» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 239 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Universitetet i Cambridge är ett världsberömt forskningsuniversitet beläget i staden Cambridge, England. Grundat år 1209, är det det näst äldsta universitetet i den engelsktalande världen och det fjärde äldsta som fortfarande är i drift. Cambridge har en lång historia av akademisk excellens och har producerat många framstående forskare, författare och politiker. Universitetet är uppdelat i 31 självstyrande högskolor och mer än 150 avdelningar, fakulteter och andra institutioner. Cambridge erbjuder ett brett utbud av ämnen på grundnivå och forskarnivå och är känt för sin starka fokus på forskning.
Senaste nytt kring University of Cambridge
Djup inlärningsramverk kan förbättra mångfalden i kliniska prövningar
Historiskt sett har kliniska prövningar i stor utsträckning baserats på vita manliga deltagare, vilket har skapat kunskapsgap i vår förståelse för akuta och kroniska tillstånd hos olika patientpopulationer. Trots ansträngningar för att adressera ojämlikheter fortsätter underrepresentationen av kön, ras- och etniska minoriteter i forskning och utveckling. För att säkerställa att läkemedelsutvecklare tar konkreta steg för framsteg med tidig planering och proaktivt tänkande, bör planer inkludera specifika inskrivningsmål och en operativ strategi för att nå underrepresenterade och underbetjänade ras- och etniska patientpopulationer. Djup inlärningsramverk kan specifikt ta itu med verkliga utmaningar för att förbättra platsval samtidigt som man försöker förbättra prövningens mångfald.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
San Francisco Bay Area blir globalt epicentrum för AI-startups
San Francisco Bay Area har blivit det obestridliga epicentrumet för artificiell intelligens (AI), med mer än 50% av all global riskkapitalfinansiering för AI-relaterade startups som går till företag baserade i området. Från och med Q1 2023 började beloppet som samlades in av Bay Area-startups inom AI att öka, vilket accelererade med OpenAI som höjde 10 miljarder dollar från Microsoft. AI-relaterade företag baserade i Bay Area fortsatte att samla in mer än 27 miljarder dollar 2023, upp från 14 miljarder dollar 2022. Från ett affärsperspektiv samlade Bay Area-företag in 17% av globala rundor i denna sektor 2023, vilket gör regionen till det ledande storstadsområdet i USA.
Forskare utvecklar verktyg för att effektivisera utvärdering av retrosyntesalgoritmer
Forskare från Microsoft, University of Cambridge, Jagiellonian University och Johannes Kepler University har undersökt och utvärderat metoder för retrosyntes, en process som verifierar en molekyls syntetiserbarhet. De har introducerat ett Python-bibliotek, SYNTHESEUS, som gör det enklare att konsekvent utvärdera metoder inom detta område. Teamet integrerade åtta fria och öppna reaktionsmodeller i ett konsekvent gränssnitt, vilket gör det lättare att jämföra olika modeller. Genom att använda USPTO-50K-datasetet och det egna Pistachio-datasetet kunde de utvärdera modellernas generalisering utanför fördelningen.
AI ´Griefbots´ riskerar att orsaka psykologisk skada, varnar Cambridge-forskare
Enligt forskare vid University of Cambridge kan artificiell intelligens (AI) som låter användare ha text- och röstkonversationer med förlorade nära och kära riskera att orsaka psykologisk skada och till och med ´hemsöka´ de efterlevande digitalt utan säkerhetsstandarder. ´Deadbots´ eller ´Griefbots´ är AI-chattrobotar som simulerar språkmönster och personlighetsdrag hos de döda med hjälp av de digitala fotspår de lämnar efter sig. AI-etiker vid Cambridges Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (LCFI) skisserar tre designscenarier för plattformar som kan framstå som en del av den växande ´digitala efterlivsindustrin´, för att visa de potentiella konsekvenserna av vårdslös design i ett område av AI som de beskriver som ´hög risk´.
AI överträffar läkare vid diagnos av ögonsjukdomar, visar studie
En studie har funnit att AI-modellen GPT-4 kan överträffa icke-specialiserade läkares förmåga att utvärdera ögonproblem och ge vägledning. Studien, som leddes av University of Cambridge och University of Birmingham tillsammans med kollegor runt om i världen, visade att GPT-4 presterade markant bättre än icke-specialiserade juniorläkare. Forskarna föreslår att avancerade storspråksmodeller, som GPT-4, kan vara fördelaktiga för att ge vägledning om ögonrelaterade frågor och ge diagnoser. De skulle också kunna erbjuda hanteringsstrategier i kontrollerade miljöer, som att triagera patienter, eller i situationer där tillgången till specialiserade hälsovårdsleverantörer är begränsad.
Maskininlärning kan snabba upp läkemedelsupptäckt för Parkinsons sjukdom
Forskare från Storbritannien och USA har utforskat potentialen av maskininlärningsmetoder för läkemedelsupptäckt för Parkinsons sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar. De fokuserade på felveckade proteiner, vilka är kännetecken för sådana tillstånd. En sådan metod identifierade föreningar som var ´två storleksordningar mer potenta´ än tidigare rapporterade. Metoden tillät forskarna att identifiera föreningar som effektivt kan blockera klumpning, eller aggregation, av alfa-synucleinprotein, en underliggande orsak till Parkinsons. Forskarna förutser att metoden kan vara till stor nytta för forskare inom området för proteinmissfaldningssjukdomar och tidig läkemedelsupptäcktsforskning i allmänhet.
AI-modell överträffar icke-specialiserade läkare vid bedömning av ögonproblem, enligt studie
En studie vid University of Cambridge har visat att AI-modellen GPT-4, som driver ChatGPT, överträffar icke-specialiserade läkares förmåga att bedöma ögonproblem och ge råd. Modellen testades mot icke-specialiserade juniorläkare, ögonläkarstuderande och expertläkare, som fick 87 patientfall med specifika ögonproblem att diagnostisera eller ge behandlingsråd för. GPT-4 presterade signifikant bättre än juniorläkarna, och lika bra som ögonläkarstuderande och expertläkare. Forskarna menar att stora språkmodeller som GPT-4 inte troligtvis kommer att ersätta hälsovårdsproffs, men har potential att förbättra hälsovården som en del av det kliniska arbetsflödet.
OpenAI:s GPT-4-modell överträffar läkare vid bedömning av ögonproblem
OpenAI:s GPT-4-modell överträffade läkare i en studie vid University of Cambridge, där den användes för att diagnostisera 87 scenarier som visar ögonproblem hos patienter. GPT-4 uppnådde ´betydligt bättre´ resultat än ospecialiserade juniorläkare och liknande resultat som specialiserade och expertläkare. Forskarna bakom testet menade att modeller som GPT-4 inte kommer att ersätta kliniker, men kan hjälpa till att förbättra arbetsflöden och ge patienter råd och information. Dr Arun Thirunavukarasu, huvudförfattare till studien, påpekade att AI kan användas för att triagera patienter med ögonproblem.
Neurala nätverk hjälper fysiker att utforska universums finare strukturer
Forskare, inklusive Ruehle och Anderson, har utnyttjat neurala nätverk för att approximera Calabi-Yau-metrar, vilket tidigare tekniker saknade hastighet och flexibilitet för att uppnå. Genom att använda maskininlärningspaket kunde algoritmerna gissa en mätning, kontrollera krökningen på tusentals punkter i 6D-rymden och justera gissningen tills krökningen försvann över hela manifolden. Ruehle och Ashmore använde sedan dessa metoder för att beräkna massorna av exotiska tunga partiklar. Två team lyckades tidigare i år sätta samman alla bitar, vilket ledde till beräkningar av massor för tre typer av kvarkar.
