» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 130 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Amazon Web Services Inc. (AWS) är ett dotterbolag till Amazon.com, Inc. som tillhandahåller en mängd olika molnbaserade IT-tjänster för företag och privatpersoner. AWS erbjuder en rad tjänster, såsom datalagring, databashantering, serverkraft, AI och maskininlärning, säkerhet och Internet of Things (IoT). Genom att använda AWS kan kunderna snabbt skala upp och ned sina IT-resurser efter behov, vilket minskar kostnaderna för att köpa och underhålla egen hårdvara och programvara. AWS är en ledande aktör inom molnindustrin och konkurrerar med andra stora företag som Google Cloud och Microsoft Azure.
Senaste nytt kring Amazon Web Services Inc.
A2Z Market Research publicerar rapport om automatiserad maskininlärningsmarknad
Automatiserad maskininlärning är processen att automatisera uppgifterna att tillämpa maskininlärning på verkliga problem. A2Z Market Research har publicerat en rapport som representerar processen att samla in, analysera och tolka data om en automatiserad maskininlärningsmarknad. Detta är ett avgörande steg i utvecklingen av en affärsstrategi eller lansering av en ny produkt, eftersom det hjälper företag att få en djupare förståelse för den automatiserade maskininlärningsmarknaden, identifiera kundbehov och preferenser och bedöma konkurrensen inom IT- och telekommunikationsindustrin.
Amazon Web Services satsar hårt på AI med SageMaker och nya Amazon Q
Trots uppfattningen att Amazon Web Services (AWS) ligger efter i AI-innovation jämfört med företag som OpenAI Inc. och Microsoft Corp, menar Bratin Saha, vice VD och general manager för AI och maskininlärning på AWS, att AI är grundläggande för många av företagets nuvarande och framtida erbjudanden. AWS tre lager-stack börjar med infrastrukturen där de har sina GPU:er och egna processorer, Trainium och Inferentia. SageMaker, som är mjukvaruinfrastrukturen för byggande och träning, är nästa lager. Sist i stacken kommer en svit av applikationer, inklusive det nyligen avtäckta Amazon Q, en AI-assistent som tränats på 17 års AWS-kunskap.
AI revolutionerar teknikindustrin, molnteknik i fokus
Artificiell intelligens (AI) har revolutionerat teknikindustrin, med stora aktörer som Google LLC och Amazon Web Services Inc. i täten för molnteknik. Under de senaste 10 åren har dessa företag gjort betydande framsteg. Jerry Chen, generell partner på Greylock Partners, diskuterar olika molnparadigmer, inklusive AI-moln och edge-moln. Han nämner att det nu finns en tävling om vilket företag som kan lägga till AI-moln i sin portfölj och vinna på den marknaden. Chen diskuterar också hur fler organisationer vill köra öppen källkodsmodeller i sina datacenter eller privata moln, och att moln fortsätter att vara en oundviklig trend.
Amazon Web Services släpper Amazon MSK på Graviton3 för att stärka gen AI
Generativ artificiell intelligens (gen AI) har snabbt utvecklats sedan det blev mainstream för lite mer än ett år sedan. Fokus har nu skiftat mot den kritiska roll som data spelar i denna omvandlande våg. Amazon Web Services (AWS) har släppt Amazon Managed Streaming för Apache Kafka på Graviton3, vilket erbjuder betydande prestanda förbättringar. Uppdateringen möter den ökande efterfrågan på mer data i gen AI-modeller och överensstämmer med AWS hållbarhetsmål. Företag måste balansera hastighet, kostnad och prestanda i gen AI-eran, och Graviton3 erbjuder en kostnadseffektiv lösning med betydande prestandaförbättringar, enligt Mindy Ferguson, vice president för meddelande och streaming på AWS.
Amazon Web Services visar upp AI-strategi på re:Invent
Amazon Web Services Inc. (AWS) VD Adam Selipsky avslöjade företagets molnplaner inför denna veckas AWS re:Invent i Las Vegas. Eventet förväntas bli en milstolpe inom generativ AI, där AWS kommer att visa upp sina senaste innovationer och strategier kring AI-anpassningsförmåga, högteknologiskt kisel, datatjänster, innovativa partnerskap och utvecklarverktyg. Selipsky underströk att AWS fortsätter att leda marknaden med betydande förbättringar inom sina kärntjänster, med fokus på beräkning, nätverk, lagring och datahantering. Han nämnde även att adaptabilitet kommer att vara ett centralt tema, särskilt inom Generativ AI.
Adam Selipsky, VD för Amazon Web Services Inc (AWS), menar att anpassningsförmåga är nyckeln till framgång inom generativ artificiell intelligens (AI). AWS står inför en betydande utmaning och transformation inom molnbaserad databehandling. Företaget har haft en omfattande dialog om den generativa AI:ns påverkan på affärer, teknikstackens utveckling och konkurrenslandskapet. Selipsky betonade vikten av att företag har tillgång till en mängd olika modeller och att ingen enskild modell eller leverantör ska dominera. AWS har förespråkat och implementerat dessa principer i över 17 år.
GCC:s marknad för artificiell intelligens förväntas nå 23,7 miljarder dollar 2032
Enligt en rapport från IMARC Group nådde storleken på GCC:s marknad för artificiell intelligens (AI) 7,8 miljarder dollar 2023. Marknaden förväntas nå 23,7 miljarder dollar 2032, vilket motsvarar en tillväxttakt (CAGR) på 13,88% under perioden 2024-2032. AI används för att automatisera processer, förbättra dataanalys, utveckla prediktiva modeller och skapa intelligenta system som kan anpassa sig och förbättras över tid. AI, inklusive maskininlärning (ML) och djupinlärning, hittar omfattande tillämpningar inom hälso- och sjukvård, finans, bilindustri och underhållningsindustrier i GCC-länderna.
Clarity AI använder AWS för att mäta hållbarhet och social påverkan av företag och fonder
Clarity AI, en ledande teknikplattform för hållbarhet, använder Amazon Web Services (AWS) generativa AI, maskininlärning och analysfunktioner för att mäta företags och fonders hållbarhet och sociala påverkan. Clarity AI:s plattform analyserar miljontals datapunkter för att hjälpa investerare att spåra, mäta och optimera den sociala och hållbara påverkan av sina investeringsportföljer och följa regelverkets rapporteringskrav. Dessa insikter gör det möjligt för 150 miljoner kunder att köpa från hållbara varumärken och hjälper investerare att styra mer än $30 biljoner i fonder mot företag som har en positiv miljöpåverkan.
Amazon fördjupade 27 novemberAI som tjänst (AIaaS) främjar innovation och kostnadseffektivitet
Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) är ett erbjudande inom molnbaserad databehandling som ger tillgång till avancerade AI-funktioner utan att organisationer behöver investera tungt i dedikerad AI-infrastruktur och expertis. AIaaS främjar innovation, effektivitet och kostnadseffektivitet och låter företag fokusera på sina kärnkompetenser samtidigt som de utnyttjar kraften i AI för att förbättra sina produkter och tjänster. Marknaden för AIaaS domineras av stora molntjänstleverantörer som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud och IBM Cloud. Men marknaden för AIaaS står också inför utmaningar, inklusive dataintegritets- och säkerhetsproblem.
AI in Supply Chain and Logistics marknaden växer
Artificiell intelligens (AI) inom Supply Chain och logistikmarknaden har upplevt tillväxt från USD miljoner till USD miljoner från 2017 till 2022. Med CAGR beräknas denna marknad nå USD miljoner år 2029. Rapporten fokuserar på marknadsstorleken för AI inom Supply Chain och logistik, segmentstorlek (huvudsakligen produkttyp, tillämpning och geografi), konkurrentlandskap, nyligen status och utvecklingstrender. Dessutom ger rapporten detaljerad kostnadsanalys och leveranskedja. Teknisk innovation och framsteg kommer att ytterligare optimera produktens prestanda, vilket gör den mer allmänt använd i nedströmsapplikationer.
Generativ AI-marknad förväntas nå 126,5 miljarder dollar till 2031
Enligt en ny rapport från Allied Market Research förväntas den globala marknaden för generativ AI växa från 8,2 miljarder dollar 2021 till 126,5 miljarder dollar 2031, med en årlig tillväxttakt på 32%. De viktigaste tillväxtmotorerna är framsteg inom djupinlärning och ökade behov av personalisering och anpassning. Sektorer som medier och underhållning och finansiella tjänster förväntas dra nytta mest av denna teknik. Trots etiska och integritetsfrågor förväntas integrering av generativ AI i olika branscher erbjuda lukrativa tillväxtmöjligheter. Bland de ledande aktörerna på marknaden finns Adobe, Amazon Web Services, D-ID, Genie AI Ltd., Google, IBM, Microsoft, MOSTLY AI Inc., Rephrase.ai och Synthesia.
Global maskininlärningsmarknad förväntas växa kraftigt fram till 2028
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för maskininlärning växa kraftigt fram till 2028. Marknaden segmenteras baserat på flera faktorer, inklusive komponenter, företagsstorlek, distribution, slutanvändare och regional fördelning. Den primära drivkraften bakom tillväxten är teknisk innovation, särskilt integrationen av artificiell intelligens (AI) i maskininlärningsprocesser. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Google, Inc., Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation och SAS Institute Inc.
Enligt en ny rapport publicerad av Allied Market Research förväntas den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom utbildning växa från 2,5 miljarder dollar 2022 till 88,2 miljarder dollar 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 43,3%. Denna tillväxt drivs av ökande efterfrågan på personlig utbildning och adaptivt lärande, virtuella assistenter och smart handledning samt förbättringar i administrativ effektivitet. Rapporten analyserar också marknadssegmenten, inklusive komponenter, teknologi, tillämpningar och slutanvändare.
IBM positionerar sig för att bli en viktig spelare inom generativ AI
Med Watson 2.0, eller watsonx, har IBM positionerat sig för att bli en viktig spelare inom generativ AI. Företaget har en ledande teknologisk grund, en robust och snabbt framåtskridande AI-stack, en stark hybridmolnposition (tack vare Red Hat), ett växande ekosystem och en konsultorganisation med djup domänexpertis för att tillämpa AI i branschspecifika användningsfall. Denna positionering är resultatet av företagets djupa forskning inom AI och lärdomar från tidigare misstag. I en nyligen genomförd analys delar vi våra slutsatser och perspektiv från ett nyligen besök på IBMs forskningshuvudkontor.
Marknadsrapport för artificiell intelligens inom betalningar tillgänglig
En ny marknadsrapport för artificiell intelligens inom betalningar har släppts. Rapporten ger en översikt över marknaden, inklusive definition, tillämpningar, utvecklingar och produktionsteknik. Den spårar alla nya utvecklingar och innovationer på marknaden och ger information om hinder vid inrättandet av verksamheten och vägledning för att övervinna kommande utmaningar och hinder. Rapporten belyser också de stora marknadsaktörerna som IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, ComplyAdvantage.com, Samsung Group, Next IT Corporation, IPsoft Inc.
Global Market Vision publicerar ny rapport om Enterprise AI-marknaden
Global Market Vision har publicerat en ny rapport om Enterprise Artificial Intelligence (AI) marknaden. Rapporten innehåller en omfattande analys av affärsaspekter som marknadsstorlek, konkurrenssituation, marknadsmöjligheter, marknadsandelar och intäktstillväxtmönster. Den täcker data som varierar enligt region och land. Nyckelspelare och nya marknadsaktörer studeras i detalj. Rapporten innehåller information om bruttoinkomst, produktion och konsumtion, genomsnittligt produktpris och marknadsandelar för viktiga spelare. Rapporten klassificerar också flera bidrag till den globala Enterprise Artificial Intelligence (AI) marknaden som hjälper till att växa marknaden.
