» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 166 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Harvard University är ett privat forskningsuniversitet i Cambridge, Massachusetts, USA. Grundat 1636, är det det äldsta högskoleuniversitetet i USA och en av de mest prestigefyllda i världen. Det består av 13 skolor och institut, inklusive Harvard Business School, Harvard Law School och Harvard Medical School. Universitetet är känt för sin rigorösa akademiska standard, högkvalitativa forskning och framstående lärare. Harvard har också en av de största akademiska bibliotek i världen, Harvard Library. Många framstående politiker, forskare, författare och affärsmän har studerat eller undervisat vid Harvard.
Senaste nytt kring Harvard University
Forskare skapar detaljerad 3D-karta över mänsklig hjärna
Forskare från Harvard och Google har skapat en 3D-bild av nästan varje neuron och dess kopplingar inom en liten bit mänsklig hjärnvävnad. Forskarna har kartlagt en mycket liten del av den mänskliga hjärnan i en aldrig tidigare skådad skala, detaljerat visande varje hjärncell, eller neuron, och de komplexa nätverk de bildar med andra celler. Den banbrytande hjärnkartan avslöjar ungefär 57 000 neuroner, 230 millimeter blodkärl och 150 miljoner synapser, eller kopplingspunkter mellan neuroner.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Generativ AI förändrar undervisningen och inlärningen
Generativ AI, som skapar nytt material baserat på mönster den identifierar i data, påverkar utbildningen i nästan alla discipliner. Claudia Giannini, en lärare i spanska och portugisiska, anpassade sin undervisningsmetod efter att Google släppte sin neuralt maskinöversättningstjänst 2016. Hon började vikta klassdeltagande tyngre i studentbetygen och bytte ut många skriftliga bedömningar mot muntliga. På Macalester anpassar professorer och studenter sig till de förändringar dessa verktyg medför. Enligt undersökningar påverkar AI redan högre utbildning, med 20-38 procent av amerikanska universitetsstudenter som använder AI-verktyg minst en gång i månaden.
Jakub Pachocki tar över som ny chefsforskare på OpenAI
OpenAI:s VD Sam Altman meddelade att Jakub Pachocki kommer att ta över som OpenAI:s nya chefsforskare efter att Ilya Sutskever meddelat sitt beslut att lämna företaget. Altman uttryckte starkt förtroende för Pachocki och sade att han är ´en av de största hjärnorna i vår generation´. Pachocki har tidigare varit direktör för forskning på OpenAI och har lett viktiga projekt som GPT-4 och OpenAI Five. Han har också haft en postdoktoral position i Jelani Nelsons grupp vid Harvard University och har en doktorsexamen i datavetenskap från Carnegie Mellon University.
Rapparen Bas diskuterar AI:s inverkan på musikindustrin
Grammy-nominerade rapparen Bas diskuterade AI:s roll i musikindustrin under konferensen ´Leading with AI´ på Harvard University. Han uttryckte oro för hur AI kan påverka konstnärers jobb och konstens kvalitet. Bas berättade om en låt han skapade med AI, och insåg att AI inte kunde förstå den mänskliga upplevelsen han försökte förmedla. Han tror att AI kommer förbättra vissa aspekter av musikskapande, men att det aldrig kommer kunna fånga de djupa mänskliga känslorna och erfarenheterna som är nödvändiga för stor musik.
AI-chatbot gpt2-chatbot gör överraskande comeback
En avancerad ny AI-chatbot känd som ´gpt2-chatbot´ har gjort en överraskande återkomst till den välkända språkmodellbenchmarkingsplattformen, LMSYS Org, efter en veckas oförklarad frånvaro. Chatboten har dykt upp igen under två nya identiteter: ´im-a-good-gpt2-chatbot´ och ´im-also-a-good-gpt2-chatbot.´ Dessa senaste versioner har visat kapabiliteter i linje med OpenAI:s GPT-4-modeller, med vissa experter som föreslår att de kanske till och med överträffar originalet. OpenAI:s VD Sam Altman nämnde ´im-a-good-gpt2-chatbot´ i en tweet dagen innan de nya chatbotsen dök upp online. Detta har lett till spekulationer om att OpenAI kanske genomför A/B-testning på nya modeller. De nya chatbotsen har fått positiv feedback från användare.
Ökad efterfrågan på AI-professionella driver fram nya utbildningsmöjligheter
Efterfrågan på AI-professionella är högre än någonsin och många organisationer lanserar program, kurser och andra utbildningsmöjligheter för att hjälpa människor att förbättra sina AI-färdigheter. Dessa certifieringar kan hjälpa till att öka din trovärdighet på denna mycket konkurrenskraftiga arbetsmarknad. Bland toppcertifieringarna finns Artificial Intelligence Engineer Certification (Artificial Intelligence Board of America), AI Engineering Professional Certificate (IBM), Artificial Intelligence Graduate Certificate (Stanford University), AI for Everyone (DeepLearning.ai), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (Microsoft), Designing and Building AI Products and Services (MIT xPro), Professional Machine Learning Engineer Certification (Google Cloud) och Graduate Certificate in Ethical Artificial Intelligence (San Fransisco State University).
AI kan överträffa människor i kognitiv omvärdering, enligt studie
På senare år har korsningen mellan artificiell intelligens (AI) och mental hälsa fått uppmärksamhet inom många områden, från populära bloggar till medicin och akademi. Stora språkmodeller (LLM) är i framkant av denna lovande gräns. En nyligen genomförd studie vid Harvard University ger insikter i potentialen av LLM att överträffa människor i uppgiften att kognitivt omvärdera. Denna process innebär att omformulera en persons emotionella respons till en situation genom att ändra deras tolkning av händelsen, en teknik som ofta används i kognitiv beteendeterapi.
Populära AI-kurser för nybörjare
Populariteten för AI har ökat kraftigt de senaste åren, och rekryterare söker aktivt efter kandidater med stark grund inom området. Denna artikel listar topp AI-kurser för nybörjare. ”Google AI för alla” är en nybörjarvänlig kurs som lär ut artificiell intelligens (AI). Kursen har designats av Harvard University och täcker olika ämnen som graf sökalgoritmer, klassificering, optimering, maskininlärning och stora språkmodeller. ”AI för alla” har designats av DeepLearning.AI och undervisas av en av de mest kända AI-instruktörerna - Andrew Ng. En kurs från IBM ger en solid förståelse för vad AI är och dess applikationer inom olika branscher.
Topp 50 AI-kurser 2024 från ledande institutioner och e-lärandeplattformar
En samling av 50 AI-kurser för 2024 har valts ut för att ta deltagarna genom det engagerande landskapet av artificiell intelligens. Kurserna varierar från de mest grundläggande koncepten till de mest avancerade applikationerna, och är perfekt anpassade till deltagarnas expertis och intressen. Kurserna kommer från en rad olika institutioner och plattformar, inklusive Google, IBM, Coursera, Udemy, LinkedIn, OpenAI, Stanford University, MIT och Harvard University.
AI överträffar människor i kognitiv omvärdering, enligt Harvard-studie
En ny studie vid Harvard University visar att stora språkmodeller (LLM), som GPT-4, kan överträffa människor i uppgiften att kognitivt omvärdera situationer. Forskningsteamet utformade ett experiment där både människor och GPT-4 utbildades för att omvärdera negativa scenarier. GPT-4 överträffade människor på tre av fyra mätvärden: effektivitet, empati och nyhet. Dessa resultat har breda implikationer för användningen av AI inom mental hälsa, vilket framhäver potentialen hos LLM inte bara i individuella terapeutiska inställningar utan också i bredare tillämpningar.
