» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 134 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «

Forskare vid Stanford University optimerar FFT-konvolutionsmetod för bättre sekvensmodellering

Forskare vid Stanford University undersöker hur FFT-konvolutionsmetoden kan optimeras på moderna acceleratorer för att förbättra sekvensmodellering. De menar att optimering av FFT-konvolutionen kan leda till nya och bättre algoritmer och förbättra kvaliteten på konvolutionella sekvensmodeller. Forskarna introducerar FlashFFTConv, en ny algoritm som använder en Monarch-dekomposition av FFT för att optimera FFT-konvolutionen för utökade sekvenser. FlashFFTConv kan hantera sekvenser från 256 till 4 miljoner tecken långa och förbättrar kvaliteten och effektiviteten av konvolutionella sekvensmodeller.

Direktlänk Dela MarkTechPost fördjupade 20 november

» Nyheterna från en dag tidigare

Några av våra kursdeltagare