OpenAI:s mest kraftfulla AI-modell, GPT-4, presterade bättre än juniorläkare i att bestämma hur man ska behandla patienter med ögonproblem och kom nära att nå samma poäng som expertoftalmologer. Forskare vid University of Cambridge genomförde en studie där de presenterade 87 scenarier med ögonproblem för GPT-4 och bad den välja den bästa diagnosen eller behandlingen från fyra alternativ. AI-modellen presterade betydligt bättre än juniorläkarna, med en poäng på 69% jämfört med deras medianpoäng på 43%. Den presterade också högre än de specialiserade traineerna och var nära expertoftalmologernas medianpoäng på 76%.
Intervju med Anna Korhonen, professor i naturlig språkbearbetning vid University of Cambridge
För att ge AI-inriktade kvinnliga akademiker och andra deras välförtjänta - och försenade - tid i rampljuset har en serie intervjuer publicerats med anmärkningsvärda kvinnor som bidragit till AI-revolutionen. I rampljuset idag: Anna Korhonen är professor i naturlig språkbearbetning (NLP) vid University of Cambridge. Hon är också senior forskningsledamot vid Churchill College, medlem vid Association for Computational Linguistics och vid European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. Korhonen har tidigare varit stipendiat vid Alan Turing Institute och hon har en doktorsexamen i datavetenskap och masterexamen i både datavetenskap och lingvistik. Hon forskar om NLP och hur man utvecklar, anpassar och tillämpar datateknik för att möta AI: s behov. Hon har ett särskilt intresse för ansvarsfull och ´människocentrerad´ NLP som - med hennes egna ord - ´bygger på förståelsen av mänsklig kognitiv, social och kreativ intelligens.´
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Artificiell intelligens överträffar läkare på att bedöma ögonproblem, enligt forskning
Artificiell intelligens (AI), specifikt GPT-4, är bättre än läkare på att korrekt bedöma ögonproblem, enligt ny forskning från University of Cambridge. AI-teknologins kliniska kunskaper och resonemangsfärdigheter närmar sig redan nivån hos specialistläkare inom ögonvård. GPT-4 testades mot läkare på olika stadier i deras karriärer och fick ´betydligt bättre´ resultat än ospecialiserade juniorläkare. Forskarna tror att stora språkmodeller som GPT-4 kan vara användbara för att ge ögonrelaterade råd, diagnoser och hanteringsförslag i ´välkontrollerade sammanhang´, som att triagera patienter. Dock kommer AI inte att ersätta vårdpersonal, enligt forskarna.
OpenAI:s GPT-4 matchar läkare i ögonbedömningar
En nyligen genomförd studie av School of Clinical Medicine vid University of Cambridge har funnit att OpenAI:s GPT-4 nästan matchar prestationen hos expertögonläkare i ögonbedömningar. Forskningen testade flera inlärningsspråksmodeller (LLM), inklusive GPT-4 och dess föregångare GPT-3.5, Googles PaLM 2 och Metas LLaMA. Studien involverade administrering av ett test bestående av 87 flervalsfrågor från en lärobok som används för att utbilda ögonläkare. GPT-4 svarade korrekt på 60 av de 87 frågorna, vilket betydligt översteg juniorläkarnas genomsnitt på 37 korrekta svar.
AI jämförbar med mänskliga specialister i ögonundersökningar, enligt studie
En ny studie har visat att artificiell intelligens (AI) presterar på samma nivå som mänskliga ögonläkare när det gäller att bedöma ögonsjukdomar. Forskarna testade OpenAI:s GPT-4 och GPT-3.5, Google´s PaLM 2 och Meta´s LLaMA på 87 flervalsfrågor. GPT-4 besvarade 60 av 87 frågor korrekt, något högre än genomsnittet för praktikanter. Andra AI:er presterade också bra, med PaLM 2 som fick 49 poäng och GPT-3.5 som fick 42 poäng. Forskarna menar att denna studie visar att kunskapen och resonemangsförmågan hos storskaliga språkmodeller om ögonhälsa nu är nästan lika med experternas.
AI-modeller närmar sig expertnivå inom ögonhälsa
Stora språkmodeller (LLM:er), inklusive ChatGPT-4, närmar sig expertnivå inom klinisk kunskap och resonemang inom oftalmologi, enligt en studie ledd av Arun J Thirunavukarasu vid University of Cambridge. I analysen presterade GPT-4 väl på ett fiktivt oftalmologiskt prov, men topp-presterande läkare var fortfarande överlägsna. LLM:er kan vara mest fördelaktiga för rådgivning eller hantering av ögonrelaterade problem. Thirunavukarasu föreslår att AI kan implementeras för att triagera patienter med ögonproblem och bestämma vilka fall som är akuta.
AI-modell GPT-4 närmar sig ögonläkarnas nivå av klinisk kunskap
En studie ledd av University of Cambridge har funnit att GPT-4, en stor språkmodell, närmar sig specialiserade ögonläkares nivå när det gäller klinisk kunskap och resonemangsförmåga. När den presenterades med 87 patientfall med specifika ögonproblem, presterade GPT-4 betydligt bättre än oerfarna läkare. Forskarna tror att AI-system kan förbättra sjukvården som en del av det kliniska arbetsflödet. GPT-4 skulle kunna vara användbart för att ge råd, diagnoser och hanteringsförslag i välkontrollerade sammanhang, som att triagera patienter eller i områden där tillgången till specialistvård är begränsad.
AI-modellen GPT-4 närmar sig ögonspecialisters nivå på klinisk kunskap och resonemang, visar studie
En studie ledd av University of Cambridge har visat att kliniska kunskaper och resonemang hos GPT-4 närmar sig nivån hos specialistläkare inom ögonvård. GPT-4 testades mot läkare på olika stadier i deras karriärer och visade betydligt bättre resultat än oerfarna läkare. GPT-4 uppnådde liknande poäng som ögonläkarutbildare och expertläkare, men de bästa läkarna presterade högre. Forskarna menar att stora språkmodeller som GPT-4 kan förbättra hälso- och sjukvården, till exempel genom att ge råd om ögonrelaterade problem, diagnoser och hanteringsförslag i välkontrollerade sammanhang.
En studie ledd av University of Cambridge har funnit att den kliniska kunskapen och resonemangsförmågan hos AI-modellen GPT-4 närmar sig nivån hos specialistläkare inom ögonvård. GPT-4 testades mot läkare på olika stadier i karriären och presterade signifikant bättre än ospecialiserade juniorläkare, och lika bra som ögonläkare under utbildning och experter. Forskarna menar att dessa AI-modeller inte kommer att ersätta sjukvårdspersonal, men har potential att förbättra sjukvården som en del av den kliniska arbetsflödet. Dr Arun Thirunavukarasu, huvudförfattare till studien, menar att AI kan användas för att triagera patienter med ögonproblem och bestämma vilka fall som är akuta.
AI-teknik kan hjälpa till att prioritera patienter med ögonproblem, enligt studie
Tekniken kan användas för att prioritera patienter och avgöra vilka som behöver specialistvård och vilka som kan vänta på att träffa en allmänläkare, enligt forskare. Akademiker från University of Cambridge testade förmågan hos ChatGPT 4 mot kunskapen hos läkare på olika stadier i deras karriär, inklusive juniorläkare och ögonspecialister under utbildning. Forskare sa att språkmodeller som ChatGPT ´närmar sig expertnivåprestanda i avancerade ögonfrågor´. ChatGPT 4 fick 69%, högre än ChatGPT 3.5 (48%), Llama (32%) och Palm2 (56%).
AI-modell presterar nästan lika bra som ögonspecialister i diagnosstudie
En studie ledd av University of Cambridge har visat att GPT-4, den stora språkmodellen utvecklad av OpenAI, presterade nästan lika bra som specialistläkare inom ögonvård i ett skriftligt flervalsprov. AI-modellen testades mot läkare på olika stadier av deras karriär, inklusive juniorläkare utan specialisering, samt ögonläkare under utbildning och experter. GPT-4 presterade betydligt bättre än juniorläkare och uppnådde liknande resultat som ögonläkare under utbildning och experter, men den besegrades av de bäst presterande experterna. Studien testade också GPT-3.5, en tidigare version av OpenAIs modell, Googles PaLM2 och Metas LLaMA på samma frågesätt. GPT-4 gav mer korrekta svar än någon av de andra modellerna.
