» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 235 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
IBM Watson är en artificiell intelligens (AI) plattform utvecklad av IBM, som kombinerar maskininlärning, naturligt språkförståelse och dataanalys för att lösa komplexa problem och svara på frågor. Watson kan analysera stora mängder data snabbt, dra slutsatser och ge rekommendationer. Det används inom en rad olika branscher, inklusive hälso- och sjukvård, finans, juridik och kundservice. Watson är också känd för att ha tävlat och vunnit mot mänskliga deltagare i den amerikanska frågesporten Jeopardy! år 2011.
Senaste nytt kring IBM Watson
Nya AI-verktyg med låg kod eller ingen kod gör det enklare att utveckla maskininlärningsapplikationer
Tack vare uppkomsten av AI-verktyg och plattformar med låg kod eller ingen kod utvecklas applikationer som på innovativa sätt utnyttjar maskininlärning. Dessa teknologier kräver minimal kodningserfarenhet och möjliggör skapandet av webbtjänster och kundorienterade appar för att bättre samordna försäljning och marknadsföring. De bästa lågkodade och kodfria AI-verktygen inkluderar MakeML, Obviously AI, SuperAnnotate, Teachable Machine, PyCaret, Lobe, MonkeyLearn, Akkio, Amazon SageMaker, Data Robot, Google´s AutoML, NanoNets, IBM Watson Studio, H2O Driverless AI, Domino Data Lab, CrowdStrike Falcon Fusion och RapidMiner.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Artificiell intelligens revolutionerar branscher
Artificiell intelligens (AI) har revolutionerat industrier genom att möjliggöra intelligent automatisering, prediktiv analys och personliga tjänster. Företag anpassar alltmer omfattande lösningar som integrerar olika funktioner för att effektivt hantera komplexa problem. Exempel på omfattande AI-lösningar inkluderar AWS AI-tjänster, IBM Watson, Google Cloud AI, Microsoft Azure Cognitive Services, OpenAI, TensorFlow, PyTorch, H2O.ai, DataRobot och RapidMiner. Dessa verktyg kan komplettera varandra och användas i kombination för att skapa kraftfulla och omfattande AI-lösningar. Genom att utnyttja synergier mellan dessa bästa AI-verktyg kan organisationer skapa mer omfattande och kraftfulla AI-lösningar som uppfyller en rad användarfall och krav.
MIT och IBM Watson AI Lab använder AI för att förbättra leveransrutter
Forskare vid MIT och IBM Watson AI Lab undersöker hur artificiell intelligens (AI) kan förbättra och effektivisera leveransrutter. Matthias Winkenbach, forskare vid MIT Center for Transportation and Logistics, förklarar att optimering av leveransrutter är en komplex utmaning med många variabler, inklusive kundpreferenser, lastvikt, trafikförhållanden och parkeringsmöjligheter. Traditionella metoder för att lösa detta problem har använt sig av heuristiska algoritmer, men dessa kan vara kostsamma att köra och ger inte alltid optimala lösningar. Forskarna använder nu maskininlärning för att utveckla modeller som kan förutsäga effektiva rutter baserat på historiska data. Dessa AI-modeller kan potentiellt förbättra leveranstiderna, minska kostnaderna och öka effektiviteten i leveranskedjan.
Maskininlärning som en tjänstmarknad förväntas nå 556,8 miljarder USD 2032
Enligt DataHorizzon Research var marknaden för maskininlärning som en tjänst (MLaaS) värderad till 28,7 miljarder USD 2023 och förväntas nå en marknadsstorlek på 556,8 miljarder USD 2032, med en CAGR på 39,1%. MLaaS är ett molnbaserat erbjudande som ger företag och utvecklare verktyg och infrastruktur för maskininlärning. Tillväxten drivs av ökande popularitet av MLaaS, ökad användning av molnberäkning, efterfrågan på intelligenta applikationer och brist på inhemsk AI-expertis. MLaaS används i olika branscher, som hälsovård, finans, detaljhandel och tillverkning.
Mistral AIs VD jämför jakten på AGI med sökandet efter det gudomliga
Arthur Mench, VD för Mistral AI, har jämfört jakten på Artificiell Allmän Intelligens (AGI) med strävan att skapa en gudomlighet. Mench uttrycker tvivel om sannolikheten att uppnå superintelligent AGI, men uppmanar till en försiktig inställning med tanke på att en AI-revolution är nära förestående. Trots sin skepticism har Mench fått stöd från den europeiska eliten, inklusive politiker och investerare. Marknadstrender visar också en ökning av etisk AI, vilket främjar transparens, integritet och opartiska beslutsprocesser.
Topp 10 AI-verktyg redo att omvandla företagsverksamhet
Denna artikel undersöker de tio bästa AI-verktygen som är redo att omvandla företagsverksamhet. 1. IBM Watson, en AI-drivna affärslösning, används för allt från prediktiv analys till virtuell assistans. 2. Google Cloud AI erbjuder toppmoderna verktyg och tjänster för att hjälpa företag att skala innovation och uppnå sina affärsmål. 3. Microsoft Azure AI erbjuder stora verktyg för att möjliggöra utvecklare att skapa och hantera AI-tjänster i stor skala. 4. Amazon AI tillhandahåller maskininlärningsfärdigheter som hjälper företag att engagera AI-tjänster. 5. Salesforce Einstein integrerar AI-kapaciteter direkt i Salesforce-plattformen. 6. Adobe Sensei representerar AI- och maskininlärningsramverket som ligger till grund för alla kreativa och marknadsföringslösningar som hanteras av Adobe. 7. OpenAI har ett rykte om forskning i artificiell intelligens. 8. H2O.ai är en leverantör som tillhandahåller en öppen plattform för maskininlärning och AI-drivna analysinitiativ. 9. DataRobot är i framkant av automatiserade maskininlärningslösningar för individer. 10. UiPath är viktigt för utvecklingen av robotprocessautomatisering (RPA) och AI-relaterade affärsautomatiseringslösningar.