AI överträffar människor i kognitiv omvärdering, enligt Harvard-studie
En studie vid Harvard University har visat att stora språkmodeller (LLM), som GPT-4, kan överträffa människor i uppgiften att omvärdera kognitiva processer. Forskningsteamet utformade ett experiment där både människor och GPT-4 tränades för att omvärdera negativa scenarier. Mänskliga bedömare utvärderade sedan effektiviteten, empatin, nyheten och specificiteten av dessa omvärderingar. Resultaten visade att GPT-4 överträffade människor på tre av fyra mätvärden: effektivitet, empati och nyhet. Studien har breda implikationer för användningen av AI inom mental hälsa och kan leda till förbättringar inom digitala hälso-plattformar, terapeutiska träningsprogram och personalisering av vård.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Forskare från MIT, NSF AI Institute och Harvard utvecklar TENG-metoden för att lösa partiella differentialekvationer
Forskare från MIT, NSF AI Institute och Harvard University har utvecklat Time-Evolving Natural Gradient (TENG) metoden, som kombinerar tidsberoende varierande principer och optimering baserat på tid med naturlig gradientoptimering. TENG, inklusive varianter som TENG-Euler och TENG-Heun, uppnår anmärkningsvärd noggrannhet och effektivitet i neurala nätverksbaserade lösningar på partiella differentialekvationer. TENG-metoden överträffar nuvarande metoder och uppnår maskinprecision i steg-för-steg-optimeringar för olika partiella differentialekvationer. Framtida arbete involverar att utforska TENG:s tillämplighet i olika verkliga scenarier och att utvidga den till bredare klasser av partiella differentialekvationer.
Flera gratis kurser inom maskininlärning och AI tillgängliga
Maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) förändrar snabbt världen omkring oss. Om du är intresserad av att lära dig mer om ML och AI finns det flera gratis kurser tillgängliga. Google Developers erbjuder en kurs i maskininlärning och Harvard University erbjuder en kurs om maskininlärning på edX. Indiska institut för teknik (IITs) och Indiska institut för management (IIMs) erbjuder också kurser inom ML och AI. Dessutom finns det flera online-community och andra gratisresurser för att förbättra din förståelse för ML och AI.
Strategisk textsekvens kan påverka produktrekommendationer i sökmotorer
Stora språkmodeller (LLM) används flitigt i sökmotorer för att ge naturliga språksvar baserade på användares sökningar. Traditionella sökmotorer är bra på att hitta relevanta sidor men kan inte bearbeta informationen och presentera den som ett sammanhängande svar. Google Search och Microsoft Bing har börjat integrera LLM-drivna chattgränssnitt bredvid sina traditionella sökrutor. Forskare från Harvard University har föreslagit en strategisk textsekvens (STS), ett noggrant utformat meddelande som kan påverka LLM-drivna sökverktyg inom e-handel. Med hjälp av STS kan man förbättra en produkts ranking i LLM:ens rekommendationer genom att infoga en optimerad sekvens av tokens på produktinformationssidan.
Teknikens mörka sidor: AI och utnyttjandet av mänskligt arbete
German Bender, utredningschef på Arena Idé och forskare vid Handelshögskolan och Harvard University, skriver att oron över artificiell intelligens (AI) bottnar i en historielös och naiv syn på teknik, ekonomi och politik. Han menar att stora språkmodeller, som utvecklas av företag som OpenAI, Anthropic och Google, kräver omfattande mänskligt arbete för att fungera. Han påpekar att detta arbete ofta utförs av människor i fattiga länder, med dåliga arbetsvillkor och låg ersättning. Bender menar att detta inte är unikt för AI och att mörka sidor av digital teknik har påtalats av många. Han föreslår att debattörer bör anamma ett sociotekniskt perspektiv på teknik, där teknik alltid fungerar i ett socialt sammanhang.
Mixture-of-experts-modeller förbättrar AI-verktyg
Populära chattrobotar som ChatGPT, Claude och Gemini arbetar med att svara på ett brett spektrum av användarfrågor. Men att uppnå både bred och djup expertis inom så många ämnen är utmanande, även för de största maskininlärningsmodellerna. Mixture-of-experts-modeller (MoE) är utformade för att möta denna utmaning. MoE-arkitekturer kombinerar kapabiliteter från flera specialiserade modeller, kända som experter, inom ett enda övergripande system. MoE-modeller kan erbjuda bättre total noggrannhet och effektivitet genom att kombinera förmågorna hos flera mindre experter, snarare än att förlita sig på en enda stor modell för att slutföra alla uppgifter.
Konkurrens inom AI inte nödvändig, säger innovationschef
Kalifornien, Boston och Tempe, Arizona, har alla tagit steg för att reglera och utnyttja artificiell intelligens (AI) inom sina stats- och stadsmyndigheter. Men enligt David Graham, innovationschef för staden Carlsbad, Kalifornien, och medordförande för Civic Innovation Executive Certificate-programmet vid Harvard University, behöver regeringar inte känna att de ligger efter i AI-utvecklingen. Han menar att det är för tidigt i policyutvecklingen för att regeringar ska mäta sig mot varandra och att varje regerings AI-behov och användning kommer att vara olika, vilket gör all känsla av konkurrens meningslös. Graham påpekar att AI är ett verktyg och att dess användning bör ses i sitt sammanhang snarare än som en trend alla följer.
Forskare presenterar MiniGPT4-Video för förbättrad videoförståelse
Forskare från KAUST och Harvard University har presenterat MiniGPT4-Video, en banbrytande multimodal stor språkmodell (LLM) skräddarsydd för videoförståelse. Modellen bygger på framgången med MiniGPT-v2, som transformerade översättningen av visuella funktioner till handlingsbara insikter för statiska bilder. Genom att behandla visuella och textuella data sekvenser uppnår modellen en djupare förståelse för videor, överträffar befintliga metoder för att tolka komplex multimodal innehåll. MiniGPT4-Video utmärker sig genom sin innovativa metod för att hantera multimodala inmatningar.
AI-utbildningar i fokus: Jämförelse mellan kurser
Efter framgången med ChatGPT har intresset för AI i Silicon Valley ökat, med företag som söker arbetstagare med AI-färdigheter. Onlinekurser i AI varierar mycket, så det är viktigt att välja den som passar bäst för varje individ eller företag. Några av de främsta AI-kurserna inkluderar Coursera´s AI for Everyone, AWS´s Building a Generative AI-Ready Organization via Coursera, DataCamp´s Understanding Artificial Intelligence, Google Cloud´s Introduction to Generative AI Learning Path, IBM´s Introduction to Artificial Intelligence via Coursera, AWS Generative AI Developer Kit, Harvard University Professional Certificate in Computer Science for Artificial Intelligence, MIT´s Professional Certificate Program in Machine Learning & Artificial Intelligence, Stanford Artificial Intelligence Professional Program, och Udacity´s Artificial Intelligence Nanodegree program.
AI i medicin: Innovativa lösningar och potentiella fallgropar
AI erbjuder stora möjligheter att ta itu med komplexa utmaningar inom hälso- och sjukvården, men det finns också stora risker, säger Saaed Hassanpour, direktör för Center for Precision Health and Artificial Intelligence. Under en heldags AI-symposium diskuterades AI-drivna innovationer som förändrar sjukvårdens landskap och potentiella fallgropar med tekniken. AI kan hjälpa radiologer i varje steg av bildbehandlingsprocessen, men det är viktigt att vara medveten om maskininlärningsmodellers begränsningar, säger Curtis Langlotz, professor i radiologi, medicin och biomedicinsk datakunskap vid Stanford University.
AI-chatbot presterar bättre än läkare i kliniskt resonemang, visar studie
I en tvärsnittsstudie presterade Open AI:s GPT-4 chatbot bättre än läkare när det gällde kliniskt resonemang vid utvärdering av simulerade kliniska fall. Medianta R-IDEA-poäng, en bedömning av kliniskt resonemang, var 10 för chatboten, 9 för överläkare och 8 för internmedicinare. Adam Rodman, MD, vid Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston, rapporterade att GPT-4 hade den högsta uppskattade sannolikheten att uppnå höga R-IDEA-poäng. Dock hade GPT-4 fler fall av felaktigt kliniskt resonemang än internmedicinarna.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Filippinsk journalist skapar AI-program för att sammanfatta myndighetsrapporter
Jaemark Tordecilla, tidigare chefredaktör för GMA News Online och Nieman Fellow vid Harvard University, har skapat ett AI-program för att sammanfatta revisionsrapporter från filippinska statliga myndigheter för journalister. Programmet, kallat COA Beat Assistant, använder OpenAI´s ChatGPT och har visat lovande resultat, med en minskning av forskningstiden med upp till 80 procent. Tordecilla ser detta som ett första steg mot andra verktyg som kan gå igenom andra liknande täta publikationer, som juridiska dokument och miljörapporter.
