» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 230 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Baidu, Inc. är ett kinesiskt multinationellt teknikföretag som grundades 2000 av Robin Li och Eric Xu. Företaget är främst känt för sin sökmotor Baidu, som är den ledande sökmotorn i Kina och den fjärde största webbplatsen globalt enligt Alexa Internet. Baidu erbjuder också en rad andra tjänster, såsom karttjänsten Baidu Maps, musikstreamingtjänsten Baidu Music och molntjänsten Baidu Cloud. Företaget har även investerat i forskning och utveckling inom artificiell intelligens, självkörande bilar och röstigenkänningsteknik. Baidu är noterat på NASDAQ-börsen under ticker-symbolen BIDU.
Senaste nytt kring Baidu, Inc.
AI som tjänst (AIaaS) främjar innovation och kostnadseffektivitet
Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) är ett erbjudande inom molnbaserad databehandling som ger tillgång till avancerade AI-funktioner utan att organisationer behöver investera tungt i dedikerad AI-infrastruktur och expertis. AIaaS främjar innovation, effektivitet och kostnadseffektivitet och låter företag fokusera på sina kärnkompetenser samtidigt som de utnyttjar kraften i AI för att förbättra sina produkter och tjänster. Marknaden för AIaaS domineras av stora molntjänstleverantörer som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud och IBM Cloud. Men marknaden för AIaaS står också inför utmaningar, inklusive dataintegritets- och säkerhetsproblem.
Baidus AI-chattbot Ernie börjar bidra till företagets omsättning
Baidu Inc´s AI-chattbot Ernie börjar bidra till företagets omsättning och kan potentiellt stärka annonsintäkterna för Kinas ledande internetsökföretag under en svår ekonomisk nedgång. Företaget, som i år lanserade Kinas första stora svar på OpenAI´s ChatGPT, rapporterade en något starkare än väntad 6% ökning av intäkterna till 34,4 miljarder yuan ($4,8 miljarder) från juli till september. Ernie förväntas generera hundratals miljoner yuan i extra annonsintäkter under fjärde kvartalet 2023. Baidu kämpar med en ojämn återhämtning i världens största internetarena efter flera års Covid-era malaise.
Baidus kvartalsresultat överträffar prognoserna tack vare expansion inom AI
Baidu Inc:s resultat överträffade prognoserna efter att Kinas ledande sökmotor på internet expanderat till nya områden som AI för att skydda sig själv mot ekonomisk nedgång. Försäljningen ökade med 6% till 34,4 miljarder yuan ($4,8 miljarder) från juli till september, jämfört med de 34,2 miljarder yuan som analytiker förutspått. Baidus resultat kan hjälpa till att lugna oro kring världens största internetarena efter flera års Covid-era malaise. Sandy Xu, VD för onlinegalleriet JD.com Inc., kommer att ansluta till dess styrelse som oberoende direktör, meddelade Baidu.
Global maskininlärningsmarknad förväntas växa kraftigt fram till 2028
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för maskininlärning växa kraftigt fram till 2028. Marknaden segmenteras baserat på flera faktorer, inklusive komponenter, företagsstorlek, distribution, slutanvändare och regional fördelning. Den primära drivkraften bakom tillväxten är teknisk innovation, särskilt integrationen av artificiell intelligens (AI) i maskininlärningsprocesser. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Google, Inc., Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation och SAS Institute Inc.
Kinesiska techjättar investerar i AI-startup Zhipu
Alibaba Group Holding Ltd och Tencent Holdings Ltd har ingått bland de stora kinesiska investerare som investerat 2,5 miljarder yuan ($342 miljoner) i AI-startup Beijing Zhipu Huazhang Technology Co. Andra investerare inkluderade Jack Mas Ant Group Co och Xiaomi Corp som stödjer Zhipus ambitioner att konkurrera med Microsoft Corp:s OpenAI ChatGPT. Många Zhipu-investerare deltog nyligen i en finansieringsrunda på $300 miljoner för Zhipu-konkurrenten Baichuan. Investeringarna sammanföll med att USA intensifierade sina sanktioner mot avancerad AI-teknik mot Kina, med hänvisning till nationella säkerhetshot. Zhipu var bland de första kinesiska företagen att få regeringens godkännande för en offentlig lansering i augusti.
Maskininlärningsmarknaden förändrar globala branscher och sektorer
En marknadsrapport om maskininlärning visar att denna snabbt växande industri förändrar branscher och sektorer världen över. Företag erbjuder nu maskininlärningslösningar på abonnemangsbasis. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora datamängder och automatisera processer, vilket bidrar till dess snabba spridning. Utmaningar inkluderar brist på individer med analytiska färdigheter och risker med bedrägeri och oavsiktliga användningar. 2022 dominerade Nordamerika marknaden med en andel på 32%, medan Asien-Stillahavsregionen förväntas växa med en imponerande årlig tillväxttakt på 16%, främst på grund av det blomstrande startup-ekosystemet, en kvalificerad arbetskraft och ökad användning av maskininlärning.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden: En detaljerad analys
En ny rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden har släppts, med detaljerade analyser av både befintliga aktörer och kommande konkurrenter. Rapporten undersöker företagens affärsstrategier, gör en SWOT-analys och delar intäktsandelar och kontaktinformation. Rapporten ger också marknadsinformation när det gäller utveckling och kapaciteter. Några av de företag som nämns i rapporten inkluderar Dataiku, Baidu, Inc., Angoss Software Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, TrademarkVision, Siemens, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAP SE, Bosch, Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, GE, BigML, Inc., KNIME.com AG, NVIDIA, Amazon Web Services Inc., Funac, Kuka, Google, Inc., Teradata, Dell Inc., Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Luminoso Technologies, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, RapidMiner, Inc., TIBCO Software Inc.
Baidus grundare hävdar att företagets AI är i nivå med OpenAIs mest avancerade
Baidu Inc:s grundare Robin Li har tillkännagivit att företagets stora språkmodell äntligen har kommit ikapp med OpenAIs mest avancerade GPT-4, vilket innebär att han leder Kinas tävlan om att utveckla AI som kan rivalisera USA. Miljardären tog scenen i Peking på tisdagen för att köra Ernie 4.0 genom en fråga-och-svar-session designad för att visa dess förmåga att ge svar och lösa komplicerade problem direkt. Ernie har matchat OpenAIs ursprungsprodukt när det gäller sofistikering och allmänna förmågor, berättade Li.