Ny marknadsanalysrapport om artificiell intelligens inom BFSI-marknaden
En ny marknadsanalysrapport om artificiell intelligens inom BFSI-marknaden har släppts av StatsNData. Rapporten ger en detaljerad överblick över den globala marknaden och dess undersegment, samt erbjuder prognoser för intäkter och strategiska insikter för de kommande åren inom IT-telekomindustrin. Rapporten erbjuder också perspektiv på marknadens framtida utveckling. Några av de stora företagen som påverkar denna marknad inkluderar Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corp., Microsoft Corp. och Oracle Corp.
Molnbaserad automatiserad maskininlärning (AutoML) marknad växer globalt
Enligt en rapport från Absolute Markets Insights växer marknaden för molnbaserad automatiserad maskininlärning (AutoML) globalt. Rapporten analyserar marknadens nuvarande tillstånd och innehåller information om marknadsstrategi, orientering, expertutlåtanden och kunnig information. Nyckelspelare som täcks i rapporten inkluderar Amazon Web Services Inc., Auger, DataRobot Inc., EdgeVerve Systems Limited, Google, H20.ai Inc., IBM, JADBio - Gnosis DA S.A., Microsoft, QlikTech International AB och SAS Institute Inc. Rapporten fokuserar på globala företag som verkar på marknaden för Cloud Automated Machine Learning (AutoML) och tillhandahåller data såsom företagsprofiler, produktbilder och beskrivningar, kapacitet, produktion, värde, intäkter och kontaktinformation.
Google planerar att investera upp till $2 miljarder i AI-startupen Anthropic
Google LLC förväntas investera upp till $2 miljarder i Anthropic PBC, en konkurrent till OpenAI LP som fokuserar på utveckling av stora språkmodeller. Google kommer att tillhandahålla $500 miljoner i förskott och investera resten över tid. Anthropic, som startades 2021 av tidigare OpenAI-exekutiver, har som mål att bygga en stor modell som är ”10 gånger mer kapabel” än dagens AI-produkter. Företagets flaggskeppsprodukt är en stor språkmodell kallad Claude-2. Anthropic erbjuder också en andra språkmodell kallad Claude Instant.
Maskininlärning som tjänst (MLaaS) Marknadstillväxt Översikt och CAGR-status 2023-2031
Marknaden för Maskininlärning som tjänst (MLaaS) har upplevt tillväxt från USD miljoner till USD miljoner från 2017 till 2022. Med CAGR beräknas denna marknad nå USD miljoner 2029. Rapporten fokuserar på MLaaS-marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, aktuell status och utvecklingstrender. Rapporten ger även detaljerad kostnadsanalys och leveranskedja. Teknisk innovation och framsteg kommer att ytterligare optimera produktens prestanda, vilket gör den mer använd i nedströmsapplikationer.
MLOps-marknadens storlek skjuter i höjden när maskininlärningsoperationer revolutionerar datadrivna beslutsprocesser
MLOps-marknaden, som drivs av behovet av automatiserade, skalbara och effektiva maskininlärningsarbetsflöden, ökade AI-adopterande och datadrivna beslutsfattande, värderades till $983,64 miljoner 2021 och beräknas nå $23,1 miljarder 2031, med en årlig tillväxttakt på 37,5% från 2022 till 2031. MLOps är en ny teknikpraxis som kombinerar AI/ML-praxis med DevOps-praxis och syftar till att skapa kontinuerlig utveckling och leverans (CI/CD) av data- och ML-intensiva applikationer. Nyckelaktörer på marknaden inkluderar Akira AI, Alteryx, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Databricks, Inc., DataRobot, Inc., GAVS Technologies, Google LLC, IBM Corporation och Microsoft Corporation.
Amazon Web Services utvecklar generativ AI med Amazon Bedrock och CodeWhisperer
Generativ artificiell intelligens (AI) sammanför hype och verklighet i hög hastighet, en kollision som theCUBE undersöker på Supercloud 4, med fokus på nästa generations molntekniker, industrin och utvecklare som bygger nästa generations appar. Amazon Web Services Inc. har introducerat allmän tillgänglighet för Amazon Bedrock tidigare i år. Bratin Saha, vice VD och general manager för AI och maskininlärning på AWS, påpekade att fler modeller har lagts till i Bedrock. Amazon CodeWhisperer var också i fokus tidigare i år, som återlanserade en anpassningsfunktion så att kunderna kunde anpassa den för sin egen kodbas och egna kodningsstilar. AWS tillhandahåller också maskininlärningsinfrastruktur och programvaruinfrastruktur för kunder att bygga sina egna grundmodeller.
Amazon Web Services främjar generativ AI-teknologi
Generativ artificiell intelligens (AI) är en snabbt framåtskridande teknologi som har stor inverkan på nästa generations molnteknologier. Företag utvidgar nu sina erbjudanden av hanterade tjänster för att möta kundernas föränderliga behov, anpassa sig till AI-utveckling och navigera i den växande komplexiteten av multi-molnmiljöer. Amazon Web Services Inc. (AWS) har nyligen gjort flera viktiga tillkännagivanden om nya funktioner och produkter relaterade till Bedrock, CodeWhisperer, Cohere, Trainium och Inferentia. Bratin Saha, vice VD och general manager för AI och maskininlärning på AWS, diskuterade hur AWS främjar generativ AI-teknologi och erbjuder kunderna en rad verktyg och modeller för att bygga och distribuera AI-applikationer.
AI-verktyg förändrar hur utvecklare skriver kod
AI-verktyg som OpenAI LP´s ChatGPT och Google LLC´s Bard har fått stor uppmärksamhet för sin förmåga att hålla konversationer och utföra imponerande arbete, inklusive att hjälpa mjukvaruutvecklare att skriva kod. Ett antal kodgenererande chatbots och utvecklarassistansverktyg har dykt upp på marknaden, inklusive GPT-4, Microsoft Corp:s GitHub Copilot kodningsassistent, Amazon Web Services Inc:s Code Whisperer och många fler. En undersökning från Stack Overflow visade att nästan 44% av utvecklarna använde AI-verktyg i sitt arbete. Oliver Keane, en associerad webbutvecklare på det digitala transformationsföretaget Adaptavist Group Ltd., sa att han regelbundet använder ChatGPT som en AI-kodningskompis för att snabbt få kodfundament på plats.
AI kan öka produktivitetsökningen till 3-4% säger MIT-professor
MIT-professor och ekonom Erik Brynjolfsson har uttryckt att han skulle bli besviken om artificiell intelligens (AI) inte lyfter den nuvarande svaga produktivitetstillväxten på 1,2% till 3% eller till och med 4%. Detta skulle vara bra för företag och regeringar eftersom det potentiellt kan hjälpa till med arbetskraftsbristen, driva lönetillväxt och öka skatteintäkterna, vilket i sin tur skulle kunna hjälpa till att hantera nuvarande skuldnivåer. Trots hype kring generativ AI har de makroekonomiska effekterna ännu inte känts eftersom användningen förblir mestadels experimentell.
Maskininlärningsmarknaden förändrar globala branscher och sektorer
En marknadsrapport om maskininlärning visar att denna snabbt växande industri förändrar branscher och sektorer världen över. Företag erbjuder nu maskininlärningslösningar på abonnemangsbasis. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora datamängder och automatisera processer, vilket bidrar till dess snabba spridning. Utmaningar inkluderar brist på individer med analytiska färdigheter och risker med bedrägeri och oavsiktliga användningar. 2022 dominerade Nordamerika marknaden med en andel på 32%, medan Asien-Stillahavsregionen förväntas växa med en imponerande årlig tillväxttakt på 16%, främst på grund av det blomstrande startup-ekosystemet, en kvalificerad arbetskraft och ökad användning av maskininlärning.
En ny rapport om marknaden för artificiell intelligens inom IoT har lagts till på 360iResearch.com. Rapporten analyserar trender och prognoser för intäkter baserat på komponenter (plattform, tjänster, programvara), teknik (maskininlärning & djupinlärning, naturlig språkbearbetning) och vertikaler. Tjänstesektorn förväntas ha en betydande marknadsandel under prognosperioden. Rapporten studerar också marknaden baserat på region, med Amerika som största marknadsandel på 38,75% 2022, följt av Europa, Mellanöstern och Afrika.
Organisationer kämpar med att skydda data från läckor i AI-modeller
Organisationer har kämpat med att kontrollera oavsiktlig eller avsiktlig exponering av data som används som indata för AI-modeller. Två framträdande fall har inträffat tidigare i år: Microsoft råkade göra en stor mängd kunddata offentlig via ett öppet GitHub-repositorium och flera Samsung-ingenjörer lade medvetet in proprietär kod i sina ChatGPT-frågor. Företag och organisationer behöver bättre verktyg och metoder för att skydda sin data och förhindra läckor. Detta innefattar bland annat att förstå vilken version av AI som används av varje säkerhetsleverantör och vilka specifika åtgärder som har vidtagits för att skydda deras dataflöden.
Den globala marknaden för maskininlärning förväntas expandera med en årlig tillväxttakt på 37% mellan 2023 och 2035. Marknaden förväntas generera en omsättning på 750 miljarder dollar vid slutet av 2035, upp från en omsättning på 24 miljarder dollar 2022. Ökande investeringar i artificiell intelligens förväntas driva marknadstillväxten för maskininlärning. Företag kommer att behöva göra betydande initiala investeringar i fysiskt, digitalt och mänskligt kapital för att köpa och integrera nya teknologier och ändra affärsprocesser för att storskalig omvandling ska ske.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden: En detaljerad analys
En ny rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden har släppts, med detaljerade analyser av både befintliga aktörer och kommande konkurrenter. Rapporten undersöker företagens affärsstrategier, gör en SWOT-analys och delar intäktsandelar och kontaktinformation. Rapporten ger också marknadsinformation när det gäller utveckling och kapaciteter. Några av de företag som nämns i rapporten inkluderar Dataiku, Baidu, Inc., Angoss Software Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, TrademarkVision, Siemens, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAP SE, Bosch, Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, GE, BigML, Inc., KNIME.com AG, NVIDIA, Amazon Web Services Inc., Funac, Kuka, Google, Inc., Teradata, Dell Inc., Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Luminoso Technologies, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, RapidMiner, Inc., TIBCO Software Inc.
Ny forskning publicerad om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden
Ny forskning har publicerats av Adroit Market Research om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden. Rapporten innehåller en detaljerad granskning av marknadens mönster, drivkrafter, hinder och potentiella möjligheter. Den ger information om marknadens storlek, tillväxttakt, huvudaktörer och affärsplaner, samt en analys av marknadens konkurrensmiljö och framtidsprognoser. COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på marknaden på grund av problem med leveranskedjan och den globala ekonomiska nedgången. Forskningen diskuterar också stora marknadssegment baserat på typ, tillämpning och geografi.
Ny studie av globala maskininlärningsmarknaden tillgänglig
AdroitMarketResearch.com har nyligen publicerat en ny studie, Globala ´Maskininlärnings´ Marknadstrender och Insikter. Studien ger en djupgående undersökning av branschens trender, tillväxtdrivare, inträdesbarriärer och potentiella tillväxtområden. Den innehåller information om marknadens storlek, huvudaktörer och affärsstrategier med hjälp av primära och sekundära forskningsmetoder. Den bedömer också den konkurrensutsatta miljön och ger tillväxtprognoser för den närmaste framtiden. Studien definierar också de viktiga maskininlärningsmarknadskategorierna baserat på typ, tillämpning och plats.