Ny rapport utforskar framtida tillväxtpotential för Large Language Model (LLM) Cloud Service-marknaden
En ny rapport från WMR ger en djupgående bedömning av marknaden för Large Language Model (LLM) Cloud Service, inklusive nyckelmarknadstrender, kommande tekniker, branschdrivare, utmaningar, regulatoriska politik, företagsprofiler och strategier. Rapporten täcker framtida trender, nuvarande tillväxtfaktorer, fakta och marknadsdata fram till 2031. Ledande aktörer på marknaden inkluderar Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, IBM Watson, OpenAI, Hugging Face, Salesforce, Baidu AI, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, NVIDIA, Intel, Meta AI, Apple, Samsung och Qualcomm.
En nybörjarguide till djupinlärning och maskininlärning
Artikeln diskuterar djupinlärning och maskininlärning, som är underkategorier inom artificiell intelligens (AI). Dessa tekniker lär datorer att lära sig från data och göra förutsägelser eller beslut utan att explicit programmeras för att göra det. Exempel på tillämpningar inkluderar sjukvårdsdiagnoser och behandlingar, finansiell riskbedömning, personliga rekommendationer inom e-handel och autonoma fordon inom fordonsindustrin. Företag som använder dessa tekniker inkluderar Google Health, IBM Watson Health, JPMorgan Chase, Square, Amazon, Alibaba, Tesla och Toyota Research Institute.
Generativ AI: Framtiden för berättande inom B2B-marknadsföring
Generativ AI (GenAI) har potential att revolutionera berättarkonceptet inom B2B-marknadsföringsindustrin. GenAI kan generera AI-baserat innehåll och målinriktade annonser, samt förutsäga kundbeteende. Detta möjliggör en ny nivå av innovation och bryter med traditionella berättarscheman. GenAI kan inte ersätta traditionella metoder för mänsklig kreativitet och organisering, men kan förbättra berättelser genom att förstå publikens data. Teknologier som naturligt språkbearbetning och maskininlärning är avgörande för att generera innehåll. Ett exempel på användning av GenAI är bilföretaget Lexus, som 2018 avslöjade en annons helt skriven av AI. Marknadsförare behöver en anpassad strategi för att effektivt använda GenAI. De kan skala upp sina marknadsföringskampanjer, genomföra känsloanalyser och minska churn genom att använda GenAI. Det finns dock etiska överväganden att ta hänsyn till, inklusive upphovsrättsfrågor och risker med deepfakes.
Revolutionerande akademiskt skrivande: De 10 bästa AI-verktygen för att effektivisera avhandlingsskapande
Avhandlingsskrivande är en utmanande men viktig del av akademiska strävanden, och integrationen av artificiell intelligens (AI) har revolutionerat forsknings- och skrivprocessen. I denna artikel utforskas de 10 bästa AI-verktygen för avhandlingsskrivande, som erbjuder effektivitet, precision och ökad produktivitet för forskare och studenter. De inkluderar Grammarly, Zotero, Copyscape, Ref-N-Write, EndNote, Quetext, ProWritingAid, Mendeley, IBM Watson Discovery och Evernote. Dessa verktyg bidrar till att effektivisera den akademiska skrivprocessen och säkerställer att fokus förblir på innehåll och kvalitet i avhandlingen.
Top 10 gratis AI-drivna text-till-tal-verktyg för innehållsskapande
Integrationen av artificiell intelligens (AI) i digitalt innehållsskapande har lett till en ny era av tillgänglighet och innovation. Ett framstående exempel på detta är spridningen av gratis AI-drivna text-till-tal-verktyg. Dessa verktyg använder AI-algoritmer för att smidigt omvandla skriven text till ljud, vilket ger användarna oöverträffad flexibilitet och effektivitet i innehållsskapandet. Verktygen inkluderar Google Text-to-Speech, IBM Watson Text to Speech, Microsoft Azure Text to Speech, Amazon Polly, ResponsiveVoice, Natural Reader, Oddcast Text-to-Speech Demo, iSpeech, Text2Speech.org och Voicepods.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
IBM Watson Studio och Watson Machine Learning revolutionerar användningen av AI och maskininlärning, enligt ESG-studie
En nyligen genomförd studie av ESG har belyst de anmärkningsvärda förmågorna hos IBM Watson Studio och Watson Machine Learning, och illustrerar hur dessa verktyg revolutionerar hur organisationer utnyttjar AI och maskininlärning för operativ framgång. Studien utvärderar noggrant hur IBM Watson Studio och Watson Machine Learning ger organisationer möjlighet att samla in data, etablera en robust analysgrund och analysera insikter i stor skala. Dessa IBM-lösningar gör resan från data till beslut snabbare och enklare. Studien framhäver också verktygens förmåga att förenkla efterlevnad och bygga förtroende, vilket är ovärderligt i en tid där dataintrång är ett konstant hot.