Ny forskning publicerad om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden
Ny forskning har publicerats av Adroit Market Research om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden. Rapporten innehåller en detaljerad granskning av marknadens mönster, drivkrafter, hinder och potentiella möjligheter. Den ger information om marknadens storlek, tillväxttakt, huvudaktörer och affärsplaner, samt en analys av marknadens konkurrensmiljö och framtidsprognoser. COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på marknaden på grund av problem med leveranskedjan och den globala ekonomiska nedgången. Forskningen diskuterar också stora marknadssegment baserat på typ, tillämpning och geografi.
Ny studie av globala maskininlärningsmarknaden tillgänglig
AdroitMarketResearch.com har nyligen publicerat en ny studie, Globala ´Maskininlärnings´ Marknadstrender och Insikter. Studien ger en djupgående undersökning av branschens trender, tillväxtdrivare, inträdesbarriärer och potentiella tillväxtområden. Den innehåller information om marknadens storlek, huvudaktörer och affärsstrategier med hjälp av primära och sekundära forskningsmetoder. Den bedömer också den konkurrensutsatta miljön och ger tillväxtprognoser för den närmaste framtiden. Studien definierar också de viktiga maskininlärningsmarknadskategorierna baserat på typ, tillämpning och plats.
En ny forskningsrapport om den globala maskinlärningsmarknaden undersöker marknadens konkurrenskraftiga tillväxt under de senaste åren. Rapporten granskar den nuvarande ekonomiska statusen för maskinlärningsindustrin både på inhemska och internationella marknader med hjälp av fakta och statistik från pålitliga källor. Studien undersöker den globala maskinlärningsmarknaden och analyserar faktorer som positivt påverkar maskinlärningsindustrins tillväxtpotential, utsikter, drivkrafter och unika sektorsbarriärer, samt en inneboende risk. Forskningen fokuserar på tekniker som har ökat den totala marknadskonkurrenskraften och uppfyllt målen, vilka normalt är att minska tiden, förbättra beslutsfattandet och öka produktionen och tillförlitligheten. Rapporten diskuterar också teknik och innovation samt den nuvarande situationen för den globala maskinlärningsindustrin.
Ny studie om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden publicerad
En ny studie med titeln ´Globala Trender och Insikter för Maskininlärningsmarknaden´ har nyligen publicerats på Orbisresearch.com. Rapporten ger en fördjupad analys av maskininlärningsmarknaden, presenterar nyckelinsikter om dess nuvarande tillstånd, tillväxtutsikter, utmaningar och framväxande trender. Rapporten är utformad för att förse intressenter med värdefull information för att fatta informerade beslut och navigera i den föränderliga marknadslandskapet. Rapporten omfattar marknadstrender, drivkrafter, utmaningar, konkurrenslandskap och framtida prognoser, vilket ger en komplett översikt över maskininlärningsmarknaden.
AI och Metaverse kommer att påverka Datasphere
Datasphere, infrastrukturen som lagrar och bearbetar vår data, är avgörande för många av de avancerade teknologier vi förlitar oss på. I samarbete med HIVE Digital har en infografik skapats för att djupt undersöka hur den kan utvecklas för att möta de dubbla utmaningarna med AI och metaverse. Stora språkmodeller (LLM) har skjutit AI-prestanda till nästan mänskliga nivåer, men det kräver allt mer beräkningsresurser att träna och driva dem. Metaverse, en nedsänkande och friktionsfri webb som nås genom förstärkt och virtuell verklighet (AR och VR), kommer bara att lägga till dessa krav.
AIoT-lösningar förväntas uppleva betydande tillväxt mellan 2023 och 2031, enligt 360 Research Reports
Enligt en ny marknadsstudie från 360 Research Reports förväntas den globala marknaden för lösningar inom ´Artificial Intelligence Of Things´ (AIoT) att växa avsevärt mellan 2023 och 2031. Rapporten analyserar marknadens storlek, egenskaper och tillväxt, och bryter ner den efter typ, tillämpning och konsumtionsområde för AIoT-lösningar. Bland de största tillverkarna av AIoT-lösningar finns Siemens AG, SoftBank Robotics Holding Corp, Google Inc, General Electric, Xiaomi Technology Co. Ltd, ABB Ltd, Apple Inc, Symantec Corporation, SK Telecom, CloudMinds, Analog Devices Inc, Cisco Systems, Fujitsu Ltd, Tellmeplus, Huawei Technologies Co. Ltd, STMicroelectronics och Baidu Inc.
Maskininlärningsmarknaden väntas växa till 2029
Maskininlärningsmarknaden har växt från miljontals USD till miljontals USD mellan 2017 och 2023. Med en årlig tillväxttakt förväntas marknaden nå miljontals USD 2029. Rapporten fokuserar på marknadsstorlek, segmentstorlek (huvudsakligen produkttyp, tillämpning och geografi), konkurrentlandskap, nyligen status och utvecklingstrender. Dessutom ger rapporten strategier för företag att övervinna hot som COVID-19 utgör. Teknisk innovation och framsteg kommer att ytterligare optimera produktens prestanda, vilket gör att den kan få ett bredare spektrum av tillämpningar på nedströmsmarknaden.
Ny rapport visar på flerdimensionell utvärdering av den globala marknaden för maskininlärning
En ny rapport från Global Market Vision visar på en flerdimensionell utvärdering av den globala marknaden för maskininlärning, inklusive värdekedjestruktur, regional analys, applikationer, marknadsstorlek och prognoser för perioden 2023-2030. Rapporten fokuserar på flera faktorer som global distribution, tillverkare, marknadsstorlek och marknadsfaktorer som påverkar de globala bidragen. Rapporten innehåller insikter kopplade till den globala marknaden för maskininlärning, inklusive konkurrensspektrum, geografisk utblick, konkurrentandel och konsumtionstrender i denna industri. Rapporten analyserar tidigare och nuvarande marknadsförhållanden baserat på typer, applikationer och regioner.