AI inom energimarknaden förväntas nå $19,8 miljarder år 2031
Artificiell intelligens (AI) inom energimarknaden uppskattades vara värd $4 miljarder år 2021 och förväntas nå $19,8 miljarder år 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,4% mellan 2022 och 2031. Ökande molnbaserade lösningar och tillämpningar av robotik i återkommande och riskfyllda uppgifter bidrar till marknadstillväxten. AI används för att förbättra hanteringen av elnät, inklusive att förutse elbehov, optimera energidistribution och hantera nätstabilitet. Nyckelaktörer på marknaden inkluderar ABB ltd., Accenture plc, Amazon Web Services Inc., Autogrid Systems, Inc., C3.ai, Centrica plc, Cisco Systems Inc., General Electric, HCL Technologies, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Intel Corporation, Mitsubishi Electric och Schneider Electric och Senseye.
Automatiserad maskininlärningsmarknad förutspås och analyseras i ny rapport
En ny rapport har lagts till på 360iResearch.com som förutspår och analyserar trender i den automatiserade maskininlärningsmarknaden fram till 2030. Rapporten kategoriserar marknaden baserat på automationstyp, distribution, tillämpning och region. Baserat på automationstyp studeras marknaden över datatranskription, funktionskonstruktion, modellering och visualisering. Baserat på distribution studeras marknaden över moln och på plats. Baserat på tillämpning studeras marknaden över bilindustri, transport och logistik, bank, finansiella tjänster och försäkring, regering och försvar, hälso- och livsvetenskap, IT och telekommunikation samt media och underhållning. Rapporten inkluderar också en FPNV-positioneringsmatris och marknadsandelanalys.
En ny rapport kallad ´Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market Trends and Insights´ har släppts på Orbisresearch.com. Rapporten ger en fullständig bedömning och forskning av marknadsstorleken, marknadstrenderna och förväntad framtida tillväxt inom sökindustrin. Studien analyserar marknaden baserat på de främsta tillverkarna, olika typer, varierande tillämpningar och distinkta geografier. COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på den globala marknaden för företags AI, vilket har orsakat problem med tillgång, efterfrågan och tillverkning.
En ny forskningsrapport om den globala maskinlärningsmarknaden undersöker marknadens konkurrenskraftiga tillväxt under de senaste åren. Rapporten granskar den nuvarande ekonomiska statusen för maskinlärningsindustrin både på inhemska och internationella marknader med hjälp av fakta och statistik från pålitliga källor. Studien undersöker den globala maskinlärningsmarknaden och analyserar faktorer som positivt påverkar maskinlärningsindustrins tillväxtpotential, utsikter, drivkrafter och unika sektorsbarriärer, samt en inneboende risk. Forskningen fokuserar på tekniker som har ökat den totala marknadskonkurrenskraften och uppfyllt målen, vilka normalt är att minska tiden, förbättra beslutsfattandet och öka produktionen och tillförlitligheten. Rapporten diskuterar också teknik och innovation samt den nuvarande situationen för den globala maskinlärningsindustrin.
Ny studie om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden publicerad
En ny studie med titeln ´Globala Trender och Insikter för Maskininlärningsmarknaden´ har nyligen publicerats på Orbisresearch.com. Rapporten ger en fördjupad analys av maskininlärningsmarknaden, presenterar nyckelinsikter om dess nuvarande tillstånd, tillväxtutsikter, utmaningar och framväxande trender. Rapporten är utformad för att förse intressenter med värdefull information för att fatta informerade beslut och navigera i den föränderliga marknadslandskapet. Rapporten omfattar marknadstrender, drivkrafter, utmaningar, konkurrenslandskap och framtida prognoser, vilket ger en komplett översikt över maskininlärningsmarknaden.
Insikter om marknaden för artificiell intelligens inom detaljhandeln 2023: Analys av nyckelaktörer, segmentering, framtida trender med tillväxt
En nyligen uppdaterad omfattande rapport om marknaden för artificiell intelligens (AI) inom detaljhandeln har publicerats. Rapporten analyserar marknadsstorlek, andel och branschtrender. Enligt den senaste forskningen ser den globala marknaden för AI inom detaljhandeln lovande ut under de kommande fem åren. Marknaden var värderad till flera miljoner USD 2022 och förväntas nå flera miljoner USD 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på en viss procent under prognosåren. Rapporten segmenterar marknaden efter tillämpningar, typer och regionala utsikter för prognosperioden 2023-2030.
Betydande tillväxt förväntas för den globala marknaden för Machine Learning-as-a-Service (MLaaS) 2023-2031
En ny rapport förutspår en betydande tillväxt för den globala marknaden för Machine Learning-as-a-Service (MLaaS) mellan 2023 och 2031. Rapporten antyder att införandet av nya teknologier och innovativa lösningar kommer att driva marknadens intäktsgenerering och öka dess marknadsandel fram till 2031. Rapporten inkluderar även statistik om intäktstillväxt i olika regionala och landsnivåmarknader, samt en bedömning av den konkurrenskraftiga landskapet och detaljerade organisationsanalyser för den projicerade perioden. Bland de största tillverkarna av MLaaS globalt nämns PurePredictive Inc., IBM Corp., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft Corp., SAS Institute Inc., BigML Inc., Yottamine Analytics LLC, Sift Science Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Google LLC, Amazon Web Services Inc. och Iflowsoft Solutions Inc.
Maskininlärningsmarknaden väntas växa till 2029
Maskininlärningsmarknaden har växt från miljontals USD till miljontals USD mellan 2017 och 2023. Med en årlig tillväxttakt förväntas marknaden nå miljontals USD 2029. Rapporten fokuserar på marknadsstorlek, segmentstorlek (huvudsakligen produkttyp, tillämpning och geografi), konkurrentlandskap, nyligen status och utvecklingstrender. Dessutom ger rapporten strategier för företag att övervinna hot som COVID-19 utgör. Teknisk innovation och framsteg kommer att ytterligare optimera produktens prestanda, vilket gör att den kan få ett bredare spektrum av tillämpningar på nedströmsmarknaden.
Ny rapport visar på flerdimensionell utvärdering av den globala marknaden för maskininlärning
En ny rapport från Global Market Vision visar på en flerdimensionell utvärdering av den globala marknaden för maskininlärning, inklusive värdekedjestruktur, regional analys, applikationer, marknadsstorlek och prognoser för perioden 2023-2030. Rapporten fokuserar på flera faktorer som global distribution, tillverkare, marknadsstorlek och marknadsfaktorer som påverkar de globala bidragen. Rapporten innehåller insikter kopplade till den globala marknaden för maskininlärning, inklusive konkurrensspektrum, geografisk utblick, konkurrentandel och konsumtionstrender i denna industri. Rapporten analyserar tidigare och nuvarande marknadsförhållanden baserat på typer, applikationer och regioner.
Marknaden för AI inom detaljhandeln förväntas växa till 6458,6 miljoner dollar till 2028
En ny forskningsrapport förutspår att marknaden för artificiell intelligens (AI) inom detaljhandeln kommer att växa med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 15,27% och nå ett värde på 6458,6 miljoner dollar till 2028, upp från 2753,21 miljoner dollar 2023. Rapporten ger en detaljerad översikt över marknaden, inklusive analyser av ledande företag som Plexure Ltd, Daisy Intelligence, Google LLC, SAP SE, ViSenze Pte Ltd, IBM Corporation, Focal Systems Inc., Findmine Inc., Versium Analytics Inc., Conversica Inc., Sentient Technologies Holdings Limited, BloomReach Inc., Amazon Web Services Inc., Salesforce.com Inc., Microsoft Corporation och Style.ai. Den tar också upp effekterna av COVID-19 och regionala konflikter på marknaden.
Marknaden för AI inom detaljhandeln förväntas växa avsevärt mellan 2023 och 2031
Marknaden för artificiell intelligens (AI) inom detaljhandeln förväntas öka avsevärt mellan 2023 och 2031. Enligt en rapport växer marknaden stadigt 2022 och förväntas öka ytterligare med ökad användning av strategier från nyckelaktörer. Rapporten täcker olika aspekter av AI inom detaljhandeln, inklusive butiksovervakning, marknadsprognoser, prediktiv handel, programmatisk annonsering och mer. Bland de stora aktörerna som nämns i rapporten finns Sentient Technologies Holdings Limited, Plexure Ltd, ViSenze Pte Ltd, IBM Corporation, Style.ai, Conversica Inc., SAP SE, Findmine Inc., BloomReach Inc., Versium Analytics Inc., Microsoft Corporation, Daisy Intelligence, Amazon Web Services Inc., Salesforce.com Inc., Focal Systems Inc. och Google LLC.
Maskininlärning som en tjänstmarknad förväntas nå 58798,08 miljoner dollar 2030
Enligt forskning från VMR registrerade den globala marknaden för maskininlärning som en tjänst 4123,45 miljoner dollar 2022 och förväntas uppgå till 58798,08 miljoner dollar vid utgången av 2030. Den förväntade årliga tillväxttakten (CAGR) för industrin för maskininlärning som en tjänst är 39,4%. Marknaden har upplevt stadig tillväxt under de senaste åren och förväntas visa en hög CAGR under prognosperioden 2023-2030. Några av de stora företagen på marknaden är IBM Corporation, Google LLC, SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Company, Yottamine Analytics LLC, Amazon Web Services Inc., BigML Inc., Iflowsoft Solutions Inc., Monkeylearn Inc., Sift Science Inc., H2O.ai Inc.
AI in Supply Chain and Logistics Market Prognos 2023
En analys av marknaden för artificiell intelligens (AI) inom leveranskedja och logistik ger en omfattande utvärdering av marknaden inom industrin. Studien omfattar en förståelse för industriens dynamik, inklusive storlek, volym, värde, typ, ansökan, intäkter, potentiella kundsegment, köpbeteenden, konkurrens och andra kritiska faktorer. Marknaden har upplevt en betydande tillväxt, ökande från USD miljoner till USD miljoner mellan 2017 och 2022. Prognoser föreslår en CAGR på procent, förväntas driva marknaden till att nå USD miljoner år 2030.
Framtiden för AI (Artificiell Intelligens) Bildigenkänning Marknad till 2030 | Trender och Prognoser
En nyligen släppt rapport om AI (Artificiell Intelligens) Bildigenkänning Marknaden för 2023 ger värdefulla insikter om dess nuvarande tillstånd, storlek, volym och marknadsandel. Marknaden för AI-bildigenkänning förväntas expandera med en CAGR på 24,91% under prognosperioden, och nå 12652,88 miljoner dollar till 2028. Rapporten betonar AI:s roll i att revolutionera AI-bildigenkänning industrin, och tar också hänsyn till effekterna av COVID-19 och Ryssland-Ukraina-kriget.
AI inom utbildningssektorn förväntas nå 17,83 miljarder dollar till 2027
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom utbildningssektorn förväntas nå en marknadsstorlek på 17,83 miljarder dollar till 2027, enligt den senaste analysen av Emergen Research. Utbildningssektorn har genomgått en anmärkningsvärd transformation på senare år, i stor utsträckning drivet av integrationen av AI-teknologier. AI har framstått som ett kraftfullt verktyg som lovar att revolutionera utbildningen genom att förbättra inlärningsupplevelsen, anpassa undervisningen och optimera administrativa uppgifter.
Globala marknaden för företagsartificiell intelligens förväntas nå 153,22 miljarder dollar år 2030
Enligt en ny rapport från Vantage Market Research förväntas den globala marknaden för företagsartificiell intelligens (AI) växa från 14,74 miljarder dollar 2022 till 153,22 miljarder dollar 2030, med en sammanlagd årlig tillväxttakt (CAGR) på 34%. Rapporten innehåller även en konkurrensöversikt över stora företag på marknaden, inklusive Amazon Web Services Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Intel Corporation, Alphabet, SAP SE, C3.ai Inc., DataRobot Inc., Hewlett Packard Enterprise, Wipro Limited och NVidia Corporation. Rapporten tar också upp hur kriget mellan Ryssland och Ukraina har påverkat marknaden.