De bästa chatt GPT-apparna 2024: Revolutionerar hur vi interagerar med teknik
I det ständigt föränderliga landskapet av artificiell intelligens har chattrobotar blivit oumbärliga verktyg för företag och individer. Dessa intelligenta system, drivna av Generative Pre-trained Transformers (GPT), har genomgått anmärkningsvärda framsteg och erbjuder mer naturliga och engagerande interaktioner än någonsin tidigare. De bästa chatt GPT-apparna 2024 inkluderar GPT-4 Chat, AICHATSY, Amazon Lex, Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Rasa och Wit.ai. Dessa appar revolutionerar sättet vi kommunicerar och interagerar med teknik.
Fem viktiga tillämpningar av artificiell intelligens i dagens värld
Artificiell intelligens (AI) förändrar stora industrier och förändrar hur vi lever och arbetar. Denna artikel utforskar fem av de mest inflytelserika tillämpningarna av AI som är aktiva idag. Självkörande bilar, AI-drivna cybersäkerhetsverktyg, precisionsmedicin, smarta assistenter och bedrägeriförebyggande är de fem tillämpningarna som diskuteras. Varje tillämpning beskrivs i detalj, inklusive företag som är ledande inom varje område, de specifika AI-verktygen som används och de utmaningar som varje tillämpning står inför. Artikeln betonar också behovet av att etiskt hantera riskerna och begränsningarna med AI-teknologi.
AI:s långa väg från fiktion till verklighet
Artificiell intelligens (AI) har kommit långt under det senaste decenniet, från tidiga chatbots till dagens virtuella assistenter som integrerar med flera applikationer för att ´lära´ sig om oss. Men trots att moderna AI-system verkar imponerande, har de fortfarande en lång väg att gå innan de uppnår verklig mänsklig intelligens. Denna artikel beskriver mina erfarenheter av att bygga olika AI-verktyg för att hjälpa till med affärsfunktioner och ser på vad som väntar marknadsförare. AI:s långa väg från fiktion till verklighet i filmen ´2001: A Space Odyssey´ inser astronauterna att Hal, superdatorn för AI, styr alla aspekter av rymdstationen. En skillnad mellan markdatorn och Hal börjar processen att astronauterna tror att Hal kan bli skurk. När de frågar Hal varför det kan finnas en skillnad mellan de två datorsystemen, svarar Hal: ´Det kan bara tillskrivas mänskligt fel. Sådant här har dykt upp tidigare, och det har alltid varit på grund av mänskligt fel.´ Skala upp användningen av AI Vår första erfarenhet med AI började i slutet av 2019 när vi började experimentera med en IBM Watson-applikation. Vi använde ett AI-verktyg för att profilera köparnas personligheter för att hjälpa en klient att begränsa de 17 personorna som kom från produktmarknadsföringsgruppen till 4 handlingsbara personor. Därifrån byggde vi ett företag på verktyget, som vi kallar personlighetsbaserad marknadsföring. De AI-verktyg vi använder, Crystal Knows och xiQ, kan snabbt bestämma en individs personlighet med hjälp av DISC-segmentering. Vår andra erfarenhet var precis när ChatGPT 4 lanserades och vi lade till Jasper för att hjälpa oss med innehålls- och bildgenerering. Vi använde verktygen för att hjälpa till att generera innehåll för webbplatser och bilder för att ge våra kreativa en fördel. Ärligt talat har vi haft blandade resultat. Verktyget är promptdrivet, vilket gjorde det utmanande att få det resultat vi önskade. Och med allt annat som pågår i vår verksamhet hade vi verkligen inte tid att fortsätta lära oss och förbättra prompts. Dessutom medförde varje ny version av verktyget en helt ny uppsättning bästa praxis för att framkalla. Detta ledde oss till den tredje omgången av experiment med en AI-plattform som kallas Cassidy. Det nya verktyget är potentiellt en game changer för oss och möjligen början på en modern Hal. Till skillnad från tidigare verktyg kommer Cassidy att lära sig om oss på egen hand. Den har läst vår webbplats och är integrerad i vår G-Suite, Chrome-webbläsare och Slack-applikation. Den kommer att förstå och kommunicera i vårt varumärkesröst, fungera som en assistent och utföra sina egna arbetsflöden. Detta kan vara en verklig game changer för en organisation som vår, en snabb, effektiv byrå med liten eller ingen overhead. Gräv djupare: En djupdykning i hur marknadsförare använder MarTechBot Löftet och fallgroparna med ChatGPT Framtiden för AI är ljus, men den kommer också att vara knölig. Vi vet att det kommer att finnas brister i denna nya våg av teknik. Till exempel, baserat på vad vi nu har observerat med hjälp av första generationens verktyg, vet vi att det finns fördomar i verktygen. Den andra generationen lärde oss att resultatet bara är lika bra som input. Det gamla ordspråket ´skräp in, skräp ut´ är fortfarande sant oavsett hur smart tekniken kan vara. Många tror att ChatGPT blir sämre, inte bättre, när det blir mer allmänt distribuerat. En diskussionstråd på OpenAI Developer Forum från november med titeln ´ChatGPT blir sämre och sämre varje dag´ innehåller 182 kommentarer, alla överens om att saker och ting blir sämre med varje utgåva. Utvecklare pekar på ökande felräntor, låg retention av tidigare kommandon och utdata, och en allmän brist på stöd. De går så långt som att säga att ChatGPT 3.5 