» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 220 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
McKinsey är ett globalt managementkonsultföretag som grundades 1926 av James O. McKinsey. Företaget hjälper organisationer och företag att förbättra sin prestation genom att analysera deras verksamhet och erbjuda strategiska lösningar. McKinsey arbetar med en mängd olika branscher, inklusive finans, hälso- och sjukvård, teknik och offentlig sektor. De erbjuder tjänster inom strategi, organisation, operationer, digitalisering, marknadsföring och försäljning, samt riskhantering. McKinsey är känt för sin rigorösa analytiska metod och sin förmåga att attrahera och utveckla talanger från olika bakgrunder. Företaget har över 30 000 anställda och kontor i mer än 65 länder.
Senaste nytt kring McKinsey
IBM och Red Hat lanserar InstructLab för att förbättra generativa AI-projekt
Generativ AI förändrar många branscher globalt tack vare dess förmåga att automatisera och förbättra kreativa och analytiska processer. Enligt McKinsey har generativ AI potential att lägga till 4 biljoner dollar till den globala ekonomin. Men att effektivt använda och skala generativa AI-projekt är inte alltid enkelt. Endast 10% av företagen har idag satt sina generativa AI-lösningar i produktion enligt Gartner. IBM och Red Hat har därför introducerat InstructLab, ett open-source projekt som syftar till att förbättra och effektivisera utvecklingen av stora språkmodeller (LLM).
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AI-lösningar hjälper företag att erbjuda personaliserade upplevelser
Enligt forskning från McKinsey vill 71% av konsumenterna ha individuell uppmärksamhet från företag, vilket ökar deras benägenhet att spendera mer och göra framtida köp. AI-verktyg kan hjälpa företag att leverera personaliserade interaktioner på ett effektivt och kostnadseffektivt sätt. AI kan användas för att förutsäga framtida trender, personalisera i stor skala, automatisera interaktioner, utföra snabbare forskning och hjälpa kunder att hjälpa sig själva. Amazon är ett exempel på ett företag som använder AI för att personalisera sin kommunikation trots att det har cirka 310 miljoner kunder.
Dubai Silicon Oasis: Från öken till blomstrande AI-hubb
Dubai Silicon Oasis (DSO), en gång en öken, har på mindre än ett decennium blivit en blomstrande hubb för innovation och hållbarhet. Nyligen lanserades ´Dubai Universal Blueprint for AI´, med syfte att påskynda resultaten av D33-agendan och dubbla ekonomins storlek. Detta kommer att medföra en mer strukturerad strategi för att öka produktiviteten och skalan för att anta innovativa lösningar, som generativ AI. Generativ AI, en AI som kan skapa bilder och text med mänsklig kvalitet, har fått stor uppmärksamhet under de senaste två åren. Tekniken kan hjälpa försäkringsbolag med riskhantering, förbättra hälsovårdseffektiviteten och patientresultaten och till och med skapa nya förmögenhetsförvaltnings- och finansiella tjänster.
Stora språkmodeller förvandlar industrier genom att automatisera uppgifter och generera rapporter
Stora språkmodeller (LLM) har blivit en omvandlande kraft som påverkar industrier som hälso- och sjukvård, finans och juridiska tjänster. Till exempel visade en nyligen studie från McKinsey att flera företag inom finanssektorn använder LLM för att automatisera uppgifter och generera finansiella rapporter. LLM kan bearbeta och generera textformat av mänsklig kvalitet, översätta språk sömlöst och leverera informativa svar på komplexa frågor, även inom nischade vetenskapliga områden. Genom att finjustera dessa modeller kan deras sanna potential låsas upp, vilket driver innovation och effektivitet.
McKinsey & Company: Så kan VD:ar utnyttja generativ AI
Rodney Zemmel, global ledare för McKinsey Digital, diskuterar hur VD:ar kan utnyttja generativ AI. Han menar att trots att gen-AI är lätt att experimentera med, kan det vara resurskrävande utan att skapa mycket värde. Zemmel föreslår fyra sätt för VD:ar att koppla gen-AI till affärsresultat: fokusera på något viktigt, utveckla en affärsledd teknikfärdplan, bygga upp en talangpool och fokusera på vad som är viktigt. Han nämner också att McKinsey har arbetat med ING och DBS Bank för att framgångsrikt implementera dessa strategier.
Generativ AI har potential att omforma ekonomier, enligt McKinsey
ChatGPT, en AI-chattbot från startupföretaget OpenAI, har gjort ett stort intryck med sin förmåga att svara på alla frågor och hjälpa till att skriva poesi, CV och recept. Men chattbotar är bara en del av AI-landskapet. Generativ AI har potential att helt omforma ekonomier, vilket kan vara värt 4,4 biljoner dollar för den globala ekonomin varje år, enligt McKinsey Global Institute. AI dyker upp i en mängd olika produkter, inklusive Googles Gemini, Microsofts Copilot, Anthropics Claude, Perplexitys AI-sökverktyg och prylar från Humane och Rabbit.
AI som strategisk partner kan revolutionera företagsvärlden
Enligt en rapport från 2023 av McKinsey använder 55% av företagen AI, jämfört med endast 20% 2017, vilket kan leda till en 7% ökning av global BNP under de närmaste 10 åren enligt en prognos av Goldman Sachs. Konsultföretaget Gartner uppskattar att de närmaste 36 månaderna kommer att vara avgörande för olika ekonomiska sektorer som utnyttjar AI för att bygga och skydda organisationer och skapa värde. Detta ger upphov till ett centralt koncept som revolutionerar företagsvärlden som vi känner den: artificiell intelligens som en strategisk partner. Det innebär att använda AI som ett verktyg som kan förnya processer, direkt påverka affärer, underlätta dagliga operationer och maximera värdeskapande.
AI förändrar resebranschen med möjlighet till ökad inkomst och förbättrad kundupplevelse
Artificiell intelligens (AI) skapar stora framsteg inom turismsektorn, med allt från bokningsprocesser till genomförandet av komplexa marknadsföringsstrategier. AI kan bidra till en betydande ökning av den årliga omsättningen, med en potentiell ökning på 180 till 300 miljarder dollar. AI påverkar reseindustrin på flera sätt, inklusive chatbots och virtuella assistenter som tillhandahåller kundservice dygnet runt, samt rekommendationsmotorer som skapar personliga resealternativ. Trots fördelarna väcker AI också frågor kring datasekretess och jobbsäkerhet.
AI förväntas generera miljarder i extra intäkter för reseindustrin
Artificiell intelligens (AI) är en banbrytande ny teknologi som gör rubriker över hela världen. Turismsektorn har inte undgått denna frenesi, uppfattar dess potential att optimera kundresan från A till Z samtidigt som den moderniserar sitt arbetssätt. Från bokningsprocessen till marknadsföringskampanjer revolutionerar detta verktyg hela sektorn, som fortfarande befinner sig mitt i en digital övergång. Enligt McKinsey förväntas generativ AI generera mellan 180 och 300 miljarder dollar i extra årlig intäkt för reseindustrin.
Anthropic introducerar prenumerationsplan för företagsproduktivitet
AI-företaget Anthropic har introducerat en prenumerationsplan riktad mot företagsproduktivitet. Planen, som kallas Teams-planen, kostar 30 dollar per individuell användare per månad och ger kunderna tillgång till företagets senaste Claude 3-modeller samt en rad intelligenta administrativa och hanteringsverktyg. Planen är utformad för kunder som vill hantera komplexa arbetsflöden och därmed öka produktiviteten. Teams-planen ger organisationer möjlighet att skapa en arbetsplats med ökad användning jämfört med företagets andra premiumbundling. Anthropic har också lanserat en iOS mobilapp för Claude-användare, tillgänglig gratis för kunder på alla planer.
Microsofts AI-teknologi förväntas driva företagets tillväxt
Microsofts AI-programvara, Copilot, förväntas bli företagets nästa tillväxtmotor. Copilot, som erbjuds för $30 per användare och månad, har redan imponerat användare med sin funktionalitet. Enligt en pilotstudie utförd av Microsoft var 77% av Copilot-användarna nöjda med teknologin, medan 70% uppgav att den förbättrade produktiviteten. Microsofts VD, Satya Nadella, har meddelat att nästan 60% av Fortune 500-företagen redan använder Copilot på något sätt. Dessutom har Microsoft en ledande position inom molninfrastruktur som en tjänst (IaaS), vilket ytterligare stärker företagets position på marknaden.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Programmerare adopterar AI-verktyg i snabb takt, trots oro
OpenAI:s ChatGPT, som lanserades i november 2022, har snabbt blivit ett populärt verktyg för en rad uppgifter, inklusive programmering. Enligt en undersökning från GitHub från mars 2023 använder 92% av 500 amerikanska utvecklare AI-kodningsverktyg både på och utanför jobbet. En bredare undersökning visade att mer än 3 av 4 programmerare använde ChatGPT. Trots AI:s fördelar kvarstår oro kring säkerhet och etik. Mindre än 3% av utvecklarna säger att de ´högt litar´ på AI, medan cirka 39% säger att de endast ´något litar´ på AI. Trots detta är programvaruutvecklare generellt optimistiska om AI:s inverkan på deras arbete.
Förståelse av Generative Artificial Intelligence (Gen AI) Services marknaden
Förståelse av skillnader inom Generative Artificial Intelligence (Gen AI) Services marknaden kan hjälpa företag att effektivt positionera sina produkter och skapa en unik nisch. Till exempel kan ett företag specialiserat på lättviktiga, högpresterande Gen AI-tjänster rikta sig till dedikerade Gen AI-sökande som söker en fördel i tävlingar. Rapporten kan även utforska företag som prioriterar hållbara metoder, genom att använda miljövänliga material eller genomföra ansvarsfulla tillverkningsprocesser. Detta kan hjälpa till att identifiera potentiella partners som delar dina hållbarhetsvärden och anpassa dina marknadsföringsmeddelanden för att resonera med miljömedvetna konsumenter.
Vektor databaser kan förbättra användningen av AI och LLMs
Företag från olika sektorer börjar utnyttja stora språkmodeller (LLMs) och generativ AI (GenAI). Enligt McKinsey kan den globala ekonomin dra nytta av upp till $4,4 biljoner från GenAI-adoption. Men LLMs har en betydande brist: avsaknad av domänspecifik kontext. Vektor databaser kan vara lösningen på detta problem. Vektor inbäddningar är matematiska eller numeriska representationer av olika former av data som text, videor, foton och ljud. Genom att omvandla olika mänskligt läsbara data till en numerisk sekvens, tillhandahåller vektor inbäddningar semantiskt (snarare än ytligt) värde. För företag kan detta vara potentiellt omvälvande eftersom varje maskininlärningsalgoritm kan dra nytta av vektor inbäddningar.
Större är inte alltid bättre inom AI, enligt AWS, IBM, McKinsey och Nokia
AWS, IBM, McKinsey och Nokia diskuterar utvecklingen av generativ artificiell intelligens (gen AI) och stora språkmodeller (LLM). De menar att större inte nödvändigtvis är bättre och att det finns behov av mindre, mer specifika modeller som kan filtrera ut brus och fokusera på domänspecifika data. Ishwar Parulkar, CTO för Telecom and Edge Cloud på AWS, betonar att en modell inte passar alla och att mindre modeller kan ge bättre resultat. Stephen Rose, IBM:s globala chef för branscher, diskuterar vikten av datakvalitet och säkerhet. Tomas Lajous, seniorpartner på McKinsey, betonar betydelsen av att förbättra nätverket för att förbättra kundupplevelsen. Deutsche Telekom, e& Group, Singtel, SK Telecom och SoftBank har nyligen startat Global Telco AI Alliance för att utveckla telco-specifika LLM med fokus på digitala assistenter och chatbots.
Stora språkmodeller: En spelväxlare för startups
Stora språkmodeller (LLM) framstår som en spelväxlare för företag i alla storlekar, men deras effekt är särskilt omvandlande för uppstartsföretag. Startups kan dra nytta av LLM:er för att snabba upp forskning och utveckling, bygga personliga kundupplevelser, skapa marknadsföringsmaterial och analysera ostrukturerade data. Exempel på AI-kodningsassistenter som alltmer används av startups är CodeLlama och StarCoder. LLM:er som Mistral, Llama2, Falcon eller Solar används för att snabbt bygga konversations-AI-chattrobotar. Dessutom används LLM:er för att skapa marknadsföringsmaterial och analysera ostrukturerade data. Framtiden tillhör startups som effektivt kan utnyttja kraften i AI och utnyttja den för att bygga smidighet och ligga före kurvan.
Generativ AI och prompt engineering växer i popularitet
Generativ AI ökar i popularitet, särskilt tack vare framsteg inom en av dess underliggande teknologier, prompt engineering. Enligt McKinsey kan hälften av dagens arbetsaktiviteter automatiseras mellan 2030 och 2060, vilket visar på den betydande tillväxten av AI. Generativ AI-modeller är vanligtvis byggda på grundmodeller som kan bearbeta massiva datamängder baserat på mycket stora maskininlärningsmodeller som använder djupa neurala nätverk genom förträning. Dessa modeller utbildas sedan så att de kan utföra specifika uppgifter. Generativ AI är utbildad för att efterlikna människor, men deras förmåga att göra det är genom tillhandahållande av detaljerade tydliga instruktioner och sammanhang, vilket kan översättas till användbar högkvalitativ output. Huvudprincipen är att bättre input leder till bättre output och prompt engineering ligger i centrum för denna princip. För att införa generativ AI inom en organisation finns det två alternativ tillgängliga, antingen bygger organisationen från grunden, vilket är mycket dyrt, eller integrerar generativ AI-verktyg i organisationen med hjälp av färdiga generativa AI-modeller som oundvikligen måste tränas för att uppfylla specifika användningsfall. Med detta i åtanke finns det en ökning av anställningen av promptingenjörer, som hjälper organisationer att fånga värde med hjälp av generativ AI för att förbättra produktiviteten och effektiviteten. Det finns flera prompt engineering-tekniker som kan användas för att förbättra output av AI-modellers förmåga att utföra uppgifter inom naturlig språkbearbetning (NLP), nämligen chain-of-thought prompting, tree-of-thought prompting, maieutic prompting, complexity-based prompting och generated knowledge prompting. Utan prompt engineering måste användare lära sig komplexa metoder för att interagera med AI. Det är viktigt att påpeka att output av prompt engineering kan återanvändas i olika sammanhang och baseras på öppna användarfrågor. För att prompt engineering ska fungera väl behövs det generera entydiga prompts, ge tillräckligt sammanhang inom prompten, experimentera och förbättra prompten och säkerställa balans mellan input och önskad output. Gemensamma utmaningar med AI prompt engineering kan inkludera datakvalitet och kvantitet, modelltolkbarhet och etiska överväganden. Sammanfattningsvis är prompt engineering nu etablerat, dess dynamiska och utvecklande natur kräver djupa språkkunskaper, teknisk och kreativitet för att förbättra kvaliteten på dess output. Användningen av generativ AI är komplicerad för effektiv och effektiv prompt engineering, vilket gör det till ett viktigt ämne i ett snabbt växande digitalt samhälle som i allt högre grad förlitar sig på artificiell intelligens.
Generativ AI förväntas generera upp till 7,9 biljoner dollar årligen i framtiden
Generativ AI kommer sannolikt att generera upp till 7,9 biljoner dollar årligen i kommande år, enligt en analys av 63 användningsfall av McKinsey & Company. Baserat på betydande investeringar och arbete inom området är Cloud & AI Confidence Index nära 8 biljoner dollar i Q1 2024, inklusive tre företag värda mer än 1,75 biljoner dollar vardera, såsom Microsoft Corporation, Alphabet Inc. och Amazon.com Inc. Avant Technologies Inc. och Supermicro, Inc. har nyligen gjort betydande framsteg inom AI. Avant förbättrar sin AvantAI-plattform genom ytterligare utbildning, medan Supermicro har utvidgat sitt sortiment av AI-lösningar. Microsoft har investerat cirka 5,6 miljarder dollar i AI i Europa och Alphabet Inc. har lanserat sin bättre, snabbare Gemini 1.5-plattform.
AI-drivna emailautomatiseringar förbättrar kundservice
Trots löften om snabbt svar är det vanligt att kundservice svarar först efter en påminnelse från kunden. Detta har lett till att många kunder förlorar sin varumärkeslojalitet. Faktum är att 46% av Singapores återförsäljare rapporterar en minskning av kundlojaliteten under det senaste året. Varumärken utforskar tekniklösningar för att lösa detta problem. En av de viktigaste komponenterna i en effektiv kundserviceautomatiseringsstrategi är emailautomatisering som kan leverera personliga och naturliga konversationer. Generativ AI-driven emailautomatisering revolutionerar kundsupport genom att möjliggöra snabb och personlig support, vilket förbättrar kundtillfredsställelse och lojalitet.
AI förändrar snabbt det australiensiska skolväsendet
Under de senaste två åren har AI utvecklats snabbt inom den australiensiska K-12-utbildningen. Enligt en rapport från McKinsey kommer generativ AI att skapa biljoner dollar i värde för den globala ekonomin. Utbildningssektorn kommer sannolikt att dra nytta av denna utveckling. En nyckelutveckling är multimodal AI, som kan förstå och generera information över flera dataformer. Microsoft Research Asia har introducerat VASA-1, en AI som animerar ett foto för att synkronisera med ljud. Detta kan förbättra studentengagemanget. Adam Pollington, utbildningsdirektör på Microsoft ANZ, beskriver Gen AI som ett kraftfullt verktyg för både lärare och studenter. Gen AI kan också hjälpa till att ge lika tillgång till utbildningsresurser.
Hur Gen AI förvandlar mjukvaruutveckling
Gen AI, såsom GitHub Copilot, förvandlar sättet utvecklare närmar sig programmeringsuppgifter, vilket gör det möjligt för dem att skriva och felsöka kod mycket snabbare. Gen AI-användningen ökar bland utvecklare som arbetar med mer smidiga IDE:er som VSCode eller IntelliJ. Enligt en undersökning från 2024 har 42% av respondenterna använt Gen AI för att bygga appar, en ökning från endast 4% 2023. Gen AI är särskilt användbart för kvalitetssäkringsinsatser, från att föreslå förbättringar till testfall till att upptäcka potentiella problem tidigt. Gen AI kommer att förändra industrin helt och hållet.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
OpenAI:s text-till-tal-teknik anses för riskfylld för allmän lansering
OpenAI:s text-till-tal-plattform kan skapa syntetiska ljudklipp från en 15-sekunders inspelning av någons röst, men företaget anser att tekniken är för riskfylld för allmän lansering. Generativa AI-verktyg som denna plattform är bland de mest omvälvande teknologierna idag, men de används också av hotaktörer för att generera phishing-attacker, skadlig programvara, förvanskade digitala identiteter och nästan realistiska bedrägliga kommunikationer. Konsultföretaget McKinsey förutspår att cybersäkerhetsområdet kommer att vara värt så mycket som 2 biljoner dollar år 2025, upp från 150 miljoner dollar 2021. Teknikföretaget Cisco meddelade nyligen sin Cisco Hypershield-lösning för företag, för att skydda applikationer, enheter och data över offentliga och privata datacenter samt molnnätverk. Cisco samarbetar med Nvidia för detta, och deras plan är bredare kompatibilitet och kapabiliteter.
AI:s inverkan på musikindustrin: Möjligheter, utmaningar och etiska frågor
Artificiell intelligens (AI) har blivit alltmer närvarande i musikindustrin. AI-verktyg som ChatGPT har redan förändrat hur yngre generationer får tillgång till information. Det finns nu webbplatser som låter människor ladda upp utdrag av sina röster för att generera en hel sång sjungna av dem på bara minuter. Webbplatser som vocalremover.org kan isolera alla sångspår på en låt på bara sekunder med hjälp av AI. Detta innebär att nästan vem som helst nu kan få tillgång till instrumentalen av en låt de vill använda med bara ett klick. Trots fördelarna finns det oro för att AI kan leda till att vissa roller och möjligheter ersätts av AI. Dessutom finns det frågor om etik och upphovsrätt, särskilt när det gäller användning av avlidna musikers röster.
AI och stora språkmodeller kan vara en spelväxlare för Startups
Stora språkmodeller (LLMs) har visat sig vara en spelväxlare för företag av alla storlekar, särskilt för startups. LLMs kan snabba upp forskning och utveckling, hjälpa till att bygga personaliserade kundupplevelser, fungera som marknadsföringsassistenter och analysera ostrukturerade data. Detta ökar startups snabbhet och förmåga att anpassa sig, vilket ger dem fördelar mot etablerade företag. Framtiden tillhör startups som effektivt kan utnyttja AI och LLMs för att bygga smidighet och ligga före kurvan.
AI och molnteknik revolutionerar finansiella tjänster i Afrika
AI och molnteknik har potential att drastiskt förändra finansiella tjänster i Afrika, särskilt för de underbankade. Afrikanska fintech-företag har redan förändrat hur människor i Afrika genomför transaktioner och minskat beroendet av kontanttransaktioner. Företaget Flutterwave är ett exempel, som nyligen flyttade sin infrastruktur till Microsoft Azure för att expandera sina operationer. AI kan sänka kostnaderna för hela ekosystemet av finansiella tjänster, vilket kan leda till betydande operationell effektivitet och kostnadsbesparingar. Fintech-företag hjälper sina kunder att förbättra sin finansiella kompetens genom att använda AI-drivna chatbots som prisvärda rådgivare.
Utvecklingen av låg-/ingen-kod-plattformar och Gen AI förändrar mjukvaruutveckling
Låg-/ingen-kod-plattformar utmanar traditionella uppfattningar om kodningskunskaper och demokratiserar mjukvaruutveckling. De gör det möjligt för individer utan IT- eller teknisk bakgrund att omsätta sina affärsidéer till applikationer utan att behöva bemästra komplexa programmeringsspråk. När generativ artificiell intelligens (Gen AI) läggs till i mixen förändras utvecklingspraxisen markant. Gartner förutspår att över 80% av företagen kommer att använda GenAI API:er och modeller eller distribuera GenAI-aktiverade applikationer i produktionsmiljöer fram till 2026. Gen AI kan fungera som en multiplikator som kan påskynda och optimera utvecklingsoperationer. McKinsey uppskattar att generativ AI kan lägga till $2,6 till $4,4 biljoner årligen till den globala ekonomin fram till 2040.
Ökad efterfrågan på AI-kunskap på handelshögskolor
Med framväxten av artificiell intelligens (AI) verktyg som ChatGPT, Gemini, Claude, DALL-E har intresset för att lära sig AI-färdigheter på handelshögskolor ökat. Enligt en undersökning från Graduate Management Admission Council ökade efterfrågan på AI-innehåll och program på handelshögskolor med 38% år över år. På Learning@INSEAD toppmötet delade ledande professorer en översikt över grunderna i AI. AI förstås som en maskins förmögenhet att utföra vissa mänskliga kognitiva uppgifter och att analysera stora mängder data snabbare och mer noggrant än människor. AI används för närvarande mest för att bearbeta data för att lösa snävt definierade problem. ML, eller maskininlärning, innebär att träna datorer att titta på stora datamängder och ´lära´ reglerna från dessa data utan att programmeras.
Microsoft fortsätter att vara den ledande leverantören av företagsverktyg, trots stark konkurrens. Företaget passerade Apple tidigare i år som världens största företag med en marknadskapitalisering på över tre biljoner dollar. Microsoft har under de senaste åren investerat mycket i artificiell intelligens (AI) och är nu huvudinvesterare i ChatGPT. Dessutom har de lanserat Copilot, sitt eget AI-erbjudande för arbetsstyrkan. Copilot är ett verktyg som utnyttjar och tränar offentligt tillgänglig kod för att ge användarna förslag och lösningar på arbetsutmaningar. Trots detta har AI-projekt fortfarande en hög misslyckandefrekvens.
Säkra din AI: Steg för att bygga integritetsdrivna storskaliga språkmodeller
I den digitala eran, där data är lika viktigt som valuta, kan betydelsen av integritet inte överskattas, särskilt inom området för artificiell intelligens (AI) och stora språkmodeller (LLM). Organisationer som Deloitte, McKinsey och Accenture står i spetsen för att utnyttja AI för att driva affärsinnovationer, och efterfrågan på integritetscentrerade LLM är starkare än någonsin. Denna guide syftar till att förenkla utvecklingen av en LLM som prioriterar användarintegritet.
