» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 231 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Domino Data Lab Inc är ett amerikanskt företag som erbjuder en plattform för dataforskare att utveckla, skala och distribuera maskininlärningsmodeller och analyser. Plattformen möjliggör samarbete mellan team, automatiserar arbetsflöden och förenklar infrastrukturhantering. Domino Data Lab hjälper organisationer att snabbare få insikter från sina data och fatta datadrivna beslut. Företaget grundades 2013 av Nick Elprin, Matthew Granade och Chris Yang och har sitt huvudkontor i San Francisco, Kalifornien. Bland deras kunder finns stora företag inom finans, teknik, detaljhandel och läkemedel.
Senaste nytt kring Domino Data Lab Inc
Global maskininlärningsmarknad förväntas växa kraftigt fram till 2028
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för maskininlärning växa kraftigt fram till 2028. Marknaden segmenteras baserat på flera faktorer, inklusive komponenter, företagsstorlek, distribution, slutanvändare och regional fördelning. Den primära drivkraften bakom tillväxten är teknisk innovation, särskilt integrationen av artificiell intelligens (AI) i maskininlärningsprocesser. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Google, Inc., Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation och SAS Institute Inc.
Maskininlärningsmarknaden förändrar globala branscher och sektorer
En marknadsrapport om maskininlärning visar att denna snabbt växande industri förändrar branscher och sektorer världen över. Företag erbjuder nu maskininlärningslösningar på abonnemangsbasis. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora datamängder och automatisera processer, vilket bidrar till dess snabba spridning. Utmaningar inkluderar brist på individer med analytiska färdigheter och risker med bedrägeri och oavsiktliga användningar. 2022 dominerade Nordamerika marknaden med en andel på 32%, medan Asien-Stillahavsregionen förväntas växa med en imponerande årlig tillväxttakt på 16%, främst på grund av det blomstrande startup-ekosystemet, en kvalificerad arbetskraft och ökad användning av maskininlärning.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden: En detaljerad analys
En ny rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden har släppts, med detaljerade analyser av både befintliga aktörer och kommande konkurrenter. Rapporten undersöker företagens affärsstrategier, gör en SWOT-analys och delar intäktsandelar och kontaktinformation. Rapporten ger också marknadsinformation när det gäller utveckling och kapaciteter. Några av de företag som nämns i rapporten inkluderar Dataiku, Baidu, Inc., Angoss Software Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, TrademarkVision, Siemens, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAP SE, Bosch, Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, GE, BigML, Inc., KNIME.com AG, NVIDIA, Amazon Web Services Inc., Funac, Kuka, Google, Inc., Teradata, Dell Inc., Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Luminoso Technologies, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, RapidMiner, Inc., TIBCO Software Inc.
Ny forskning publicerad om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden
Ny forskning har publicerats av Adroit Market Research om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden. Rapporten innehåller en detaljerad granskning av marknadens mönster, drivkrafter, hinder och potentiella möjligheter. Den ger information om marknadens storlek, tillväxttakt, huvudaktörer och affärsplaner, samt en analys av marknadens konkurrensmiljö och framtidsprognoser. COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på marknaden på grund av problem med leveranskedjan och den globala ekonomiska nedgången. Forskningen diskuterar också stora marknadssegment baserat på typ, tillämpning och geografi.
Ny studie av globala maskininlärningsmarknaden tillgänglig
AdroitMarketResearch.com har nyligen publicerat en ny studie, Globala ´Maskininlärnings´ Marknadstrender och Insikter. Studien ger en djupgående undersökning av branschens trender, tillväxtdrivare, inträdesbarriärer och potentiella tillväxtområden. Den innehåller information om marknadens storlek, huvudaktörer och affärsstrategier med hjälp av primära och sekundära forskningsmetoder. Den bedömer också den konkurrensutsatta miljön och ger tillväxtprognoser för den närmaste framtiden. Studien definierar också de viktiga maskininlärningsmarknadskategorierna baserat på typ, tillämpning och plats.
En ny forskningsrapport om den globala maskinlärningsmarknaden undersöker marknadens konkurrenskraftiga tillväxt under de senaste åren. Rapporten granskar den nuvarande ekonomiska statusen för maskinlärningsindustrin både på inhemska och internationella marknader med hjälp av fakta och statistik från pålitliga källor. Studien undersöker den globala maskinlärningsmarknaden och analyserar faktorer som positivt påverkar maskinlärningsindustrins tillväxtpotential, utsikter, drivkrafter och unika sektorsbarriärer, samt en inneboende risk. Forskningen fokuserar på tekniker som har ökat den totala marknadskonkurrenskraften och uppfyllt målen, vilka normalt är att minska tiden, förbättra beslutsfattandet och öka produktionen och tillförlitligheten. Rapporten diskuterar också teknik och innovation samt den nuvarande situationen för den globala maskinlärningsindustrin.