Universitet skapar egna AI-verktyg för att hantera säkerhets- och etiska problem
Universitet skapar egna versioner av AI-verktyg som ChatGPT för att övervinna säkerhets- och etiska problem. University of Michigan skapade U-M GPT, ett AI-verktyg med 14 000 till 16 000 dagliga användare. Andra institutioner som har skapat egna versioner av ChatGPT inkluderar Harvard University, Washington University, University of California, Irvine och UC San Diego. Dessa verktyg används för allt från skrivhjälp till att svara på läxor. UC Irvine offentliggjorde sin egen AI-chatbot, ZotGPT, som kan hjälpa personal med allt från att skapa klassyllabus till att skriva kod.
AI-baserad metod förbättrar produktionen av demensdrogen galantamin
Forskare vid University of Texas har använt en AI-baserad metod för att förbättra produktionen av läkemedlet galantamin, som vanligtvis ordineras till patienter med Alzheimers och andra former av demens. Genom att genetiskt modifiera E. Coli-bakterier för att producera galantaminets byggsten 4´-O-Methylnorbelladine som en del av sin metaboliska fermenteringsprocess, kunde forskarna hitta en mer tillförlitlig och kostnadseffektiv metod för att producera läkemedlet. Denna metod är inte beroende av växtsäsonger och påverkas inte av torka eller översvämningar.
Forskare kämpar för att förstå hur AI faktiskt fungerar
AI-industrin exploderade i slutet av 2022 efter framgången med OpenAIs ChatGPT. Generativa AI-verktyg fortsätter att imponera på allmänheten, medan AI och maskininlärning fortsätter att hitta tillämpningar inom områden som hälso- och sjukvård och läkemedelsupptäckt. Men även de som skapar all denna AI förstår inte fullt ut hur den egentligen fungerar. Många AI-modeller är beryktade för att vara svarta lådor, vilket innebär att det är oklart för forskare hur de faktiskt kom fram till sina resultat. Trots detta rusar AI-industrin framåt, drivet av miljarder investeringsdollar och en stark tro på teknologin.
Stora AI-misslyckanden och mysterier: Googles Gemini och andra
Vi har nyligen sett några stora AI-misslyckanden. I det senaste (roliga) misstaget vägrade Googles Gemini att generera bilder av vita människor, särskilt vita män. Istället kunde användarna generera bilder av svarta påvar och kvinnliga nazistiska soldater. Google försökte få sin modell att vara mindre partisk, men detta slog tillbaka och teknikföretaget befann sig snart mitt i USA:s kulturkrig, med konservativa kritiker och Elon Musk som anklagade det för att ha en ´woke´-bias och inte representera historien korrekt. Google bad om ursäkt och pausade funktionen. I en annan nu berömd incident berättade Microsofts Bing-chatt för en New York Times-reporter att lämna sin fru. Och kundtjänstchattrobotar fortsätter att skapa problem för sina företag. Till exempel tvingades Air Canada nyligen att ge en kund en återbetalning i enlighet med en policy som dess kundtjänstchattrobot hade hittat på. Teknikföretag skyndar sig att lansera AI-drivna produkter, trots omfattande bevis på att de är svåra att kontrollera och ofta beter sig på oförutsägbara sätt. Detta konstiga beteende beror på att ingen vet exakt hur - eller varför - djupinlärning, den grundläggande tekniken bakom dagens AI-boom, fungerar. Det är ett av de största mysterierna inom AI. Det största mysteriet är hur stora språkmodeller som Gemini och OpenAI:s GPT-4 kan lära sig att göra något de inte har lärt sig att göra. Du kan träna en språkmodell på matematikproblem på engelska och sedan visa den fransk litteratur, och från det kan den lära sig att lösa matematikproblem på franska. Dessa förmågor strider mot klassisk statistik, vilket ger vårt bästa set av förklaringar till hur prediktiva modeller bör bete sig. Det är lätt att missta uppfattningar som kommer från vår okunskap för magi. Även namnet på tekniken, artificiell intelligens, är tragiskt vilseledande. Språkmodeller verkar smarta eftersom de genererar mänskliknande prosa genom att förutsäga nästa ord i en mening. Tekniken är inte verkligt intelligent, och att kalla den för det förskjuter subtilt våra förväntningar så att vi behandlar tekniken som mer kapabel än den verkligen är. Fall inte för tekniksektorns marknadsföringsfälla genom att tro att dessa modeller är allvetande eller faktiska, eller ens nära redo för de jobb vi förväntar oss att de ska göra. På grund av deras oförutsägbarhet, okontrollerade fördomar, säkerhetsrisker och benägenhet att hitta på saker, är deras användbarhet extremt begränsad. De kan hjälpa människor att brainstorma, och de kan underhålla oss. Men, med tanke på hur buggiga och benägna att misslyckas dessa modeller är, är det förmodligen inte en bra idé att lita på dem med dina kreditkortsuppgifter, din känsliga information, eller några kritiska användningsfall. Som forskarna i Wills artikel säger, det är fortfarande tidigt dagar inom området AI-forskning. Enligt Boaz Barak, datavetenskapsman vid Harvard University som för närvarande är på tjänstledighet till OpenAI:s superalignment team, jämför många människor inom området det med fysik i början av 1900-talet, när Einstein kom med relativitetsteorin. Fokus för fältet idag är hur modellerna producerar de saker de gör, men mer forskning behövs för att förstå varför de gör det. Tills vi får en bättre förståelse för AI: s inre, förvänta dig mer konstiga misstag och en hel del hype som tekniken oundvikligen kommer att misslyckas med att leva upp till.
Akademisk forskning ifrågasätts för omfattande bedrägeri
Akademisk forskning, inklusive cancerforskning vid Columbia University och Harvard, har ifrågasatts för tecken på bedrägeri. Sholto David, en online detektiv, upptäckte att en framstående cancerkirurg vid Columbia University återanvände samma bilder i olika artiklar för att representera olika experiment. David har även hittat problem i många andra artiklar, inklusive dussintals vid ett cancercenter på Harvard. Dessutom anklagades Claudine Gay, Harvards president, för plagiat av Bill Ackman, och Ackmans egen fru, en MIT-professor, anklagades för samma brott. Den ekonomiska forskaren Dan Ariely ifrågasattes också efter att hans data visade sig vara förfalskade.
Neurovetenskapsman använder AI för att kartlägga inlärning och beslutsfattande
Neurovetenskapsmannen Ryoma Hattori, som nyligen anslöt sig till Herbert Wertheim UF Scripps Institute for Biomedical Innovation & Technology, fokuserar på att förstå och kartlägga förstärkningsinlärning och hur hjärnan integrerar information för att fatta beslut. Hattori och hans kollegor utvecklar artificiell intelligens (AI) för att hjälpa till med deras forskning. Denna tvåvägsrelation mellan AI och neurovetenskap kan hjälpa till att förbättra både neurovetenskapliga upptäckter och AI. Hattori hoppas att hans forskningsprojekt bidrar till förståelsen av hjärnan och även till utvecklingen av AI med bättre prestanda inom maskininlärningsgemenskapen.
Elektrokemins ledare Allen J. Bard har avlidit
Allen J. Bard, professor emeritus vid University of Texas i Austin, avled den 11 februari vid 90 års ålder. Bard var en framstående figur inom elektrokemi under sin karriär. Han var känd för sitt arbete med fotoelektrokemi och utvecklingen av det första svepelektronmikroskopet. Han blev invald i USA:s National Academy of Sciences 1982 och startade samma år en 20-årig tjänstgöring som chefredaktör för Journal of the American Chemical Society. Bard var också mottagare av flera prestigefyllda utmärkelser, inklusive Priestley-medaljen och Wolf-priset i kemi.