Globala halvledarmarknaden förväntas växa till nästan $600 miljarder 2024
Den globala halvledar- eller chipmarknaden förväntas växa med mer än 13% till nästan $600 miljarder år 2024, enligt Semiconductor Industry Association. Dessutom bör denna marknad nå $1 biljon i intäkter senast 2030, enligt McKinsey & Company. Denna tillväxt drivs av flera globala trender, inklusive artificiell intelligens (AI), elektrifiering av fordon och autonom körning. Nvidia är ett sätt att få exponering mot dessa trender. Andra investerare väljer att investera i en börsnoterad fond (ETF) som är tungt viktad med Nvidia-aktier: VanEck Semiconductor ETF.
Artificiell intelligens förändrar affärsvärlden och skapar nya risker
Artificiell intelligens (AI) är i fokus för nästan alla branscher, inklusive försäkringsbranschen. AI kan skapa risker tillsammans med affärstransformation. En rapport från McKinsey föreslår att AI kommer att lägga till över $2 biljoner till ekonomin årligen. Företag använder generativ AI för att samla, analysera och syntetisera stora datamängder som kan minska beslutsfattningstiden och aktivt hjälpa till med företagsbeslut och strategi. En av de största riskerna för försäkringsbolag för närvarande gäller AI är den okända karaktären av potentiell ansvarighet. Framtida hot blir tydligare för försäkringsbolag. Fler traditionella ekonomiska påtryckningar kan uppstå. Nya risker verkar vara mot företag som använder AI i sin egen verksamhet.
AI kan ta över analytikerroller i finanssektorn
AI kan komma att ta över analytikerroller, särskilt för nyanställda, inom finanssektorn. Stora banker testar AI-verktyg för att minska eller eliminera manuellt arbete. Programvaror, som ´Socrates´, kan snabbt slutföra uppgifter som att skapa presentationer och sammanfatta data. Enligt en rapport har Deutsche Bank ersatt junioranalytiker med ett AI-verktyg. Banker överväger att minska anställningen av junioranalytiker och eventuellt sänka deras löner eftersom AI kan minska deras arbetsbelastning betydligt. AI:s inverkan sträcker sig även utanför Wall Street, med konsultföretag som uppskattar betydande jobbimplikationer. Goldman Sachs förutspår att AI kan påverka cirka 300 miljoner arbetare, medan McKinsey förutser att 12 miljoner arbetare kommer att ersättas av AI senast 2030. Accenture menar att AI kan ersätta eller komplettera nästan 75% av alla arbetstimmar inom banksektorn.
AI förändrar marknadsföringsbranschen
Användningen av AI i marknadsföring har förändrat hur företag kommunicerar med sina kunder. Det ger personaliserade kundupplevelser och kan automatisera repetitiva uppgifter. Enligt en studie av McKinsey faller cirka 75% av värdet AI kan leverera över fyra områden, och marknadsföring är ett av dessa. Trots AI:s potential att leverera betydande resultat inom marknadsföring, är marknadsförare tveksamma till att fullt ut anta denna teknik. Därför, om du är en marknadsförare som inte använder AI, missar du potentiellt fördelarna med en mycket omvandlande teknik.
Studie förutspår utvecklingen av generativ AI-tjänsteindustri fram till 2031
En ny rapport kallad ´Generative Artificial Intelligence (Gen AI) Services Industry Forecast to 2031´ är nu tillgänglig i Orbisresearch.com-databasen. Studien fungerar som en vägvisare genom det dynamiska landskapet för marknaden för generativa AI-tjänster. Rapporten utvärderar noggrant och sammanfattar nuvarande utveckling, inklusive förvärv, fusioner, expansioner och produktlanseringar. Den erkänner den transformativa potentialen hos teknisk innovation och förutser förbättrad produktanvändbarhet och utvidgad marknadsräckvidd över olika branscher.
Artificiell intelligens transformerar detaljhandeln: Klarna leder vägen
Artificiell intelligens (AI) har haft en stor inverkan på omvandlingen av detaljhandelslandskapet. En rapport från 2023 av McKinsey visade att den potentiella ekonomiska inverkan i detaljhandels- och konsumentvarusektorerna uppgår till 400 till 600 miljarder dollar per år. Klarna har varit i framkant när det gäller att integrera AI för att förbättra kundupplevelser. Företaget var det första europeiska och fintech-företaget att lansera ett ChatGPT-plugin. En ny fallstudie publicerad av OpenAI reflekterar över dess förhållande till Klarna. OpenAI rapporterar att integrationen med Klarnas plattform för AI-assisterad shoppingupplevelse kan ge konsumenterna en smidigare shoppingupplevelse. Vidare förbättrar Klarnas AI-shoppingassistent, som drivs av OpenAI, shoppingbetalningsupplevelsen för företagets 150 miljoner konsumenter över hela världen. Assistenten, tillgänglig i 35 marknader 24/7, kan hantera uppgifter som flerspråkig kundservice på över 35 språk till återbetalningar och returer.
AI: En dubbelbotad sabel för kodutveckling
Artificiell intelligens (AI) erbjuder nya effektivitets- och innovationsstandarder genom att automatisera uppgifter, men det finns också säkerhetsrisker med AI-genererad kod. Användning av AI i kodutveckling kan påskynda processer men introducerar också unika sårbarheter. Rapporten ´2023 Snyk AI-Generated Code Security Report´ belyser hur AI kan öka säkerhetssårbarheterna på grund av minskad mänsklig tillsyn och AI:s begränsningar i att förstå komplexa säkerhetskrav. Organisations behöver förbereda sig för säkerhetsrisker som utnyttjande av AI-systems svagheter av hackare, hantering av snabbt producerad AI-genererad kod och risker med obehörig AI-verktygsanvändning.
Utmaningar och möjligheter med generativ AI i finanssektorn
2023 var ett framstående år för utveckling, integration och popularitet av generativ artificiell intelligens (GenAI), men alla finansiella institutioner har inte omfamnat dess direkta implementering. Forskning visar att över hälften av bankledarna bedömer sina egna AI-initiativ som dåliga eller rättvisa, med kostnader och implementeringsutmaningar som komplikationer. Ett märkbart hinder för GenAI:s implementering har varit regulatoriska problem. För att effektivt rulla ut GenAI i dagens regionala och gemenskapsbaserade finansiella institutioner krävs korrekt planering, inklusive systemdesign och en noggrann förståelse för datakällor och arkitektur. GenAI är annorlunda för dem som är övertygade om GenAI:s värde och är redo att ta sig an nästa fas av sin affärsutveckling bör omfamna stora språkmodeller, eller LLM.
AI kan öka intäkterna och sänka kostnaderna i läkemedelsindustrin
Läkemedelsindustrin kan dra nytta av artificiell intelligens (AI) för att öka intäkterna och sänka kostnaderna, enligt rapporter från Deloitte och McKinsey Global Institute. Genom att använda generativ AI i kommersiella aktiviteter kan life science-företag frigöra flera miljarder dollar under en femårsperiod. Pfizer har börjat använda sin AI-plattform, Charlie, för läkemedelsmarknadsföring. Enligt McKinsey kan generativ AI minska kostnaderna för innehållsskapande, förbättra produktionspipelinerna och öka hastigheten för godkännande av innehåll.
Generativ AI kan öka Sveriges BNP med 500 miljarder
En ny rapport från konsultfirman Implement, beställd av Google, uppskattar att generativ AI kan öka Sveriges årliga BNP med 9 procent, eller 500 miljarder, inom tio år. Detta förutsätter dock att svenska företag använder generativ AI i stor utsträckning. Rapporten från konsultfirman McKinsey i december uppskattar effekten till 300 miljarder om 20 år. Generativ AI har potential att förstärka mänskligt arbete snarare än att bara ersätta människor, enligt Google-rapporten.
Användning av AI-verktyg för att förbättra produkt- och säljteamssamarbete i startups
Artificiell intelligens (AI) är allt mer utbredd och påverkar alla system och strukturer i vår omedelbara närhet. Företag, även de mest traditionella, tvingas följa denna trend. AI kan användas för att förbättra samarbetet mellan försäljnings- och produktteam. Enligt en undersökning från McKinsey kan företag som använder AI i sina beslutsprocesser göra bedömningar dubbelt så snabbt och korrekt. Salesforce-data visar att 61% av de bäst presterande säljteamen använder eller vill använda AI för att få en djupare förståelse för sina kunder och skapa skräddarsydda interaktioner. Enligt en annan undersökning från Salesforce tror 86% av IT-cheferna att generativ AI snart kommer att spela en stor roll i deras företag, och 57% kallar det för en ”game changer”. Dessutom anser 33% av IT-ledarna att generativ AI bör vara deras högsta prioritet, och 67% av IT-ledarna har prioriterat det för sina företag inom de närmaste 18 månaderna.
Elon Musks AI-startup xAI kan få ett stort ekonomiskt uppsving då investerare nära Tesla och SpaceX VD:n för diskussioner om att hjälpa xAI att samla in 3 miljarder dollar i en finansieringsrunda som kan värdera företaget till 18 miljarder dollar. Steve Jurvetson och riskkapitalbolaget Gigafund är bland de potentiella investerarna. Musk startade xAI förra året som en rival till OpenAI, som han medgrundade men senare stämde. xAI och dess rivaler tävlar även om AI-talanger, med företag som kämpar om den begränsade poolen av arbetstagare med högnivå AI-erfarenhet.
Artificiell intelligens förändrar nyckelindustrier globalt
Företag över hela världen använder artificiell intelligens (AI) för att öka produktiviteten, främja innovation och hjälpa dem att fatta informerade beslut. AI påverkar varje bransch genom att förenkla processer och förändra traditionella driftsmetoder. Bland de branscher som genomgår stora förändringar finns finanstjänster, hälso- och sjukvård, detaljhandel, transport och utbildning. AI:s förmåga att förbättra produktiviteten, underlätta bättre beslutsfattande och producera bättre resultat har lett till en exponentiell tillväxt av AI-startups och betydande investeringar inom området.
Generativ AI (gen AI) mognar vid en gynnsam tidpunkt för fastighetsindustrin. Investerare har enorma mängder data om fastigheter, samhällen, hyresgäster och marknaden i stort, vilket kan användas för att anpassa befintliga gen AI-verktyg för att utföra fastighetsspecifika uppgifter. Dessa inkluderar att identifiera investeringsmöjligheter, revolutionera byggnads- och interiördesign, skapa marknadsföringsmaterial och underlätta kundresor. Gen AI har potential att generera mellan 110 och 180 miljarder dollar eller mer i värde för fastighetsindustrin, enligt McKinsey Global Institute.
AI:s enorma potential inom finanssektorn
AI (Artificiell Intelligens) blir allt populärare inom finanssektorn, med verktyg som ChatGPT och Gemini som gör arbetet enklare, snabbare och mer bekvämt. McKinsey & Company har förutsagt att värdet av finanstjänstsektorn kommer att vara 1,2 biljoner dollar till 2030, vilket visar på AI:s enorma potential inom finans. AI-teknologier är överlägsna människor när det gäller att bearbeta och analysera finansiella data, vilket leder till smartare beslut gällande allt från investeringar till långodkännanden. AI kan också automatisera repetitiva uppgifter, personifiera finansiella upplevelser och stärka riskhanteringen.
Företag föredrar generativa AI-modeller på plats för bättre kontroll och resultat
Organisationer använder alltmer AI för att få bättre kontroll över sina data och uppnå bättre resultat. De flesta företag föredrar generativa AI-modeller med åtminstone några komponenter på plats. Att hantera AI internt kan hjälpa organisationer att skräddarsy lösningar för att möta deras behov. Enligt en studie av Dell Technologies föredrar 82% av företagen generativa AI-modeller som byggts på plats eller med en hybridansats. AI är redo att störa flera nyckelindustrier och jobbfunktioner. En rapport från 2023 från McKinsey Digital nämner fyra huvudområden redo för AI-transformation på kort sikt: kundoperationer, försäljning och marknadsföring, IT-utveckling och drift, samt forskning och utveckling.
EU godkänner AI-lag: IBM välkomnar beslutet
EU-parlamentet har röstat för att godkänna EU:s AI-lag efter tre års förhandlingar, vilket markerar en vändpunkt för artificiell intelligens (AI). IBM välkomnar denna lagstiftning och dess balanserade, riskbaserade tillvägagångssätt för att reglera AI. Tekniken avancerar snabbare än någonsin, men produktiviteten hänger inte med. En rapport från McKinsey visar att arbetsproduktiviteten i USA har ökat med endast 1,4%. AI anses vara svaret på produktivitetsproblemet, men endast om det kan utvecklas och implementeras ansvarsfullt och med tydligt syfte. Gartner uppskattar att teknikutgifterna kommer att uppgå till 5 biljoner dollar 2024 och öka till 6,5 biljoner dollar 2026. Detta kommer att vara den ultimata katalysatorn för nästa tillväxtfas i den globala ekonomin.
AI förändrar kundlojalitetsspel
Wendy´s Company har introducerat en AI-baserad lojalitetsplattform som analyserar kunddata för att skapa skräddarsydda erbjudanden och belöningar. Genom att förstå varje individs unika smaker och vanor kan AI-system erbjuda riktade incitament som är mer benägna att resonera med kunden, vilket i slutändan leder till ökade försäljningar och varumärkeslojalitet. En viktig aspekt av Wendy´s AI-lojalitetsprogram involverar spelifiering, där AI-systemet belönar kunder för att uppmuntra och erkänna deras lojalitet. Trots fördelarna varnar experter för att företag måste balansera personalisering och integritet.
Micron Technology kan dra nytta av den växande AI-marknaden
Artificiell intelligens (AI) förväntas bli en marknad värd $1,3 biljoner till 2032, enligt Bloomberg Intelligence, medan McKinsey & Company uppskattar att det kan vara mellan $2,6 biljoner och $4,4 biljoner årligen. Micron Technology, en ledande leverantör av minne (DRAM) och lagring (NAND) chips, står att dra nytta av denna växande AI-vindfall. Företaget tillhandahåller komponenter som är avgörande för AI-bearbetning, särskilt i datacentra. Micron har nyligen börjat volymproduktion av HBM3E-chipet, som ger överlägsen prestanda samtidigt som det använder cirka 30% mindre kraft än konkurrerande erbjudanden.
Databricks släpper kraftfull öppen modell DBRX
Databricks har släppt DBRX, en kraftfull öppen modell som överträffar Metas LlaMA2, Mixtral och Grok på språkförståelse, kodning och matematik, enligt Hugging Face Open LLM Leaderboard och Databricks Model Gauntlet benchmarks. Modellens vikter och kod är licensierade för kommersiellt och forskningsbruk under dess egen ´Databricks Open Model License´, med vissa begränsningar. Databricks, som har en stor företagskundbas för sina datahanteringsverktyg, erbjuder att anpassa DBRX för kunder eller bygga skräddarsydda versioner av den öppna modellen anpassade till deras specifika behov.
AI påverkar inte hälso- och sjukvårdsjobb i den takt som förväntats
Robert Wachter, ordförande för medicinska institutionen vid University of California, San Francisco, reflekterar över hur mycket hälso- och sjukvårdsjobb kommer att påverkas av artificiell intelligens (AI). Han minns ett apokalyptiskt tal av Geoffrey Hinton, en brittisk-kanadensisk datavetare, som varnade för att AI snart skulle ersätta människor, särskilt radiologer. Men verkligheten har varit annorlunda. AI har potential att förändra sysselsättningen inom många aspekter av hälso- och sjukvården, men dess inverkan på att förändra mänskliga roller och tidsskalorna för sådana förändringar är långt ifrån säkra.
Småföretag använder AI för att konkurrera med större företag
AI ger småföretag möjlighet att konkurrera med större konkurrenter genom att skala upp sina operationer och spara resurser. Enligt en undersökning från McKinsey kan AI förbättra företagets effektivitet och samtidigt minska driftkostnaderna med upp till 30%. En nyligen genomförd undersökning av den australiensiska banken NAB visade att 25% av de undersökta små och medelstora företagen (SME) redan har investerat i AI, med ytterligare 20% som planerar att göra det snart. I Storbritannien visade en undersökning av Small Business and Entrepreneurship Council att 48% av småföretagen hade införlivat AI-verktyg under det senaste året.
Att integrera AI i företag: Människocentrerad metod är avgörande
Ledare står inför utmaningen att integrera generativ AI på ett sätt som förbättrar verksamheten utan att underminera arbetskraften. Med 40% av organisationerna som planerar att öka sin AI-investering, måste fokus skifta till en människocentrerad metod. Detta betonar vikten av att hantera AI:s inverkan på anställda, och säkerställa att teknisk framsteg och arbetskraftens välbefinnande går hand i hand. Ledare bör skapa och rulla ut omfattande utbildningsinitiativ som inte bara täcker AI:s tekniska aspekter utan också erbjuder en omfattande förståelse för hur AI kan stödja, snarare än ersätta, mänskliga roller.
En majoritet av företagsledare som implementerar eller planerar att lansera generativa AI-verktyg förväntar sig eller har uppnått fördelar med sina beslut, enligt Gartners undersökning. Genomsnittligt rapporterar de en intäktsökning på 15,8%, kostnadsbesparingar på 15,2% och produktivitetsförbättringar på 22,6%. Enligt PWC har 73% av de amerikanska företagen redan implementerat AI i någon del av sin verksamhet, främst generativ AI. Utgifterna förväntas uppgå till 151,1 miljarder dollar år 2027, vilket motsvarar en årlig tillväxttakt på 85,9% under perioden 2023-27.
Generativ AI transformerar marknadsföring och har potential att bidra med $4,4 biljoner årligen till global ekonomi
Generativ AI har en djupgående inverkan på marknadsföring idag. Marknadsförare över hela världen har experimenterat med att använda ChatGPT under det senaste året och har funnit olika vägar för dess användning i sina dagliga arbetsflöden. Trots kritik om hallucinationer och felaktig information, har generativ AI utvecklats i en otrolig takt. Flera verkliga användningsfall är nu mainstream, som innehållsskrivning, design, dataanalys och konversationell AI för kundtjänst. I december 2023 förutspådde McKinsey att generativ AI har potentialen att bidra med upp till $4,4 biljoner årligen till den globala ekonomiska produktiviteten. För att låsa upp den fulla potentialen av generativ AI, är det avgörande att marknadsföringsteam aktivt driver användning inom sina arbetsflöden.
Microsofts AI-drivna assistent Copilot kan generera miljarder dollar i extra intäkter
Microsofts VD Satya Nadella har i ett brev till aktieägarna 2023 betonat att nästa generation av AI kommer att omforma alla mjukvarukategorier och alla företag, inklusive Microsoft. Generativ AI kan vara värt mellan 2,6 biljoner och 4,4 biljoner dollar årligen, enligt McKinsey & Company. Microsoft är redan en av företagen som leder denna trend. Microsofts AI-drivna assistent Copilot hjälper till att automatisera allt fler uppgifter. Företaget testar för närvarande Copilot för finans, som hjälper till att granska finansiella transaktioner och data för oegentligheter, skapa finansiella rapporter från data och använda informationen för att generera presentationer. Evercore ISI-analytiker Kirk Materne föreslår att Microsofts generativa AI-insatser kan producera extra intäkter på 143 miljarder dollar fram till 2027.
AI och digitalisering trendar i modebranschen men hållbarhetsfrågor kvarstår
Märken inom modebranschen har börjat erbjuda förbättrade digitala upplevelser, delvis som en följd av pandemin. Teknik och AI var centrala teman under New York Fashion Week, med generativ AI som framträder som ett viktigt verktyg för modeindustrin, särskilt när det gäller design och produktutveckling. Enligt en analys av McKinsey kan upp till en fjärdedel av generativ AI:s potentiella värde för mode ligga här. På New York Fashion Week använde Hillary Taymour, kreativ chef för Collina Strada, AI-bildgenereringsverktyget Stable Diffusion i sin senaste kollektion. Diesel introducerade ett livestreamat bakom kulisserna-koncept på Milan Fashion Week, vilket tillät människor att följa med i förberedelserna för showen i 72 timmar innan själva evenemanget. Men det är viktigt att erkänna att digitaliseringen inte är en fullständig lösning för hållbarhet. Infrastrukturen för kommunikations- och tekniksektorerna har ett betydande koldioxidavtryck.
Oracle lanserar 50 nya generativa AI-appar för affärsprocesser
Oracle meddelade på torsdagen 50 nya generativa AI-appar för sin applikationssvit som integreras i befintliga affärsprocesser inom finans, försörjningskedja, HR, försäljning, marknadsföring och service, samt en utvidgning av Oracle Guided Journeys´ utbyggbarhet. Generativ AI samlar in massor av data från kunder och leverantörer och genererar idéer som kan hjälpa kunder, ofta bättre än människor. Detta innebär att maskinen sannolikt har fördelen från dag ett. Men maskiner är inte bra på empati. Nyckeln till att framgångsrikt automatisera jobb är att hitta sätt att lyckas med människor och automation som fungerar tillsammans. AI samlar in data och serverar det till användare som sedan kan lägga till sina egna insikter.
Maskininlärning förvandlar teststrategier och förbättrar DevOps-praxis
I dagens snabbt tekniska värld har DevOps blivit en integrerad del av programvaruutveckling. Det betonar samarbete, automation, kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans för att förbättra hastigheten och kvaliteten på programvaruimplementering. Prediktiv testning spelar en central roll i detta landskap, där maskininlärning (ML) spelar en avgörande roll. Genom att utnyttja ML-algoritmer kan prediktiv testning förutse potentiella problem, automatisera testprocesser och optimera teststrategier, vilket förbättrar effektiviteten och tillförlitligheten i DevOps-praxis.
Hantering av risker och hot kopplade till generativ AI
Enligt McKinsey använder ungefär en tredjedel av organisationerna generativ AI i minst en affärsfunktion från och med augusti 2023. Trots dess fördelar, som ökad produktivitet och minskade driftskostnader, kommer generativ AI med egna risker och hot. Företag måste vara medvetna om säkerhets-, efterlevnads- och integritetsfrågor kopplade till generativ AI. Analytiker som Gartner tror att demokratiseringen av generativ AI kommer att vara en av de största trenderna som vi ser fram emot 2024. Företag bör ta en strategisk inställning till implementering, med fokus på förklarbarhet, undvikande av snedvridning från första dagen, minskning av dataförlust, konsekvent anställdutbildning och bevarande av den mänskliga komponenten.
Cybersäkerhetsrisker och reglering i samband med AI-adoption
Katie McCullough, Chief Information Security Officer på Panzura, varnar för de cybersäkerhetsrisker som är förknippade med AI-adoption och diskuterar hur företag kan skydda sig mot dessa risker. AI har blivit mainstream, med 100 miljoner aktiva månatliga användare av ChatGPT och 60% av arbetstagare som för närvarande använder eller planerar att använda generativ AI i sina vardagliga uppgifter. Trots produktivitetsfördelarna kommer generativ AI med kostnader, inklusive etiska, integritets-, desinformations- och cybersäkerhetsrisker. Reglering av AI kommer snart, med de första lagarna som styr AI som träder i kraft 2024 i USA, EU och Kina. Enligt en studie av McKinsey planerar 40% av företagen att öka sin AI-adoption nästa år. Men trots oro för cybersäkerhetsrisker arbetar bara 38% för att mildra dessa risker.
AI blir nödvändigt för överlevnad och framgång för startups
I kölvattnet av startup-finansiering som sjunker till en femårs låg nivå under det sista kvartalet 2023, krävs en revolution i affärsstrategier där AI framträder som ett verktyg och en nödvändighet för planering, lansering och expansion. McKinsey´s State of AI-rapport belyser hur användningen av generativ AI växer inom olika affärsområden. AI:s förmåga att automatisera uppgifter och generera idéer för produkter, marknadsföringskampanjer och affärsmodeller kan förbättra operationell effektivitet och lätta den kreativa bördan för startups. Strategier för att införliva AI i företag inkluderar att börja med att identifiera kärnproblem, testa nya teknologier med pilotprojekt och undvika att innovera isolerat.