AIoT-lösningar marknad förväntas växa årligen till 2030
En ny forskningsrapport förutspår att marknaden för Artificiell Intelligens av Saker (AIoT) lösningar kommer att växa årligen fram till 2030. Rapporten analyserar marknaden baserat på regioner, tillämpningar (konsument, företag, industri, regering) och typer (hårdvara, mjukvara, firmware, stödjande teknologier). Bland de största tillverkarna av AIoT-lösningar globalt finns Siemens AG, SoftBank Robotics Holding Corp., Google Inc., General Electric, och Xiaomi Technology Co. Ltd. Marknaden förväntas växa betydligt i Nordamerika och Europa under prognosperioden, drivet av hög teknologi och närvaron av stora spelare.
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa med en CAGR på 48,39% fram till 2030
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030, med en positiv prognos för 2022 och framåt. Marknaden kommer att expandera ytterligare när viktiga aktörer inom industrin antar effektiva strategier, vilket presenterar många möjligheter för framsteg. Rapporten undersöker marknadens storlek, tillväxtmöjligheter, risker, trender och konkurrens. Viktiga globala tillverkare inom maskininlärningsmarknaden inkluderar Fair Isaac Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, SAS Institute, Inc., BigML, Inc., H2O.ai, Microsoft Corporation och Google LLC.
Maskininlärningsmarknaden förväntas expandera med en CAGR på 48,64% till 2028
Den nyligen publicerade rapporten Machine Learning Market Report 2023 ger en omfattande översikt över marknadens nuvarande status, storlek, volym och marknadsandel. Rapporten undersöker nyckeltrender och marknadssegmenteringar efter typer [Cloud, On-Premises] och applikationer [BFSI, Healthcare and Life Sciences, Retail, Telecommunication, Government and Defense, Manufacturing, Energy and Utilities]. Den globala marknaden för maskininlärning värderades till 14304,85 miljoner dollar 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 48,64% under prognosperioden, och nå 154282,83 miljoner dollar 2028. Rapporten inkluderar även flera nya tillägg, som: Marknadstrender, Konkurrenslandskap, Konsumentbeteende, Marknadssegmentering, Marknadsprognos, Regional analys, Tekniska framsteg.
AI inom BFSI-marknaden förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom bank-, finans- och försäkringssektorn (BFSI) förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2030. Under 2022 växer marknaden stadigt och med ökad användning av strategier från huvudaktörer förväntas marknaden stiga över den projicerade horisonten. De stora aktörerna som täcks i rapporten inkluderar Avaamo Inc, Cape Analytics LLC, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Google och Baidu Inc. Rapporten ger en översikt över framgångsrika marknadsföringsstrategier, marknadsbidrag och senaste utvecklingar från ledande företag.
Globala framsteg inom AI-reglering
Regeringar över hela världen försöker reglera artificiell intelligens (AI) på grund av dess snabba framsteg. Australien planerar att förhindra delning och produktion av barnsexuellt missbrukmaterial skapat av AI. Storbritannien konsulterar med Alan Turing Institute och andra för att förbättra sin förståelse av tekniken. Kina har infört tillfälliga åtgärder som kräver säkerhetsbedömningar och godkännande innan AI-produkter släpps på marknaden. Europeiska unionen planerar att skapa en global panel för att utvärdera risker och fördelar med AI. Frankrike, Italien, Spanien och Japan undersöker möjliga brott mot integritetsregler. USA, Irland och Israel söker input om reglering.
Regeringar över hela världen tar steg för att reglera användningen av artificiell intelligens (AI). Australien planerar att införa regler för att förhindra spridning av barnpornografiskt material skapat av AI. Storbritanniens finansiella tillsynsmyndighet konsulterar Alan Turing Institute för att förbättra sin förståelse för AI. Kina har infört tillfälliga regler som kräver att tjänsteleverantörer skickar in säkerhetsbedömningar innan de släpper AI-produkter på massmarknaden. EU-kommissionens ordförande Ursula von der Leyen har föreslagit en global panel för att bedöma risker och fördelar med AI. Frankrike, Italien, Spanien och Japan utreder möjliga överträdelser av integritetsregler kopplade till AI. G7-länderna och FN arbetar också med reglering av AI.
En ny forskningsrapport har presenterats som ger en detaljerad sammanfattning av maskininlärningsplattformsmarknaden 2023, inklusive både kvalitativa och kvantitativa aspekter av marknaden. Rapporten visar att maskininlärningsplattformsmarknaden är en ständigt föränderlig och utvecklande industri som vinner popularitet inom olika områden. Det förväntas att industrin kommer att se betydande tillväxt 2023 när fler företag investerar i avancerade strategier för att förbättra sin närvaro. Rapporten undersöker även effekterna av COVID-19-pandemin på sektorn.
Maskininlärning i tillverkningsindustrin förväntas växa kraftigt 2023-2031
Den globala marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2031. Tillväxten drivs av en återhämtande global ekonomi och förbättringar i den industriella försörjningskedjan. Marknadsanalysen ger investerare möjlighet att förstå marknadens storlek, dynamik, risker och möjligheter. Rapporten innehåller även beskrivningar av nyckelspelare, inklusive viktiga finansiella indikatorer och analys av marknadens konkurrenstryck.
AIoT-lösningar Marknadsomfattning efter trendprognos 2031
En marknadsforskningsrapport om Artificial Intelligence Of Things (AIoT) Solutions ger en översikt över branschutveckling, tillväxtmöjligheter och trender fram till 2031. Rapporten innehåller en detaljerad analys av företagets affärsområde, inklusive appliceringar som konsument, företag, industri och regering, och typ som hårdvara, mjukvara, firmware och stödjande teknologier. Rapporten ger företag den information de behöver för att fatta informerade beslut om sina affärsstrategier och potentiella tillväxtområden. Bland de företag som håller toppositionen i rapporten finns Fujitsu Ltd., Google Inc., SK Telecom, ABB Ltd., och Apple Inc.
Maskininlärning i tillverkningsindustrin: Marknadsinsikter 2023-2030
Rapporten Machine Learning in Manufacturing Market Insights of 2023 ger en omfattande analys av marknadens storlek, aktieandelar, intäkter, segment, drivkrafter, trender, tillväxt och utveckling. Rapporten belyser även begränsande faktorer och regional industriell närvaro som kan påverka marknadens tillväxttrender bortom prognosperioden 2030. Rapporten syftar till att ge en fullständig förståelse för branschens potential och att ge insikter som hjälper företag att fatta välgrundade beslut. Rapporten erbjuder värdefulla insikter och strategier som kan hjälpa företag att navigera marknadens komplexa landskap och maximera sin avkastning på investeringar.