Stor tillväxt förväntas på marknaden för AI inom finanssektorn 2023-2030
En ny rapport förutspår en betydande årlig tillväxt inom marknaden för artificiell intelligens (AI) för finanssektorn, med en imponerande årlig tillväxttakt (CAGR) från 2023 till 2030. Rapporten, som är på 98 sidor, genomför en djupgående analys över olika regioner, tillämpningar (banker, värdepappersinvesteringar, försäkringsbolag, andra) och typer (hårdvara, mjukvara, tjänster). Bland de ledande tillverkarna av AI för finansmarknaden globalt finns IBM Corporation, Intel Corporation, Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation och andra. Rapporten förutspår att den globala marknaden för AI för finanssektorn, som värderades till USD miljoner 2020, förväntas nå USD miljoner vid utgången av 2030, med en CAGR på procent under perioden 2021-2030.
Maskininlärning-som-tjänst (MLaaS) marknaden växer snabbt
Maskininlärning-som-tjänst (MLaaS) marknaden är en av de snabbast växande sektorerna, och det är avgörande för aktörerna på marknaden att först göra en grundlig analys av sektorn. Enligt forskningen är PurePredictive Inc., IBM Corp., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft Corp., SAS Institute Inc., BigML Inc., Yottamine Analytics LLC, Sift Science Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Google LLC, Amazon Web Services Inc., Iflowsoft Solutions Inc. några av de främsta marknadskonkurrenterna. MLaaS-marknaden har vuxit från USD miljoner till USD miljoner från 2017 till 2022. Med en CAGR beräknas denna marknad nå USD miljoner år 2029.
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa med en CAGR på 48,39% fram till 2030
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030, med en positiv prognos för 2022 och framåt. Marknaden kommer att expandera ytterligare när viktiga aktörer inom industrin antar effektiva strategier, vilket presenterar många möjligheter för framsteg. Rapporten undersöker marknadens storlek, tillväxtmöjligheter, risker, trender och konkurrens. Viktiga globala tillverkare inom maskininlärningsmarknaden inkluderar Fair Isaac Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, SAS Institute, Inc., BigML, Inc., H2O.ai, Microsoft Corporation och Google LLC.
Maskininlärningsmarknaden förväntas expandera med en CAGR på 48,64% till 2028
Den nyligen publicerade rapporten Machine Learning Market Report 2023 ger en omfattande översikt över marknadens nuvarande status, storlek, volym och marknadsandel. Rapporten undersöker nyckeltrender och marknadssegmenteringar efter typer [Cloud, On-Premises] och applikationer [BFSI, Healthcare and Life Sciences, Retail, Telecommunication, Government and Defense, Manufacturing, Energy and Utilities]. Den globala marknaden för maskininlärning värderades till 14304,85 miljoner dollar 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 48,64% under prognosperioden, och nå 154282,83 miljoner dollar 2028. Rapporten inkluderar även flera nya tillägg, som: Marknadstrender, Konkurrenslandskap, Konsumentbeteende, Marknadssegmentering, Marknadsprognos, Regional analys, Tekniska framsteg.
Kunstig intelligens inom tillverkningsmarknaden: Framtida växande trender och prognoser från 2023 till 2030
Den senaste forskningsrapporten för marknaden för artificiell intelligens inom tillverkning (2023-2030) är uppdelad i olika typer [Hårdvara, Mjukvara, Tjänster] och applikationer [Bil, Energi och Kraft, Läkemedel, Tunga metaller och maskintillverkning, Halvledare och elektronik, Mat och dryck]. Rapporten fokuserar på en noggrann analys av nyckelspelare, inklusive [IBM Corporation, Advanced Micro Devices, Cisco Systems, Nvidia Corporation], bland andra. Den globala marknaden för artificiell intelligens inom tillverkning värderades till 1459,63 miljoner USD 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 58,51% under prognosperioden, vilket når 23149,62 miljoner USD 2028.
Artificiell intelligens inom detaljhandeln växer snabbt
En forskningsrapport visar att användningen av artificiell intelligens (AI) inom detaljhandeln växer snabbt. Rapporten täcker perioden 2023-2031 och inkluderar forskning före och efter COVID-19. Många företag har etablerat officiella ekonomiska band med organisationen och individuella rådgivare från hela världen har gått samman med den. De stora spelarna på marknaden inkluderar Sentient Technologies Holdings Limited, Plexure Ltd, ViSenze Pte Ltd, IBM Corporation, Style.ai, Conversica Inc., SAP SE, Findmine Inc., BloomReach Inc., Versium Analytics Inc., Microsoft Corporation, Daisy Intelligence, Amazon Web Services Inc., Salesforce.com Inc., Focal Systems Inc. och Google LLC.
AI inom BFSI-marknaden förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom bank-, finans- och försäkringssektorn (BFSI) förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030. Under 2022 växer marknaden stadigt och med ökad användning av strategier från huvudaktörer förväntas marknaden stiga över den projicerade horisonten. De stora aktörerna som täcks i rapporten inkluderar Avaamo Inc, Cape Analytics LLC, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Google och Baidu Inc. Rapporten ger en översikt över framgångsrika marknadsföringsstrategier, marknadsbidrag och senaste utvecklingar från ledande företag.
Artificiell intelligens inom tillverkning förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030
Den globala marknaden för artificiell intelligens inom tillverkning förväntas öka betydligt mellan 2023 och 2030. Marknaden växer stadigt 2022 och förväntas stiga över den projekterade horisonten tack vare ökad användning av strategier av nyckelspelare. Bland de stora aktörerna på marknaden finns IBM Corporation, Advanced Micro Devices, Cisco Systems, Inc., Nvidia Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, General Electric Company, Progress DataRPM, Sight Machine, Microsoft Corporation, Siemens AG, Oracle Corporation, General Vision, Inc., Amazon Web Services, Inc., Skymind, Intel Corporation, Google LLC. Den globala marknaden för artificiell intelligens inom tillverkning värderades till 1459,63 miljoner USD 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 58,51% under prognosperioden, för att nå 23149,62 miljoner USD år 2028.
En forskningsrapport om marknaden för maskinlärningschips ger en detaljerad inblick i flera aspekter, inklusive tillväxttakt, regional räckvidd och nyligen utvecklingar av de primära marknadsaktörerna. Rapporten erbjuder en 360-graders forskningsstudie på den globala marknaden för maskinlärningschips. Studien diskuterar viktiga marknadsstrategier, framtida planer, marknadsandelstillväxt och produktportföljer hos ledande företag. Den slutliga rapportkopian ger en effektanalys av den nya COVID-19-pandemin på marknaden för maskinlärningschips samt fluktuationer under prognosperioden.
Artificiell intelligens (AI) på sociala medier-marknaden: Insikter och trender 2023-2030
Insiktsrapporten för Artificiell intelligens (AI) på sociala medier-marknaden 2023 är en omfattande analys av marknadens storlek, aktieandelar, intäkter, segment, trender och utveckling. Rapporten framhäver även de begränsande faktorerna och regional industriell närvaro som kan påverka marknadens tillväxttrender. Rapporten ger värdefulla insikter och strategier som kan hjälpa företag att navigera på marknadens komplexa landskap och maximera sin avkastning. De största tillverkarna av AI på sociala medier-marknaden världen över inkluderar Adobe System Incorporated, Facebook Inc., Clarabridge Inc., HootSuite Media Inc., Amazon Web Services Inc., Crimson Hexagon Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Meltwater News US Inc. och Google LLC (Alphabet Inc.).
Automatiserad maskininlärning (AutoML) marknad förväntas växa betydligt fram till 2030
360 Research Reports har publicerat en ny rapport om den globala marknaden för automatiserad maskininlärning (AutoML) fram till 2030. Rapporten fokuserar på användning inom sektorerna bank, finansiella tjänster och försäkring (BFSI), informationsteknik (IT) och telekom, hälso- och sjukvård, regering, detaljhandel och tillverkning. Marknaden väntas växa betydligt mellan 2023 och 2030, särskilt i Nordamerika och Europa. De största tillverkarna av AutoML inkluderar SAS Institute Inc, dotData Inc, Determined AI, DataRobot Inc, EdgeVerve Systems Limited, Squark, Aible Inc, Big Squid Inc, H2O.ai Inc, Google LLC, Microsoft Corporation och Amazon Web Services Inc.
Datalys tillkännager studie om automatiserad maskininlärning (AutoML)
Datalys har nyligen tillkännagivit en studie om automatiserad maskininlärning (AutoML) med över 250 marknadsdata tabeller och figurer. Rapporten ger möjlighet att utforska olika metoder för att maximera vinsten och ger prognoser för AutoML fram till 2031. Några av de ledande företagen som omfattas av denna forskning inkluderar DataRobot Inc, H2Oai Inc, dotData Inc, Amazon Web Services Inc, SAS Institute Inc, Microsoft Corporation, Google LLC, Determined AI, Aible Inc. Rapporten kommer att revideras för att ta hänsyn till effekterna av COVID-19 på AutoML-industrin.
AI-träningsdatamarknaden förväntas nå 17,59 miljarder dollar till 2030
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för AI-träningsdata växa betydligt och uppnå ett värde av 17,59 miljarder dollar fram till 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 3,6% från 2023 till 2030. Denna tillväxt drivs av den ökande användningen av AI-applikationer inom olika branscher som tillverkning, IT, detaljhandel och e-handel samt hälso- och sjukvård. Marknaden katalyseras ytterligare av faktorer som maskininlärning och intelligensutveckling. Utmaningar som begränsad teknisk expertis i utvecklingsregioner kan dock hämma marknadstillväxten.
Maskininlärning som en tjänstmarknad förväntas växa med en CAGR på 39,4% till 2030, enligt Vantage Market Research
Vantage Market Research har publicerat en ny rapport om den globala marknaden för maskininlärning som en tjänst. Rapporten analyserades av forskningsanalytiker med hjälp av marknadsexperter. Rapporten ger tydlig och tillförlitlig information till marknadsaktörer och kunder som kommer att hjälpa dem att fatta lämpliga affärsbeslut. Enligt VMR-forskning registrerade den globala marknaden för maskininlärning som en tjänst 4123,45 miljoner USD 2022 och förväntas registrera 58798,08 miljoner USD vid slutet av 2030. Den förväntade CAGR för maskininlärning som en tjänstindustri är 39,4%.
En ny forskningsrapport har presenterats som ger en detaljerad sammanfattning av maskininlärningsplattformsmarknaden 2023, inklusive både kvalitativa och kvantitativa aspekter av marknaden. Rapporten visar att maskininlärningsplattformsmarknaden är en ständigt föränderlig och utvecklande industri som vinner popularitet inom olika områden. Det förväntas att industrin kommer att se betydande tillväxt 2023 när fler företag investerar i avancerade strategier för att förbättra sin närvaro. Rapporten undersöker även effekterna av COVID-19-pandemin på sektorn.
Maskininlärning i tillverkningsindustrin förväntas växa kraftigt 2023-2031
Den globala marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2031. Tillväxten drivs av en återhämtande global ekonomi och förbättringar i den industriella försörjningskedjan. Marknadsanalysen ger investerare möjlighet att förstå marknadens storlek, dynamik, risker och möjligheter. Rapporten innehåller även beskrivningar av nyckelspelare, inklusive viktiga finansiella indikatorer och analys av marknadens konkurrenstryck.
Företagsmarknaden för artificiell intelligens förväntas växa med mer än 34,6% mellan 2022 och 2028
Marknaden för företagsartificiell intelligens (AI) värderas till cirka 11,4 miljarder dollar 2021 och förväntas växa med en hälsosam tillväxttakt på mer än 34,6% under prognosperioden 2022-2028. Faktorer som ökad efterfrågan på virtuella assistenter, chatbots och robotar från olika organisationer, samt det ökande behovet av att utvärdera exponentiellt större datavolymer, driver företagens efterfrågan på artificiell intelligens. Dessutom ökar företagens övergång från konventionella till digitala plattformar efterfrågan på AI-teknik i företag över hela världen.