AI-hot mot miljontals jobb inom teknik, media, juridik och ekonomi
Ökningen av OpenAI:s chatbot ChatGPT har väckt oro för att miljontals jobb kommer att ersättas av generativ AI de kommande åren. En ny studie av McKinsey Global Institute antyder att många roller inom teknik, juridik, media, finans och design riskerar att automatiseras. McKinsey uppskattar att nästan tolv miljoner amerikaner kan behöva byta jobb fram till 2030. Bland de yrken som kan vara i riskzonen finns kodare, mjukvaruutvecklare, programmerare, datavetare, reklamskapare, innehållsskapare, författare, paralegaler, juridiska assistenter, marknadsanalytiker, finansanalytiker, personliga finansiella rådgivare och grafiska designers.
Generativ AI-startups höjde globalt 10 miljarder dollar i riskkapital 2023
Generativa AI-startups höjde globalt 10 miljarder dollar i riskkapital 2023, en enorm ökning med 110 procent jämfört med 2021. Företag över hela världen kommer troligen att spendera runt 150 till 200 miljarder dollar på generativ AI-teknik för funktioner som dataanalys och digitala operationer för att växa och vara effektiva och relevanta, enligt en rapport av McKinsey och SaaSBoomi. Företag spenderade nästan 15 miljarder dollar på generativ AI 2023, vilket representerar 2% av de totala mjukvaruutgifterna, vilket kommer att vara runt 10% inom 4-5 år enligt studien presenterad på SaaSBoomis årliga evenemang i mars i Chennai.
AI-demokratisering ger kvinnor nya möjligheter inom teknik
Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) kan vi ofta känna att vi ligger efter i nyhetsflödet. Ingen kan påstå sig vara en expert på AI och ingen kan verkligen förutsäga vad framtiden håller. Trots detta är det spännande att vara en del av denna AI-era. Författaren, med bakgrund inom kreativ teknik, har bestämt sig för att utbilda sig inom AI, trots att hon känner sig som en bedragare. Under hennes AI-kurser och forskningsresa insåg hon att det fanns många kvinnor i hennes nätverk som diskuterade AI, trots att de inte hade en ingenjörs- eller databakgrund. Allt fler regeringar investerar tungt i AI-utbildning, till exempel ger Singapore subventioner till de över 40 år som vill studera AI. Mer än en tredjedel av organisationerna globalt säger att de regelbundet använder gen AI-verktyg i minst en affärsfunktion, enligt McKinsey. Denna AI-demokratisering ger kvinnor möjlighet att ta upp nya roller inom teknik. Kvinnor tenderar att visa mer empati än män, vilket innebär att de är väl rustade att navigera i komplexiteten i AI. Kvinnor besitter också stor självmedvetenhet och konflikthantering med ett samarbetsinriktat tillvägagångssätt, allt som kommer att behövas när AI i arbetskraften leder till nya typer av ledarskapsfärdigheter. Kombinationen av AI, emotionell intelligens (EQ) och högerhjärnigt tänkande presenterar en ny framgångsformel för den framtida arbetsplatsen. Kvinnor är väl positionerade att blomstra i en värld dominerad av AI.
Säkerhet för AI-investeringar avgörande för att realisera latenta potentialer
Generativ artificiell intelligens (AI) är ett av de mest betydande framstegen inom teknikens kraft och dess inverkan på alla aspekter av våra liv. IDC förutspår att utgifterna för GenAI kommer att nå 143 miljarder dollar år 2027, med en CAGR på mer än 73%. Men mycket av denna latenta potential kommer att förbli outnyttjad om organisationer inte kan säkra sina AI-investeringar med exakta, tillförlitliga data. Förtroende driver AI-värde, och företag som strävar efter att utnyttja AI som en långsiktig värdeskapare måste därför se till att de upprätthåller förtroende och integritet i data som driver deras algoritmer.
Dr. Ronald M. Razmi släpper sin senaste bok om AI inom hälso- och sjukvården
Dr. Ronald M. Razmi har släppt sin senaste bok, AI Doctor: The Rise of Artificial Intelligence in Healthcare - A Guide for Users, Buyers, Builders, and Investors. Boken ger en omfattande översikt över AI-teknologins nuvarande påverkan och framtida potential inom hälso- och sjukvården. Dr. Razmi, tidigare kardiolog, McKinsey-konsult och VD för ett digitalt hälsoföretag, använder sin unika perspektiv för att utforska de realistiska tillämpningarna av artificiell intelligens. Boken kan köpas på Amazon och alla stora bokhandlare.
Generativ AI-användning i företag matchar ännu inte hypen
En global undersökning av MIT Technology Review Insights och det australienska telekomföretaget Telstra visar att endast 9% av företagsledarna använder AI i stor utsträckning. Trots optimism om AI:s potential är dataintegritet, reglering och IT-infrastruktur stora hinder för dess utbredda användning. Företag kan behöva förbättra datakvalitet och kapabilitet, integritetsåtgärder, AI-utbildning och implementera organisationssäker och ansvarsfull AI-styrning. Undersökningen visar att företagsledare förväntar sig att användningen av generativ AI kommer att mer än fördubblas fram till 2024.
AI och automation erbjuder lösningar för företag under lågkonjunktur
Under lågkonjunktur står företag inför utmaningen att göra mer med mindre. AI och intelligent automation erbjuder unika möjligheter att navigera genom dessa tuffare tider. Automation i företag leder till ökad produktivitet och lönsamhet. Exempel på effekter av automation inkluderar sparade kostnader, färre fel, högre säkerhet, förbättrad kundservice och mindre stress för medarbetare. Automation kan användas för att både spara kostnader och öka intäkter. Det finns olika metoder för att automatisera, inklusive inhousekompetens, no-code/low-code-verktyg, konsulttjänster, färdiga lösningar i befintliga system och AI as a Service (AIaaS). Zimply erbjuder AIaaS med AI-assistent.
AI genererar mönster för modekollektioner
Under New York Fashion Week hösten 2024 användes artificiell intelligens (AI) för att skapa mönster för designers som Bach Mai och Monse. AI har tidigare använts inom modeindustrin för att beräkna koldioxidpåverkan, implementera virtuell provning och optimera leveranskedjor. Men nu används det också för att skapa mönster. Collina Stradas Hillary Taymour var en av de första att öppet använda AI för att skapa skulpturer, klädmönster och tryck. Holger Harreis, seniorpartner på McKinsey & Co, pekar på att AI kan skapa mer på mindre tid, men varnar också för potentiella IP-intrång och etiska frågor.
Generativ AI kommer att revolutionera arbetslivet, enligt McKinsey
Generativ AI kommer att revolutionera arbetslivet och påverka högutbildade mest, enligt den amerikanska konsultjätten McKinsey. Trots teknikens framfart kommer det fortfarande att finnas ett stort behov av ´människocentrerade´ färdigheter. Fyra mänskliga egenskaper som kommer att vara särskilt viktiga i framtiden är analytiskt tänkande, kreativt tänkande, ledarskap och nyfikenhet.
Generativ AI förvandlar arbetsstyrkan och prioriterar nya färdigheter
Generativ AI, en typ av artificiell intelligens som kan generera bilder, text eller annat innehåll, förväntas öka produktiviteten, sänka kostnaderna och skapa nya tillväxtmöjligheter inom en rad olika branscher. Sedan lanseringen av OpenAIs chatbot ChatGPT i november 2022 har generativ AI snabbt blivit ett samtalsämne för arbetsgivare och anställda. Tekniken förväntas automatisera mer ´rutinorienterade´ uppgifter, vilket ger anställda mer tid att ägna sig åt uppgifter som är mer människo- eller kunskapsorienterade. Enligt en studie av Oliver Wyman prioriterar arbetsgivare vissa färdigheter för att hålla sina arbetstagare uppdaterade, inklusive analytiskt tänkande, kreativt tänkande, ledarskap och social påverkan, AI och stora data, samt nyfikenhet och livslångt lärande.
Artificiell intelligens revolutionerar fastighetssektorn
Artificiell intelligens (AI) utmanar gamla rutiner inom flera yrkessektorer, inklusive fastighetssektorn. AI används för att förbättra fastighetsmarknadens värdeprediktion, riskbedömning och fastighetshantering. Över 50% av företag i olika tillverkningssektorer världen över har redan antagit AI-funktioner, enligt en studie av konsultföretaget McKinsey & Company. Matías Recchia, medgrundare och VD för Keyway, berättar att de använder AI för att tillhandahålla korrekta realtidsdata och minska tiden och kommissionskostnaderna jämfört med traditionella transaktioner. Keyway har även lanserat Keypilot, ett AI-verktyg för fastighetssektorn.
Global Generative Artificial Intelligence Services marknadsanalys till 2031
En specialiserad analys, ´Global Generative Artificial Intelligence (Gen AI) Services Market Analysis to 2031´, undersöker den globala marknaden för Gen AI-tjänster. Marknaden förväntas utvecklas avsevärt under prognosperioden, enligt analysen som fokuserar på noggrann marknadssegmentering efter produkt och geografi. Analysen inkluderar prognoser för den globala Gen AI-tjänstemarknaden från 2022 till 2031 i Nordamerika, Europa, Asien-Stilla havet (APAC), Mellanöstern och Afrika (MEA) och Sydamerika. Nyckelspelare nämnda i Gen AI-tjänstemarknaden inkluderar NVIDIA, Google, OpenAI, WNS, McKinsey, Bain & Company, Accenture, Boston Consulting, Clickworker, H2O.ai, DataRobot, Microsoft Azure, AWS SageMaker, APEXON, ServiceNow, UST, HCLTech, Insight Cadence, Penguin DXC Technology.
AI och ML-teknik förändrar produktiviteten och säkerheten i företag
Paul Meyer på iOCO menar att automatisering har förbättrat produktiviteten i back office i decennier, men att framväxten av avancerade AI- och ML-verktyg erbjuder en stegförändring i vad automatisering kan åstadkomma, även i reglerade branscher. AI och ML-teknik tillämpas alltmer på back-office-procedurer som dokumentbehandling, dataregistrering, anställning av medarbetare och automatisering av arbetsflöden. AI kräver data och modeller, och ju mer data du matar in, desto mer insikt kan det ge i verksamheten. AI har även potential att vara ett banbrytande verktyg inom penetrationstestning, genom att avsiktligt testa mjukvaru- och nätverksförsvar för att identifiera svagheter.
Alibaba sänker priser på molnprodukter för att främja AI-tillväxt
Alibabas molnverksamhet meddelade på torsdagen att de sänker priserna på ett brett sortiment av kärnmolnprodukter med upp till 55% i ett försök att främja AI-tillväxt i Kina. Målet är att göra molnförmågor mer inkluderande och tillgängliga i AI-eran, enligt Alibaba Cloud. Prissänkningarna träder i kraft på torsdag och kommer att gälla för mer än 100 produktspecifikationer. Liu Weiguang, president för offentlig molnverksamhet på Alibaba Cloud Intelligence, förklarade att det är därför de beslutade att lansera prissänkningskampanjen.
Konsultföretag anpassar sig till AI-eran
Konsultföretag känner pressen att bemästra artificiell intelligens (AI) eftersom deras kunder investerar i tekniken. AI kan automatisera uppgifter, optimera system och öka produktiviteten, vilket innebär en strategisk förändring i konsultfirmornas arbetsmetoder. Stora konsultföretag som McKinsey, EY och KPMG har redan börjat utveckla verktyg och utbilda personal i användning av AI. De experimenterar med dessa verktyg och behöver vara tydliga med sina policyer för användning av AI. Detta kan innebära att skapa en ´AI-stadga´ eller manual för att vägleda personalen.
Generativ AI kan utlösa nästa produktivitetsvåg, enligt McKinsey
Generativ AI står redo att utlösa nästa produktivitetsvåg, enligt en forskningsrapport från McKinsey med titeln ´The economic potential of generative AI: The next productivity frontier´. Generativ AI, byggd med hjälp av grundmodeller, har förmågan att skriva text, komponera musik och skapa digital konst, vilket har fått konsumenter och hushåll att experimentera på egen hand. AI som tränats på dessa modeller kan utföra flera funktioner; den kan klassificera, redigera, sammanfatta, svara på frågor och skapa nytt innehåll, bland annat. McKinseys forskning tyder på att generativ AI är redo att transformera roller och öka prestanda inom funktioner som försäljning och marknadsföring, kundoperationer och mjukvaruutveckling. I processen kan den låsa upp biljoner dollar i värde inom sektorer från bank till livsvetenskap.
Multiverse AI: En AI-lösning för att skapa professionella porträttbilder
Multiverse AI är en AI-baserad tjänst som omvandlar selfies till professionella porträttbilder. Tjänsten är avsedd för personer som inte har tid, resurser eller kunskap att skapa högkvalitativa professionella porträttbilder. Användaren laddar upp några selfies och får sedan 120 professionella porträttbilder på bara tjugo minuter. Multiverse AI är användarvänlig och kostnadseffektiv och erbjuder en mängd olika stilar och inställningar för att passa olika behov. Den är särskilt fördelaktig för jobbsökare, LinkedIn-användare, företagsprofiler och kreativa yrkesverksamma.
Stora språkmodeller kan spara miljoner för banker och finanstjänster
Data och stora språkmodeller (LLM) kan spara miljoner för banker och andra finansiella tjänster genom att förbättra automatisering, effektivitet och noggrannhet. McKinsey rapporterar att produktivitetsökningen från generativ AI kan leda till en ökning av 3-5% av den årliga omsättningen i banksektorn, motsvarande $200 miljarder till $340 miljarder i extra årlig omsättning. Genom att analysera stora datamängder kan generativ AI utveckla avancerade bedrägeridetekteringsmekanismer. Generativ AI kan också förenkla efterlevnaden av penningtvättsregler genom att sikt igenom komplexa transaktionsdata för att identifiera misstänkta aktiviteter. LLM kan dra insikter från datakällor som nyhetsrapporter, sociala medier och publikationer, vilket möjliggör datadrivna beslut. LLM-baserade chatbots har visat en enorm kapacitet för mänsklik kommunikationserfarenhet, vilket förbättrar effektiviteten och kvaliteten på kundinteraktioner. Utmaningar inkluderar att träna LLM med finansiella data, modellutdata noggrannhet, biasförstärkning, datasekretess och efterlevnad samt kvaliteten på indata.
Konsultföretaget McKinsey publicerar rapport om implementering av generativ AI i statliga verksamheter
Konsultföretaget McKinsey har publicerat en rapport som erbjuder en ram för implementering av generativ AI i statliga verksamheter. Rapporten föreslår ett ramverk kallat ´Pilot, Scale, Adopt´ som stater kan använda under en sexmånadersperiod för att effektivt implementera generativ AI i statlig datastyrning. Rapporten inkluderar uppgifter för guvernörskontor, verkställande organ och högsta teknikchefer. Enligt rapporten bör guvernörens kontor vara ansvarigt för att skapa en adoptionsplan och styrning, som att skapa AI-uppgiftsstyrkor för att identifiera risker och fördelar med generativ AI. State agencies are responsible for assessing their technology and data needs and identifying areas that could benefit from generative AI.
Kapitalister investerar miljarder i AI trots inbyggda motsättningar i kapitalismen
Kapitalister investerar miljarder i artificiell intelligens (AI) i hopp om att skapa ekonomisk tillväxt. Trots detta finns det ingen teknologisk lösning på kapitalismens grundläggande motsättningar, och investeringsfesten kommer oundvikligen att följas av en baksmälla. Trots AI:s kraft, förhindrar marknadens anarki att nya teknologier når sin fulla potential. McKinsey och Co. uppskattar att AI kan lägga till $4.4tn till världens BNP årligen, medan Goldman Sachs förutser att AI kan driva 7 procent tillväxt i världens BNP och öka produktivitetstillväxten med 1,5 procentenheter under 10 år. Trots detta är ingen av de nämnda AI-företagen lönsamma.
AI och robotar omformar logistikindustrin
Amazon har över 750 000 mobila robotar som kan lyfta upp till 1 250 pund. Robotarna är utrustade med små kameror för att identifiera människor, pods och andra robotar. Deras huvuduppgift är att hjälpa Amazon-anställda genom att hämta hyllor med produkter. Denna teknik påskyndar leveranser och gör inventeringskontroller snabbare. Logistikindustrin har upplevt en stor förändring, drivet av den snabba tillväxten av e-handel sedan 2000-talet. Denna omvandling accelereras ytterligare tack vare snabba framsteg inom artificiell intelligens (AI). Enligt en rapport från McKinsey kommer AI att skapa ett helt nytt ´logistikparadigm´ fram till 2030. I framtiden kommer AI och maskininlärning att vara stora spelare i lager. De kan bearbeta mycket data snabbt, vilket ger realtidsinformation om lager, efterfrågan och de bästa layouterna. Med AI kan beslut som när man ska fylla på och de bästa ruterna för att plocka beställningar automatiseras. Detta gör inte bara att saker och ting fungerar smidigare, men sparar också kostnader.
Att leda inom IT i AI-generationens era: SnapLogic lanserar GenAI Builder
Jeremiah Stone, CTO på SnapLogic, diskuterar rollen för IT-professionella i den framväxande AI-generationen. Han betonar hur AI har förändrat hur IT-proffs löser problem och betonar att AI har förvandlat dem till förvaltare av positiv förändring. Trots oro för att AI kan ersätta mänskliga jobb, tror Stone att AI erbjuder en stor möjlighet för IT-ledare att driva sina företag framåt. Han nämner också SnapLogics nyligen lanserade GenAI Builder, en no-code generativ AI-applikationsutvecklingsprodukt för företagsapplikationer och tjänster.
AI kan minska utbrändhet och förbättra kommunikation på arbetsplatsen
Enligt McKinsey upplever i genomsnitt 25% av anställda över hela världen symtom på utbrändhet. Företag som använder AI för att ta över administrativa och monotona uppgifter kan dock bidra till att minska detta problem. AI kan erbjuda tjänster som tonhjälp, snabba svar, realtidsöversättning och ljud-till-text-konverteringar, vilket underlättar samarbete oavsett bakgrund. Genom att automatisera delar av kommunikationsprocesserna får anställda mer tid att investera i uppgifter de tycker om. AI kan också hjälpa till att bryta igenom emotionella barriärer och förenkla kunskapsdelning, särskilt inom hälso- och sjukvården.
AI revolutionerar dagliga livet och företagande
AI har blivit en del av vårt dagliga liv och förändrar hur företag fungerar. Salesforce Research rapporterar att 72% av kunderna har använt självbetjäningportaler och 55% har interagerat med självbetjäningschattrobotar. PWC:s Emerging Technology Survey från 2023 visar att AI har implementerats i minst några affärsområden i 73% av amerikanska företag. Chatbots förväntas spara företag 8 miljarder dollar årligen till 2022. McKinsey Global Institute uppskattar att generativ AI potentiellt kan lägga till 2,6-4,4 biljoner dollar årligen, vilket ökar den totala effekten av AI med 15-40%. Netflix har utnyttjat AI-drivna rekommendationer för att generera miljarder i årliga intäkter.
OpenAI-ordförande lanserar Sierra, en konversationell AI-startup värderad till nästan 1 miljard dollar
Bret Taylor, ordförande för OpenAI, har tillsammans med Clay Bavor lanserat sitt nya företag Sierra. Sierra, som värderas till nästan 1 miljard dollar efter en finansieringsrunda på 110 miljoner dollar, är i grunden en kundtjänstbot med kapacitet för samtal med riktiga människor. Taylor och Bavor tror att konversationell AI kommer att vara det sätt som företag interagerar med sina kunder i framtiden. Sierra har redan landat flera välkända varumärken som kunder, inklusive SiriusXM, Sonos och WeightWatchers. McKinsey uppskattar att generativ AI kan lägga till motsvarande 2,6 biljoner till 4,4 biljoner dollar årligen till den globala ekonomin.
Brist på AI-efterlevnadsutbildning identifierad av VinciWorks
eLearning- och mjukvaruleverantören VinciWorks har identifierat en brist på efterlevnadsutbildning kring AI-relaterade överträdelser. Enligt en rapport från McKinsey använde en tredjedel av organisationerna AI-verktyg mindre än ett år efter att de flesta generativa AI-verktyg lanserades, medan 40% sa att de ökade investeringarna i generativ AI. VinciWorks-undersökningen visade att 45% av efterlevnadsprofessionerna redan använder AI och att 45% avser att utforska hur de kan göra det. Trots detta har endast 29% av de 269 efterlevnadsprofessionerna som deltog i en nyligen genomförd undersökning implementerat specifika rutiner, utbildningar eller förebyggande åtgärder för att skydda mot AI-relaterade överträdelser. Av dem som inte har dessa åtgärder på plats, har 13% inga planer på att göra det i framtiden. VinciWorks-undersökningen drog svar från hela Storbritannien, USA och Europa. Endast 3% av respondenterna hade genomgått utbildning kring AI-efterlevnad. 82% medgav att de antingen inte hade slutfört AI-utbildning eller var osäkra på sin nuvarande status. 19% av dessa 82% har ingen avsikt att delta i någon AI-utbildning på jobbet.
Maskininlärning kan förbättra lagerhantering och minska förlust i detaljhandeln
Maskininlärning kan hjälpa återförsäljare att hantera lager genom att kombinera lagerövervakning, orderbehandling, automatiserad ombeställning och kundmeddelanden. Detta minskar risken för lagerbrist och kundfrustration. Maskininlärning kan också förutse optimala lagernivåer genom att analysera historiska försäljningsdata, väder och aktuella händelser. När maskininlärning tillämpas på prognoser för leveranskedjehantering minskar felen med upp till 50 procent, vilket resulterar i minskade förlorade försäljningar och produktotillgänglighet med upp till 65 procent, enligt McKinsey. Maskininlärning kan också hjälpa till att minska stöld, bedrägeri och annan krympning genom att identifiera normala och bedrägliga transaktioner.
Gen AI formar om modeindustrin och arbetsplatser
Generativ artificiell intelligens (gen AI) håller på att omforma industrin och arbetsplatserna. Gen AI kan användas i hela värdekedjan, från produktdesign till digitala kundupplevelser. Managementkonsultföretaget McKinsey & Company uppskattar att gen AI kan lägga till upp till $275 miljarder till kläder, mode och lyxsektorernas operativa vinster. 73% av modecheferna förväntar sig att prioritera gen AI i år, medan 62% av modeföretagen redan använder gen AI på arbetsplatsen. Trots detta påstår endast 4% att de använder AI ´regelbundet´. För att anpassa sig till nästa generations teknologier kommer jobbkraven att behöva ändras. Ledare och HR-team behöver överväga hur de kan främja rätt arbetskultur och tekniskt stöd för att optimera användningen av nästa generations verktyg.
Generativ AI kan öka värdet globalt med upp till $4,4 biljoner årligen
Över ett år efter lanseringen av ChatGPT har generativ AI blivit ett område av extremt intresse för företag och individer. McKinsey uppskattar att Gen AI kan öka i värde med en svindlande $2,6 biljoner till $4,4 biljoner globalt varje år. Finansiella tjänster förväntas vara en av de mest betydande utsikterna bland branscher, med en årlig potential på $200 miljarder till $340 miljarder, huvudsakligen på grund av ökad produktivitet. Gen AI i bank kan automatiskt skapa innehåll, snabba upp forskning och automatisera dataextraktion.
GenAI kan påskynda molnadoption och generera enorma intäkter
Molntjänster kan generera cirka $3 biljoner i intäkter fram till 2030, varav $1,1 biljoner i USA ensamt. Nästan alla branscher kan hitta 20% till 30% i värde genom kostnadsminskning, produktivitetsförbättringar och nya affärsmodeller. Generative artificial intelligence (GenAI) kan vara en vändpunkt för molnplattformar genom att skapa hög-impact-användningsfall och minska tiden och kostnaden för att åtgärda applikationer för att köras i molnet. När McKinsey talade med ledare vid över 80 stora företag, sa endast cirka 10% att de helt hade utnyttjat molnvärdet och hälften medgav att de hade flyttat få applikationer till molnet. GenAI kan öka utvecklarproduktiviteten och minska migrations- och moderniseringskostnaderna, vilket kan påskynda avkastningen på investeringar och därmed molnadoptionen.
