» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 202 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
FDA står för Food and Drug Administration och är en amerikansk federal myndighet som ansvarar för att säkerställa att livsmedel, läkemedel, medicintekniska produkter, kosmetika och tobak är säkra och effektiva för människor och djur. FDA övervakar och reglerar tillverkning, marknadsföring och försäljning av dessa produkter för att skydda konsumenterna från skadliga och farliga produkter. Myndigheten granskar även kliniska prövningar av nya läkemedel och behandlingar för att säkerställa att de är säkra och effektiva innan de godkänns för försäljning på marknaden.
Senaste nytt kring FDA
Fakhouri från FDA diskuterade i en intervju om FDA:s erfarenheter av inlämningar som inkluderar AI och maskininlärning. Sedan 2016 har de mottagit över 300 inlämningar med AI och maskininlärning i olika stadier av läkemedelsutvecklingen. FDA:s roll i att möjliggöra denna teknik över hela spektrumet diskuterades också. En stor del av AI används i läkemedelsupptäckt, oavsett om det handlar om att förutsäga en molekyl som kan vara ett mål för en klinisk prövning eller proteinveckning. Fakhouri ledde nyligen utvecklingen av en diskussionsartikel med titeln ´Användning av artificiell intelligens och maskininlärning i utvecklingen av läkemedel och biologiska produkter´. Diskussionen publicerades i maj 2023 och fokuserade på användningen av AI i läkemedelstillverkning.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AI och maskininlärning revolutionerar medicinsk diagnostik och patologi
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning spelar en allt större roll inom medicin och patologi, och förbättrar effektiviteten och noggrannheten i diagnos av sjukdomar som cancer. Digital patologi, som använder avancerad bildbehandling och AI-algoritmer, blir allt vanligare och ger snabbare och mer exakta diagnoser. AI har dubbla applikationer: kliniskt förbättrar det uppgifter som cellräkning och cancerdetektering, och fungerar som ett kvalitetskontrollverktyg. I forskning granskar AI komplexa medicinska data, vilket avslöjar nya sjukdomsmönster som är avgörande för skräddarsydda behandlingar och prognoser.
AI i sjukvården medför potentiell rättslig ansvarighet, varnar forskare
Forskare från Rutgers New Jersey Medical School varnar för att kliniker som använder AI för att fatta medicinska beslut riskerar rättsligt ansvar om en patient stämmer för skada. Saad Ali, MD, och medförfattare publicerade sin kommentar i Biomedical Instrumentation & Technology. De fokuserar på ´black box´-problemet och hur det utsätter kliniker för ansvar. De erbjuder tre huvudpunkter att tänka på: AI-utrustade enheter kommer troligen att bli mer exakta över tid, finansiell ersättning används ofta av vaccintillverkare och kan användas av AI/ML-aktiverade enheter, och att utbildningsdata inte är obegränsade, vilket innebär att alla AI/ML-aktiverade medicinska enheter kommer att ha en viss grad av fördomar.
Ökande användning av AI inom hälso- och sjukvården kräver bättre riktlinjer
Användningen av artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvården ökar snabbt, vilket leder till krav på bättre riktlinjer för ansvarsfull användning av dessa verktyg. Under 2023 godkände FDA 692 AI- och maskininlärningsenheter, 171 fler än året innan. Trots att organisationer som Pfizer, Kaiser Permanente, Optum och Vita huset har definierat vad de anser vara ansvarsfull användning av AI, saknas det fortfarande en övergripande uppsättning principer. Brian Anderson, MD, VD och medgrundare av Coalition for Health AI (CHAI), diskuterar behovet av riktlinjer och standarder för ansvarsfull AI inom hälso- och sjukvården. Han betonar vikten av att involvera olika intressenter, inklusive patienter, i utvecklingen av dessa standarder och riktlinjer.
AI Index Report 2024: Viktiga observationer om AI
Enligt Stanford University´s Institute for Human-Centered AI (HAI) har arbetare utrustade med AI blivit både mer produktiva och bättre på sina jobb. Men allmänheten är pessimistisk till AI:s ekonomiska påverkan. Endast 37% tror att AI kommer att förbättra deras jobb och 34% tror att AI kommer att stimulera ekonomin. AI hjälper medicinen att ta stora kliv framåt och FDA godkänner allt fler AI-utrustade medicinska apparater. Men det finns en brist på robusta och standardiserade utvärderingar för ansvarsfull AI. Antalet AI-incidenter fortsätter att öka, och forskare har upptäckt en betydande partiskhet i ChatGPT mot demokraterna i USA och Labourpartiet i Storbritannien.
Prenosis AI-drivna verktyg för sepsisdiagnostik får FDA-godkännande
Hälsoteknikföretaget Prenosis har annonserat att dess artificiella intelligens-drivna diagnostikverktyg för sepsis, Sepsis ImmunoScore, är det första att få godkännande från den amerikanska läkemedelsmyndigheten FDA. Sepsis ImmunoScore, som bygger på Prenosis Immunix-plattform, använder 22 olika parametrar för att hjälpa kliniker att bedöma en patients risk för sepsis. Verktyget är integrerat direkt i elektroniska hälsoregister där kliniker skapar och hanterar patienters medicinska journaler. Prenosis lösning godkändes genom FDA:s De Novo-bana, vilket innebär att myndigheten inte tidigare har godkänt något liknande Sepsis ImmunoScore.
