» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 242 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
New York University (NYU) är ett privat forskningsuniversitet i New York City, USA. Grundat 1831, är det ett av de största privata högskolorna i USA. NYU har flera campus, med huvudcampus i Greenwich Village i Manhattan. Universitetet erbjuder ett brett utbud av grund- och forskarutbildningsprogram inom konst, humaniora, samhällsvetenskap, naturvetenskap, teknik och professionella områden. NYU är känt för sin starka betoning på internationell utbildning och har flera studieprogram utomlands. Det har också starka kopplingar till näringslivet och kulturella institutioner i New York-området.
Senaste nytt kring New York University
AI-driven filmfestival visar nya dimensioner av AI i narrativ utveckling
En AI-driven filmfestival har belyst de nya dimensionerna av AI i narrativ utveckling, samt avslöjat både de goda och dåliga aspekterna av denna nya teknologi. Start-up-företaget Runway AI, som grundade evenemanget, mottog över 3000 kortfilmer för visning. Tio kreativa projekt valdes ut, och varje projekt visade användningen av filmskaparnas fantasi för att skapa berättelser i visuellt fantastiska världar med hjälp av AI-verktyg. Anastasis Germanidis, medgrundare och teknikchef på Runway, betonade att filmerna är olika beroende på deras angreppssätt. AI erbjuder en unik möjlighet för alla som vill skapa en film. Trots vissa utmaningar, som brist på naturlig dialog och mänsklika karaktärer, ger AI filmskapare utan stora budgetar eller omfattande utrustning möjlighet att skapa filmer.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AI och deepfakes: Ett växande hot mot demokratiska val
AI och deepfakes kan påverka demokratiska val genom att sprida desinformation och manipulerade bilder. Bilder som ser realistiska ut vid första anblicken kan vid närmare granskning avslöja att de är skapade med AI. Dessa bilder har spridits på internet och fått ett eget liv. AI kan också påverka vad vi ser i sociala medier genom rekommendationssystem. Trots detta ser vissa forskare också potential i AI för att bidra till demokratiskt styre.
DiskGNN-ramverket förbättrar träning av grafiska neurala nätverk
Grafiska neurala nätverk (GNN) är avgörande för att bearbeta data från domäner som e-handel och sociala nätverk. Men med den växande skalan av grafdata kräver många nätverk nu metoder för att hantera dataset som överstiger minnesgränser. DiskGNN-ramverket, utvecklat av forskare från bland annat Southern University of Science and Technology och New York University, framstår som en lösning specifikt utformad för att optimera hastighet och noggrannhet för GNN-utbildning på stora dataset. Systemet använder en innovativ offline-urvalsteknik som förbereder data för snabb åtkomst under träning. DiskGNN visade en hastighetsökning på över åtta gånger jämfört med baslinjer i tester.
AI-industrins överdrivna hype ifrågasätts
Ledare inom AI börjar ifrågasätta om industrin är överhypad. AI-startups samlade in cirka $50 miljarder 2023 då vissa förutspådde att AI skulle bli lika viktigt som internet. Men få företag har lyckats bygga lönsamma verksamheter, och tal om artificiell generell intelligens (AGI) kan kännas overkliga. Ljusglimtar som Bill Gates har sagt att AI kan vara lika betydelsefullt som mobiltelefoner eller internet. Elon Musk har föreslagit att det kan snabbspåra utvecklingen av teknik som överträffar mänsklig intelligens före decenniets slut. Men för vissa blir det uppenbart att denna hype är helt ur hand.
Studenter på NYU Abu Dhabi får praktisk erfarenhet av AI-utvecklingsplattform
Studenter vid New York University Abu Dhabi (NYUAD) fick praktisk erfarenhet av en banbrytande ny plattform för utveckling av AI-applikationer under en hackathon. Plattformen, ON DEMAND, är ett stort språkmodellsoperativsystem utvecklat av AIREV, ett företag baserat i Förenade Arabemiraten. Den minskar betydligt den tid som behövs för att utveckla komplexa applikationer från månader till dagar. Hackathon var ett samarbete mellan AIREV och NYU Abu Dhabi och visade potentialen för att använda avancerade AI-verktyg inom högre utbildning och industri.
Generativ AI på GDC 2024: Spännande möjligheter och oro för jobb och karriärer
Vid Game Developers Conference (GDC) 2024 diskuterades generativ AI. Trots en del entusiasm över potentialen fanns det också oro för missbruk och dess påverkan på jobb och karriärer. Nvidia och Ubisoft visade upp sina dynamiskt reagerande icke-spelarkaraktärer, men har ännu inte meddelat stora planer på att integrera dem i kommande spel. Microsoft har dock meddelat att de samarbetar med Inworld AI för att utveckla AI-speldialog och berättarverktyg. Laine Nooney, biträdande professor vid New York University, tror att AI kommer att spela en stark roll bakom kulisserna i spelutvecklingen.
New Yorks guvernör lanserar Empire AI för att säkra statens ledande position inom AI-forskning
New Yorks guvernör Kathy Hochul firade ett historiskt avtal med lagstiftaren för att inrätta Empire AI, ett konsortium som ska säkra New Yorks ledande position inom forskning om artificiell intelligens (AI). Konsortiet kommer att dra nytta av en statlig investering på 275 miljoner dollar för att skapa och lansera ett toppmodernt AI-beräkningscenter på University at Buffalo. Centret kommer att användas av ledande institutioner i New York för att främja ansvarsfull forskning och utveckling, skapa jobb och främja AI för allmänheten.
Forskning om barns språkinlärning kan förbättra AI
Forskare undersöker hur barn lär sig språk för att förbättra artificiell intelligens (AI). En metod som används är att fästa en kamera på ett barn och spela in allt barnet ser och hör. Dessa inspelningar används sedan för att träna en språkmodell. Målet är att skapa bättre verktyg för att förstå både AI och oss själva. Forskningen har också gett insikter i hur barn lär sig språk, till exempel att de bygger upp förståelsen för nya ord baserat på förståelsen av andra ord.
AI-system matchar eller överträffar mänsklig prestation i uppgifter som läsförståelse och matematik
AI-system, som chattboten ChatGPT, har blivit så avancerade att de nu nästan matchar eller överträffar mänsklig prestation i uppgifter som läsförståelse, bildklassificering och tävlingsnivåmatematik, enligt en ny rapport. Rapporten, Artificial Intelligence Index Report 2024, publicerades den 15 april av Institute for Human-Centered Artificial Intelligence vid Stanford University. Rapporten visar på den snabba utvecklingen av maskininlärningssystem under det senaste decenniet. Antalet AI-kodningsprojekt på GitHub ökade från cirka 800 år 2011 till 1,8 miljoner förra året. AI-relaterad reglering i USA ökar kraftigt. Men bristen på standardiserade bedömningar för ansvarsfull användning av AI gör det svårt att jämföra system med avseende på de risker de utgör.
Framgångsrik entreprenör betonar vikten av storytelling i en teknikdriven värld
Scott Galloway, en marknadsföringsprofessor vid New York University och framgångsrik entreprenör, betonade nyligen vikten av storytelling som en nyckelfärdighet för unga människor som går in på arbetsmarknaden. Galloway, som sålde sitt företag för över 130 miljoner dollar, anser att effektiv kommunikation är avgörande i en värld som blir allt mer beroende av teknik. Han varnade också för att enbart förlita sig på AI-verktyg som ChatGPT. Framtiden för AI och kodning är osäker, och stark storytelling kommer alltid att vara en värdefull tillgång.
Forskare utvecklar bärbara sensorer för Parkinsons patienter
Forskare vid University of Illinois Urbana-Champaign har utvecklat lågkostnadssensorer för att öka tillgången till vård för patienter med Parkinsons sjukdom. Forskarna har använt maskininlärning och data från friska äldre vuxna för att förbättra noggrannheten i sensorernas resultat. Studien visar att utvidgning av dataset med rörelsedata från friska äldre vuxna och integration med djupinlärning kan förbättra noggrannheten i att upptäcka skillnader i motoriska störningar hos personer med Parkinsons sjukdom. Forskarna hoppas kunna samarbeta vidare med neurologer och kliniker för att utvidga sin modell.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Miljonär entreprenören Scott Galloway, marknadsföringsprofessor vid New York University Stern School of Business, hävdar att berättande är den mest värdefulla färdigheten för unga människor att utveckla för att lyckas på arbetsplatsen. Han menar att förmågan att skriva bra, artikulera idéer och presentera idéer med data och infografik är nyckeln till framgång. Galloway varnar också för att förlita sig för mycket på artificiell intelligens, som ChatGPT, och betonar vikten av att hitta en nisch och bli expert inom sitt område.
