» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 166 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
University of Texas vid Austin är ett stort offentligt forskningsuniversitet i Austin, Texas, USA. Det grundades 1883 och är det främsta universitetet i University of Texas System. UT Austin erbjuder över 170 grundutbildningsprogram och mer än 230 forskarutbildningsprogram inom olika ämnen, såsom teknik, naturvetenskap, humaniora och konst. Universitetet är känt för sin starka forskning och innovation, och det rankas ofta högt bland de bästa universiteten i USA och världen. UT Austin har också ett framstående idrottsprogram, med sina idrottare som kallas ´Longhorns´.
Senaste nytt kring University of Texas at Austin
Forskare vid Iowa State University utvecklar stora, synbaserade artificiella intelligensverktyg för att identifiera och rekommendera kontrollmetoder för skadedjur inom jordbruket. De är ett av de första teamen som får datorstöd från det nya National Artificial Intelligence Research Resource Pilot. Priset ger forskarna vid Iowa State en miljon ´nodtimmar´ av superdatorstid på den 60 miljoner dollar dyra Frontera-superdatorn vid Texas Advanced Computing Center vid University of Texas i Austin. Forskarna kommer att använda Frontera för att träna en uppsättning stora maskininlärningsmodeller som kan analysera bilder för att snabbt identifiera skadedjur inom jordbruket, inklusive insekter och ogräs.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Teknikråd till Biden betonar människovetenskapares roll i AI-utveckling
President Joe Bidens rådgivare inom vetenskap och teknik kommer att presentera en rapport som betonar människovetenskapares kritiska roll i utvecklingen av AI-verktyg och system. Rådet röstade enhälligt för rapporten och dess innehåll och rekommendationer. Rapporten uppfyller ett krav i Bidens exekutiva order om AI, som uppmanade till utforskning av teknikens potentiella roll för att ta itu med stora samhälleliga och globala utmaningar. Rapporten rekommenderar att AI-verktygens förmåga att bearbeta stora datamängder bör frigöra vetenskapsmän att fokusera på högre nivåer, med AI-assistenter som tar över stora, tvärvetenskapliga och/eller decentraliserade projekt.
AI-system matchar eller överträffar mänsklig prestation i uppgifter som läsförståelse och matematik
AI-system, som chattboten ChatGPT, har blivit så avancerade att de nu nästan matchar eller överträffar mänsklig prestation i uppgifter som läsförståelse, bildklassificering och tävlingsnivåmatematik, enligt en ny rapport. Rapporten, Artificial Intelligence Index Report 2024, publicerades den 15 april av Institute for Human-Centered Artificial Intelligence vid Stanford University. Rapporten visar på den snabba utvecklingen av maskininlärningssystem under det senaste decenniet. Antalet AI-kodningsprojekt på GitHub ökade från cirka 800 år 2011 till 1,8 miljoner förra året. AI-relaterad reglering i USA ökar kraftigt. Men bristen på standardiserade bedömningar för ansvarsfull användning av AI gör det svårt att jämföra system med avseende på de risker de utgör.
Maskininlärning och AI skapar nya jobbmöjligheter
Maskininlärning och AI skapar nya jobbmöjligheter för teknikproffs. Enligt U.S. Bureau of Labor Statistics förväntas karriärer inom dator- och informationsforskning, inklusive områden som mjukvara, data och maskininlärning, växa med 23% mellan 2022 och 2032. Kraven för jobb inom maskininlärning varierar, men alla bygger på två kärnfärdigheter: dataprogrammering och matematik. Dessutom kan specifika färdigheter variera för varje roll baserat på företagets behov, mål och resurser. Trots att många av teknologierna och koncepten som ligger till grund för maskininlärning är flera decennier gamla, är de praktiska implementeringarna av teknologierna som behövs för att bygga och driva maskininlärning och AI i skala mer aktuella.
Föreningen för utveckling av artificiell intelligens (AAAI) sponsrar flera paneler på AAAI-24, som äger rum den 22-25 februari 2024 på Vancouver Convention Centre. Panelerna kommer att diskutera AI:s strategiska initiativ och policyer, med fokus på USA:s National Science Foundation´s National AI Institutes Program, samt jämföra med liknande initiativ och policyer över hela världen. Panelisterna inkluderar Ashok Goel, James Donlon, Michael Littman, Kiri Wagstaff och Toby Walsh. Det kommer också att vara en särskild session om att förutse öppna forskningsresurser för AI i USA, samt en panel om konsekvenserna av LLMs.
Cognizant lanserar avancerat AI-labb för att främja företags AI-utveckling
Cognizant lanserar sitt avancerade AI-labb vid en tidpunkt då företag snabbt arbetar för att förstå AI:s påverkan och uppfylla förväntningarna kring dess potential. Studier har visat att mer än hälften (66%) av cheferna är ambivalenta eller missnöjda med företagets framsteg inom AI och generell AI, och de flesta chefer (85%) planerar att öka investeringarna inom AI och generell AI 2024. På längre sikt kan generell AI injicera upp till 1 biljon dollar i USA:s ekonomi till 2032, enligt en aktuell studie av Cognizant och Oxford Economics. Genom att utnyttja kraften i stora språkmodeller (LLM) som kunniga kunskapsarbetare kommer labbets forskare och utvecklare att använda Cognizant Neuro AI-systemet för att orkestrera LLM till beslutsfattande AI-program som kan påverka och förbättra företagsresultaten positivt.