Gratis YouTube-kurser för personer som vill bli datavetare: Börja lära dig 2024
Det kommer att finnas gratis datavetenskapskurser på YouTube år 2024. Dessa kurser syftar till att ge kunskap och färdigheter inom datavetenskap, ett område som ständigt förändras. Kurserna inkluderar ´Data Science: Hur man börjar med R´ från Harvard University, ´Master Python for Data Analysis´ från IBM, ´Machine Learning´ från Stanford University, ´Deep Learning´ från deeplearning.ai, ´Natural Language Processing´ från National Research University Higher School of Economics, ´Computer Vision Basics´ från University of Buffalo, ´Introduction to Big Data´ från University of California, San Diego, ´Data Visualization with Tableau´ från University of California, Davis, ´Statistics and Probability´ från Khan Academy och ´Mathematics for Machine Learning´ från Imperial College London.
Topp 10 gratis datavetenskapskurser på YouTube: Omfattande och tillgängliga resurser
Datavetenskap har blivit ett avgörande område i dagens datadrivna värld. Det finns många betalda kurser och certifieringar tillgängliga, men det finns också en mängd högkvalitativt innehåll inom datavetenskap som är fritt tillgängligt på YouTube. Artikeln utforskar 10 gratis och omfattande datavetenskapskurser som finns tillgängliga på YouTube. Kurserna täcker ett brett spektrum av ämnen, från introduktionskoncept till avancerade tekniker.
Forskare från MIT och Harvard utvecklar AI för att förutsäga hjärnans reaktion på språk
Forskare från MIT och Harvard University har utvecklat nya insikter för att förutsäga hur den mänskliga hjärnan reagerar på språk. De betonade att detta kan vara den första AI-modellen som effektivt kan driva och undertrycka svar i det mänskliga språknätverket. Forskarna formulerade en kodningsmodell baserad på en GPT-stil LLM för att förutsäga människohjärnans reaktioner på godtyckliga meningar som presenterades för deltagare. De testade modellen på hållna meningar för att bedöma dess förutsägande förmågor och konstaterade att modellen uppnådde en korrelationskoefficient på r = 0,38.
Artificiell intelligens (AI) kommer att revolutionera hälso- och sjukvården, inklusive vaskulär medicin. Vid ISET 2024-mötet diskuterades AI:s framtid inom medicin. Amerikanska läkemedelsverket FDA har godkänt 692 AI-baserade medicinska enheter till oktober 2023, enligt Dania Daye, MD, PhD, från Massachusetts General Hospital och Harvard University. De flesta av dessa är inom radiologi. Daye framhöll att AI har potential att bli lika viktigt som MRI eller CT inom radiologi. AI kan också hjälpa till att förbättra patientvården genom att sammanställa och dra ut relevant information från medicinska journaler. AI-baserade produkter kommer inte att vara begränsade till stora sjukhus, utan kan också vara till nytta för mindre sjukhus och privata mottagningar.
Allen Institute for AI släpper öppen källkodsmodell för stora språk: OLMo
Allen Institute for AI (AI2) har släppt sin Open Language Model, eller OLMo, en efterlängtad öppen källkodsmodell för stora språk, tillsammans med den underliggande datan och koden som syftar till att betydligt förbättra förståelsen för hur generativ AI faktiskt fungerar. OLMo är enligt AI2 en verkligt öppen källkodsmodell för stora språk som släppts tillsammans med förträningsdata och träningskod, något som inga öppna modeller i denna skala erbjuder idag. Målet är att kollektivt främja vetenskapen om språkmodeller. OLMo finns tillgängligt på HuggingFace och GitHub.
AI-assistenter kan underlätta inlärning av programmering men bör användas klokt
AI-assistenter, som OpenAI:s ChatGPT eller Googles Bard, kan hjälpa nybörjare att lära sig programmera genom att generera källkod. Men experter varnar för att bli för beroende av dessa verktyg, eftersom de kan göra mer skada än nytta om de används felaktigt. David Malan, datavetenskapsprofessor vid Harvard University, föreslår att studenter använder en virtuell ´gummianka´, en chattbot som hjälper till med kodning utan att ge direkt svar på uppgifter. Initiala tester visade att denna bot kunde svara korrekt på ca 88% av frågorna relaterade till kursens innehåll.
Människor mot maskiner: konstgjord intelligens blomstrar
En företagsöversättning från engelska till spanska visade sig vara gjord av artificiell intelligens (AI), vilket ledde till vissa felaktigheter. AI-utvecklingen har varit spektakulär, med ständig inlärning och förbättring. Enligt OpenAI är översättare bland de 10 yrken som mest riskerar att ersättas av ny teknologi. Andra yrken på listan inkluderar nyhetsanalytiker, journalister, PR-proffs, juridiska sekreterare, revisorer och webbdesigners. Internationella valutafonden säger att 40% av jobben kommer att påverkas av AI, vissa positivt och andra negativt. AI-forskaren Ben Goertzel och investeraren Warren Buffett tror dock att AI i framtiden kan eliminera upp till 80% av jobben globalt.
AI-språkmodeller kan revolutionera akademin
AI-språkmodeller som ChatGPT kommer sannolikt att förändra framtiden för akademisk forskning, enligt Mushtaq Bilal, postdoktor vid Syddansk Universitet. Bilal anser att AI kan demokratisera utbildningen och ge upphov till mer kunskap om det används på rätt sätt. Han påpekade att trots att utdata från språkmodeller ofta kan vara opålitliga, kan en rätt inställning och förståelse för dess begränsningar göra dem till ett kraftfullt verktyg för akademin. Bilal har även lyft fram andra AI-drivna verktyg som Consensus, Elicit, Scite, Research Rabbit och ChatPDF som kan hjälpa till med akademiskt skrivande och forskning.
Ökad efterfrågan på AI-färdigheter inom Kanadas teknikindustri
För att möta den förändrade efterfrågan inom Kanadas teknikindustri behöver man inte ha omfattande AI- eller AI-kunskaper, enligt branschexperter. Med ett ökande antal gratis onlinekurser och branschrapporter som antyder att kandidater behöver visa sina AI-färdigheter mer än någonsin, intensifieras den globala tävlingen om att utnyttja tekniken. Företag och universitet som Microsoft, LinkedIn, Google, Amazon, IBM, Harvard University och Georgia Tech erbjuder gratis utbildning och program för dem som vill lära sig mer. Enligt en studie som publicerades av Amazon föredrar två tredjedelar (66 procent) av kanadensiska arbetsgivare kandidater med AI-färdigheter, men 77 procent av dem har svårt att anställa kvalificerad personal.
ChatGPT: Fördelar och risker inom företag
ChatGPT, en snabbt växande artificiell intelligens, ger företag en prestandaökning på 40%, men innebär också en betydande risk för oavsiktliga dataintrång. Detta har lett till att IT- och cybersäkerhetsledare utforskar innovativa lösningar för att utnyttja generativ AI samtidigt som de skyddar mot potentiella intrång. Över 80% av Fortune 500-företagen har antagit tekniken, vilket understryker behovet av en strategisk och effektiv respons. Den primära risken med ChatGPT är oavsiktlig delning av immateriella rättigheter, konfidentiella priser, finansiell analys och HR-data. Företag vänder sig alltmer till generativa AI-baserade metoder, med fokus på att isolera ChatGPT-sessioner för att förhindra dataintrång.
ChatGPT exponerar organisationer för nya risker, men ökar effektiviteten
ChatGPT, en AI-chattjänst, exponerar organisationer för nya risker genom att riskera att oavsiktligt dela företagets immateriella egendom och konfidentiella data. Trots riskerna har företagsanvändningen ökat, med över 80% av Fortune 500-företagens anställda och avdelningar som har konton. Två studier från Harvard University och MIT har visat att ChatGPT ökar effektiviteten och minskar kompetensklyftor. Alex Philips, CIO på National Oilwell Varco, har tagit på sig rollen att utbilda sin styrelse om fördelarna och riskerna med ChatGPT och generativ AI. Nya tekniker introduceras för att säkra ChatGPT-sessioner utan att offra hastighet, bland annat av företagen Cisco, Ericom Security by Cradlepoint, Menlo Security, Nightfall AI, Wiz och Zscaler.