AI driverar aktiemarknaden 2023, USA förblir världsledande
Artificiell intelligens (AI) har blivit den primära drivkraften för aktiemarknadens uppgång 2023. Trots oro om teknologins oreglerade status förblir USA världsledande inom AI och maskininlärning 2024. Konsultföretaget McKinsey förutspår att generativ AI ensamt kommer att lägga till $2,6 till $4,4 biljoner per år till den globala ekonomin, med största delen tillfaller USA. I USA finns nu över 18 000 AI-startups och enligt en studie av Adobe använder 77% av konsumenterna nu AI-teknik. Bland de framstående personerna inom AI-sektorn 2023 finns Sam Altman, tidigare VD för OpenAI, Lisa Su, VD för American Micro Devices (AMD) och Henry Kissinger, tidigare utrikesminister.
Topp 10 AI-verktyg för kundsupport och chatbots 2024
AI-verktyg och chatbots har förvandlat kundsupport, förbättrat engagemang och effektiviserat verksamheter. År 2024 är AI och chatbots mer sofistikerade, kan anpassa interaktioner, förstå naturligt språk och erbjuda proaktiv service. Topp AI-verktyg som Intercom, Zendesk och Zoho SalesIQ erbjuder omfattande lösningar för kundsupport och engagemang. Plattformar som Tettra fokuserar på kunskapsledning, medan UltimateGPT integrerar ChatGPT i supportcenter för autonom lösning av förfrågningar. Tidio utmärker sig med sin AI-funktion, Lyro, som ger naturliga svar och analyser för att spåra prestanda och tillfredsställelse. Document360 erbjuder avancerade dokumentationsfunktioner, samarbetsverktyg och anpassningsalternativ för kunskapsbaser. AI-drivna plattformar som Zowie och Ada utmärker sig inom automatisering av svar, erbjuder personaliserade upplevelser och analyserar kundinteraktioner. Balto förbättrar callcenter-verksamhet med realtidsvägledning och AI-drivet coaching för agenter, vilket förbättrar samtalskvalitet och efterlevnad.
AI:s framväxt och inverkan på företag
Artificiell intelligens (AI) har utvecklats från en teoretisk idé till ett praktiskt verktyg inom olika branscher. Lokala företag, inklusive livsmedels- och dryckesföretag som Indigo Reef Brewing och medicinska kontor som River Landing Dentistry, omfamnar AI. Forskning från en global McKinsey-undersökning 2022 visar att nästan 50% till 60% av företagen har infört någon form av AI-verktyg eller resurser. AI används ofta av företag, till exempel genom chatbots som strömlinjeformar kundservice. AI kan också användas för att identifiera bedrägeri, optimera leveranskedjor, ge produktrekommendationer och segmentera publik genom riktade kampanjer.
AI-teknikens framsteg och trender för 2024
2023 var året då artificiell intelligens (AI) dominerade teknikvärlden, med avancerade maskininlärningsmetoder och neurala nätverk som drev sofistikerade konversationsrobotar, som OpenAI´s ChatGPT. Generativ AI (GenAI) förväntas fortsätta att omvandla affärsvärlden 2024. McKinsey & Company projicerade i juni 2023 att GenAI kommer att lägga till motsvarande $2,6 biljoner till $4,4 biljoner årligen över 16 affärsfunktioner och 63 individuella användningsområden. Multimodal AI kommer också att bli mer framträdande, där system kommer att tolka och bearbeta data från olika källor, inklusive texter, bilder, ljud, video och koder.
AI-kommissionen utökas med högnivåexpertgrupp
I december inrättade regeringen den nya AI-kommissionen under ledning av näringslivsveteranen Carl-Henric Svanberg för att undersöka hur AI kan stärka Sveriges konkurrenskraft. Nu meddelar ordförande Svanberg att kommissionen utökas med en ´högnivåexpertgrupp´ för att ge ytterligare perspektiv. Gruppen inkluderar Katarina Areskoug, tidigare chef för EU-kommissionen i Sverige, Börje Ekholm, vd för Ericsson, och Nils Öberg, generaldirektör på Försäkringskassan, bland andra.
AI: Företag att hålla ögat på 2024
Under 2023 definierades vinnarna och förlorarna inom AI av hur de kunde tjäna pengar på tekniken. Nvidia framstod som den klara ledaren, med sina produkter som driver tillväxten av stora språkmodeller. Andra vinnare inkluderade Microsoft, Alphabet och Amazon.com, som kapitaliserade på inriktningen mot molnbaserad AI. Förväntningarna för 2024 är att företag som kan kapitalisera på implementering av AI kommer att tjäna pengar. Marknadsanalytiker förväntar sig att företag kommer att öka sina investeringar i AI-strategier för att uppnå större produktivitet och effektivitet. IBM, ServiceNow, AMD, Salesforce, Cisco Systems och Dell Technologies är alla företag som erbjuder spännande potential inom AI. Trots ekonomisk osäkerhet kommer företagens investeringar i AI att vara betydande. AI kommer att vara den viktigaste trenden 2024, formar ekonomin och leder till betydande företagsutgifter.
Företag behöver förstå hur man effektivt investerar i AI för programvaruutveckling
Produkt- och ingenjörsavdelningar spenderar mest på AI-teknik inom företag, vilket kan generera stort värde. Utvecklare kan med generativ AI slutföra vissa uppgifter upp till 50% snabbare, enligt McKinsey. Men det kräver mer än bara att investera pengar i AI. Företag behöver förstå hur mycket de ska budgetera för AI-verktyg, hur de ska väga fördelarna med AI mot nya rekryteringar och hur de ska säkerställa att deras utbildning är rätt. En nyligen genomförd studie fann också att vem som använder AI-verktyg är ett kritiskt affärsbeslut, eftersom mindre erfarna utvecklare får mycket mer nytta av AI än erfarna. Waydev har spenderat det senaste året på att experimentera med bästa sättet att använda generativ AI i våra egna programvaruutvecklingsprocesser.
Teknologiska framsteg förändrar detaljhandeln, säger Rohit Puri från NTT DATA Services
Teknologiska framsteg som molnteknik och AI har förändrat detaljhandeln, vilket gör att varumärken kan erbjuda en mer personlig och sömlös kundupplevelse över flera kanaler, enligt Rohit Puri, Group SVP, BPO, NTT DATA Services. Puri påpekar att detta inte bara gäller B2C-försäljning, utan även B2B, där 94% av de tillfrågade i en McKinsey-undersökning ansåg att omnichannel-förmågor var lika eller mer effektiva sedan pandemin började. Han nämner också att Contact Centre as a Service (CCaaS) kan vara en kostnadseffektiv lösning för företag, och att anställdas tillfredsställelse är nyckeln till framgång med omnichannel-strategier.
2024: Året då företag tar ett mer datadrivet och strategiskt tillvägagångssätt för AI
Generativ AI ökade i popularitet 2023 för att förbättra produktiviteten genom omedelbart innehållsskapande baserat på användarinput. Men 2024 kräver att organisationer skiftar från att beundra AI:s tekniska kapabiliteter till att noggrant utvärdera dess konkreta affärsinverkan och risk. Enligt en undersökning av Forrester i september 2023 experimenterar mer än en fjärdedel med tekniken, medan 33 procent utökar sina befintliga insatser. Tre viktiga AI-centriska förutsägelser för det kommande året inkluderar ledare som omfamnar datadrivna AI-beslut, AI som en stödjande aktör med data som stjärnan, och AI-chattbotar som framträder ur den kusliga dalen.
Överanvändning av AI: En ny fråga för företagets juridiska rådgivare att hantera
Från början av 2023 har intresset för och användningen av generativa AI-verktyg ökat kraftigt. Detta har lett till ett antal överraskningar, inklusive en snabb adoptionshastighet över olika tillämpningar och användningsfall. Med denna snabba adoption har det uppstått nya problem, främst överanvändning av AI-verktyg. Överanvändning uppstår när en användare missförstår resultaten av ett AI-verktyg eller saknar förståelse för hur verktyget fungerar. Detta kan leda till felaktiga rekommendationer eller att användaren omedvetet ändrar sitt svar för att matcha en AI-rekommendation. Denna artikel ger råd till företagets juridiska rådgivare om hur de kan hantera dessa frågor.
AI-teknologi förväntas påverka över hälften av alla jobb och ge ekonomisk tillväxt i USA
En ny studie förutspår att företag kommer att anta AI-teknologi snabbt under det kommande decenniet. Över hälften av alla jobb kommer att påverkas och automatiseras av AI. Generativ AI, som ChatGPT, kan injicera så mycket som 1 biljon dollar i den amerikanska ekonomin under det kommande decenniet. Studien fann också att över hälften av alla jobb som driver den amerikanska ekonomin kommer att påverkas avsevärt av AI, med en liten procentandel av arbetstagarna som förlorar sina jobb och kämpar för att hitta ny sysselsättning.
AI-lösningar kan förbättra kundserviceupplevelsen, enligt UCC-undersökning
En undersökning utförd av United Call Centers (UCC) avslöjade att de mest känsliga problemen för kunder vid kundserviceinteraktioner är komplexa, ofta oklara menysystem och långa väntetider. Artificiell intelligens (AI) lösningar som adresserar dessa problem är redan allmänt tillgängliga. UCC:s VD, Zsolt Máté Juhász, betonade att AI ligger i hjärtat av den digitala transformationen som sker i full fart. Trots AI:s växande popularitet visar undersökningen att 61% av kunderna fortfarande föredrar levande operatörer. På lång sikt uppskattar McKinsey att cirka 65% av uppgifterna i AI-drivna kundservicesystem kommer att automatiseras.
Generativ AI (Gen AI) förväntas leda till stora förändringar inom banksektorn, enligt en rapport från McKinsey Global Institute. Banker har historiskt sett använt AI för att generera datadrivna insikter och främja snabba beslut. McKinsey förutser att Gen AI kommer att accelerera mognaden och den totala effekten av AI inom banksektorn, med en potentiell årlig intäktsökning på mellan 200 och 340 miljarder dollar. Detta motsvarar en förbättring av driftsresultatet med 9-15%. Gen AI förväntas gynna alla banksegment och funktioner, med företags- och detaljhandelssektorerna som förväntas uppleva de mest betydande absoluta vinsterna. Gen AI förväntas gynna tre huvudområden: kundservice, riskhantering och operativ effektivitet.
Endast 1,6% av amerikanska arbetarlöner kan automatiseras, enligt MIT-studie
Varje ny teknologi i människans historia har orsakat betydande oro bland massorna om säkerheten för deras jobb. Med framväxten av artificiell intelligens teknologier som OpenAI:s ChatGPT och Google´s Bard, som kan utföra en mängd uppgifter med en enda textprompt, har dessa rädslor blivit ännu djupare. En ny analys av Massachusetts Institute of Technology (MIT) har analyserat inte bara om ett jobb kan ersättas av AI, utan också om det är ekonomiskt genomförbart att automatisera sådana uppgifter. Studien fann att endast 1,6% av arbetarlönerna i den amerikanska ekonomin kan automatiseras och endast 23% av dessa uppgifter (0,4% av de totala uppgifterna) är genomförbara nog att automatisera.
Pecan AI introducerar Predictive GenAI för effektivare prediktionsanalys
Pecan AI har introducerat Predictive GenAI, en kombination av prediktiv AI och generativ AI. Denna teknik stödjer prediktionsmodelleringsprocessen genom att definiera den nödvändiga modellen, generera ett inledande ramverk och erbjuda vägledning i finjustering av modellen. Genom att analysera historiska kunddata kan maskininlärningsalgoritmer identifiera beteendemönster som ofta leder till kundavhopp. Modellen kan sedan undersöka aktuella kunddata för att upptäcka dessa mönster och identifiera individer som riskerar att hoppa av i framtiden. Predictive GenAI gör det möjligt att översätta ditt företags behov till en prediktionsmodell snabbare än någonsin.
Generativ AI förändrar teknikindustrin och skapar nya möjligheter för Indien
Teknikindustrin ändrar sitt sätt att utvärdera talang genom att använda Generativ AI för att bygga applikationer. Denna förändring visar en större trend inom olika branscher som kommunikation, detaljhandel och bank. Företag använder mer AI för att göra kunderna lyckligare, arbeta bättre och skapa programvara snabbare. McKinsey Global Institute förutsäger att Generativ AI kan bidra med 2,6-4,4 biljoner dollar till globala företagsvinster årligen. Enligt en undersökning av Gartner utforskar 70% av exekutiva ledare Generativ AI, med 19% som redan kör pilotprogram. Generativ AI förändrar hur saker fungerar på många sätt, till exempel i smarta kontaktcenter och inom kommunikationsindustrin. Dessutom optimerar Gen AI mjukvaruutvecklingslivscykeln (SDLC). Nya talanger dyker upp som är bra på att lösa problem snabbt med avancerad AI. De fokuserar på hur saker fungerar istället för att memorera massor av kodningsspråk. Indiens programvarutjänsttalangpool står inför en betydande möjlighet i AI-eran. Genom att anta en proaktiv strategi, omkvalificering och främja samarbeten mellan industri och akademi kan Indien gå in i en period av hyper-tillväxt inom AI-landskapet.
Sju AI-aktier att köpa för 2024
Makroekonomiska utmaningar börjar avta och investerare blickar mot framtiden. Efter att Nasdaq Composite sjönk kraftigt 2022 återhämtade den sig robust 2023 och ökade med 43%. Det finns mer att komma. Tekniktunga indexet steg återigen varje år efter en marknadsåterhämtning, med andra års vinster i genomsnitt på 19%. Utvecklingar inom artificiell intelligens (AI) hjälpte till att driva marknadens uppgång förra året och kommer troligen att driva ytterligare vinster 2024. Generativ AI förväntas lägga till mellan 2,6 biljoner och 4,4 biljoner dollar till den globala ekonomin årligen under de kommande åren, enligt en studie av McKinsey Global Institute. Detta kommer att resultera i vindfall för många företag inom området. Här är de sju bästa AI-aktierna att köpa för 2024: Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Palantir Technologies, Tesla.
Artificiell intelligens förändrar alla branscher och gör internet mer tillgängligt
Artificiell intelligens (AI) har tagit fart under det senaste året och påverkar alla branscher. Lanseringen av ChatGPT ökade intresset för AI-underområdet generativ AI, och nu använder majoriteten av organisationer (55%) AI i minst en affärsfunktion. AI används alltmer inom media och underhållning, utbildning, navigation, mänskliga resurser, jordbruk, spel och finans. Dessutom används AI alltmer inom data- och cybersäkerhet. AI används också i robotik och snart kommer artificiell allmän intelligens (AGI) att bli verklighet. OpenAI arbetar på att skapa en teknik som överträffar mänsklig intelligens. AI förändrar nästan alla sektorer och gör internet mer tillgängligt.
World Economic Forum (WEF) i Davos, Schweiz, präglades av diskussioner kring artificiell intelligens (AI). Teknikföretag som AWS, C3.ai, Infosys, IBM, Builder.ai, Cisco, Qualcomm och Salesforce dominerade evenemanget. Samtalen kring AI handlade bland annat om automatisering av uppgifter, omskolning av arbetskraft och mänsklig förstärkning. BlackRock COO, Rob Goldstein, avslöjade att företaget introducerar AI-copiloter till sin personal. Microsoft sparade 100 miljoner dollar i sin kundtjänst genom att implementera AI, medan Automation Anywhere minskade kundtjänstkostnaderna med 40%.
Cyberattacker förväntas öka dramatiskt till 2025, VD:ar oroliga för generativ AI
Skador från cyberattacker förväntas uppgå till cirka 10,5 biljoner dollar årligen till 2025, en ökning med 300% från 2015, enligt en rapport från McKinsey. En nylig global undersökning från PwC visade att 64% av VD:arna är mest oroade över cybersäkerhet när det gäller risker med generativ AI. Över hälften av de tillfrågade VD:arna instämde också i att generativ AI sannolikt kommer att öka spridningen av felinformation i deras företag. OpenAI, som hjälper till att öka efterfrågan på generativ AI-teknologi, meddelade denna vecka flera projekt för att bekämpa de potentiellt skadliga effekterna av AI.
Anställdas framgång i AI-tiden: Nyfikenhet, effektivisering och mänsklig aspekt
Generativ artificiell intelligens (AI) har blivit ett hett ämne sedan chattroboten ChatGPT lanserades 2022. Under World Economic Forum i Davos diskuterades AI:s inverkan på arbetslivet. Katy George från McKinsey betonade vikten av att anställda är nyfikna och vill experimentera med ny teknik. Jeff Maggioncalda från Coursera menade att AI kan hjälpa anställda att arbeta mer effektivt och fokusera på värdeskapande uppgifter. John Granger från IBM Consulting underströk vikten av att förstå AI:s begränsningar och tillämpa mänskliga värderingar.
Generativ AI (GenAI) kan tillföra upp till 4,4 biljoner dollar i årligt värde till den globala ekonomin, enligt konsultföretaget McKinsey. GenAI-verktyg som identifierar nya material och föreningar kan påskynda vetenskapliga upptäckter, inklusive läkemedelsutveckling och skapandet av material för användning i batterier, solceller och andra rena teknologier. Företag kommer att vända sig allt mer till nya AI-verktyg, vilket erbjuder enorma potentiella ekonomiska fördelar över hela världen. Samtidigt kommer det att bli fler rättsfall, inklusive de som rör immateriella rättigheter för AI-genererat innehåll. Lagstiftare kommer att börja väga in på vissa av dessa frågor 2024, men rättslig klarhet kommer att ta år att etablera. Företag bör förbereda sig för det förväntade antagandet av EU:s AI-lag, en uppsättning AI-regler som är globala till omfånget.
Generativ AI förändrar detaljhandeln enligt McKinsey
Generativ AI (Gen-AI) är en teknik som förändrar detaljhandeln, enligt experter på McKinsey. Gen-AI använder neurala nätverk för att generera text, bilder och andra medier, och har blivit en populär teknik inom detaljhandeln för att förbättra kundservice och produktivitet. Ett exempel på detta är Walmart som har lanserat en text-till-shop-funktion där en chatbot kommunicerar med kunder och rekommenderar produkter baserat på profilering. Gen-AI kan också översätta data till hyper-personaliserade resultat, vilket kan öka försäljningen. Tekniken kan dock också förändra detaljhandelsmodellen, då kunder kan använda Gen-AI för att göra inköp baserat på deras budget och preferenser.
AI hotar jobb inom teknik, media, juridik, marknadsforskning, undervisning, finans, handel, grafisk design, bokföring och kundtjänst
Experter varnar för att AI-teknik som ChatGPT kan hota vissa jobb, särskilt inom vitkragarbranschen, genom att automatisera mellannivåarbete. Sedan lanseringen i november 2022 har OpenAI:s ChatGPT använts för att skriva ansökningsbrev, skapa barnböcker och hjälpa studenter att upptäcka fusk i sina uppsatser. Google har funnit att sökmotorn i teorin skulle anställa botar som juniorutvecklare om de intervjuades vid företaget. Amazon-anställda som testade ChatGPT sa att den gör ett bra jobb med att svara på kundsupportfrågor, skapa utbildningsdokument och svara på frågor om företagsstrategi. Företag tar notis. IBM och brittiska telekomjätten BT Group nämnde båda AI när de meddelade uppsägningar tidigare i år och sa att många inte skulle komma tillbaka. En nyligen genomförd studie av Goldman Sachs fann att generativa AI-verktyg faktiskt kan påverka upp till 300 miljoner heltidsjobb globalt, vilket orsakar betydande störningar på arbetsmarknaden. En analys av McKinsey publicerad i juli fann att nästan 12 miljoner amerikaner kan behöva byta jobb inom yrken med minskande efterfrågan till 2030. AI ansågs vara en stor anledning - McKinsey uppskattade att 30% av arbetstimmarna i USA kan automatiseras till 2030.
AI förväntas fortsätta dominera detaljhandeln 2024
Artificiell intelligens (AI) kommer att fortsätta dominera detaljhandeln 2024, enligt studier från Nvidia och Google Cloud. Mer än 60% av de tillfrågade detaljhandelsproffsen planerar att öka sina AI-investeringar under de kommande 18 månaderna. Detaljhandlare ser AI som ett verktyg för att öka operationell effektivitet och förbättra kund- och medarbetarupplevelsen. Generative AI ses som en transformativ teknologi som kommer att förändra detaljhandelskommunikation och upplevelser. Mer än hälften av detaljhandelsbeslutsfattarna förväntar sig en ökning av anställningen av tekniska positioner.
Generativ AI förändrar kontinuerlig testning
Nya verktyg för testautomatisering med generativ AI har släppts av ledande mjukvaruplattformar, inklusive Katalon, Tricentis, LambdaTest, OpenText, SmartBear och andra. Dessa produkter förväntas påverka produktiviteten, täckningen, riskhanteringen och kvaliteten på testning. En studie av McKinsey visar att utvecklare kan slutföra kodningsuppgifter dubbelt så snabbt med generativ AI, vilket innebär att det kommer att bli mer kod att testa och validera för säkerhetsrisker. Experter menar dock att generativ AI kan komplettera bästa praxis för kvalitetssäkring, men inte ersätta dem. Generativ AI förväntas också förbättra testscenarier och hitta kodningsproblem snabbare.
AI:s potential att revolutionera Indiens jordbrukssektor
Indien kan utnyttja den artificiella intelligensen (AI) för att lösa utmaningar inom jordbrukssektorn, öka produktiviteten och bidra till global livsmedelsproduktion. AI kan hjälpa till att analysera stora mängder data, identifiera mönster och ge insikter för att förbättra jordbruket. AI kan användas i precisionsskötsel, sjukdomsövervakning och vattenanvändning. Det kan också hjälpa till att optimera jordbrukets försörjningskedjor genom att analysera marknadstrender, efterfrågemönster och logistikdata. Indiens framgångar med AI i jordbruket kan bidra till global livsmedelssäkerhet.
AI kan revolutionera försörjningskedjan i Indien
Integrationen av artificiell intelligens (AI) i Indiens försörjningskedja kan innebära en revolutionerande kraft, med potential att effektivisera och minska operationella utmaningar. AI:s förmåga att analysera stora datamängder och optimera verksamheten kan revolutionera hela försörjningskedjeekosystemet. En rapport från KPMG förutspår att den indiska logistik- och lagerindustrin kommer att nå 215 miljarder USD 2022, drivet av ökad konsumentefterfrågan, regeringsinitiativ och ökningen av digital handel. AI kan även hjälpa till att minska förluster genom att identifiera områden mottagliga för stöld och implementera riktade säkerhetsåtgärder. AI kan även optimera flödet av varor och förbättra kundnöjdheten.
AI och maskininlärning kan stärka sjukvårdsorganisationer
Nick Magnuson, chef för AI på Qlik, menar att sjukvårdsindustrin har mycket att vinna på att införa nya AI- och maskininlärningstekniker. Världsekonomiska forumet påpekar att AI och maskininlärning kan transformera sjukvårdssektorn, från att driva utvecklingen av läkemedel och vacciner till att förbättra medicinsk diagnos och behandling. Det finns dock utmaningar, som integritet, säkerhet och regleringar. McKinsey har visat att digital och AI-transformering skapar värde i andra reglerade sektorer, som finans. Sjukvården kan uppnå liknande resultat genom att tillämpa teknik med omsorg och syfte. AI och maskininlärning kan hjälpa sjukvårdsorganisationer att bättre hantera patientvård genom att förutse patientinläggningar och återinläggningar, och utforma precisionmedicin och förebyggande strategier.
AI-teknologi dominerar CES 2024
CES 2024 i Las Vegas visade upp en rad tekniska innovationer, men AI var grunden för nästan alla produkter. ChatGPT, en AI-applikation, lockade till sig 1 miljon användare på bara fem dagar efter lanseringen 2022, jämfört med Netflix som tog tre och ett halvt år att nå samma mål. Samsungs VD, J.H. Han, betonade att AI omformar industrier och gör livet enklare för alla. Företaget visade upp en AI-robot och kylskåp med AI-vision. AI används också i allt från lampor och gräsklippare till hundhalsband och kuddar. Företag som Google och Microsoft investerar miljarder i generativ AI, som kan skapa text, bilder eller till och med datorprogram på sekunder. CES 2024 lockade till sig företagsrepresentanter, VD:ar, investeringsbankirer och huvudtalare, alla med fokus på AI.
