» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 164 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Maskininlärning vs Djupinlärning: En omfattande guide
I takt med den snabba tekniska utvecklingen dyker termer som maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL) ofta upp i samtal om innovation, automation och artificiell intelligens. ML och DL faller båda under paraplyet för AI, men de är inte synonyma. Denna blogg syftar till att klargöra skillnaderna mellan ML och DL, och dyka djupt in i deras unika tillämpningar och kärnprinciper. ML är en delmängd av AI som ger system förmögenheten att lära och förbättra sig från erfarenhet utan att uttryckligen programmeras. DL är en delmängd av ML som använder neurala nätverk med många lager för att analysera olika datafaktorer. Dessa neurala nätverk efterliknar den mänskliga hjärnans struktur och funktion, vilket gör att maskiner kan bearbeta data i en lagerhierarki. ML och DL visar distinkta egenskaper och tillämpningar, men de är inte ömsesidigt uteslutande. I många scenarier kan integration av båda metoderna ge överlägsna resultat.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