presterade bättre än den mest aktuella versionen av 4.0. Så vi kan för nu lägga åt sidan våra bekymmer att Hal kommer att ta kontroll över skeppet. Gräv djupare: Hur man bekämpar fördomar i dina AI-modeller Vägen framåt Vi har byggt affärsutvecklings- och projektledarassistenter med en kunskapsbas som skapats genom att integrera våra förslag och projektstationer. Dessa AI-assistenter kommer att kunna hjälpa vårt team att öka effektiviteten och en dag automatisera förslagskrivningsprocessen. Den är också integrerad i min Chrome-webbläsare, så den läser min e-post, deltar i möten och arkiverar och indexerar de webbplatser jag besöker. Kanske börjar den snart att utarbeta och svara på mina e-postmeddelanden - på egen hand. Tills den dagen kommer det att kräva vår tid att forma den till vad vi vill (eller behöver) att den ska vara. Och det är poängen: vi kommer att göra AI till vad den kommer att bli, och många har redan gjort det. Och även om vi har gått från ´maskininlärning´ till maskiner som lär sig, är det en bra påminnelse om att ´artificiell intelligens´ faktiskt är bättre beskriven som ´artificiell mänsklig intelligens´. En teknik byggd av människor och tränad på vad människor har gjort kommer inte att vara perfekt - precis som dess skapare. Ta MarTech-lön- och karriärundersökningen Från AI till uppsägningar har det varit ett ganska år. Hur har det varit för dig? Vänligen ta vår korta undersökning så vi kan berätta för dig tillståndet för martech-löner och karriärer. Klicka här för undersökning Få MarTech! Dagligen. Gratis. I din inkorg. Företagets e-postadress Se villkor.
Konsekvenser av artificiell intelligens diskuteras av statliga lagstiftare
Statliga lagstiftare i Harrisburg, Pennsylvania höll en utfrågning om hur artificiell intelligens (AI) påverkar vardagen och hur det kan användas i framtiden. Företrädare för demokraterna i representanthuset höll en utfrågning där teknikexperter, medicinska yrkesverksamma och pedagoger vittnade om hur AI påverkar deras fält. Lagstiftarna var snabba att peka på AI:s skadliga användningar, som robotuppringningar, deepfakes och manipulerat innehåll. Läkare vittnade om hur AI används positivt inom medicin.
Förståelse för artificiell allmän intelligens (AGI) och dess potential
Artificiell allmän intelligens (AGI) syftar på maskiner med mänsklika kognitiva förmågor, vilket gör att de kan utföra en mängd uppgifter över olika domäner. Traditionella AI-system är utmärkta på specifika uppgifter men saknar förmågan att anpassa sig och generalisera. AGI är för närvarande ett hypotetiskt koncept, men utvecklingen av AGI-liknande system, som ChatGPT, fortskrider snabbt. AGI kan potentiellt revolutionera industrier och medföra betydande samhällsförändringar, därför är det viktigt att förstå dess potentiella fördelar, risker och konsekvenser.
Topp 10 AI-baserade programvarulösningar för ingenjörer
Artikeln listar de tio bästa AI-baserade programvarulösningarna för ingenjörer. TensorFlow, utvecklad av Google, är en öppen källkodsram för maskininlärning som används för olika AI-applikationer. PyTorch är en annan populär ram för djupinlärning. Scikit-learn är ett maskininlärningsbibliotek för Python. Jupyter Notebooks är en webbapplikation för att skapa och dela dokument med livekod. Keras är ett högnivå-API för neurala nätverk. IBM Watson Studio är en plattform för AI och datavetenskap. Microsoft Azure Machine Learning är en molnbaserad tjänst för att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller. GitLab Auto DevOps integrerar CI/CD-praxis med inbyggd automation. Amazon SageMaker är en fullt hanterad tjänst av AWS för att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller. DeepCode använder maskininlärning för att analysera kod och ge förslag på förbättringar.
15 mest avancerade länderna inom artificiell intelligens
Artificiell intelligens (AI) är en teknik som använder datorsystem för att utföra uppgifter som annars kräver mänsklig intelligens. De mest avancerade länderna inom AI enligt OpenAI:s ChatGPT är USA, Kina, Storbritannien, Tyskland, Kanada, Frankrike, Sydkorea, Japan, Indien och Australien. De mest avancerade företagen inom AI är OpenAI, DeepMind och IBM Watson. Microsoft, Alphabet och Amazon leder AI-industrin 2024. Enligt Bank of America förväntas AI nå en global omsättning på $900 miljarder 2026, med en tillväxt på 19% per år. De 15 mest avancerade länderna inom AI baseras på antalet AI-relaterade patent 2020 enligt OECD:s databas.
Framtiden för AI: Topp 10 AI-verktyg som kommer att dominera 2024
Artikeln utforskar de topp 10 AI-verktygen som förväntas forma framtiden och revolutionera branscher under 2024. OpenAI GPT-4, som bygger vidare på framgången från sin föregångare, står i frontlinjen för naturligt språkbearbetning. TensorFlow 3.0 fortsätter att vara en kraftfull aktör inom AI-gemenskapen och förväntas släppa avancerade funktioner för maskininlärning och utveckling av djupa neurala nätverk. PyTorch 1.10 har framträtt som en favorit bland maskininlärningsutövare och väntas höja ramverkets kapabiliteter. IBM Watson Studio erbjuder en omfattande plattform för dataforskare och AI-utvecklare.