AI-chatbot testas för att skapa universitetsansökningsuppsatser
ChatGPT, en AI-chatbot, testades för att se om den kunde skapa ansökningsuppsatser till universitet som skulle kunna lura antagningsrådgivare. Chatboten skapade två uppsatser, en för Common Application och en för Harvard University. Dessa uppsatser presenterades sedan för Adam Nguyen, en tidigare Ivy League-antagningsrådgivare. Nguyen påpekade att AI-genererade uppsatser ofta saknar specifika detaljer och stödjande bevis, använder klichéer och är förutsägbara. Han konkluderade att medan AI kan vara tillräckligt för vardagligt skrivande, är det inte till hjälp för att skapa antagningsuppsatser till universitet.
IBM: En stark investering för 2024 och framåt
Ökningen av artificiell intelligens (AI) 2023 ledde till att många teknikaktier steg kraftigt. Ett företag som utmärker sig som en långsiktig investering är IBM. Trots att företaget tidigare kämpade med att hantera en omfattande organisation, har IBM under ledning av VD Arvind Krishna, som tidigare övervakade IBM:s moln- och AI-division, lyckats fokusera på AI och molnberäkning, vilket har lett till en positiv tillväxtbana för företaget. IBM:s intäkter ökade med 5% jämfört med föregående år till 14,8 miljarder dollar i tredje kvartalet. Företagets datalogi- och AI-division ökade intäkterna med 6% jämfört med föregående år, medan dess Red Hat molnberäkningslösning ökade med 9%. IBM har också en betydande konsultverksamhet som växte med 6% till 5 miljarder dollar. IBM:s arbete med AI-teknik sträcker sig tillbaka till 1950-talet och deras senaste AI-plattform, watsonx, lanserades i juli. Dessutom arbetar IBM inom det framväxande området kvantberäkning, vilket erbjuder nyckelteknik i AI:s utveckling. Trots konkurrens från andra välkända teknikföretag, som Microsoft, visar IBM:s intäktstillväxt att de framgångsrikt fångar sin andel av kunderna. Dessutom är IBM:s pris-till-vinst-förhållande (P/E-förhållande) under de senaste 12 månaderna strax under 22, medan Microsofts P/E-förhållande på 36 är betydligt högre, vilket tyder på att IBM är det bättre värdet. Dessutom erbjuder IBM en robust utdelning, för närvarande över 4%, vilket kan ge dig års passiv inkomst. Företaget har betalat utdelningar sedan 1916 och har en imponerande serie av utdelningsökningar under 28 på varandra följande år.
WilmerHale undersöker Sam Altmans avsked från OpenAI
Advokatbyrån WilmerHale undersöker omständigheterna kring Sam Altmans avsked från OpenAI, med målet att återställa företagets trovärdighet och hjälpa advokatbyrån att återhämta sig från en nyligen inträffad kongresshörning. Undersökningen förväntas ge OpenAIs nya styrelse ett trovärdigt beslutsunderlag. WilmerHale har tidigare byggt sitt rykte på att hantera högprofilerade kriser och undersökningar, men fick nyligen kritik för sin rådgivning till två universitetsrektorer inför en kongresshörning. OpenAI anlitade WilmerHale trots detta, vilket visar att klienter vet att strålkastarljuset inte alltid är gynnsamt.
Gratis kurs i Artificiell Intelligens med Python från Harvard University
Harvard University erbjuder en gratis kurs i Artificiell Intelligens (AI) med Python. Kursen, som sträcker sig över sju veckor, täcker grundläggande koncept som matematisk logik och graf sökalgoritmer, samt maskininlärning, neurala nätverk och språkmodeller. Den inkluderar också flera projekt för att tillämpa de lärande koncepten. För de som behöver fräscha upp sina programmeringsgrundläggande innan de tar denna kurs, erbjuder Harvard också CS50x Introduktion till datavetenskap, som också är gratis.
AI förbättrar neurovetenskaplig forskning genom att identifiera och spåra neuroner
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning ger ett uppsving till komplexa forskningsområden som neurovetenskap. En ny studie av forskare vid Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) i Schweiz och Harvard University i USA visar hur AI kan främja neurovetenskapen genom att identifiera och spåra neuroner i rörliga djur. Forskarna använde en AI-konvolutionell neural nätverksmodell (CNN) med förmågan att utföra riktad förstärkning genom att automatisera skapandet av syntetiska annoteringar från några manuella annoteringar. Forskarna kallade sin teknik för ”Targettrack”.
AI-skrivverktyget ChatGPT orsakar etiska och plagiatbekymmer i akademiska kretsar
AI-verktyget ChatGPT har blivit populärt bland studenter och yrkesverksamma för att skapa innehåll, men det har också väckt oro för eventuell fusk. En undersökning av Forbes visade att 89% av respondenterna använder ChatGPT för att hjälpa till med läxor och tester, medan 72% av universitetsstudenterna tycker att webbplatsen bör förbjudas. Turnitin, en webbplats som upptäcker plagiat, har utvecklat ett verktyg för att upptäcka AI-genererat innehåll. Universitet som University of Missouri och Harvard har uttalat sig om användningen av ChatGPT, med vissa tillåter användning med lärares tillstånd.
Sex färdigheter med hög efterfrågan och gratis kurser för att bemästra dem
I ett blogginlägg delar författaren sex färdigheter som är mycket efterfrågade på dagens och framtidens arbetsmarknad. Dessa inkluderar förhandling, personlig ekonomi, snabb teknik, artificiell intelligens, ledarskap och kommunikation och emotionell intelligens. För varje färdighet har författaren lagt till en gratis kurs för att lära och bemästra den. Författaren har också delat ett bonusverktyg, QuillBot, som han använder för att skriva och utföra uppgifter som plagiatkontroll, omskrivning, sammanfattning och översättning.
AI kan hjälpa lärare att förbättra undervisningen, enligt studie
En studie utförd av forskare från University of Maryland, Harvard University och Stanford University visar att AI kan hjälpa lärare att förbättra sin undervisning. Studien använde AI-verktyget TeachFX för att ge lärare feedback om deras undervisningsmetoder. Resultaten visade att lärare som engagerade sig i frekvent, personlig och on-demand feedback ställde rikare och mer analytiska frågor i sina matematik- och naturvetenskapsklasser. Feedbacken skickades direkt till lärarna via e-post, vilket tyder på att feedback behöver ges på ett koncist och tillgängligt sätt. Studien har ännu inte granskats av kollegor.
Meta och IBM ansluter sig till AI Alliance för öppen och ansvarsfull AI
Artificiell intelligens (AI) är en av de teknologier som vuxit mest i år, och i takt med dess tillväxt kräver olika sektorer, organisationer och företag starkare regleringar och transparens kring utveckling och användning av AI. Nu har Meta och IBM allierat sig i denna fråga. De två företagen ansluter sig till över 50 andra organisationer som en del av en internationell gemenskap av teknikutvecklare, forskare och användare för att driva på utvecklingen av öppen och ansvarsfull AI. AI Alliance presenterar sig själv som en samarbetsplattform som styrs av principer för öppen innovation, etisk praxis och global inklusivitet.
IBM och Meta lanserar AI-allians för att främja öppen AI-forskning
IBM och Meta har lanserat AI-alliansen, en internationell koalition av över 50 organisationer, inklusive AMD, Intel, NASA, CERN och Harvard University, som syftar till att främja ´öppen innovation och öppen vetenskap inom AI´. Målet är att gemensamt främja alternativ till de slutna AI-system som för närvarande används av marknadsledare som OpenAI och Google. Alliansen syftar till att släppa modeller öppet och dela forskning om hur AI-modeller skapas eller tränas, samt att uppmuntra till öppen AI-forskning från andra. AI-alliansen har även skisserat flera initiativ för att främja AI-fältet på ett ansvarsfullt sätt.