Yann LeCun betonar AI:s potential och betydelsen av öppen källkod
Yann LeCun, Meta´s chefsforskare för AI, diskuterade allt från sin grundläggande forskning inom neurala nätverk till sin optimistiska syn på AI:s framtid vid ett evenemang med The New York Academy of Sciences. LeCun betonade vikten av öppen källkod och diskuterade även begränsningarna hos stora språkmodeller, behovet av en mer effektiv AI och användningen av AI för att upptäcka innehåll som bryter mot användarvillkoren på sociala medieplattformar. Han betonade att AI inte är problemet utan lösningen för att bekämpa falska nyheter och hatiskt tal.
Forskare utvecklar modell för att analysera konstnärliga stilar i generativ konst
Forskare från New York University, ELLIS Institute och University of Maryland har utvecklat en modell, Contrastive Style Descriptors (CSD), för att analysera konstnärliga stilar i bilder genererade av modeller som Stable Diffusion och DALL-E. Modellen betonar stilistiska attribut över semantiska och använder en unik dataset, LAION-Styles, för att identifiera och kvantifiera stilistiska nyanser mellan bilder. Forskningen har också lett till utvecklingen av en ram för att förstå den stilistiska DNA av bilder. Resultaten avslöjar en spektrum av trohet i stilreplikation, vilket understryker vikten av träningsdataset för att forma utdata från generativa modeller.
OpenAI:s chatbot börjar svara med nonsens, orsaken okänd
OpenAI:s chatbot, ChatGPT, började svara användares frågor med nonsens, vilket orsakade förvirring. Sean McGuire, en senior medarbetare på den globala arkitekturfirman Gensler, delade skärmdumpar på ChatGPT som svarade honom på nonsensisk Spanglish. En annan användare frågade ChatGPT om skillnaden mellan madrasser i olika asiatiska länder, men chatboten kunde inte hantera frågan. OpenAI har erkänt problemet och uppgav att det undersöker rapporter om oväntade svar från ChatGPT. Det antyddes att problemet kanske berodde på korrupta vikter, en grundläggande del av AI-modeller.
OpenAI:s AI-chatbot ChatGPT börjar svara användare med nonsens
OpenAI:s AI-chatbot ChatGPT har börjat svara användare med nonsens, vilket har lett till att användare har undrat om chatboten har problem. Sean McGuire, en senior associate vid det globala arkitekturföretaget Gensler, delade skärmdumpar av ChatGPT som svarade honom i nonsensisk ´Spanglish´. Ett annat exempel var när en användare frågade ChatGPT om variationen mellan madrasser i olika asiatiska länder, och den kunde helt enkelt inte hantera det. OpenAI har erkänt problemet och uppdaterade senare att problemet hade identifierats och övervakades. Situationen är pinsam för företaget, som har betraktats som en ledare inom AI-revolutionen och har fått en flerbiljondollarinvestering från Microsoft.
AI-verktyget ChatGPT förvirrar användare med Spanglish på grund av bugg
ChatGPT, ett AI-verktyg ägt av OpenAI, har förvirrat användare genom att svara på frågor på Spanglish, på grund av en pinsam bugg. Användare har rapporterat att chatboten har talat nonsens på sociala medier, med meddelanden skrivna i en blandning av engelska och spanska, och andra som upprepade samma ord oändligt. Gary Marcus, en AI-expert och professor emeritus vid New York University, sa att ChatGPT hade ´gått berserk´. OpenAI medgav att vissa användare hade upplevt problem men sa att ´problemet har identifierats och åtgärdas´. Problemet har sedan dess lösts.
Skeptiker ifrågasätter generativ AI:s förmåga att stimulera världsekonomin
Generativ AI har förutspåtts att lägga till biljoner till världsekonomin i en produktivitetsökning aldrig tidigare skådad i historien. Men det finns en växande skara skeptiker, inklusive ledande AI-forskare, som undrar om tekniken kanske inte kommer att infria sina löften om att stimulera världsekonomin. Bland dessa skeptiker finns professor Gary Marcus vid New York University och den pensionerade professorn Jeffrey Funk. Båda har uttryckt tvivel på de ekonomiska fördelarna med generativ AI och påpekar att framstegen mot att faktiskt tjäna pengar på stora språkmodeller har varit långsamma. Dessutom har kunder rapporterat att Microsofts nya AI-förstärkta Copilot-programvara är för dyr.
ChatGPT ger korrekta svar om genetiska syndrom och testning, enligt studie
ChatGPT kan korrekt svara på frågor om genetiska syndrom, genetiska tester och rådgivning, enligt en studie presenterad vid Society of Gynecologic Oncologys årliga möte om kvinnors cancer. Studien, utförd av Jharna M. Patel, M.D., från New York University Langone Health och kollegor, undersökte noggrannheten hos ChatGPT V3.4 vid att svara på vanligt förekommande frågor om genetisk testning och rådgivning för gynekologiska cancer. ChatGPT gav korrekta och omfattande svar på 33 av 40 frågor (82,5 procent).
AI-expert Gary Marcus uttrycker oro över nuvarande AI-situation
AI-experten Gary Marcus, som bor i Vancouver sedan 2018, har uttryckt oro över den nuvarande situationen för artificiell intelligens. Han är mest känd för sin vokala positionering mot djupinlärning och andra moderna AI-tekniker. Marcus är kritisk till teknikföretagens affärsmodeller och anser att video-generering inte ska baseras på upphovsrättsskyddat material som fångats utan samtycke. Han har skrivit en bok som heter ´Taming Silicon Valley´, som kommer att publiceras i höst, där han beskriver hur AI bör regleras och uppmanar till handling. Han menar att direktåtgärder och konkret AI-politik är brådskande.
Startup använder AI-teknik för att navigera den fysiska världen
Startup-företaget Covariant, grundat av tre tidigare forskare från OpenAI, använder teknik bakom chatbots för att bygga AI-teknik som kan navigera i den fysiska världen. Covariant skapar sätt för robotar att plocka upp, flytta och sortera föremål i lager och distributionscenter. Målet är att hjälpa robotar att förstå vad som händer omkring dem och bestämma vad de ska göra härnäst. Tekniken ger också robotarna en bred förståelse för engelska, vilket låter människor chatta med dem som om de chattade med ChatGPT. Covariant, som stöds av 222 miljoner dollar i finansiering, bygger inte robotar, utan bygger mjukvaran som driver robotar.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AI-drivna webbplatser efterliknar nyhetskanaler, skapar falska berättelser
Hundratals AI-drivna webbplatser som efterliknar nyhetskanaler producerar teknikaktiverad fiktion utklädd till nyheter, vilket orsakar oro inför höginsatsval runt om i världen. En sensationell, AI-genererad historia om Israels premiärministers ´psykiater´ exploderade online och verkar ha skrapats från mainstream-källor med hjälp av AI-verktyg. Webbplatserna använder generativa AI-verktyg för att snabbt och billigt skapa innehåll som ofta är svårt att skilja från autentisk information. Nyhetsorganisationen NewsGuard har identifierat minst 739 sådana webbplatser på flera språk.
Forskare introducerar ny metod för att förbättra maskininlärningsmodeller
Forskare från New York University och Facebook AI Research har introducerat en ny metod för att förbättra prestanda för maskininlärningsmodeller över olika datafördelningar. De undersöker användningen av mycket höga dropout-räntor som ett alternativ till ensembletekniker för att erhålla rika representationer. Metoden innebär en sofistikerad finjusteringsprocess på ett djupt inlärningsnätverk med residuala anslutningar, främst utbildat på omfattande dataset. Denna process kännetecknas av att tillämpa mycket höga dropout-räntor till den näst sista lagret under finjustering. Denna teknik uppnår jämförbar eller överlägsen prestanda jämfört med traditionella metoder.