AI accelererar sökningen efter Parkinsons sjukdomsbehandlingar
Forskare från University of Cambridge har använt AI för att identifiera ämnen som blockerar klumpning av proteinet som orsakar Parkinsons sjukdom. Teamet använde maskininlärning för att snabbt skanna ett kemiskt bibliotek med miljontals poster och identifierade fem mycket potenta ämnen för vidare undersökning. Genom att använda maskininlärning kunde forskarna snabba upp den initiala screeningprocessen tio gånger och minska kostnaden tusen gånger. Resultaten rapporteras i tidskriften Nature Chemical Biology.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Maskininlärningstekniker påskyndar sökandet efter Parkinsons behandling
Forskare från University of Cambridge har använt maskininlärning för att snabba upp sökandet efter behandlingar för Parkinsons sjukdom. De har utvecklat en maskininlärningsbaserad strategi för att identifiera föreningar som blockerar klumpning eller aggregation av alfa-synuclein, ett protein som kännetecknar Parkinsons. Tekniken användes för att snabbt skanna ett kemiskt bibliotek med miljontals inlägg och identifiera fem mycket potenta föreningar för vidare utredning. Maskininlärning gjorde det möjligt att påskynda den ursprungliga screeningprocessen tiofaldigt och minska kostnaderna tusenfaldigt.
Investeringar i AI riskerar att fördjupa regionala ojämlikheter i England
Investeringar i ny teknik som artificiell intelligens (AI) är ”djupt snedvridna” mot ”guldtriangeln” Oxford, Cambridge och London, och riskerar att fördjupa regionala ojämlikheter i England, enligt forskning. Enligt Institute for the Future of Work (IFOW) kan den snabba utrullningen av generativ AI och automatisering motverka denna strävan. Både offentliga och privata sektorns investeringar har tenderat att följa ett liknande mönster, och den geografiskt koncentrerade naturen av det har ”stramats åt” under den period de studerade.
AI kan potentiellt förslava eller utplåna mänskligheten, varnar historiker
Artificiell intelligens (AI) har länge varit ett ämne för fascination och diskussion, med dess potentiella fördelar och risker i framkant av tekniska debatter. Historikern och författaren Yuval Noah Harari har varit en framstående röst i att belysa dessa frågor. Han uttryckte nyligen vid en paneldebatt vid University of Cambridge sin oro över en framtid där AI kan komma ur vår kontroll. Harari betonar att om AI inte kontrolleras kan det potentiellt förslava eller utplåna mänskligheten inom några år. Han föreslår att bygga ´reglerande institutioner´ som en potentiell lösning. Dessa institutioner skulle övervaka och svara på utvecklingen inom AI, och se till att ansvarsfulla och etiska metoder följs.
AI ChatGPT revolutionerar utbildningsbedömning
ChatGPT, en AI-driven teknologi utvecklad av OpenAI, håller på att omvandla bedömning och betygsättning inom utbildning. Genom att använda naturligt språkbearbetning (NLP) utmanar ChatGPT traditionella utvärderingsmetoder och lovar att både döma och inspirera studenter över hela världen. Med en noggrannhet på nästan 97% erbjuder ChatGPT snabba, objektiva utvärderingar till varje student. Teknologin har fått godkännande från University of Cambridge och har potential att frigöra ungdomars fulla potential. Men det finns också frågor om hur vi ska navigera i den etiska labyrinten av AI i klassrummet.
Spyx, nytt bibliotek för optimering av Spiking Neural Networks
Forskare från University of Cambridge och Sussex AI har introducerat Spyx, ett banbrytande simulerings- och optimeringsbibliotek för Spiking Neural Networks (SNNs) i JAX-ekosystemet. Spyx använder Just-In-Time (JIT) kompilering och förbereder data i acceleratorers vRAM, vilket möjliggör SNN-optimering på NVIDIA GPUs eller Google TPUs. Detta säkerställer optimal hårdvaruanvändning och överträffar många befintliga SNN-ramverk i termer av prestanda samtidigt som hög flexibilitet bibehålls. Spyx har visat en anmärkningsvärd förmåga att effektivt träna SNNs.
Hur vi kan lära AI att inte diskriminera kvinnor
Kajsa Kettil, en medarbetare på ledarredaktionen, diskuterar i en krönika hur artificiell intelligens (AI) kan förstärka existerande ojämlikheter och diskriminering om det inte hanteras korrekt. Hon menar att AI kan förstärka rådande strukturer och mönster, vilket kan leda till diskriminering. Detta gäller även på jämställdhetsområdet, där AI kan riskera att förstärka mansdominansen. Hon tar upp exempel från rekryteringsprocessen, där AI kan diskriminera kvinnliga sökande. För att motverka detta behöver AI matas med data som bygger på medvetna formuleringar och begränsningar.
Ny forskning förklarar framgången för trädensembler inom maskininlärning
Forskare vid University of Cambridge har studerat effektiviteten hos trädensembler, som slumpmässiga skogar, inom maskininlärning. De förklarar att trädensembler fungerar som adaptiva utjämnare, som självreglerar och justerar sina förutsägelser baserat på datakomplexitet. Denna förmåga till anpassning är central för deras prestanda, vilket gör att de kan hantera dataintrikat på sätt som enskilda träd inte kan. Ensemblernas förutsägelseprecision förbättras genom att moderera sin utjämning baserat på likheten mellan testinputs och träningsdata. Forskningen visar att trädensembler avsevärt minskar förutsägelsevariansen genom sin adaptiva utjämningsteknik.
Generativ AI lovar att transformera teknikindustrin och driva global ekonomi
Generativ AI (GenAI) förväntas vara mer transformativ än någon annan teknik på senare tid, med potential att skapa nya industrier och yrken samtidigt som den driver den globala ekonomin mot en ny era av välstånd. Efterfrågan på databehandling förväntas öka exponentiellt med AI, eftersom data är avgörande för hur AI-system lär sig och fattar beslut. En viktig utmaning är den förväntade miljökostnaden för AI på grund av den energi och de datacenterresurser som krävs för att köra större datormodeller. Organisationer strävar efter att omfamna de många fördelarna med AI samtidigt som de gör framsteg mot sina hållbarhetsmål. På Dell Technologies tror vi att hållbarhet kommer att vara avgörande för framgången med AI-teknik, i Sydafrika och över hela kontinenten.
Brave lanserar Confidential-DPproof för att revolutionera integritet inom AI
Braves senaste initiativ, Confidential-DPproof, syftar till att revolutionera integriteten inom AI-maskininlärningsmodeller, och tar upp brådskande problem kring känslig dataexponering. Detta ramverk, utvecklat i samarbete med prestigefyllda institutioner som Northwestern och University of Cambridge, introducerar en metod för verifierbar privat träning och ett unikt integritetscertifikat för att skydda mot dataintrång. Confidential-DPproof utmärker sig genom att använda en teknik som kallas Zero Knowledge Proofs för att säkerställa att en maskininlärningsmodell tränas utan att äventyra integriteten för den underliggande datan. Ramverkets öppna källkod, tillsammans med en inbjudan till samhällsfeedback, understryker Braves åtagande att samarbeta om innovation för att förbättra digital integritet.
Kinas AI-teknologi halkar efter med OpenAI:s lansering av Sora
OpenAI:s nyligen lanserade text-till-video-modell Sora har utlöst frågor om varför Kina inte har en motsvarande produkt, trots landets ambitioner att dominera den globala AI-racet. Sora, som lanserades den 16 februari, flyttar AI-striden till videogenerering, samtidigt som Kina står inför större utmaningar på grund av brist på tillgång till viktiga verktyg som avancerade grafikprocessorer utvecklade av Nvidia. Zhou Hongyi, grundare av det kinesiska internetsäkerhetsföretaget 360 Security Technology, sade att introduktionen av Sora var som en ´hink med kallt vatten hälld över Kinas huvud´. I Kina kräver den nationella Cyberspace Administration att alla offentligt tillgängliga stora språkmodeller ska registreras hos myndigheten. OpenAI gör inte sina tjänster direkt tillgängliga i fastlandet eller Hongkong, inte heller gör Google sitt Gemini AI-produkt tillgängligt på dessa marknader.
