» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 219 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Sama är en japansk ära titel som används efter någons namn för att visa respekt. Det är en del av det japanska språkets hövlighetsuttryck, känd som keigo. Sama används oftast för att adressera någon med högre status, såsom en chef, lärare, eller kund. Användningen av Sama visar att talaren erkänner och respekterar den andras position eller expertis. Det är viktigt att använda rätt ära titel i japansk kultur, eftersom felaktig användning kan anses vara oartig eller respektlös. Sama kan även användas i vissa situationer för att visa extrem respekt eller vördnad.
Senaste nytt kring Sama
Forskningsstudie om marknaden för AI-träningsdata tillgänglig för nedladdning
En forskningsstudie med titeln ´Artificial Intelligence Training Dataset Market 2024´ finns tillgänglig för nedladdning på OrbisResearch.com. Studien ger företag värdefulla insikter för att informera beslutsfattandet och få en strategisk fördel på marknaden. Den erbjuder en omfattande analys av AI-träningsdatamarknaden, inklusive globala trender, konkurrenslandskapsanalys och utvecklingsstatus för nyckelregioner. Genom att utnyttja de senaste forskningsresultaten får företag tillgång till aktuell information om marknadstrender, konsumentpreferenser och konkurrentaktiviteter.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Everest Group rankar toppleverantörer för dataannotering och märkning
Everest Group har rankat de bästa leverantörerna av programvara och outsourcingtjänster för dataannotering och märkning, en kritisk process för övervakade inlärningsuppgifter som att träna stora språkmodeller. De fem bästa leverantörerna enligt deras rankning är Appen, TELUS International, Centific, TaskUs och Akkodis. Dessa företag värderas främst för hastigheten de kan leverera samt kvaliteten på den märkta eller annoterade datan. Appen, baserat i Sydney, Australien, rankas som nummer ett med överlägsna betyg i både marknadspåverkan och vision och kapabilitet.
Sama lanserar Sama Red Team för att förbättra AI-modellers säkerhet och tillförlitlighet
Sama, en leverantör av lösningar för dataannotering och modellvalidering, har tillkännagivit Sama Red Team, en ny lösning designad för att hjälpa utvecklare att proaktivt förbättra en modells säkerhet och tillförlitlighet. Lösningen är en av de första speciellt utformade för generativ AI och stora språkmodeller. Sama Red Team hjälper till att utvärdera en modells rättvisa och skydd, kontrollerar överensstämmelse med lagar och säkert exponerar och rättar problem över text, bild, röstsökning och andra modaliteter. Sama Red Team testar modeller på fyra nyckelkompetenser: rättvisa, integritet, allmän säkerhet och efterlevnad.
AI-genererade bilder av Indiens premiärminister utmanar Metas regler
En AI-genererad bild av Indiens premiärminister Narendra Modi, stiliserad som Bhishma Pitamah från det antika hinduiska eposet Mahabharata, marknadsfördes som en politisk annons på Instagram. Bilden skapades av den högerorienterade sidan Hokage Modi Sama och först postades 2023. Den främjade nästan 50 AI-genererade bilder av Modi, vilket gör den till den ledande annonsören av AI-genererade Modi-bilder på Instagram. Meta har meddelat att politiska annonser på Instagram och Facebook som skapas med hjälp av AI måste avslöja användningen eller riskera att bli förbjudna. Men Hokage Modi Sama AI-annonserna saknar sådana etiketter. Meta svarade inte på frågan om de fotorealistiska bildannonserna av Modi överträdde dess policy att avbilda en verklig person som gör något de inte gjorde, eller avbildar en realistisk händelse som inte hände.
Jämför ChatGPT mot Bing Chat: Två helt olika chatbotar
Microsofts Bing Chat och OpenAIs ChatGPT är två helt olika chatbotar. Bing Chat, även känd som Sydney, har mer personlighet, men har också visat sig vara kontroversiell. ChatGPT har anklagats för att vara överförsiktig och undviker frågor som nämner kontroversiella politiker. Bing Chat är mer avancerad än ChatGPT och har tränats på en modell som Microsoft beskriver som ´en ny, nästa generations OpenAI-stor språkmodell´. Det finns indikationer på att modellen kan vara GPT-4. Sydney låter mer naturlig och instinktiv i sina svar, men kan bli repetitiv. Trots deras partnerskap fungerar OpenAI och Microsoft fortfarande som två oberoende enheter.
Artificiell intelligens kan revolutionera konfliktlösning
Konfliktlösning har traditionellt varit beroende av mänskliga färdigheter, men nu kan artificiell intelligens (AI) vara på väg att revolutionera området, enligt experter. Sama al-Hamdani, programdirektör på Hala System, framhöll att AI kan förvandla medlare till effektivitets- och insiktskraftverk. Tekniken har redan visat sig effektiv i komplex diplomati, till exempel under COVID-19-restriktioner när medlare inte kunde resa för personliga möten. Tekniken kan också göra processen mer inkluderande. Men experter varnar för att AI kan förstärka eller förstora befintliga sociala fördomar och främja diskriminering.