Experter ifrågasätter OpenAIs framgång trots hög värdering
OpenAI, företaget bakom ChatGPT, kanske inte klarar sig lika bra som dess värdering på 80 miljarder dollar skulle få de flesta analytiker att tro, enligt några artificiell intelligens (AI) experter. Carlos Perez, författare och grundare av Intuit Machines, uttryckte sin misstanke att ”OpenAI befinner sig i en prekär position i sin uppfattade ledning inom AI-området” i ett inlägg den 1 mars på X sociala medieplattform. Han fortsatte med att hävda att ”det finns flera indikatorer som visar att deras genomförande håller på att falla samman.”
Etiska frågor kring användning av AI i bröstcancerdiagnos
Några vårdgivare har börjat integrera artificiell intelligens (AI) i diagnostiska förfaranden, inklusive screeningar för bröstcancer. Verktygen kan vara tillgängliga för en extra kostnad, och frågor om deras noggrannhet har väckts. Meredith Broussard, en journalistikprofessor vid New York University, diskuterade integrationen av AI i mammografi och hennes personliga erfarenhet av att hantera tekniken. Broussard upptäckte att trots entusiasmen för nya typer av AI och mammografi, har människor försökt att upptäcka cancer med AI och datorassisterade tekniker sedan 1990-talet, men det har inte varit framgångsrikt hela tiden.
Ökad rättslig prövning i AI-frågor förutspås av NYU-professor
Gary Marcus, professor vid New York University och grundare av Geometric Intelligence, förutspår att det kommer att bli betydligt mer rättslig prövning med AI detta år. Han diskuterar om stämningen från New York Times angående AI-licensiering är ett tecken på vad som kommer, om regeringsreglering eller ytterligare stämningar blir nästa steg och de kommersiella utsikterna för artificiell intelligens.
OpenAI återanställer VD Sam Altman efter att ha sparkat honom
OpenAI, företaget bakom ChatGPT, har återanställt sin VD, Sam Altman, efter att ha avskedat honom. Altman, som är en framstående ambassadör för artificiell intelligens, skulle gå över till Microsoft efter att ha lämnat OpenAI. Efter hans avsked krävde mer än 95 procent av OpenAI:s anställda att styrelsen skulle avgå och återanställa honom. Många anställda hotade med att sluta och Microsoft hade gått med på att matcha deras löner. Idag gav OpenAI efter och välkomnade honom tillbaka.
OpenAI:s medgrundare Sam Altman vill samla 7 biljoner dollar för nytt AI-chipprojekt
Sam Altman, medgrundare till OpenAI, vill samla in upp till 7 biljoner dollar för ett nytt AI-chipprojekt, vilket är mer än dubbla Storbritanniens årliga BNP eller tillräckligt för att betala för över två år av allmän hälsovård i USA. Altman är redan i diskussioner med investerare, inklusive regeringen i Förenade Arabemiraten. Kritiker varnar för de enorma mängder naturresurser som skulle krävas för att utveckla AI-system och chips med 7 biljoner dollar i finansiering. Altman svarade kortfattat: ´Du kan jobba hårt för att säkra vår gemensamma framtid eller du kan skriva Substacks om varför vi kommer misslyckas.´
Konstnär lurar AI att bryta mot upphovsrätten
Reid Southern, en filmkonceptkonstnär baserad i Michigan, testade nyligen en AI-bildgenerator och blev omedelbart fascinerad av dess förmåga att generera hela bilder från bara några enkla textprompter. Southern upptäckte att de flesta populära AI-system tränas med andras konstverk och beslutade att se om de kunde luras att bryta mot upphovsrätten genom att återskapa en befintlig bild exakt. Southern bad AI-bildgeneratorn Midjourney att generera en bild av Joaquin Phoenix som Jokern. Inom sekunder producerade AI en bild som replikerade en scen från 2019 års film Joker. Southern samarbetade senare med Gary Marcus, professor emeritus vid New York University och AI-expert, för att genomföra ännu fler experiment.
Runway använder AI för att skapa filmdekorationer
Runway, ett företag baserat i New York, har utvecklat AI-verktyg som hjälper till att skapa scenografi för filmer. Verktygen, som stöds av AWS, användes i filmen ´Everything Everywhere All at Once´, som vann Oscar förra året. Runway, grundat av Cristóbal Valenzuela och två andra vid New York University, fortsätter att utveckla AI-verktyg för att demokratisera den kreativa processen. Företaget har utvecklat över 30 AI Magic Tools för produktion av video, bilder, tredimensionellt och textinnehåll. Runway och AWS samarbetar för att göra dessa verktyg tillgängliga för miljontals användare.
AI-modell lär sig språk genom att observera barns liv
En banbrytande studie publicerad i Science Today visar att en AI-modell, som tränats på endast 61 timmar av ett barns liv, har lärt sig att koppla ord till motsvarande objekt. Forskningen, ledd av New York University, använde film från en huvudmonterad kamera på ett barn för att mata AI med 600 000 videobilder och 37 500 talade fraser. Barnets förmåga att lära sig språk med begränsad data överglänser nuvarande stora språkmodeller och visar en potentiell väg till mer effektivt och mänskligt AI-lärande.
Ai Weiwei jämför västerländsk censur med Maos Kina
Konstnären Ai Weiwei, känd för sin kritik mot den kinesiska regeringen, jämför dagens politiska censur i västvärlden med den som rådde under Maos Kina. Han menar att samhället blivit så pass rädd att det undviker all form av ifrågasättande eller argument. Han kommenterade avbokningen av sin utställning på Lisson Gallery i London efter kommentarer på sociala medier om Israel-Hamas-konflikten. Han har även kritiserat avstängningen av två professorer vid New York University för kommentarer relaterade till Gaza. Ai Weiwei bor för närvarande i Portugal, men har en studio i Berlin och en fastighet i Storbritannien.
AI-användning i arbetsvärlden kan vara skadlig, enligt NYU-professor
Hilke Schellmann, biträdande professor i journalistik vid New York University, har utforskat användningen av artificiell intelligens (AI) i arbetsvärlden. I ett experiment använde hon rekryteringsverktyget myInterview och fann att verktyget gav höga poäng för intervjuer trots att svaren var nonsens eller lästes upp av en robot. Schellmann hävdar att dessa verktyg, som syftar till att effektivisera rekryteringsprocessen, ofta bygger på pseudovetenskap och kan vara diskriminerande. Hon uppmanar till mer skeptisk inställning till dessa verktyg och kräver reglering för att säkerställa att de fungerar korrekt och inte diskriminerar.
AI-system lär sig språk som ett barn, utmanar traditionella uppfattningar
Forskare har gjort ett betydande genombrott genom att träna ett multimodalt AI-system med endast den input ett barn mottog från födseln till deras andra födelsedag, vilket utmanar uppfattningen att AI kräver stora mängder data för att lära sig språk. Deras studie visar att AI-modellen kunde lära sig ord och begrepp från en bråkdel av ett barns erfarenheter, inspelade genom huvudkameraupptagningar. Detta experiment belyser AI:s potential att efterlikna mänskliga språkinlärningsprocesser och omformar vår förståelse för tidig språk- och begreppsinlärning.
AI-modell lär sig ord på samma sätt som barn, visar studie
Forskare har tränat en grundläggande AI-modell för att koppla bilder till ord med hjälp av endast 61 timmars naturlig bild- och ljudinformation inspelad ur ett barns perspektiv. Resultaten visar att AI-modellen kunde förstå vad vissa substantiv betydde, vilket tyder på att inlärning av språk kan vara enklare än tidigare antagits. Studien antyder också att maskiner kan lära sig på liknande sätt som människor. Forskarna matade sin modell med 61 timmars huvudkamerafilm i form av stillbilder, ihopkopplade med transkriberad text från tillhörande ljud.
AI-maskin löser geometriska problem på samma nivå som mänskliga guldmedaljörer
Forskare från Google Deepmind och New York University har utvecklat en AI-maskin, Alphageometry, som kan lösa geometriproblem. Maskinen kombinerar ett program för matematiska bevis med en specialtränad språkmodell, liknande AI-tjänsten Chat GPT. Alphageometry har testats på problem från Internationella Matematikolympiaden och presterar nästan på samma nivå som mänskliga guldmedaljörer. Trots detta är maskinen inte en generell intelligens, den är specialiserad på en specifik typ av uppgift och fungerar endast på plan geometri.