AI-chattbotar erbjuder stöd för mental hälsa, men väcker frågor om effektivitet och säkerhet
AI-chattbotar som Earkick och Wysa erbjuder stöd dygnet runt för personer som kämpar med mental hälsa. Dessa teknologier ger omedelbar tröst till individer som upplever stress och ångest, men är inte officiellt märkta som terapeutiska verktyg. Trots att de är tillgängliga gratis och när som helst, och erbjuder råd, engagerar sig i stödjande samtal och föreslår coping-strategier, har deras effektivitet och säkerhet ifrågasatts. Framväxten av AI-chattbotar inom mental hälsa indikerar digital tekniks allt större roll i våra liv, särskilt inom medicinska och terapeutiska sektorer.
Ny nationell nätverk lanseras för att integrera AI säkert inom hälso- och sjukvården
Hälsospecialister har lanserat Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), ett nytt nationellt nätverk för att etablera riktlinjer och verktyg för att integrera artificiell intelligens (AI) säkert inom medicin. Michael Pencina, chef för dataanalys vid Duke Health, är en av medlemmarna som undersöker hur man kan integrera ny teknik på ett säkert sätt i sjukvårdssystem. TRAIN kommer att arbeta för att ytterligare utveckla riktlinjer som fastställdes av Coalition for Health AI i april 2023. Målet är att skapa principer, standarder för bästa praxis och verktyg som skulle tillåta att AI-algoritmer standardiseras över hela landets sjukvårdssystem.
Ny programvara inom tandvårdsområdet, många i kategorin detektion med hjälp av artificiell intelligens (AI), växer fram. Dessa produkter är utformade för att granska bilder av en tandvårdspatients tänder och identifiera tidiga tecken på karies, tandförfall eller benförlust, vilket leder till att tandläkaren kan ingripa och potentiellt behandla tänderna innan problemen förvärras. Hittills har åtta sådana produkter godkänts av FDA, och enligt en nyligen artikel i STAT är ´många fler på väg´. Ophir Tanz, VD för tandvårds-AI-företaget Pearl, förutspår att tekniken kommer att bli en absolut standard inom fem år.
FDA använder AI för att modernisera läkemedelsovervakning
FDA moderniserar sina läkemedelsovervakningsinsatser genom att använda AI för att hjälpa till att siktas genom de över 2 miljoner biverkningsrapporter som de tar emot varje år. AI-industriledare är oroliga över att beslutsfattare är ´efter tiden´ med AI inom hälsovården, vilket kan leda till reglering som inte skyddar patienter. Efter RAISE-konferensen publicerade experter vägledning för utveckling av AI-verktyg inom hälsovården. En undersökning av över 1 000 läkare visade att 93% känner sig utbrända regelbundet, men 83% tror att AI-baserade verktyg kan lindra många av problemen inom hälsovården. Mass General Brigham pediatriker använde GPT-4 för att översätta utbildningsvideor om pediatrisk vård till spanska för användning av kliniker i resurssvaga områden i Guatemala och Colombia. NCATS presenterade ett nytt AI-verktyg som heter Biomedical Data Translator. AI kan snabbt och exakt mäta fett runt en patients hjärta under rutinmässiga lågdos-CT-skanningar, vilket potentiellt kan hjälpa kliniker att identifiera patienter som riskerar hjärtattack. En studie identifierade en ny uppsättning av 21 diagnostiska metabolomiska biomarkörer som kan hjälpa till att utbilda nya AI-verktyg för att förutsäga patienter med högre risk för Alzheimers sjukdom.
AI-expert varnar för risker med avancerade språkmodeller
AI-experten Gary Marcus diskuterar riskerna med avancerade språkmodeller och behovet av reglering. Marcus, som är kognitiv forskare och entreprenör, har grundat flera AI-företag och har uttryckt oro över att dåliga aktörer kan utnyttja dessa modeller för att sprida desinformation. Han har även uttryckt oro över att kommande amerikanska presidentval kan påverkas. Marcus anser att det behövs en form av ´förhandskontroll´ liknande FDA:s godkännandeprocess för att säkerställa att AI är säker innan den implementeras i stor skala. Han förespråkar även oberoende forskare som en del av denna process.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Artificiell intelligens (AI) kommer att revolutionera hälso- och sjukvården, inklusive vaskulär medicin. Vid ISET 2024-mötet diskuterades AI:s framtid inom medicin. Amerikanska läkemedelsverket FDA har godkänt 692 AI-baserade medicinska enheter till oktober 2023, enligt Dania Daye, MD, PhD, från Massachusetts General Hospital och Harvard University. De flesta av dessa är inom radiologi. Daye framhöll att AI har potential att bli lika viktigt som MRI eller CT inom radiologi. AI kan också hjälpa till att förbättra patientvården genom att sammanställa och dra ut relevant information från medicinska journaler. AI-baserade produkter kommer inte att vara begränsade till stora sjukhus, utan kan också vara till nytta för mindre sjukhus och privata mottagningar.