Bristol universitet får 21 miljoner pund för att utveckla AI-forskningsnav
Matematiker, ingenjörer och datavetare vid Bristol universitet har gått med i en nationell satsning för att utveckla AI-applikationer inom hälso- och sjukvård, pandemier, städer, finans och miljö. Tack vare 21 miljoner pund i finansiering från UK Research and Innovation (UKRI) och Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) skapar universitetet två nationella AI-forskningsnav. AI for Collective Intelligence (AI4CI) navet kommer att skapa ny AI för att förbättra både individuellt och kollektivt beslutsfattande. Det andra navet, INFORMED-AI, kommer att utforska om flera samverkande AI skapar större intelligens och förbättrad prestanda i olika verkliga situationer.
Kändisar kritiserar ´deepfake´ i annonser för amerikansk influencer
Kändisar som Piers Morgan, Nigella Lawson och Oprah Winfrey har kritiserat användningen av AI ´deepfake´ i onlineannonser som ger det falska intrycket att de har godkänt en kontroversiell självhjälpkurs av den amerikanska influencern Wesley ´Billion Dollar´ Virgin. Annonsen marknadsförde så kallade ´Genie Script´, en kurs som säljs för $37 av Virgin. Videorna påstår att Genie Script är ett ´saknat´ hebreiskt bibelavsnitt på bara 20 ord som skulle kunna förändra ditt liv. Båda annonserna, som dök upp på YouTube, har nu tagits bort.
Kina utmanas av OpenAI:s nya AI-modell Sora
OpenAI:s nyligen lanserade text-till-video-modell Sora har utmanat Kinas position inom AI-teknik. Sora är inte open source och har för närvarande begränsad tillgång. Kina har uppmanat sina företag att omfamna AI-teknikens förändringar, men landet står inför utmaningar på grund av brist på tillgång till avancerade verktyg som grafikprocessorer utvecklade av Nvidia, på grund av ökade amerikanska exportrestriktioner. Kina har ingen motsvarande produkt till Sora, vilket har lett till självreflektion bland lokala forskare och investerare. Beijing-baserade Sinodata har sagt att det kommer att vara ett av de första företagen att ansöka om en Sora API-prenumeration när verktyget blir tillgängligt på Microsofts molnplattform Azure.
Featurespace utser tre nya medlemmar till sin ledningsgrupp
Featurespace, en ledande leverantör av innovativa finansiella tekniklösningar, har utsett tre nya medlemmar till sin ledningsgrupp. Dr David Sutton har befordrats till Chief Innovation Officer (CINO), Kendra Rogers har anställts som Chief Communications & Marketing Officer (CCMO) och Juspal Manic har utsetts till President för EMEA & APAC. Sutton kommer att leda företagets innovationsplan och utveckla nya produkter. Rogers kommer att leda företagets kommunikations- och marknadsföringsstrategi. Manic kommer att leda företagets strategiska tillväxt över Europa, Mellanöstern, Afrika och APAC-regionerna.
Robotisk sensor utvecklad av Cambridge universitet läser blindskrift med AI
Forskare vid Cambridge universitet har utvecklat en robotisk sensor som använder avancerad AI för att läsa blindskrift. Sensorn kan läsa blindskrift med en imponerande hastighet på 315 ord per minut, nästan dubbelt så snabbt som de flesta mänskliga läsare. Medan den primära fokusen för denna forskning inte var att utveckla en ny assistiv teknik för synskadade, sträcker sig implikationerna av denna uppfinning långt bortom dess ursprungliga omfattning. Den höga känslighet som krävs för att läsa blindskrift gör denna robotiska sensor till en idealisk plattform för att testa och utveckla robotiska händer eller proteser som kan efterlikna känsligheten hos mänskliga fingertoppar.
Brittiska experter använder AI för att lösa globala utmaningar
Ledande matematiker, ingenjörer och datavetare vid University of Bristol har gått med i en nationell satsning för att förverkliga potentialen i AI. Tack vare 21 miljoner pund i finansiering från UK Research and Innovation (UKRI) Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), inrättar universitetet två nationella AI-forskningsnav för att utveckla nyckelforskning, expertis och innovationer. AI for Collective Intelligence (AI4CI) navet kommer att generera ny AI för att förbättra både individuellt och kollektivt beslutsfattande. INFORMED-AI navet kommer att utforska om flera interagerande AI genererar större intelligens och förbättrad prestanda i olika verkliga situationer.
Robotisk sensor läser blindskrift snabbare än människor
Ett forskningsteam från University of Cambridge har utvecklat en robotisk sensor som använder artificiell intelligens för att läsa blindskrift i hastigheter nästan dubbelt så snabba som de flesta mänskliga läsare. Forskarna använde maskininlärningsalgoritmer för att lära en robotisk sensor att snabbt glida över rader med blindskrift. Roboten kunde läsa blindskrift med 315 ord per minut med nästan 90% noggrannhet. Sensorer i robotens ´fingerspets´ kombineras med information från en kamera för att läsa blindskrift. Forskarna påpekar att dess höga känslighet gör den till en utmärkt testplattform för utveckling av robotiska händer eller proteser med känslighetsnivåer jämförbara med mänskliga fingertoppar.
15 mest avancerade länderna inom artificiell intelligens
Artificiell intelligens (AI) är en teknik som använder datorsystem för att utföra uppgifter som annars kräver mänsklig intelligens. De mest avancerade länderna inom AI enligt OpenAI:s ChatGPT är USA, Kina, Storbritannien, Tyskland, Kanada, Frankrike, Sydkorea, Japan, Indien och Australien. De mest avancerade företagen inom AI är OpenAI, DeepMind och IBM Watson. Microsoft, Alphabet och Amazon leder AI-industrin 2024. Enligt Bank of America förväntas AI nå en global omsättning på $900 miljarder 2026, med en tillväxt på 19% per år. De 15 mest avancerade länderna inom AI baseras på antalet AI-relaterade patent 2020 enligt OECD:s databas.
AI och automatiserade experiment kan påskynda utvecklingen av nya läkemedel
Forskare vid University of Cambridge har i samarbete med Pfizer utvecklat en ny metod för läkemedelsutveckling som kombinerar automatiserade experiment med artificiell intelligens. Denna metod kan påskynda skapandet av nya läkemedel. Den traditionella processen för att förutsäga kemiska reaktioner har varit baserad på försök och misstag, vilket ofta leder till fel. Cambridge-teamet har tagit en datadriven väg för att förstå kemisk reaktivitet. Deras nya tillvägagångssätt, som de har döpt till den kemiska ´reaktomen´, är en game-changer.
Ny maskininlärningsmodell kan påskynda utformningen av nya läkemedel
Forskare från University of Cambridge har utvecklat en ny maskininlärningsmodell som har potential att påskynda designprocessen för nya läkemedel. Denna nya tillvägagångssätt kombinerar automatiserade experiment med AI för att förutsäga hur kemikalier kommer att reagera med varandra. Metoden, som kallas ´kemiskt reaktom´, validerades på en datamängd med över 39 000 farmaceutiskt relevanta reaktioner. Forskarna assisterades av Pfizer och resultaten publicerades i tidskriften Nature Chemistry.
Accelererar skapandet av nya läkemedel med maskininlärning
Forskare vid University of Cambridge har utvecklat en plattform som kombinerar automatiserade experiment med AI för att förutsäga hur kemikalier kommer att reagera med varandra, vilket kan påskynda designprocessen för nya läkemedel. De har kallat sin metod för den kemiska ´reactomen´. Metoden plockar ut relevanta korrelationer mellan reaktanter, reagens och reaktionens prestanda från data, och pekar ut luckor i själva datan. Deras resultat, rapporterade i tidskriften Nature Chemistry, är produkten av ett samarbete mellan Cambridge och Pfizer.
