» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 188 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Data Science Lab: Huvudkomponentsanalys från grunden med singulärt värdeuppdelning i C#
Dr. James McCaffrey från Microsoft Research presenterar en steg-för-steg handledning om en klassisk maskininlärningsteknik som omvandlar ett dataset till ett med färre kolumner, vilket är användbart för att skapa en graf av data som har mer än två kolumner. Huvudkomponentsanalys (PCA) är en klassisk maskininlärningsteknik. Målet med PCA är att omvandla ett dataset till ett med färre kolumner, vilket kallas dimensionsreduktion. De omvandlade data kan användas för visualisering eller som grund för prognos med hjälp av maskininlärningstekniker som inte kan hantera ett stort antal prediktorkolumner.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
