» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 257 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Intel Corporation är ett amerikanskt multinationellt teknikföretag som grundades 1968 av Robert Noyce och Gordon Moore. Huvudkontoret ligger i Santa Clara, Kalifornien. Intel är världsledande inom design och tillverkning av mikroprocessorer, chipsets och andra halvledarkomponenter som används i datorer, servrar, nätverksprodukter och kommunikationsutrustning. Företaget är känt för sina Intel Core-processorer och x86-arkitekturen som används i de flesta persondatorer och servrar. Intel har även en stark närvaro inom marknaden för minnesprodukter, FPGA:er, IoT-enheter och artificiell intelligens. Företaget är en global aktör och en av de största halvledartillverkarna i världen.
Senaste nytt kring Intel Corporation
Forskare introducerar FLORA för att träna syn-språkmodeller med federerat lärande
Forskare från Intel Corporation och Iowa State University har introducerat FLORA (Federated Learning with Low-Rank Adaptation) för att möta utmaningarna med att träna syn-språkmodeller (VLMs) i federerade inlärningsinställningar samtidigt som datasekretess bevaras och kommunikationsöverhuvudet minimeras. FLORA finjusterar VLMs som CLIP-modellen genom att använda parametereffektiva adaptrar, nämligen Low-Rank Adaptation (LoRA), i samband med federerat lärande. FLORA förbättrar prestanda och anpassar modeller mer effektivt i federerade inlärningsinställningar genom att lägga till LoRA till CLIP-modellen.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Snabb tillväxt förväntas på AI i hårdvarumarknaden 2024-2030
Marknaden för AI i hårdvara växer snabbt, med avancerade processorer, sensorer och system optimerade för AI-applikationer. Detta driver innovation från edge computing till datacenter och accelererar prestanda, effektivitet och skalbarhet. Rapporten ´AI i hårdvara´ från Infinity Business Insights Market visar att marknaden förväntas växa med en CAGR på 24,3% mellan 2024 och 2030. Företag som Nvidia Corporation, Apple, Samsung, Intel Corporation, Microsoft, Qualcomm Inc., AMD och Xilinx, Inc. dominerar marknaden. Framtida trender inkluderar specialiserade chips, edge computing och neuromorfiska arkitekturer.
Rapport förutspår tillväxtmönster i maskininlärningsindustrin
En rapport förutspår tillväxtbanan för maskininlärningsindustrin under de kommande åren. Genom att förutse industritrender och tillväxtmönster kan intressenter få insikt i framtida marknadsdynamik och anpassa sina strategier för att dra nytta av framväxande trender och minska potentiella risker. Rapporten fungerar som en guide för industrideltagare, och erbjuder värdefulla insikter om marknadstrender, konkurrensförhållanden och tillväxtvägar. Nyckelspelare på maskininlärningsmarknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc., och Oracle Corporation.
En studie av AMA Research utvärderar marknaden för ´Artificiell intelligens för marknadsföring´, med prognoser fram till 2030. Tekniken bidrar till att omvandla marknadsavdelningar och möjliggör snabb tillgång till insikter för marknadsföringsproffs. Enligt IBM planerar nästan 40% av CMO:erna att förnya kundupplevelserna med AI. Salesforce har avslöjat att AI kommer att öka marknadsföringen med 257% de kommande två åren. I november 2019 meddelade Bounteous ett partnerskap med Acquia för att förbättra kundupplevelsen.
Konstgjord intelligens som tjänstmarknad växer
Konstgjord intelligens som tjänstmarknad har upplevt ständig tillväxt under de senaste åren och förväntas fortsätta växa under prognosperioden 2024-2030. Marknaden är indelad i undersegment som IT & telekommunikation, regering och försvar, bank, finans och försäkring (BFSI), hälso- och sjukvård och livsvetenskaper, detaljhandel, tillverkning, energi och verktyg, bland andra. Företag profilerade i rapporten inkluderar Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, AliBaba, Google LLC, SAP SE, SAS Institute, Fair Isaac Corporation, Oracle, BigML, RainBird Technologies, TecnoTree och Tencent.
Linux Foundation AI & Data och Intel lanserar Open Platform for Enterprise AI
Linux Foundation AI & Data har tillkännagett Open Platform for Enterprise AI (OPEA) som sitt senaste Sandbox-projekt, med stöd från Intel. OPEA syftar till att påskynda säkra, kostnadseffektiva generativa AI (GenAI) implementationer för företag genom att främja interoperabilitet över ett mångsidigt och heterogent ekosystem, med start från retrieval-augmented generation (RAG). Intels VD Pat Gelsinger har förklarat branschens utmaningar och aviserat avsikten att skapa en branschövergripande öppen plattform för företags AI. Intel planerar att publicera ett tekniskt konceptuellt ramverk, frigöra referensimplementeringar för GenAI-pipelines på säkra lösningar baserade på Intel Xeon-processorer och Intel Gaudi AI-acceleratorer, samt fortsätta att lägga till infrastrukturkapacitet i Intel Tiber Developer Cloud.
Artificiell intelligens förändrar datacenterhanteringen
Datacenter är kärnan i den pågående AI-boomen, med förväntningar på att Data Center Equipment Market kommer att överstiga 164 miljarder dollar år 2031. Bland innovatörerna finns bland annat Avant Technologies Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. och Amazon, Inc. Avant Technologies specialiserar sig på utveckling av avancerade AI- och datacenterinfrastrukturlösningar. NVIDIA Corporation har sett sin Data Center-verksamhet öka med mer än 400% sedan förra året. Amazon, Inc. investerar 150 miljarder dollar i AI-drivna datacenter för att behålla sin kant inom molnbaserad databehandling.
13 bästa aktierna att investera i för maskininlärning
Artikeln diskuterar de 13 bästa aktierna att investera i för maskininlärning. Enligt en rapport från Precedence Research förväntas den globala AI-marknaden växa med en årlig genomsnittlig tillväxttakt på 19% mellan 2023 och 2032, och nå $2,575 biljoner vid slutet av prognosperioden. Flera företag använder aktivt maskininlärningsteknik för att driva sina verksamheter, inklusive Netflix, som använder maskininlärning för att påverka beslut om innehållsskapande och anpassa användargränssnittet. JPMorgan Chase har använt AI/ML i över ett decennium och har nu över 2 000 AI/ML-experter och datavetare. Företag som Meta Platforms och Intel Corporation gör framsteg för att ta över NVIDIAs dominans på AI-marknaden.