AI och Maskininlärning i Livsvetenskap och Kliniska Prövningar
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) används allt mer inom livsvetenskaperna, inklusive stöd för kliniska prövningar. I maj 2023 släppte USA:s livsmedels- och läkemedelsmyndighet (FDA) en diskussionsrapport om AI och ML inom läkemedelsutveckling. Europeiska läkemedelsmyndigheten (EMA) publicerade i juli 2023 ett utkast till en reflektionsrapport om tillämpning av AI på läkemedelsutveckling och eftermarknadsövervakning. Adam Dunn, chef för biomedicinsk informatik och digital hälsa vid University of Sydney School of Medical Sciences, talade om hur AI och ML kan förbättra utformningen, rapporteringen och syntesen av kliniska prövningar. Dunn föreslog att AI och ML kan spela en nyckelroll i att matcha patienter till prövningar genom att söka ostrukturerad data från elektroniska hälsoregister (EHRs). Men utvecklingen av AI är inte utan växande smärtor, som framgår av avskedandet och återanställningen av OpenAI medgrundare Sam Altman i november 2023.
VideaHealth får FDA-godkännande för AI-verktyg inom tandvård
VideaHealth, ledande inom tandvårdens AI, har säkrat FDA 510(k) godkännande för Videa Dental Assist, ett banbrytande verktyg utrustat med över 30 AI-algoritmer. Detta godkännande markerar en milstolpe, då VideaHealth blir det första dentala AI-företaget som erbjuder insikter för praktiskt taget alla större tandvårdsproblem, inklusive pediatriska tillstånd. Videa Dental Assist erbjuder världens första FDA-godkända pediatriska radiologi AI, som möjliggör för tandläkare att med säkerhet diagnostisera karies hos barn så unga som tre år.
Reglering av AI inom hälsovården kan förändras 2024
Riktlinjer och regler för AI inom hälsovården kommer från FDA, ONC, OCR, Vita Huset och andra. Hur kommer denna regleringsram att förändras 2024? Bryant Godfrey, partner på Foley Hoag, ger sina tankar.
Hälsledare kräver identifiering av AI-genererat innehåll
Många ledare inom sjukvården föredrar att regeringsregulatorer tar en konservativ strategi för att fastställa regler för verktyg för artificiell intelligens (AI). Det finns dock en stark gemensam klausul: AI-genererat innehåll måste märkas som sådant så att alla kan se var det kommer ifrån. VD:ar och högnivåexekutiva på sjukvårdsorganisationer som WebMD och Salesforce betonar vikten av innovation, men accepterar den växande rollen för gränsdragning. AI-verktyg har också testats i kliniska miljöer för att se hur exakt de kan diagnostisera och förutsäga ett antal sjukdomar som drabbar äldre, från hjärtsjukdomar till Alzheimers. Det finns fortfarande en hög nivå av oro kring partiska eller felaktiga resultat som genereras av AI, föreslår experter.
2023: Ett banbrytande år för AI inom sjukvården
År 2023 var ett betydande år för artificiell intelligens (AI) med djupgående inverkan på olika industrier och samhällsområden. Bland de tio största AI-händelserna inkluderades framväxten av generativ AI, genombrott inom AI-etik, AI:s roll i klimatförändringar, kvant-AI, AI inom utbildning, AI-styrning och reglering, AI för socialt gott, omvandling av AI-jobbmarknaden och AI inom konst och underhållning. Inom sjukvård och medicin visade AI sin potential att revolutionera hur vi närmar oss hälsa och välbefinnande. Generativ AI, särskilt utvecklingen av ChatGPT, var en av de mest anmärkningsvärda framstegen. Federala myndigheter uppmärksammade dessa framsteg och det sista kvartalet 2023 såg en ökning av federal aktivitet kring AI inom digital hälsa. Betydande framsteg gjordes också genom samarbeten och partnerskap inom AI-området, till exempel Microsofts investering i OpenAI och MIT:s samarbete med Mass General Hospital.
AI och maskininlärning spelar redan en betydande roll inom hälso- och sjukvård
Stora språkprogram som ChatGPT har fått mycket uppmärksamhet under året, vilket har lett till nya debatter om deras etik och säkerhet. Men många utvecklare inom hälso- och sjukvården undrar var folk har varit det senaste decenniet. I oktober publicerade FDA en uppdaterad lista över AI- och maskininlärningsaktiverade medicinska produkter som har granskats och fått regulatoriska gröna ljus. Detta inkluderar program som har visat värde genom att automatiskt rensa upp hjärnscanningar, identifiera farliga akuta tillstånd eller snabbt fånga tecken på sjukdomar som sträcker sig från cancer till epilepsi. Och myndigheten påpekar att ingen av dem (hittills) har byggts på generativ AI eller de stora språkmodeller som har drivit dagens imponerande chatbots och bildskapande memmaskiner.
Ny regel för AI inom sjukvården får blandade reaktioner
Enligt en ny undersökning från American Medical Association är nästan hälften av läkarna både upphetsade och oroade över införandet av AI inom hälso- och sjukvården. En ny regel som nyligen fastställts av HHS syftar till att ta itu med dessa bekymmer genom att införa genomskinlighetskrav för användning av AI inom sjukvården. Reglerna, som förväntas träda i kraft vid slutet av 2024, syftar till att minska snedvridning och felaktigheter inom AI. Trots att vissa ledare inom hälso- och sjukvårds-AI välkomnar de nya reglerna, är andra skeptiska till om de är nödvändiga eller kommer att vara effektiva.
USA:s hälsodepartement lanserar ny regel för AI i hälso- och sjukvården
USA:s hälsodepartement (HHS) har lanserat en ny regel med titeln ´Hälsodata, teknik och interoperabilitet: certifieringsprogramuppdateringar, algoritmtransparens och informationsdelning´. Denna regel kommer som svar på det växande kravet från sjukhus och hälso- och sjukvårdschefer på en strukturerad ram för att styra den etiska utvecklingen och ansvarsfulla tillämpningen av AI inom hälso- och sjukvården. Det är ett betydande steg mot att förbättra transparensen och främja rättvisa inom hälso- och sjukvårdens AI.