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa betydligt 2023-2030
En ny forskningsrapport förutspår att marknaden för maskininlärning kommer att växa årligen med betydande CAGR mellan 2023 och 2030. De största tillverkarna av maskininlärningsteknik inkluderar Fair Isaac Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Baidu, IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development (HPE), Intel Corporation, SAS Institute, BigML, H2O.ai, Microsoft Corporation och Google. Rapporten förutser att den globala marknaden för maskininlärning kommer att växa från 9731,85 miljoner USD 2021 till 103901,16 miljoner USD 2027. Drivande faktorer för tillväxt inkluderar ökad efterfrågan inom sektorer som BFSI, hälso- och sjukvård, detaljhandel, telekommunikation, regering och försvar, tillverkning, energi och verktyg.
Snabba framsteg inom artificiell intelligens (AI) har lett till krav på brådskande reglering. Australien, Kina, EU, Frankrike, G7, Irland, Israel, Italien, Japan, Spanien, Storbritannien, FN och USA är alla involverade i olika steg av regleringsprocessen. Kina har infört tillfälliga åtgärder för att hantera AI-industrin, medan EU planerar regleringar och förhandlar om detaljer som ansiktsigenkänning och biometrisk övervakning. Frankrike och Italien undersöker möjliga brott mot integritetsregler medan Storbritannien och FN planerar regleringar.
AIoT-lösningar marknadens utveckling 2023-2028
En global forskningsrapport visar kommersiella möjligheter och inkomstprognoser för ´Artificial Intelligence Of Things (AIoT) Solutions Market´. Rapporten täcker tillämpningar (konsument, företag, industri, regering), företag som har etablerat officiella ekonomiska band med organisationen, och individuella rådgivare från hela världen. De stora spelarna som täcks i rapporten inkluderar Siemens AG, SK Telecom, Tellmeplus, Analog Devices Inc., Cisco Systems, Baidu Inc., SoftBank Robotics Holding Corp., Fujitsu Ltd., Google Inc., Apple Inc., ABB Ltd., General Electric, STMicroelectronics, Huawei Technologies Co. Ltd., CloudMinds, Symantec Corporation och Xiaomi Technology Co. Ltd. Rapporten fokuserar på AIoT-marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, aktuell status och utvecklingstrender.
En ny rapport visar på kommersiella möjligheter inom maskininlärning i tillverkningsmarknaden, med positiva intäktsprognoser fram till 2030. Rapporten täcker olika sektorer, inklusive bilindustrin, elektronikindustrin och flygindustrin. Bland de stora aktörerna på marknaden finns Siemens, IBM, Amazon Web Services och Google. Rapporten fokuserar på marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, nyligen status och utvecklingstrender. Dessutom erbjuder rapporten en detaljerad kostnadsanalys och leveranskedja.
AIoT-marknaden växer globalt fram till 2029
Marknaden för lösningar inom Artificial Intelligence Of Things (AIoT) har vuxit från USD miljoner till USD miljoner mellan 2017 och 2022. Med en årlig tillväxttakt (CAGR) beräknas marknaden nå USD miljoner år 2029. Rapporten fokuserar på marknadsstorlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, aktuell status och utvecklingstrender. Dessutom ger rapporten strategier för företag att hantera hot som COVID-19 utgör. Teknisk innovation och utveckling kommer att ytterligare optimera produktens prestanda, vilket gör att den kan erhålla en bredare rad tillämpningar på nedströmsmarknaden.
Maskininlärning inom tillverkningsmarknaden 2023-2031: Analyserar aktuella trender och framtida prognoser
En nyligen släppt rapport om Maskininlärning inom tillverkningsmarknaden 2023-2031 ger analytisk information om aktuella trender, problem, marknadsrisker och marknadsbegränsningar för de största leverantörerna. Rapporten täcker möjligheter för företagstillväxt, utmaningar att övervinna och framväxande trender. De ledande tillverkarna inom Maskininlärning inom tillverkningsindustrin inkluderar BigML, Inc., Funac, TIBCO Software Inc., Angoss Software Corporation, Baidu, Inc., Siemens, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Bosch, GE, Teradata, Dell Inc., NVIDIA, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Alpine Data, Google, Inc., Dataiku, Domino Data Lab, Inc., Luminoso Technologies, Inc., Amazon Web Services Inc., TrademarkVision, RapidMiner, Inc., SAS Institute Inc., IBM Corporation, KNIME.com AG, Kuka, Fair Isaac Corporation.
Ny forskningsrapport avslöjar trender och tillväxtmöjligheter inom maskininlärning inom tillverkningsindustrin
En ny forskningsrapport avslöjar djupgående analyser av trender, tillväxt och möjligheter inom maskininlärning för tillverkningsmarknaden mellan 2023 och 2030. Rapporten inkluderar en omfattande översikt över olika typer av maskininlärning inom tillverkning och deras tillämpningar, såsom moln, på plats och inom olika industrier. Rapporten belyser marknadens mest värdefulla data, tillväxtfaktorer och konkurrenslandskap. Den listar också toppkonkurrenter på marknaden.
Globala marknaden för AI inom BFSI förväntas växa kraftigt till 2027
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom bank-, finans- och försäkringssektorn (BFSI) väntas växa med en årlig tillväxttakt på 29,6% och nå ett värde av 11820,99 miljoner dollar år 2027, upp från 2494,52 miljoner dollar 2021. Rapporten granskar konkurrenslandskapet, inklusive ledande tillverkare som Baidu Inc, Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc, Google, Avaamo Inc, Cape Analytics LLC och IBM Corporation. Rapporten inkluderar även detaljerade branschsegment efter typ och tillämpningar, tillväxtintäkter och prognoser för branschens storlek och andel.
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa kraftigt till 2030
Enligt en ny rapport förväntas maskininlärningsmarknaden växa kraftigt mellan 2023 och 2030. Marknaden var värd 9731,85 miljoner USD 2021 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 48,39%, för att nå 103901,16 miljoner USD 2027. De största tillverkarna inom maskininlärningsmarknaden inkluderar Fair Isaac Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., IBM Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, SAS Institute, Inc., BigML, Inc., H2O.ai, Microsoft Corporation och Google LLC.
