» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 240 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
SAS Institute Inc. är ett amerikanskt multinationellt företag som grundades 1976. Det är känt för att utveckla och sälja programvara och tjänster inom avancerad analys, artificiell intelligens, datahantering och prediktiv analys. Företaget har sitt huvudkontor i Cary, North Carolina, USA och verkar i över 140 länder. SAS är en förkortning för ´Statistical Analysis System´, vilket var företagets första produkt. SAS Institute är en av världens största privatägda mjukvaruföretag och har hjälpt många organisationer att förbättra sina beslutsprocesser genom att analysera och tolka stora datamängder.
Senaste nytt kring SAS Institute Inc.
Global rapport om maskininlärningsmarknaden erbjuder omfattande resurser och framtidsutsikter
En global rapport om maskininlärningsmarknaden erbjuder en omfattande resurs, som överstiger ytliga observationer för att erbjuda en djupdykning i avgörande data och analytiska insikter anpassade för att möta de varierande behoven hos intressenter, investerare, entreprenörer och globala marknadsdeltagare. Rapporten belyser olika branschinsatser för att stärka produktionskapacitet, operativ beredskap och exportpotential bland marknadsdeltagarna. Dessutom undersöker rapporten den globala marknaden för maskininlärning för att transcendera befintliga gränser och kartlägga en kurs för ytterligare tillväxt. Nyckelspelare på maskininlärningsmarknaden inkluderar bland andra Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc. och Oracle Corporation.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Marknaden för AI- och maskininlärningsprogramvara beräknas nå 36,18 miljarder USD till 2030
Marknaden för AI- och maskininlärningsprogramvara växer snabbt, med en beräknad storlek på 36,18 miljarder USD till 2030, vilket motsvarar en årlig tillväxttakt (CAGR) på 39,25%. Denna tillväxt drivs av företagens ökade efterfrågan på AI-modeller för realtidsbeslut och processautomatisering. Rapporten omfattar en detaljerad analys av nuvarande och framtida trender, demografi, industriella framsteg och regulatoriska krav. Bland de företag som nämns i rapporten finns Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAS Institute Inc., SAP SE, Alteryx, Inc., DataRobot, MathWorks, Databricks, RapidMiner, TIBCO Software Inc., KNIME AG, Domino Data Lab, ai, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Cloudera, Inc., Altair Engineering, Inc., Anaconda, Inc., Data robotics.
Maskininlärning på marknaden för verktyg: Nya studier och trender
En ny studie, ´Maskininlärning på verktygsmarknaden 2024´, är nu tillgänglig på OrbisResearch.com. Rapporten ger en detaljerad inblick i marknaden för maskininlärning inom verktyg, inklusive de senaste trenderna, möjligheterna, utmaningarna och strategisk vägledning för intressenter. Rapporten undersöker även sårbarheter i leveranskedjan och identifierar potentiella risker, samt erbjuder strategier för att bygga motståndskraft. E-handelsintegration, hållbarhetsinitiativ och användning av dataanalys och AI är också viktiga teman i rapporten.
Ny forskningsstudie om molnbaserad automatiserad maskininlärningsmarknad tillgänglig för nedladdning
Forskningsstudien ´Molnbaserad automatiserad maskininlärningsmarknad 2024´ är nu tillgänglig för nedladdning från OrbisResearch.com. Rapporten erbjuder värdefulla insikter och strategisk vägledning för etablerade spelare som vill hålla sig före konkurrenterna, nya aktörer som vill skapa sin nisch och potentiella investerare som utvärderar möjligheter. Studien innehåller insikter från en mängd olika yrkesverksamma inom molnbaserad automatiserad maskininlärningsindustri och syftar till att ge intressenter en nyanserad och insiktsfull skildring av marknadsdynamiken, trenderna och utmaningarna.