Ny rapport analyserar global marknad för Artificiell Intelligens som en Tjänst (AIaaS)
En ny rapport från Global Market Vision ger en djupgående analys av den globala marknaden för Artificiell Intelligens som en Tjänst (AIaaS). Rapporten utvärderar marknaden baserat på historiska och prognostiserade marknadsdata, efterfrågan, applikationsdetaljer, prisutveckling och företagens aktieandelar inom ledande branscher geografiskt. Studien hjälper intressenter att bättre förstå den konkurrenskraftiga landskapet och utforma lämpliga go-to-market-strategier. Nyckelspelare som nämns i rapporten inkluderar Fair Isaac Corporation, CognitiveScale, Inc., Apple Inc., International Business Management Corporation, salesforce.com, inc., SAP SE, Alphabet Inc. (Google LLC), Microsoft Corporation, Amazon.Com, Inc. (Amazon Web Services, Inc.), Intel Corporation.
Maskininlärningsmarknaden: Insikter för att lyckas och kapitalisera på nya möjligheter
Maskininlärningsmarknadsrapporten fokuserar på kritiska branschfrågor och utrustar intressenter med insikter de behöver för att lyckas på denna komplexa marknad och ta tillvara på nya möjligheter. Rapporten behandlar frågor som tillväxtbana, dominerande trender, tillväxtdrivare, utmaningar att övervinna, marknadsledare och tillverkningsbegränsningar. Rapporten ger också en PESTEL- och SWOT-analys av de främsta leverantörerna av maskininlärning. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc. och Oracle Corporation.
AI-industrins tillväxt och de mest använda plattformarna 2024
Enligt en rapport av Fortune Business Insights var den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) värd 515,31 miljarder dollar 2023. Marknaden förväntas växa med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 21,6 % och beräknas nå 2,02 biljoner dollar vid utgången av 2030. Tillväxten inom AI-industrin drivs av en ökning av AI-applikationer, ett ökande antal partnerskap och samarbeten, en ökning av småskaliga AI-plattformar och ständigt föränderliga behov av att hantera affärskomplexitet. Några av de företag som gynnas mest av AI inkluderar NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. och Intel Corporation.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Generativ AI spelar en växande roll inom detaljhandel och skönhet
Under en nyligen genomförd GenAI-webbinarium, som arrangerats av Intel Corporation, diskuterade branschledare den växande rollen för generativ AI (GenAI) inom detaljhandel och skönhetssektorn. Brian Sathianathan, medgrundare och CTO för Iterate.ai, betonade företagets omfattande erfarenhet av att implementera AI i olika branscher. Ekta Chopra, Chief Digital Officer för e.l.f. Beauty, delade sin företags digitala transformationsresa, med fokus på inklusivitet och etisk AI. Webbinariet belyste även vikten av att optimera AI-arbetsbelastningar för kostnadseffektivitet och prestanda.
Maskininlärning som en tjänst (MLaaS) global marknad växer exponentiellt
Maskininlärning som en tjänst (MLaaS) marknaden har vuxit exponentiellt de senaste åren. Den förväntas växa från 42,09 miljarder dollar 2023 till 57,88 miljarder dollar 2024 med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 37,5%. Tillväxten under den historiska perioden kan tillskrivas ökad tillväxt av stora data, ökad användning av maskininlärning, framsteg inom djupinlärning, uppståndelsen av datavetenskap och AI, samt ökad medvetenhet om prediktiv analys. MLaaS-marknadsstorleken förväntas se exponentiell tillväxt under de närmaste åren, till $203,10 miljarder 2028 med en CAGR på 36,9%.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden undersöks grundligt
En rapport av Orbis Research undersöker maskininlärning i tillverkningsmarknaden, inklusive drivkrafter, hinder, möjligheter, begränsningar och risker. Rapporten betonar industritrender och marknadsdrivare, och inkluderar en granskning av produktion och kapacitet. Forskningen hjälper marknadsförare att hålla sig uppdaterade med framväxande konsumenttrender och marknadskategorier. Rapporten erbjuder svar på flera viktiga frågor, inklusive vilka företag som dominerar den globala marknaden för maskininlärning i tillverkning, vilka nuvarande trender som kommer att påverka marknaden i de kommande åren och vilka fördelar företag får från marknadsrapporter.
AI i tillverkningsmarknaden förväntas nå 47,88 miljarder USD 2030
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom tillverkning förväntas nå 47,88 miljarder USD 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 44,2% under prognosperioden. Tillväxten drivs av ökande behov av att hantera stora och komplexa datasets, samt framväxten av industriell IoT och automatiseringsteknik. Innovativa tillämpningar av AI, som kvalitetskontrollmetoder baserade på datorseende, bidrar till att förbättra produktkvaliteten och minska avfallet. Den europeiska marknaden förväntas växa snabbt, främst på grund av regeringens initiativ för att implementera smarta fabriker över hela Europa.
Detaljerad marknadsrapport för globala maskininlärningsplattformar
En global marknadsrapport om maskininlärningsplattformar erbjuder en detaljerad analys av marknaden, inkluderar de senaste trenderna och data för en omfattande marknadsbedömning. Rapporten innehåller information om branschens intäkter, tillväxtanalys, senaste efterfrågan, geografisk segmentering och CAGR-status. Forskningen presenterar en omfattande analys av branschens framtida utveckling och framsteg, tillsammans med en översikt över de viktigaste elementen som driver och hämmar denna marknad. Nyckelmarknadssegmentering: Marknadstyper: På plats, Moln Maskininlärningsplattformar Marknadsapplikationer: Stora företag, Små och medelstora företag SMEs. Bland de nämnda spelarna på marknaden för maskininlärningsplattformar finns Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, Databricks, BigML, Inc, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc, Alteryx, Baidu, Inc, Palantir, SAS Institute, Inc, MathWorks, Microsoft Corporation, Google LLC, Fair Isaac Corporation, SAP SE, H2Oai.