Artificiell intelligens revolutionerar medicinvärlden på Northwell Health
Artificiell intelligens (AI) revolutionerar medicinvärlden, inklusive patientvård och läkares roller. På Northwell Health, New Yorks största sjukvårdssystem, används AI för att upptäcka lungembolier och bukspottkörtelcancer, diagnostisera sjukdomar och förbättra koloskopiundersökningar. Läkare använder även AI för att bättre upptäcka anfall med hjälp av en AI-driven pannband tillverkad av Ceribell. Ceribell är ett FDA-godkänt medicinskt hjälpmedel som hjälper till att upptäcka om en patient har ett anfall. En traditionell EEG-test för att upptäcka hjärnavvikelser kan ta fyra till 60 timmar, medan Ceribell tar sex minuter.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Framtiden för läkemedelsindustrin: AI och ML leder till nya upptäckter och personliga behandlingar
En digital först-strategi baserad på avancerad analys, AI och ML är nödvändig för att möta dagens hälso- och sjukvårdskrav. Denna strategi kan påskynda processen från utveckling till godkännande av nya läkemedel, som för närvarande tar upp till 10-12 år. Enligt en rapport från ABI Research kan industrin spendera över 4,5 miljarder dollar på digital omvandling fram till 2030. Genom att tillämpa avancerad analys på verkliga data (RWD) kan läkemedelsföretag engagera sig i objektiva beslut och fokusera mer på patienter än på produkter. AI och ML kan också påskynda utvecklingsgodkännandecykeln. Företag som Moderna, Pfizer och Johnson & Johnson har använt AI/ML-metoder för att utveckla COVID-19-vacciner.
AI används för att upptäcka hjärtsjukdomar
Hjärtsjukdomar är den främsta dödsorsaken i USA, och ansvarar för en av fem dödsfall. På Mayo Clinic i Rochester, Minnesota, används AI för att screena för hjärtproblem, i hopp om att rädda liv. På University of Minnesota-Duluth dog nyligen 22-åriga Reed Ryan av en oupptäckt genetisk hjärtsjukdom. Dr. Michael J. Ackerman på Mayo Clinic är en av läkarna som utvärderade basketballspelaren Bronny James, son till LeBron James, efter att han drabbats av hjärtstillestånd. AI-tekniken på Mayo Clinic skannar patientens EKG och markerar vissa hjärtproblem för sekundär granskning. Tekniken är cirka tre år bort från FDA-godkännande för bred användning över hela landet.
Aktiemarknaden konsoliderade med de stora indexen som steg något, strax under 52-veckors höjdpunkter. Advanced Micro Devices (AMD) och Google-ägaren Alphabet (GOOGL) steg på stora artificiella intelligens (AI) nyheter, även om vissa högbeta AI-bundna spel som MongoDB (MDB) och C3.ai (AI) tappade. November månads jobbrapport visade starkare än väntad anställning, men den underliggande trenden i jobb och löneökningar fortsätter att svalna. Räntor suddade ut stora veckoförluster på sysselsättningsdata. Råoljeframtider studsade tillbaka, men efter att ha träffat en flera månader låg.
AI förvandlar tandvården, enligt experter vid Harvard-symposium
Tandläkare, tandläkarskolor, forskare inom oral hälsa och beslutsfattare anpassar sig snabbt till den framväxande AI-rörelsen inom oral hälsovård, enligt AI- och tandvårdsexperter som delade sina insikter vid det första Globala symposiet om AI och tandvård på Harvard. Mer än 65 forskningsprojekt presenterades, med en rad enhetsprototyper, patientinriktade smartphone-appar och andra tekniker under utveckling vid skärningspunkten mellan AI och tandvård. AI-verktyg hjälper nu tandläkare att identifiera tandförfall hos patienter upp till fem år tidigare. På industrisidan av tandvård gör två primära typer av AI-assisterande teknologier redan avtryck på tandläkarkontor: plattformar för patienter, leverantörer och betalare som fokuserar på att använda AI för att tolka och analysera bilder, och AI-programvara som automatiserar patientengagemang, schemaläggning och andra tidskrävande ´back office´-uppgifter för tandläkarpraktiker.
ChatGPT, ett AI-verktyg för chatt, gav felaktig eller ofullständig information om läkemedel och hittade på hänvisningar till stöd för sina svar, enligt två utvärderingsstudier. I den första studien svarade ChatGPT felaktigt, ofullständigt eller inte alls på 74% av 39 frågor som ställdes till en läkemedelsinformations-tjänst för apotekare. I den andra studien missade ChatGPT minst hälften av de etablerade biverkningarna för 26 av 30 FDA-godkända läkemedel. Trots detta ansåg forskare att AI-verktyget har potential, men att det behöver optimeras och regleras.