Rapport förutspår tillväxtmönster i maskininlärningsindustrin
En rapport förutspår tillväxtbanan för maskininlärningsindustrin under de kommande åren. Genom att förutse industritrender och tillväxtmönster kan intressenter få insikt i framtida marknadsdynamik och anpassa sina strategier för att dra nytta av framväxande trender och minska potentiella risker. Rapporten fungerar som en guide för industrideltagare, och erbjuder värdefulla insikter om marknadstrender, konkurrensförhållanden och tillväxtvägar. Nyckelspelare på maskininlärningsmarknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc., och Oracle Corporation.
Adroit Market Research publicerar omfattande rapport om maskininlärningsmarknaden
En omfattande rapport från Adroit Market Research ger företag på alla nivåer verktygen och insikterna de behöver för att navigera på den spännande och ständigt utvecklande marknaden för maskininlärning. Rapporten innehåller data-drivna analyser för att identifiera högtillväxtmöjligheter och förfinar företagsmodeller för maximal effekt. Den ger också en tydlig bild av den globala konkurrenslandskapet för maskininlärning och analyserar balansen mellan kundefterfrågan och leverantörsförmåga. Nyckelspelare i maskininlärningsmarknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc., och Oracle Corporation.
AI i bedrägerihanteringsindustrin förväntas växa till 2031
Enligt databasen Orbisresearch.com är den senaste studien betitlad ´AI in Fraud Management Industry Forecast to 2031´. AI in Fraud Management Market fortsätter att vara en livlig och dynamisk sektor, som presenterar många möjligheter för investerare och företag. Denna omfattande marknadsanalysrapport utforskar flera aspekter av marknaden, ger insikter i dess historiska expansion, senaste framsteg och framtida utsikter. Rapporten behandlar konsekvenserna av COVID-19, skisserar viktiga spelarprofiler och ger noggranna marknadsuppskattningar.
Maskininlärning som en tjänstmarknad förväntas nå 302,66 miljarder dollar till 2030
Maskininlärning som en tjänstmarknad förväntas nå 302,66 miljarder dollar till 2030, enligt en rapport från Allied Market Research. Rapporten pekar på ökad efterfrågan på molnberäkning, implementering av teknologier som artificiell intelligens och kognitiv databehandling samt ökad användning av analytiska lösningar som drivkrafter för tillväxten. IT- och telekomsektorn höll den högsta marknadsandelen 2020, men detaljhandeln förväntas växa snabbast fram till 2030. Baserat på region höll Nordamerika den högsta marknadsandelen 2020, men Asien-Stilla havsområdet förväntas växa snabbast.
Maskininlärningsmarknaden: Insikter för att lyckas och kapitalisera på nya möjligheter
Maskininlärningsmarknadsrapporten fokuserar på kritiska branschfrågor och utrustar intressenter med insikter de behöver för att lyckas på denna komplexa marknad och ta tillvara på nya möjligheter. Rapporten behandlar frågor som tillväxtbana, dominerande trender, tillväxtdrivare, utmaningar att övervinna, marknadsledare och tillverkningsbegränsningar. Rapporten ger också en PESTEL- och SWOT-analys av de främsta leverantörerna av maskininlärning. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google, Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu, Inc., BigML, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, KNIME.com AG, RapidMiner, Inc., Angoss Software Corporation, H2O.ai, Alpine Data, Domino Data Lab, Inc., Dataiku, Luminoso Technologies, Inc., TrademarkVision, Fractal Analytics Inc., TIBCO Software Inc., Teradata, Dell Inc. och Oracle Corporation.
Studie visar stor potential för global marknad för Cloud Automated Machine Learning
En studie om den globala marknaden för Cloud Automated Machine Learning ger en djupgående utvärdering av den nuvarande situationen och potentialen för Cloud Automated Machine Learning globalt. Rapporten är en värdefull resurs för företag, investerare och intressenter som söker insikter i dynamiken i branschen. Studien kombinerar kvalitativ och kvantitativ analys för att presentera en omfattande bild av marknadslandskapet. Med en årlig tillväxttakt (CAGR) på [xx.x%] förväntas den globala marknaden för Cloud Automated Machine Learning växa snabbt. COVID-19-pandemin har orsakat betydande störningar, men branschdeltagare har svarat med kreativa åtgärder.