Maskininlärning i tillverkningsindustrin: Marknadsinsikter 2023-2030
Rapporten Machine Learning in Manufacturing Market Insights of 2023 ger en omfattande analys av marknadens storlek, aktieandelar, intäkter, segment, drivkrafter, trender, tillväxt och utveckling. Rapporten belyser även begränsande faktorer och regional industriell närvaro som kan påverka marknadens tillväxttrender bortom prognosperioden 2030. Rapporten syftar till att ge en fullständig förståelse för branschens potential och att ge insikter som hjälper företag att fatta välgrundade beslut. Rapporten erbjuder värdefulla insikter och strategier som kan hjälpa företag att navigera marknadens komplexa landskap och maximera sin avkastning på investeringar.
Maskininlärning som tjänst (MLaaS) förväntas växa kraftigt 2023-2031
Den globala marknaden för Machine Learning-as-a-Service (MLaaS) förväntas nå xx miljoner USD år 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på xx% under analysperioden. I takt med att den globala ekonomin återhämtar sig 2023 och tillgången på den industriella kedjan förbättras, kommer MLaaS-marknaden att genomgå stora förändringar. Enligt den senaste forskningen kommer marknadsstorleken för MLaaS-industrin år 2023 att öka med xx miljoner USD jämfört med 2022.
Kraftig tillväxt förväntas för AI inom Fintech-marknaden 2023-2030
En rapport bedömer att den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom fintech förväntas öka kraftigt under prognosperioden på grund av det ökande antalet AI inom fintech. Marknadsstorleken var värderad till 10204,78 miljoner USD 2022 och förväntas nå 46157,92 miljoner USD 2028, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 28,6% under 2022-2028. Rapporten täcker även data om marknadsintroduktion, segmenteringar, status och trender, möjligheter och utmaningar, industriell analys, företagsprofiler och handelsstatistik.
Marknadsrapport för AI-baserad cybersäkerhet: betydande tillväxt förväntas mellan 2023 och 2030
En omfattande forskningsrapport på 121 sidor om marknaden för AI-baserad cybersäkerhet har släppts. Rapporten innehåller en detaljerad analys av marknadens tillstånd före och efter COVID-19-pandemin, och ger en översikt över nuvarande situation i varje region. Bland de ledande företagen på marknaden finns FireEye, Amazon Web Services, IBM, Microsoft, Micron Technology, McAfee, Nvidia, Juniper Networks, Crowdstrike Holdings, NortonLifeLock, Checkpoint Software Technologies, Imperva, LogRhythm, Palo Alto Networks, Intel, Sophos, Fortinet och Cisco Systems. Den globala marknaden för AI-baserad cybersäkerhet förväntas öka betydligt under prognosperioden mellan 2023 och 2030.
Automatiserad maskininlärning (AutoML) marknadsprognosrapport 2023-2030
En rapport på 103 sidor förutspår att marknaden för automatiserad maskininlärning (AutoML) kommer att växa årligen med en imponerande årlig tillväxttakt (CAGR) mellan 2023 och 2030. Rapporten analyserar marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, nulägesstatus och utvecklingstrender. Den fokuserar på AutoML på den globala marknaden, särskilt i Nordamerika, Europa och Asien-Stilla havet, Sydamerika, Mellanöstern och Afrika. Rapporten kommer också att inkludera analysen av effekterna av kriget mellan Ryssland och Ukraina och COVID-19 på denna industri.
Marknaden för artificiell intelligens i detaljhandeln förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030
En omfattande rapport på 115 sidor förutspår att marknaden för artificiell intelligens inom detaljhandeln kommer att öka betydligt under prognosperioden mellan 2023 och 2030. Rapporten ger en omfattande uppskattning av marknadens påverkan före och efter COVID-19, tillsammans med en översikt över den nuvarande situationen i varje region. Bland de ledande företagen på marknaden finns Plexure Ltd, Daisy Intelligence, Google LLC, SAP SE, ViSenze Pte Ltd, IBM Corporation, Focal Systems Inc., Findmine Inc., Versium Analytics Inc., Conversica Inc., Sentient Technologies Holdings Limited, BloomReach Inc., Amazon Web Services Inc., Salesforce.com Inc., Microsoft Corporation och Style.ai. Rapporten förutspår att marknaden kommer att expandera med en CAGR på 15,27%, för att nå USD 6458,6 miljoner 2028, upp från USD 2753,21 miljoner 2022.
En ny rapport visar på kommersiella möjligheter inom maskininlärning i tillverkningsmarknaden, med positiva intäktsprognoser fram till 2030. Rapporten täcker olika sektorer, inklusive bilindustrin, elektronikindustrin och flygindustrin. Bland de stora aktörerna på marknaden finns Siemens, IBM, Amazon Web Services och Google. Rapporten fokuserar på marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, nyligen status och utvecklingstrender. Dessutom erbjuder rapporten en detaljerad kostnadsanalys och leveranskedja.
Artificiell intelligens inom tillverkningsmarknaden förväntas växa betydligt 2023-2030
En omfattande forskningsrapport om artificiell intelligens inom tillverkningsmarknaden förutspår en betydande tillväxt mellan 2023 och 2030. Rapporten inkluderar en detaljerad analys av marknadens tillstånd före och efter COVID-19, samt en översikt över den nuvarande situationen i varje region. Några av de ledande företagen inom denna marknad inkluderar IBM Corporation, Advanced Micro Devices, Cisco Systems, Inc., Nvidia Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, General Electric Company, Progress DataRPM, Sight Machine, Microsoft Corporation, Siemens AG, Oracle Corporation, General Vision, Inc., Amazon Web Services, Inc., Skymind, Intel Corporation och Google LLC. Marknadens storlek uppskattades till 1459,63 miljoner dollar 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 58,51% under prognosperioden, nå 23149,62 miljoner dollar 2028.
Maskininlärning inom tillverkningsmarknaden 2023-2031: Analyserar aktuella trender och framtida prognoser
En nyligen släppt rapport om Maskininlärning inom tillverkningsmarknaden 2023-2031 ger analytisk information om aktuella trender, problem, marknadsrisker och marknadsbegränsningar för de största leverantörerna. Rapporten täcker möjligheter för företagstillväxt, utmaningar att övervinna och framväxande trender. De ledande tillverkarna inom Maskininlärning inom tillverkningsindustrin inkluderar BigML, Inc., Funac, TIBCO Software Inc., Angoss Software Corporation, Baidu, Inc., Siemens, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Bosch, GE, Teradata, Dell Inc., NVIDIA, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Alpine Data, Google, Inc., Dataiku, Domino Data Lab, Inc., Luminoso Technologies, Inc., Amazon Web Services Inc., TrademarkVision, RapidMiner, Inc., SAS Institute Inc., IBM Corporation, KNIME.com AG, Kuka, Fair Isaac Corporation.
Ny forskningsrapport avslöjar trender och tillväxtmöjligheter inom maskininlärning inom tillverkningsindustrin
En ny forskningsrapport avslöjar djupgående analyser av trender, tillväxt och möjligheter inom maskininlärning för tillverkningsmarknaden mellan 2023 och 2030. Rapporten inkluderar en omfattande översikt över olika typer av maskininlärning inom tillverkning och deras tillämpningar, såsom moln, på plats och inom olika industrier. Rapporten belyser marknadens mest värdefulla data, tillväxtfaktorer och konkurrenslandskap. Den listar också toppkonkurrenter på marknaden.
Företagsmarknaden för artificiell intelligens uppskattas vara värd cirka 11,4 miljarder dollar 2021 och förväntas växa med en hälsosam tillväxttakt på mer än 34,6% under prognosperioden 2022-2028. Faktorer som ökad efterfrågan på virtuella assistenter, chatbots och robotar från olika organisationer, samt det ökande behovet av att utvärdera exponentiellt större datavolymer, driver företagens efterfrågan på artificiell intelligens. Dessutom ökar företagens övergång från konventionella till digitala plattformar efterfrågan på artificiell intelligens-teknologier i företag över hela världen.
Artificiell intelligens (AI) är en av de snabbast växande teknologierna, enligt rapport
Enligt den senaste rapporten från Report Ocean, ´Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market: Global Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2031´, har artificiell intelligens (AI) varit en av de snabbast växande teknologierna under de senaste åren. Rapporten täcker konkurrent- och regional analys samt de senaste framstegen på den globala marknaden. Företag som Google, IBM, Microsoft och andra ledande aktörer har aktivt implementerat AI som en avgörande del av deras teknologier. Rapporten visar också att ekonomiska sanktioner mot Ryssland av USA och dess allierade länder har haft en negativ inverkan på marknaden.
Globala marknaden för AI inom BFSI förväntas växa kraftigt till 2027
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom bank-, finans- och försäkringssektorn (BFSI) väntas växa med en årlig tillväxttakt på 29,6% och nå ett värde av 11820,99 miljoner dollar år 2027, upp från 2494,52 miljoner dollar 2021. Rapporten granskar konkurrenslandskapet, inklusive ledande tillverkare som Baidu Inc, Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc, Google, Avaamo Inc, Cape Analytics LLC och IBM Corporation. Rapporten inkluderar även detaljerade branschsegment efter typ och tillämpningar, tillväxtintäkter och prognoser för branschens storlek och andel.
AI (Artificiell Intelligens) Bildigenkänning Marknadsrapport 2023: Framtida möjligheter och hinder fram till 2030
En nyligen publicerad rapport om AI (Artificiell Intelligens) Bildigenkänning Marknadsrapport 2023 ger en omfattande översikt över dess nuvarande tillstånd, storlek, volym och marknadsandel. Rapporten utforskar nyckeltrender, marknadssegmenteringar efter typer [Hårdvara, Mjukvara, Tjänster] och tillämpningar [Automotive, Healthcare, BFSI, Retail, Security, Other], drivkomponenter, regional analys och rapportens övergripande omfattning. Den globala AI (Artificiell Intelligens) Bildigenkänning marknadens storlek värderades till USD 3330.67 miljoner 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 24,91% under prognosperioden, nå USD 12652.88 miljoner 2028.
Global marknadsrapport för AI i genomik förutspår tillväxt
En global marknadsrapport för artificiell intelligens (AI) i genomik har släppts, vilket ger en grundläggande översikt över industrin, inklusive definition, applikationer och teknik. Rapporten profilerar nyckelspelare i industrin och utför en SWOT-analys för att utvärdera deras styrkor och svagheter. Enligt rapporten var AI i genomikmarknaden värd 458,21 miljoner dollar 2023 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 5,67% under prognosperioden (2023 - 2031). Rapporten innehåller också en detaljerad analys av marknadens storlek, andel, trender, totala intäkter, bruttoinkomst och vinstmarginal.
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa kraftigt till 2030
Enligt en ny rapport förväntas maskininlärningsmarknaden växa kraftigt mellan 2023 och 2030. Marknaden var värd 9731,85 miljoner USD 2021 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 48,39%, för att nå 103901,16 miljoner USD 2027. De största tillverkarna inom maskininlärningsmarknaden inkluderar Fair Isaac Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, SAS Institute, Inc., BigML, Inc., H2O.ai, Microsoft Corporation och Google LLC.
Artificiell intelligens i tillverkning förväntas växa till 23149,62 miljoner dollar 2028
En rapport om artificiell intelligens (AI) i tillverkningsmarknaden visar att marknaden förväntas växa med en årlig genomsnittlig tillväxttakt på 58,51% och nå 23149,62 miljoner dollar 2028, upp från 1459,63 miljoner dollar 2022. Rapporten inkluderar profiler på nyckelspelare som IBM Corporation, Advanced Micro Devices, Cisco Systems, Inc., Nvidia Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, General Electric Company, Progress DataRPM, Sight Machine, Microsoft Corporation, Siemens AG, Oracle Corporation, General Vision, Inc., Amazon Web Services, Inc., Skymind, Intel Corporation och Google LLC. Marknaden segmenteras efter slutanvändarindustri, typ och geografi.