AI dominerar CES 2024 med innovativa produkter och teknologier
CES 2024 i Las Vegas präglas av AI-teknik som genomsyrar nästan varje teknikprodukt på mässan. AI-tekniken har fascinerat miljontals människor sedan ChatGPT lanserades på internet i slutet av 2022. Samsung visade upp en AI-robot vid namn Ballie och kylskåp med AI-vision som kan känna igen mat och föreslå recept. Flera företag, inklusive Google och Microsoft, investerar miljarder i generativ AI, vilket kan öka den globala BNP med 7% enligt McKinsey. Walmart, L´Oreal och Volkswagen är några av de företag som visar upp AI-produkter på mässan.
Generativ AI kan revolutionera banksektorn, enligt McKinsey
Generativ AI framträdde framstående i början av 2023, med noterbart positiva resultat och introducerade potentiella nya risker för organisationer över hela världen. Trots potentiella utmaningar verkar ledare inom banksektorn vara öppensinnade i detta avseende. Enligt ett nyligen genomfört McKinsey-forum om generativ AI trodde två tredjedelar av ledarna för digitalt och analys att denna teknik skulle fundamentalt förändra deras affärspraxis. McKinsey Global Institute uppskattar att generativ AI kan bidra med mellan 2,6 biljoner dollar och 4,4 biljoner dollar årligen i värde till industrier över hela världen. Banksektorn står att vinna betydligt, med en uppskattad årlig potential på 200 miljarder dollar till 340 miljarder dollar, vilket utgör 9 till 15 procent av driftsresultatet. Denna tillväxt tillskrivs huvudsakligen ökad produktivitet.
Generativ AI: Nästa steg i företagens AI-resa och lagstiftningens inverkan
Ämnet artificiell intelligens (AI) dominerar nyhetscykeln, men dessa innovationer är inget nytt. Många företag påbörjade sina AI-resor för länge sedan och för många var en naturlig ingångspunkt för AI marknadsföring. Sedan kom 2023 och en innovation som blivit ett samtalsämne vid middagsbordet: Generativ AI. Till skillnad från traditionell AI, som agerar baserat på förinställda regler, är Gen AI inriktad på att skapa nytt innehåll och data som är praktiskt taget omöjliga att skilja från det som skapats av människor. Detta är anledningen till att spänningen har skjutit i höjden under de senaste 12 månaderna. Enligt en studie från McKinsey 2023 planerar 40% av de som rapporterar AI-tillämpning på sina organisationer att investera mer i AI tack vare generativ AI. Gen AI kommer att accelerera över många branscher när lösningar skiftar från hype till mognadsfasen. Detta kommer att vara särskilt fallet med lösningar som är utformade för företagsanvändning, där pilotprojekt kommer att utvecklas till implementeringar som är inriktade på att hjälpa företag att öka effektiviteten för anställda. Ett område där jag förväntar mig att se betydande Gen AI-tillämpning är innehållsgenerering. Företag kommer att införa nya metoder och processer för att skapa innehåll samtidigt som de förbättrar anställdas produktivitet och effektivitet. För att vägleda dessa implementeringar kommer företag att lansera nya interna råd med representanter från hela företaget, inklusive juridik, ekonomi, teknik och go-to-market. Dessa grupper kommer att ge vägledning om vilka affärsområden som är ´Gen-AI redo´ samt hur företaget bäst kan gå vidare med pilotprogram och i slutändan driva större tillämpning. De kommer också att bidra till att säkerställa överensstämmelse med ny vägledning som kommer från lagstiftningen, vilket kommer att vara ett annat stort fokusområde 2024.
Walmart förbättrar digital shoppingupplevelse med AI
Walmart, världens största återförsäljare, genererade över $82 miljarder i e-handelsförsäljning under räkenskapsåret 2023 och ökar ständigt sin aktiva digitala kundbas. Under 2024 förbättrar företaget ytterligare den digitala shoppingupplevelsen, genom att bygga in generativ AI i sin sökfunktion för att leverera kunderna en hjälpsam och intuitiv webbläsarupplevelse. Walmart har byggt en helt ny generativ AI-driven sökfunktion över iOS, Android och sin egen webbplats. Den nya funktionen är speciellt designad för att förstå sammanhanget i en kunds förfrågan och generera personliga svar.
Maskinlärning (ML) driver insikter och optimerar beslut över olika områden. Dock är bristen på experter som kan bygga och distribuera komplexa modeller ett hinder för att införa ML-verktyg. Nu finns det verktyg som gör avancerade ML-funktioner tillgängliga för icke-tekniska utövare, vilket demokratiserar tekniken. Dessa kodfria system underlättar användningsfall som prediktiv analys, dokumentklassificering, objektigenkänning och naturlig språkbearbetning. Trots detta, finns det fortfarande en brist på experter inom området. Företag kan dock lösa detta genom att använda kodfria ML-verktyg. Ett exempel på ett sådant verktyg är Amazon SageMaker Canvas.
Investera i AI: Bortom de kända jättarna
Artificiell intelligens (AI) fortsätter att utvecklas och erbjuda många möjligheter för investerare. Utöver de välkända techjättarna finns det en nästa våg av företag att kapitalisera på tekniken. Det har gått ett år sedan ChatGPT, en chatbot baserad på generativ AI, tog världen med storm. Sedan dess har investerare ökat sin exponering för allt som har med AI att göra, från AI-chipdesigners som Nvidia till datacenteroperatörer som Amazon och ägare av storskaliga språkmodeller som Microsoft. Men att tjäna pengar på AI-prognoser är inte alltid en enkel process. Dessutom är riktningarna i vilka den nyuppkomna trenden kommer att utvecklas fortfarande oklara, liksom framtida vinnare och förlorare.
AI driver nu marknadsföringsautomation, med 2024 som ett spännande år. 2023 var året då generativ AI blev populär, mycket tack vare ChatGPT. Enligt en undersökning från McKinsey and Company använde en tredjedel av respondenterna generativ AI regelbundet inom minst en affärsfunktion, och 40% bekräftade att de skulle öka sin totala investering på grund av framstegen inom gen AI. Detta har lett till tre stora förändringar inom marknadsföringsautomation: ökad brådska, ökade SaaS-investeringar och nya användningsfall. AI kommer att bli alltmer närvarande i marknadsförarens vardag.
AI-drivna M&A-aktiviteter förväntas växa med 37% årligen till 2030
Trots att tekniska M&A-aktiviteter har minskat efter pandemin, finns det starka drivkrafter som förväntas leda till en årlig tillväxt på 37% i AI-baserade M&A mellan 2022 och 2030, till ett värde av 984 miljarder dollar 2030. Primära drivkrafter är ökad konkurrenskraft och att hålla jämna steg med teknisk utveckling. AI spelar en störande och transformerande roll, och trots att globala företagsinvesteringar i AI har minskat efter pandemin, fortsätter teknikjättar att investera tungt i AI-utveckling. Flera utmaningar kvarstår dock, inklusive dataskydd, regulatorisk granskning, konkurrenslagstiftning och miljöpåverkan.
Framtiden för AI: Förutsägelser och utmaningar för 2024
Varje nytt år skapar en mängd författare, analytiker och spelare som försöker förutsäga framtiden. När det gäller tekniknyheter handlade det tidigare om att gissa hur den nya iPhone skulle se ut. Men 2024 pratar de flesta om en alternativ framtid som drivs av artificiell intelligens (AI), ett framtidsscenario som Silicon Valley-insider säger är oundvikligt. Många förutspår att AI kommer att bli oundvikligt de kommande månaderna. AI:s uppgång är inte den enda stora förutsägelsen experter gör för nästa år. Sociala mediers fortsatta fragmentering, Apples blandade verklighetsglasögon, rymdfarkoster och naturligtvis AI dyker upp på de flesta förutsägelser. AI verkar också koppla samman alla dessa saker på samma sätt som internetets uppgång i grunden kopplade samman alla stora förutsägelser 2004. Ändå vet jag inte riktigt vad jag ska tänka om vad som kommer med AI. Kanske blir 2024 året för artificiell intelligens, men jag trodde också att 2023 skulle vara AI:s år. Trots hundratals miljarder dollar som strömmar in i industrin känner jag fortfarande inte att AI förändrar mitt liv. När ChatGPT hade sitt genombrott efter att OpenAI släppte det sent 2022 var det allmänt enigt om att 2023 skulle bli året då generativ AI träffade mainstream. Och nu verkar det tydligen som att 2024 kommer att bli året då tekniken blir riktigt bra och börjar förändra sättet vi gör absolut allt på.
AI kommer att mogna och omdefiniera affärsskolors läroplaner 2024
AI, maskininlärning och generativ AI (GenAI) var överallt under 2023, men 2024 kommer att börja definiera dess betydelse. Fem förutsägelser för 2024 inkluderar att traditionell maskininlärning kommer att explodera, chefer kommer att försöka förstå AI, Chatgpt och Bard kommer att angripa allt, ROI kommer att bli strategiska OKR och affärsskolor kommer att ompröva sin läroplan. Maskininlärning kommer att fortsätta explodera på problemlösningslandskapet. Chefer kommer att utbilda sig om hur AI fungerar och problemen AI kan lösa. GenAI kommer att lösa problem inom en rad branscher och göra företag mer konkurrenskraftiga. AI kommer att bli en integrerad del av företagsstrategin och affärsskolor kommer att börja ta på allvar effekten av AI på sin läroplan.
År 2023: Ekonomisk tillväxt, bankkollapser och teknologi
Trots rädsla för recession i början av 2023, upplevde ekonomi och aktiemarknad en oväntad tillväxt. Året präglades av kvinnlig makt, matematik, bankkollapser, kryptovalutafällningar, AI-chatbots och försök till styrelsekupper. Arbetare från Detroit till Hollywood återtog sin makt, Goldman Sachs VD David Solomon hamnade under press och Tesla VD Elon Musk konfronterade annonsörer. FTX grundare och VD Sam Bankman-Fried nekade till anklagelser om bedrägeri. Microsoft lanserade om sin Bing sökmotor med ChatGPT, en avancerad AI utvecklad av OpenAI. Silicon Valley Bank kollapsade i mars, följt av Signature Bank i New York. Beyoncés turné startade i maj i Stockholm, vilket orsakade en inflation på 0,2%. PGA Tour gick samman med saudiska LIV Golf, vilket orsakade antitrust-undersökningar. Bankman-Frieds rättegång började i oktober, vilket resulterade i en förlust av mellan 8 och 10 miljarder dollar för FTX. Elon Musk kritiserade annonsörer på Twitter och OpenAI:s grundare Sam Altman fick sparken men återanställdes senare. Aktiemarknaderna avslutade året med en rally som tog Dow och S&P 500 till nya höjder.
Ny rapport om den globala marknaden för AI-rådgivningstjänster släpps
En ny rapport över den globala marknaden för rådgivningstjänster inom artificiell intelligens (AI) har släppts av HTF MI. Rapporten utvärderar marknaden och lyfter fram möjligheter, riskanalyser och stöd för strategiskt och taktiskt beslutsfattande. Faktorer som påverkar tillväxten och regleringarna kring användningen av information, tillgängligheten av mycket tillförlitliga produkter på marknaden och ökningen av operationell effektivitet hos AI-rådgivningstjänster lyfts fram. Nyckelaktörer på marknaden inkluderar IBM, Accenture, Deloitte, EY, Mckinsey, Boston Consulting Group, Bain, Element AI, Palantir, Tryolabs, LeaderGPU, Addo AI, WildFire, Aetsoft, Princeton Blue, Denologix, LeewayHertz, Ovatio Technologies, Xyonix, Covet AI Solutions, Centric Consulting, Opex Analytics Inc, Capgemini, AIBridge ML, Calibraint Technologies och Addepto.
GenAI förändrar arbetslivet och förbättrar effektiviteten
OpenAI introducerade ChatGPT i november 2022, en generativ AI som kan skapa nya saker istället för att bara utföra specifika uppgifter. Enligt en rapport från McKinsey har denna teknik potential att förbättra effektiviteten som AI redan levererar genom att ta på sig lägre värdeuppgifter. Patrick Wegner, senior kapitalmarknadsanalytiker på Celent, säger att GenAI kompletterar andra former av AI, men att mer etablerade AI-modeller är bättre lämpade i vissa användningsfall. GenAI har potential att spara pengar och förbättra arbetarnas produktivitet, men det är viktigt att bedöma om prestationsökningen är tillräckligt stor för att motivera de extra kostnaderna, varnar Wegner. Oracle förutspår att GenAI-funktionalitet kommer att finnas inbyggd i bankprogramvara och lösningar, och kommer att spela en större roll i bekämpningen av bedrägerier och annan finansiell brottslighet.
Artificiell intelligens kan öka företags kassaflöde, men kan inte ersätta hela jobb
Enligt en rapport från den internationella konsultfirman McKinsey & Company har företag som tidigt antog artificiell intelligens (AI) upplevt en ökning av kassaflödet med 100%. Om företag inte antar AI, kan de se en minskning av kassaflödet med 20%. En av landets ledande experter på artificiell intelligens, Sadie St. Lawrence, säger att företag fortfarande kommer att se en ökning av kassaflödet om de börjar använda AI. Hon påpekar att AI inte kan ersätta ett helt jobb, men kan utföra vissa uppgifter inom jobbet. St. Lawrence varnar också för att AI kan påverka privatlivets helgd.
AI och ML:s språkbearbetningsmodeller överhypade, enligt analytiker
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) baserade språkbearbetningsmodeller var de hetaste ämnena 2023. Trots den offentliga hypen visar tecken på att vi inte är riktigt där ännu. Begränsningar av dessa verktyg, samt juridiska och etiska utmaningar för deras utveckling, lämnar mindre att fira och mer att göra innan ett annat genombrott i AI-adoptering. Enligt McKinseys rapport ´The State of AI 2022´ har AI-adoptering stabiliserats mellan 50 och 60 procent under de senaste åren och har till och med minskat något sedan 2019. Analytiker från CSS Insight och Gartner anser att generativ AI är ´överhypad´ och förutspår att det kommer att försvinna från allmänhetens intresse redan 2024.
Generativ AI: En ny era av mänsklig kreativitet och automation
Generativ AI (GAI) har förmågan att skapa nytt innehåll genom att dra insikter från sina träningsdata. Detta markerade en vändpunkt och inledde en ny era där maskiner kunde spegla mänsklig kreativitet med en otrolig finess. GAI-modeller är som tomma blad, redo att präglas av världens data. GAI har potential att skapa nya produktutformningar, optimera affärsprocesser och till och med skapa hela virtuella världar. Automation är en aspekt av GAI som lockar både stora och små företag. En rapport från McKinsey & Company i juni 2023 belyste att GAI kunde injicera mellan 6,1 och 7,9 biljoner dollar i den globala ekonomin årligen genom att öka arbetarnas produktivitet. GAI är baserat på neurala nätverk-baserad maskininlärning som tränas på enorma datamängder.
AI förvandlar hälso- och livsvetenskapen: en lista över användningsfall
Artificiell intelligens (AI) kommer att revolutionera sjukvården och livsvetenskapen, vilket gör den smartare, snabbare och mer personlig. Denna artikel presenterar flera användningsfall där AI kan förvandla hälso- och livsvetenskapsindustrin. Detta inkluderar precisionsmedicin, patienttriage, prognos, skydd av patientintegritet, kategorisering och befolkning av medicinsk information, kliniskt beslutsstöd, förbättrad patientengagemang, minskning av medicinska fel, terapiplanering, resursoptimering, automatiserad dokumentbehandling, tal till text, sammanfattning av data och information återvinning.
Artificiell intelligens går mainstream men utmaningar kvarstår
Artificiell intelligens (AI) blev mainstream 2023, med chatboten ChatGPT som nådde 100 miljoner aktiva användare på bara två månader. Trots detta visar McKinseys rapport att användningen av AI verktyg inom organisationer har stagnerat. Generativ AI, trots framgångar inom text, kod och bilder, har ännu inte spridit sig över hela branschen. Enligt Infosys använder endast 6% av de europeiska företagen GenAI för att skapa affärsvärde. Trots utmaningar förväntas GenAI gå in i en rad olika branscher 2024, med teknikföretag som förväntas se de största vinsterna. Det finns dock oro för att AI kan användas för skadliga ändamål, som att sprida politisk desinformation genom deepfakes.
Regulatoriska framsteg inom AI och nya teknologier under 2023
År 2023 har varit ett produktivt år för regulatorer som arbetat för att förstå nya tekniker och överväga hur och om de ska reglera snabbt utvecklande tekniker, inklusive artificiell intelligens, prediktiva modeller och algoritmer. Många initiativ har tagit rot och stimulerat ytterligare insatser för att skydda konsumenter i kölvattnet av nya tekniska innovationer som påverkar försäkringsbranschen. McKinsey uppskattar att generativ artificiell intelligens inverkan på produktiviteten potentiellt kan överstiga Storbritanniens BNP 2021 på 3,1 biljoner dollar. Försäkringsindustrin är redo att öka sin lönsamhet avsevärt genom att införa ny innovation och artificiell intelligens i sina verksamheter och distributionssystem.
AI och maskininlärning kan öka effektiviteten i cementindustrin
Ali Hasan R. från ThroughPut Inc. beskriver tre sätt som cementtillverkare kan använda artificiell intelligens och maskininlärning för att öka produktion och effektivitet. Cementtillverkare står inför många utmaningar, inklusive teknisk störning, intensiv konkurrens, ökad reglering och ökande miljökrav. Enligt en rapport från McKinsey & Company 2022 minskade 42% av organisationerna som antog AI under 2021 sina tillverkningskostnader, och 61% såg en ökning av intäkterna. AI och maskininlärning kan hjälpa cementtillverkare att hantera specifika utmaningar inom industrin, som störningar i leveranskedjan och efterlevnad av miljöbestämmelser. Dock kan tillverkare tveka att anta komplexa teknologier på grund av de upplevda kostnaderna.
Artificiell intelligens blev mainstream 2023, men utmaningar kvarstår
Artificiell intelligens (AI) blev mainstream 2023, med ChatGPT som släpptes i slutet av 2022 och nådde 100 miljoner aktiva användare inom två månader. Trots detta har framstegen mestadels skett inom generativ AI, och användningen av andra AI-verktyg har inte ökat lika mycket. Enligt McKinsey har procentandelen organisationer som använder AI-verktyg varit konstant sedan 2022. En studie från Infosys visade att endast 6% av europeiska företag skapar affärsvärde med sina generativa AI-användningsfall. Trots utmaningar förväntas generativ AI att gå in i flera branscher 2024, inklusive teknik, bank, läkemedel, medicinsk utrustning och utbildning. Det finns dock också växande oro för AI:s användning i skadliga applikationer, som deepfakes och skrapning av webbdata.
AI och maskininlärning: Framtidsutsikter och utmaningar
2023 har sett en ökning av nyheter och diskussioner kring artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Trots att AI-verktyg används av miljontals människor för att få information och utföra textuppgifter, skapa bilder, skriva kod och till och med skapa musik, är det viktigt att komma ihåg att det mesta av detta genombrott sker kring generativ AI (Gen AI) baserat på stora språkmodeller (LLM) och andra typer av transformermodeller, vilket bara är en bråkdel av AI-forskningen. AI-experter Adi Andrei och Ali Chaudhry samt Oxylabs COO Juras Juršėnas delar sina tankar om AI:s möjliga tillstånd 2024.
AI och maskininlärning kan revolutionera företag och bidra med 4,4 biljoner dollar årligen till den globala ekonomin
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsverktyg omvandlar många branscher, ökar produktiviteten och genererar betydande kostnadsbesparingar. Microsofts chatbot ChatGPT har redan över 100 miljoner aktiva användare varje vecka. Globala konsultföretaget McKinsey förutspår att implementeringen av generativa AI-modeller, som ChatGPT och Googles Bard, kan bidra med upp till 4,4 biljoner dollar årligen till den globala ekonomin. AI-verktyg kan snabbt skapa grundläggande webbplatser, automatisera repetitiva uppgifter och förutse kundbeteende. I Storbritannien, som har över 5,5 miljoner företag, börjar företagare se potentialen med AI i att revolutionera sina verksamheter.
Artificiell intelligens: Framsteg, risker och global reglering
Artificiell intelligens (AI) har potential att påverka global ekonomi, arbetsmarknad, klimatförändringar och nationell säkerhet. Dess utveckling och användning fortskrider i snabb takt, med USA, Kina och EU som tar alltmer divergerande tillvägagångssätt för att reglera tekniken. AI kan både öka produktiviteten och leda till jobbförluster, och det finns en oro för att AI kan förvärra ojämlikheten. AI kan också ha en direkt inverkan på nationell säkerhet, genom att möjliggöra autonoma vapen och förbättra strategisk analys. Policymakare över hela världen är överens om att AI bör regleras, men det råder oenighet om hur detta ska ske. AI:s komplexitet gör det osannolikt att tekniken kan styras av en enda uppsättning principer.
AI förbättrar prestanda inom flera sektorer
Enligt HubSpots rapport ´State of AI Report 2023´ kan marknadsföringsteam spara minst tre timmar på varje innehåll de producerar med hjälp av AI. AI förväntas göra stora framsteg inom medicinsk sektor fram till 2024, med djupinlärningsalgoritmer som förbättrar noggrannheten i tolkningen av röntgen, MRI och CT-skanningar. AI spelar också en viktig roll i läkemedelsupptäcktsprocessen genom att söka igenom stora datamängder efter lovande föreningar och automatisera utvecklingen. Inom banksektorn är AI och ML fortfarande i sin linda, men ökad användning förväntas. AI kommer att bidra med upp till 15,7 biljoner dollar till tillverkningsindustrin fram till 2025. McKinsey hävdar att företag som antar AI ser ökade vinster och minskade utgifter. Tack vare AI-drivna verktyg för sentimentanalys har medarbetarinvolveringen skjutit i höjden, med rapporter om en ökning på hela 20% i total tillfredsställelse.
Utmaningar och möjligheter med artificiell intelligens inom sjukvården
Artificiell intelligens (AI) blir allt vanligare inom sjukvården med tillämpningar som djupinlärningsalgoritmer för snabbare CT-skanningar och naturlig språkbearbetning för att analysera ostrukturerade data i elektroniska patientjournaler (EHR). Trots potentialen att förbättra sjukvårdsdatahanteringen innebär AI också risker för integritetsproblem, etiska frågor och medicinska fel. En samarbetsinsats från teknikutvecklare, reglerare, slutanvändare och konsumenter krävs för att balansera risker och belöningar. AI kommer att utmana status quo i sjukvården och förändra patient-vårdgivarrelationer. Det finns dock oro för att AI kan eliminera fler jobb inom sjukvården än det skapar. Trots detta indikerar data från McKinsey & Co att sjukvårdsjobb kommer att förbli relativt stabila, om inte växa, trots att upp till 30% av arbetstimmarna kan automatiseras av AI till 2030.
AI kan få gigekonomin att växa ytterligare i USA
Amerikaner har på senare år sökt sig till frilans- och gigjobb. Införandet av generativ AI kan få gigekonomin att växa ytterligare. En växande gigekonomi skulle innebära färre förmåner, men större flexibilitet, för arbetstagare. Enligt en undersökning från Upwork utförde ett rekordantal av 63 miljoner amerikaner, 38% av arbetskraften, frilans- eller gigjobb under 2023. De mest populära gigjobben var inte som man kanske skulle tänka sig, som förare eller leveransförare, utan arbetstagare som erbjöd kunskapstjänster som datorprogrammering, marknadsföring eller IT. AI-verktyg som ChatGPT förväntas öka vissa arbetares produktivitet, delvis genom att automatisera en del av deras arbetsuppgifter. En studie från McKinsey fann att upp till 30% av arbetade timmar i USA kan automatiseras fram till 2030.