Studie ifrågasätter tillförlitligheten hos OpenAI:s chatbot ChatGPT för läkemedelsinformation
Nyligen forskning har ifrågasatt tillförlitligheten hos ChatGPT, en populär chatbot utvecklad av OpenAI, i att ge korrekt läkemedelsrelaterad information. Av de 39 läkemedelsrelaterade frågorna som ställdes till ChatGPT, fick endast 10 tillfredsställande svar. De återstående 29 frågorna behandlades antingen felaktigt, var ofullständiga, eller båda. Forskare vid American Society of Health-System Pharmacists utmanade ChatGPT med riktiga frågor som ställdes till Long Island University’s College of Pharmacy läkemedelsinformationstjänst under en 16-månaders period 2022 och 2023. Resultaten var alarmerande.
Artificiell intelligens kan bli mer framträdande i dermatologi
Artificiell intelligens (AI) kommer sannolikt att spela en större roll inom dermatologi i framtiden, men är inte redo än. Traditionella metoder för att diagnostisera hudcancer kan vara på väg ut eftersom AI-verktyg blir allt vanligare. AI-verktyg syftar till att hjälpa till att diagnostisera hudcancer, inklusive metoder baserade på maskininlärning som tränas för att upptäcka och klassificera hudcancer med datoralgoritmer och djupa neurala nätverk. Det finns dock många faktorer att ta hänsyn till när det gäller att utveckla en pålitlig AI-källa, och det behövs ytterligare forskning för att bedöma AI-baserade teknikers generaliserbarhet över olika befolkningar och hudtyper.
Ny teknik som avkodar hjärnaktivitet kan potentiellt användas för att läsa tankar, vilket kan ha tillämpningar inom sjukdomsbehandling och brottsutredningar. Tekniken, som utvecklades av amerikanska datavetare, kan dock också missbrukas av företag och regeringar för att få tillgång till individens innersta hemligheter. Elon Musk´s företag, Neuralink, har utvecklat en teknik för att implantera elektroder i hjärnan, vilket kan användas för att behandla sjukdomar som PTSD. Emellertid har detta framkallat oro för att tekniken kan användas för att hacka mänskliga hjärnor och läsa deras tankar.
AI förändrar sjukvården, mentolcigaretter diskuteras, sjukvårdssystem sårbara för cyberattacker
ChatGPT, OpenAI:s generativa AI-modell, förändrar sjukvården genom att förbättra forskning och vårdleverans. Trots framstegen finns det bekymmer kring AI-chattbotars potential att sprida skadlig felinformation, förstärka fördomar och undergräva medicinsk utbildning. 24 Biden-tjänstemän träffade National Organization of Black Law Enforcement Executives (NOBLE) för att diskutera FDA:s förslag om att förbjuda mentolcigaretter. Mötet inkluderade en lobbyist från cigarettföretaget Altria, samt representanter från andra tobaksföretag. En nyligen cyberattack mot ett sjukhus visar hur sjukvårdssystemets sårbarhet kan riskera patienters säkerhet.
Siemens Healthineers presenterar ny CT-skanner och ultraljudssystem på RSNA 2023
Siemens Healthineers presenterade en rad nya produkter på RSNA 2023, inklusive en dubbelkällig CT-skanner, ett ultraljudssystem och generativ AI-teknik. Den nya CT-skannern, Somatom Pro.Pulse, är utformad för att göra dubbelkällig CT-teknik mer tillgänglig för mindre och landsbygdsanläggningar samt polikliniska diagnostiska centra. Företaget introducerade också Acuson Maple, ett nytt ultraljudssystem som stöder en mängd olika användningsfall för ultraljud. Dessutom diskuterade Siemens potentiella generativa AI-applikationer, inklusive en teknik som kombinerar kliniska bilder med rapporter.
GE HealthCare ska visa upp AI-lösningar på RSNA 2023
GE HealthCare planerar att visa upp sina AI-aktiverade lösningar på den prestigefyllda 109: e vetenskapliga församlingen och årliga mötet för Radiological Society of North America, RSNA 2023, som äger rum i Chicago, IL från 26 till 30 november. Händelsen kommer att fungera som en plattform för GE HealthCare att betona den avgörande rollen för AI-teknik i revolutionering av sjukvården. GE HealthCare samarbetar också med branschledarna Nuance och Microsoft på ett forskningsteknikprojekt som syftar till att automatisera sammanställningen och sammanfattningen av relevanta tidigare studier och rapporter för radiologer. GE HealthCare har säkrat imponerande 58 listade 510(k) godkännanden eller auktorisationer från U.S. Food and Drug Administration (FDA).
AI-startup hjälper sjukhus att snabbt diagnostisera och behandla sjukdomar
Startföretaget Viz.ai har utvecklat AI-baserad programvara som hjälper sjukhus att snabbt och effektivt diagnostisera och behandla sjukdomar. Programvaran användes nyligen för att behandla Jess Allison, en 41-årig kvinna som drabbades av en stroke i New York. Tack vare Viz.ai:s programvara kunde läkarna på Mount Sinai West sjukhus snabbt diagnostisera och behandla Allisons stroke, vilket minskade hennes återhämtningstid och biverkningar. Viz.ai har även planer på att arbeta med läkemedelsföretag för att minska hinder inom sjukvården. Företaget har redan avtal med över 1 500 sjukhus i USA och har 12 FDA-godkända algoritmer för att upptäcka problem.
Cytovale får 84 miljoner dollar i Serie C-finansiering för att utöka sin sepsisdiagnostik
Medicinteknikföretaget Cytovale har fått 84 miljoner dollar i Serie C-finansiering, ledd av Norwest Venture Partners, för att vidareutveckla sin diagnostiska teknik. Cytovale erbjuder sitt diagnostiska test, IntelliSep, som fick FDA 510(k) godkännande förra året. Testet syftar till att hjälpa till med tidig upptäckt av sepsis, en olämplig immunrespons på infektion som kan leda till döden. Det kalifornienbaserade företaget kommer att använda pengarna för att ta sin IntelliSep till fler akutmottagningar och hälso-system över hela landet.