Maskininlärningsmarknaden ser betydande tillväxt och framsteg
Maskininlärningsmarknaden, inklusive produkttyper som moln och lokalt, och applikationer inom områden som BFSI, hälso- och livsvetenskap, detaljhandel, telekommunikation, regering och försvar, tillverkning, energi och verktyg, har sett betydande tillväxt och framsteg. Förbättringarna är nära kopplade till stark styrning, riskhantering och efterlevnadsprotokoll, samt smidiga affärstransformationsprocesser. Viktiga globala tillverkare på marknaden inkluderar International Business Machines Corporation, PixelCrayons, Formcept Technologies and Solutions Pvt. Ltd., Microsoft Corporation, Artivatic Data Labs Pvt. Ltd., Active Intelligence Pte. Ltd., Fair Isaac Corporation, Amazon Web Services, Inc., Xoriant Corporation och QBurst Technologies Pvt. Ltd.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden förväntas växa årligen till 2030
Enligt en ny rapport förväntas marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin växa årligen fram till 2030. Rapporten ger en djupgående analys baserad på regioner, tillämpningar (bilindustri, elektronikindustri, flygindustri, m.fl.) och typer (moln, på plats). De största tillverkarna av maskininlärning inom tillverkningsmarknaden inkluderar Siemens, Fractal Analytics Inc., RapidMiner, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, Kuka, SAP SE, Luminoso Technologies, Inc., NVIDIA, Dell Inc., Amazon Web Services Inc., Teradata, Baidu, Inc., KNIME.com AG, Bosch, Angoss Software Corporation, TIBCO Software Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, BigML, Inc., Domino Data Lab, Inc., Funac, Google, Inc., GESAS Institute Inc., Intel Corporation, Dataiku, TrademarkVision och Oracle Corporation.
Artificiell intelligensmarknad förväntas nå 350,4 miljarder dollar år 2028
IMARC Group, ett ledande marknadsanalysföretag, har nyligen släppt en rapport om den globala marknaden för artificiell intelligens (AI). Rapporten visar att marknaden för AI nådde 70,9 miljarder dollar 2022 och förväntas nå 350,4 miljarder dollar 2028, med en tillväxttakt (CAGR) på 29,9% under perioden 2023-2028. Tillväxten drivs av ökad internetpenetration och digital teknik globalt, ökad efterfrågan på AI inom flera sektorer och integrationen av AI-teknologier för att öka operationell effektivitet. Rapporten inkluderar även en konkurrens- och regional analys.
Ny studie om global marknad för molnbaserad automatiserad maskininlärning
Orbisresearch.com har nyligen publicerat en ny studie med titeln Globala trender och insikter för ´Cloud Automated Machine Learning´ marknaden. Studien undersöker den konkurrenskraftiga tillväxten på den globala marknaden för molnbaserad automatiserad maskininlärning under de senaste åren. Baserat på data från tillförlitliga källor och etablerade analytiska metoder, undersöker rapporten den nuvarande ekonomiska statusen för branschen för molnbaserad automatiserad maskininlärning på både lokala och utländska marknader. Forskningen täcker över 100 flerländermarknader, konkurrenter och över 100 Fortune 500-företag, vilket ger en djupare förståelse för deras huvudsakliga synpunkter, tillväxtstrategier, produktutbud, utvecklingsmål och annan marknadsinformation.
Artificiell Intelligens (AI) i Försäkringsmarknaden: Analys och Prognoser till 2029
En ny rapport om AI i försäkringsmarknaden ger en detaljerad översikt över industrins tillväxt drivkrafter, utbud och efterfrågan, risker, marknadsattraktivitet, årlig tillväxtjämförelse, SWOT-analys och Porters femkraftsmodell. Rapporten innehåller också en lista över de största spelarna inom AI i försäkringsmarknaden, inklusive Google, Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Avaamo Inc, Baidu Inc, Cape Analytics LLC, Oracle Corporation. Rapporten förutspår att den globala AI i försäkringsmarknaden kommer att uppgå till miljontals dollar 2026, från miljontals dollar 2020, med en hög CAGR under 2021-2026.
Maskininlärningsmarknaden ser betydande tillväxt och framsteg
Maskininlärningsmarknaden, som omfattar produkttyper som moln och på plats, och tillämpningar inom sektorer som BFSI, hälso- och sjukvård, detaljhandel, telekommunikation, regering och försvar, tillverkning, energi och verktyg, har sett betydande tillväxt och framsteg. Förbättringarna är nära kopplade till stark styrning, riskhantering och efterlevnadsprotokoll, samt smidiga affärstransformationsprocesser. Bland de viktiga globala tillverkarna på marknaden finns International Business Machines Corporation, PixelCrayons, Formcept Technologies and Solutions Pvt. Ltd., Microsoft Corporation, Artivatic Data Labs Pvt. Ltd., Active Intelligence Pte. Ltd., Fair Isaac Corporation, Amazon Web Services, Inc., Xoriant Corporation och QBurst Technologies Pvt. Ltd.
Ny forskning om den globala marknaden för maskininlärning tillkännagiven
Ny forskning om den globala marknaden för maskininlärning har tillkännagetts på AdroitMarketResearch.com. Studien omfattar en djupgående analys av hela maskininlärningsmarknaden, inklusive aspekter som försörjningskedja, marknadsföring, produktutveckling och kostnadsstruktur. Rapporten fokuserar på framtiden, med all analytisk data som leder till tillväxtprognoser och marknadsuppskattningar baserade på den globala maskininlärningsmarknaden. Den undersöker också hur COVID-19-pandemin har påverkat marknaden och de problem som orsakats av de stränga regeringarnas lagar som införts för att mildra pandemins skadliga konsekvenser.
Ny studie om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden offentliggjord
En ny studie med titeln Global Machine Learning Market Trends and Insights har offentliggjorts på AdroitMarketResearch.com. Forskningsrapporten inkluderar branschens nuvarande tillstånd och tillväxtprognoser för åren 2023-2031. Studien definierar företagets framsteg genom uppströms och nedströms, branschutveckling och viktiga organisationer. Dessutom integrerar forskningen fragment och distinkt segmentering och skapar en rimlig förväntning om utvecklingen av affärsuppskattningar i en informationsmöjlighet. Rapporten är en guide som tjänar företagets nuvarande och framtida specialist- och finansiella intresseområden fram till 2031.
Maskinlärning inom tillverkning: Marknadsstorlek och tillväxtanalys | Framtida trendanalys och intäktsstatus 2023-2030
Den senaste forskningsrapporten om maskinlärning inom tillverkning erbjuder en omfattande och insiktsfull analys av de nuvarande trenderna, tillväxtdrivarna och möjligheterna på marknaden. Rapporten presenterar detaljerade profiler av framträdande företag, inklusive deras produktportföljer, kapaciteter, prissättning och intäkter. Rapporten förutser att den globala marknaden för maskinlärning inom tillverkning ser lovande ut de närmaste fem åren. Från och med 2022 uppskattades den globala marknaden för maskinlärning inom tillverkning till USD miljoner, och den förväntas nå USD miljoner 2028, med en CAGR under prognosåren.
Ny rapport om global marknad för artificiell intelligens för smart cybersäkerhet
Market Insights Reports har publicerat en ny studie med titeln ´Artificiell intelligens för smart cybersäkerhet´, som ger exakta marknadsinsikter efter omfattande forskning. Rapporten undersöker förändringar i marknaden för artificiell intelligens för smart cybersäkerhet globalt för att hjälpa läsarna att dra nytta av utvecklingen i den konkurrensutsatta situationen. Rapporten samlar data från hela branschen för att skapa en omfattande databas som innehåller alla kritiska aspekter av den globala marknaden för artificiell intelligens för smart cybersäkerhet.
Automatiserad maskininlärning (AutoML) Marknadsinsikter 2023: Fullständig analys av marknadsstorlek, aktier, intäkter, segment, drivkrafter, trender och tillväxt
Den Automatiserade Maskininlärningsmarknaden (AutoML) Insikter av 2023 är en omfattande rapport som ger en fullständig analys av marknadens storlek, aktier, intäkter, olika segment, drivkrafter, trender, tillväxt och utveckling. Rapporten belyser också de begränsande faktorer och regional industriell närvaro som kan påverka marknadens tillväxttrender bortom prognosperioden 2030. Rapporten syftar till att ge en fullständig förståelse för branschens potential och att ge insikter som hjälper företag att fatta välgrundade beslut. Rapporten erbjuder värdefulla insikter och strategier som kan hjälpa företag att navigera marknadens komplexa landskap och maximera sin avkastning på investeringar.
Global rapport om maskininlärningsmarknaden nu tillgänglig
En nyligen publicerad rapport från Orbisresearch.com med titeln ´Globala trender och insikter om maskininlärningsmarknaden´ är nu tillgänglig. Global Machine Learning Market Report 2023, som ger en grundlig analys av marknaden, har nyligen släppts av Orbis Market Research. Studien inkluderar marknadsstorlek, konkurrentandelar, marknadsuppskattningar och branschuppdateringar på global, regional och nationell nivå tillsammans med kvantitativa och kvalitativa data. Kvalitativa data belyser bland annat marknadsdrivare, begränsningar, nuvarande trender och möjligheter. Rapporten innehåller också en detaljerad studie av marknadssegment och undersegment för att erbjuda betydande insikter.
En global forskningsrapport om maskininlärningsmarknaden 2023 ger en omfattande analys av regionala och stora spelarsegment. Rapporten ger insikter om nuvarande marknadsförhållanden och framtida marknadsmöjligheter, tillsammans med drivkrafter, trendande segment, konsumentbeteende, prissättningsfaktorer och marknadsprestanda. Rapporten innehåller också information om de dominerande globala leverantörerna. Nyckelspelare som studerats i rapporten inkluderar IBM, Microsoft Corporation, SAP SE, Intel Corporation, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., Bigml, Inc., Google Inc., Fair Isaac Corporation, Baidu, Inc., H2o.AI, Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Forskningsrapport: Marknaden för artificiell intelligens och maskininlärning 2023-2030
En senaste forskningsrapport om marknaden för artificiell intelligens och maskininlärning (2023-2030) segmenteras i olika typer [Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Vision, Others] och applikationer [BFSI, Healthcare and Life Sciences, Retail, Telecommunication, Government and Defense, Manufacturing, Energy and Utilities, Others], vilket ger användarna värdefulla insikter i branschtrender och identifierar områden med potential för tillväxt. Rapporten fokuserar på en djupgående analys av nyckelspelarna [Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), SAP SE, IBM Corporation, BaiduInc., GoogleInc., BigMLInc., SAS Institute Inc., etc]. Rapporten presenterar viktig data och siffror som täcker prognosperioden till 2030. Dessutom ges en detaljerad studie av den globala konkurrenslandskapet för artificiell intelligens och maskininlärning, med insikter i företagsprofiler, ekonomisk status, senaste utveckling, fusioner och förvärv samt SWOT-analys.
Global rapport om artificiell intelligens för finansmarknaden ger insikt i marknadens tillväxt och utveckling
En global rapport om artificiell intelligens (AI) för finansmarknaden ger insikt i marknadens tillväxt och utveckling det kommande året. Rapporten täcker nya affärsutvecklingar, pris, intäkter, bruttomarginal, marknadsstorlek, andel, potentiell tillväxt och kommande strategier följda av ledande aktörer. Nyckelspelare, inklusive IBM Corporation, Intel Corporation, ComplyAdvantage.com, Narrative Science, Amazon Web Services Inc., IPsoft Inc., Next IT Corporation, Microsoft Corporation, Onfido, Ripple Labs Inc., Active.Ai, TIBCO Software, Alpine Data Labs, Trifacta Software Inc., Data Minr Inc., Zeitgold, Sift Science Inc., Pefin Holdings LLC, Betterment Holdings, WealthFront Inc. och andra, har profilerats. Rapporten identifierar också strategier och samarbeten som dessa aktörer använder för att bekämpa konkurrensen.
