» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 238 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Dataetikettering: Hemligheten bakom maskininlärning
Dataetikettering är processen att annotera data för att ge sammanhang och betydelse för utbildning av maskininlärningsalgoritmer. Det identifierar rådata, som bilder, textfiler eller videor, och lägger till etiketter till olika delar av en dataset, vilket möjliggör för maskiner att känna igen mönster, göra förutsägelser och utföra uppgifter. Korrekt märkt eller annoterad data utgör grunden för en modells förståelse så att den kan tillämpa lärt kunskap på ny, omärkt data. Dataetikettering är avgörande inom övervakad inlärning eftersom det möjliggör för en maskininlärningsmodell att lära sig och göra förutsägelser baserat på datastruktur och mönster. Dataetikettering används inom flera branscher som hälsovård, finans, självkörande fordon, NLP och detaljhandel.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