Perimeter Medical Imaging AI rapporterar finansiella resultat för tredje kvartalet 2023
Perimeter Medical Imaging AI har offentliggjort sina finansiella resultat för tredje kvartalet 2023, med ett kassa- och kassaequivalent på 18 105 837 USD per den 30 september 2023. Företagets nettoförlust för kvartalet förbättrades till 344 792 USD från 660 781 USD under samma period föregående år. CEO Adrian Mendes uttryckte sin tillfredsställelse över företagets framsteg, särskilt inom utvecklingen av företagets nästa generation AI-teknik. Mendes tillkännagav även att Perimeter har blivit utvalt att gå vidare till nästa steg i ett bidragsprogram sponsrat av Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H). Dessutom har Mendes utnämnts till företagets styrelse.
Marknaden för hälso- och sjukvårdsdataannoteringsverktyg förväntas växa till 916,8 miljoner dollar till 2030
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för dataannoteringsverktyg inom hälso- och sjukvården att växa med en årlig tillväxttakt på 27,5% och nå 916,8 miljoner dollar till 2030. Användningen av artificiell intelligens och maskininlärning (AI/ML) inom medicin, särskilt för diagnos och behandlingshantering, bidrar till denna tillväxt. Dessutom ökar antalet FDA-godkända AI/ML-aktiverade medicinska enheter, vilket förväntas öka efterfrågan på hälso- och sjukvårdsdataannoteringsverktyg under prognosperioden.
CorVista Health presenterar data för maskininlärning för att upptäcka lung-hypertoni vid AHA
CorVista Health, ett ledande digitalt hälsoföretag inriktat på att förbättra diagnosen av hjärt-kärlsjukdomar, har presenterat data om maskininlärning för att upptäcka lung-hypertoni vid AHA. Presentationen följer FDA:s genombrottsbeteckning för CorVista-systemets tillägg för att upptäcka lung-hypertoni och den nyligen FDA-godkända plattformen för kranskärlssjukdom. CorVista Health arbetar med att tillämpa maskininlärning för att leverera nya algoritmer för hjärtavkänning för att förbättra CorVista-systemets plattform över tid, med målet att förändra hjärt-kärlvården och patientupplevelsen.
Amazon döms att betala 46,7 miljoner dollar för patentintrång, G7 publicerar uttalande om digital konkurrens
En Delaware-jury har bestämt att Amazon måste betala 46,7 miljoner dollar till VB Assets för att ha intrångit i flera patent som täcker taligenkänning och språkbearbetningsteknik. G7-medlemmar publicerade ett uttalande om digital konkurrens, med åtaganden för att hantera problem kring framväxande teknologier som AI. Arvingarna till fotbollsikonen Diego Maradona vann en varumärkesstrid mot hans tidigare advokat. OpenAI meddelade att det kommer att betala kostnaderna för rättsprocesser kopplade till upphovsrättsintrång. Nike har stämt New Balance och Skechers för patentintrång. Värdet på musikupphovsrätt översteg 40 miljarder dollar 2022.
AI-företaget Elucid samlar in 80 miljoner dollar för att utöka
Elucid, ett Boston-baserat företag specialiserat på analys av CT-angiogram med hjälp av artificiell intelligens, har samlat in 80 miljoner dollar. Investeringsföretaget Elevage Medical Technologies ledde serie C-finansieringsrundan, med ytterligare bidrag från befintliga investerare. Företaget, grundat 2009, erbjuder en FDA-godkänd algoritm för karakterisering av artärplack från datortomografiska skanningar. Elucid har nu samlat in totalt 121 miljoner dollar, med det senaste bidraget avsatt för expansion.
Elucid får 80 miljoner dollar i finansiering för att expandera AI-bildanalys för hjärt-kärlsjukdomar
Elucid, ett medicintekniskt företag som tillhandahåller AI-driven bildanalysprogramvara för bedömning av hjärt-kärlsjukdomar, har fått 80 miljoner dollar i serie C-finansiering, ledd av Elevage Medical Technologies. Finansieringen kommer att göra det möjligt för Elucid att expandera sina kommersialiseringssatsningar, och tillhandahålla läkare och patienter med AI-drivna bildanalysverktyg för att bedöma och bekämpa hjärt-kärlsjukdomar. Elucids programvara är det enda FDA-godkända icke-invasiva verktyget som kan karakterisera arteriell plack noggrant. Dr. Evan Melrose, VD för Elevage, och Dr. Kelly Huang kommer att ansluta till Elucids styrelse.
RapidAI får FDA-godkännande för AI-modul för detektion av subdural hematom
RapidAI har erhållit 501(k)-godkännande från U.S. Food and Drug Administration (FDA) för Rapid SDH, en AI-driven modul för detektering av misstänkt hemisfärisk akut och kronisk subdural hematom. Med Rapid mobilapp skickar Rapid SDH automatiskt resultat till hela trauma-teamet över sjukhussystemet eller behandlingsnätverket. Företaget betonade följande egenskaper hos Rapid SDH: Funktioner för hemisfäriska subdurala hematom, intracerebral hjärnblödning och hyperdensitet för snabbare och fullständig patientbedömning. Positivt prediktivt värde på 99% (känslighet 93%, specificitet 99%) för misstänkta akuta och kroniska hemisfäriska subdurala hematom >1 mL. Meddelar kliniker på en minut eller mindre. Skickar automatiskt meddelanden genom Rapid mobilapp, PACS och e-post.