IBM och Meta leder ny AI-allians
IBM och Meta har tillsammans med över 50 grundande medlemmar och samarbetspartners, inklusive AMD, Intel, Hugging Face, Dell Technologies, Cerebras, Sony och Oracle, bildat en allians för att främja ansvarsfull och öppen utveckling av artificiell intelligens (AI). Alliansens syfte är att stödja en transparent och samarbetsinriktad AI-utveckling, vilket man hoppas kommer att bidra till att skapa utvärderingsstandarder och verktyg för att bygga AI-system. Bland de institutioner som har gått med i koalitionen finns Harvard University, Yale University, Imperial College London, University of Tokyo, UCLA Berkeley och Notre Dame.
Risk för säkerhetsbrister i AI-system uppmärksammat av Robust Intelligence
OpenAI:s VD avskedades plötsligt förra månaden, vilket ledde till spekulationer om att styrelsen var orolig över den snabba utvecklingen inom AI och riskerna med att kommersialisera tekniken för snabbt. Robust Intelligence, ett start-up företag grundat 2020, har utvecklat ett systematiskt sätt att testa stora språkmodeller, inklusive OpenAI:s GPT-4, genom att använda ´fientliga´ AI-modeller för att upptäcka ´jailbreak´-uppmaningar som får språkmodellerna att missköta sig. De menar att det finns en systematisk säkerhetsfråga som inte tas upp. OpenAI:s talesperson Niko Felix säger att företaget är tacksamt för forskarnas resultat och att de alltid strävar efter att göra sina modeller säkrare.
Larry Summers betonar vikten av OpenAI:s arbete och förespråkar samarbete med regeringen
Larry Summers, nyligen utnämnd till styrelsemedlem i artificiell intelligens-startupen OpenAI, uttryckte att företagets arbete är ´extraordinärt viktigt´. Han betonade vikten av att OpenAI fungerar som ett ´företag med samvete´. Summers, tidigare finansminister i USA, menade att OpenAI måste vara beredda att samarbeta med nyckelmyndigheter kring regleringsfrågor, nationella säkerhetsfrågor och teknikutvecklingsfrågor. Summers blev officiellt medlem i OpenAI:s styrelse denna vecka, efter en turbulent ledningskonflikt som fångade Silicon Valleys uppmärksamhet.
OpenAI förväntas inte erbjuda Microsoft och andra investerare platser i sin nya styrelse
OpenAI, ägare till ChatGPT, förväntas inte erbjuda Microsoft och andra investerare, inklusive Khosla Ventures och Thrive Capital, platser i dess nya styrelse, enligt en källa. Förra veckan sparkade OpenAI sin VD och grundare Sam Altman utan någon detaljerad orsak, vilket orsakade oro bland investerare och anställda. Han återinsattes med löfte om en ny styrelse. Microsoft, som har investerat mer än 10 miljarder dollar i OpenAI, är en av de största stödjarna av OpenAI som driver ChatGPT, dess virala generativa AI-chatbot.
Emmett Shear var tillfällig VD för OpenAI i 72 timmar
Emmett Shear, datavetenskapsmajor vid Davenport College och tidigare VD för Twitch, tjänstgjorde som tillfällig VD för OpenAI i 72 timmar förra veckan, mitt under avskedandet och återinsättandet av Sam Altman. Shear utnämndes till tillfällig VD för OpenAI den 19 november, efter att Sam Altman avlägsnats av OpenAI:s styrelse den 17 november. Microsoft anställde snabbt Altman efter hans avsked, men han återinsattes som VD för OpenAI den 21 november. Det är oklart om Shear kommer att stanna kvar på OpenAI i någon kapacitet.
Forskare från MIT, Harvard University och University of Washington har utvecklat en ny förstärkningsinlärningsmetod för AI som inte är beroende av en expertdesignad belöningsfunktion. Istället utnyttjar den feedback från icke-experter, insamlad från många användare, för att vägleda AI-agenten när den lär sig att nå sitt mål. Detta tillvägagångssätt gör att AI-agenten kan lära sig snabbare, trots att data insamlade från användare ofta är fulla av fel. Dessutom tillåter denna nya metod att feedback samlas in asynkront, så icke-expertanvändare över hela världen kan bidra till att undervisa agenten.
Forskare utvecklar ny metod för att effektivt lära AI-agenter komplexa uppgifter
Forskare från MIT, Harvard och University of Washington har utvecklat en ny förstärkningsinlärningsmetod, HuGE, som använder crowdsourcad feedback för att effektivt lära AI-agenter komplexa uppgifter. HuGE möjliggör för AI-agenter att lära sig snabbt med hjälp av människor, även om människorna gör misstag. Denna nya metod tillåter feedback att samlas in asynkront, så icke-expertanvändare runt om i världen kan bidra till att lära agenten. Metoden har visat lovande resultat i både simuleringar och verkliga tillämpningar.
Dr Jeff Lichtman, professor vid Harvard University, leder ett projekt för att skapa en detaljerad karta över mössens hippocampus, en del av hjärnan ansvarig för komplexa uppgifter som minneskonsolidering och rymdlig navigering. Projektet, som stöds av 30 miljoner dollar från National Institutes of Health och 3 miljoner dollar från Harvard och Princeton, syftar till att förstå hjärnans nästan 100 miljarder neuroner och biljoner synapser. Lichtman och hans partnerorganisationer, inklusive University of Cambridge, John Hopkins, MIT och Princeton University, kommer att försöka avbilda en 10 kubikmillimeter-region i mössens hippocampal formation. Resultaten kan leda till nya metoder för diagnos och behandling av en rad hjärnsjukdomar, såsom schizofreni.
OpenAI ett steg närmare Allmän Artificiell Intelligens
Flera anställda på OpenAI har uttryckt säkerhetsbekymmer om ett projekt kallat Q*, vilket de anser kan hota mänskligheten. De anställda är också oroliga för företagets kommersialisering av AI-verktyg. OpenAI:s VD Sam Altman, som nyligen återanställdes efter att ha blivit sparkad, är medgrundare till företaget som är känt för sina generativa AI-verktyg. Företaget har gjort framsteg i sitt mål att uppnå allmän artificiell intelligens (AGI). Det är oklart om de som skrev brevet till styrelsen är bland de 700 anställda som hotade att följa Altman till Microsoft efter hans avsked.
Sam Altman återvänder som VD för OpenAI, styrelsen nästan helt ersatt
Sam Altman återvände chockerande som VD för OpenAI på tisdag, och styrelsen som avskedade honom har nästan helt ersatts efter ett uppror av anställda. Den enda överlevande i styrelserummet är Adam D´Angelo, VD för fråge-och-svar-sajten Quora. OpenAIs tidigare styrelse bestod av entreprenören Tasha McCauley, Helen Toner, strategidirektör vid Georgetown´s Center for Security and Emerging Technology, OpenAIs chefsforskare Ilya Sutskever, samt D´Angelo. Styrelsen sparkade Altman förra veckan med liten förklaring och försökte gå vidare genom att utse två tillfälliga VD:ar. Men tryck från Microsoft och Altman´s starka lojalitet bland de över 700 anställda på OpenAI, vilket ledde till att nästan alla hotade att lämna företaget, ledde till att Altman återinsattes på onsdag. OpenAIs nya styrelse kommer att ha mer erfarenhet på högsta nivå och starka band till både den amerikanska regeringen och Wall Street. D´Angelo kommer att åtföljas av den tidigare Salesforce med-VD Bret Taylor och den tidigare finansministern och presidenten för Harvard University, Larry Summers.
Sam Altman återvänder som VD för OpenAI efter tumultartad period
Sam Altman har återvänt som VD för OpenAI efter att ha blivit avskedad, vilket markerar en kaotisk period som belyste djupa spänningar inom AI-gemenskapen. Styrelsen som avskedade Altman har nästan helt ersatts efter ett uppror från anställda, vilket förstärker hans position i företaget. Den enda överlevande i styrelserummet i den nya Altman-eran är Adam D´Angelo, VD för fråge- och svarssajten Quora. Han kommer att ansluta sig till ex-Salesforce co-VD Bret Taylor och tidigare amerikanska finansministern och presidenten för Harvard University, Larry Summers.