AI inom transport och logistik växer snabbt
Marknaden för artificiell intelligens (AI) inom transport och logistik växer snabbt, främst på grund av det ökande behovet av effektiva och kostnadseffektiva transportlösningar. Marknadens storlek förväntas öka från 2,8 miljarder dollar 2022 till 15,2 miljarder dollar 2030, vilket motsvarar en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 23,4% under prognosperioden 2023-2030. Programvarusegmentet dominerade marknaden 2022, medan hårdvarusegmentet växer snabbast. Nordamerika leder marknaden, men Asien-Stillahavsregionen växer snabbast.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Viktiga verktyg för start-ups att blomstra 2024
I start-up-världen 2024 är rätt verktyg avgörande för framgång. Produktivitets- och samarbetsplattformar som Teamly, Trello och Slack underlättar effektivt fjärrarbete. Digitala marknadsföringsverktyg som Google Analytics, SEMrush, Moz Pro, Hootsuite, Buffer, Sprout Social, Mailchimp och SendinBlue hjälper till att skapa en digital fotavtryck och engagera publik. Ekonomisk förvaltning stärks av QuickBooks, FreshBooks, Invoice Ninja, Wave, Gusto och ADP. Framväxande tekniker som AI och ML, med verktyg som IBM Watson, Google AI Platform, TensorFlow och PyTorch, erbjuder datadrivna insikter. Blockchain och IoT-verktyg som Ethereum och Arduino ger säkerhet och anslutning. I grund och botten är rätt verktyg, i linje med mål och framväxande tekniker, de vägledande stjärnorna för start-ups 2024.
Global AI in Precision Medicine Market förväntas nå 8,550 miljoner USD 2029
Enligt en studie från Towards Healthcare förväntas den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom precisionsmedicin växa från 2 740 miljoner USD 2024 till cirka 8 550 miljoner USD 2029. AI spelar en avgörande roll genom att använda avancerade beräkningsprocesser och inblandning, vilket gör att systemet kan härleda värdefull insikt, förbättra resonemangskapaciteten och underlätta kontinuerligt lärande. Detta stärker i sin tur vårdgivare i deras beslutsprocesser genom förstärkt intelligens. AI har sett betydande tillväxt och acceptans inom olika domäner under de senaste tio decennierna, framför allt inom sjukvården. AI erbjuder möjligheter för intelligent produktdesign, nya tjänster och nya affärsmodeller, men det innebär också sociala och etiska säkerhets-, integritets- och mänskliga rättighetsutmaningar.
AI Alchemy: Omvandlar Startups till framgångshistorier med avancerade verktyg
I den snabba världen av entreprenörskap, har artificiell intelligens (AI) framträtt som en kraftfull allierad för startups, genom att erbjuda innovativa verktyg som kan driva företag till nya höjder. AI-drivna chatbots har blivit frontlinjeambassadörer för startups, erbjuder omedelbart kundsupport och frigör värdefull tid för ditt team att fokusera på strategiska aspekter av verksamheten. Verktyg som DataRobot gör maskininlärning tillgänglig för startups genom att automatisera modellbyggnadsprocessen. Salesforce Einstein införlivar AI i kundrelationshantering (CRM), analyserar kundinteraktioner och förutser försäljningsmöjligheter. IBM Watson Studio är en omfattande plattform som samlar datavetenskapsmän.
AI-marknaden för callcenter upplever betydande förändringar
Call Center Artificial Intelligence (AI) -marknaden har upplevt betydande förändringar de senaste åren, främst drivna av tekniska framsteg och förändrade konsumentpreferenser. Det finns en ökande efterfrågan på innovativa lösningar som effektiviserar processer och ökar effektiviteten. Detta har lett till en ökning av utvecklingen av spjutspetstekniker och programvaruapplikationer skräddarsydda speciellt för denna marknadssegment. Dessutom finns det ett växande fokus på hållbarhet, vilket uppmuntrar företag att anta miljövänliga metoder och erbjuda produkter som överensstämmer med miljömedvetenhet.
Topp 10 AI-verktyg för effektivisering av företagsverksamhet
För att hålla sig uppdaterad med de senaste AI-verktygen och hur man kan använda dem för att bli rikare och mer produktiv, bör man prenumerera på LUFF Letters veckonyhetsbrev. I den dynamiska affärsvärlden har det blivit nödvändigt att använda artificiell intelligens (AI) för att optimera effektiviteten och få konkurrensfördelar. Denna artikel ger en djupgående analys av de topp 10 AI-verktygen som omvandlar företagsverksamhet.
Topp 20 mest populära AI-verktyg som du behöver använda
Artificiell intelligens (AI) har blivit en oumbärlig del av olika industrier och vardagen. Det förändrar hur vi arbetar, lär oss och interagerar med världen runt oss. Denna artikel listar de 20 mest populära AI-verktygen, inklusive Google AI Platform, IBM Watson, OpenAI GPT-3, TensorFlow, Amazon Lex, Microsoft Azure AI, Salesforce instein, Hugging Face, Scikit-Learn, Jasper (tidigare Jarvis) och Chatbot.com.