Digital omvandling och AI i banksektorn: Framgång genom att omfamna förändring
I sin nya bok ´Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI´ tar Eric Lamarre och hans medförfattare ett djupt dyk in i de digitala transformationer och AI-imperativ som varje bankman bör hålla koll på. Enligt en global undersökning av McKinsey & Company har 87% av företagen i alla branscher genomfört någon form av digital transformation under de senaste två åren, men har endast uppnått 31% av den förväntade intäktshöjningen. Kevin Farley, från United Heritage Credit Union, diskuterar vikten av en strategisk tillvägagångssätt till generativ AI för banker och kreditföreningar. Ally Financial, med Andrea Brimmer i spetsen, har experimenterat med OpenAI´s ChatGPT. Samtidigt förutspår Forrester att banksektorn kommer att se missöden i takt med att användningen av GenAI ökar. Slutligen diskuterar Safwan Zaheer från HundredX hur AI inte bara tränger in i traditionell bankverksamhet utan också i betalningar.
AI och dess inverkan på arbetsmarknaden: En översikt
En rapport från Goldman Sachs förutspår att AI kommer att utsätta cirka 300 miljoner jobb för erosion genom automatisering. Rapporten förutspår också att installationen av AI-verktyg globalt kan driva en 7% ($7 biljoner) ökning av den globala BNP och höja produktivitetstillväxten med 1,5 procentenheter över en 10-årsperiod. En annan rapport från McKinsey förutspår en ökning av jobb inom hälso- och sjukvård och transport, samt en övergripande 23% ökning av efterfrågan på STEM-jobb. Regissören Shekhar Kapoor testade AI-verktyget ChatGPT för att skriva ett filmmanus, men fann att det saknade känslomässig och kvalitativ jämförelse med mänsklig kreativitet. Google-ingenjören Blake Lemoine hävdade att Google´s AI-verktyg LaMDA hade blivit medvetet, vilket ledde till att han blev avskedad. Rimi B. Chatterjee, professor i engelska, menar att AI bara är smart marknadsföring och att det leder till en devalvering av verklig vetenskaplig forskning.
Digitala teknologier revolutionerar det indiska jordbruket
Digitala teknologier som maskininlärning (ML), Internet of Things (IoT), artificiell intelligens (AI), robotik, drönare och maskinsyn spelar en betydande roll i moderniseringen av indiska jordbruksprocesser. Dessa teknologier har potentialen att revolutionera jordbrukssektorn genom att optimera resursanvändningen, möjliggöra precision i jordbruket och förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet. AI kan hjälpa bönder att fatta datadrivna beslut genom att analysera data från olika källor. Enligt forskning utförd av Nasscom och McKinsey kan förbättring av 15 jordbruksdatauppsättningar i Indien, såsom jordhälsoregister, skördeutbyten, väder, fjärranalys, lagerhållning, markregister, jordbruksmarknader och skadedjurbilder, leda till en möjlighet på 65 miljarder dollar.
Ökning av generativa AI-verktyg leder till uppsägningar inom spelindustrin
Spelindustrin har drabbats av både ökningen av generativa AI-verktyg och omfattande uppsägningar, vilket orsakar oro bland branschtalanger. McKinsey förutspår att 2023 kommer att bli genombrottsåret för generativ AI, medan spelstudior har rapporterat om cirka 9 000 uppsägningar. Påverkan av AI-adoption på jobbsäkerheten har väckt tvivel och rädsla bland dem i branschen.
Spelindustrin skakas av AI och uppsägningar
Spelindustrin har upplevt en stor påverkan av både AI-verktygs framväxt och omfattande uppsägningar. Många spelare har uttryckt missnöje över framväxten av kryptospel och NFT:er, och nu gör de samma sak med AI. Under 2023 upplevde spelindustrin omkring 9 000 uppsägningar samtidigt som AI:s användning inom spelutveckling ökade. Spelutvecklare som Epic Games, Unity, Riot Games, Nexon, Gameloft, Electronic Arts, Amazon Games, Ubisoft och Activision Blizzard har alla gjort nedskärningar. Trots detta fortsätter teknikjättar och spelindustrins ledare att förespråka användningen av generativ AI.
AI kan förändra värdet av mjukvaruingenjörer och deras arbetsuppgifter
Enligt en rapport från teknikintervjuföretaget Karat anser 62% av mjukvaru- och talangledare att mjukvaruingenjörer är mer värdefulla än kapital. Med generativ AI kan rollen för mjukvaruingenjörer förändras. Cirka 17% av kunskapsarbetare rapporterar att de använder generativ AI på jobbet för att automatisera kodning och mjukvaruutvecklingsuppgifter. Företag planerar att öka utgifterna för generativ AI-programvara som Microsoft Copilot. Även om AI blir allt bättre på kodning, kommer problemlösning och innovation fortfarande att vara viktiga mänskliga funktioner.
Artificiell intelligens kan öka den rasbaserade förmögenhetsklyftan i USA
Genomförandet av artificiell intelligens (AI) på arbetsplatsen kan bredda den rasbaserade förmögenhetsklyftan mellan svarta och vita hushåll i USA med $43 miljarder, enligt forskning. McKinsey & Co. påpekade att generativ AI (gen AI) har initierat en omvälvande förändring i arbete och värdeskapande. Forskningen fann att nytt välstånd skapat av digitala och AI-förmågor flödar genom en ekonomi där det genomsnittliga svarta hushållet endast har cirka 15% av välståndet som det genomsnittliga vita hushållet innehar. Svarta amerikaner fångar för närvarande bara cirka 38 cent av varje dollar av nytt hushållsvälstånd.
AMD och SentinelOne kan vinna stort på AI-utveckling
Aktierna i artificiell intelligens (AI) har varit i rampljuset under det senaste året, och McKinsey uppskattar att AI-adoption kan lägga till otroliga 13 biljoner dollar till den globala ekonomin fram till 2030. Två företag som kan vinna stort på AI-adoption inom två olika industrier är Advanced Micro Devices (AMD) och SentinelOne. AMD siktar på att avsluta Nvidias dominans på AI-chipmarknaden med sina MI300-datacenteracceleratorer. SentinelOne, å andra sidan, utnyttjar snabbt växande AI inom cybersäkerhetsmarknaden.
AI förändrar arbetsmarknaden och skapar nya möjligheter
Artificiell intelligens (AI) förändrar arbetsmarknaden på djupgående sätt och skapar nya roller inom alla sektorer. AI kan automatisera rutinuppgifter och förändra lönsamheten för vissa yrken, men kan inte ersätta komplexa mänskliga färdigheter. För att dra nytta av AI behöver företag och individer investera i kontinuerlig inlärning och utveckling av färdigheter. Amazon har till exempel lanserat ett program för att lära sina anställda färdigheter som krävs på en mer automatiserad arbetsplats. Utbildningsinstitutioner behöver också anpassa sina läroplaner för att inkludera AI och datanalys.
Robust tillväxt i marknaden för generativ artificiell intelligens (Gen AI) tjänster (2023-2030): Branschinsikter, SWOT-analys, marknadsstorlek, andel och nyckeltillväxtfaktorer
Enligt en rapport från Worldwide Market Reports (WMR) har marknaden för generativ artificiell intelligens (Gen AI) tjänster vuxit betydligt de senaste åren. Flera faktorer som ökad efterfrågan på dess produkter, en växande kundbas och tekniska framsteg har bidragit till denna tillväxt. Rapporten ger en omfattande analys av Gen AI-tjänstemarknaden, inklusive marknadsstorlek, trender, drivkrafter och begränsningar, konkurrensaspekter och framtidsutsikter. Bland de ledande aktörerna på marknaden nämns NVIDIA, Google, OpenAI, WMR, McKinsey, Bain & Company, Boston Consulting, Clickworker, H2O.ai, DataRobot, Microsoft Azure, AWS SageMaker, APEXON, ServiceNow, UST, HCLTech, Insight, Cadence, Penguin och DXC Technology.
Generativ AI kan öka produktiviteten med upp till 4 400 miljarder USD till 2045
Open AI:s produkt Chat GPT kan skapa ´hallucinationer´, påhittade AI-fakta, vilket orsakar oro hos 56% av organisationerna enligt en undersökning av McKinsey. Gen AI kan dock vara användbart inom områden som produktdesign, konst och copywriting. McKinsey har undersökt hur tusentals arbetsuppgifter kan automatiseras i 850 yrken. För Sverige kan BNP-effekten från gen AI nå 309 miljarder kronor till 2045. Gen AI kan vara särskilt fördelaktigt för länder med mycket kunskapsintensivt arbete och höga löner, som Sverige.
Generativ AI förändrar arbetslivet och utbildningssektorn
Generativ AI, såsom ChatGPT, blir allt mer vanligt i både arbetslivet och i utbildningssektorn. Enligt en studie sponsrad av Iron Mountain använder redan 93% av organisationerna generativ AI på ett eller annat sätt. Dessa verktyg kan erbjuda tidsbesparande genvägar och effektivisera arbetsprocesser. McKinsey påpekar att generativ AI har potential att förändra arbetets natur genom att automatisera arbetsuppgifter som idag tar upp 60-70% av människors tid. Det är dock viktigt att diskutera etisk användning och utbildning kring dessa teknologier.
År 2023 har varit ett genombrottsår för AI-teknik, främst på grund av den explosiva användningen av generativa AI-verktyg. AI-marknaden har nått över en kvarts miljard användare och 241 miljarder dollar i intäkter, nästan 80% mer än förra året. De största aktörerna på marknaden har lagt till biljoner dollar till sina aktievärden. De fem största AI-företagen i världen, Microsoft, Alphabet, NVIDIA, Meta Platforms och Tesla har lagt till en otrolig 3,2 biljoner dollar till sina aktievärden. NVIDIA är den absoluta vinnaren med en aktievärdestillväxt på 232% YTD. Den senaste årliga McKinsey Global Survey visade att 35% av företagen använder AI i sin verksamhet idag.
Offentligt talande blir allt mer eftertraktat i arbetslivet
Jerry Seinfeld har tidigare skämtat om att människor är mer rädda för att tala inför publik än för döden. Trots detta menar McKinsey och HR Forecast att offentligt talande och berättande kommer att bli allt mer eftertraktade kompetenser i arbetslivet. För att bli bra på att tala krävs det att man behärskar sex egenskaper: trovärdighet, sympati, äkthet, närvaro, berättande och förmågan att övertyga.
Generativ AI förändrar industrier och bidrar med miljarder i värde
Generativ artificiell intelligens (Gen AI) har haft ett genombrottsår, med teknikföretag som McKinsey förutspår kommer att uppleva mest störningar från Gen AI, vilket lägger till värde motsvarande upp till 9 procent av den globala industriintäkten. Genesis AI Corp utvecklar AI för att skapa ´digitala tvillingar´ av stora landområden för att förhindra skogsbränder och minska kostnaderna för kritiska infrastrukturprojekt. Genesis AI är tillämplig på över 80 miljarder dollar i kombinerade marknader. Genesis AI Corp utvecklar också Woodlands.ai för att bättre hantera naturresurser genom att skapa digitala tvillingar av verkliga skogar.
Generativ AI förväntas revolutionera Wall Street
Generativ artificiell intelligens (AI) har anlänt till Wall Street och förväntas revolutionera sättet företag gör affärer på. Generativ AI, som kan generera innehåll, kan ha en kraftfull inverkan när den kombineras med andra AI-teknologier. Banksektorn förväntas ha en av de största möjligheterna inom generativ AI, vilket kan bidra med motsvarande 2,6 biljoner till 4,4 biljoner dollar årligen i värde över de 63 användningsfall som McKinsey Global Institute analyserade. Tidigare i år sade både JPMorgan och Goldman Sachs att de utvecklade ChatGPT-stil AI internt. JPMorgan´s IndexGPT kommer att utnyttja ´molnbaserad programvara som använder artificiell intelligens´ för ´att analysera och välja värdepapper anpassade till kundbehov´, enligt en inlämning i maj. Goldman sade att dess teknik kommer att hjälpa till att generera och testa kod.
Deloitte använder AI för att omplacera anställda och undvika massuppsägningar
Deloitte använder AI för att potentiellt omplacera befintliga anställda till nya roller, rapporterade Bloomberg. Detta kan hjälpa företaget att undvika massuppsägningar och balansera ny anställningstillväxt. Deloitte är ett av flera konsultföretag som försöker hantera nya anställningar. Företaget använder AI-teknik för att bedöma sina nuvarande anställdas kompetenser och ta reda på hur de kan flyttas till mer lovande områden inom företaget. Företaget har redan börjat använda generativa AI-verktyg för att eliminera repetitivt arbete.
McKinsey identifierar åtta nyckelområden för VD:ar 2024
Ledningskonsultföretaget McKinsey har identifierat åtta nyckelområden som bör vara i fokus för VD:ar 2024. En viktig prioritering är att göra AI-innovationer till en fördel för företagen och att lista ut hur detta kan skalas upp. Andra teman inkluderar att fokusera på att bygga ett hållbart företag och att värdesätta mellanchefer. Att vara VD är ett ´tufft jobb och blir allt tuffare´, enligt McKinsey. Företaget uppskattar att generativ AI kan lägga till biljoner dollar till ekonomin per år. Andra prioriteringar inkluderar att bli en ´digital ledare´ snarare än en ´digital efterbörare´, att spendera pengar för att bli mer miljövänliga, att identifiera företagets ´superkraft´, att planera för oförutsägbara geopolitiska händelser och att acceptera makroekonomisk osäkerhet.
AI:s snabba utveckling och dess påverkan på samhället
Artificiell intelligens (AI) har en allt större inverkan på samhället och dess användning blir alltmer omfattande. AI har potential att orsaka allvarlig, till och med katastrofal, skada, antingen avsiktlig eller oavsiktlig, vilket har lett till att 28 regeringar, inklusive Kina och USA, har undertecknat en deklaration. Biden-administrationen har också meddelat omfattande verkställighetsåtgärder för att försöka etablera tillsyn över den snabbt växande AI-sektorn. Goldman Sachs förutspår att generativ AI kan öka den globala bruttonationalprodukten med 7% över 10 år. En rapport från McKinsey Global Institute från 2023 förutspår att upp till 30% av de timmar som för närvarande arbetas i den amerikanska ekonomin kommer att automatiseras till 2030, tack vare trender som accelereras av generativ AI.
AI: Från science fiction till vardagsanvändning och jobbmöjligheter
Under andra hälften av 1900-talet introducerades tittare till en lång lista av intelligenta maskiner i TV och film, vilket lade grunden för människors förståelse för artificiell intelligens (AI). AI är dock inte ett nytt koncept, trots att nyare applikationer som ChatGPT kan ge det intrycket. Redan på 1950-talet utforskade matematiker och forskare AI och dess tillämpningar i mänskligt liv. Idag, åtta decennier efter att Alan Turing konceptualiserade idén om datorer som tänker och beter sig som människor, är AI en integrerad del av vardagen. AI har ökat effektiviteten och förbättrat prestanda inom bank, underhållning, teknik, detaljhandel och marknadsföring, vilket har lett till en ökning av AI-relaterade jobb på alla karriärnivåer i de flesta branscher.
Skönhetsindustrin experimenterar med generativ AI
Generativ AI (gen AI) har haft sitt genombrottsår och används nu av en tredjedel av organisationerna i minst en affärsfunktion. Skönhetsindustrin har börjat experimentera med gen AI för att öka produktivitet, kreativitet, automatisera vissa uppgifter och förbättra kundupplevelsen. Elizabeth Arden lanserade en virtuell butik som använde AI-genererade marknadsföringsbilder som visade varumärkets 120-åriga historia, medan Iconic London testade det generativa AI-förhandlingsverktyget Nibble, som låter kunder förhandla priser för varor i sina varukorgar med en chattbot. Estée Lauder Companies använder gen AI med Google Cloud för att övervaka konsumenternas känslor och feedback i realtid.
Generativ AI kan omvandla banksektorn, men utmaningar kvarstår
Generativ AI, som använder stora språkmodeller för att automatisera uppgifter och skapa mänskligt liknande innehåll, kan potentiellt förbättra bankernas verksamhet, förbättra kundupplevelser och driva tillväxt. Enligt en rapport från McKinsey kan banksektorn uppleva en årlig intäktsökning på 200-340 miljarder dollar genom att implementera olika användningsfall för generativ AI. Stora banker och finansinstitut som ABN Amro, BBVA och Goldman Sachs experimenterar redan med flera användningsfall. Trots fördelarna med generativ AI finns det också utmaningar, inklusive hög energiförbrukning, arbetsplatsersättning och etiska överväganden.
AI kommer att förändra hela branscher och jobbfunktioner, menar tidigare Goldman Sachs-chef
Marty Chavez, tidigare finanschef, informationschef och global samordnare för värdepapper på Goldman Sachs, har länge arbetat med AI. Chavez, som nu driver eget kapitalbolag Sixth Street och är styrelseledamot i Alphabet, menar att AI-teknologin utvecklas snabbt och kommer att förändra hela branscher och jobbfunktioner. PwC introducerar sin anpassade ChatPwC för 75 000 anställda i Nordamerika denna månad. McKinsey har skapat sin egen AI-plattform Lilli som används av 45 000 anställda. Chavez anser att yrkesverksamma bör fundera över hur de kan automatisera stora delar av uppgifterna och omdefiniera vad det innebär att leverera dessa tjänster.
Livestream shopping blomstrar i Kina med hjälp av virtuella värdar
Livestream shopping tar fart i Kina, vilket driver utvecklingen av nya teknikprodukter som virtuella människostreamers och mobila datapaket. Enligt en analys av McKinsey ökade försäljningen via livestreaming e-handel med 19% under den senaste Singles Day-shoppingfestivalen i november, medan försäljningen via traditionell e-handel minskade med 1%. Företag testar nu livestreaming-värdar som är digitalt skapade människor. Tencent har lanserat en produkt som bara behöver en tre minuters video av en användare och 100 talade meningar för att bygga en virtuell avatar. Online-handelsjätten JD.com sade att dess Yanxi virtuella ankare produkt - baserad på företagets AI-modell - användes i livestreaming-sessioner för mer än 4 000 varumärken under Singles Day i år.
Teknikjättar satsar på AMD:s AI-chip, McDonald´s använder AI för färskare mat, och Google´s AI utmanar OpenAI
Meta, Microsoft och OpenAI kommer att investera i AMD:s Instinct MI300X som ett alternativ till Nvidias produkter. Elon Musks startup xAI försöker samla in 1 miljard dollar i finansiering. EU-länder och lagstiftare nådde en överenskommelse om AI-reglering, trots tidigare oenigheter kring teknikens användning i biometrisk övervakning. McDonald´s planerar att använda AI för att göra ´hetare, färskare mat´ i samarbete med Google. Banker har en potentiell vinst på 340 miljarder dollar om de snabbt anpassar sig till AI, enligt konsultföretaget McKinsey. Google´s nya AI-modell, Gemini, har utmanat OpenAI:s GPT-modeller, och rapporterar att den har överträffat GPT-3.5 i sex av åtta branschstandarder. Teknikföretag börjar använda emojis för att märka sina AI-tjänster, men det återstår att se om skeptiker kommer att klicka på dem.
Framtiden för läkemedelsindustrin: AI och ML leder till nya upptäckter och personliga behandlingar
En digital först-strategi baserad på avancerad analys, AI och ML är nödvändig för att möta dagens hälso- och sjukvårdskrav. Denna strategi kan påskynda processen från utveckling till godkännande av nya läkemedel, som för närvarande tar upp till 10-12 år. Enligt en rapport från ABI Research kan industrin spendera över 4,5 miljarder dollar på digital omvandling fram till 2030. Genom att tillämpa avancerad analys på verkliga data (RWD) kan läkemedelsföretag engagera sig i objektiva beslut och fokusera mer på patienter än på produkter. AI och ML kan också påskynda utvecklingsgodkännandecykeln. Företag som Moderna, Pfizer och Johnson & Johnson har använt AI/ML-metoder för att utveckla COVID-19-vacciner.
AI förväntas automatisera 60-70% av anställdas arbetsbörda
Enligt en rapport från McKinsey kommer generativ AI att automatisera 60-70% av anställdas arbetsbörda. AI ersätter redan jobb, ansvarig för nästan 4000 nedskärningar i maj 2023. OpenAI uppskattar att 80% av den amerikanska arbetskraften kommer att ha minst 10% av sina jobb påverkade av stora språkmodeller. Generativ AI kan också påverka kvinnors jobb oproportionerligt mycket. Cirka 79% av arbetande kvinnor har positioner som är mottagliga för automatisering jämfört med 58% av arbetande män. AI kan också påverka jobb genom att ersätta dem, men det kan också förbättra arbetsupplevelsen genom att automatisera monotona, repetitiva uppgifter.
AI i kodutveckling: Fördelar och säkerhetsrisker
Enligt McKinsey har artificiell intelligens (AI) minskat tiden för att generera och dokumentera kod med nästan hälften, vilket gör att mer än 90% av amerikanska utvecklare använder AI-kodningsverktyg. AI kan dock leda till säkerhetsproblem om det inte kontrolleras ordentligt. Hotaktörer kan utnyttja AI-verktyg för att skapa skadlig kod, social engineering-attacker och hallucination squatting, där felaktiga svar från en AI kan utnyttjas för skadliga ändamål. Det är viktigt att utvecklare får rätt utbildning för att kunna skydda sin kod från början och hantera dessa hot. Agile inlärning har framstått som en snabb och flexibel metod för att omvandla utvecklare till ´säkerhetsförst´-professionella.
Utmaningar och möjligheter med AI inom sjukvården
Förtroendet för AI inom sjukvården är en betydande utmaning och en viktig fråga att lösa. Med tekniska framsteg som ChatGPT och stora språkmodeller (LLMs) är sjukvårdssektorn fylld med möjligheter. Men behovet av att ta itu med och skingra misstro och oro har aldrig varit viktigare. Enligt en nyligen publicerad rapport från McKinsey anser 71% av respondenterna att ett företags AI-policy är en avgörande faktor i deras beslutsprocess. Detta understryker den stora betydelsen av transparens och öppenhet när det gäller AI-tillämpningar inom sjukvården.
Omformning av arbetskraften för en AI-drivna framtid
AI förändrar arbetssättet snabbare än förväntat, med över 100 miljoner människor som redan använder ChatGPT varje vecka. Enligt en studie av PwC kan upp till 30% av jobben i Storbritannien automatiseras tidigt på 2030-talet. Vissa jobb kommer att ersättas helt av AI, medan andra kommer att förstärkas eller möjliggöras av AI. Dessa förändringar kommer att ha stor inverkan på arbetsmarknaden, utbildning och träningsprogram samt regeringspolitik och -regleringar. McKinsey-rapporten visar att kunskapsbaserade branscher som teknik, bank och läkemedel förväntas bli mest påverkade av AI-vågen. Företag uppmuntras att omskola sin arbetskraft för en AI-drivna framtid, trots riskerna med sådana stora investeringar.
Användning av ´multi-armed bandit´ algoritmer för att optimera rubriker
Att ha en bra rubrik är avgörande för en artikels framgång. Medier strävar efter att optimera klickfrekvensen (CTR), antalet klick en rubrik får delat med antalet gånger rubriken visas. En lösning för att snabbt avgöra vilken rubrik som fungerar bäst kan vara att använda en ´multi-armed bandit´ maskininlärningsalgoritm som anpassar sig till data vi observerar om tittarnas beteende. ´Multi-armed Bandits´ är maskininlärningsalgoritmer. Den bayesianska typen utnyttjar Thompson sampling för att välja ett alternativ baserat på våra tidigare uppfattningar om sannolikhetsfördelningar av CTR som uppdateras baserat på de nya data som kommer in.
GenAI kan öka tillväxten i den globala södern och Indiens BNP med $500 Bn
Generativ AI (GenAI) spelar en avgörande roll för företag i den globala södern, inklusive Indien, där dess användning kan lägga till $500 Bn till landets BNP fram till 2025. Enligt en rapport från McKinsey har över 60% av företagen i den globala södern använt AI för minst en affärsfunktion. Företag riskerar dock att förlora 50% av kostnadsbesparingar och 100% av produktivitetsvinster varje år om de dröjer med att anta GenAI. GenAI kan automatisera, optimera och generera lösningar för arbetskraftshantering, inklusive att analysera produktivitetsdata på individnivå och skapa anpassade lösningar.
