» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 144 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Risker och lösningar kopplade till generativ AI
Generativ AI har sett en kraftig ökning i antagandet under det senaste året. Tekniken lovar innovation och produktivitet, men risker för dataskydd och intrång plågar organisationer. Vissa risker med generativ AI är missbruk av data, dataintrång och dataförgiftning. Generativ AI är en stor språkmodell (LLM) som förlitar sig på en betydande mängd data för att producera resultat. Med AI:s växande antagande och utveckling blir det allt viktigare för organisationer att förstå och mildra inneboende risker. Här är tre viktiga risker som är förknippade med generativa AI-verktyg. Risk för dataläckage: Generativa AI-system lär sig och förbättras genom stora dataset och användargenererade uppmaningar. Dessa uppmaningar används för omedelbar analys och behålls ofta inom AI:s backend för framtida träning och modell-optimering. Sårbarhet i AI-verktyg: Generativa AI-verktyg, liksom all programvara, är inte immuna mot säkerhetssårbarheter. Dataförgiftning eller stöld: Datasetet som generativa AI-modeller starkt förlitar sig på kan ofta skrapas från internet, vilket gör datan sårbar för dataförgiftning och stöld. Organisationer kan mildra generativa AI-risker och säkert utnyttja denna teknik genom att utbilda anställda, genomföra en juridisk granskning, skydda data och datamängder för att träna AI och inrätta nollförtroendesystem.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