Tencent lanserar AI-modell ´Hunyuan´
Tencent Holdings har meddelat att företag nu kan använda dess stora språkliga artificiella intelligens (AI) modell ´Hunyuan´. Lanseringen skedde under en live-demonstration vid en konferens i Shenzhen. Tencent, ägare till sociala medieplattformen WeChat, sa att Hunyuan redan är grunden för mer än 50 av dess produkter och tjänster. Modellen har över 100 miljarder parametrar och har tränats med över 2 biljoner tokens. Tencent hävdar att deras modell, som kan konversera på både kinesiska och engelska, är ´bättre´ än OpenAIs ChatGPT på vissa områden.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden förväntas växa årligen till 2030
Enligt en ny rapport förväntas marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin växa årligen fram till 2030. Rapporten ger en djupgående analys baserad på regioner, tillämpningar (bilindustri, elektronikindustri, flygindustri, m.fl.) och typer (moln, på plats). De största tillverkarna av maskininlärning inom tillverkningsmarknaden inkluderar Siemens, Fractal Analytics Inc., RapidMiner, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, Kuka, SAP SE, Luminoso Technologies, Inc., NVIDIA, Dell Inc., Amazon Web Services Inc., Teradata, Baidu, Inc., KNIME.com AG, Bosch, Angoss Software Corporation, TIBCO Software Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, BigML, Inc., Domino Data Lab, Inc., Funac, Google, Inc., GESAS Institute Inc., Intel Corporation, Dataiku, TrademarkVision och Oracle Corporation.
Baidu Inc, Kinas ledande internetsökföretag, kan få en ny skjuts av den tidigare än förväntade lanseringen av sin ChatGPT-liknande Ernie Bot. Baidu gjorde sin artificiella intelligens-tjänst tillgänglig för allmänheten förra torsdagen, vilket avslutade en två veckors ökning i dess amerikanskt noterade aktie efter företagets överraskande starka kvartalsresultat. Ernie Bot lockade snabbt 1 miljon användare och sköt upp till toppen av nationens app-rankningar. Baidus amerikanska depåkvitton är fortfarande mer än 10% ned från deras högsta i februari, men tjurarna verkar vara tillbaka.
Tencent Holdings att avtäcka AI-chattbot
Kinas internetjätte Tencent Holdings meddelade att de kommer att avtäcka en artificiell intelligens (AI) chattbot på torsdag, enligt ett sociala medier-inlägg de publicerade på onsdag. Inlägget visade en demokonversation som en användare hade med AI-chattboten, som hjälpte användaren att skriva reklammaterial. Detta kommer efter att Kina började godkänna AI-chattbotar för offentligt släpp förra månaden. Tencent har utvecklat sin egen AI-modell som heter ´Hunyuan´ i flera månader och företaget sa förra månaden att de utvidgade testet av modellen internt.
Maximize Market Research analyserar globala marknaden för AI inom detaljhandeln
En omfattande rapport från Maximize Market Research analyserar den globala marknaden för artificiell intelligens inom detaljhandeln. Rapporten innehåller värdefulla insikter för företag och investerare som vill utnyttja marknadens potentiella möjligheter. Den detaljerade analysen omfattar trender, prognoser och monetära värden. Rapporten belyser även nyckelaktörer och nykomlingar på marknaden, deras tjänster, intäkter, ekonomiska status, tillväxtstrategier och regional närvaro. Den identifierar också drivkrafter och begränsningar som påverkar marknadstillväxten.
Artificiell Intelligens (AI) i Försäkringsmarknaden: Analys och Prognoser till 2029
En ny rapport om AI i försäkringsmarknaden ger en detaljerad översikt över industrins tillväxt drivkrafter, utbud och efterfrågan, risker, marknadsattraktivitet, årlig tillväxtjämförelse, SWOT-analys och Porters femkraftsmodell. Rapporten innehåller också en lista över de största spelarna inom AI i försäkringsmarknaden, inklusive Google, Microsoft Corporation, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Avaamo Inc, Baidu Inc, Cape Analytics LLC, Oracle Corporation. Rapporten förutspår att den globala AI i försäkringsmarknaden kommer att uppgå till miljontals dollar 2026, från miljontals dollar 2020, med en hög CAGR under 2021-2026.
Ny forskning om den globala marknaden för maskininlärning tillkännagiven
Ny forskning om den globala marknaden för maskininlärning har tillkännagetts på AdroitMarketResearch.com. Studien omfattar en djupgående analys av hela maskininlärningsmarknaden, inklusive aspekter som försörjningskedja, marknadsföring, produktutveckling och kostnadsstruktur. Rapporten fokuserar på framtiden, med all analytisk data som leder till tillväxtprognoser och marknadsuppskattningar baserade på den globala maskininlärningsmarknaden. Den undersöker också hur COVID-19-pandemin har påverkat marknaden och de problem som orsakats av de stränga regeringarnas lagar som införts för att mildra pandemins skadliga konsekvenser.
Ny studie om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden offentliggjord
En ny studie med titeln Global Machine Learning Market Trends and Insights har offentliggjorts på AdroitMarketResearch.com. Forskningsrapporten inkluderar branschens nuvarande tillstånd och tillväxtprognoser för åren 2023-2031. Studien definierar företagets framsteg genom uppströms och nedströms, branschutveckling och viktiga organisationer. Dessutom integrerar forskningen fragment och distinkt segmentering och skapar en rimlig förväntning om utvecklingen av affärsuppskattningar i en informationsmöjlighet. Rapporten är en guide som tjänar företagets nuvarande och framtida specialist- och finansiella intresseområden fram till 2031.
Maskinlärning inom tillverkning: Marknadsstorlek och tillväxtanalys | Framtida trendanalys och intäktsstatus 2023-2030
Den senaste forskningsrapporten om maskinlärning inom tillverkning erbjuder en omfattande och insiktsfull analys av de nuvarande trenderna, tillväxtdrivarna och möjligheterna på marknaden. Rapporten presenterar detaljerade profiler av framträdande företag, inklusive deras produktportföljer, kapaciteter, prissättning och intäkter. Rapporten förutser att den globala marknaden för maskinlärning inom tillverkning ser lovande ut de närmaste fem åren. Från och med 2022 uppskattades den globala marknaden för maskinlärning inom tillverkning till USD miljoner, och den förväntas nå USD miljoner 2028, med en CAGR under prognosåren.