Federated Learning Solutions marknaden värd $389.74 miljoner år 2030
Federated Learning Solutions marknaden förväntas växa från 144,55 miljoner dollar 2023 till 389,74 miljoner dollar 2030, med en årlig tillväxttakt på 15,22%. Federated Learning Solutions är ett snabbväxande område inom artificiell intelligens, maskininlärning och datasekretess. Det handlar om samarbetsinlärningsmodeller som gör det möjligt för flera dataägande organisationer att träna maskininlärningsalgoritmer på sina respektive dataset utan att dela eller överföra rådata. Marknaden drivs av ökad fokus på IIoT med framsteg inom maskininlärning, vilket bidrar till att möta det växande behovet av inlärning mellan enheter och organisationer.
Global AI-infrastrukturmarknad förväntas nå 151 miljarder dollar till 2030
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) infrastruktur att nå 151 miljarder dollar till 2030, från 26,7 miljarder dollar 2022, vilket innebär en årlig tillväxt på 24,2%. Hårdvarusegmentet förväntas växa med 21,9% och nå 68,6 miljarder dollar vid analysperiodens slut. Programvarusegmentet beräknas växa med 25% årligen under de kommande åtta åren. AI-infrastrukturmarknaden i USA beräknas till 9 miljarder dollar 2022, medan Kina förväntas växa med 30,9% årligen och nå en marknadsstorlek på 34,2 miljarder dollar till 2030.
Global AI-infrastrukturmarknad förväntas nå 151 miljarder dollar 2030
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com kommer den globala marknaden för AI-infrastruktur att växa från 26,7 miljarder dollar 2022 till 151 miljarder dollar 2030, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt på 24,2%. Hårdvarusegmentet förväntas nå 68,6 miljarder dollar vid slutet av analysperioden. USA:s marknad för AI-infrastruktur beräknas till 9 miljarder dollar 2022, medan Kina förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 30,9% och nå 34,2 miljarder dollar 2030.
AI i hälsosektorn förväntas nå $187,57 miljarder till 2030
Artificiell intelligens (AI) har framstått som en transformerande kraft inom hälsosektorn, och marknaden förväntas växa från $14,09 miljarder 2022 till $187,57 miljarder 2030. AI i hälsosektorn omfattar diagnostiska verktyg, personaliserade behandlingsplaner, prediktiv analys och administrativa effektiviteter. AI kan analysera stora datamängder, identifiera mönster och hjälpa medicinska yrkesverksamma att fatta mer informerade beslut. AI bidrar även till kostnadsbesparingar och resursoptimering. Utmaningar inkluderar integritetsproblem, säkerhet och regulatorisk efterlevnad.
Global rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden 2024-2031
En marknadsundersökning om maskininlärning i tillverkningsmarknaden ger viktig och effektiv taktik samt värdefulla marknadsdata för att ge produkt- och tjänstelanseringar en konkurrensfördel. Rapporten diskuterar försäljning och intäkter för maskininlärning i tillverkning på nationell och regional nivå. Den innehåller även en analys av branschens uppströms- och nedströmskomponenter av den industriella kedjan. Nyckelspelare på marknaden för maskininlärning i tillverkning inkluderar Teradata, Fractal Analytics Inc., TrademarkVision, IBM Corporation, Luminoso Technologies, Inc., Angoss Software Corporation, GE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Kuka, Siemens, Intel Corporation, Amazon Web Services Inc., Bosch, Funac, BigML, Inc., NVIDIA, RapidMiner, Inc., Dell Inc., Oracle Corporation, TIBCO Software Inc., SAP SE, Domino Data Lab, Inc., Alpine Data, Google, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, KNIME.com AG, SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Dataiku.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Automotiv AI-industrin förväntas nå $8,887.6 miljoner år 2025
Enligt en nyligen publicerad rapport från Allied Market Research förväntas den globala marknaden för automotiv artificiell intelligens (AI) nå $8,887.6 miljoner år 2025, från $445.8 miljoner år 2017. Detta motsvarar en årlig tillväxttakt (CAGR) på 45,0% mellan 2018 och 2025. Tillväxten drivs av ökad efterfrågan på autonoma fordon och förbättrad användarupplevelse och bekvämlighetsfunktioner. Dock kan säkerhets- och integritetsproblem begränsa tillväxten. De ledande aktörerna på marknaden inkluderar NVIDIA Corporation, Waymo, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Micron Technology, Otto Motors, BMW, Tesla Inc. och Toyota.
AI inom energisektorn förväntas överstiga 19,8 miljarder dollar till 2031
Enligt en ny rapport från Allied Market Research, var storleken på AI-marknaden inom energi värderad till 4 miljarder dollar 2021, och förväntas nå 19,8 miljarder dollar till 2031, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,4% från 2022 till 2031. AI (Artificiell intelligens) inom energi syftar till att integrera AI-teknologier i olika aspekter av energisektorn för att förbättra effektiviteten, optimera driften, möjliggöra smartare beslutsfattande och driva innovation. Asien-Stilla havet hade den högsta marknadsandelen av AI inom energi på 40% 2021, med en CAGR på 17,7%.
Analytiker pekar ut de bästa aktierna att köpa inom artificiell intelligens
Artificiell intelligens (AI) har snabbt stigit i betydelse och är nu i fokus för media, investerare och regeringar. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), Intel Corporation, Microsoft Corporation och Alphabet Inc. är några av de företag som analytiker pekar ut som de bästa att investera i. TSMC:s VD C.C. Wei har sagt att företaget är väl positionerat för att tillgodose den ökande efterfrågan på AI-chip. Intel, världens största chipdesigner och tillverkare, siktar nu på snabb iteration och massproduktion av avancerade halvledarfabrikationsprocessnodteknologier. På mjukvarusidan toppar Alphabet och Microsoft listan över globala AI-företag. Några andra aktier som analytiker rekommenderar är The Trade Desk, Inc., Western Digital Corporation och Microchip Technology Incorporated.
AI-tjänstmarknaden förväntas växa exponentiellt till 96,86 miljarder dollar 2028
Enligt The Business Research Company har marknaden för tjänster inom artificiell intelligens (AI) växt exponentiellt på senare år. Den förväntas växa från 18,34 miljarder dollar 2023 till 27,75 miljarder dollar 2024, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 51,3%. Marknaden förväntas fortsätta växa och uppgå till 96,86 miljarder dollar 2028 med en CAGR på 36,7%. Tillväxten kan tillskrivas etiska AI-praktiker, AI-integration i affärsprocesser, investerings- och finansieringstrender, globalt antagande av AI-tjänster och branschspecifika AI-lösningar. Ökad användning av AI inom hälsosektorn förväntas driva tillväxten.