Framtida tillväxtprognoser för global Cloud Automated Machine Learning-marknad i ny rapport
Rapporten belyser främst framtida prognoser, med all analytisk data som indikerar tillväxtprognoser och marknadsuppskattningar inneslutna i den globala rapporten för Cloud Automated Machine Learning-marknaden. Vår grundliga marknadsanalys av Cloud Automated Machine Learning-industrin är ett måste eftersom den inkluderar både kvantitativa och kvalitativa marknadsdata. Den ger kunder över hela världen tillgång till information om den snabbt växande Cloud Automated Machine Learning-marknaden, inklusive alla höjdpunkter och lågpunkter som ingår i studien. Rapporten tittar på trenderna för att utvärdera Cloud Automated Machine Learning-marknadens potential, både nu och i framtiden.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Maskininlärningsoperationaliseringsprogramvarumarknad beräknas nå en årlig tillväxttakt på 44,7% till 2029
En rapport från Data Bridge Market Research visar att marknaden för maskininlärningsoperationaliseringsprogramvara kommer att växa med en årlig tillväxttakt på 44,7% under prognosperioden 2022-2029. Denna teknik hjälper företag att införliva och implementera maskininlärningsramverk och algoritmer producerade av dataforskare och maskininlärningsingenjörer. Marknadstillväxten drivs av ökande teknologisk utveckling inom datagenerering och ökad efterfrågan från slutanvändarindustrier. E-handelns tillväxt och framväxande nya marknader kommer att ge gynnsamma möjligheter för marknadstillväxten. Dock kommer höga kostnader och brist på medvetenhet och kvalificerade yrkesverksamma att utgöra hinder för marknadens tillväxt.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden undersöks grundligt
En rapport av Orbis Research undersöker maskininlärning i tillverkningsmarknaden, inklusive drivkrafter, hinder, möjligheter, begränsningar och risker. Rapporten betonar industritrender och marknadsdrivare, och inkluderar en granskning av produktion och kapacitet. Forskningen hjälper marknadsförare att hålla sig uppdaterade med framväxande konsumenttrender och marknadskategorier. Rapporten erbjuder svar på flera viktiga frågor, inklusive vilka företag som dominerar den globala marknaden för maskininlärning i tillverkning, vilka nuvarande trender som kommer att påverka marknaden i de kommande åren och vilka fördelar företag får från marknadsrapporter.
Detaljerad marknadsrapport för globala maskininlärningsplattformar
En global marknadsrapport om maskininlärningsplattformar erbjuder en detaljerad analys av marknaden, inkluderar de senaste trenderna och data för en omfattande marknadsbedömning. Rapporten innehåller information om branschens intäkter, tillväxtanalys, senaste efterfrågan, geografisk segmentering och CAGR-status. Forskningen presenterar en omfattande analys av branschens framtida utveckling och framsteg, tillsammans med en översikt över de viktigaste elementen som driver och hämmar denna marknad. Nyckelmarknadssegmentering: Marknadstyper: På plats, Moln Maskininlärningsplattformar Marknadsapplikationer: Stora företag, Små och medelstora företag SMEs. Bland de nämnda spelarna på marknaden för maskininlärningsplattformar finns Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Intel Corporation, Databricks, BigML, Inc, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc, Alteryx, Baidu, Inc, Palantir, SAS Institute, Inc, MathWorks, Microsoft Corporation, Google LLC, Fair Isaac Corporation, SAP SE, H2Oai.