AI-system utnyttjar icke-engelsktalande forskare genom att stjäla deras immateriella egendom
Natalia Kucirkova, professor i Norge, har nyligen skrivit om språkdiskrimineringen som forskare som använder engelska som sitt andra språk upplever. Hon beskriver den stress som orsakas av insensitiva kommentarer och tiden och pengarna som spenderas på att förbereda artiklar för tidskriftsinlämning. Kucirkova argumenterar för att AI ´bots´ kan jämna ut spelplanen för publicering. Tyvärr används AI-system 2024 för att utnyttja icke-engelsktalande forskare genom att stjäla deras immateriella egendom. Många akademiska förlag samarbetar med stora, privata redigeringsföretag för att erbjuda ´författartjänster´, vilket inkluderar engelsk språkredigering. Ankomsten av AI har utlöst ett frenetiskt kapplöpning till botten bland dessa företag, vilket omedelbart upptäckte ett sätt att monetisera två resurser de hade i överflöd: forskningsartiklar uppladdade i digitala format och välutbildade redaktörer. Klientpapper kunde användas för att träna specialiserade AI stora språkmodeller (LLMs) för att känna igen och korrigera de karakteristiska misstagen som gjorts av icke-engelsktalande författare från alla delar av världen. Redaktörer kunde hjälpa systemet att lära sig genom att korrekturläsa den automatiskt genererade texten och ge feedback för optimering. Ett företag köpte ett litet AI-företag från hyllan; andra anställde AI-ingenjörer. Sedan 2020 har de flesta byggt LLMs och säljer nu fristående AI-redigeringsverktyg ´tränade på miljontals forskningsmanuskript [...] förbättrade av proffs på [företagsnamn]´, för att citera från en reklamblurb. Det bästa sättet att förstå LLMs är att tänka på prediktiva textsystem. För tjugo år sedan var en språkmodell bara en ordbok som visste hur man skulle slutföra ett ord åt gången. När modellerna blev mer komplexa och kraftfulla kunde de förutsäga nästa ord eller nästa flera ord. Den senaste generationen av stora språkmodeller, som de som driver ChatGPT och Copilot för Microsoft 365, kan ´förutsäga´ hundratals ord. Precis som alla LLMs kodar redigeringsföretagens system allt, inte bara redaktionella korrigeringar. Så snart en forskare laddar upp ett manuskript blir deras immateriella egendom - originalidéer, innovativa variationer på etablerade teorier, nybildade termer - tillägnad företaget och kommer att användas, troligen för evigt, för att ´förutsäga´ och generera text i liknande papper redigerade av tjänsten (eller någon som använder företagsförsedda redigeringsverktyg). Ändå har få forskare märkt denna grundläggande transformation av akademisk redigering. Förlag undviker att nämna de företag de outsourcar arbete till. Redigeringsföretag skryter om AI-framsteg när de marknadsför nya verktyg, men inte när de annonserar redigeringstjänster. Forskare uppmuntras att tro att deras papper kommer att redigeras helt av människor. Istället redigeras de av mänskliga redaktörer som arbetar med (och blir allt mer marginaliserade av) AI-system. Varje tidskrift, förlag och redigeringsföretag garanterar forskningskonfidentialitet. Deras dataskydds- och integritetspolicyer nämner aldrig AI. Detta är vilseledande men inte olagligt; nuvarande lagstiftning som skyddar konfidentialiteten för personuppgifter reglerar inte eller förbjuder användningen av anonymiserat akademiskt arbete. För att avvärja framtida stämningar tillhandahåller de flesta redigeringsföretag för AI-utbildning i sina småskriftsvillkor, där författare omedvetet ger dem tillstånd att behålla deras arbete för evigt, dela det med dotterbolag och använda det för att förbättra, utveckla och leverera nuvarande och framtida produkter, tjänster och algoritmer. Men andra framstående offer för AI-utnyttjande börjar kämpa tillbaka. I december stämde The New York Times ChatGPT för att ha använt ´miljontals artiklar publicerade av Times [...] för att träna automatiserade chatbots som nu konkurrerar med nyhetsuttaget som en källa till pålitlig information´. I juni förbjöd National Institutes of Health vetenskapliga peer reviewers från att använda AI-verktyg för att analysera eller kritisera bidragsansökningar eller R&D-kontraktsförslag eftersom det inte fanns någon ´garanti för var data skickas, sparas, visas eller används i framtiden´. Som Society of Authors påpekar är de ´etiska och moraliska´ frågorna kring det i huvudsak vinststyrda AI-utvecklingsracet ´komplexa, och de rättsliga konsekvenserna är inte begränsade till intrång i upphovsrättens ekonomiska rättigheter, men kan inkludera intrång i en författares moraliska rättigheter till tilldelning och integritet och rätten att invända mot felaktig tilldelning; intrång i dataskyddslagar; intrång i privatlivet; och handlingar av att passera av´. Vi uppmanar förlag och redigeringsföretag att omfamna transparens och den grundläggande akademiska principen om informerat samtycke. Redigeringstjänsteleverantörer bör avslöja de AI-baserade system och verktyg de använder på klientarbete. De bör förklara tydligt hur LLMs fungerar och erbjuda forskare ett val, till exempel genom att kompensera författare för förlust av rättigheter genom att prissätta hybridmänsklig/AI-redigering som ett billigare alternativ till helt konfidentiell mänsklig redigering. För att skydda sig själva från stämningar och sina författare från utnyttjande bör förlag som erbjuder märkta författartjänster - åtminstone - namnge de redigeringsföretag de outsourcar arbete till så att forskare kan göra ett informerat val. Nya lagar och regler kring AI-utbildning är säkert på väg. För nu måste forskare skydda sin egen immateriella egendom genom att lära sig grunderna i AI, läsa det finstilta och förhöra redigeringstjänster - även de som tillhandahålls av betrodda företag och förlag. Alan Blackwell är professor i interdisciplinär design vid institutionen för datavetenskap och teknologi, University of Cambridge, och meddirektör för Cambridge Global Challenges; hans nya bok, Moral Codes: Designing Alternatives to AI, kommer att publiceras av MIT Press 2024. Zoe Swenson-Wright är en frilansande akademisk redaktör.
Google och Cambridge universitet samarbetar om ansvarsfull AI
Google och University of Cambridge har ingått ett flerårigt forskningsavtal om ansvarsfull AI för att utforska teknikens potentiella samhällsnytta. Google kommer att samarbeta med universitetets Centre for Human-Inspired Artificial Intelligence (CHIA) som en del av avtalet, med fokus på grundläggande AI-forskningsprojekt inom områden av gemensamt intresse, inklusive klimat och hållbarhet, och AI-etik och säkerhet. Matt Brittin, president för Google EMEA, sa att samarbetet kommer att hjälpa till att forma framtiden för ansvarsfull AI-utveckling.
Forskare utvecklar matematisk guide till operatorinlärning inom vetenskaplig maskininlärning
Forskare från University of Cambridge och Cornell University har utvecklat en matematisk guide till operatorinlärning, ett lovande område inom vetenskaplig maskininlärning (SciML). SciML kombinerar klassiska modelleringsmetoder baserade på partiella differentialekvationer (PDE) med maskininlärnings approximationsförmågor. Operatorinlärning är särskilt användbar när det är nödvändigt att bestämma egenskaperna hos ett dynamiskt system eller PDE. Forskarna har delat med sig av att operatorinlärning använder en mängd olika neurala nätverkstopologier och det är viktigt att förstå vilka som väljs.