Global kommersiell artificiell intelligensmarknad förväntas växa till 51,9 miljarder dollar till 2030
En omfattande forskningsrapport om den globala marknaden för kommersiell artificiell intelligens (AI) förutspår att marknaden kommer att växa från 2 miljarder dollar 2021 till 51,9 miljarder dollar 2030, med en årlig tillväxttakt på 31,5%. Rapporten täcker trender, investeringar, tekniska framsteg och stora spelare, och använder kvalitativa och statistiska data från 2017-2031. AI hjälper företag att fatta snabbare affärsbeslut baserade på kognitiva teknikresultat och sparar tid och pengar genom att automatisera och förbättra rutinprocesser. Ökningen av AI-användningen inom kundrelationshantering (CRM) kommer att vara en huvuddrivkraft för marknadstillväxten.
Global rapport om maskininlärningsmarknaden nu tillgänglig
En nyligen publicerad rapport från Orbisresearch.com med titeln ´Globala trender och insikter om maskininlärningsmarknaden´ är nu tillgänglig. Global Machine Learning Market Report 2023, som ger en grundlig analys av marknaden, har nyligen släppts av Orbis Market Research. Studien inkluderar marknadsstorlek, konkurrentandelar, marknadsuppskattningar och branschuppdateringar på global, regional och nationell nivå tillsammans med kvantitativa och kvalitativa data. Kvalitativa data belyser bland annat marknadsdrivare, begränsningar, nuvarande trender och möjligheter. Rapporten innehåller också en detaljerad studie av marknadssegment och undersegment för att erbjuda betydande insikter.
En global forskningsrapport om maskininlärningsmarknaden 2023 ger en omfattande analys av regionala och stora spelarsegment. Rapporten ger insikter om nuvarande marknadsförhållanden och framtida marknadsmöjligheter, tillsammans med drivkrafter, trendande segment, konsumentbeteende, prissättningsfaktorer och marknadsprestanda. Rapporten innehåller också information om de dominerande globala leverantörerna. Nyckelspelare som studerats i rapporten inkluderar IBM, Microsoft Corporation, SAP SE, Intel Corporation, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., Bigml, Inc., Google Inc., Fair Isaac Corporation, Baidu, Inc., H2o.AI, Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Globala maskininlärningsmarknadens insikter och tillväxtprognoser
Adroit Market Research har presenterat en omfattande forskningsrapport om den globala marknaden för maskininlärning. Rapporten tar hänsyn till viktiga marknadsfaktorer som kostnadsstrukturer, leveranskedjans dynamik och försäljnings- och marknadsföringsplaner. Studien inkluderar också en prognos för framtiden, vilket riktar all analytisk data mot tillväxtprognoser och marknadsprognoser. Nyckelaktörer på maskininlärningsmarknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc., och Oracle Corporation. Studien fokuserar också på effekterna av COVID-19 och hur pandemin har förändrat företagens affärsmodeller.
Forskning syftar till att bestämma storleken och framtida tillväxtpotentialen för AI-marknaden över olika segment, inklusive implementeringsmetoder, slutanvändare och geografiska platser. Basåret som används för att storleksbestämma AI-marknaden varierar från 2023 till 2029. Sekundärforskning användes för att samla in information om viktiga leverantörsintäkter. Marknaden delades in i ett antal segment och undersegment som validerades genom primärforskning. De viktigaste konkurrenterna på marknaden är bland annat Alphabet Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Baidu, Inc., Intel Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Amazon Web Services, Inc., SAS Institute Inc., Facebook, Inc., SAP SE, Salesforce.com, Inc., NVIDIA Corporation, Oracle, Cisco, Siemens, Huawei, Alibaba Cloud.
Ny rapport om globala trender och insikter för artificiell intelligens inom detaljhandeln
En nyligen publicerad rapport på Orbisresearch.com, med titeln ´Globala trender och insikter för artificiell intelligens inom detaljhandeln´, ger en djupgående översikt över marknadstrender för artificiell intelligens inom detaljhandeln. Rapporten inkluderar marknadsstorlek och tillväxt, marknadssegmentering, konkurrenslandskap, marknadstrender, möjligheter och utmaningar, samt framtida utblick för marknaden. Rapporten identifierar och profilerar stora företag som verkar inom industrin, inklusive IBM Corporation, Conversica Inc, Google LLC, Microsoft Corporation, BloomReach, Inc, Intel Corporation, RetailNext Inc, Salesforce.com, Inc, Sentient Technologies, Inbenta Technologies, Oracle Corporation, NEXT IT Corp, Amazon Web Services, Inc, SAP SE, Visenze Pte Ltd, CognitiveScale Inc, Baidu Inc, och NVIDIA Corporation.
AI-systems potentiellt lika energikrävande som Bitcoin
Det växande intresset för artificiell intelligens (AI) kan leda till ökad belastning på världens elnät, potentiellt i samma skala som Bitcoin. Nvidia Corp, en ledande leverantör av processorer för AI, rapporterade nyligen en fördubbling av sin datacenterintäkt, vilket tyder på att efterfrågan på AI fortfarande ökar. Deras senaste flaggskeppsprocessor, GH200 Grace Hopper Superchip, drar upp till 1000 watt. En studie från förra året visade att träning av en stor språkmodell kan skapa 24,7 metriska ton koldioxid, men den verkliga kostnaden kan vara dubbelt så hög när man räknar in nätverksanslutningar och systemets viloläge. Dessutom kommer 90% av kostnaderna för att köra AI under nästa fas när användare frågar modellen om resultat. Detta kan innebära en koldioxidutsläpp på 500 ton, vilket är lika med att köra en bensindriven bil en miljon mil eller 500 flygningar från New York till Frankfurt. Trots detta är det fortfarande tidigt i utvecklingen och minst ett dussin stora teknikföretag, inklusive Amazon.com, Alphabet Inc., Microsoft Corp., OpenAI, Meta Platforms Inc., Baidu Inc., Tencent Holdings Ltd., och Alibaba Group Holding Ltd., rusar för att bygga och distribuera generativa AI-produkter. Bitcoin har dock visat att det är möjligt att minska energiförbrukningen genom att placera servergårdar i kalla klimat med rikligt med förnybar energi, som Island.