AI-teknologi förbättrar livskvaliteten för synskadade
Braille, ett system utvecklat av Louis Braille 1824, används för att skriva och trycka text för blinda eller synskadade individer. Genom att använda AI i Natural Language Processing (NLP) kan man översätta ett modersmål till braille. Synskadade individer stöter ofta på svårigheter i vardagen på grund av brist på tillgänglig infrastruktur och sociala hinder. Genom att använda lämpliga AI-teknologier kan dessa individer börja leva ett mer konventionellt och balanserat liv. AI har potential att bli ett avgörande hjälpmedel för synskadade, kanske till och med rädda liv.
AI i läkemedelsupptäckt och screening marknaden förväntas växa kraftigt till 2030
Den globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom läkemedelsupptäckt och screening uppskattas till 364,67 miljoner USD och förväntas nå en marknadsstorlek på 4 000,56 miljoner USD vid slutet av 2030. Marknaden drivs av ökade samarbeten och allianser över branschgränserna. AI används i stor utsträckning inom hälso- och sjukvården, särskilt för att utforska nya läkemedel. COVID-19-pandemin har ökat efterfrågan på nya medicinska lösningar och farmaceutiska företag har i större utsträckning vänt sig till AI-drivna lösningar i kliniska prövningar.
Revolutionera ditt jobbsökande: Hur AI-verktyg kan öka din ansökningssuccé
Artificiell intelligens (AI) förändrar jobbsöknings- och ansökningsprocessen genom att erbjuda innovativa lösningar som förenklar jobbjakten och ökar chanserna till framgång. AI kan bearbeta stora mängder data, lära sig av dina val och ge personliga rekommendationer. AI-verktygen inkluderar LinkedIn och Glassdoor för personlig jobbmatchning, Resume.io och Jobscan för att skapa det perfekta CV:t, InterviewBuddy och Big Interview för intervjuövning, Meetup och Bumble Bizz för nätverkande, Coursera och LinkedIn Learning för att förbättra färdigheter, Teal och Huntr för att organisera jobbjakten, Google Trends och IBM Watson för marknadstrender, BrandYourself och Grammarly för att bygga en stark online närvaro, Good&Co och Pymetrics för att hitta rätt företagskultur och Udacity och edX för kontinuerligt lärande och anpassning.
Google lanserar Gemini och MedLM, AI-modeller för hälsosektorn
Google har lanserat Gemini, en stor språkmodell, och MedLM, en familj av grundmodeller designade för hälsosektorn. Gemini är en ´multi-modal´ AI som kan ta emot information i form av bilder, ljud och video samt text. Modellen kommer i tre olika storlekar: Gemini Ultra för extremt komplexa uppgifter, Gemini Pro för en mängd olika arbetsuppgifter och Gemini Nano för uppgifter på enheten. MedLM är tillgänglig för Googles molnkunder i USA och kommer att bli mer allmänt tillgänglig nästa år. Google har även gjort Duet AI tillgänglig för utvecklare, en AI-driven kod och chattstöd för att hjälpa användare att bygga applikationer.
Google lanserar Gemini, en stor språkmodell för att förbättra AI-verktyg
Google lanserar Gemini, en stor språkmodell som är en del av gen-AI-trenden. Gemini är utformad för att kunna bearbeta information i textform, men även i form av bilder, ljud och video. Den finns i tre olika storlekar: Gemini Ultra för komplexa uppgifter, Gemini Pro för en rad olika uppgifter och Gemini Nano för uppgifter på enheten. Gemini Pro är tillgänglig via Gemini API för utvecklare i Google AI Studio och för företag via Google Clouds Vertex AI-plattform. Google har också introducerat MedLM, en uppsättning grundmodeller anpassade för hälso- och sjukvårdsindustrin, tillgängliga för Google Cloud-kunder i USA via Vertex AI.
AI:s roll i omvandlingen av e-handel
AI har utvecklats från ett modeord till en kärndel av affärsstrategin inom e-handel. AI förändrar hur vi interagerar med kunder, hanterar lager och till och med hanterar kundtjänst. Denna artikel delar tre kritiska sätt AI förvandlar e-handel: personliga shoppingupplevelser, effektiv lagerhantering och avancerade kundtjänstlösningar. AI kan dramatiskt förändra lager- och leveranskedjehanteringen genom att förutsäga produktbehov baserat på olika faktorer som säsong, marknadstrender och tidigare försäljningsdata. Dessutom revolutionerar AI kundtjänsten genom att automatisera och personifiera interaktioner, till exempel via chatbots. Genom att omfamna dessa AI-strategier kan startups förvandla sina e-handelsföretag.
Utforska kategorier och funktioner av generativa AI-verktyg
Generativa AI-tjänster som ChatGPT har ökat intresset för att tillämpa dessa nya verktyg på praktiska företagstillämpningar. Nu förbättras nästan varje företagsapp med generativa AI-funktioner. De flesta AI, data science, maskininlärningsutveckling, drift och operativa verktyg stöder generativa AI-fall. Det finns också många framväxande typer av generativ AI som inte använder sådana stora språkmodeller (LLM) för uppgifter som att generera bilder, video, ljud, syntetiska data och översättning över språk. Detta inkluderar modeller byggda med generativa motståndsnätverk, diffusion, variational autoencoders och multimodala tekniker. Här är mer information om de främsta kategorierna av generativa AI-utvecklingsverktyg och deras funktioner med några av de ledande leverantörs- eller öppna källkodsimplementationerna.