Rapport undersöker nuvarande status och framtida trender för AI inom Fintech
En rapport undersöker den nuvarande statusen och analyserar framtida trender för AI (Artificiell Intelligens) inom Fintech-marknaden. Rapporten utforskar tillgängliga marknadsmöjligheter och bedömer marknaden utifrån tillgängliga data. Den ger grundläggande analys och bestämmer nuvarande produktion och framtida efterfrågan på produkter och tjänster. Nyckelspelare inom AI inom Fintech-marknaden inkluderar Microsoft Corporation, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Inbenta Technologies, Nuance Communications Inc., Complyadvantage.Com, Salesforce.Com Inc., Amazon Web Services och Samsung Group.
Mobil AI-marknaden förväntas nå 39,91 miljarder dollar till 2028
Integrationen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) i mobila enheter har katalyserat en revolution och format riktningen för mobil AI-marknaden. Marknaden för mobil AI uppskattades till 12,18 miljarder dollar 2023 och förväntas nå 39,91 miljarder dollar 2028, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 26,78% under prognosperioden. Denna tillväxt drivs av flera nyckelfaktorer. Programvarusegmentet leder utvecklingen, med tekniker som Natural Language Processing (NLP) och maskininlärningsalgoritmer som spelar en central roll. Marknadens bana påverkas avsevärt av stora investeringar i AI-startups från teknikjättar som Qualcomm Technologies, Samsung Electronics och Intel Corporation. Efterfrågan på AI i företagsapplikationer framträder som en stark katalysator för marknadstillväxt. Dessutom förväntas den globala penetrationen av smartphones nå 4 miljarder användare 2025, vilket gör integrationen av AI-teknik i dessa enheter alltmer allmän.
OpenAI:s VD Sam Altman söker global finansiering för halvledarfabriker
Sam Altman, VD för OpenAI, förhandlar med globala investerare om att säkra finansiering för ett nätverk av halvledarfabriker. Altman siktar på att lösa bristen på kretsar för AI-applikationer, och planerar ett globalt nätverk av fabriker. Samtal med potentiella investerare, inklusive AI-företaget G42 baserat i Abu Dhabi och Softbank Group Corp, pågår. Altman fokuserar på kretsproduktionsanläggningar, vilket avviker från branschens normer. Planen, som involverar partnerskap med ledande kretstillverkare, syftar till att säkra nödvändig försörjning för AI senast vid slutet av decenniet.
AI i tillverkningsmarknaden förväntas nå 20,8 miljarder dollar år 2028
Marknaden för artificiell intelligens (AI) inom tillverkning väntas öka betydligt, från 3,2 miljarder dollar år 2023 till 20,8 miljarder dollar år 2028, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 45,6% under perioden 2023-2028. Denna tillväxt drivs av faktorer som en ökande behov av att hantera allt större och mer komplexa datauppsättningar och framväxten av industriell IoT och automatiseringsteknologi. Bland de viktigaste spelarna på marknaden finns Siemens, IBM, Intel Corporation, NVIDIA Corporation och General Electric Company.
Studie av den globala marknaden för artificiell intelligens och maskininlärning
En forskningsstudie av den globala marknaden för artificiell intelligens och maskininlärning har publicerats av Orbisresearch.com. Studien ger insikt i marknadstrender och viktiga utvecklingar inom industrin. Den erbjuder data om företagsprofiler och krav, kapacitet och tillväxtprognoser. Rapporten inkluderar både kvantitativa och kvalitativa tillvägagångssätt för att förutsäga den globala marknaden under den förväntade tidsramen. Studien hjälper också till att identifiera företagsmöjligheter och chanser för marknadsexpansion. Nyckelspelare på marknaden inkluderar SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Amazon Web Services Inc., BigML Inc., Fair Isaac Corporation, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, SAP SE, Baidu Inc., Intel Corporation.
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom precisionsmedicin översteg 2 180 miljoner dollar 2023 och förväntas nå cirka 16 910 miljoner dollar 2032, med en årlig tillväxttakt på 25,54% från 2023 till 2032. AI spelar en central roll genom att använda avancerade beräkningsprocesser och störningar, vilket gör det möjligt för systemet att dra värdefulla insikter, förbättra resonemangskapaciteten och underlätta kontinuerligt lärande. Detta stärker i sin tur sjukvårdspersonal i sina beslutsprocesser genom förstärkt intelligens.
AI i telekommunikation förväntas växa snabbt till 2032
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom telekommunikation förväntas värderas till 918,6 miljoner dollar 2022 och 10,399,9 miljoner dollar 2032, med en CAGR på 27,5% från 2022 till 2032. Användningen av AI i telekommunikation växer eftersom telekomorganisationer använder AI i olika aspekter av sin verksamhet, som att förbättra kundlojalitet och organisatorisk styrka. En av de stora framstegen inom AI i telekommunikation är användningen av chatbots och menialhjälpare för att hantera en stor volym av installation, underhåll och felsökningsstöd. Dessutom kan AI minimera fritid och underhållsarbete kan utföras snabbt med hjälp av medveten teknik och IoT-strategier.
Maskininlärningsmarknadens trender från 2023 till 2032
En ny rapport från Mr Accuracy Reports presenterar en omfattande översikt över den globala marknaden för maskininlärning, inklusive marknadsvärde, försäljning, andel, segmentering och expansion. Rapporten analyserar historiska och aktuella teknologier för att bedöma de primära drivkrafterna som påverkar den totala marknadstillväxten. Storleken på marknaden för maskininlärning värderas till $XX miljarder 2022 och förväntas nå $XX miljarder 2030 med en förväntad CAGR på XX% från 2023 till 2030. Rapporten belyser också marknadssegment baserat på typ, tillämpningar, regioner, nyckelproducenter, nyckelinvesteringar och marknadsscenariot efter COVID-19-pandemin.