Baidus intäkter ökar mest på över ett år
Baidu Inc:s intäkter ökade mest på över ett år när företaget återgick till tillväxt efter att Peking lät upp sitt grepp om den privata sektorn för att stimulera en svag ekonomi. Aktierna för Kinas internetsökledare steg med 4% i förhandel i New York. Företaget rapporterade en större än förväntad försäljningsökning på 15% till 34,1 miljarder yuan ($4,7 miljarder) för andra kvartalet. Nettoinkomsten ökade med 43% till 5,2 miljarder yuan.
Baidu överträffar Q2 intäktsprognoser, fokuserar på AI
Kinesiska Baidu Inc överträffade intäktsprognoserna för andra kvartalet på tisdagen, hjälpt av en återhämtning i annonsutgifterna efter pandemin, och sade att det skulle intensifiera sina ansträngningar inom generativ artificiell intelligens (AI). Baidus medgrundare och VD Robin Li berättade för analytiker att områden inklusive reklam, hälso- och sjukvård, finansiella tjänster, lokala tjänster och resor presterade bättre och att de förväntade sig att momentumet skulle fortsätta. Baidu går igenom en ´paradigmskifte´, tillade han, och beskrev sitt drag mot AI de senaste åren med investeringar i självkörande och stora språkmodeller (LLM).
Maskininlärningsplattformar Marknadsforskning Rapport 2023-2029
En ny forskningsrapport har publicerats som granskar marknaden för maskininlärningsplattformar (ML) fram till 2029. Rapporten, som innehåller 116 sidor, analyserar produktion, potentiell tillämpning, efterfrågan och nuvarande industriell status. Den hjälper till att identifiera potentiella marknader för nya produkter och bästa distributionsstrategier. Rapporten undersöker också trender bland köpare och leverantörer som bidrar till att forma produktionsstrategin för ML-marknaden. ML-marknaden har vuxit från flera miljoner dollar till flera miljoner dollar mellan 2017 och 2022, och förväntas nå flera miljoner dollar 2029.
Ny rapport om globala trender och insikter för maskininlärning inom tillverkning publicerad
En helt ny rapport med titeln ´Globala trender och insikter för maskininlärning inom tillverkning´ har just publicerats på Orbisresearch.com. Denna forskningsrapport ger en detaljerad analys av marknaden för maskininlärning inom tillverkning, som täcker nyckelfaktorer som marknadsstorlek, tillväxtdrivare, konkurrenslandskap, COVID-19-påverkan, senaste samarbeten och produktutvecklingar. Rapporten syftar till att utrusta intressenter med värdefulla insikter och strategisk vägledning för att fatta informerade beslut och utnyttja tillväxtmöjligheter på den dynamiska marknaden för maskininlärning inom tillverkning.
Investera i ChatGPT och OpenAI genom strategiska partnerskap
Även om det inte går att direkt köpa aktier i OpenAI eftersom det är ett privat företag, finns det andra sätt att investera i ChatGPT eller OpenAI. Microsoft (MSFT) är det mest direkta sättet att investera i ChatGPT eller OpenAI, eftersom de har ett strategiskt partnerskap med OpenAI och har gjort en betydande investering i företaget. Andra företag som kan gynnas av tillväxten av ChatGPT och AI-teknologier är de som bygger sina egna AI-plattformar eller samarbetar med OpenAI. Dessa inkluderar Amazon (AMZN), NVIDIA (NVDA), Advanced Micro Devices (AMD), Alphabet Inc. (Google) och Baidu Inc. (BIDU).
Maskininlärningsmarknaden analyseras i ny rapport från Global Insight Services
En ny rapport från Global Insight Services ger en omfattande analys av maskininlärningsmarknaden, inklusive påverkan av nyligen störningar som Ryssland-Ukraina-kriget och Covid-19. Rapporten inkluderar kvalitativ analys med hjälp av olika ramverk, djupgående segmentering och marknadsstorleksdata, samt en omfattande analys av nyckelfrågor, trender och drivkrafter. Nyckeltrenderna i maskininlärningsteknologi inkluderar mer data och mer beräkningskraft, medan nyckeldrivkrafterna inkluderar ökat behov av datadriven beslutsfattande, ökad efterfrågan på personalisering och behovet av bättre prediktiv analys.
Markntel Advisors publicerar forskningsrapport om AI-marknaden
Markntel Advisors har publicerat en forskningsrapport om marknaden för artificiell intelligens (AI) med en prognosperiod från 2023 till 2028. Enligt rapporten förväntas AI-marknaden växa med en årlig tillväxttakt på 35,1% under prognosperioden. Rapporten analyserar flera marknadsdrivare, de senaste trenderna och möjligheter för marknadsaktörer. Rapporten omfattar även en utvärdering av hur marknaden återhämtade sig efter betydande händelser som Ryssland-Ukraina-kriget och Covid-19-pandemin.
Maskinlärningsmarknaden förväntas växa med en CAGR på 48,64% till 2028
2023 års rapport om maskinlärningsmarknaden ger en noggrann analys av affärstillväxtmöjligheter, utmaningar, riskfaktorer och framväxande trender över olika geografiska regioner. Rapporten erbjuder information om de senaste tekniska framstegen, SWOT- och PESTLE-analyser och insikter om marknadsstorleken. Maskinlärningsmarknadens storlek värderades till 14304,85 miljoner dollar 2022 och förväntas expandera med en CAGR på 48,64% under prognosperioden, vilket når 154282,83 miljoner dollar 2028. Företag som täcker den globala maskinlärningsmarknaden inkluderar SAS Institute, Inc., Google LLC, H2O.ai, Fair Isaac Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Baidu, Inc., och SAP SE.
Artificiell intelligens i fastighetsmarknaden förväntas nå 1335,89 miljarder dollar till 2029
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) i fastighetssektorn förväntas uppgå till 1335,89 miljarder dollar fram till 2029, enligt en rapport från Maximize Market Research. Rapporten analyserar marknaden utifrån olika segment och erbjuder insikter om dess potential. Den inkluderar också en konkurrensanalys samt information om strategier, intäkter, partnerskap och gemensamma företag inom AI i fastighetssektorn. Rapporten använder både primär och sekundär datainsamling för att ge en kvalitativ och kvantitativ analys av marknadsstorlek, pris, efterfrågan, sammanslagningar och förvärv, försörjningskedja, investeringar och expansionsplaner.