OK-Robot: nytt ramverk för robotik med hjälp av förtränade maskininlärningsmodeller
Forskare vid Meta AI och New York University har utvecklat ett nytt ramverk, OK-Robot, som kombinerar förtränade maskininlärningsmodeller för att skapa ett robotsystem som kan utföra uppgifter i outforskade miljöer. Ramverket kombinerar vision-språkmodeller (VLM) med rörelseplanering och objektmanipulationsmodeller för att utföra plock-och-dropp-operationer utan träning. OK-Robot kräver en manuell skanning av interiören när den placeras i ett nytt hem, vilket kan fångas med en iPhone-app som tar en sekvens av RGB-D-bilder när användaren rör sig runt byggnaden.
AI:s inverkan på rekrytering: behovet av en skeptisk granskning
I sin bok ´The Algorithm: How AI Decides Who Gets Hired, Monitored, Promoted, and Fired and Why We Need to Fight Back Now´ utforskar författaren och journalistikprofessorn vid New York University, Hilke Schellmann, hur AI påverkar anställningsbeslut. Schellmann hoppas att hennes bok kommer att hjälpa HR-proffs och företagsledare att fatta smartare beslut när de använder AI vid anställningar. Hon påpekar att AI sparar mycket pengar och arbetskraft för företag, men att det inte finns mycket bevis på att dessa verktyg faktiskt väljer de mest kvalificerade kandidaterna. Schellmann uppmanar till en skeptisk granskning av dessa verktyg.
Forskare utvecklar verktyg för att identifiera AI-genererad text med 99,9% noggrannhet
En grupp forskare har utvecklat ett verktyg, kallat Binoculars, som kan identifiera text genererad av artificiell intelligens (AI) med en noggrannhet på 99,9%. Verktyget överträffar andra tillgängliga verktyg, inklusive GPTZero och Ghostbuster, och detekterade över 90% av AI-genererade prover i stora dataset bestående av nyhetsartiklar, kreativt skrivande och studentuppsatser. Forskarna, främst från University of Maryland, testade Binoculars på öppna AI-modeller som Meta´s Llama och Abu Dhabi´s Falcon. De planerar nu att göra Binoculars till en licensierbar produkt.
Forskare från Meta och New York University introducerar självbelönande språkmodeller för att förbättra AI-träning
Framtida modeller måste få överlägsen feedback för effektiva träningsindikationer för att främja utvecklingen av övermänskliga agenter. Nuvarande metoder härleder ofta belöningsmodeller från mänskliga preferenser, men mänskliga prestandabegränsningar begränsar denna process. Att förlita sig på fasta belöningsmodeller hindrar förmågan att förbättra inlärningen under träningen av stora språkmodeller (LLM). Forskare från Meta och New York University har föreslagit en ny metod som kallas Självbelönande Språkmodeller, som syftar till att övervinna flaskhalsar i traditionella metoder. Till skillnad från fasta belöningsmodeller innebär deras process att träna en självförbättrande belöningsmodell som kontinuerligt uppdateras under LLM-anpassningen.
Kate Crawford: En ledande röst inom AI och dess globala påverkan
Kate Crawford är en framstående akademiker som har studerat de sociala implikationerna av artificiell intelligens och var en av de mest inflytelserika personerna 2023 enligt Time Magazine. Hon är professor vid New York University och forskare vid School of Communication and Journalism vid University of Southern California. 2017 lanserade hon, tillsammans med Meredith Whittaker, det första kvinnoledda forskningscentret AI Now Institute. Hon gick med i Microsoft Research-teamet 2005. Hon innehar för närvarande den första besökande professuren i AI och rättvisa vid École Normale Supérieure i Paris. Hon har rådgivit politiker vid FN, Federal Trade Commission, Europaparlamentet, Australian Human Rights Commission och Vita huset. Hon har även samarbetat med media som The New York Times, The Atlantic och Harper´s Magazine. Hennes arbete inkluderar även samarbetsprojekt och visuella undersökningar. I en intervju med The Guardian i juni 2021 påpekade hon att etik inom AI är nödvändigt, men inte tillräckligt. Frågor som vem som gynnas och vem som skadas av AI är mer användbara. Hon öppnade kongressen Future 2024 med presentationen Hur hanterar vi den AI som människor har skapat?. Hon påpekar att många regeringar inte känner sig kapabla att reglera maktöverföringar, där påverkan av internationella allianser är mycket relevant. I sin bok AI Atlas: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence (2021), utforskar hon vilka effekterna av artificiell intelligens kommer att vara på planeten.
AI-tränas på ursprungsbefolkningens konst utan tillstånd, skapar och säljer oautentiska verk
Konstnärer från ursprungsbefolkningen i Australien hävdar att deras konstverk stjäls för att skapa oautentiska verk med hjälp av artificiell intelligens (AI), vilka sedan säljs på plattformar som drivs av företag som Adobe och eBay. Forskare från Washington University och New York University har analyserat data från den populära frilansplattformen Upwork och funnit att frilansare redan upplever minskad sysselsättning och inkomst sedan lanseringen av ChatGPT. Nu dyker AI-genererad ursprungsbefolkningskonst upp på online-marknadsplatser där konst och derivatprodukter säljs, ofta i direkt konkurrens med verk från riktiga ursprungsbefolkningskonstnärer. Adobe och Shutterstock driver populära bildbankswebbplatser där människor kan köpa AI-genererade bilder för en mängd olika kommersiella ändamål.
AI-modell löser geometriproblem från internationella matematikolympiaden
Under fyra år har datavetaren Trieu Trinh arbetat med ett meta-matematikproblem: att bygga en AI-modell som löser geometriproblem från den internationella matematikolympiaden, den årliga tävlingen för världens mest matematiskt skickliga gymnasieelever. Förra veckan försvarade Dr. Trinh framgångsrikt sin doktorsavhandling om detta ämne vid New York University. Denna vecka beskrev han resultatet av sitt arbete i tidskriften Nature. Systemet, som kallas AlphaGeometry, löser olympiadens geometriproblem nästan på samma nivå som en mänsklig guldmedaljör. Under projektets utveckling presenterade Dr. Trinh det för två forskare på Google, och de tog honom som resident från 2021 till 2023. AlphaGeometry ansluter till Googles DeepMinds flotta av AI-system, som är kända för att ta sig an stora utmaningar. Kanske mest känt är AlphaZero, en djupinlärningsalgoritm, som erövrade schack 2017. Matematik är ett svårare problem, eftersom antalet möjliga vägar mot en lösning ibland är oändligt; schack är alltid ändligt.
Förenade Arabemiraten satsar stort på AI-utbildning för att bygga framtidens arbetskraft
Förenade Arabemiraten (UAE) har lagt en stark grund för att utbilda och utveckla sin arbetskraft inom AI. Landet erbjuder gratis, offentligt tillgängliga kurser för alla nivåer av AI-lärande. Över 54% av UAE:s arbetskraft använder AI i sina jobb inom områden som media och kommunikation, utbildning och träning, kundtjänst, tillverkning och driftsledning. Dessutom har ett ännu större antal yrkesverksamma uttryckt intresse för att få utbildning inom generativ AI. Dock finns det en betydande del av landets befintliga arbetskraft som fruktar att bli förskjutna på grund av framväxten och populariseringen av generativ AI. Dessa farhågor skulle kunna lindras genom att införa grundläggande element av AI-utbildning, såsom statistik, datavetenskap, datateknik, IT-utveckling och etiska och sociala principer, i skolans läroplaner i ett tidigare skede. UAE har redan satt igång sin agenda för att uppgradera till AI på nationell nivå. Dessa insatser omfattar utbildning för statliga anställda, sommarläger för skolelever på alla nivåer, certifikat i AI-kunskaper för tekniska och yrkesstudenter inskrivna vid Högskolorna för teknik, och många examensprogram på kandidat- och master-nivå där AI kan studeras. Det finns 24 examensgivande institutioner som erbjuder utbildning inom AI-relaterade områden. Bland annat erbjuder Mohamed bin Zayed University for AI (MBZUAI), som grundades 2019, examensprogram och generösa ekonomiska incitament för att uppmuntra de skarpaste hjärnorna att komma och främja landets AI-agenda. Nyligen tog den andra omgången av masterstudenter examen från MBZUAI. Och New York University i Abu Dhabi planerar att starta ett examensprogram i Data Science efter en framgångsrik experimentell fas med Data Science och AI Lab.