Maskininlärning i IoT-marknaden fortsätter att växa
Maskininlärning i IoT-marknaden fortsätter att växa enligt en rapport från AMA Research. Rapporten ger en djupgående analys av marknadens egenskaper, storlek, uppskattningar och tillväxt genom segmentering, regional uppdelning och landspecifik information. Detta hjälper affärsbeslutsfattare att formulera bättre affärsplaner och fatta informerade beslut för ökad lönsamhet. Bland de stora spelarna på denna marknad finns Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Google Inc., Amazon Web Services Inc., Baidu Inc., BigML Inc., Fair Isaac Corporation och Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Marknaden för datavetenskap förväntas växa till 941,8 miljarder dollar år 2034
Enligt en nyligen genomförd forskningsstudie förväntas marknaden för datavetenskap, som värderades till cirka 80,5 miljarder dollar år 2024, växa med en CAGR på 31,0% för att uppgå till 941,8 miljarder dollar år 2034. Datavetenskap är ett multidisciplinärt område som involverar utvinning av insikter och kunskap från data med hjälp av olika vetenskapliga metoder, algoritmer, processer och system. Det kombinerar aspekter av statistik, matematik, datavetenskap och domänexpertis för att analysera komplexa datamängder och lösa invecklade problem.
Global rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden 2024-2031
En marknadsundersökning om maskininlärning i tillverkningsmarknaden ger viktig och effektiv taktik samt värdefulla marknadsdata för att ge produkt- och tjänstelanseringar en konkurrensfördel. Rapporten diskuterar försäljning och intäkter för maskininlärning i tillverkning på nationell och regional nivå. Den innehåller även en analys av branschens uppströms- och nedströmskomponenter av den industriella kedjan. Nyckelspelare på marknaden för maskininlärning i tillverkning inkluderar Teradata, Fractal Analytics Inc., TrademarkVision, IBM Corporation, Luminoso Technologies, Inc., Angoss Software Corporation, GE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Kuka, Siemens, Intel Corporation, Amazon Web Services Inc., Bosch, Funac, BigML, Inc., NVIDIA, RapidMiner, Inc., Dell Inc., Oracle Corporation, TIBCO Software Inc., SAP SE, Domino Data Lab, Inc., Alpine Data, Google, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, KNIME.com AG, SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Dataiku.
AI-tjänstmarknaden förväntas växa exponentiellt till 96,86 miljarder dollar 2028
Enligt The Business Research Company har marknaden för tjänster inom artificiell intelligens (AI) växt exponentiellt på senare år. Den förväntas växa från 18,34 miljarder dollar 2023 till 27,75 miljarder dollar 2024, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 51,3%. Marknaden förväntas fortsätta växa och uppgå till 96,86 miljarder dollar 2028 med en CAGR på 36,7%. Tillväxten kan tillskrivas etiska AI-praktiker, AI-integration i affärsprocesser, investerings- och finansieringstrender, globalt antagande av AI-tjänster och branschspecifika AI-lösningar. Ökad användning av AI inom hälsosektorn förväntas driva tillväxten.
ResearchVise lägger till rapport om den globala marknaden för Cloud Automated Machine Learning
ResearchVise har nyligen lagt till en rapport om den globala marknaden för Cloud Automated Machine Learning, med fokus på nyckelaspekter av branschen inklusive nuvarande marknadsdynamik, marknadsstorlek, drivkrafter, begränsningar, nyckelmöjligheter, potentiella risker och förutsägelser för hur marknaden kommer att se ut mellan 2024 och 2032. Rapporten erbjuder en detaljerad analys av den globala marknaden för Cloud Automated Machine Learning för att hjälpa användare och investerare att förstå den övergripande marknadsdynamiken. Den täcker marknadsdefinition, dynamik, marknadssegmentering, geografisk expansion och konkurrensmiljö.
AI och avancerad maskininlärning inom BFSI-marknaden förväntas nå 61,24 miljarder dollar år 2030
Enligt en rapport från Allied Market Research beräknas den globala marknaden för AI och avancerad maskininlärning inom BFSI-sektorn (banking, financial services and insurance) nå 61,24 miljarder dollar år 2030, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 23,1% från 2021 till 2030. Rapporten visar att ökade investeringar från BFSI-företag i AI och maskininlärning, preferenser för personliga finansiella tjänster och ökat samarbete mellan finansinstitut och AI- och maskininlärningsföretag driver tillväxten. Covid-19-pandemin har också ökat användningen av AI och avancerad maskininlärning inom BFSI-sektorn.