Maskininlärning i tillverkningsindustrin förväntas växa kraftigt 2023-2031
Den globala marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas växa betydligt mellan 2023 och 2031. Tillväxten drivs av en återhämtande global ekonomi och förbättringar i den industriella försörjningskedjan. Marknadsanalysen ger investerare möjlighet att förstå marknadens storlek, dynamik, risker och möjligheter. Rapporten innehåller även beskrivningar av nyckelspelare, inklusive viktiga finansiella indikatorer och analys av marknadens konkurrenstryck.
Maskininlärning i tillverkningsindustrin: Marknadsinsikter 2023-2030
Rapporten Machine Learning in Manufacturing Market Insights of 2023 ger en omfattande analys av marknadens storlek, aktieandelar, intäkter, segment, drivkrafter, trender, tillväxt och utveckling. Rapporten belyser även begränsande faktorer och regional industriell närvaro som kan påverka marknadens tillväxttrender bortom prognosperioden 2030. Rapporten syftar till att ge en fullständig förståelse för branschens potential och att ge insikter som hjälper företag att fatta välgrundade beslut. Rapporten erbjuder värdefulla insikter och strategier som kan hjälpa företag att navigera marknadens komplexa landskap och maximera sin avkastning på investeringar.
En ny rapport visar på kommersiella möjligheter inom maskininlärning i tillverkningsmarknaden, med positiva intäktsprognoser fram till 2030. Rapporten täcker olika sektorer, inklusive bilindustrin, elektronikindustrin och flygindustrin. Bland de stora aktörerna på marknaden finns Siemens, IBM, Amazon Web Services och Google. Rapporten fokuserar på marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, nyligen status och utvecklingstrender. Dessutom erbjuder rapporten en detaljerad kostnadsanalys och leveranskedja.
Maskininlärning inom tillverkningsmarknaden 2023-2031: Analyserar aktuella trender och framtida prognoser
En nyligen släppt rapport om Maskininlärning inom tillverkningsmarknaden 2023-2031 ger analytisk information om aktuella trender, problem, marknadsrisker och marknadsbegränsningar för de största leverantörerna. Rapporten täcker möjligheter för företagstillväxt, utmaningar att övervinna och framväxande trender. De ledande tillverkarna inom Maskininlärning inom tillverkningsindustrin inkluderar BigML, Inc., Funac, TIBCO Software Inc., Angoss Software Corporation, Baidu, Inc., Siemens, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Bosch, GE, Teradata, Dell Inc., NVIDIA, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Alpine Data, Google, Inc., Dataiku, Domino Data Lab, Inc., Luminoso Technologies, Inc., Amazon Web Services Inc., TrademarkVision, RapidMiner, Inc., SAS Institute Inc., IBM Corporation, KNIME.com AG, Kuka, Fair Isaac Corporation.
Ny forskningsrapport avslöjar trender och tillväxtmöjligheter inom maskininlärning inom tillverkningsindustrin
En ny forskningsrapport avslöjar djupgående analyser av trender, tillväxt och möjligheter inom maskininlärning för tillverkningsmarknaden mellan 2023 och 2030. Rapporten inkluderar en omfattande översikt över olika typer av maskininlärning inom tillverkning och deras tillämpningar, såsom moln, på plats och inom olika industrier. Rapporten belyser marknadens mest värdefulla data, tillväxtfaktorer och konkurrenslandskap. Den listar också toppkonkurrenter på marknaden.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden förväntas växa årligen till 2030
Enligt en ny rapport förväntas marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin växa årligen fram till 2030. Rapporten ger en djupgående analys baserad på regioner, tillämpningar (bilindustri, elektronikindustri, flygindustri, m.fl.) och typer (moln, på plats). De största tillverkarna av maskininlärning inom tillverkningsmarknaden inkluderar Siemens, Fractal Analytics Inc., RapidMiner, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, Kuka, SAP SE, Luminoso Technologies, Inc., NVIDIA, Dell Inc., Amazon Web Services Inc., Teradata, Baidu, Inc., KNIME.com AG, Bosch, Angoss Software Corporation, TIBCO Software Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, BigML, Inc., Domino Data Lab, Inc., Funac, Google, Inc., GESAS Institute Inc., Intel Corporation, Dataiku, TrademarkVision och Oracle Corporation.