Maskininlärning kan förbättra diagnos av CNS-tumörer, enligt forskning
Enligt en nyligen genomförd forskning kan radiologer lära sig av högpresterande maskininlärningssystem för att förbättra sin prestanda vid diagnos av CNS-tumörer. Forskningen, som utfördes av ett internationellt team från TU Darmstadt, University of Cambridge, Merck och Klinikum rechts der Isar vid TU Munich, visade dock att brist på förklarbarhet av maskininlärningens resultat kan hindra detta. Forskarna undersökte användningen av beslutsstödsystem baserade på maskininlärning i radiologi, specifikt i manuell segmentering av hjärntumörer i MRI-bilder. Resultaten visade att radiologer kan lära sig från information som tillhandahålls av högpresterande maskininlärningssystem och förbättra sin prestanda genom interaktion.
Forskare utvecklar CellHint, ett verktyg för att standardisera cellnamn och främja upptäckter
Forskare har gjort betydande framsteg i förståelsen av individuella celler i våra kroppar och hur de utvecklas över tid. Ett stort problem är dock det inkonsekventa användandet av namn för dessa celler i olika laboratorier, vilket skapar förvirring och hindrar framsteg. För att lösa detta problem har Cell Ontology-databasen skapats. Forskare från Wellcome Sanger Institute, University of Cambridge, EMBL: s European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) och deras samarbetspartners har nu utvecklat ett kraftfullt verktyg kallat CellHint. CellHint använder maskininlärning för att harmonisera och integrera data som genereras globalt, vilket gör det tillgängligt för den bredare forskargruppen.
Biobaserat datorsystem lär sig att känna igen röster
Ett biobaserat datorsystem bestående av levande hjärnceller har lärt sig att känna igen rösten till en individ bland hundratals ljudklipp. Mänskliga hjärnceller kopplade till en dator har använts för att utföra en mycket grundläggande form av taligenkänning. Hoppet är att sådana system kommer att använda mycket mindre energi för AI-uppgifter än kiselchips. Hjärnorganoider är klumpar av nervceller som bildas när stamceller odlas under vissa förhållanden. De är som mini-hjärnor, säger Feng Guo vid Indiana University Bloomington. Organoiderna placeras sedan ovanpå en mikroelektrodmatris, som används både för att skicka elektriska signaler till organoiden och för att upptäcka när nervceller avfyras som svar. Teamet kallar sitt system för ´Brainoware´.
Patientcentrerade kliniska prövningar prioriteras i post-pandemisk era
Patientcentrerade kliniska prövningar prioriteras av forsknings- och utvecklingsintressenter i en post-pandemisk era. Att samla information om patientpreferenser kan hjälpa till att forma prövningsprogram, vilket leder till prövningar utformade med patienterna snarare än för dem. Detta kan bidra till att lösa långvariga problem med rekrytering, engagemang och kvarhållande. Genom att använda avancerad analys, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) kan sponsorer se patientdeltagande som en resa, vilket potentiellt kan förbättra prövningens framgång. Dessutom kan flexibel modellering genom teknikdrivna framsteg förbättra patientcentrerad prövningsdesign och tillåta justeringar under en prövning.
Forskare utforskar automatiserade matematiker inom AI
Forskare från MIT BCS, University of Cambridge och Alan Turing Institute utforskar den historiska strävan efter automatiserade matematiker inom artificiell intelligens, med betoning på den senaste inverkan av LLM. De förespråkar ett kognitivt vetenskapligt perspektiv och lyfter fram klassiska och pågående forskningsriktningar som är avgörande för att bygga mänskliga eller övermänskliga matematiska system. De uppmuntrar till samarbete mellan kognitiva forskare, AI-forskare och matematiker för att främja matematiska AI-system, vilket ger insikter i matematiska gränser och mänskliga kognitiva förmågor.
AI och hållbarhet: Balansera teknisk utveckling och miljöpåverkan
Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra industrier och yrken, men dess växande koldioxidavtryck kräver hållbara lösningar. Datacenteroperatörer måste därför omfamna hållbara investeringar och metoder. AI kräver betydande beräkningskraft, men representerar för närvarande en liten del av IT:s globala energiförbrukning. För att hantera AI:s växande koldioxidavtryck bör datacenteroperatörer minimera AI:s koldioxidavtryck genom moderna, energieffektiva servrar och lagringsenheter, samtidigt som de driver datacenter med förnybar energi. Dell Technologies arbetar för att inte bara hjälpa till att kompensera för AI:s miljöpåverkan, utan även utnyttja AI:s potential att stödja klimatlösningar.
Mysterium kring OpenAI-chefens sparkande och återinsättning
OpenAI-chefen Sam Altman sparkades från företaget och återinsattes mindre än en vecka senare, vilket ledde till mycket spekulationer. En av teorierna är att OpenAI kan ha arbetat på en avancerad AI som kan ha orsakat oro i styrelsen. OpenAI har länge haft som huvuduppdrag att skapa en artificiell allmän intelligens (AGI) som kan lösa komplexa uppgifter lika bra eller bättre än människor. OpenAI kan ha varit på väg att ta ett stort steg framåt med ett nytt system kallat Q*, som kan lösa matematiska problem på grundskolenivå. Enligt källor till Reuters kan Q* ha varit en av anledningarna till att Altman sparkades, eftersom det väckte oro kring kommersialiseringen av en produkt som ännu inte helt förstås.
OpenAI rapporteras ha gjort genombrott inom AI-matematik
Forskare vid OpenAI har rapporterats ha gjort ett genombrott inom AI som har orsakat oro bland personalen. Forskarna har skapat en ny modell, kallad Q* (uttalas Q star), som kan utföra matematik på grundskolenivå. Enligt källor kan detta vara ett genombrott i företagets strävan att bygga artificiell allmän intelligens (AGI), ett AI-system som är smartare än människor. Företaget vägrade att kommentera Q*. Trots detta understryker experter att att lösa matematiska problem inte signalerar födelsen av en superintelligens.
Cambridge forskare använder fysiska begränsningar för att förbättra AI-system
Forskare vid University of Cambridge har i en banbrytande studie visat hur fysiska begränsningar kan ha en djupgående inverkan på utvecklingen av ett AI-system. Forskningen, som påminner om de utvecklingsmässiga och operativa begränsningarna i den mänskliga hjärnan, ger nya insikter i utvecklingen av komplexa neurala system. Genom att integrera dessa begränsningar speglar AI inte bara aspekter av mänsklig intelligens utan avslöjar också den invecklade balansen mellan resursförbrukning och effektiviteten i informationsbearbetning. Forskningen kan ha betydande implikationer för framtida design av AI-system.
AI-startup hjälper sjukhus att snabbt diagnostisera och behandla sjukdomar
Startföretaget Viz.ai har utvecklat AI-baserad programvara som hjälper sjukhus att snabbt och effektivt diagnostisera och behandla sjukdomar. Programvaran användes nyligen för att behandla Jess Allison, en 41-årig kvinna som drabbades av en stroke i New York. Tack vare Viz.ai:s programvara kunde läkarna på Mount Sinai West sjukhus snabbt diagnostisera och behandla Allisons stroke, vilket minskade hennes återhämtningstid och biverkningar. Viz.ai har även planer på att arbeta med läkemedelsföretag för att minska hinder inom sjukvården. Företaget har redan avtal med över 1 500 sjukhus i USA och har 12 FDA-godkända algoritmer för att upptäcka problem.
Forskare skapar AI-system som använder samma metoder som mänskliga hjärnan
Forskare vid University of Cambridge i Storbritannien har skapat ett självorganiserande, artificiellt intelligent system som använder samma metoder som den mänskliga hjärnan för att lösa specifika uppgifter. Denna upptäckt tillåter inte bara utvecklingen av mer effektiva neurala nätverk inom maskininlärningsområdet, utan kan också ge nya insikter i den mänskliga hjärnans inre funktioner. Forskarna var ´mycket överraskade´ av resultaten. Deras resultat publicerades i tidskriften Nature Machine Intelligence den 20 november.