Studie av den globala marknaden för artificiell intelligens och maskininlärning
En forskningsstudie av den globala marknaden för artificiell intelligens och maskininlärning har publicerats av Orbisresearch.com. Studien ger insikt i marknadstrender och viktiga utvecklingar inom industrin. Den erbjuder data om företagsprofiler och krav, kapacitet och tillväxtprognoser. Rapporten inkluderar både kvantitativa och kvalitativa tillvägagångssätt för att förutsäga den globala marknaden under den förväntade tidsramen. Studien hjälper också till att identifiera företagsmöjligheter och chanser för marknadsexpansion. Nyckelspelare på marknaden inkluderar SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), Amazon Web Services Inc., BigML Inc., Fair Isaac Corporation, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, SAP SE, Baidu Inc., Intel Corporation.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AutoML-marknaden växer tack vare tekniska framsteg och förändrade konsumentpreferenser
Automated Machine Learning (AutoML) marknaden har upplevt betydande förändringar på senare år, främst drivna av tekniska framsteg och förändrade konsumentpreferenser. En framträdande trend är den ökande efterfrågan på innovativa lösningar som effektiviserar processer. Detta har lett till en ökning av utvecklingen av banbrytande teknologier och programvaruapplikationer skräddarsydda för denna marknadssegment. Dessutom finns det ett växande fokus på hållbarhet, vilket får företag att anta miljövänliga metoder och erbjuda produkter som stämmer överens med miljömedvetenhet.
Förändringar och trender i molnautomatiserad maskininlärningsmarknad
Molnautomatiserad maskininlärningsmarknad har sett betydande förändringar de senaste åren, främst drivna av tekniska framsteg och förändrade konsumentpreferenser. Det finns en ökande efterfrågan på innovativa lösningar som strömlinjeformar processer och ökar effektiviteten. Detta har lett till en ökning av utvecklingen av banbrytande teknologier och mjukvaruapplikationer skräddarsydda specifikt för denna marknadssegment. Dessutom finns det en växande betoning på hållbarhet, vilket får företag att anta miljövänliga metoder och erbjuda produkter som överensstämmer med miljömedvetenheten. Marknaden har också sett en ökning av strategiska samarbeten och partnerskap mellan nyckelspelare, i syfte att utnyttja varandras styrkor och utöka marknadsräckvidden. Molnautomatiserad maskininlärningsmarknad har en mycket konkurrenskraftig landskap som kännetecknas av närvaron av både etablerade industrigiganter och smidiga startups. Nyckelspelare investerar kontinuerligt i forskning och utveckling för att behålla en konkurrensfördel, med fokus på produktinnovation och tjänsteförbättringar. Denna hårda konkurrens har lett till en serie fusioner, förvärv och partnerskap, vilket omformar marknadsdynamiken. Kundcentrerade metoder, inklusive personliga tjänster och responsivt stöd, har blivit avgörande för att skilja varumärken i detta landskap. Dessutom strävar marknadsledare konsekvent efter att förbättra sitt globala fotavtryck genom aggressiva marknadsföringsstrategier och diversifiering av produktportföljer.
Maskininlärningsmarknadens trender från 2023 till 2032
En ny rapport från Mr Accuracy Reports presenterar en omfattande översikt över den globala marknaden för maskininlärning, inklusive marknadsvärde, försäljning, andel, segmentering och expansion. Rapporten analyserar historiska och aktuella teknologier för att bedöma de primära drivkrafterna som påverkar den totala marknadstillväxten. Storleken på marknaden för maskininlärning värderas till $XX miljarder 2022 och förväntas nå $XX miljarder 2030 med en förväntad CAGR på XX% från 2023 till 2030. Rapporten belyser också marknadssegment baserat på typ, tillämpningar, regioner, nyckelproducenter, nyckelinvesteringar och marknadsscenariot efter COVID-19-pandemin.