Självreglering föreslås som bästa politiska valet för AI-reglering
USA:s Biden-administration överväger regler för att styra den globala fenomenet artificiell intelligens (AI), men möter stora utmaningar. AI har blivit oumbärligt i nästan alla sektorer och har förvandlat handel, kultur, industri och individuella liv över hela världen. Trots dess fördelar har AI också kontroverser, såsom integritets- och etiska frågor. Försök att reglera varje uttryck för AI kommer att vara en svår uppgift; tekniken är alltför inrotad i våra liv för att ens tänka att det är möjligt. Självreglering är det bästa politiska valet för AI-reglering, eftersom det erbjuder industriexpertis, smidighet och responsivitet, kostnadseffektivitet och kan bygga förtroende genom transparens.
Utmaningar och potential med AI inom hälso- och sjukvård
Trots att över 500 AI-verktyg har godkänts av USA:s FDA, är deras användning av läkare fortfarande begränsad på grund av skepticism kring deras effektivitet. Hälso- och sjukvårdsteknikföretaget Kry har integrerat AI i sina tjänster, vilket har lett till en 20% ökning av kliniker effektivitet. AI används för att hantera icke-medicinska administrativa uppgifter, vilket frigör motsvarande 10 000 extra patientbesök per månad. Men för att AI ska få en större roll inom hälso- och sjukvården behövs en solid rättslig ram. EU utvecklar förslaget till AI-lag, som skulle klassificera AI-system enligt risk och fastställa skyldigheter för leverantörer och användare.
Ceribell lanserar ClarityPro AI för att utöka tillgången till kritisk diagnos av elektrografisk status epilepticus
Ceribell, Inc. har meddelat den kommersiella lanseringen av sin nya AI-algoritm, ClarityPro™, som finns tillgänglig för potentiell extra ersättning för berättigade Medicare-patienter. ClarityPro är en AI-baserad programvarualgoritm inom Ceribells EEG-system som analyserar EEG-vågformer för att diagnostisera elektrografisk status epilepticus (ESE). Det är den första akutvårdsenheten som är FDA-indikerad för självständig diagnos och den första kritiska övervakningsenheten som säkrar både FDA Breakthrough Designation och Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) New Technology Add-on Payment (NTAP) ersättning.
Läkare Skeptiska Till AI i Patientvård Trots F.D.A:s Godkännande
F.D.A. har godkänt många nya program som använder artificiell intelligens, men läkare är skeptiska till om verktygen verkligen förbättrar vård eller stöds av gedigen forskning. Dr. Roy Fagan, en läkare i North Carolina, diagnostiserades snabbt med hjälp av ett AI-program för stroke-triage när han drabbades av stroke i augusti. Inom läkemedelsindustrin är AI ett hett ämne. Det hjälper till att upptäcka nya läkemedel, kan peka på oväntade biverkningar och diskuteras även som ett hjälpmedel för personal som är överväldigad av repetitiva, rutinmässiga uppgifter. Trots detta har F.D.A:s roll kritiserats för hur noga den granskar och beskriver de program den godkänner för att hjälpa läkare att upptäcka allt från tumörer till blodproppar till kollapsade lungor. President Biden utfärdade en exekutiv order på måndagen som kräver regleringar över ett brett spektrum av myndigheter för att försöka hantera säkerhets- och integritetsrisker med AI, inklusive inom hälso- och sjukvården. Inget enskilt amerikanskt organ styr hela landskapet. Senator Chuck Schumer, demokrat från New York och majoritetsledaren, kallade teknikchefer till Capitol Hill i september för att diskutera sätt att nära fältet och även identifiera fallgropar. Google har redan dragit uppmärksamhet från kongressen med sin pilot av en ny chatbot för vårdpersonal. Kallad Med-PaLM 2, är den utformad för att svara på medicinska frågor, men har väckt oro för patientintegritet och informerat samtycke.
Ökning av AI-innehållande inlämningar till FDA: s Center for Drug Evaluation and Research
Mellan 2016 och 2020 mottog FDA:s Center for Drug Evaluation and Research (CDER) endast ett fåtal inlämningar som inkluderade artificiell intelligens (AI) eller maskininlärning (ML) - bara en inlämning 2016 och fjorton 2020. Men 2021 steg antalet AI-innehållande inlämningar till 132. Detta är ett viktigt ögonblick för alla med intresse för data och teknik, många tror att AI har potential att förändra det accepterade paradigmet för läkemedelsupptäckt och -utveckling. AI är inte en ny teknologi. Dess ursprung ligger förmodligen på 1950-talet och sedan dess har intresset för AI-innovation vuxit. Inom life sciences har vi sett det användas ganska omfattande i målupptäckt, ledningsoptimering och utveckling av kompanjondiagnostik. Emergensen av generativ AI som en öppen, grundläggande teknik har sänkt barriären för utveckling av nya applikationer som utnyttjar lättillgängliga stora språkmodeller (LLM) samt ljud- och bildbaserade modeller. Detta har orsakat en omställning i tänkandet om hur AI kan tillämpas. Det har också utan tvekan höjt profil för AI bland lagstiftare, regulatorer och allmänheten.