OpenAI´s VD Sam Altman avsatt efter varning om kraftfull AI-upptäckt
Flera forskare på OpenAI skickade ett brev till styrelsen varnande för en kraftfull AI-upptäckt som de sa kunde hota mänskligheten, före VD Sam Altmans fyra dagar i exil. Detta brev och AI-algoritmen var en katalysator som ledde till att Altman avsattes. Mer än 700 anställda hotade att sluta och gå med i Microsoft i solidaritet med deras avskedade ledare. OpenAI, tillverkaren av ChatGPT, hade gjort framsteg på projektet Q*, vilket vissa internt tror kan vara ett genombrott i företagets sökande efter superintelligens.
Sam Altman leder OpenAI med ny styrelse efter dramatisk återinsättning
Sam Altman, som nyligen återinsattes som VD för OpenAI, kommer att arbeta med en initial styrelse som inkluderar två nya ansikten och en kvarvarande medlem från den tidigare styrelsen. De två nya medlemmarna är tech-veteranen Bret Taylor, tidigare med-VD för Salesforce och ordförande för Twitter, och Larry Summers, tidigare finansminister och president för Harvard University. Kvarvarande på styrelsen är Adam D’Angelo, tidigare Facebook-chef och grundare av fråga-och-svar-webbplatsen Quora.
Investerare överväger rättsliga åtgärder mot OpenAI efter VD:s avsked
Vissa investerare i OpenAI, skapare av ChatGPT, överväger rättsliga åtgärder mot företagets styrelse efter att styrelsen avskedat VD Sam Altman, vilket kan leda till en massflykt av anställda. Investerare oroar sig för att deras stora investeringar i OpenAI kan lida katastrofala förluster på grund av ett potentiellt sammanbrott i det snabbt växande AI-startupföretaget. De flesta av OpenAIs över 700 anställda hotade att säga upp sig om företaget inte bytte ut styrelsen. Microsoft äger 49% av företaget, medan andra investerare och anställda kontrollerar 49%, och 2% ägs av OpenAIs ideella moderbolag.
Artificiell intelligens kan revolutionera byråkratin, menar experter
Den nyligen utfärdade exekutiva ordern om AI från Vita huset under Biden-administrationen behandlar viktiga frågor. Om den dock inte implementeras på ett dynamiskt och flexibelt sätt riskerar den att hindra de dramatiska förbättringarna som generativ AI kan erbjuda både regeringen och samhällsdeltagandet. Nuvarande byråkratiska förfaranden, utvecklade för 150 år sedan, behöver reformeras, och generativ AI erbjuder en unik möjlighet att göra just det. OpenAI:s ChatGPT och dess konkurrenter är ännu inte en del av reformrörelsen inom regeringen, men de borde vara det. Nya AI-verktyg ger störst hopp någonsin om att skapa en bred reformerad, medborgarinriktad styrning. För att göra detta möjligt skulle mer befogenhet behöva ges till frontlinjearbetare som alltför ofta har händerna bundna med byråkratiskt krusidull. Stadstjänstemän skulle behöva teknikpartners i den privata sektorn för att utveckla och förbättra de nödvändiga verktygen, och dessa relationer väcker utmanande frågor om integritet, säkerhet och algoritmisk bias.
Sam Altman, före detta VD för OpenAI, planerar ny AI-satsning
Sam Altman, den nyligen avsatta VD:n för OpenAI, arbetar på ett nytt artificiell intelligens-projekt som han planerar att starta, enligt källor. Före detta OpenAI-presidenten Greg Brockman, som sa att han lämnade OpenAI på grund av Altmans avsked, förväntas ansluta sig till projektet. Vissa forskare på OpenAI, inklusive Szymon Sidor, har lämnat företaget på grund av VD-bytet, men det är oklart om Sidor och andra kommer att ansluta sig till Altmans nya projekt. Altman och Apples tidigare designchef Jony Ive har diskuterat att bygga en ny AI-hårdvaruenhet.
AI-enheter börjar känna sig hyperrealistiska men kräver stor mängd energi
Vijay Janapa Reddi, en AI-specialist vid Harvard University, diskuterar hur AI-enheter som Amazon Alexa börjar känna sig hyperrealistiska, men varnar för den stora mängd energi som krävs för att driva dessa enheter. Teknikföretag som Amazon försöker nu integrera stora språkmodeller som OpenAI´s ChatGPT i smarta hemenheter för att förbättra användarinteraktion. Men denna intelligens kräver massiva mängder data och därmed energi. Över 60% av världens elproduktion kommer från fossila bränslen, vilket bidrar till klimatförändringar. En studie publicerad i tidskriften Joule i oktober fann att omfattande integration av generativ AI kan öka energibehoven. I ett värsta fall-scenario från analysen kunde tekniken förbruka lika mycket energi som hela Irland. Klimatförändringarna förvärrar redan värmeböljor och ökar bristen på vatten, vilket vissa datacenter behöver för att hålla sig svala. För att förhindra att en dålig situation blir värre har forskare uppmanat världsledare att sluta använda fossila bränslen. Vissa förespråkare har å andra sidan krävt att kongressen vidtar åtgärder mot de energibördor som AI-sektorn presenterar.
OpenAI planerar att ta sin chattbot ChatGPT till klassrum
OpenAI, företaget bakom den populära chattboten ChatGPT, planerar att utforska hur deras teknik kan implementeras i klassrum, enligt företagets operativa chef, Brad Lightcap. Lightcap uttalade sig vid INSEAD Americas-konferensen förra veckan, och berättade att företaget planerar att bilda ett team för att utforska utbildningsmöjligheterna med sin teknik nästa år. OpenAI, som stöds av miljarder dollar från Microsoft, lanserade sin ChatGPT chattbot förra året, vilket blev en av världens snabbast växande applikationer. Trots initiala farhågor om att tekniken skulle kunna användas för fusk, har lärare börjat se fördelarna med att använda ChatGPT i utbildningssyfte.
Bekymmer över artificiell intelligens och dess inverkan på samhället
I en värld av artificiell intelligens (AI) ifrågasätts vad som är verkligt och vad som är falskt, samt hur vår information används. Det är viktigt att förstå alla aspekter av AI, inklusive riskerna med denna nya teknologi, såsom deepfake AI-genererade politiska annonser och ökad risk för bedrägerier. Ravi Bapna, professor vid Carlson School of Management vid University of Minnesota, fokuserar på plattformar som Tinder och OkCupid som drivs av AI. AI används redan i politiska kampanjer inför valet 2024. Minnesota Secretary of State Steve Simon och senator Amy Klobuchar har uttryckt oro över AI och desinformation. Mark Lanterman, teknisk chef på Computer Forensic Services, påpekar dock att AI revolutionerar hälso- och sjukvården.
AI kan spara läkares tid men ger också potentiellt skadliga rekommendationer
AI som driver ChatGPT kan spara läkares tid när de svarar på cancerrelaterade frågor, men ger också potentiellt skadliga rekommendationer i cirka 7 procent av fallen. Onkologer ansåg generellt att GPT-4 skulle göra dem effektivare på att svara på frågor, men sa att modellen också ger oroande rekommendationer. Shan Chen vid Harvard University och hans kollegor genomförde ett experiment där sex onkologer besvarade en mängd olika frågor från 100 fiktiva personer med cancer, som läkarna visste inte var verkliga. Frågorna presenterades via ett sjukhus elektroniska meddelandesystem.
AI kan hota demokratiska processer och mänsklig existens, varnar experter
Accelerationen av artificiell intelligens (AI) kan redan störa demokratiska processer som val och kan till och med hota mänsklig existens, varnade AI-experter på Reuters NEXT-konferensen i New York. Explosionen av generativ AI har lett till både entusiasm för dess potential och rädsla för att den kan göra vissa jobb föråldrade, störa val och till och med möjligtvis överträffa människor. Företag använder alltmer AI för att fatta beslut, vilket kan leda till diskriminerande resultat. Dessutom finns det en växande oro för att AI kan bli så kraftfull att den utgör ett hot mot mänskligheten.