AI-verktyg förändrar branscher och förbättrar effektiviteten
Artificiell intelligens (AI) har upplevt en oöverträffad tillväxt de senaste åren, vilket lett till utvecklingen av en rad AI-verktyg. OpenAI´s ChatGPT har framstått som en pionjär inom naturlig språkbearbetning (NLP), medan DeepMind´s AlphaFold representerar ett monumentalt språng inom bioinformatik. IBM Watson utmärker sig som en banbrytande kraft inom företagsnivå AI-lösningar. Google´s AI Platform är en omfattande svit som möjliggör för utvecklare att bygga, distribuera och hantera maskininlärningsmodeller i skala. Amazon SageMaker är en helt hanterad tjänst som tillhandahåller utvecklare och dataforskare med verktyg för att snabbt bygga, utbilda och distribuera maskininlärningsmodeller. TensorFlow, utvecklad av Google Brain team, är en öppen källkod maskininlärningsramverk med enorm popularitet. Hugging Face´s Transformers bibliotek har revolutionerat hur NLP-uppgifter närmas. NVIDIA AI omfattar en rad verktyg och teknologier optimerade för djupinlärning och AI-applikationer. Microsoft Azure AI erbjuder diverse AI-tjänster och verktyg som tillgodoser olika affärsbehov. DataRobot specialiserar sig på automatiserad maskininlärning (AutoML), vilket gör det enkelt för organisationer att bygga exakta prediktiva modeller.
Maskininlärningsmarknaden i Mellanöstern och Afrika förväntas nå 0,50 miljarder dollar till 2023
En nyligen publicerad forskningsrapport förutspår att maskininlärningsmarknaden i Mellanöstern och Afrika kommer att uppgå till 0,50 miljarder dollar till 2023, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 29,1% under perioden 2018-2023. Rapporten går igenom marknadens nuvarande status, inklusive marknadsstorlek, marknadsandel, förväntade trender, tillväxthastighet, distributionskanaler och mer. Nyckelfaktorer för tillväxten inkluderar användning av maskininlärning inom arbetsintensiva sektorer som detaljhandel och sjukvård för att förbättra kundupplevelsen, samt ökade investeringar i maskininlärningsteknologier drivna av en växande start-up-kultur och regeringsstödd innovation.
Jämförelse av framväxande verktyg och ramverk inom AI
Artificiell intelligens (AI) har utvecklats snabbt de senaste åren, med framsteg inom verktyg och ramverk. Detta inkluderar TensorFlow, skapat av Google, och PyTorch, utvecklat av Facebooks AI-forskningslabb. No-Code AI och Machine Learning-plattformar har också blivit populära, med Google AutoML och IBM Watson Studio som två framstående alternativ. För naturlig språkbehandling finns SpaCy och NLTK, medan OpenAI Gym och Unity ML-Agents är populära för reinforcement learning. TensorFlow Lite och ONNX Runtime är ledande inom Edge AI, medan OpenCV och MediaPipe är fokuserade på datorseende. Slutligen erbjuder AWS SageMaker och Azure Machine Learning molnbaserade AI-tjänster.
VMware presenterar nya tjänster och utökade partnerskap för att stärka multi-molnstrategier och AI
Under VMware Explore 2023 i Barcelona presenterade VMware nya tjänster, produkter och utökade partnerskap för att stärka kundernas multi-molnstrategier och integrera artificiell intelligens (AI) i företagen. Bland nyheterna finns VMware Private AI, ett samarbete med Intel för att förbättra prestandan för AI-modeller, samt ett samarbete med IBM för att tillgängliggöra IBM Watson X i lokala miljöer. VMware fokuserar även på lösningar för att tackla ransomware och har presenterat nya tjänster inom utveckling, data och säkerhet speciellt anpassade för landslokala moln. VMware och Google Cloud utökar sitt partnerskap för att leverera Google Cloud’s AlloyDB Omni på VMware Cloud Foundation.
AI och etik i högre utbildning: fördelar och utmaningar
Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har lett till framväxten av chatbots som ChatGPT, vilka kan simulera mänskliga konversationer och användas för att ge information och svara på frågor. Detta har lett till frågor om dess etiska användning inom högre utbildning. AI-verktyg kan erbjuda studenter omedelbar och korrekt information, samt hjälpa dem att förstå komplexa koncept genom diskussioner med botten. Det finns dock etiska överväganden, som att studenter inte ska använda botten för att fuska på prov eller trakassera andra. Dessutom finns det oro över datasekretess och potentiella jobbförluster.
Insikter om marknaden för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården avslöjade
En global forskningsfirma har avslöjat insikter om marknaden för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. Rapporten visar att marknaden för hälso- och sjukvårdens AI värderades till 1,20 miljarder dollar 2022 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 44,2% under prognosperioden. Rapporten belyser också marknadens ledande konkurrenter, deras marknadsvärdering, strategier, mål och banbrytande produkter. Några av de viktigaste aktörerna på marknaden inkluderar DEEP GENOMICS, Next IT Corp, General Vision, Google, NVIDIA Corporation, IBM Watson Health, Intel Corporation, Koninklijke Philips N.V, GENERAL ELECTRIC, Stryker, Microsoft Corporation och CloudMedx Inc.