USA:s konstgjorda intelligensmarknad förväntas växa på grund av ökad digital teknik och tunga investeringar i forskning och utveckling
Enligt en rapport förväntas USA:s marknad för konstgjord intelligens (AI) att öka under prognosperioden på grund av ökad penetration av digitala teknologier och tunga investeringar i forskning och utveckling. Bilindustrin framträder som en stor källa till AI, där autonoma fordon är den mest offentliga tillämpningen av AI inom sektorn. Dessutom kommer användningen av AI inom bilproduktion att öka överlappningen med utvecklingen av hållbara smarta städer. Till exempel använder Tesla banbrytande AI-teknik, som autopilot, och använder kunddatauppsättningar för dataanalys för att förutsäga och samla in information om konsumentkrav, vilket sedan används för att förbättra egenskaperna hos sina fordon.
Maskininlärning inom verktygsmarknaden: Marknadsrapport och prognos
En marknadsrapport om maskininlärning inom verktygsmarknaden ger en prognos för marknadsstorlek, trender och tillväxt. Rapporten undersöker affärsstrategier och marknadsaktiviteter som drivkrafter, nya möjligheter och hinder. Marknaden är segmenterad baserat på produkttyp, slutindustri och nyckelregioner. Stora marknadsaktörer som profileras i rapporten inkluderar Baidu, Hewlett Packard Enterprise Development Lp, Sas Institute, Inc., Ibm, Microsoft, Nvidia, Amazon Web Services, Oracle, Sap, Bigml, Inc., Fair Isaac Corporation, Intel Corporation, Google Llc, H2O.Ai, Alpiq, Smartcloud. Rapporten täcker marknadsutmaningar och risker samt huvudmålet med rapporten.
A2Z Market Research publicerar rapport om automatiserad maskininlärningsmarknad
Automatiserad maskininlärning är processen att automatisera uppgifterna att tillämpa maskininlärning på verkliga problem. A2Z Market Research har publicerat en rapport som representerar processen att samla in, analysera och tolka data om en automatiserad maskininlärningsmarknad. Detta är ett avgörande steg i utvecklingen av en affärsstrategi eller lansering av en ny produkt, eftersom det hjälper företag att få en djupare förståelse för den automatiserade maskininlärningsmarknaden, identifiera kundbehov och preferenser och bedöma konkurrensen inom IT- och telekommunikationsindustrin.
Maskininlärningsmarknaden förväntas nå 225,91 miljarder USD 2030
Den globala marknaden för maskininlärning värderades till 19,20 miljarder USD 2022 och förväntas nå 225,91 miljarder USD 2030, med en årlig tillväxttakt på 36,2% under prognosperioden, enligt en rapport från Fortune Business Insights. Maskininlärning (ML) är ett verktyg för dataanalys som tränar datorer att lära sig från algoritmer och data och imitera mänskligt lärande. ML är en delmängd av artificiell intelligens (AI), och AI- och ML-tekniker implementeras i stor skala inom olika slutanvändningsindustrier, inklusive hälsovård, bilindustri, detaljhandel och tillverkning.
Global maskininlärningsmarknad förväntas växa kraftigt fram till 2028
Enligt en rapport från ResearchAndMarkets.com förväntas den globala marknaden för maskininlärning växa kraftigt fram till 2028. Marknaden segmenteras baserat på flera faktorer, inklusive komponenter, företagsstorlek, distribution, slutanvändare och regional fördelning. Den primära drivkraften bakom tillväxten är teknisk innovation, särskilt integrationen av artificiell intelligens (AI) i maskininlärningsprocesser. Nyckelspelare på marknaden inkluderar Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Google, Inc., Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation och SAS Institute Inc.
SAS Institute Inc. inför styrmodell för etiska frågor kring AI
Generativ artificiell intelligens (AI) är ett hett ämne inom teknik just nu, med etiska frågor som en stor del av diskussionen. SAS Institute Inc. har infört en styrmodell för att hantera dessa frågor, med fokus på AI-övervakning. Reggie Townsend, vice VD för dataetik på SAS, diskuterade vikten av styrning och etisk granskning i AI-utveckling, samt de rättsliga och tekniska utmaningar som är förknippade med gen AI. Han betonade att det är viktigt att människor är involverade i processen tidigt, långt innan den första koden skrivs. Townsend påpekade också att olika länder närmar sig AI på olika sätt, med USA och EU som har sina egna metoder.
