» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 227 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Förklaring av Retrieval Augmented Generation (RAG) och hur man skapar ett RAG-system
Stora språkmodeller (LLM), som GPT3.5, GPT-4, Bard och Llama, har gett nya möjligheter för moderna applikationer, särskilt förmågan att generera text i svar på en användarfråga. För att förbättra LLM:ernas förmåga att svara på användarfrågor med relevant och korrekt information har AI-ingenjörer och utvecklare utvecklat två huvudsakliga metoder. Den första är att finjustera bas-LLM med äganderättslig och kontextrelevant data. Den andra, och mest kostnadseffektiva, metoden är att koppla LLM till en databas med en återvinningsmodell som extraherar semantiskt relevant information från databasen för att lägga till kontext till LLM-användarinmatningen. Denna metod kallas för Retrieval Augmented Generation (RAG).
har gått vår kurs "AI på jobbet".