Bankövervakningschef uppmanar till större tillsyn av AI
Pablo Hernández de Cos, ordförande för Baselkommittén för banktillsyn, uppmanar till större tillsyn av artificiell intelligens (AI). Han varnar för att AI kan förändra historiens gång, inte nödvändigtvis till det bättre. Han föreslår att världsledare bör använda samma tillvägagångssätt som de gjorde för att reglera finanssektorn och tillämpa det på AI. Baselkommittén kommer att utfärda en rapport om de finansiella stabilitetsimplikationerna av AI inom de kommande månaderna.
Forskare vid New York University utvecklar Image Sculpting för 2D-bildredigering
Forskare vid New York University har utvecklat en metod för 2D-bildredigering som kallas Image Sculpting, vilket integrerar 3D-geometri och grafikverktyg. Detta tillvägagångssätt möjliggör direkt interaktion med 3D-aspekter av 2D-objekt, vilket möjliggör exakt redigering som posejusteringar, rotation, översättning, 3D-komposition, skulptering och seriell tillägg. Trots dess innovativa tillvägagångssätt, står Image Sculpting inför begränsningar i kontrollerbarhet och precision genom textuella uppmaningar. Ytterligare forskning är nödvändig för att övervinna dessa begränsningar och förbättra dess övergripande kapacitet.
New York lanserar konsortium för AI-forskning
New Yorks guvernör Kathy Hochul har tillkännagivit skapandet av Empire AI, ett nytt konsortium som syftar till att stärka New Yorks position inom artificiell intelligens (AI). Konsortiet kommer att omfatta sju grundläggande institutioner och kommer att lansera ett toppmodernt AI-datorcenter i norra New York. Det kommer att finansieras med över $400 miljoner i offentliga och privata investeringar. University of Buffalo, som redan är hem för ett superdatorcenter och flera AI-forskningsprojekt, övervägs som en potentiell plats för konsortiet. Konsortiet syftar till att främja ansvarsfull forskning och utveckling, skapa AI-jobb och ´låsa upp AI-möjligheter för allmänheten´, enligt Hochul.
OpenAI svarar på New York Times rättsliga påståenden
OpenAI har offentligt svarat på en pågående rättslig tvist initierad av The New York Times. Tidningen hävdade i en stämning att OpenAI bryter mot upphovsrätten genom att använda miljontals av dess artiklar för att träna automatiserade chattbotar. OpenAI hävdar dock att The New York Times har utelämnat viktiga detaljer från händelserna som ledde upp till stämningen och att de tidigare hade diskuterat samarbete. OpenAI påstår också att tidningen medvetet manipulerade prompts för att producera det återupprepade materialet.
AI kan inte förstå nyanser i mänskliga känslor, varnar forskare
Rosalind Picard introducerade 1995 idén om datorer med förmågan att känna igen känslor i sin bok Affective Computing. På senare år har system som använder artificiell intelligens ´lärt sig´ att upptäcka och skilja mellan mänskliga känslor genom att koppla känslor som ilska, lycka och rädsla till ansikts- och kroppsuttryck, ord och tonfall. Men Kang, biträdande professor i medier, kultur och kommunikation vid New York University, varnar för att dessa system inte är kapabla att förstå nyanserna som skiljer mellan ett leende och ett flin, eller att ett leende kan åtfölja ilska. Han föreslår att nuvarande system skapar en karikerad version av mänskligheten och exkluderar de som kanske uttrycker känslor på sätt som dessa system inte förstår.
AI-bot Laika 13 ska diskutera psykisk ohälsa i svenska klassrum
AI-boten Laika 13, som är utformad för att visa konsekvenserna av överdriven skärmkonsumtion, kommer att introduceras för närmare 3000 svenska elever. Laika 13 är ett interaktivt AI-intellekt vars personlighet, ideal och åsikter är formade av innehållet och klimatet på sociala medier. Initiativet lanserades först i höstas och har haft ett stort intresse från svenska skolor. Laika 13 har även varit en del av undervisningen på New York University i USA.
Forskning vid New York University undersöker detektion av sarkasm i naturligt språk
Forskare från New York University har nyligen studerat prestanda hos två språkrepresentationmodeller (LLM) som är specifikt utbildade för att upptäcka sarkasm. Studien betonar vikten av att korrekt identifiera sarkasm för att förstå åsikter. Tidigare modeller fokuserade på att analysera språk isolerat, men på grund av sarkasms kontextuella natur har modeller som Support Vector Machines (SVM) och Long Short-Term Memory (LSTM) fått framstående roll. Forskaren studerade detta fält genom att analysera texter från sociala medier för att mäta allmänna känslor. De två mest betydande modellerna är CASCADE och RCNN-RoBERTa.
Teknologiledare kräver reglering av AI och algoritmer
Om vi ger algoritmer total kontroll över våra beslut kan de påverka vad vi äter och hur vi beter oss, och våra val kan påverkas av en entitet som vi inte kan kontrollera. Nästan 1500 teknologiledare kräver ett sex månaders uppehåll i utvecklingen av AI och att innehållet som styr besluten ska regleras för att säkerställa transparens, robusthet, etik och spårbarhet. OpenAI, ett företag som stöds av Microsoft, har potential att revolutionera hur vi interagerar med teknik. Trots detta är det viktigt att komma ihåg att AI fortfarande är i ett tidigt utvecklingsstadium och att det finns risker som måste hanteras innan AI adopteras i stor skala.
Forskare introducerar ForgetFilter för att förbättra säkerheten vid finjustering av stora språkmodeller
En studie av forskare från University of Massachusetts Amherst, Columbia University, Google, Stanford University och New York University har belyst säkerhetsimplikationerna av anpassad finjustering i stora språkmodeller (LLM). Forskarna introducerar en ny metod kallad ForgetFilter för att hantera de inbyggda komplexiteterna i säkerhetsfinjustering. ForgetFilter fungerar genom att strategiskt filtrera ut osäkra exempel från brusig nedströmsdata, vilket minskar riskerna för partiska eller skadliga modellresultat. Forskningen sträcker sig till LLM:ernas långsiktiga säkerhet, särskilt i en ´interleaved training´-setup som involverar kontinuerlig nedströms finjustering följt av säkerhetsanpassning. Forskarna erkänner även de etiska dimensionerna av sitt arbete, inklusive den potentiella samhällspåverkan av partiska eller skadliga resultat genererade av LLM:er.
Alla utvecklare är intresserade av hur AI kan påverka spelutvecklingsprocessen, enligt John Spitzer, vice VD för utveckling och prestandateknik på Nvidia. AI ger möjlighet för spelbolag och spelutvecklare att skifta från manusstyrd dialog till dynamiska spelardrivna berättelser, vilket ökar inlevelsen och driver omspelbarhet och intäkter. Kylan Gibbs, produktchef och medgrundare av Inworld AI, menar att AI kommer att förändra spelvärlden genom att skapa teknik som låter icke-spelbara karaktärer (NPCs) utvecklas utöver fördefinierade roller. Ett exempel på detta är det nyligen inledda samarbetet mellan Microsoft Xbox och Inworld AI. Bing Gordon, rådgivare på Inworld och tidigare kreativ chef på Electronic Arts, tror att AI kommer att revolutionera spelvärlden och skapa mer engagerande och sofistikerade berättelser. AI kan också ha en stor inverkan på spelproduktion, där det kan utföra uppgifter som att skapa initiala storyboards och dialog för NPCs, vilket skulle frigöra tid för utvecklare att fokusera på mer kreativa delar av spelutvecklingen.
2015: Genombrottsåret för Artificiell Intelligens
2015 var ett genombrott år för artificiell intelligens (AI) med framsteg inom naturligt språkbearbetning och maskininlärning. Detta gjorde många AI-applikationer möjliga och inom räckhåll. En av de viktigaste utvecklingarna var uppkomsten av djupinlärning, en gren av maskininlärning som låter datorer lära sig från stora datamängder utan programmering. Djupinlärning har skapat nya vägar för AI-applikationer med sin precision i text, tal och bildigenkänning och klassificering. Google Photos app och AlphaGo är exempel på produkter som påskyndade AI-utvecklingen.