Globala marknaden för artificiell intelligens inom tillverkning förväntas växa kraftigt
En forskningsrapport på 100 sidor erbjuder en omfattande analys av den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom tillverkning. Rapporten ger insikter i marknadens nuvarande status, storlek och andel. Marknaden för AI inom tillverkning värderades till 1459,63 miljoner dollar 2022 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 58,51% under prognosperioden, för att nå 23149,62 miljoner dollar 2028. Bland de företag som dominerar marknaden finns IBM Corporation, Advanced Micro Devices, Cisco Systems, Inc., Nvidia Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, General Electric Company, Progress Data, RPMSight Machine, Microsoft Corporation, Siemens AG, Oracle Corporation, General Vision, Inc., Amazon Web Services, Inc., Skymind, Intel Corporation och Google LLC.
Global rapport om maskininlärningsmarknaden publicerad på Orbisresearch.com
En nyligen publicerad rapport på Orbisresearch.com med titeln ´Globala trender och insikter för maskininlärningsmarknaden´ ger en djupgående analys av den globala marknaden för maskininlärning. Rapporten ger en omfattande förståelse för marknadens dynamik, trender, tillväxtmöjligheter och utmaningar. Den kan användas som ett användbart verktyg för marknadsaktörer, investerare och företagare för att fatta beslut i denna snabbt föränderliga marknad. Rapporten granskar även effekterna av COVID-19-pandemin på maskininlärningsmarknaden.
Globala maskininlärningsmarknadens insikter och tillväxtprognoser
Adroit Market Research har presenterat en omfattande forskningsrapport om den globala marknaden för maskininlärning. Rapporten tar hänsyn till viktiga marknadsfaktorer som kostnadsstrukturer, leveranskedjans dynamik och försäljnings- och marknadsföringsplaner. Studien inkluderar också en prognos för framtiden, vilket riktar all analytisk data mot tillväxtprognoser och marknadsprognoser. Nyckelaktörer på maskininlärningsmarknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc., och Oracle Corporation. Studien fokuserar också på effekterna av COVID-19 och hur pandemin har förändrat företagens affärsmodeller.
Forskning syftar till att bestämma storleken och framtida tillväxtpotentialen för AI-marknaden över olika segment, inklusive implementeringsmetoder, slutanvändare och geografiska platser. Basåret som används för att storleksbestämma AI-marknaden varierar från 2023 till 2029. Sekundärforskning användes för att samla in information om viktiga leverantörsintäkter. Marknaden delades in i ett antal segment och undersegment som validerades genom primärforskning. De viktigaste konkurrenterna på marknaden är bland annat Alphabet Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Baidu, Inc., Intel Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Amazon Web Services, Inc., SAS Institute Inc., Facebook, Inc., SAP SE, Salesforce.com, Inc., NVIDIA Corporation, Oracle, Cisco, Siemens, Huawei, Alibaba Cloud.
Ny rapport om globala trender och insikter för artificiell intelligens inom detaljhandeln
En nyligen publicerad rapport på Orbisresearch.com, med titeln ´Globala trender och insikter för artificiell intelligens inom detaljhandeln´, ger en djupgående översikt över marknadstrender för artificiell intelligens inom detaljhandeln. Rapporten inkluderar marknadsstorlek och tillväxt, marknadssegmentering, konkurrenslandskap, marknadstrender, möjligheter och utmaningar, samt framtida utblick för marknaden. Rapporten identifierar och profilerar stora företag som verkar inom industrin, inklusive IBM Corporation, Conversica Inc, Google LLC, Microsoft Corporation, BloomReach, Inc, Intel Corporation, RetailNext Inc, Salesforce.com, Inc, Sentient Technologies, Inbenta Technologies, Oracle Corporation, NEXT IT Corp, Amazon Web Services, Inc, SAP SE, Visenze Pte Ltd, CognitiveScale Inc, Baidu Inc, och NVIDIA Corporation.
Marknaden för AI inom cybersäkerhet förväntas överstiga 83 miljarder USD 2030
Enligt en rapport från SNS Insider, uppgick marknaden för artificiell intelligens inom cybersäkerhet till 16,86 miljarder USD 2022. Prognoser indikerar en ökning till 83,29 miljarder USD fram till 2030, med en förväntad årlig tillväxttakt (CAGR) på 22,1% från 2023 till 2030. AI:s förmåga att snabbt analysera stora mängder data och identifiera subtila mönster gör det till ett avgörande verktyg för att motverka dessa dynamiska hot. Bristen på skickliga cybersäkerhetsproffs har fått organisationer att vända sig till AI för att kompensera för bristen på expertis.
AI-startupen Hugging Face söker att höja $200 miljoner i riskkapital med Salesforce som huvudinvestor
AI-startupen Hugging Face Inc. planerar att höja 200 miljoner dollar i riskkapital, med Salesforce Inc. som huvudinvestor. Detta kommer att mer än fördubbla företagets värdering, som för närvarande ligger på 2 miljarder dollar. Pengarna kommer från Salesforce Ventures och flera andra oidentifierade investerare. Hugging Face driver en plattform som liknar GitHub, där företag kan lagra och använda AI-programvara. De har redan samlat in över 160 miljoner dollar i finansiering och värdet efter denna omgång förväntas uppgå till 4 miljarder dollar. Bland företagets partners finns Amazon Web Services Inc., ServiceNow Inc. och Nvidia Corp.
Maskininlärningsplattformar Marknadsforskning Rapport 2023-2029
En ny forskningsrapport har publicerats som granskar marknaden för maskininlärningsplattformar (ML) fram till 2029. Rapporten, som innehåller 116 sidor, analyserar produktion, potentiell tillämpning, efterfrågan och nuvarande industriell status. Den hjälper till att identifiera potentiella marknader för nya produkter och bästa distributionsstrategier. Rapporten undersöker också trender bland köpare och leverantörer som bidrar till att forma produktionsstrategin för ML-marknaden. ML-marknaden har vuxit från flera miljoner dollar till flera miljoner dollar mellan 2017 och 2022, och förväntas nå flera miljoner dollar 2029.
Ny rapport om globala trender och insikter för maskininlärning inom tillverkning publicerad
En helt ny rapport med titeln ´Globala trender och insikter för maskininlärning inom tillverkning´ har just publicerats på Orbisresearch.com. Denna forskningsrapport ger en detaljerad analys av marknaden för maskininlärning inom tillverkning, som täcker nyckelfaktorer som marknadsstorlek, tillväxtdrivare, konkurrenslandskap, COVID-19-påverkan, senaste samarbeten och produktutvecklingar. Rapporten syftar till att utrusta intressenter med värdefulla insikter och strategisk vägledning för att fatta informerade beslut och utnyttja tillväxtmöjligheter på den dynamiska marknaden för maskininlärning inom tillverkning.
Fördröjningar i Broadcoms förvärv av VMware skadar konkurrensen
Federal Trade Commission (FTC) fortsätter att dra ut på godkännandet av Broadcom Inc:s förvärv av VMware Inc. Dessa fördröjningar skadar enligt rapporten den konkurrenskraftiga miljö som FTC hävdar att de skyddar. I samband med VMWare Explore 2023 diskuteras Broadcoms motiv och troliga åtgärder efter förvärvet. Rapporten diskuterar även VMwares position i förhållande till stora molnleverantörer, spekulerar kring företagets AI-agenda och ger en förhandsvisning av nästa veckas VMware Explore.
Maskininlärningsmarknaden analyseras i ny rapport från Global Insight Services
En ny rapport från Global Insight Services ger en omfattande analys av maskininlärningsmarknaden, inklusive påverkan av nyligen störningar som Ryssland-Ukraina-kriget och Covid-19. Rapporten inkluderar kvalitativ analys med hjälp av olika ramverk, djupgående segmentering och marknadsstorleksdata, samt en omfattande analys av nyckelfrågor, trender och drivkrafter. Nyckeltrenderna i maskininlärningsteknologi inkluderar mer data och mer beräkningskraft, medan nyckeldrivkrafterna inkluderar ökat behov av datadriven beslutsfattande, ökad efterfrågan på personalisering och behovet av bättre prediktiv analys.
AI-marknaden förväntas växa betydligt till 2030
Artificiell intelligens (AI) marknaden förväntas uppleva betydande tillväxt, med ett förväntat värde på $1,581.70 miljarder år 2030. AI-teknologi gör det möjligt för robotar att efterlikna mänskligt beteende, automatisera komplexa uppgifter och erbjuda personliga upplevelser. Sektorer över hela industrin omfamnar AI-drivna lösningar för att optimera verksamheten, förbättra kundupplevelser och få handlingskraftiga insikter. Fokus ligger på att bygga modeller som är ansvariga, förklarliga och opartiska för att adressera samhälleliga problem och följa regleringsstandarder. Nyckelspelare på AI-marknaden inkluderar Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia, Oracle Corporation, SAP SE och Siemens.
AI-marknaden väntas nå 1 581,70 miljarder dollar till 2030
AI-marknaden, som uppskattades vara värd 65,48 miljarder dollar 2020, förväntas öka till 1 581,70 miljarder dollar till 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 38,0% mellan 2021 och 2030. AI-teknik möjliggör för robotar att efterlikna mänskligt beteende genom att lära av tidigare misstag och anpassa sig till nya indata. Detta gör att robotar kan automatisera betydligt mer komplexa jobb. En betydande trend inom AI-marknaden är den ökande betoningen på etisk AI-utveckling och distribution. Nyckelspelarna profilerade i AI-marknadsanalysen inkluderar Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia, Oracle Corporation, SAP SE och Siemens.
Generativ AI-marknad förväntas nå 667,96 miljarder dollar år 2030
Enligt en rapport från Fortune Business Insights förväntas den globala marknaden för generativ AI nå en storlek på 667,96 miljarder dollar år 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 47,5% under prognosperioden 2023-2030. Marknaden värderades till 29 miljarder dollar 2022 och förväntas växa från 43,87 miljarder dollar 2023 till 667,96 miljarder dollar 2030. Det växande behovet av att skapa innehåll driver marknadstillväxten. Generativ AI är en typ av maskininlärning som kan skapa innehåll som kod, bilder, ljud, simuleringar, videor och texter. Det är en delmängd som använder neurala nätverk för att identifiera strukturer och mönster inom befintliga data för att generera nytt innehåll.
Marknaden för medicinska enheter baserade på artificiell intelligens förutspås växa till 2029
En ny rapport förutspår tillväxt för marknaden för medicinska enheter baserade på artificiell intelligens (AI) mellan 2023 och 2029. Rapporten ger en djupgående analys av marknaden, inklusive historisk tillväxt och framtida utsikter. Den fokuserar på olika marknadssegment baserat på slutanvändning, typer och geografi. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Medtronic, Johnson & Johnson, GE Healthcare, Philips och Siemens Healthineers. Rapporten inkluderar också speciell täckning av händelser som Ryssland-Ukraina kriget, global inflation och risk för recession.
Marknaden för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning har upplevt en snabb expansion de senaste åren, och en analysrapport för 2031 syftar till att erbjuda djupgående perspektiv på denna marknad. Studien svarar på olika viktiga frågor gällande marknaden som köpare och intressenter kan ha. Studien ger en noggrann inblick i marknadens egenskaper och dess framtida utsikter genom att undersöka ett antal element, inklusive tillväxtfaktorer, segmenteringsprocessen, stora konkurrenter, anpassningsalternativ och regional täckning.