USA:s konstgjorda intelligensmarknad förväntas växa på grund av ökad digital teknik och tunga investeringar i forskning och utveckling
Enligt en rapport förväntas USA:s marknad för konstgjord intelligens (AI) att öka under prognosperioden på grund av ökad penetration av digitala teknologier och tunga investeringar i forskning och utveckling. Bilindustrin framträder som en stor källa till AI, där autonoma fordon är den mest offentliga tillämpningen av AI inom sektorn. Dessutom kommer användningen av AI inom bilproduktion att öka överlappningen med utvecklingen av hållbara smarta städer. Till exempel använder Tesla banbrytande AI-teknik, som autopilot, och använder kunddatauppsättningar för dataanalys för att förutsäga och samla in information om konsumentkrav, vilket sedan används för att förbättra egenskaperna hos sina fordon.
Mobil Artificiell Intelligens (MAI) Marknaden Upplever Betydande Tillväxt
Marknaden för mobil artificiell intelligens (MAI) har upplevt betydande tillväxt de senaste åren, med teknologisk innovation som en nyckelfaktor bakom tillväxten. Företag inom MAI-marknaden har utnyttjat verktyg som artificiell intelligens och Internet of Things för att förbättra effektiviteten och kundupplevelsen. Marknaden är mycket konkurrenskraftig, med både etablerade företag och nya aktörer. För att behålla en konkurrensfördel investerar viktiga företag konsekvent i forskning och utveckling. Detta har lett till en rad fusioner, förvärv och samarbeten, vilket förändrar marknadsdynamiken.
Intel introducerar ny AI-portfölj, inklusive Intel Core Ultra och 5:e generationens Xeon
Vid sitt ´AI Everywhere´-evenemang i New York introducerade Intel en portfölj av AI-produkter för att möjliggöra kundernas AI-lösningar överallt - i datacentret, molnet, nätverket, kanten och PC:n. Höjdpunkter inkluderar Intel® Core™ Ultra mobilprocessorfamiljen, den första byggd på Intel 4-processortekniken och den första som gynnas av företagets största arkitektoniska skift på 40 år. Den 5:e generationens Intel® Xeon® processorfamilj är byggd med AI-acceleration i varje kärna. Intel VD Pat Gelsinger visade för första gången en Intel® Gaudi®3 AI-accelerator, som kommer nästa år. Intel Core Ultra representerar företagets största arkitektoniska skift på 40 år och lanserar AI PC-generationen med innovation på alla fronter. Den 5:e generationens Intel Xeon-processorfamilj, som också introducerades idag, ger ett betydande språng i prestanda och effektivitet. Under dagens evenemang meddelade IBM att 5:e generationens Intel Xeon-processorer uppnådde upp till 2,7x bättre frågegenomströmning på sin watsonx.data-plattform jämfört med föregående generation Xeon-processorer under testning. Google Cloud, som kommer att distribuera 5:e generationens Xeon nästa år, noterade att Palo Alto Networks upplevde en 2x prestandaförbättring i sina hotdetektionsdjupinlärningsmodeller genom att använda inbyggd acceleration i 4:e generationens Xeon genom Google Cloud.
Maskininlärningsmarknaden förväntas växa till 208 miljarder dollar år 2030
En ny företagsintelligensrapport från USD Analytics förutspår att den globala marknaden för maskininlärning kommer att vara värd 32,1 miljarder dollar år 2023 och förväntas växa med 30,6% till 208 miljarder dollar år 2030. Rapporten analyserar marknadsstorlek, konkurrenssituation och framtida förväntningar. Nyckelspelare som profileras i studien inkluderar Wave Computing Inc, Graph core, IBM, Alphabet, Qualcomm Technologies Inc, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Cerebras Systems och Xilinx Inc.
Maskininlärning inom verktygsmarknaden: Marknadsrapport och prognos
En marknadsrapport om maskininlärning inom verktygsmarknaden ger en prognos för marknadsstorlek, trender och tillväxt. Rapporten undersöker affärsstrategier och marknadsaktiviteter som drivkrafter, nya möjligheter och hinder. Marknaden är segmenterad baserat på produkttyp, slutindustri och nyckelregioner. Stora marknadsaktörer som profileras i rapporten inkluderar Baidu, Hewlett Packard Enterprise Development Lp, Sas Institute, Inc., Ibm, Microsoft, Nvidia, Amazon Web Services, Oracle, Sap, Bigml, Inc., Fair Isaac Corporation, Intel Corporation, Google Llc, H2O.Ai, Alpiq, Smartcloud. Rapporten täcker marknadsutmaningar och risker samt huvudmålet med rapporten.
AI i tillverkningsmarknaden förväntas nå 88,35 miljarder USD 2032, enligt Polaris Market Research
Polaris Market Research har publicerat en studie om artificiell intelligens (AI) i tillverkningsmarknaden. Enligt studien värderades AI i tillverkningsmarknaden till 2,76 miljarder USD 2022 och förväntas nå 88,35 miljarder USD 2032, med en årlig tillväxttakt på 41,4% mellan 2023 och 2032. Studien visar att AI kan bidra till kostnadsbesparingar, kvalitetskontroll och processoptimering inom tillverkningsindustrin. Bland de stora aktörerna på marknaden finns ABB Ltd, Alphabet Inc. (Google), Cognex Corporation, Fanuc Corporation, General Electric Company (GE), Honeywell International Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation (IBM), Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, Inc., SAP SE och Siemens AG.
Betydande tillväxt väntas på den globala marknaden för Edge Artificial Intelligence Chips
Den globala marknaden för Edge Artificial Intelligence Chips väntas uppleva en betydande tillväxt, enligt den senaste forskningsrapporten från Verified Market Research. Rapporten förutser att förändrade konsumtionsmönster kommer att påverka marknaden avsevärt. Marknaden för Edge Artificial Intelligence Chips värderades till 1,74 miljarder USD 2020 och förväntas nå 2,09 miljarder USD 2028, med en CAGR på 2,27% från 2021 till 2028. De tio ledande företagen på den globala marknaden för Edge Artificial Intelligence Chips är NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Arm Limited, Samsung Electronics Co. Ltd., Qualcomm Technologies Inc, Xilinx Inc., HiSilicon(ShanghAI) Technologies CO. LIMITED, bland andra.