Maskininlärning på verktygsmarknaden: En detaljerad analys
Maskininlärning på verktygsmarknadsforskningsrapporten ger en detaljerad analys av den globala marknadsstorleken, aktierna, regionala och landsnivå analys, marknadssegmentering, tillväxt, marknadsandelar, konkurrenslandskap och försäljningsanalys. Rapporten introducerar definitioner, klassificeringar, applikationer och marknadsöversikt, produktspecifikationer, tillverkningsprocesser, kostnadsstrukturer, råmaterial osv. Studien ger en omfattande kunskap om nyckelspelares branschutvecklingsplaner, aktuella marknadsförhållanden, tillväxtdata och omfattningen av den respektive marknaden för maskininlärning i verktyg i framtiden.
Molnbaserad automatiserad maskininlärning (AutoML) marknad växer globalt
Enligt en rapport från Absolute Markets Insights växer marknaden för molnbaserad automatiserad maskininlärning (AutoML) globalt. Rapporten analyserar marknadens nuvarande tillstånd och innehåller information om marknadsstrategi, orientering, expertutlåtanden och kunnig information. Nyckelspelare som täcks i rapporten inkluderar Amazon Web Services Inc., Auger, DataRobot Inc., EdgeVerve Systems Limited, Google, H20.ai Inc., IBM, JADBio - Gnosis DA S.A., Microsoft, QlikTech International AB och SAS Institute Inc. Rapporten fokuserar på globala företag som verkar på marknaden för Cloud Automated Machine Learning (AutoML) och tillhandahåller data såsom företagsprofiler, produktbilder och beskrivningar, kapacitet, produktion, värde, intäkter och kontaktinformation.
Maskininlärning som tjänst (MLaaS) Marknadstillväxt Översikt och CAGR-status 2023-2031
Marknaden för Maskininlärning som tjänst (MLaaS) har upplevt tillväxt från USD miljoner till USD miljoner från 2017 till 2022. Med CAGR beräknas denna marknad nå USD miljoner 2029. Rapporten fokuserar på MLaaS-marknadens storlek, segmentstorlek, konkurrentlandskap, aktuell status och utvecklingstrender. Rapporten ger även detaljerad kostnadsanalys och leveranskedja. Teknisk innovation och framsteg kommer att ytterligare optimera produktens prestanda, vilket gör den mer använd i nedströmsapplikationer.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden förväntas växa årligen i en imponerande takt mellan 2023 och 2031. Rapporten, som är 117 sidor lång, undersöker vilka maskininlärningsapplikationer som är mest relevanta och har högst sökvolym inom deras nisch. De största tillverkarna av maskininlärning i tillverkningsmarknaden globalt inkluderar SAS Institute Inc., TrademarkVision, Siemens, Bosch, Microsoft Corporation, Dataiku, NVIDIA och Hewlett Packard Enterprise Development LP. Maskininlärning kan användas i visuell kvalitetskontroll, vilket kan minska kostnaderna och öka effektiviteten. Marknaden förväntas stiga på grund av ökad användning av strategier av nyckelspelare.
Maskininlärningsmarknaden förändrar globala branscher och sektorer
En marknadsrapport om maskininlärning visar att denna snabbt växande industri förändrar branscher och sektorer världen över. Företag erbjuder nu maskininlärningslösningar på abonnemangsbasis. Maskininlärningsalgoritmer kan analysera stora datamängder och automatisera processer, vilket bidrar till dess snabba spridning. Utmaningar inkluderar brist på individer med analytiska färdigheter och risker med bedrägeri och oavsiktliga användningar. 2022 dominerade Nordamerika marknaden med en andel på 32%, medan Asien-Stillahavsregionen förväntas växa med en imponerande årlig tillväxttakt på 16%, främst på grund av det blomstrande startup-ekosystemet, en kvalificerad arbetskraft och ökad användning av maskininlärning.