OpenAI planerar att avslöja produktförbättringar vid sin första utvecklarkonferens
OpenAI, skaparen av ChatGPT, kommer att presentera produktförbättringar vid sin första utvecklarkonferens på måndag. Företaget strävar efter att göra sina AI-modeller mer prisvärda och funktionella för att etablera sig som en ledande utvecklarplattform. OpenAI:s VD Sam Altman har byggt upp förväntningar inför evenemanget, med löfte om ´nya fantastiska saker´. Konferensen, som äger rum i ett avskilt område nära San Franciscos stadshus, har lockat utvecklare från hela världen. OpenAI blev framstående förra november med lanseringen av ChatGPT, en generativ AI-chatbot som snabbt blev populär i Silicon Valley och blev en av de snabbast växande konsumentapplikationerna globalt.
OpenAI förväntas annonsera produktförbättringar på sin första utvecklarkonferens
OpenAI, tillverkaren av ChatGPT, förväntas tillkännage produktförbättringar som kommer att göra dess AI-modeller billigare och mer funktionella på sin första utvecklarkonferens på måndag. Konferensen signalerar OpenAI:s ambition att expandera bortom att vara en konsumentkänsla till att bli en framgångsrik plattform för utvecklare. OpenAI förväntas tillkännage uppdateringar som fokuserar på att sänka kostnaderna för sina utvecklare, samt nya synförmågor. Dessa uppdateringar är utformade för att uppmuntra företag att använda OpenAI:s teknik för att bygga AI-drivna chatbotar och autonoma agenter som kan utföra uppgifter utan mänsklig inblandning.
OpenAI förväntas annonsera förbättringar för sina AI-modeller
OpenAI, skaparen av ChatGPT, förväntas tillkännage produktförbättringar som kommer att göra dess AI-modeller billigare och mer funktionella vid sin första utvecklarkonferens. Konferensen visar OpenAIs ambition att expandera bortom att vara en konsumentfavorit till att bli en framstående utvecklarplattform. OpenAI förväntas tillkännage uppdateringar som fokuserar på att sänka kostnaderna för sina utvecklare, samt nya visionförmågor. Dessa uppdateringar är utformade för att uppmuntra företag att använda OpenAIs teknik för att bygga AI-drivna chattrobotar och autonoma agenter.
Forskare får 2,5 miljoner dollar för att förutsäga hjärtmetaboliska risker hos ungdomar
Forskare vid Binghamton University, State University of New York, har tilldelats ett bidrag på 2,5 miljoner dollar från National Institutes of Health (NIH) för att utveckla maskininlärningsmodeller för att bedöma och förutsäga hjärtmetaboliska risker hos ungdomar och unga vuxna. Forskningen, som kommer att ledas av Bing Si, syftar till att hjälpa yngre människor och deras vårdgivare att bättre förstå tidiga varningssignaler och riskfaktorer som leder till hälsoproblem senare i livet. Si kommer att samarbeta med läkare vid Mayo Clinic och Harvard University för att utveckla nya statistiska modeller.
Binghamton University får 2,5 miljoner dollar för att utveckla maskininlärningsmodeller för att förutsäga kardiometaboliska risker
Forskare vid Binghamton University, State University of New York, har beviljats 2,5 miljoner dollar av National Institutes of Health (NIH) för att utveckla maskininlärningsmodeller som bedömer och förutsäger kardiometaboliska risker hos ungdomar och unga vuxna. Forskningen syftar till att fylla en viktig lucka i nuvarande studier som främst fokuserar på äldre patientpopulationer. Forskningen leds av Bing Si, PhD, och inkluderar läkare från Mayo Clinic och Harvard University. De kommer att använda maskininlärningstekniker för att analysera anonymiserade hälsodata från tusentals unga patienter.
Artificiell intelligens kan revolutionera medicinsk diagnostik
Artificiell intelligens (AI) används allt mer inom medicinsk diagnostik och kan förändra sättet läkare får tillgång till information. Dr Michael Mansour från Massachusetts General Hospital är en tidig användare av AI för att hjälpa till med diagnoser. Mansour använder ett program som heter UpToDate, som är ett slags Google för läkare, med över 2 miljoner användare i mer än 190 länder. Företaget Wolters Kluwer Health, som utvecklar UpToDate, testar en AI-förstärkt version av programmet. Programmet OpenEvidence, lett av forskare på Harvard University, Massachusetts Institute of Technology och Cornell University, använder AI för att läsa igenom de senaste medicinska forskningsstudierna och sammanfatta informationen för användarna.
Microsoft slår Wall Streets förväntningar med stark tillväxt inom moln- och AI-verksamheten
Microsoft rapporterade starka resultat för det första kvartalet som överträffade Wall Streets förväntningar i alla segment. Bolagets intäkter ökade med 13% till 56,5 miljarder dollar, vilket jämförs med analytikernas konsensusprognos på 54,52 miljarder dollar. Microsofts Intelligent Cloud-enhet, som innehåller dess Azure molnplattform, ökade till 24,3 miljarder dollar, jämfört med analytikernas uppskattning på 23,49 miljarder dollar. Dessutom ökade Azure-intäkterna med 29%, vilket är högre än en tillväxtprognos på 26,2% från marknadsundersökningsföretaget Visible Alpha.
Microsofts Azure överträffar förväntningarna, Google Cloud missar
Microsofts molntjänst Azure ökade sin intäkt med 29% under septemberkvartalet, vilket överträffade förväntningarna. Samtidigt saktade Googles molntjänst sin intäktstillväxt och missade förväntningarna. Alphabet, Googles moderbolag, såg sina aktier sjunka med 7% efter börsstängning på tisdag, medan Microsofts aktier steg med 5%. Microsofts framgångar indikerar att företagets investeringar i artificiell intelligens (AI) börjar ge avkastning. Microsoft har framstått som en ledare inom AI, mycket tack vare sin betydande investering i startup-företaget OpenAI, skaparen av den populära AI-chattboten ChatGPT. Alphabet har också använt AI i flera av sina produkter och har nyligen experimenterat med att lägga till generativ AI i sin sökmotor.
Forskare vid Harvard University utvecklar ny bildtagningsteknik för att avbilda levande hjärnor
Dushan Wadduwage, John Harvard Distinguished Science Fellow vid FAS Center for Advanced Imaging, och hans team har utvecklat en snabbare bildtagningsteknik för att avbilda levande hjärnor. Metoden, kallad De-scattering with Excitation Patterning (DEEP), använder en beräkningsalgoritm för att skapa rena bilder genom att använda olika förkodade excitationmönster för att excitera flera punkter på vävnaden samtidigt. Trots framgången med DEEP, strävade Wadduwage efter att förbättra tekniken ytterligare. I en nyligen publicerad studie använde han och hans medförfattare AI för att utbilda en neural nätverksdriven algoritm, vilket resulterade i att de kunde återskapa en perfekt löst bild med endast 32 spridda bilder. De kallade den nya metoden DEEP-kvadrat.
Stanford forskare uppmanar AI-företag att öka transparensen
Forskare vid Stanford University har utgivit en rapport som mäter transparensen hos artificiella intelligensgrundmodeller från företag som OpenAI och Google. Författarna uppmanar företagen att avslöja mer information, såsom den data och mänskliga arbetskraft som används för att träna modellerna. Rapporten visar att transparensen minskar medan kapabiliteten ökar, vilket anses vara problematiskt. Indexet betygsatte 10 populära modeller på 100 olika transparensindikatorer. Alla modeller fick låga betyg.
Harvard lanserar AI-verktyg för säker experiment
Harvard University Information Technology (HUIT) har börjat lansera en pilotversion av sitt artificiella intelligens (AI) ´sandbox´-verktyg. Verktyget, som utformats i samarbete med flera universitetsavdelningar, syftar till att ge Harvard-anknutna säker tillgång till stora språkmodeller. AI Sandbox erbjuder en avskild miljö där data endast ses av användaren och inte delas med leverantörer av språkmodeller. Pilotåtkomst rullas ut i faser och anställda måste ansöka om åtkomst för varje specifikt användningsfall. Feedback från piloten kommer att delas med fakulteten och universitetsledningen för att rådgiva Harvards AI-strategi.