Finansiella institutioner förväntas fördubbla sina utgifter på AI fram till 2027
Finansiella institutioner och centralbanker runt om i världen förväntas fördubbla sina utgifter på artificiell intelligens (AI) fram till 2027. I juni 2023 hade JPMorgan Chase & Co. 3 600 AI-relaterade jobbannonser. AI erbjuder enorm potential för finanssektorn, men medför också nya risker som stöld, bedrägeri och cyberbrott. OpenAI´s ChatGPT, som lanserades i november 2022, har snabbt fått över 100 miljoner användare och används professionellt av nästan hälften av alla hedgefonder. Även centralbanker ser potentialen med AI, men är försiktiga med riskerna.
Artificiell intelligens förvandlar fastighetsbranschen
Fastighetsbranschen står inför en stor omvandling med ankomsten av artificiell intelligens (AI). AI har potential att revolutionera olika aspekter av branschen, från fastighetslistor till kundengagemang. En av de viktigaste fördelarna med AI, känd som generativ AI, är dess fyra C: kundengagemang, skapande av originalinnehåll, kortfattadhet och kodningslösningar. Gen AI kan lägga till mellan $110 och $180 miljarder i värde till fastighetsmarknaden enligt forskning från McKinsey Global Institute. Fastighetsföretag behöver fokusera på flera viktiga områden för att fullt ut utnyttja kraften i AI.
OpenAI:s ChatGPT förändrar världen genom generativ AI
OpenAI:s lansering av ChatGPT förändrade historiens gång, enligt vissa. Före ChatGPT var AI något som dataforskare kunde arbeta med, men det hade inte någon påtaglig inverkan på vanliga människors liv. Efter ChatGPT har AI plötsligt blivit central i varje interaktion konsumenter har med datorer och telefoner. Tiotusentals företag har övergett sina gamla affärsmodeller och försöker hitta nya som bygger på generativ AI. McKinsey & Company förutspår att produktivitetsökningen från generativ AI kan göra anställda upp till 45% effektivare. Enligt en undersökning utförd av ExtraHop äger OpenAI 80% av andelen generativa AI-tjänster. Det finns dock oavsiktliga konsekvenser av AI:s stora ögonblick, som risker för företag och potentiella säkerhetsproblem.
AI:s inverkan på riskkapital och 5 tips för framgång
Artificiell intelligens (AI) står som grund för innovativa produkter och tjänster och formar visionerna för framväxande grundare som är fast beslutna att revolutionera framtida arbetsprocesser inom alla branscher. Denna teknik förändrar inte bara produktutveckling, utan även hur riskkapitalfonder hanteras, med inflytande på affärsskapande, investeringsunderwriting och talangspårning. Enligt en rapport från McKinsey identifieras den ekonomiska potentialen hos generativ AI, och efter 50 års teknologisk utveckling står AI-verktyg redo att revolutionera produktiviteten inom alla branscher och regeringar. Eric Munson, grundare av Amit Ventures, säger att denna trend förväntas inleda en ny era inom datateknik, med personaliserad AI som driver massadoption och skapar otaliga applikationer globalt. Under Q2 2023 säkrade venture-backade företag $29,4 miljarder, vilket representerar en minskning från de betydande $44,4 miljarderna som samlades in under föregående kvartal, Q1 2023. Trots dessa utmaningar utvecklas dock en lovande berättelse för startup-ekonomin. Den senaste kvartalet bevittnade en betydande pivot, med hälften av riskkapitalaffärerna dedikerade till seed och Series A-finansieringsrundor. Detta strategiska omriktning signalerar ett fokus på att främja tidig innovation, vilket understryker motståndskraften och anpassningsförmågan hos riskkapitallandskapet i svar på rådande marknadsdynamik.
AI och ESG-standarder toppar företagsledares agendor inför 2024
Enligt Världsekonomiska rapporten kommer två huvudfrågor att dominera företagsledares agendor inför 2024. För det första kommer 85% av företagen att vidareutveckla sina AI-strategier för att modernisera eller omvandla sina organisationer. En ny rapport från McKinsey om generativ AI:s värde och potential att skapa biljoner i nytt värde ger bränsle till styrelserummets diskussioner. För det andra kommer antagandet av ESG-standarder (miljö-, social- och styrningsstandarder) att påverka vem de anställer och hur de arbetar. Det finns nu etiska ramverk för AI över hela världen och lagarna börjar sakta men säkert träda i kraft. Vi kan förvänta oss en starkare reglerande miljö för högrisk-AI-applikationer, sannolikt 2025. Det är viktigt att hitta rätt balans för att säkerställa att ESG-utövare integrerar policypositioner om AI i sina ESG-roller. AI är ett otroligt kraftfullt verktyg, men riskhantering för intressenter måste vara en affärsimperativ för att företagets syfte alltid ska vara i centrum. Generativa AI-modeller i skala har stora risker för ´hallucinationer´ och vilket ansvar bör ESG-professionella ha för att uttrycka sociala och styrningsmässiga problem?
AI och dess inverkan på gigekonomin
Det finns en växande oro för att AI kommer att ta över fler jobb. Gigekonomiarbetare befarar att deras roller kan ersättas av AI. De flesta organisationer försöker förbättra sin produktivitet och effektivitet med AI, men det är inte att förneka att AI kan utföra fler uppgifter än den nuvarande arbetskraften, särskilt när arbetet är manuellt och repetitivt. I underhållningsindustrin har författare och skådespelare protesterat mot film- och TV-studior för att använda AI i manusförfattning och liknande uppgifter. Gigekonomin och AI är två sammanhängande influenser på framtiden för arbete. Gigekonomin är en arbetsmarknad där människor arbetar på kortfristiga eller tillfälliga kontrakt, ofta genom onlineplattformar som kopplar ihop dem med kunder eller klienter. Enligt Statista förväntas den totala volymen av gigekonomin uppgå till 455 miljarder dollar 2023. AI kan göra det möjligt för gigekonomiarbetare att göra mer arbete på en viss tid, var de vill och när de vill. Många anställda kanske nu hellre skulle vara gigarbetare och arbeta på frilansbasis, eftersom de kan utnyttja AI för att slutföra uppgifter på kortare tidsramar. AI kan erbjuda gigarbetare flexibilitet och hjälpa dem att uppnå många uppgifter. Men företag kan också välja att använda AI internt, så de är mindre beroende av frilansande gigarbetare. Innovationer inom AI kommer inte att sakta ner och kommer att störa gigekonomin, men det betyder inte att det är över för gigarbetare. De behöver hitta ett sätt att använda tekniken till sin fördel, särskilt för att förbättra sina färdigheter.
Generative AI förvandlar hur företag drivs
År 2023 har varit betydelsefullt för Generative AI (GenAI), med företag som Microsoft, Google och flera startups som kämpar om företagsanvändare för sina GenAI-tjänster. GenAI har haft stor inverkan på det globala företagsmarknaden och används för att öka produktiviteten och resultaten inom kundservice, mjukvaruutveckling, försäljning och marknadsföring samt forskning och utveckling. Enligt McKinsey Global Institute kan dessa ansträngningar lägga till så mycket som $2,6 till $4,4 biljoner årligen till den globala ekonomin. GenAI kommer sannolikt att integreras i RPA-arbetsflöden för att automatisera kodgenerering, föreslå kodkompletteringar och till och med peka ut fel för mänskliga tillsynsmän.
Generativ AI levererar verkliga affärsresultat
Affärsledare efterfrågar nu konkreta resultat från generativ AI, och begär att teknikleverantörer ska visa dem det faktiska affärsvärdet som levereras av generativ AI. På en makronivå kan generativ AI:s inverkan på produktiviteten lägga till biljoner dollar i värde till den globala ekonomin. McKinsey uppskattar att generativ AI kan lägga till motsvarande $2,6 biljoner till $4,4 biljoner årligen över bara de 63 användningsfall som konsultföretaget analyserade. SAP är unikt positionerat för att leverera på löftet om generativ AI. De levererar den bredaste sviten av företagsapplikationer som underhåller kundernas mest kritiska data. När denna data kombineras med kraften i AI kan det verkligen revolutionera sättet företag drivs. Delta Airlines är en annan kund som använder SAP:s affärs-AI för att förbättra verksamheten.
En kort guide till terminologin inom artificiell intelligens
Artikeln presenterar en guide till terminologi inom området artificiell intelligens (AI). Den uttrycker åsikterna hos författarna och reflekterar inte nödvändigtvis IMF: s policy. Källorna inkluderar Coursera´s ´Artificial Intelligence (AI) Terms: A to Z Glossary´, Christopher Mannings ´Artificial Intelligence Definitions´ från Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence glossary, och McKinsey Digitals ´The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier´.
AI och RPA öppnar upp för nya automatiseringsmöjligheter
En rapport från McKinsey 2019 visade att endast 55% av organisationerna lyckades med sina automatiseringsprogram. Genom att kombinera robotprocessautomatisering (RPA) och AI-teknik kan företag automatisera större delar av sina processer. Exempelvis kan AI läsa och sortera dokument, tolka fri text, analysera bilder, producera och analysera komplexa rapporter samt klassificera komplex information. Centric Consulting samarbetade nyligen med UiPath, världens största RPA-leverantör, för att hjälpa World Wide Technology (WWT) att bättre hantera företagets stora volym av inköpsorder genom hyperautomation. WWT har framgångsrikt automatiserat en process som tidigare krävde mycket back-end arbete.
OpenAIs Sam Altman avslöjar planer för företaget, inklusive Microsofts icke-röstningsplats på styrelsen
Sam Altman, VD för OpenAI, har för första gången sedan återinsättningen förra veckan detaljerat sina planer för det artificiella intelligensföretaget. Han meddelade att Microsoft kommer att ha en icke-röstningsplats i styrelsen och att företaget kommer att fortsätta att lansera konsument-AI-produkter. OpenAIs företagsstruktur kommer att ändras, enligt Altman och den nya styrelseordföranden Bret Taylor. Altman avskedades från OpenAI den 17 november, men återvände fem dagar senare med en ny styrelse bestående av Taylor, tidigare finansminister Larry Summers och Quoras VD Adam D´Angelo.
Generativ AI diskuterades på BoF VOICES 2023
På BoF VOICES 2023 diskuterade talare från LVMHs datachef Anca Marola till musikern Ali Sethi potentialen hos generativ artificiell intelligens (AI) för kreativa individer, företag och människor i stort. Modebranschen visar stort intresse, med 73% av cheferna som förväntar sig att prioritera tekniken nästa år. LVMH undersöker nu hur generativ AI kan användas för allt från kundservice till produktutveckling. Interiördesigner Kelly Wearstler och konstnären Andrés Reisinger har liknande använt generativ AI för att blanda referenser till nya konfigurationer.
Modeindustrins utmaningar och möjligheter 2024 enligt rapport
Modeindustrins utsikter är osäkra på grund av geopolitisk oro, klimatutmaningar och inflation, enligt en rapport från McKinsey & Company och Business of Fashion. Rapporten identifierar tio fokusområden för modeindustrin 2024. Branschexperter är delade i sina förväntningar för nästa år. Tillväxtprognosen för branschen är blygsam på 2 till 4 procent. Konsumenterna kan förvänta sig prisökningar på både lyx- och icke-lyxvaror. Generativ artificiell intelligens (gen AI) har potential att bidra positivt till branschen, men det finns en kunskaps- och talanglucka inom området. Global turism förväntas återhämta sig och erbjuder möjligheter för vissa modevarumärken. Klimatkrisen utgör ett betydande hot mot modeindustrin och hållbarhet identifieras som en nyckelutmaning. Stora varumärken som LVMH, Inditex, Nike och Kering förväntas fortsätta att öka sina vinster, medan mindre företag kan ställas inför större utmaningar. Konkurrensen bland snabbmodemärken förväntas öka nästa år.
Generativ AI: Ett kraftfullt verktyg för företagsledare
Inna Kuznetsova, medlem av C200 och VD för ToolsGroup, diskuterar vikten av generativ AI för företagsledare. Genom att använda AI kan företagsledare förbättra effektiviteten, engagemanget och den övergripande upplevelsen för anställda och kunder. Genom att börja med små, specifika uppgifter kan ledare gradvis utöka användningen av AI och optimera sin dagliga arbetsflöde. AI kan också hjälpa till med att sammanfatta stora mängder text och skapa preliminära utkast till dokument. Forskning från McKinsey uppskattar att generativ AI kan lägga till motsvarande $2,6 till $4,4 biljoner årligen till den globala ekonomin.
Utmaningar och möjligheter för modeindustrin 2024
Modeindustrins utsikter är osäkra på grund av geopolitisk omvälvning, klimatutmaningar och ihållande inflation. Detta påverkar konsumenternas förtroende, enligt en rapport från McKinsey & Company och Business of Fashion. Rapporten pekar ut tio fokusområden för modeindustrin under det kommande året. Experter är delade i sina förväntningar för nästa år, med 26 procent som förutser förbättring, 37 procent som förväntar sig status quo och 38 procent som förutspår försämringar. Konsumenter kan förvänta sig prisökningar på både lyx- och icke lyxvaror, med vissa chefer som säger att en ökning på upp till 5 procent inte kan undvikas. AI har fått betydande fart under 2023, med 14,1 miljarder dollar i finansiering för AI-inriktade startups under första halvåret. Global turism förväntas överstiga för-pandemi nivåer 2024, vilket ger en lukrativ möjlighet för vissa modevarumärken. Klimatkrisen utgör en betydande risk för modeindustrin, med extrema väderhändelser som förutspås äventyra 65 miljarder dollar i klädexport och hota en miljon jobb i fyra stora ekonomier fram till 2030. Trots detta ser endast 12 procent av cheferna hållbarhet som en huvudmöjlighet för 2024.
Zohar Bronfman, VD och medgrundare av Pecan.ai, tror att majoriteten av företagens generativa AI (GenAI) initiativ kommer att misslyckas. Trots detta är Bronfmans utsikter för GenAI:s framtid positiva. Han förklarar att tidiga adoptörer av GenAI kommer att utmanas 2024, men att det fortfarande finns tid för dem att omfokusera sina AI-insatser för att realisera större affärsvärde. Bronfman tror att företag som kombinerar GenAI med maskininlärning kommer att se störst påverkan 2024. Han uppmanar företag att fokusera på att identifiera kritiska affärsutmaningar och sedan välja AI-verktyg som bäst kan lösa dessa problem.
Generativ AI kan förbättra företags kundsupport genom att erbjuda snabbhet, enkelhet och personalisering. Den kan även förhindra problem genom att integreras i företagsprodukter och lösningar. Genom komplexa språkmodeller kan AI skapa avatarer som kan interagera med människor individuellt eller i gruppchattar. Dessa avatarer kan ge råd till kundsupportteam, företags slutanvändare och yrkesverksamma som arbetar för att ge bästa möjliga resultat för företag inom olika sektorer. Genom att bygga dessa funktioner som ett återanvändbart ramverk kan vi integrera avatarerna i våra produkter. Detta kommer att förbättra användarupplevelsen, minska supportkostnaderna och identifiera möjligheter till merförsäljning.
De mest tankeväckande citaten om generativ AI 2023
Generativ AI har varit ett hett ämne i teknikvärlden under 2023. Sedan ChatGPT satte generativ AI på allas radar har det skapat förundran, rädsla, paranoia och mycket hype. Det har även fungerat som en effektiv katalysator för att införa AI i våra liv, arbete och företag. Detta har lett till diskussioner om viktiga frågor som samhället kommer att behöva ta itu med. Här är några citat från kända personer inom teknikvärlden, både optimistiska och pessimistiska, om generativ AI.
Sju steg för att framgångsrikt implementera AI i företag
Enligt McKinsey har detta år blivit ett verkligt genombrott för AI inom företag från olika domäner över hela världen. Från att automatisera rutinuppgifter till att ge djupa insikter från data, förvandlar AI-teknologier industrier över hela världen. Men att framgångsrikt integrera AI i affärsverksamheten är ingen liten bedrift och kräver en väl genomtänkt strategi. Artikeln syftar till att avmystifiera processen och erbjuda bästa tips för företag som vill utnyttja kraften i AI. Här är stegen för effektiv AI-implementering: 1. Definiera klara mål och användningsfall 2. Säkerställ datakvalitet och tillgänglighet 3. Välj rätt AI-verktyg 4. Prova det valda AI-verktyget och samla in feedback 5. Testning och iteration 6. Förändringshantering och adoption 7. Övervakning och kontinuerlig förbättring.
Generativ AI kan omforma företag, men kräver hårt arbete
Företag börjar utforska generativ AI, inte bara för produktivitetsökning, utan också för att omforma sin verksamhet, enligt Alexander Sukharevsky, global ledare för McKinsey-ägda AI-företaget QuantumBlack. Sukharevsky diskuterade detta under Fortune Global Forum i Abu Dhabi. Han betonade att generativ AI endast utgör en fjärdedel av AI:s potential och att andra teknologier, som virtuell verklighet och Web 3.0 med tokenisering, också mognar. Han uppskattar att endast 10% av företagen fokuserar på grundläggande omprövning för närvarande.
Generativ AI växer snabbt och kan potentiellt tillföra upp till $4.4 biljoner årligen till den globala ekonomin, enligt McKinsey. Företag som NVIDIA, Hugging Face och Anyscale bidrar till att bygga en mer demokratisk användning av AI och maskininlärning. För att optimera AI- och ML-användningen krävs samarbete och engagemang bland företagsledare. VMware har nyligen visat hur företag kan arbeta inom ett öppet ekosystem för att stödja kundernas användning av privat AI, genom att samarbeta med NVIDIA. Dessutom arbetar VMware och Intel tillsammans för att låta kunder använda sin befintliga infrastruktur och öppen källkodsprogramvara för att förenkla byggandet och implementeringen av AI-modeller.
Oddity Tech: En ny IPO att hålla koll på
Oddity Tech, ett företag som använder artificiell intelligens (AI) för att utvärdera individuella kundbehov inom skönhetsindustrin och rekommendera produkter, har sett en minskning av sitt aktievärde med 24% sedan dess börsintroduktion. Trots detta rapporterar företaget imponerande tillväxt. Oddity driver också en sociala medier-plattform som belönar influencers för att skapa och publicera videor på företagets webbplats. Företaget driver två märken: Il Makiage cosmetics och SpoiledChild skincare. Oddity har nyligen förvärvat ett Boston-baserat biotech-företag och omdöpt det till Oddity Labs.
Stora språkmodeller förändrar reklamindustrin men har begränsningar
Reklamindustrin har förändrats kraftigt av generativa AI-verktyg som bygger på stora språkmodeller (LLM). LLM har visat en fantastisk förmåga att lära sig från text- och bildbaserade data märkta med text, vilket möjliggör att produkter som ChatGPT kan generera text mycket snabbt, täcka ett enormt utbud av ämnen på många språk, inklusive programmeringskod. Enligt den senaste årliga McKinsey Global Survey använder marknadsförare främst generativ AI för orduppgifter, såsom att skapa första utkast av textdokument, personliggöra meddelanden och sammanfatta dokument. Men trots att LLM visar sig vara användbart för att brainstorma meddelanden, generera bilder och andra kreativa applikationer inom marknadsföring, är de mindre lämpliga för att lösa grundläggande utmaningar inom programmatisk reklam, som kräver inlärning från och svar på numeriska data, inte ord.
Generativ AI kan lägga till biljoner till den globala ekonomin
Generativa AI-verktyg som ChatGPT, DALLE-2 och CodeStarter har fångat allmänhetens uppmärksamhet 2023. ChatGPT nådde 100 miljoner aktiva användare per månad bara två månader efter lanseringen, vilket gjorde den till den snabbast växande konsumentapplikationen i historien. Enligt en rapport från McKinsey kan generativ AI lägga till 2,6 biljoner till 4,4 biljoner dollar årligen till den globala ekonomin. Banksektorn skulle kunna se den största påverkan. Tekniken ´kan ge ett värde motsvarande ytterligare 200 miljarder till 340 miljarder dollar årligen om användningsfallen fullt ut implementerades´, säger rapporten.
AI som drivkraft för Sveriges tillväxt och konkurrenskraft
Vahid Zohali, VD för IBM Sverige, skriver att AI kan vara en drivkraft för Sveriges tillväxt och konkurrenskraft, men företag måste bygga förtroende och tillit kring dess användning. AI-systemen måste vara transparenta och förklarliga, och uppfattas som förstärkande snarare än ersättande för medarbetare. En McKinseyrapport bedömer att generativ AI kan öka produktiviteten med mellan 0,4 och 3,5 procentenheter per år fram till 2040. En undersökning visar att generativ AI är en topprioritering för svenska företagsledare för 2024.
AI kan öka globala företagsvinster - Palantir och Microsoft i fokus
Enligt forskning från McKinsey Global Institute har generativ AI potential att öka de globala företagsvinsterna med 4,4 biljoner dollar årligen. AI-bolag som Palantir Technologies och Microsoft kan dra nytta av detta i händelse av en potentiell haussemarknad. Palantirs AI-plattform har använts av nästan 300 företagskunder inom fem månader efter lanseringen. Microsoft har en stark närvaro inom flera snabbt växande marknader som molnberäkning, sökannonsering och cybersäkerhet. Microsofts investering på 13 miljarder dollar i OpenAI har visat sig vara ett mästerdrag.
Microsoft och Salesforce erbjuder sig att anställa OpenAI-anställda efter VD:ns avsked
Microsoft har erbjudit sig att anställa och matcha lönen för alla OpenAI-anställda som avgår efter att före detta OpenAI-VD:n Sam Altman sparkades från startupen och anställdes av Microsoft. Över 500 OpenAI-anställda skrev under ett brev där de hotade att sluta på OpenAI om inte OpenAIs nuvarande styrelse avgår och Altman återinsätts. Salesforce VD Marc Benioff sa också att företaget skulle ta emot alla OpenAI-forskare som sa upp sig och matcha deras kompensation. Erbjudandena kommer mitt i en brist på AI-talanger, med tre fjärdedelar av arbetsgivarna rapporterar att anställning av AI-kunnig personal är en prioritet då de inte kan uppfylla sina AI-relaterade talangbehov, enligt en studie av Amazon Web Services och forskningsföretaget Access Partnership.
AI:s explosiva tillväxt och globala säkerhetssammanträde
Under 2023 har AI-teknologin genomgått en betydande tillväxt, med Chat GPT som firar sitt första år i slutet av november. Användningen av generativa AI-verktyg har exploderat inom företagsfunktioner, med tre fjärdedelar av deltagarna på Recorded Future Predict-konferensen i London som använder AI-verktyg. En undersökning av McKinsey visade att en tredjedel av företagen regelbundet använder generativa AI-verktyg i minst en affärsfunktion. I mars släpptes version 4 av Chat GPT-applikationen, vilket innebar en förbättring med 40%. Storbritannien värdade den första globala AI Safety Summit i november 2023, vilket samlade ledande AI-nationer, politiker, teknikföretag och forskare för att diskutera säker och ansvarsfull utveckling av AI.
AI kan användas för att främja mångfald och inkludering
Mångfald och inkludering är avgörande för att främja innovation och kreativitet på arbetsplatsen. Trots ökad medvetenhet har många företag svårt att effektivt hantera utmaningar med mångfald. Artificiell intelligens (AI) framträder som ett kraftfullt verktyg för att identifiera och mildra fördomar i olika företagsaspekter. AI kan analysera rekryteringsprocesser, marknadsföringskampanjer och internkommunikation för att upptäcka och minska fördomar. AI-drivna rekryteringsverktyg kan analysera jobbannonser och rekryteringsmaterial för att identifiera och ta bort omedvetna fördomar. Dessutom kan AI övervaka arbetsplatsinteraktioner och feedback, identifiera potentiella områden för fördomar eller diskriminering och ge ledare insikter för att skapa en mer inkluderande miljö.