AI-baserade kodningsassistenter förändrar mjukvaruutvecklingen trots säkerhetsbekymmer
AI-baserade kodningsassistenter har revolutionerat mjukvaruutvecklingen, med 92% av organisationerna som använder dessa verktyg, enligt en rapport. Trots att 76% av utvecklarna säger att dessa verktyg har förbättrat deras kodningssäkerhet, är 59% oroade över att AI-verktygen kan introducera säkerhetssårbarheter i deras kod. Forskning har inte entydigt bevisat att AI-kodningsassistenter introducerar säkerhetsfel. För att säkerställa en högre säkerhetsnivå för AI-genererad kod rekommenderas att automatisera säkerhetsprocesser, öka frekvensen av kodgranskningar och utbilda utvecklare om säker kodning med AI-verktyg.
OpenAIs icke-vinstdrivande organisation genererade $44,485 i intäkter 2022, nästan uteslutande från investeringsinkomster, enligt ett dokument inlämnat till Internal Revenue Service. Filen avslöjar inte intäkterna från OpenAIs vinstdrivande division, som kommersialiserar ChatGPT. OpenAIs icke-vinstdrivande status har ifrågasatts av kritiker som undrar hur ett företag på 86 miljarder dollar kan kontrolleras av en välgörenhetsorganisation. OpenAI värderas av privata investerare till 86 miljarder dollar, delvis på grund av populariteten hos ChatGPT.
Kinas domstolsbeslut om AI-upphovsrätt kan ha långtgående konsekvenser
Pekings Internetdomstols beslut att innehåll genererat av artificiell intelligens (AI) kan skyddas av upphovsrätt har rört upp debatten inom AI-gemenskapen. Beslutet strider mot ståndpunkterna i andra stora jurisdiktioner, inklusive USA, men det är en del av en bredare ansträngning i Kina för att överträffa USA och bli en global ledare inom AI. Trots att Pekings Internetdomstol är en relativt låg nivå-institution, reflekterar och formar beslut som detta politiken. Kina satte 2017 det ambitiösa målet att uppnå global AI-överlägsenhet till 2030. USA har under det senaste året gjort det allt svårare för Kina att förvärva de chips som behövs för att utveckla avancerade AI-teknologier. Som svar på detta har Kinas regering mobiliserat en hel-samhällsansträngning för att påskynda AI-utvecklingen, kanaliserar enorma investeringar mot sektorn och begränsar regulatoriska hinder.
AI förväntas automatisera 60-70% av anställdas arbetsbörda
Enligt en rapport från McKinsey kommer generativ AI att automatisera 60-70% av anställdas arbetsbörda. AI ersätter redan jobb, ansvarig för nästan 4000 nedskärningar i maj 2023. OpenAI uppskattar att 80% av den amerikanska arbetskraften kommer att ha minst 10% av sina jobb påverkade av stora språkmodeller. Generativ AI kan också påverka kvinnors jobb oproportionerligt mycket. Cirka 79% av arbetande kvinnor har positioner som är mottagliga för automatisering jämfört med 58% av arbetande män. AI kan också påverka jobb genom att ersätta dem, men det kan också förbättra arbetsupplevelsen genom att automatisera monotona, repetitiva uppgifter.
Stora teknikbolag i kamp om artificiell intelligens efter OpenAI:s framgångar
Efter att OpenAI släppte ChatGPT, ett AI-program, i november 2022, utlöstes en intensiv kapplöpning bland teknikbolag. Google, med sin VD Sundar Pichai i spetsen, började omedelbart utveckla en rad produkter baserade på AI. På Facebook, nu Meta, omorganiserade Mark Zuckerberg delar av företaget runt AI, medan Elon Musk, som medgrundade OpenAI, lovade att skapa sitt eget AI-företag, X.AI. Microsofts VD, Satya Nadella, som investerat i OpenAI tre år tidigare, påskyndade sina planer på att införliva AI i Microsofts produkter.
Föreläsning om fördelarna med maskininlärning för distribuerad komprimering
En föreläsning kommer att hållas om moderna tillämpningar som kameranätverk och federerat lärande som är beroende av distribuerad insamling, bearbetning och kommunikation av korrelerade data. Föreläsningen kommer att diskutera om maskininlärning kan dra nytta av de fördelar som distribuerad komprimering lovar. Föreläsningen kommer att fokusera på en enkel distribuerad förlustig komprimeringsinställning, även känd som Wyner-Ziv-problemet. Föreläsningen kommer att hållas av Elza Erkip, en institutprofessor vid avdelningen för elektrisk och datateknik vid New York University Tandon School of Engineering.
Amazon Web Services (AWS) har investerat 1,25 miljarder dollar i AI-startupen Anthropic. Detta har tolkats som ett försök av AWS att hålla jämna steg med Microsoft och Google inom AI-området. AWS, som är världens dominerande molnleverantör, har dock kritiserats för att inte vara tillräckligt utrustad för att vinna i den nya fasen av molntjänster, kallad Cloud 2.0, där företag måste konkurrera baserat på hur väl deras mjukvara och andra verktyg stöder AI. AWS VD, Adam Selipsky, har dock inte förnekat att företaget försöker komma ikapp. Anthropic kommer att göra AWS till sin primära molnleverantör och kommer att använda AWS egna AI-chip för att träna och distribuera framtida modeller.
Elon Musk hävdar att ´digital gud´ kommer att göra AI-upphovsrättsstämningar irrelevanta
Elon Musk gjorde några av sina djärvaste påståenden än om framtiden för artificiell intelligens (AI) under en intervju med CNBC:s Andrew Ross Sorkin. Musk svarade på frågor om nyligen stämningsansökningar mot några av miljardärens konkurrenter i AI-området relaterade till påstådda upphovsrättsintrång. Musk avfärdade effektiviteten av stämningarna genom att hävda att en ´digital gud´ kommer att göra upphovsrättsstämningarna irrelevanta. Han har tidigare förutspått att AGI skulle anlända före 2030, en uppskattning som många branschexperter ifrågasatte som överdrivet optimistisk.
ChatGPT firar ett år, övergår till ChatGPT-4 och får miljarder besök
30 november markerar ettårsdagen för ChatGPT, en populär AI-chattbot utvecklad av OpenAI. Sedan lanseringen har ChatGPT uppnått över 1,7 miljarder besök världen över. Användare har utnyttjat boten för olika uppgifter, från att skriva e-post till att skapa sexsiffriga företag. OpenAI har nu lanserat ChatGPT Plus, en uppgraderad version som kan ´se, höra och tala´, vilket möjliggör röstkonversationer och bildbehandling. OpenAI har också genomgått förändringar, inklusive en ledarskapsomskakning där tidigare VD Sam Altman avsattes och sedan återanställdes. Dessutom kommer Microsoft, som tidigare investerat 13 miljarder dollar i OpenAI, att ha en icke-röstberättigad plats i styrelsen.
OpenAI:s ovanliga företagsstruktur skapar kaos
OpenAI, ett företag som utvecklar artificiell intelligens, har stått i centrum för en ledarskapskris på grund av dess ovanliga företagsstruktur. OpenAI styrs av en sex personer stark styrelse som styr en ideell organisation, som i sin tur driver ett vinstdrivande teknikföretag. Strukturen har skapat spänningar mellan de ideella och vinstdrivande delarna av företaget, vilket ledde till avskedandet av VD Sam Altman. Efter Altman´s avskedande hotade majoriteten av anställda att sluta om han inte återinsattes som VD. OpenAI:s struktur har fått kritik för att lämna företaget i händerna på personer som inte har något ekonomiskt intresse i dess framgång.
OpenAI:s styrelse sparkar VD Sam Altman, men beslutet kan komma att återkallas
AI-experten Gary Marcus har följt turbulensen på OpenAI med intresse. På fredagen chockade OpenAIs styrelse investerare och anställda genom att sparka VD Sam Altman. Men det verkar nu troligt att inte bara kommer styrelsens beslut att återkallas och Altman kommer att återgå till sitt inlägg, men styrelsemedlemmarna kommer också att stötas ut. Marcus, en emeritus professor i psykologi och neural vetenskap vid New York University och värd för Humans vs. Machines podcast, tror att det inte är ett gott tecken om det lätt kan övermannas.