10 AI-verktyg som revolutionerar ingenjörsprojekt
AI-verktyg har revolutionerat ingenjörslandskapet genom att erbjuda innovativa lösningar som effektiviserar processer och förbättrar projektresultat. Här är 10 AI-drivna verktyg som kan förbättra ingenjörsprojekt: 1. AutoCAD har integrerat AI-funktioner för att hjälpa ingenjörer med exakt design och ritning. 2. IBM Watson erbjuder AI-drivna lösningar för dataanalys och riskbedömning. 3. Ansys Discovery använder AI för simuleringsdriven produktutveckling. 4. Dassault Systèmes´ 3D EXPERIENCE använder AI för att tillhandahålla en samarbetsmiljö för ingenjörer. 5. MATLAB integrerar AI och maskininlärning för dataanalys och algoritmutveckling. 6. OpenAI´s GPT-modeller hjälper ingenjörer med rapportgenerering och kodning. 7. Siemens´ MindSphere är en industriell IoT-plattform som använder AI och maskininlärning för datainsamling och analys. 8. Autodesk Fusion 360 integrerar AI för generativ design. 9. Creo Parametric använder AI för att hjälpa ingenjörer med design och analys. 10. Python-bibliotek som TensorFlow och PyTorch är viktiga för maskininlärning och djupinlärning. Dessa AI-verktyg förbättrar produktiviteten, precisionen och möjliggör snabbare beslutsfattande.
Generativ AI:s tillväxt och inverkan på industrierna
Generativ AI (gen AI) antas i en mängd olika ramverk med olika driftsmodeller, datamängder och domänspecifika egenskaper. Gen AI:s omvandlande kraft för industrier är enorm och AI kommer att röra sig mot där data finns. Gen AI:s kraftlag, utvecklad av theCUBE Research team, beskriver de antagningsmönster vi ser framträda i molnet, på plats och på kanten med en lång svans av mycket specifika domänmodeller över varje industri. Vi introducerar nya undersökningsdata från Enterprise Technology Research som tittar på några av leverantörerna som antas eller övervägs med en speciell titt in i den framväxande tekniksektorn med data på Hugging Face, Anthropic, Cohere och Jasper. Vi kommenterar också antagandet av Meta Platforms ´Llama 2 och den potentiella påverkan av öppen källkod och andra tredje parter på kurvans form. Vi delar våra uppskattningar av Microsoft Azures AI-intäktsinverkan, som vi ser närmar sig en löptakt på 2 miljarder dollar utgående 2023. Slutligen gräver vi in i effekterna av återhämtning förstärkt generation, eller RAG, med hjälp av verkliga världsexempel med vissa förbehåll för RAG-implementeringar som utövare bör överväga.
Framtiden för AI och ML i B.Tech Computer Science Engineering
Framtiden för AI och ML tillhör de datavetenskapliga studenter som vågar drömma, innovera och forma morgondagens digitala värld. AI och ML har framträtt som kraftfulla krafter inom datavetenskaplig teknik. Dessa domäner har upplevt en oöverträffad tillväxt och är inställda på att forma industrins framtid. B.Tech Computer Science Engineering-program förbereder nästa generation av ingenjörer för att utnyttja potentialen i AI och ML. Dessa teknologier revolutionerar många branscher, från hälso- och sjukvård till finans, underhållning till transport, och förändrar hur vi lever och arbetar.
OpenAI har officiellt lanserat realtids internet-surfning för ChatGPT, en språkmodellsbaserad chattbot utvecklad av OpenAI. ChatGPT tillåter användarna att anpassa en konversation mot en önskad längd, format, stil, detaljnivå och språk. Enligt en studie av UBS blev ChatGPT den snabbast växande konsumentapplikationen någonsin registrerad, med cirka 100 miljoner aktiva användare per månad inom två månader. OpenAI har nu introducerat realtids internet-surfning, vilket låter användare få tillgång till mer aktuell information, webbplatser och bilder.
Artificiell intelligens (AI) har varit ett ämne för debatt i årtionden och används nu allt mer inom hälso- och sjukvården. AI:s moderna tillämpning kan spåras tillbaka till 1930-talet och Alan Turings maskiner, som anses vara föregångare till dagens datorer. I dag används algoritmer för att utföra komplexa uppgifter och för att analysera stora mängder data. När algoritmer utvecklas och förfinas, förbättras noggrannheten. Maskininlärning, djupinlärning och konvolutionella neurala nätverk används till exempel för att analysera bilder och diagnostisera sjukdomar som diabetisk retinopati. AI kommer att vara omvälvande för medicinen genom att tillåta automatiserad analys av data insamlade genom telemetri.
AI-företag som förändrar framtiden
Världen av artificiell intelligens (AI) har framstått som en drivkraft bakom banbrytande genombrott som formar vår framtid. AI har blivit en integrerad del av vårt dagliga liv och dess roll i att forma framtiden kan inte underskattas. AI används i olika branscher som sjukvård, finans, tillverkning, transport, detaljhandel, utbildning och mer. AI har potential att förvandla utbildningen genom att erbjuda personliga inlärningsupplevelser, automatisera administrativa uppgifter och förbättra undervisningsmetoder genom att analysera data om studentprestanda. AI har potential att hjälpa oss att hantera miljöutmaningar som klimatförändringar och resurshantering.