AI:s potential att revolutionera den globala hälsosektorn
AI har potential att revolutionera den globala hälsosektorn, särskilt i låg- och medelinkomstländer. Genom att implementera AI kan befintliga medicinska och folkhälsoinfrastrukturer hoppas över, vilket lägger till nödvändig kapacitet i länder med brist på läkare, folkhälsoarbetare och biståndsspecialister. AI kan till exempel fylla nyckelfunktioner för hälsoarbetare för alla med internetuppkoppling, i form av en chatbot. Detta gör grundläggande hälsovård tillgänglig för dem som bor långt från hälsoanläggningar och medicinsk personal. AI kan också förbättra vaccinutveckling, motverka antimikrobiell resistens, stödja hälsoarbetare med språkmodeller, digitalisera och analysera kliniska anteckningar, förutsäga lokala hälsobördor och beteenden samt demokratisera dataanalys och tolkning.
Den amerikanska läkemedelsmyndigheten FDA har sett en ökning av ansökningar om produkter baserade på AI och maskininlärning. För att bättre förstå fördelarna och nackdelarna med att implementera sådana teknologier inom sjukvården har FDA bildat en ny rådgivande kommitté av experter. Denna kommitté är direkt kopplad till Digital Health Center of Excellence, som grundades i september 2020. Centret syftar till att stärka sina partners att främja digital hälsoinnovation på ett ansvarsfullt och överlägset sätt, vilket förbättrar sjukvården. Inom sjukvården används AI för att lösa en mängd olika problem.
AI kan omvandla läkemedelsupptäckten men medför etiska frågor
AI har potential att revolutionera läkemedelsupptäckten, men experter varnar för att det är kritiskt att hantera potentiella etiska och sociala rättvisefrågor. AI kan hjälpa forskare att finjustera vilka som kan svara bra på ett visst läkemedel, vilket ökar rättvisa och jämlikhet. Men det finns frågor kring skyddet av patientintegritet, hur noggrant det nuvarande samtyckessystemet är och hur forskare och kliniker utvecklar robusta patientgrupper som inte utesluter medlemmar av underrepresenterade grupper eller socialt missgynnade. Dessutom kan AI hjälpa till att sänka de enorma kostnaderna för läkemedelsupptäckten.
AI/ML-användning ökar mest inom radiologi, rapporterar FDA
Radiologi har upplevt den mest stadiga ökningen av artificiell intelligens/maskininlärningsaktiverade enhetsinlämningar av alla specialiteter, rapporterade U.S. Food and Drug Administration (FDA) torsdag. Fram till slutet av juli är 79% av alla AI-produkter som godkänts av myndigheten 2023 inom radiologi (85 produkter), följt av 9% inom kardiovaskulär vård (10), 5% inom neurologi (5), 4% inom gastroenterologi/urologi (4) och 2% inom anestesiologi (2). Baserat på den projekterade volymen 2023 förväntas ökningen av AI-drivna enheter nå mer än 30% (jämfört med 2022).
Limmi samarbetar med Vinergy Capital för att transformera sjukvårdsdrift
Hälsoteknikföretaget Limmi har meddelat ett betydande samarbete med Vinergy Capital för att omvandla sjukvårdsdrift. Enligt överenskommelsen kommer Vinergy att förvärva upp till 4% av aktierna i Limmi för upp till $862 500 i kontanter och licensiera IP från Limmi i utbyte mot aktier i Vinergy Capital. Detta partnerskap kommer att tillåta Vinergy´s nyckelinvestering, Healthcare Accretion AI, att använda Limmi´s AI-plattform för att skalera och optimera sina AI-modeller fokuserade på att effektivisera sjukvårdsklinikernas drift. Limmi´s FDA- och HIPAA-kompatibla data plattform är utformad för hälsodata, vilket gör det möjligt för Healthcare Accretion AI att bearbeta stora mängder data med oöverträffad hastighet.
Siemens Healthineers lanserar AI-program för att bekämpa tuberkulos
Siemens Healthineers samarbetar med Qure.ai och Global Fund för att snabba på användningen av artificiell intelligens (AI) i kampen mot tuberkulos. Företaget planerar att rulla ut digitala program som kan läsa bröströntgen och upptäcka tecken på tuberkulosrelaterade lungavvikelser inom sekunder. Projektet kommer att börja med fokus på Indonesien, som står för mer än 9% av de globala fallen. Siemens Healthineers och Qure kommer att dela ut gratis licenser till sin AI-bildbehandlingsteknik och erbjuda utbildning till vårdpersonal. Global Fund´s bidrag uppgår till totalt 157 miljoner dollar för att bekämpa tuberkulosepidemin i Indonesien.
AI förvandlar cancerdiagnos och behandling
Artificiell intelligens (AI) har transformerat cancerdiagnostik och behandling genom att dra nytta av avancerade algoritmer för att noggrant analysera medicinska data och ge kvantitativa bedömningar av kliniska situationer. AI kan hjälpa medicinska proffs att identifiera mönster i bilder och medicinska data, vilket leder till tidig cancerdetektion och korrekt bedömning. Dessutom har AI-algoritmer hjälpt till med bedömning av biomarkörval för kliniska prövningar, vilket säkerställer en mer inkluderande prövningsdesign samtidigt som patientens säkerhet bibehålls.