Framtiden för AI-applikationer som ChatGPT i kliniska miljöer är fortfarande osäker av flera skäl, inklusive ansvars- och integritetsfrågor. Trots detta har dessa verktyg redan fått speciella roller i grundläggande medicinsk utbildning genom att hjälpa utbildare att anpassa innehållet till elevernas behov. Vid konferensen AMA ChangeMedEd® 2023 presenterades hur utbildare vid New York University (NYU) Grossman School of Medicine använder ChatGPT för att ytterligare förbättra sin precisionsutbildning. Detta inkluderar allt från att öka klinisk kunskap till att uppnå utbildningsmål. En av dessa verktyg är DX Mentor, som ger läkare i realtid tillgång till Epic-data om medicinstudenter och bosatta läkare. Detta låter dem veta vilka diagnoser medicinstudenter ser när de skriver anamnes och fysiska undersökningsanteckningar och andra inläggningsanteckningar. Varje medicinstudent får sedan ett personligt email kl. 8:30 med AI-genererade övningsfrågor och relevanta gransknings- och riktlinjeartiklar från Amboss, Osmosis, UpToDate och PubMed baserat på deras nya fall. ChatGPT tar det ett steg längre genom att, med ett knapptryck, ge sammanfattningar av alla de föreslagna artiklarnas abstracts. NYU Grossman har också integrerat ChatGPT i sin medicinska studentcoachingapplikation. När studenterna anger sina mål ger ChatGPT förslag på hur de ska uppnå dem.
AI: Intelligens eller bara språklig förmåga?
Alan Turing förutsåg att datorer skulle kunna lura människor 70% av tiden år 2000. Även om han kanske var 23 år fel, har datorer med den senaste uppgången av generativa AI, som producerar text, bild och video på begäran, passerat Turing-testet. Program som ChatGPT kan övertygande framstå som människor i en dialog. Men dagens chatbots kanske inte är intelligenta eller gör något som bäst beskrivs som tänkande. Faktum är att dagens AI visar oss att språk kan vara oberoende av intelligens. Därför pågår nu en tävling för att hitta nya riktmärken och mått på maskinintelligens.
ChatGPT skakar om frilansskrivvärlden
Ankomsten av ChatGPT, ett projekt av OpenAI, har skakat om världen för frilansskribenter. En studie som fokuserar på erfarenheterna hos 92 547 frilansare på UpWork visar att tillgängliga skrivjobb har minskat med 2% och att skribenternas månadsinkomster har minskat med 5,2%. Detta beror på att skrivsamhället var särskilt intresserat av ChatGPT. En ökning av Google-sökningar för ´GPT Writing´ efter dess lansering var ett tydligt tecken. Det är som om alla plötsligt ville veta hur denna nya AI kunde skriva. AI:s sofistikation innebär att den även konkurrerar med de mest erfarna skribenterna som vanligtvis får de bästa betalningarna.
AI kan hota demokratiska processer och mänsklig existens, varnar experter
Accelerationen av artificiell intelligens (AI) kan redan störa demokratiska processer som val och kan till och med hota mänsklig existens, varnade AI-experter på Reuters NEXT-konferensen i New York. Explosionen av generativ AI har lett till både entusiasm för dess potential och rädsla för att den kan göra vissa jobb föråldrade, störa val och till och med möjligtvis överträffa människor. Företag använder alltmer AI för att fatta beslut, vilket kan leda till diskriminerande resultat. Dessutom finns det en växande oro för att AI kan bli så kraftfull att den utgör ett hot mot mänskligheten.
AI kan förutsäga framtiden, företag kämpar med prissättning av AI-tjänster, global koalition mot att betala lösensummor till hackare
En studie visar att OpenAI:s GPT-3 kan förutsäga framtida händelser i tidsserier. En koalition av 48 länder, ledd av USA, är på väg att slutföra ett löfte om att inte betala lösensummor till hackare vid en attack. Företag kämpar med hur man ska prissätta AI-tjänster, eftersom dessa tjänster medför kostnader varje gång användare skickar in en prompt. LinkedIn använder AI för att hjälpa användare att hitta jobb. WeWork står inför konkurs på grund av enorm skuld och betydande förluster. PC-marknaden visar tecken på återhämtning, med positiva resultat från Intel och Advanced Micro Devices (AMD).
Ny neural nätverksteknik kan revolutionera AI-funktioner
Forskare från institutioner som Johns Hopkins University, New York University, Santa Fe Institute och University of Osnabrück har samarbetat för att skapa ett neuralt nätverk som visar mänsklig liknande skicklighet i språklig generalisering. Tekniken, kallad Meta-learning for Compositionality (MLC), imiterar hur människor lär sig och använder nya ord i olika situationer genom en process kallad systematisk generalisering. Forskarna studerar för närvarande mänskliga utvecklingsprocesser för att förbättra det neurala nätverkets systematiska generaliseringsförmågor.
Artificiell intelligens (AI) visar lovande resultat inom mentalvård, men experter varnar för att det är för tidigt att dra slutsatser om dess förmåga till mer omfattande användning. Terapeuter använder AI för att analysera stora mängder patientdata för att hjälpa till att diagnostisera och identifiera behandlingar. En studie från New York University visade att AI har varit användbart för att identifiera posttraumatisk stress hos veteraner. Trots framgångar finns det dock potential för missbruk, och det finns frågor om huruvida tekniken optimeras för patientens mentala hälsoresultat eller för utvecklarens lönsamhet.
Generativ AI kan förändra framtiden för videospel
Artificiell intelligens (AI) har använts i videospel sedan 1950-talet, och nu öppnar den snabba utvecklingen av generativ AI upp för nya möjligheter inom spelvärlden. Generativ AI kan skapa text, bilder och ljud baserat på en uppmaning, vilket kan förändra icke-spelbara karaktärer (NPC:er) i spel. Alexis Rolland från La Forge China, en forsknings- och utvecklingsenhet för Ubisoft, säger att generativ AI kan hjälpa till att skapa mer realistiska och naturliga gester hos NPC:er. Jitao Zhou, en student vid Rikkyo University i Tokyo, arbetar med att generera mer realistiska NPC:er som är smartare och mindre förutsägbara. Kinesiska spelbolaget NetEase använder ChatGPT för att generera NPC-dialog i sitt nyligen släppta mobilspel ´Justice´. Julian Togelius, docent vid New York University, varnar dock för att spelutvecklare kan förlora kontrollen över spelberättelsen om de använder AI-genererade NPC:er.
Konstskolor står inför utmaningar när det gäller att bedöma verk skapade helt med artificiell intelligens (AI). Frågor uppstår om huruvida antagningspersonal kommer att kunna avgöra om sökandes konstverk skapades med AI, hur lärare ska bedöma sådana verk och om en examen kommer att förlora värde när AI blir mer kraftfull. Tim Flattery, rektor och vice ordförande för akademiska frågor vid Detroit´s College for Creative Studies (CCS), uttryckte en ´allmän oro´ bland sina kollegor om den senare frågan. Nate Harrison, dekanus för akademiska ärenden vid School of the Museum of Fine Arts (SMFA) vid Tufts University i Boston, tror att ´oro´ om AI inte längre är relevant. Han anser att frågan är, ´Hur kan vi utrusta elever med smarta tillvägagångssätt för att använda AI?´
GPT-4 AI-modell visar framsteg inom systematisk generalisering
GPT-4, den senaste versionen av AI-modeller, anses vara en stor språkmodell med miljarder parametrar som kan konversera på många språk om nästan alla ämnen. Trots att GPT-4 kan klara SAT, BAR-examen och till och med MCAT för att bli läkare, har den fortfarande begränsningar jämfört med mänskliga neurala nätverk. En stor begränsning är dess förmåga till ´systematisk generalisering´, vilket innebär att ta ofullständig kunskap och använda den genom att placera det man har lärt sig i ett mentalt system och sedan generalisera utifrån det. En kognitiv datavetenskapsman vid New York University, Brenden Lake, har nyligen medförfattat en uppsats om en ny metod för vägledande träning kallad ´meta-lärande för kompositionellitet´ som ger nätverk ´mänsklig generalisering´. Forskarna kunde få en AI att producera ungefär samma resultat som en människa, vilket är ganska otroligt eftersom ingen har gjort detta tidigare. En kognitionsvetenskapsman vid John Hopkins University, Paul Smolensky, har sagt att nätverkets prestation på denna generalisering uppgift är indicativt för ´ett genombrott i förmågan att träna nätverk att vara systematiska´.