AI Bildigenkänningsmarknaden förväntas växa till USD 12652,88 miljoner år 2028
En rapport om AI (Artificiell Intelligens) Bildigenkänningsmarknaden ger företag konkurrenskraftiga insikter, med detaljerad information om konkurrenslandskapet, hög tillväxtpotential, SWOT-analys och Porter´s fem krafter-analys. Rapporten täcker även industriell segmentering av typ [Hårdvara, Mjukvara, Tjänster] och tillämpningar [Automotive, Hälsovård, BFSI, Detaljhandel, Säkerhet, Andra]. Rapporten förutspår att marknaden för AI Bildigenkänning kommer att växa med en CAGR på 24,91% under prognosperioden och nå USD 12652,88 miljoner år 2028, från USD 3330,67 miljoner år 2022. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Clarifai, Inc., Intel, Inc., Visenze, Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corp., Softech, Ltd., Cortica, Aether, Inc., MICRON Technology, Inc., Qualcomm Corp., Google, LLC, Webtunix, IBM Corp., Xilinx, Inc., Vee Technologies, Inc., Microsoft Corp., Pixelab, Samsung Electronics Co., Ltd., LPixel, Inc., och Cortexica Vision Systems, Ltd.
Global AI-bildigenkänning växer till 8,9 miljarder dollar 2026
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) bildigenkänning växer, tack vare den ökande efterfrågan på avancerade datorseendeteknologier inom olika branscher. Marknaden förväntas växa betydligt de kommande åren, tack vare framsteg inom djupinlärning, neurala nätverk och tekniker för naturlig språkbearbetning som förbättrar noggrannheten och effektiviteten hos bildigenkänningsalgoritmer. Den globala AI-bildigenkänningsmarknaden kommer att uppgå till 8 898,2 miljoner dollar 2026, med en årlig tillväxt på 26,9% mellan 2020 och 2026.
Konstgjord intelligens på detaljhandelsmarknaden förväntas växa kraftigt fram till 2029
Marknaden för konstgjord intelligens (AI) inom detaljhandeln förväntas expandera med en årlig tillväxttakt på 15,27% under prognosperioden, och nå 6458,6 miljoner dollar till 2028, upp från 2753,21 miljoner dollar 2022. Rapporten ger detaljerad information om marknadsstorlek, trender, tillväxtdynamik, segmentanalys och affärsutsikter med ledande tillverkare. De största aktörerna på marknaden inkluderar Plexure Ltd, Daisy Intelligence, Google LLC, SAP SE, ViSenze Pte Ltd, IBM Corporation, Focal Systems Inc., Findmine Inc., Versium Analytics Inc., Conversica Inc., Sentient Technologies Holdings Limited, BloomReach Inc., Amazon Web Services Inc., Salesforce.com Inc., Microsoft Corporation och Style.ai.
Artificiell intelligens-chipmarknadens tillväxt förväntas nå 75265,31 miljoner dollar år 2028
En rapport om marknaden för artificiell intelligens-chipset för 2023 visar att marknaden väntas växa med en årlig tillväxttakt på 43,76% och uppgå till 75265,31 miljoner dollar år 2028, från 8527,13 miljoner dollar 2022. Rapporten inkluderar en SWOT- och PESTLE-analys och ger detaljerade profiler av nyckelspelare. Rapporten belyser också marknadens storlek, konkurrenslandskap och regionala segment på global skala. Den ger företag en helhetsbild av industrilandskapet och hjälper dem att fatta informerade beslut.
AI-baserad cybersäkerhetsmarknad förväntas växa till 51358,97 miljoner dollar 2028
2023 års rapport om marknaden för AI-baserad cybersäkerhet ger en omfattande analys av affärstillväxtmöjligheter, utmaningar, riskfaktorer och framväxande trender över olika geografiska regioner. Rapporten erbjuder uppdaterad och exakt information om de senaste tekniska framstegen, tillsammans med SWOT- och PESTLE-analys, och ovärderliga insikter om marknadsstorlek. Den globala marknaden för AI-baserad cybersäkerhet uppskattades till 16927,34 miljoner dollar 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 20,32% under prognosperioden, och nå 51358,97 miljoner dollar 2028. Nyckelspelare som täcks i den globala marknaden för AI-baserad cybersäkerhet inkluderar FireEye, Inc., Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation och många fler.
Maskinlärningsmarknaden förväntas växa med en CAGR på 48,64% till 2028
2023 års rapport om maskinlärningsmarknaden ger en noggrann analys av affärstillväxtmöjligheter, utmaningar, riskfaktorer och framväxande trender över olika geografiska regioner. Rapporten erbjuder information om de senaste tekniska framstegen, SWOT- och PESTLE-analyser och insikter om marknadsstorleken. Maskinlärningsmarknadens storlek värderades till 14304,85 miljoner dollar 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 48,64% under prognosperioden, vilket når 154282,83 miljoner dollar 2028. Företag som täcker den globala maskinlärningsmarknaden inkluderar SAS Institute, Inc., Google LLC, H2O.ai, Fair Isaac Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Baidu, Inc., och SAP SE.
Maskininlärningsmarknaden granskas noggrant i ny rapport
En ny rapport har noggrant undersökt den globala marknaden för maskininlärning. Rapporten belyser viktiga aspekter som marknadskonkurrens, global och regional tillväxt, marknadssegmentering och marknadsstruktur. Författarna har uppskattat den globala marknadens storlek i termer av värde och volym med hjälp av de senaste forskningsverktygen och teknikerna. Rapporten inkluderar också uppskattningar för marknadsandel, intäkter, produktion, konsumtion, bruttovinstmarginal, CAGR och andra nyckelfaktorer. De stora spelarna som nämns i rapporten är IBM, Baidu, Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, SAS Institute Inc., SAP SE, Google Inc., Amazon Web Services, Inc., Fair Isaac Corporation, Bigml, Inc., H2o.AI, Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Global maskinlärningsmarknadens påverkan och analys av Covid-19 fram till 2030
Enligt en rapport från marketreports.info förväntas den globala maskinlärningsmarknaden påverkas av Covid-19-pandemin. Rapporten täcker en allomfattande analys av marknaden och dess faktorer som påverkar tillväxten. Studien ger detaljer som marknadsandel, marknadsinsikter, strategiska insikter, segmentering och nyckelspelare på maskinlärningsmarknaden. Rapporten analyserar också faktorer som påverkar marknaden och utvärderar vidare marknadsdynamiken som påverkar marknaden under prognosperioden, dvs. drivkrafter, begränsningar, möjligheter och framtida trender.
COVID-19-pandemin har haft stor inverkan på den globala marknaden för maskininlärning
COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på den globala marknaden för maskininlärning. Företag har märkt en dramatisk rörelse mot den digitala sfären på grund av regler för lockdown och social distansering. Detta har lett till en ökad efterfrågan på fokuserad maskininlärning för att förbättra online-innehåll och engagera en större publik. Pandemin presenterade dock också en rad utmaningar för maskininlärningsbranschen, inklusive minskade marknadsföringsbudgetar och svårigheter att förutsäga konsumentbeteende. Marknadsaktörer har behövt justera sina strategier för att hantera dessa förhållanden.
Global marknad för internetreklam förväntas nå 1 503,20 miljoner USD 2027
En ny forskningsrapport om internetreklam för perioden 2022-2031 ger kvalitativa och kvantitativa insikter om de viktigaste drivkrafterna, begränsningarna, möjligheterna och utmaningarna som påverkar tillväxten på världsmarknaderna. Rapporten visar att den globala marknaden för internetreklam hade en marknadsstorlek på 345,33 miljoner USD 2020 och förväntas nå 1 503,20 miljoner USD 2027. Den globala marknaden för internetreklam förväntas växa med en CAGR på 24,7% under prognosperioden. En av de viktigaste faktorerna som driver tillväxten av internetreklamsmarknaden är den kontinuerliga ökningen av internetanvändare globalt. Å andra sidan begränsar bristen på teknisk medvetenhet om internetanvändning i utvecklingsländer och underutvecklade länder marknadstillväxten.
Global digital annonsutgiftsmarknad förväntas nå 1 782,7 miljarder dollar år 2032
Globala marknaden för digital annonsutgifter förväntas växa med en CAGR på 11,8% under prognosperioden och nå 1 782,7 miljarder dollar år 2032. Ökningen beror på ökad efterfrågan på internet under pandemin, vilket resulterade i tillväxt av online-reklam och ökad andel av den globala digitala annonsmarknaden. Videosegmentet förväntas växa under prognosperioden på grund av ökad utgifter för tv-reklam och minskad digital videomarknadsföring. Finansiella tjänster och försäkringssegmentet förväntas också växa med en högre CAGR under 2022-32.
Stratagem Market Insights erbjuder en 70% rabatt på rapporter om automatiserad maskininlärningsmarknad för enskilda användare och obegränsad användaråtkomst. Rapporten innehåller insikter om marknadens storlek, nuvarande trender, drivkrafter, risker, potentiella utfall och viktigaste segment. Rapporten förutspår marknadens framtida tillväxt baserat på precisa antaganden och ger handlingsbara insikter i marknadens framtida tillväxt för att hjälpa läsarna att utveckla effektiva strategier. Nyckelspelare på marknaden inkluderar bland annat Amazon Web Services Inc., DataRobot, EdgeVerve Systems Limited, H20.ai Inc., IBM, JADBio - Gnosis DA S.A., QlikTech International AB, Auger, Google, Microsoft och SAS Institute lnc.
Ny marknadsstudie om global maskininlärning som tjänst (MLaaS) fram till 2031
En ny marknadsstudie om global maskininlärning som tjänst (MLaaS) har släppts, som omfattar perioden 2023-2031. Studien innehåller över 100 marknadsdata tabeller, diagram och figurer, samt en detaljerad analys av marknadens utveckling och framtida trender. Rapporten fokuserar på regioner som Nordamerika, Europa och Asien-Stilla havet, och erbjuder även anpassade regionala och landspecifika rapporter. Bland de nämnda företagen i studien finns Microsoft, Google, Amazon Web Services, IBM och SAS Institute.
MLaaS-marknaden förväntas växa kraftigt fram till 2031
Den globala marknaden för Machine Learning-as-a-Service (MLaaS) förväntas nå xx miljoner USD 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på xx% under analysperioden. Marknaden kommer att genomgå stora förändringar när den globala ekonomin återhämtar sig 2023 och tillgången på den industriella kedjan förbättras. Enligt den senaste forskningen kommer marknadsstorleken för MLaaS-industrin att öka med xx miljoner USD 2023 jämfört med 2022, med en tillväxttakt på xx%. Rapporten innehåller också beskrivningar av nyckelspelare, inklusive viktiga finansiella indikatorer och marknads konkurrenskraftsanalys.
Global maskininlärningsmarknad förväntas domineras av Asien och Stillahavsområdet fram till 2030
En ny rapport från Mr Accuracy Reports analyserar den globala maskininlärningsmarknaden och dess tillväxt fram till 2030. Rapporten tar upp historiska data från 2017 till 2020 och ger en prognos för marknaden fram till 2030. Asien och Stillahavsområdet förväntas dominera marknaden under prognosperioden, med Kina, Japan, Indien och Sydkorea som ledande länder inom forskning, utveckling och tillverkning av maskininlärning. Rapporten innehåller även information om marknadens segmentering, regional analys och hur COVID-19-pandemin har påverkat marknaden.
Maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas växa kraftigt fram till 2031
Den globala marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas nå en storlek på xx miljoner USD år 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på xx% under analysperioden 2023-2031. När den globala ekonomin återhämtar sig 2023 och försörjningen av industrins kedja förbättras kommer marknaden att genomgå stora förändringar. Marknadsforskningsrapporten ger investerare möjlighet att förstå marknadsstorlek, dynamik, risker och möjligheter i branschen.