Rapport om AI Edge Device-marknaden publicerad av Statsndata
Statsndata har publicerat en rapport om processen för insamling, analys och tolkning av data för marknaden för artificiell intelligens (AI) Edge Device. Rapporten visar hur företag samlar in, analyserar och tolkar sin marknadsdata, vilket hjälper företag att bättre förstå marknaden för AI Edge Device, identifiera kundbehov och preferenser samt bedöma industritävling. Några av de största företagen som påverkar denna marknad inkluderar Intel Corporation, Huawei Technologies, MediaTek, Xilinx, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Samsung Electronics, Imagination Technologies Limited och Google. Rapporten ger också en översikt över marknaden, inklusive definition, tillämpningar och utveckling, tillverkningsteknik.
Djupinlärningsmarknaden förväntas nå 28,83 miljarder USD till 2023
En ny forskningsrapport om djupinlärningsmarknaden förutspår att den globala marknaden kommer att nå 28,83 miljarder USD och expandera med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 48,4% under prognosperioden 2018-2023. Djupinlärning, en delmängd av maskininlärning inom artificiell intelligens (AI), utvecklas till en av de mest avancerade teknologierna inom företagsdatorer. Marknaden är indelad i tre huvudsegment baserat på lösning, tillämpning och slutanvändare. Några av de framstående konkurrenterna på djupinlärningsmarknaden är Google Inc., Microsoft Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, General Vision Inc. och NVIDIA Corporation.
GCC:s marknad för artificiell intelligens förväntas nå 23,7 miljarder dollar 2032
Enligt en rapport från IMARC Group nådde storleken på GCC:s marknad för artificiell intelligens (AI) 7,8 miljarder dollar 2023. Marknaden förväntas nå 23,7 miljarder dollar 2032, vilket motsvarar en tillväxttakt (CAGR) på 13,88% under perioden 2024-2032. AI används för att automatisera processer, förbättra dataanalys, utveckla prediktiva modeller och skapa intelligenta system som kan anpassa sig och förbättras över tid. AI, inklusive maskininlärning (ML) och djupinlärning, hittar omfattande tillämpningar inom hälso- och sjukvård, finans, bilindustri och underhållningsindustrier i GCC-länderna.
AI som tjänst (AIaaS) främjar innovation och kostnadseffektivitet
Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) är ett erbjudande inom molnbaserad databehandling som ger tillgång till avancerade AI-funktioner utan att organisationer behöver investera tungt i dedikerad AI-infrastruktur och expertis. AIaaS främjar innovation, effektivitet och kostnadseffektivitet och låter företag fokusera på sina kärnkompetenser samtidigt som de utnyttjar kraften i AI för att förbättra sina produkter och tjänster. Marknaden för AIaaS domineras av stora molntjänstleverantörer som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud och IBM Cloud. Men marknaden för AIaaS står också inför utmaningar, inklusive dataintegritets- och säkerhetsproblem.
AI inom medicinsk diagnostik förväntas nå $3,7 miljarder 2028
Marknaden för AI inom medicinsk diagnostik uppskattades vara värd 1,3 miljarder dollar 2023 och förväntas nå 3,7 miljarder dollar 2028, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 23,2% från 2023 till 2028, enligt en ny rapport från MarketsandMarkets™. Tillämpningen av AI inom medicinsk diagnostik ökar kraftigt på grund av faktorer som produktion av stora mängder data, tillgänglig finansiering för AI-baserade startups och ett ökande antal samarbeten över branschgränserna. Bristen på kvalificerad AI-personal och oklarheter i regelverket förväntas dock hämma marknadens tillväxt.
Maskininlärningschip Marknad förväntas nå $8,272 miljoner år 2022
Enligt en ny rapport förväntas den globala marknaden för maskininlärningschip nå $8,272 miljoner år 2022, från $4,495 miljoner år 2015, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 9,4% från 2016 till 2022. Maskininlärningschip är en typ av multiprocessorsystem som möjliggör maskinell intelligens utan att vara explicit programmerad. Dessa chip möjliggör funktioner som inlärning, resonemang och självkorrigering. Rapporten belyser också hur COVID-19 har påverkat olika regioner och stora länder och hur det kommer att påverka branschens framtida tillväxt.
Maskininlärningsmarknaden förväntas nå 225,91 miljarder USD 2030
Den globala marknaden för maskininlärning värderades till 19,20 miljarder USD 2022 och förväntas nå 225,91 miljarder USD 2030, med en årlig tillväxttakt på 36,2% under prognosperioden, enligt en rapport från Fortune Business Insights. Maskininlärning (ML) är ett verktyg för dataanalys som tränar datorer att lära sig från algoritmer och data och imitera mänskligt lärande. ML är en delmängd av artificiell intelligens (AI), och AI- och ML-tekniker implementeras i stor skala inom olika slutanvändningsindustrier, inklusive hälsovård, bilindustri, detaljhandel och tillverkning.
Global maskininlärningsmarknad förväntas växa kraftigt fram till 2028
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för maskininlärning växa kraftigt fram till 2028. Marknaden segmenteras baserat på flera faktorer, inklusive komponenter, företagsstorlek, distribution, slutanvändare och regional fördelning. Den primära drivkraften bakom tillväxten är teknisk innovation, särskilt integrationen av artificiell intelligens (AI) i maskininlärningsprocesser. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Google, Inc., Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation och SAS Institute Inc.
Förklarbar AI-marknad förväntas växa från 6,2 miljarder USD till 16,2 miljarder USD fram till 2028
Storleken på marknaden för förklarbar AI (XAI) förväntas växa från 6,2 miljarder USD 2023 till 16,2 miljarder USD 2028, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 20,9% under prognosperioden. Ökade regler och krav på transparens och ansvar i AI-system driver efterfrågan på XAI-lösningar för att säkerställa överensstämmelse med lagar som GDPR och HIPAA. Inom hälso- och sjukvårdssektorn förväntas XAI växa mest under prognosperioden. XAI-teknologier används för att göra AI-modellernas förutsägelser och rekommendationer mer transparenta och tolkningsbara.
Artificiell intelligens (AI) inom medicinsk diagnostik förväntas växa kraftigt
Enligt en forskningsrapport förväntas den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom medicinsk diagnostik öka från 1,08 miljarder USD 2022 till 30,76 miljarder USD 2032, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 39,7%. Rapporten, publicerad av Polaris Market Research, ger en grundlig översikt över marknaden, inklusive aktuella industridata och framtida trender. Den täcker marknadens storlek, regional överblick, företagsprofiler, segmentanalys och prognos. Rapporten fokuserar på att analysera nyckeltrender på marknaden.