Studie avslöjar att ´gris slaktning´ bedrägerier står för stora förluster i kryptovaluta
En studie vid University of Texas i Austin har visat att minst 75 miljarder dollar i kryptovaluta stals mellan 2020 och 2024, mestadels genom en typ av beteendefraud känd som ´gris slaktning´. Dessa bedrägerier innebär att offer lockas in i falska investeringar genom felaktiga textmeddelanden, vilket leder till stora förluster. Bedragarna riktar sig alltmer mot högre chefer och offer med djupare fickor, inklusive C-suite-representanter från finansinstitut. En regional bank i Kansas gick till och med i konkurs 2023 efter att dess VD föll för ett 50 miljoner dollar ´gris slaktning´ bedrägeri. Kate Frankish från Pay.UK och Tobias Schweiger från Hawk AI betonar behovet av utbildning och verktyg för att skydda mot sådana bedrägerier.
Meta, IBM och över 50 andra medlemmar bildar AI-allians för öppen och ansvarsfull AI
Facebooks moderbolag Meta, IBM och över 50 andra grundande medlemmar har nyligen meddelat att de bildar en AI-allians för att främja öppen, säker och ansvarsfull AI. Alliansen kommer att engagera sig för öppen vetenskap och öppna teknologier och kommer att främja standarder och riktmärken för att minska risken för skada som avancerade modeller kan orsaka. Bland medlemmarna i alliansen finns NASA, National Science Foundation, CERN, Cleveland Clinic och ett flertal universitet runt om i världen. Samtidigt har ordet ´öppen´ blivit en oxymoron inom AI-utveckling, där intensiv marknadskonkurrens har lett till brist på transparens och oklara arbetsförhållanden.
Forskare introducerar ny metod för att generera syntetisk träningsdata för neurala operatörer
Forskare från University of Texas i Austin och Microsoft Research har introducerat en innovativ metod för att generera syntetisk träningsdata för neurala operatörer, oberoende av klassiska numeriska lösare. Denna metod minskar betydligt den beräkningsmässiga överbelastning som är förknippad med utveckling av träningsdata. Genom att generera stora slumpmässiga funktioner från lösningsspace för partiella differentialekvationer (PDE), tillhandahåller metoden en rik och varierad datamängd för träning av neurala operatörer, vilket är avgörande för deras mångsidighet och prestanda. Forskningen erbjuder en effektiv väg för att träna neurala operatörer och övervinna de traditionella hinder som ställs av beroendet av numeriska PDE-lösningar.
Mindfest 2024: Digital fysik och framtidens AI utforskas vid Florida Atlantic University
Florida Atlantic Universitys Center for the Future Mind kommer att vara värd för Mindfest 2024: Digital Physics, Chatbot Epistemology och Future of AGI den 1 och 2 februari på FAU:s Boca Raton-campus. Konferensen kommer att utforska den senaste tanken om sinnesnatur, framtiden för artificiell intelligens och mer. Nyckeltalare inkluderar Stuart Hameroff, Sara Imari Walker, Scott Aaronson, Hartmut Neven, Thomas Pike och Michael Patrick Lynch. Konferensen organiseras av Susan Schneider.
Quantum maskininlärning: nästa steg i AI-teknologi?
Quantum maskininlärning, en kombination av maskininlärning och kvantdatorer, undersöks av teknikföretag som Google, IBM och uppstartsföretag som Righetti och IonQ. Akademiska forskare är också intresserade, med CERN redan använder maskininlärning för att leta efter subatomära partiklar. Forskare försöker nu avgöra om quantum maskininlärning erbjuder fördelar jämfört med klassisk varierande inlärning. Det finns också intresse för att tillämpa quantum maskininlärningsalgoritmer på fenomen som är inneboende kvantum.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AI kan omvandla tankar till text genom att avkoda hjärnvågor
Ett team av forskare har utvecklat ett system som kan omvandla en persons tankar till skriven text genom att använda en sensorfylld hjälm och artificiell intelligens. Deltagarna i studien läste textpassager medan en mössa registrerade deras hjärnaktivitet genom skalpen. Dessa EEG-upptagningar omvandlades sedan till text med hjälp av en AI-modell kallad DeWave. Tekniken är icke-invasiv, relativt billig och lätt att transportera. Trots att systemets noggrannhet för närvarande ligger på cirka 40%, säger Chin-Teng Lin vid University of Technology Sydney att nyare data visar förbättrad noggrannhet över 60%.
Ny teknik som avkodar hjärnaktivitet kan potentiellt användas för att läsa tankar, vilket kan ha tillämpningar inom sjukdomsbehandling och brottsutredningar. Tekniken, som utvecklades av amerikanska datavetare, kan dock också missbrukas av företag och regeringar för att få tillgång till individens innersta hemligheter. Elon Musk´s företag, Neuralink, har utvecklat en teknik för att implantera elektroder i hjärnan, vilket kan användas för att behandla sjukdomar som PTSD. Emellertid har detta framkallat oro för att tekniken kan användas för att hacka mänskliga hjärnor och läsa deras tankar.
Nvidias robotprogram Eureka tar AI ett steg närmare finmotorisk kontroll
Nvidia har publicerat ny forskning som antyder att språkmodeller kan vara närmare att hantera ´lågnivå´-uppgifter i robotteknik, såsom finmotorisk kontroll. Programmet Eureka använder språkmodeller för att ställa upp mål som kan användas för att styra robotar på en låg nivå, inklusive att få dem att utföra finmotoriska uppgifter som att manipulera objekt med robotarmar. Eureka är dock fortfarande i ett simuleringsstadium och kontrollerar ännu inte en fysisk robot i den verkliga världen.