Ny forskning om den globala marknaden för maskininlärning tillkännagiven
Ny forskning om den globala marknaden för maskininlärning har tillkännagetts på AdroitMarketResearch.com. Studien omfattar en djupgående analys av hela maskininlärningsmarknaden, inklusive aspekter som försörjningskedja, marknadsföring, produktutveckling och kostnadsstruktur. Rapporten fokuserar på framtiden, med all analytisk data som leder till tillväxtprognoser och marknadsuppskattningar baserade på den globala maskininlärningsmarknaden. Den undersöker också hur COVID-19-pandemin har påverkat marknaden och de problem som orsakats av de stränga regeringarnas lagar som införts för att mildra pandemins skadliga konsekvenser.
Ny studie om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden offentliggjord
En ny studie med titeln Global Machine Learning Market Trends and Insights har offentliggjorts på AdroitMarketResearch.com. Forskningsrapporten inkluderar branschens nuvarande tillstånd och tillväxtprognoser för åren 2023-2031. Studien definierar företagets framsteg genom uppströms och nedströms, branschutveckling och viktiga organisationer. Dessutom integrerar forskningen fragment och distinkt segmentering och skapar en rimlig förväntning om utvecklingen av affärsuppskattningar i en informationsmöjlighet. Rapporten är en guide som tjänar företagets nuvarande och framtida specialist- och finansiella intresseområden fram till 2031.
Maskinlärning inom tillverkning: Marknadsstorlek och tillväxtanalys | Framtida trendanalys och intäktsstatus 2023-2030
Den senaste forskningsrapporten om maskinlärning inom tillverkning erbjuder en omfattande och insiktsfull analys av de nuvarande trenderna, tillväxtdrivarna och möjligheterna på marknaden. Rapporten presenterar detaljerade profiler av framträdande företag, inklusive deras produktportföljer, kapaciteter, prissättning och intäkter. Rapporten förutser att den globala marknaden för maskinlärning inom tillverkning ser lovande ut de närmaste fem åren. Från och med 2022 uppskattades den globala marknaden för maskinlärning inom tillverkning till USD miljoner, och den förväntas nå USD miljoner 2028, med en CAGR under prognosåren.
Globala maskininlärningsmarknadens insikter och tillväxtprognoser
Adroit Market Research har presenterat en omfattande forskningsrapport om den globala marknaden för maskininlärning. Rapporten tar hänsyn till viktiga marknadsfaktorer som kostnadsstrukturer, leveranskedjans dynamik och försäljnings- och marknadsföringsplaner. Studien inkluderar också en prognos för framtiden, vilket riktar all analytisk data mot tillväxtprognoser och marknadsprognoser. Nyckelaktörer på maskininlärningsmarknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc., och Oracle Corporation. Studien fokuserar också på effekterna av COVID-19 och hur pandemin har förändrat företagens affärsmodeller.
Ny rapport om globala trender och insikter för maskininlärning inom tillverkning publicerad
En helt ny rapport med titeln ´Globala trender och insikter för maskininlärning inom tillverkning´ har just publicerats på Orbisresearch.com. Denna forskningsrapport ger en detaljerad analys av marknaden för maskininlärning inom tillverkning, som täcker nyckelfaktorer som marknadsstorlek, tillväxtdrivare, konkurrenslandskap, COVID-19-påverkan, senaste samarbeten och produktutvecklingar. Rapporten syftar till att utrusta intressenter med värdefulla insikter och strategisk vägledning för att fatta informerade beslut och utnyttja tillväxtmöjligheter på den dynamiska marknaden för maskininlärning inom tillverkning.
COVID-19-pandemin har haft stor inverkan på den globala marknaden för maskininlärning
COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på den globala marknaden för maskininlärning. Företag har märkt en dramatisk rörelse mot den digitala sfären på grund av regler för lockdown och social distansering. Detta har lett till en ökad efterfrågan på fokuserad maskininlärning för att förbättra online-innehåll och engagera en större publik. Pandemin presenterade dock också en rad utmaningar för maskininlärningsbranschen, inklusive minskade marknadsföringsbudgetar och svårigheter att förutsäga konsumentbeteende. Marknadsaktörer har behövt justera sina strategier för att hantera dessa förhållanden.
Maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas växa kraftigt fram till 2031
Den globala marknaden för maskininlärning inom tillverkningsindustrin förväntas nå en storlek på xx miljoner USD år 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på xx% under analysperioden 2023-2031. När den globala ekonomin återhämtar sig 2023 och försörjningen av industrins kedja förbättras kommer marknaden att genomgå stora förändringar. Marknadsforskningsrapporten ger investerare möjlighet att förstå marknadsstorlek, dynamik, risker och möjligheter i branschen.