AI inom regenerativ medicin väntas nå 240,63 miljoner USD till 2030
Enligt en rapport från 360iResearch förväntas den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom regenerativ medicin växa från 49,22 miljoner USD 2022 till 240,63 miljoner USD 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 21,94%. AI spelar en allt viktigare roll inom regenerativ medicin, en multidisciplinär metod för att reparera, ersätta eller regenerera skadade eller förlorade vävnader och organ inom människokroppen. AI-teknologier tillämpas på olika aspekter av regenerativ medicin för att påskynda forskning, förbättra patientvård och förbättra behandlingsresultat.
Global analys av AI inom sjukvården: Marknadsstorlek, segmentanalys och geografisk utsikt
En global analys av marknaden för artificiell intelligens (AI) inom sjukvården har genomförts. Rapporten innehåller information om både globala och lokala marknader, ekonomi, värde/volymresultat, marknadsstrategi och professionella perspektiv. Den diskuterar även produktfoton, utveckling, prissättning, kostnad, specifikationer, kapacitet, marknadsandelar, företagsprofiler och kontaktuppgifter för de främsta leverantörerna på den internationella marknaden för AI inom sjukvården. Rapporten undersöker branschens storlek, segmentanalys, dess drivkrafter och begränsningar, betydande leverantörer och geografisk utsikt, bland annat. Viktiga globala branschstatistik ingår i rapporten.
Globala marknaden för AI inom flyg- och rymdindustrin beräknas till 6,02 miljarder dollar år 2030
Enligt Vantage Market Research förväntas den globala marknaden för artificiell intelligens inom flyg- och rymdindustrin värderas till 6,02 miljarder dollar år 2030, med en exponentiell tillväxt på 44,5% under de kommande sju åren. Ökad efterfrågan på flygresor och fler kommersiella flygplan driver behovet av mer effektiva och effektiva system. AI kan hjälpa till att lösa problem med lufttrafikkoncentration, flygförseningar och säkerhetsproblem genom att tillhandahålla intelligenta lösningar för optimerad ruttdragning, automatiserad flygledning och förebyggande underhåll.
Insikter om marknaden för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården avslöjade
En global forskningsfirma har avslöjat insikter om marknaden för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. Rapporten visar att marknaden för hälso- och sjukvårdens AI värderades till 1,20 miljarder dollar 2022 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 44,2% under prognosperioden. Rapporten belyser också marknadens ledande konkurrenter, deras marknadsvärdering, strategier, mål och banbrytande produkter. Några av de viktigaste aktörerna på marknaden inkluderar DEEP GENOMICS, Next IT Corp, General Vision, Google, NVIDIA Corporation, IBM Watson Health, Intel Corporation, Koninklijke Philips N.V, GENERAL ELECTRIC, Stryker, Microsoft Corporation och CloudMedx Inc.
Marknadsrapport för artificiell intelligens inom betalningar tillgänglig
En ny marknadsrapport för artificiell intelligens inom betalningar har släppts. Rapporten ger en översikt över marknaden, inklusive definition, tillämpningar, utvecklingar och produktionsteknik. Den spårar alla nya utvecklingar och innovationer på marknaden och ger information om hinder vid inrättandet av verksamheten och vägledning för att övervinna kommande utmaningar och hinder. Rapporten belyser också de stora marknadsaktörerna som IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, ComplyAdvantage.com, Samsung Group, Next IT Corporation, IPsoft Inc.
Global marknadsrapport om AI-baserad cybersäkerhet 2023-2030
En ny rapport från Global Market Vision ger en djupgående analys av den globala marknaden för AI-baserad cybersäkerhet. Rapporten bedömer marknaden baserat på segment som typ, tillämpning, slutanvändning och större regioner. Den innehåller 132 sidor med fullständigt innehållsförteckning, tabeller och figurer och diagram med djupgående analys före och efter COVID-19-utbrottets inverkan. Bland de stora marknadsaktörerna som profileras i rapporten finns Amazon.Com, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Cisco Systems, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation och Symantec Corporation.
Global Market Vision publicerar ny rapport om Enterprise AI-marknaden
Global Market Vision har publicerat en ny rapport om Enterprise Artificial Intelligence (AI) marknaden. Rapporten innehåller en omfattande analys av affärsaspekter som marknadsstorlek, konkurrenssituation, marknadsmöjligheter, marknadsandelar och intäktstillväxtmönster. Den täcker data som varierar enligt region och land. Nyckelspelare och nya marknadsaktörer studeras i detalj. Rapporten innehåller information om bruttoinkomst, produktion och konsumtion, genomsnittligt produktpris och marknadsandelar för viktiga spelare. Rapporten klassificerar också flera bidrag till den globala Enterprise Artificial Intelligence (AI) marknaden som hjälper till att växa marknaden.
Maskininlärning på verktygsmarknaden: En detaljerad analys
Maskininlärning på verktygsmarknadsforskningsrapporten ger en detaljerad analys av den globala marknadsstorleken, aktierna, regionala och landsnivå analys, marknadssegmentering, tillväxt, marknadsandelar, konkurrenslandskap och försäljningsanalys. Rapporten introducerar definitioner, klassificeringar, applikationer och marknadsöversikt, produktspecifikationer, tillverkningsprocesser, kostnadsstrukturer, råmaterial osv. Studien ger en omfattande kunskap om nyckelspelares branschutvecklingsplaner, aktuella marknadsförhållanden, tillväxtdata och omfattningen av den respektive marknaden för maskininlärning i verktyg i framtiden.
Marknaden för AI inom bilindustrin förväntas växa till 7 miljarder dollar 2027
MarketsandMarkets, en ledande aktör inom marknadsundersökningar, har publicerat en omfattande analys av den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom bilindustrin. Rapporten förutspår en extraordinär tillväxt från 2022 till 2027. Marknadens storlek förväntas öka från 2,3 miljarder dollar 2022 till 7,0 miljarder dollar 2027, med en årlig tillväxttakt på 24,1%. Nyckelfaktorer som driver tillväxten inkluderar säkerhetsförbättringar, förbättrad användarupplevelse, hållbarhet och regeringsregleringar. Dock finns det utmaningar som datasekretess och höga initiala investeringar.