Ny studie föreslår annan metod för att förbättra maskininlärning
För att utveckla flexibla maskininlärningsmodeller som kan resonera som människor, kan lösningen vara att ändra hur de tränas snarare än att mata dem med mer träningsdata, enligt en ny studie. Forskarna testade sin tränade AI-modells förståelse av ett påhittat språk mot 25 mänskliga deltagare. De fann att deras optimerade neurala nätverk svarade 100 procent korrekt, medan mänskliga svar var korrekta cirka 81 procent av tiden. Forskarna menar att detta kan vara ett steg mot bättre, mindre felbenägna AI-modeller och kan hjälpa till att belysa hemligheterna bakom hur AI-system och människor lär sig.
Ny teknik förbättrar neurala nätverks förmåga att göra kompositionella generaliseringar
Forskare har utvecklat en ny teknik, Meta-Learning for Compositionality (MLC), som förbättrar neurala nätverks förmåga att göra kompositionella generaliseringar, liknande hur människor förstår och utvidgar nya koncept. MLC överträffade befintliga metoder och matchade eller överträffade mänsklig prestanda i olika uppgifter. Trots framsteg har populära modeller som ChatGPT och GPT-4 svårigheter med denna typ av kompositionell generalisering, men MLC kan vara en lösning för att förbättra deras förmågor.
Artificiell intelligens lär sig tänka mer som människor
Neurala nätverk, en form av artificiell intelligens (AI), kan nu kombinera koncept på ett sätt som är närmare mänskligt lärande än tidigare modeller. En ny studie visar att dessa AI-system kan lära sig att tänka mer som människor genom träning. Forskarna testade både AI-modeller och mänskliga frivilliga med ett påhittat språk. Efter att ha testat sju AI-modeller hittade forskarna en metod som låter ett neuralt nätverk öva på att tillämpa olika regeluppsättningar på nyligen lärda ord. Denna AI-modell matchade eller överträffade människornas prestationer på dessa tester.
Generativ AI förväntas förändra videospel
Generativ AI, som skapar text, bilder och ljud som svar på en prompt, förväntas förändra videospel, särskilt icke-spelbara karaktärer (NPCs). Dessa karaktärer har typiskt sett ett fast beteendemönster och deras manér och tal är ofta stela och onaturliga. La Forge, den kinesiska grenen av spelutgivaren Ubisofts forsknings- och utvecklingsenhet, har lanserat Ghostwriter, ett AI-verktyg som genererar text för att hjälpa författare att skapa mer varierad originaldialog för NPCs. Andra företag, som kinesiska NetEase och Replica Studios, använder redan generativ AI för att göra NPC-dialoger mer realistiska. Denna teknik kan dock innebära risker, som att spelutvecklare kan förlora kontrollen över spelets narrativ.
Nyckelinsikter för att extrahera värdefull information från finansiella data
Michael Cullum, vice VD för teknik och data på Bud Financial, delar värdefulla lärdomar om att extrahera värdefulla insikter från finansiella data och effektivt leverera dem till kunder. Bud Financial hjälper finansiella institutioner att leverera denna kontext till sina kunder, vilket ger dem möjlighet att få ut det mesta av sina finanser genom att låsa upp rika insikter från transaktionsdata med AI. De sex viktigaste lärdomarna från Buds tillvägagångssätt inkluderar: omfamna skalbarhet, opt för orkestrering och global räckvidd, behärska analys: använd data effektivt, främja en datadriven kultur, omfamna AI-driven innovation och välja betrodda partners.
Författare kämpar mot stora teknikföretag för att skydda sina upphovsrättigheter
Enligt en databas publicerad av Atlantic magazine har över 191 000 e-böcker använts för att träna AI-system utvecklade av Meta, Bloomberg och andra. Författaren William D. Cohan upptäckte att fyra av hans sju böcker ingår i databasen, kallad Books3, utan att han eller hans förlag gav tillstånd eller kompenserades. Flera författare, inklusive Richard Kadrey, Sarah Silverman och Christopher Golden, har stämt Meta och OpenAI för att använda deras skyddade material utan tillstånd eller kompensation. Författarna uppmanar nu andra att gå med i kampen mot dessa teknikföretag.
Konstnärer och författare har stämt stora AI-utvecklare, inklusive OpenAI, Meta och Stability AI, för upphovsrättsintrång. Dessa AI-system skapar bilder och text baserat på verkliga människors kreativa arbete, varav mycket är upphovsrättsskyddat. AI-modellerna tränas på stora datamängder från internet, vilket kan innebära brott mot upphovsrätten och hota privatlivet för miljarder människor. Dessutom kan snedvridna data leda till att AI-modellerna tränas på partiska data. Företagen är ofta ovilliga att avslöja var de får sin träningsdata ifrån, vilket gör det svårt att avgöra exakt vilka datakällor som används.
Western University utnämner första Chief AI Officer
Western University i Ontario, Kanada, har utsett Mark Daley till den första Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO). Daley, som tidigare var universitetets Chief Digital Information Officer, började sin femåriga mandatperiod som CAIO den 15 oktober. Tidigare har företag som Deloitte, GE Healthcare och eBay utsett CAIOs, men högre utbildningsinstitutioner har varit långsammare att anta sådana rollförändringar. Daley verkar vara den första toppnivå CAIO på en högre utbildningsinstitution. McSilver Institute for Poverty Policy and Research på New York University anställde en CAIO i mars 2022, men det var inte en universitetsövergripande position.
Internationella forskare lanserar Polymathic AI för vetenskaplig upptäckt
Ett team av internationella forskare, inklusive de från University of Cambridge, har inlett ett nytt forskningssamarbete för att bygga ett AI-drivet verktyg för vetenskaplig upptäckt, som använder samma teknik som ChatGPT. AI kommer att använda numeriska data och fysiksimuleringar från olika vetenskapliga områden för att hjälpa forskare att modellera allt från superjättestjärnor till jordens klimat. Ett initiativ kallat Polymathic AI har lanserats, och forskare publicerade en serie relaterade rapporter på arXiv denna vecka.
New York City offentliggör handlingsplan för artificiell intelligens
New York City har offentliggjort sin handlingsplan för artificiell intelligens (AI). Planen beskriver hur staden ska använda AI på ett ansvarsfullt sätt för att förbättra tjänster och processer inom regeringen. Planen bygger på stadens AI-strategi från 2021 och omfattar 37 nyckelåtgärder, inklusive att skapa ett externt rådgivande nätverk för att hantera möjligheter och utmaningar som AI medför, utbilda stadsanställda i att arbeta med AI och publicera en årlig framstegsrapport. Staden kommer även att hålla offentliga lyssningssessioner för att mer transparent förklara varför och hur staden använder AI. Staden meddelade också en ny AI-chatbot som kan svara på frågor om stadens företagstjänster på MyCity Business-webbplatsen.
Internationellt samarbete lanserar Polymathic AI för att revolutionera vetenskaplig upptäckt
Ett internationellt team av forskare, inklusive forskare från det prestigefyllda University of Cambridge, har nyligen lanserat ett banbrytande forskningssamarbete kallat Polymathic AI. Huvudsyftet med detta samarbete är att utveckla ett artificiell intelligens (AI)-drivet verktyg som kan underlätta vetenskaplig upptäckt genom att lära sig från numeriska data och fysiksimulationer över olika vetenskapliga fält. Partnerskapet med Simons Foundation har tillhandahållit unika resurser för att prototypa dessa modeller för tillämpning inom grundläggande vetenskap. Polymathic AI:s projekt skiljer sig från andra AI-modeller genom att behandla tal som faktiska tal, vilket säkerställer noggrannhet och undviker begränsningar som vanligtvis observeras i andra AI-modeller. Deras slutliga mål är att demokratisera AI för vetenskaplig forskning genom att göra allt deras arbete offentligt.
Internationellt forskarteam lanserar AI-forskningsinitiativ för vetenskapliga genombrott
Forskare från hela världen, inklusive New York University, Flatiron Institute i New York och University of Cambridge, har bildat ett team kallat Polymathic AI för att lansera ett forskningsinitiativ inom artificiell intelligens (AI). Målet är att utveckla AI-verktyg för att effektivare utvinna ny information från stora databanker inom olika vetenskaper. Teamet, som består av astrofysiker, experter på maskininlärning och dataforskare, har redan samarbetat på flera artiklar och laddat upp dem på förtrycks-servern arXiv.