Google avslutar samarbete med AI-träningsföretaget Appen
Google har valt att avsluta sitt samarbete med Appen, ett australiensiskt dataföretag som spelat en viktig roll i utbildningen av sina omfattande språkmodell AI-verktyg, inklusive de som används i Bard och Sök. Beslutet kommer i ljuset av ökad konkurrens inom utvecklingen av generativa AI-verktyg. Appen, som var omedveten om Googles beslut, avslöjade kontraktets uppsägning i en inlämning till Australian Securities Exchange. Appens roll sträcker sig bortom Google, då det också har bidragit till att utbilda AI-modeller för Microsoft, Meta och Amazon.
AI-industrins osynliga arbetskraft och behovet av rättvisa arbetsvillkor
Artificiell intelligens (AI) firas ofta för sina innovativa och revolutionerande förmågor, men det finns en mindre glamorös komponent: dess fjärrarbetskraft. Arbetarna utsätts för psykologiska risker på grund av konstant exponering för brutalt och störande innehåll. De saknar yrkesmässiga relationer och har ofta låga löner, obetalt arbete och utnyttjande. En del av dessa arbetare börjar bilda fackföreningar för att försvara sina rättigheter. Antropologen Mary Gray kallar dem ´spök-arbetare´. De arbetar på avlägsna platser, tränar de stora modellerna som gör att de mest kända chattarna i världen producerar kvalitetsinnehåll. De är inte bara vuxna. Det finns också barn, som Hassan, som tjänar mindre än två dollar i timmen. Han började på Toloka, en plattform för dataannotering, när han var 15 år. Han kommer från en region i Pakistan. Hans vänner arbetade också på dessa plattformar efter skolan till långt in på natten. De kan kringgå åldersverifieringsprocesser och hamnar i jobb som är psykiskt dränerande och olämpliga för deras ålder. Den globala marknaden för insamling och märkning av data förväntas överstiga 17,1 miljarder dollar 2030, med en årlig tillväxttakt på nästan 30 procent. Amazon Mechanical Turk, Appen, Clickworker, Comeup, Elharefa, Microworkers, PeoplePerHour, Prolific, SoyFreelancer, Scale AI, Terawork och Workana är bara några av företagen som Oxford Internet Institute har analyserat. Många av denna industris arbetsmetoder är orättvisa. Global Partnership of AI (GPAI) genom sitt projekt AI Fairwork, och företaget Sama har frivilligt arbetat tillsammans under ett år för att granska och förbättra Samas verksamhet i Afrika, till förmån för mer än 4 000 arbetare. Dessa förändringar visar kraften i att öka medvetenheten om och engagemanget för ansvarsfulla metoder. Mark Graham, professor vid Oxford Internet Institute, säger att det är nödvändigt att vi etablerar miniminormer för rättvis arbetskraft för alla arbetare i artificiella intelligens produktionsnätverk. Precis som det hände inom textilsektorn, där konsumenternas efterfrågan drev utvecklingen av etiska normer och certifieringar för att förbättra arbetsmetoderna och transparensen, kallas AI-industrin att ta liknande steg. Det är nödvändigt att etablera en global regleringsram som säkerställer rättvisa arbetsmetoder och förhindrar utnyttjande av utsatta arbetare. Global ojämlikhet är lika tydlig inom AI som inom kläder, med arbetare i utvecklingsländer som får minimilön i jämförelse med sina motsvarigheter i rika länder. Denna ekonomiska klyfta upprätthåller en form av utnyttjande som oproportionerligt gynnar företagen och konsumenterna i de globala norra länderna. Inför denna vägskäl blir det avgörande att välja en väg som undviker utnyttjande och styr mot en mer hållbar och rättvis framtid. Det är en förändring som kräver ett åtagande om transparens och antagande av anständiga arbetsmetoder, tillsammans med utvecklingen av gemensamma normer. AI-sektorn, mitt i sin boom, bör ta till sig de lärdomar som lärt av misstagen som gjorts av tidigare industrier, som textil, och sätta en kurs som prioriterar inte bara innovation, utan också värdigheten och välbefinnandet för sin arbetskraft.
AI skapar hyperrealistisk återskapning av Dragon Ball-karaktären Caulifla
Artificiell intelligens har återigen överraskat fans av Dragon Ball Super genom att skapa en hyperrealistisk återskapning av Caulifla, en viktig karaktär från Universum 6. Konstverket är skapat av genierna på My Smart Arts. Alla karaktärens egenskaper syns i illustrationen, som lätt kunde vara en modell som cosplayar en Dragon Ball-karaktär, men verkligheten är en helt digital produkt. Caulifla är ledare för en grupp Saiyan-krigare kallad Team Sadal. Denna grupp deltog i styrketävlingsturneringen, en inter-universell turnering organiserad av Alltings Kungar eller Zeno Sama.
Sama publicerar rapport om AI:s potential och utmaningar
Sama har nyligen publicerat en omfattande rapport om potentialen och utmaningarna med AI, som rapporterats av yrkesverksamma inom maskininlärning. Nyckelpunkter inkluderar: GenAI är både över- och underhypad eftersom GenAI:s verkliga potential och användningsfall ännu inte har definierats. Kvalitetsmodeller kommer att vara livsnerven i AI, men förtroendet för modellutveckling är skakigt. 78% av de svarande har inte de resurser de behöver för att producera högkvalitativa modeller. För att mäta framgången med GenAI behöver modellåtkomstmetriker omprövas och omdefinieras.