Artificiell intelligens på transportmarknaden: Global prognos 2023-2030
En rapport om AI på transportmarknaden har lagts till på 360iResearch.com. Rapporten kategoriserar marknaden för att förutse intäkter och analysera trender i olika undermarknader. Baserat på komponent studeras marknaden över hårdvara, tjänster och mjukvara. Baserat på teknik studeras marknaden över datorvision, sammanhangsmedvetenhet, djupinlärning och naturlig språkbearbetning. Baserat på tillämpning studeras marknaden över automatiserad nummerplåtsigenkänning, datorvision-drivna parkeringshantering, fotgängardetektion, vägskickövervakning, självkörande fordon, trafikdetektion och trafikflödesanalys. Marknaden studeras också över olika regioner.
Globala marknaden för affektiv databehandling förväntas nå 434,2 miljarder dollar år 2030
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för affektiv databehandling nå 434,2 miljarder dollar år 2030, från 63 miljarder dollar år 2022, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 27,3%. Rapporten undersöker marknadens prestanda, tillämpningar inom mjukvara och hårdvara, och dess roll inom branscher som marknadsundersökningar, media och reklam, hälso- och sjukvård, bilindustrin och andra slutanvändningar. Mjukvarusegmentet förväntas växa med en CAGR på 29,6% och nå 223,1 miljarder dollar vid slutet av analysperioden. Tillväxten inom hårdvarusegmentet uppskattas till 25,2% CAGR under de kommande åtta åren.
AI inom hälso- och sjukvårdsdiagnostik väntas öka till $16,28 miljarder år 2023
Enligt The Business Research Companys rapport om globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvårdsdiagnostik kommer marknaden att öka från $11,21 miljarder 2022 till $16,28 miljarder 2023, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 45,2%. Marknaden för AI inom hälso- och sjukvårdsdiagnostik är på väg att nå $71,24 miljarder 2027, med en CAGR på 44,6%. Företag som leder inom denna marknad inkluderar Johnson och Johnson Private Limited, Intel Corporation, IBM, Medtronic, Nvidia Corporation, Siemens Healthcare, Koninklijke Philips, GE Healthcare, Google Deep Mind.
Maskininlärningsmarknaden förändrar globala branscher och sektorer
En marknadsrapport om maskininlärning visar att denna snabbt växande industri förändrar branscher och sektorer världen över. Företag erbjuder nu maskininlärningslösningar på abonnemangsbasis. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora datamängder och automatisera processer, vilket bidrar till dess snabba spridning. Utmaningar inkluderar brist på individer med analytiska färdigheter och risker med bedrägeri och oavsiktliga användningar. 2022 dominerade Nordamerika marknaden med en andel på 32%, medan Asien-Stillahavsregionen förväntas växa med en imponerande årlig tillväxttakt på 16%, främst på grund av det blomstrande startup-ekosystemet, en kvalificerad arbetskraft och ökad användning av maskininlärning.
Den globala marknaden för maskininlärning förväntas expandera med en årlig tillväxttakt på 37% mellan 2023 och 2035. Marknaden förväntas generera en omsättning på 750 miljarder dollar vid slutet av 2035, upp från en omsättning på 24 miljarder dollar 2022. Ökande investeringar i artificiell intelligens förväntas driva marknadstillväxten för maskininlärning. Företag kommer att behöva göra betydande initiala investeringar i fysiskt, digitalt och mänskligt kapital för att köpa och integrera nya teknologier och ändra affärsprocesser för att storskalig omvandling ska ske.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden: En detaljerad analys
En ny rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden har släppts, med detaljerade analyser av både befintliga aktörer och kommande konkurrenter. Rapporten undersöker företagens affärsstrategier, gör en SWOT-analys och delar intäktsandelar och kontaktinformation. Rapporten ger också marknadsinformation när det gäller utveckling och kapaciteter. Några av de företag som nämns i rapporten inkluderar Dataiku, Baidu, Inc., Angoss Software Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, TrademarkVision, Siemens, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAP SE, Bosch, Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, GE, BigML, Inc., KNIME.com AG, NVIDIA, Amazon Web Services Inc., Funac, Kuka, Google, Inc., Teradata, Dell Inc., Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Luminoso Technologies, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, RapidMiner, Inc., TIBCO Software Inc.
360iResearch har lagt till en rapport om den globala marknaden för mobil artificiell intelligens. Rapporten undersöker marknaden baserat på teknologinoder (10nm, 20-28nm, 7nm), tillämpningar (AR/VR, bilindustri, kameror, drönare, robotik, smartphones) och regioner. Baserat på teknologinoder förväntas 10nm ha en betydande marknadsandel under prognosperioden. Baserat på tillämpningar förväntas bilindustrin ha en betydande marknadsandel under prognosperioden. Baserat på regioner förväntas Europa, Mellanöstern och Afrika ha en betydande marknadsandel under prognosperioden.
Ny forskning publicerad om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden
Ny forskning har publicerats av Adroit Market Research om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden. Rapporten innehåller en detaljerad granskning av marknadens mönster, drivkrafter, hinder och potentiella möjligheter. Den ger information om marknadens storlek, tillväxttakt, huvudaktörer och affärsplaner, samt en analys av marknadens konkurrensmiljö och framtidsprognoser. COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på marknaden på grund av problem med leveranskedjan och den globala ekonomiska nedgången. Forskningen diskuterar också stora marknadssegment baserat på typ, tillämpning och geografi.
Ny studie av globala maskininlärningsmarknaden tillgänglig
AdroitMarketResearch.com har nyligen publicerat en ny studie, Globala ´Maskininlärnings´ Marknadstrender och Insikter. Studien ger en djupgående undersökning av branschens trender, tillväxtdrivare, inträdesbarriärer och potentiella tillväxtområden. Den innehåller information om marknadens storlek, huvudaktörer och affärsstrategier med hjälp av primära och sekundära forskningsmetoder. Den bedömer också den konkurrensutsatta miljön och ger tillväxtprognoser för den närmaste framtiden. Studien definierar också de viktiga maskininlärningsmarknadskategorierna baserat på typ, tillämpning och plats.