Maskininlärningsmarknaden granskas noggrant i ny rapport
En ny rapport har noggrant undersökt den globala marknaden för maskininlärning. Rapporten belyser viktiga aspekter som marknadskonkurrens, global och regional tillväxt, marknadssegmentering och marknadsstruktur. Författarna har uppskattat den globala marknadens storlek i termer av värde och volym med hjälp av de senaste forskningsverktygen och teknikerna. Rapporten inkluderar också uppskattningar för marknadsandel, intäkter, produktion, konsumtion, bruttovinstmarginal, CAGR och andra nyckelfaktorer. De stora spelarna som nämns i rapporten är IBM, Baidu, Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, SAS Institute Inc., SAP SE, Google Inc., Amazon Web Services, Inc., Fair Isaac Corporation, Bigml, Inc., H2o.AI, Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Global maskinlärningsmarknadens påverkan och analys av Covid-19 fram till 2030
Enligt en rapport från marketreports.info förväntas den globala maskinlärningsmarknaden påverkas av Covid-19-pandemin. Rapporten täcker en allomfattande analys av marknaden och dess faktorer som påverkar tillväxten. Studien ger detaljer som marknadsandel, marknadsinsikter, strategiska insikter, segmentering och nyckelspelare på maskinlärningsmarknaden. Rapporten analyserar också faktorer som påverkar marknaden och utvärderar vidare marknadsdynamiken som påverkar marknaden under prognosperioden, dvs. drivkrafter, begränsningar, möjligheter och framtida trender.
COVID-19-pandemin har haft stor inverkan på den globala marknaden för maskininlärning
COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på den globala marknaden för maskininlärning. Företag har märkt en dramatisk rörelse mot den digitala sfären på grund av regler för lockdown och social distansering. Detta har lett till en ökad efterfrågan på fokuserad maskininlärning för att förbättra online-innehåll och engagera en större publik. Pandemin presenterade dock också en rad utmaningar för maskininlärningsbranschen, inklusive minskade marknadsföringsbudgetar och svårigheter att förutsäga konsumentbeteende. Marknadsaktörer har behövt justera sina strategier för att hantera dessa förhållanden.
Global marknad för internetreklam förväntas nå 1 503,20 miljoner USD 2027
En ny forskningsrapport om internetreklam för perioden 2022-2031 ger kvalitativa och kvantitativa insikter om de viktigaste drivkrafterna, begränsningarna, möjligheterna och utmaningarna som påverkar tillväxten på världsmarknaderna. Rapporten visar att den globala marknaden för internetreklam hade en marknadsstorlek på 345,33 miljoner USD 2020 och förväntas nå 1 503,20 miljoner USD 2027. Den globala marknaden för internetreklam förväntas växa med en CAGR på 24,7% under prognosperioden. En av de viktigaste faktorerna som driver tillväxten av internetreklamsmarknaden är den kontinuerliga ökningen av internetanvändare globalt. Å andra sidan begränsar bristen på teknisk medvetenhet om internetanvändning i utvecklingsländer och underutvecklade länder marknadstillväxten.
En ny rapport om den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom transportsektorn undersöker framtida tillväxt och konkurrenskraft. Rapporten innehåller en detaljerad analys av marknadsdrivare, fördelar, möjligheter, begränsningar och utmaningar. Bland tillväxtfaktorerna nämns ökad efterfrågan på självkörande fordon för ökad säkerhet och effektivitet, framsteg inom sensorteknik och datahantering, samt regeringsinitiativ och regleringar som främjar utveckling och användning av autonoma fordon. Rapporten täcker även konkurrenslandskapet och de viktigaste aktörerna på marknaden, inklusive Waymo, Tesla, Uber, NVIDIA, Daimler AG, Intel Corporation, General Motors, Ford Motor Company, Aptiv PLC och Baidu Inc.
Nvidia-chefen varnar företag och individer att anpassa sig till AI eller riskera att förlora
Företag och individer bör bekanta sig med artificiell intelligens (AI) eller riskera att förlora, enligt Nvidia Corp:s medgrundare och VD Jensen Huang. Huang, vars chipdesignföretag nådde en rekordhög nivå på fredagen på grund av enorm efterfrågan från AI-tjänsteleverantörer, sade i ett tal på lördagen att den nya tekniken kommer att förvandla företagslandskapet och förändra varje enskilt jobb. Han rådde studenter vid National Taiwan University i Taipei att skapa något nytt i AI-åldern snabbt, eller riskera att bli lämnade kvar.
Global maskininlärningsmarknad förväntas domineras av Asien och Stillahavsområdet fram till 2030
En ny rapport från Mr Accuracy Reports analyserar den globala maskininlärningsmarknaden och dess tillväxt fram till 2030. Rapporten tar upp historiska data från 2017 till 2020 och ger en prognos för marknaden fram till 2030. Asien och Stillahavsområdet förväntas dominera marknaden under prognosperioden, med Kina, Japan, Indien och Sydkorea som ledande länder inom forskning, utveckling och tillverkning av maskininlärning. Rapporten innehåller även information om marknadens segmentering, regional analys och hur COVID-19-pandemin har påverkat marknaden.
5 AI-företag att investera i
Artificiell intelligens (AI) revolutionerar världen och förväntas ha en ännu större inverkan på den globala ekonomin de kommande åren. Fem AI-företag att överväga för investeringar är Alphabet Inc. (GOOGL), NVIDIA Corporation (NVDA), IBM Corporation (IBM), Amazon.com, Inc. (AMZN) och Baidu, Inc. (BIDU). Dessa företag är ledande inom teknikindustrin och investerar i AI för att utveckla innovativa och banbrytande produkter som kommer att sätta trenderna för framtiden.
Maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas växa kraftigt fram till 2031
Den globala marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas nå en storlek på xx miljoner USD år 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på xx% under analysperioden 2023-2031. När den globala ekonomin återhämtar sig 2023 och försörjningen av industrins kedja förbättras kommer marknaden att genomgå stora förändringar. Marknadsforskningsrapporten ger investerare möjlighet att förstå marknadsstorlek, dynamik, risker och möjligheter i branschen.