Cambridge Dictionary utser ´hallucinate´ till Årets Ord 2023
Cambridge Dictionary har utsett ´hallucinate´ till Årets Ord för 2023, vilket speglar ett ökat intresse för generativ artificiell intelligens (AI), inklusive verktyg som ChatGPT, Bard och Grok. Dessa verktyg kan producera trovärdig men falsk information, ofta kallad AI-hallucinationer. Cambridge Dictionary har uppdaterat sin tidigare definition av ´hallucinate´ för att inkludera den nya betydelsen. I verkliga exempel har dessa AI-hallucinationer lett till att felaktig information har använts, till exempel i juridisk forskning och i en reklamfilm för Google´s Bard-system. Wendalyn Nichols, publiceringschef för Cambridge Dictionary, och Henry Shevlin, en AI-etiker vid University of Cambridge, betonade vikten av mänsklig expertis och kritiskt tänkande i användningen av dessa verktyg.
Cambridge Dictionary lägger till AI-relaterad definition av ´hallucinera´ som årets ord
Cambridge Dictionary har utsett ´hallucinate´ (hallucinera) till årets ord, då det fått en extra definition kopplad till artificiell intelligens (AI). Den traditionella definitionen av hallucinera är ´att tyckas se, höra, känna eller lukta något som inte existerar´. Nu inkluderar det också ´när en AI hallucinerar producerar den falsk information´. Definitionen lades till efter ett ökat intresse för generativa AI-verktyg som ChatGPT, Bard och Grok. Dr Henry Shevlin, AI-etiker vid University of Cambridge, och Wendalyn Nichols, publiceringschef för Cambridge Dictionary, betonade vikten av kritiskt tänkande när man använder dessa verktyg.
AI-modell förutsäger behandlingsresultat för äggstockscancer med 80% noggrannhet
En modell baserad på artificiell intelligens (AI) kan förutsäga behandlingsresultatet (mätt genom volymetrisk minskning av tumörlesioner) hos 80% av patienter med äggstockscancer. Verktyget, kallat IRON (Integrated Radiogenomics for Ovarian Neoadjuvant therapy), analyserar olika kliniska patientegenskaper, från cirkulerande tumör-DNA i blodet (vätskebiopsi) till allmänna egenskaper (ålder, hälsotillstånd etc.), tumörmarkörer och sjukdomsbilder erhållna genom CT-skanningar. Denna prestation kommer från en nyligen publicerad studie i Nature Communications, som utfördes på 134 patienter med höggradig äggstockscancer. Studien koordinerades av professor Evis Sala, ordförande för diagnostisk bildbehandling och strålterapi vid Fakulteten för medicin och kirurgi vid det katolska universitetet och direktör för Advanced Radiology Center vid Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS. AI-modellen utvecklades ursprungligen av professor Salas team vid University of Cambridge.
AI-modell förutspår behandlingsresultat för äggstockscancer med 80 % noggrannhet
Forskare har utvecklat en AI-baserad modell, Integrerad Radiogenomik för Ovarian Neoadjuvant terapi (IRON), som kan förutspå behandlingsresultatet för höggradig äggstockscancer med 80 procent noggrannhet. Modellen analyserar olika kliniska patientegenskaper, från cirkulerande tumör-DNA i blodet till allmänna egenskaper som ålder och hälsostatus, tumörmarkörer och sjukdomsbilder erhållna genom CT-skanningar. Modellen utvecklades av Dr Evis Salas team vid University of Cambridge. Studien organiserades av Dr Evis Sala, ordförande för diagnostisk bildbehandling och radioterapi vid den Katolska Universitetets medicinska och kirurgiska fakultet.
Forskare från University of Cambridge utvecklar VR-program för 3D-modellering med handgest
Ett forskarteam från University of Cambridge har utvecklat ett VR-program som låter användare använda flera 3D-modelleringsverktyg genom att vinka med handen. Forskarna använde maskininlärning för att skapa ett system som de kallar ´HotGestures´, som fungerar liknande som genvägarna på en dators skrivbord. HotGestures låter användare snabbt komma åt och använda virtuella verktyg genom enkla handgest. Forskningsteamet utvecklade ett neuralt nätverk för igenkänning av gester som kan identifiera gester genom att göra förutsägelser på en dataström som innehåller positioner för användarens handleder. Forskarna har släppt datasetet och den medföljande källkoden så att VR-applikationsutvecklare kan inkludera den i sina företag.
Luminance utvecklar AI som kan förhandla kontrakt autonomt
Det brittiska AI-företaget Luminance har utvecklat ett AI-system som autonomt kan förhandla kontrakt med en annan AI utan mänsklig inblandning. AI-systemet, baserat på företagets egna stora språkmodell (LLM), kan automatiskt analysera och ändra kontrakt. Luminance´s nya AI, Autopilot, syftar till att eliminera mycket av det pappersarbete som advokater normalt behöver utföra. Autopilot är mycket mer avancerat än Lumi, Luminance´s ChatGPT-liknande chatbot. Autopilot kan operera oberoende av en människa, men människor kan fortfarande granska varje steg i processen och programvaran håller en logg över alla ändringar som AI gör.
Frank Rosenblatt och Alan Turing: Pionjärer inom artificiell intelligens
Vintern 1958 avslöjade psykologen Frank Rosenblatt sin uppfinning Perceptron, ett program inspirerat av mänskliga neuroner och det första neuronnätverket. Han kallade det ´den första maskinen som kan ha en original idé´. Trots att det har gått nästan 70 år sedan Rosenblatt avslöjade sin uppfinning, finns det fortfarande ingen seriös rival till den mänskliga hjärnan. Alan Turing, krigstidens kodknäckare på Bletchley Park och grundare av datavetenskap, anses vara en av AI:s fäder. Han var en av de första personerna att ta idén om att datorer kunde tänka på allvar. I dag är maskininlärning, belöningar och modifiering grundläggande koncept inom AI.
Världsledare samlas i Storbritannien för att diskutera AI-säkerhet
Omkring 100 världsledare, teknikchefer, akademiker och AI-forskare samlas på Bletchley Park i Storbritannien för att diskutera hur man bäst kan maximera fördelarna med AI-teknologi samtidigt som man minimerar riskerna. UK:s AI Safety Summit kommer att fokusera på riskerna med så kallad ´frontier AI´, de mest avancerade och kraftfulla systemen som ännu inte finns men som kan komma att existera snart på grund av AI:s snabba framsteg. Kritiker menar dock att mötets fokus borde ligga på AI:s mer omedelbara och akuta problem, som den stora mängden energi den förbrukar och den inverkan den redan har på jobb. Storbritanniens premiärminister Rishi Sunak har en ambitiös plan att positionera Storbritannien som den globala ledaren för AI-säkerhet.
Brittiska premiärministern varnar för AI:s risker
Storbritanniens premiärminister Rishi Sunak har varnat för att artificiell intelligens (AI) kan underlätta byggandet av kemiska och biologiska vapen. I värsta fall kan samhället förlora all kontroll över AI, vilket skulle förhindra att det stängs av. Sunak menar att trots att skadepotentialen är omdiskuterad, får vi inte ignorera riskerna med AI. Han tillade att utvecklingen av tekniken skulle främja ekonomisk tillväxt och produktivitet, men erkände att det skulle påverka arbetsmarknaden. Sunak betonade att utbildning är lösningen för att förbereda människor för den förändrade marknaden.
AI kan underlätta konstruktionen av kemiska och biologiska vapen, varnar Storbritanniens premiärminister
Storbritanniens premiärminister Rishi Sunak varnar för att artificiell intelligens (AI) kan underlätta konstruktionen av kemiska och biologiska vapen. Han framhåller att det i värsta fall kan leda till att samhället förlorar all kontroll över AI. Sunak påpekar att AI redan skapar jobb och att utvecklingen av tekniken kommer att katalysera ekonomisk tillväxt och produktivitet, men medger att det kommer att påverka arbetsmarknaden. Han föreslår utbildning som lösning på förändringarna på arbetsmarknaden. Sunak vill positionera Storbritannien som en global ledare inom AI-säkerhet.