En ny rapport om marknaden för artificiell intelligens inom IoT har lagts till på 360iResearch.com. Rapporten analyserar trender och prognoser för intäkter baserat på komponenter (plattform, tjänster, programvara), teknik (maskininlärning & djupinlärning, naturlig språkbearbetning) och vertikaler. Tjänstesektorn förväntas ha en betydande marknadsandel under prognosperioden. Rapporten studerar också marknaden baserat på region, med Amerika som största marknadsandel på 38,75% 2022, följt av Europa, Mellanöstern och Afrika.
Den globala marknaden för maskininlärning förväntas expandera med en årlig tillväxttakt på 37% mellan 2023 och 2035. Marknaden förväntas generera en omsättning på 750 miljarder dollar vid slutet av 2035, upp från en omsättning på 24 miljarder dollar 2022. Ökande investeringar i artificiell intelligens förväntas driva marknadstillväxten för maskininlärning. Företag kommer att behöva göra betydande initiala investeringar i fysiskt, digitalt och mänskligt kapital för att köpa och integrera nya teknologier och ändra affärsprocesser för att storskalig omvandling ska ske.
Maskininlärning i tillverkningsmarknaden: En detaljerad analys
En ny rapport om maskininlärning i tillverkningsmarknaden har släppts, med detaljerade analyser av både befintliga aktörer och kommande konkurrenter. Rapporten undersöker företagens affärsstrategier, gör en SWOT-analys och delar intäktsandelar och kontaktinformation. Rapporten ger också marknadsinformation när det gäller utveckling och kapaciteter. Några av de företag som nämns i rapporten inkluderar Dataiku, Baidu, Inc., Angoss Software Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, TrademarkVision, Siemens, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAP SE, Bosch, Domino Data Lab, Inc., Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation, GE, BigML, Inc., KNIME.com AG, NVIDIA, Amazon Web Services Inc., Funac, Kuka, Google, Inc., Teradata, Dell Inc., Oracle Corporation, Fractal Analytics Inc., Luminoso Technologies, Inc., IBM Corporation, Alpine Data, RapidMiner, Inc., TIBCO Software Inc.
Maskininlärning på verktygsmarknaden visar styrka
En forskningsrapport om maskininlärning inom verktygsmarknaden ger en översikt över industrin, inklusive definitioner, tillämpningar, produktlanseringar, utvecklingar och utmaningar. Rapporten spårar alla nyligen utvecklingar och innovationer på marknaden. Rapporten nämner också hinder för att etablera företaget och vägleder för att övervinna kommande utmaningar. Bland de företag som påverkar denna marknad inkluderar Baidu, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc., IBM, Microsoft, Nvidia, Amazon Web Services, Oracle, SAP, BigML Inc., Fair Isaac Corporation.
Ny forskning publicerad om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden
Ny forskning har publicerats av Adroit Market Research om globala trender och insikter inom maskininlärningsmarknaden. Rapporten innehåller en detaljerad granskning av marknadens mönster, drivkrafter, hinder och potentiella möjligheter. Den ger information om marknadens storlek, tillväxttakt, huvudaktörer och affärsplaner, samt en analys av marknadens konkurrensmiljö och framtidsprognoser. COVID-19-pandemin har haft en betydande inverkan på marknaden på grund av problem med leveranskedjan och den globala ekonomiska nedgången. Forskningen diskuterar också stora marknadssegment baserat på typ, tillämpning och geografi.
Ny studie av globala maskininlärningsmarknaden tillgänglig
AdroitMarketResearch.com har nyligen publicerat en ny studie, Globala ´Maskininlärnings´ Marknadstrender och Insikter. Studien ger en djupgående undersökning av branschens trender, tillväxtdrivare, inträdesbarriärer och potentiella tillväxtområden. Den innehåller information om marknadens storlek, huvudaktörer och affärsstrategier med hjälp av primära och sekundära forskningsmetoder. Den bedömer också den konkurrensutsatta miljön och ger tillväxtprognoser för den närmaste framtiden. Studien definierar också de viktiga maskininlärningsmarknadskategorierna baserat på typ, tillämpning och plats.