AI kan omvandla läkemedelsupptäckten men medför etiska frågor
AI har potential att revolutionera läkemedelsupptäckten, men experter varnar för att det är kritiskt att hantera potentiella etiska och sociala rättvisefrågor. AI kan hjälpa forskare att finjustera vilka som kan svara bra på ett visst läkemedel, vilket ökar rättvisa och jämlikhet. Men det finns frågor kring skyddet av patientintegritet, hur noggrant det nuvarande samtyckessystemet är och hur forskare och kliniker utvecklar robusta patientgrupper som inte utesluter medlemmar av underrepresenterade grupper eller socialt missgynnade. Dessutom kan AI hjälpa till att sänka de enorma kostnaderna för läkemedelsupptäckten.
Googles nya smartphones använder AI för att ändra uttryck på foton
Googles senaste smartphones, Pixel 8 och Pixel 8 Pro, använder artificiell intelligens (AI) för att ändra människors uttryck på fotografier. De kan nu bläddra igenom dina foton för att mixa och matcha från tidigare uttryck, och använda maskininlärning för att lägga till ett leende från ett annat foto av dem in i bilden. Enheten låter också användare radera, flytta och ändra storlek på oönskade element i ett foto. Tekniken har kritiserats för att potentiellt ´skapa allvarliga hot mot människors (redan sköra) förtroende för onlineinnehåll´.
Storbritanniens AI-ambitioner är ´orealistiska´, varnar experter
Storbritanniens ambitioner att bli en global ledare inom artificiell intelligens (AI) är ´orealistiska´, varnar experter, och påpekar att juridiska hinder och brist på ekonomiska incitament utgör stora utmaningar. Storbritanniens regering planerar att hålla sin AI Safety Summit i november för att ta upp utmaningar och identifiera möjligheter som presenteras av maskininlärning och djupinlärningstekniker. Gästlistan inkluderar rapporterat USA:s vicepresident Kamala Harris och Google DeepMind VD Demis Hassabis. Enligt forskare från University of Cambridge är ett stort hinder bristen på datorkraft som krävs för att bygga generativa maskininlärningsmodeller. De föreslår att den brittiska regeringen istället bör prioritera tillämpningen av befintliga stora språkmodeller i olika sektorer för att stimulera inhemsk AI och ekonomisk tillväxt.
Artificiell intelligens misslyckas med brittisk medicinsk examen
ChatGPT, en artificiell intelligens (AI), misslyckades med att klara Storbritanniens nationella primärvårdsexamen i en ny studie, vilket understryker att AI inte nödvändigtvis motsvarar mänskliga uppfattningar om medicinsk komplexitet. ChatGPT genererade också nya förklaringar och ´hallucinerade´ ofta genom att beskriva felaktig information som om de vore fakta, enligt Shathar Mahmood, en medicinstudent vid University of Cambridge. Studien publicerades i JMIR Medical Education tidigare i år. Forskarna undersökte styrkor och svagheter hos ChatGPT inom primärvården med hjälp av medlemskapstestet för Royal College of General Practitioners. Den datorbaserade flervalsbedömningen är en del av Storbritanniens specialutbildning för att bli allmänläkare. Forskarna matade in en serie av 674 frågor i ChatGPT vid två tillfällen, eller ´körningar´. Övergripande var algoritmens prestation bra över båda körningarna (59,94% och 60,39%); 83,23% av frågorna producerade samma svar vid båda körningarna. Men 17% av svaren stämde inte överens, rapporterade Mahmood, en statistiskt signifikant skillnad. Forskarna konstaterade att AI-system inte kommer att kunna ersätta hälso- och sjukvårdspersonal, åtminstone inte inom primärvården, i deras nuvarande skick.
Google-presidenten varnar för betydelsen av att få rätt på AI
Google-presidenten Matt Brittin varnar för att tekniken för artificiell intelligens (AI) är ´för viktig för att inte få rätt´. Han menar att om vi får det rätt, kan det bli enorma genombrott inom hälsa, potentialen för obegränsad, ren energi och ett samhälle där alla har möjligheter genom utbildning och kraftfulla, intelligenta verktyg. Google har gått samman med University of Cambridge för att finansiera forskning inom områden där tekniken kan ha inverkan, inklusive sjukvård, klimatförändringar och robotik.
Internationella forskare lanserar Polymathic AI för vetenskaplig upptäckt
Ett team av internationella forskare, inklusive de från University of Cambridge, har inlett ett nytt forskningssamarbete för att bygga ett AI-drivet verktyg för vetenskaplig upptäckt, som använder samma teknik som ChatGPT. AI kommer att använda numeriska data och fysiksimuleringar från olika vetenskapliga områden för att hjälpa forskare att modellera allt från superjättestjärnor till jordens klimat. Ett initiativ kallat Polymathic AI har lanserats, och forskare publicerade en serie relaterade rapporter på arXiv denna vecka.
Polymathic AI, en ny utmanare till OpenAI´s ChatGPT
En internationell konsortium av forskare, i samarbete med experter från University of Cambridge, har lanserat en unik forskningsinitiativ känd som Polymathic AI. Detta banbrytande projekt använder samma teknologi som driver ChatGPT, en välkänd AI-modell, för att skapa ett AI-drivet verktyg skräddarsytt för att främja vetenskaplig utforskning. Till skillnad från ChatGPT, som främst är anpassad för textbaserade interaktioner, specialiserar sig Polymathic AI på att förvärva kunskap från numeriska data och fysiksimuleringar över en rad vetenskapliga discipliner.
Polymathic AI: Internationellt vetenskapligt samarbete siktar på att revolutionera AI inom vetenskapen
Ett banbrytande forskningssamarbete vid namn Polymathic AI har lanserats av ett internationellt team av forskare, inklusive experter från University of Cambridge. Detta nya initiativ syftar till att bygga ett AI-drivet verktyg för vetenskaplig upptäckt genom att utnyttja tekniken bakom ChatGPT, en AI-modell för språkbearbetning. Polymathic AI:s AI kommer dock att fokusera på att lära sig från numeriska data och fysiksimuleringar för att hjälpa forskare att modellera olika fenomen inom olika vetenskapliga områden. Shirley Ho, huvudutredare för Polymathic AI, ser projektet som en omvandling av hur AI används inom vetenskapen.
Internationellt samarbete lanserar Polymathic AI för att revolutionera vetenskaplig upptäckt
Ett internationellt team av forskare, inklusive forskare från det prestigefyllda University of Cambridge, har nyligen lanserat ett banbrytande forskningssamarbete kallat Polymathic AI. Huvudsyftet med detta samarbete är att utveckla ett artificiell intelligens (AI)-drivet verktyg som kan underlätta vetenskaplig upptäckt genom att lära sig från numeriska data och fysiksimulationer över olika vetenskapliga fält. Partnerskapet med Simons Foundation har tillhandahållit unika resurser för att prototypa dessa modeller för tillämpning inom grundläggande vetenskap. Polymathic AI:s projekt skiljer sig från andra AI-modeller genom att behandla tal som faktiska tal, vilket säkerställer noggrannhet och undviker begränsningar som vanligtvis observeras i andra AI-modeller. Deras slutliga mål är att demokratisera AI för vetenskaplig forskning genom att göra allt deras arbete offentligt.
Internationellt forskarteam lanserar AI-forskningsinitiativ för vetenskapliga genombrott
Forskare från hela världen, inklusive New York University, Flatiron Institute i New York och University of Cambridge, har bildat ett team kallat Polymathic AI för att lansera ett forskningsinitiativ inom artificiell intelligens (AI). Målet är att utveckla AI-verktyg för att effektivare utvinna ny information från stora databanker inom olika vetenskaper. Teamet, som består av astrofysiker, experter på maskininlärning och dataforskare, har redan samarbetat på flera artiklar och laddat upp dem på förtrycks-servern arXiv.