Fastighetsbranschen omfamnar Generativ AI, enligt McKinsey
Fastighetsbranschen omfamnar Generativ AI (Gen AI) och markerar ett avgörande ögonblick för en bransch som är känd för sin försiktiga anammande av tekniska innovationer. McKinsey & Company´s nyligen funna resultat visar en potentiell värdegenerering från $110 miljarder till $180 miljarder när Gen AI formar fastighetsbranschens framtid. Gen AI kommer att omdefiniera branschens operativa landskap, men ersätter inte Analytisk AI, utan introducerar nya användningsfall. Fastighetsföretag som utnyttjar Gen AI ser redan konkreta fördelar, med över 10% tillväxt i netto driftsintäkter. Trots potentialen betonar McKinsey komplexiteten med att hämta värde från Gen AI.
Generativ AI förändrar tillgångsfinansieringsbranschen
Generativ AI (GenAI) har potential att öka effektiviteten och förbättra kundupplevelsen i tillgångsfinansieringsbranschen. GenAI kan hjälpa till med personaliserade bilsökningar, dynamisk prissättning, bedrägeridetektering, flottans drifttid, insamlingsstrategier och analys och rapportering. Enligt McKinsey kan GenAI automatisera 10% av alla uppgifter i USA. IDC rapporterar att det förväntas att 90% av företagen kommer att påverkas av IT-kompetensbrist fram till 2025, vilket kostar cirka 6,5 miljoner dollar globalt. Företag bör förbereda sig nu för att dra nytta av nya teknologier och inte halka efter sina konkurrenter i framtiden.
Generativ AI tar rot på arbetsplatsen
Den generativa AI-revolutionen, som tycks ha uppstått från ingenstans, tog fart när Microsoft investerade 10 miljarder dollar i OpenAI, utvecklare av skrivassistenten ChatGPT, i november förra året. Trots kritik och farhågor om AI:s dystopiska förmåga att en dag ta människors jobb, har den teknologiska potentialen hos generativ AI inte slocknat. Tekniken tar nu rot i en stor social och ekonomisk arena: arbetsplatsen. Chefer och arbetare konsulterar generativa AI-verktyg för att få arbetet gjort, oavsett om det handlar om att automatisera tråkiga uppgifter som att utkasta e-post, eller genomföra forskning på högre nivå. Enligt en undersökning från Conference Board använder en liten majoritet av yrkesverksamma tekniken för att underlätta sina jobb. Chefer konsulterar det för större forskningsprojekt (och utkast till e-post). Många VD:ar tror på AI:s transformativa potential, så mycket att vissa tror att det kan göra dem överflödiga.
Generativ AI kan förbättra IT-teamens produktivitet och kapacitet
Generativ artificiell intelligens (Gen AI) kan hjälpa IT-team att öka kapacitet och produktivitet samtidigt som det sparar pengar, men det kan kräva förändringar inom organisationens kultur, färdigheter, processer och säkerhet för att lyckas. Gen AI kan strukturera och sammanfatta information och hjälpa till med tidskrävande uppgifter. För att börja använda Gen AI bör organisationer bedöma nuvarande behov, sätta tydliga mål, forska och utbilda, samt mäta och rapportera. Gen AI kan exempelvis hjälpa till att skapa arbetsflöden och handböcker, främja hälsosam kommunikation med intressenter och underlätta kontinuerlig dokumentation och inlärning.
Asien-Pacifikregionen satsar på generativ AI
Generativ AI har potential att lägga till upp till 4,4 biljoner dollar till den globala ekonomin årligen, enligt McKinsey. Detta är goda nyheter för Asien-Pacifikregionen, där 2 av 3 organisationer är engagerade i att investera i generativ AI-teknik senast vid årets slut, eller åtminstone utforskar möjligheten. I Singapore använder nästan hälften av arbetsstyrkan redan AI på kontoret och Japan är den tredje största investeringsregionen i AI-lösningar. SAP har lanserat sin nya generativa AI Co-Pilot, Joule, som snabbt sorterar och kontextualiserar data från flera system för att ge användarna smartare insikter.
Maskininlärning revolutionerar detaljhandeln genom personalisering och rekommendationer
Maskininlärning, en gren av artificiell intelligens, tillämpas i detaljhandeln för att optimera lager, prissättning, marknadsföring och kundservice. En av de mest framstående tillämpningarna är personalisering och rekommendationer. Genom att erbjuda skräddarsydda produkter och tjänster baserade på kundens preferenser, beteende och sammanhang, kan maskininlärning förbättra kundupplevelsen, öka kundlojaliteten, höja konverteringsgraderna och öka försäljningen. Enligt en studie från McKinsey kan personalisering ge fem till åtta gånger avkastning på marknadsföringsutgifter och öka försäljningen med 10% eller mer.
Generativ AI överskuggar traditionell AI, men båda har sin plats
Ett år efter lanseringen av ChatGPT har företag börjat använda generativ AI (GenAI) för att få en konkurrensfördel. Men det verkar inte finnas någon ökning i användningen av mer traditionella former av AI, som prediktiva modeller baserade på maskininlärningsalgoritmer. Enligt McKinseys senaste rapport om AI är 2023 GenAIs ´genombrottsår´, med en tredjedel av de undersökta organisationerna som använder GenAI regelbundet. Forskaren Kjell Carlsson påpekar att det finns meningsfulla skillnader mellan GenAI och traditionell AI. Till exempel tränas GenAI främst på ostrukturerade data, medan traditionell maskininlärning i stor utsträckning baseras på strukturerade data. Carlsson ser också att GenAI används för att påskynda läkemedelsupptäckter bland läkemedelsföretag.
Generativ AI har potential att omvandla hälso- och sjukvårdsindustrin, från medicinska fakturor till kliniska läkemedelsförsök. En rapport från McKinsey tidigare i år hyllar generativ AI som ett betydelsefullt nytt verktyg som kan hjälpa till att realisera en del av den outnyttjade förbättringspotentialen på 1 biljon dollar i hälso- och sjukvårdsindustrin. Ett område som har fått uppmärksamhet är potentialen att införa generativ AI i kliniska beslutsstöd (CDS). En ny studie från Mass General Brigham visar på den framtida potentialen för generativ AI att förstärka kliniskt beslutsfattande, samt några av de utmaningar som måste övervinnas.
Artificiell intelligens förväntas växa till en marknad på två biljoner dollar 2030
Artificiell intelligens (AI) har blivit en integrerad del av vårt moderna samhälle och förväntas bli ännu mer så. Marknaden för AI, som idag värderas till cirka 100 miljarder dollar, väntas öka till nästan två biljoner dollar 2030. AI:s framgång beror på dess förmåga att utföra vardagliga uppgifter som tidigare inte kunde göras med regelbaserad mjukvara. AI används i allt från hälsovård till infrastrukturunderhåll. Trots oro för jobbförlust och potentiell missbruk av tekniken, finns det åtgärder för att styra och hantera AI, inklusive lagstiftning för att skydda integriteten och etisk utbildning.
AI kan skada ditt företag
I juni 2023 samlade Yale University 150 grundare, VD:ar och styrelseordföranden för Fortune 500-företag för att diskutera hot, hopp och hype kring artificiell intelligens (AI). Enligt en undersökning ansåg 8% att AI kunde förstöra mänskligheten inom fem år, medan 34% trodde att det skulle ta tio år. Resten ansåg att denna existentiella oro var överdriven. Glenn Gow påpekar dock att AI kan skada företag på tre sätt: produktivitetsgap, AI-drivna cyberattacker och blixtsnabb störning. Han uppmanar företagsledare att aktivt söka möjligheter att implementera AI och att vara medvetna om nya AI-hot.
Industrirobot dödar arbetare på grönsaksförpackningsanläggning i Sydkorea
En industrirobot dödade en arbetare på en grönsaksförpackningsanläggning i Sydkorea, vilket väckte allmän oro om säkerheten för industrirobotar. Polisen undersöker om maskinen var defekt eller felaktigt utformad, men tidiga bevis tyder på att mänskligt fel är mer sannolikt än problem med maskinen. Arbetaren, vars identitet inte avslöjades, var anställd av ett företag som installerar industrirobotar och skickades till anläggningen för att undersöka om maskinen fungerade korrekt. Enligt data från International Federation of Robotics hade Sydkorea 1 000 industrirobotar per 10 000 anställda 2021, den högsta densiteten i världen.
UiPath introducerar nya AI-drivna funktioner för att förbättra företagsautomatisering
UiPath, ett ledande företag inom företagsautomatiseringsprogramvara, har introducerat nya AI-drivna funktioner till sin plattform för att omvandla uppgifter och processer inom företag. Företagets senaste innovationer är utformade för att identifiera automatiseringsmöjligheter och förenkla adoptionsprocessen, vilket ökar produktiviteten. De nya funktionerna inkluderar UiPath Autopilot™ med Autopilot för Studio, som integrerar Gen AI och Specialiserad AI. Förbättringar har gjorts i UiPath Document Understanding som nu inkluderar Gen AI-extraktion och Communications Mining utnyttjar AI för överlägsna affärsinsikter. Utvecklarverktyg har introducerats i den senaste uppdateringen för att snabbt omvandla AI-insikter till verkliga automatiseringar.
UiPath meddelar nya AI- och automatiseringsfunktioner för att förbättra produktiviteten
UiPath, ett ledande företag inom företagsautomatiseringsprogramvara, har meddelat nya plattformsfunktioner som hjälper kunder att skapa verkligt värde genom att omvandla miljontals uppgifter och tusentals processer inom företaget med AI och automatisering. Enligt en rapport från UiPath och Bain & Co anser 70% av respondenterna att AI-driven automatisering är antingen ´mycket viktig´ eller ´kritisk´ för att uppfylla deras organisations strategiska mål. Trots detta kämpar vissa ledare och organisationer med att införliva AI i sina företag. Nya innovationer från UiPath sänker barriären mellan vision och verklighet för organisationer genom att använda AI för att upptäcka automatiseringsmöjligheter.
Generativ AI förväntas införa biljoner dollar i den globala ekonomin fram till 2030
Enligt en rapport från McKinsey kommer generativ AI att införa biljoner dollar i den globala ekonomin genom att underlätta automatiseringen av nästan 70% av affärsaktiviteterna i många yrken fram till 2030. Diverse grupper, från Disney till den amerikanska regeringen, annonserar bildandet av generativa AI-arbetsgrupper. En generativ AI-arbetsgrupp är ett tvärvetenskapligt team som samlas för att fokusera på hur AI kan hjälpa till att driva innovation, påverka produktkvaliteten och öka konkurrenskraften i en snabbt föränderlig miljö. De är avsedda att hjälpa organisationer att dra nytta av teknikens löften samtidigt som de minimerar de risker och utmaningar som är förknippade med programvaruutveckling och säkerhet.
Singapore toppar index för AI-beredskap i Asien-Stillahavsregionen
Singapore har framträtt som den mest förberedda nationen för AI-integration i Asien-Stillahavsregionen, enligt den senaste Asia Pacific AI Readiness Index 2023. Med en imponerande poäng på 70,1 av 100 i total AI-beredskap, överträffar Singapore sina regionala motsvarigheter, inklusive teknikjättarna Japan (59,8) och Kina (59,7). Detta beror på landets strategiska nationella AI-policyer och en blomstrande ekosystem som främjar innovation och ansvarsfull AI-användning. Trots eftersläpning visar länder som Indonesien, Malaysia och Vietnam löfte med nyligen införda nationella AI-policyer.
Nvidia och AMD:s VD:ar är släkt
Jensen Huang och Lisa Su, VD:ar för Nvidia och AMD, två av de mest inflytelserika personerna inom global AI-chipindustri, är släkt. Denna koppling uppmärksammades först av Su 2020 och har nyligen detaljerats av Jean Wu, en taiwanesisk genealog. De växte inte upp tillsammans, vilket kan göra det lättare då de nu konkurrerar mot varandra inom en av världens mest iakttagade sektorer. Deras gemensamma familjehistoria har rötter i Taiwan, en ö som alltmer hamnar mellan USA och Kina i kampen om teknisk överlägsenhet.
Generativ AI förändrar teknikjobb och kan bidra till global BNP
Inlärning av generativ AI kan påverka jobbmöjligheter inom tekniksektorn. Arbetare över hela ekonomin skyndar att anamma denna teknik så snabbt som möjligt. Online-lärplattformen Udemy har sett en ökning på 5 226 procent i ChatGPT-relaterat lärande under första kvartalet 2023, och inlärning av generella AI-relaterade färdigheter på Udemy Business har ökat med 60 procent år över år, enligt dess 2024 Learning & Skills Trend Report. Udemy citerar en McKinsey-rapport som säger att 30 procent av arbetstimmarna över hela USA:s ekonomi kan automatiseras till 2030, medan en analys från PricewaterhouseCoopers drar slutsatsen att AI, automation och robotik tillsammans kan bidra med 15 biljoner dollar till det globala BNP samma år. Generativ AI kan också skapa möjligheter för teknikproffs (och andra arbetare) att ha mer än ett jobb, enligt en nyligen genomförd studie av Morgan Stanley. För mjukvaruingenjörer och andra som bygger mjukvara, uppmärksamma hur generativ AI kommer att automatisera kodskapande och granskning allt mer.
AI omformar bilindustrin, sparar pengar och förbättrar effektiviteten
Artificiell intelligens (AI) förändrar bilindustrin, från design och tillverkning till försäljning och marknadsföring. Generativ AI förväntas öka produktiviteten inom marknadsföring och detaljhandel med över 950 miljarder dollar, enligt en rapport från McKinsey. Mercedes-Benz och BMW använder generativ AI för att omforma gamla tillverkningsanläggningar och skapa nya. Mercedes-Benz använde AI-programvara för att skapa en ´digital tvilling´ av sin anläggning i Kecskemét, Ungern. BMW använder AI för att designa sin nya anläggning som öppnar i Debrecen, Ungern 2025. Toyota har använt AI sedan 2016 och har nyligen tillkännagett ett genombrott med hjälp av generativ AI för att lära robotar komplicerade nya färdigheter.
AI revolutionerar företagsverksamhet och personliga liv
AI revolutionen är här och det finns både fördelar och nackdelar. AI kan ge maskiner förmågan att lära, identifiera mönster och situationer, samt föreslå lösningar på problem. Det används redan i vardagen, till exempel i Google Maps eller TurboTax. Maskininlärning och djupinlärning är två former av AI. Djupinlärning kan till exempel användas inom logistikindustrin för att övervaka lastbilschaufförers beteende. AI har potentialen att förändra världen på samma sätt som internet gjorde för flera decennier sedan. Det finns dock också legitima oro, till exempel frågan om data noggrannhet. AI är lika bra som de data vi matar den med. Om data inte är rena kan det leda till dåliga rekommendationer. Det finns också oro för att AI kommer att ta över människors jobb, även om det alltid kommer att finnas behov av mänsklig tillsyn. AI kommer att bli en integrerad del av våra personliga och professionella liv och kommer att förbättra vår livskvalitet.
Ny amerikansk exekutiv order för säker AI och forskare uppmanar till mer etisk datainsamling
Vita huset har nyligen presenterat en ny exekutiv order som syftar till att främja säkra och tillförlitliga AI-system. Detta är den mest omfattande AI-regleringen som USA har producerat hittills. G7 har också kommit överens om en frivillig uppförandekod för AI-företag. Samtidigt kommer Storbritannien att vara värd för regeringens AI Safety Summit. Trots dessa framsteg uttrycker framstående AI-forskare och aktivist Joy Buolamwini oro över att fokus på framtida potentiella skador avleder uppmärksamheten från de verkliga skador som AI orsakar idag. Buolamwini uppmanar till en radikal omtänkande av hur AI-system byggs, med början i mer etiska datainsamlingspraxis.
Agil mjukvaruutveckling formar framtiden för AI och maskininlärning, säger STX Next
Damian Winczewski, chef för Agile på STX Next, diskuterar hur agila mjukvaruutvecklingsmetoder formar framtiden för AI och maskininlärning och varför de kommer att spela en avgörande roll för att säkerställa hållbar tillväxt och innovation inom AI och ML. Användningen av AI och ML har blivit utbredd för företag i nästan alla sektorer, och den snabba adoptionshastigheten visar inga tecken på att avta. Enligt Winczewski kan den anpassningsbara och kundcentrerade Agile-metoden driva tekniskt framsteg och ge grunden för fortsatt utveckling av nya AI- och ML-applikationer.
Teknologin utvecklas snabbt och företag måste anpassa sig till nya tekniska trender för att expandera. För att behålla en konkurrensfördel är det avgörande att förstå vilka teknologier som kommer att ge störst avkastning på investeringen. Maskininlärning kan ge CTO:er vägledning om var de ska göra strategiska investeringar. Algoritmer kan analysera stora mängder historiska data, identifiera mönster och trender och ge en detaljerad översikt över var investeringsprioriteringar bör fokuseras. Maskininlärning kan också hjälpa till att förutsäga framtida trender, identifiera lukrativa möjligheter och hålla sig före teknikkurvan.
AI:s snabba tillväxt och dess inverkan på affärsvärlden
ChatGPT, lanserad i november 2022, och Googles Chatbot Bard har påverkat världen genom att erbjuda nya sätt för företag att använda AI för att spara tid och pengar. AI-marknaden har vuxit exponentiellt det senaste året, med företag som monday.com och Wix som införlivar liknande teknik i sina befintliga produktstrukturer. Vissa statistik visar att AI förväntas skapa 133 miljoner nya jobb fram till 2030, medan andra förutspår att nästan 25% av jobben kommer att störas av AI de närmaste fem åren. AI-marknaden förväntas växa med 37,3% årligen från 2023 till 2030.
På grund av massuppsägningar och snabb teknologisk utveckling behöver dagens arbetare och framtida arbetskraft utbildas för att vara anställningsbara. Enligt en rapport från Wiley ökar kompetensgapet i USA, med 69% av de tillfrågade HR-professionellerna som rapporterar ett kompetensgap i deras organisationer. För att motverka detta behöver vi ändra vårt fokus till de tre A: automatisering, artificiell intelligens och människans fördelar. Arbetsgivare använder traditionella utbildningsmetoder, men dessa metoder adresserar inte det största problemet: vårt utbildningssystem har inte hållit jämna steg med arbetsplatsens utveckling och störningar av framväxande teknologier.
Generativ AI påverkar jobbsökning: Så här kan du dra nytta av det
Generativ AI-teknologi, även känd som Gen AI, har haft stor framgång sedan lanseringen av ChatGPT i november 2022, med betydande utveckling inom stora språkmodeller (LLM). Detta har lett till en ekonomisk ökning från $2,6 biljoner till $4,6 biljoner enligt en rapport från McKinsey & Company. Gen AI har hjälpt miljontals jobbsökare att förbättra sina ansökningar och sökupplevelser. Men det har också skapat ökad konkurrens, med kandidater som använder AI-genererade CV och nästan perfekta ansökningssvar. För att sticka ut rekommenderas det att personalisera och anpassa AI-verktygens förslag, snarare än att enbart förlita sig på dem. Dessutom används AI-drivna rekryteringsverktyg nu mer än någonsin för att screena CV och jobbansökningar, vilket innebär att jobbsökare måste se till att deras ansökningar är format på ett sätt som är lättläst av programvaran. Många yrkesverksamma kommer också att behöva omvärdera sina karriärer på grund av AI-teknologier, och det är viktigt att jobbsökare fortsätter att uppdatera sina kunskaper och färdigheter för att förbli relevanta. Slutligen kan AI chatbots vara användbara verktyg för att forska om potentiella arbetsgivare inför en intervju.
Potentialen med generativ AI i B2B-marknadsföring
Generativ artificiell intelligens (GenAI) har potential att tillföra stort värde till B2B-marknadsföring, enligt Eric Gregoire, Senior Vice President och Head of Global Sales and Marketing på Bayer. GenAI kan hjälpa till att identifiera kunder, förbättra målinriktning och skapa personliga meddelanden. Kevin Iaquinto, CMO på CommerceHub, menar att AI och datadrivna lösningar redan har förbättrat B2B-marknadsföring. Bayer har samarbetat med Google för att analysera navigationsdata för att identifiera högvärdeskunder. Utmaningen ligger i att förbereda marknadsföringsteam för att anta AI-lösningar, vilket kräver att utveckla rätt färdigheter och skapa förståelse och stöd inom avdelningen.
AI-teknik visar löfte men kluster i AI-hubbar över hela världen
Enligt en rapport från en grupp ekonomer är AI-relaterade teknologier lovande men kluster i AI-hubbar över hela världen. De granskade regeringsdata från en undersökning 2018 som täckte 474 000 företag, vilket representerar cirka fyra miljoner amerikanska företag. De upptäckte att mindre än 6 procent av företagen använde någon av dessa AI-teknologier vid den tiden. Men många stora företag med mer än 5000 anställda gjorde det - genomsnittlig adoption var mer än 18 procent när den vägdes mot sysselsättning. AI-adoptionen verkar ha ökat betydligt sedan dess.
IBM Consulting utökar samarbetet med Amazon Web Services för att utveckla generativ AI
IBM Consulting utökar sitt samarbete med Amazon Web Services (AWS) för att hjälpa fler gemensamma kunder att dra nytta av generativ artificiell intelligens (AI). Investeringen innebär att företagen kommer att utveckla och leverera gemensamma lösningar och tjänster inom generativ AI, en teknologi som enligt McKinsey har potential att bidra med upp till 4,4 biljoner dollar i ekonomiskt värde årligen. IBM Consulting och AWS kommer också att samarbeta för att utveckla specifika användningsfall för generativ AI och fördjupa sin tekniska integration över nyckelsystem som IBM:s watsonx.data-plattform och AWS moln. IBM Consulting har åtagit sig att utbilda ytterligare 10 000 konsulter i AWS generativa AI-tjänster fram till slutet av 2024.
Kvinnor mest drabbade av automatisering på global arbetsmarknad
Automatisering av arbetsuppgifter slår hårdast mot kvinnor, enligt studier från Storbritanniens Office for National Statistics och University of North Carolina. I Kenya har teplantagearbetare som Rose Nyunja förlorat sina jobb till skördemaskiner, vilket har lett till protester och våldsamheter. Kweilin Ellingrud, direktör på McKinsey Global Institute, påpekar att låglönejobb är 14 gånger mer sannolika att påverkas av automatisering än högavlönade jobb. I Bangladesh har automatiseringen radikalt förändrat textilindustrin, där kvinnliga arbetare nu utgör mindre än 60% av arbetskraften, jämfört med över 80% tidigare.
Wendy´s planerar att introducera AI-teknik i sina drive-thru
Wendy´s, den amerikanska snabbmatskedjan, planerar att introducera generativ AI-teknik för sina drive-thru-besökare. Istället för att interagera med en person skulle hungriga kunder hälsas av en chatbot programmerad för att få deras beställningar korrekta. Wendy´s steg in i AI kan vara ett tecken på att AI används för att kringgå den mänskliga beröringen mellan varumärke och kund. Enligt McKinsey & Company har 55% av företagen antagit AI på något sätt. Trots detta uttryckte 42% av VD:arna vid ett toppmöte på Yale University oro över AI:s potentiella skadliga effekter på mänskligheten. För att förbli konkurrenskraftiga utan att förlora varumärkets mänskliga sida bör företag ta steg för att bevara organisationens mänsklighet.
Högre utbildningsnivå ökar potentialen för automatisering, enligt McKinsey
Enligt en rapport från konsultfirman McKinsey har yrken som kräver högre utbildning större potential för automatisering genom generativ AI. Detta kan innebära att Sverige, med en stor andel kunskapsarbetare med högre utbildning, kan bli ett av de länder där automatiseringen med generativ AI genomförs snabbast. McKinsey menar att automatiseringen kan öka produktiviteten och den ekonomiska vinsten, men det finns också en stark trend att använda AI för att minska personalstyrkan. Tjänstemannafacken har börjat agera, med Akademikerförbundet SSR som släppt ”Sveriges första fackliga handbok i AI” och Akavia som deltagit i en stor studie om AI och yrkeslivet.
Risker och fördelar med AI-assisterad kodning
AI har visat sig vara effektivt för att strömlinjeforma processer, men det finns också risker, särskilt när det gäller integritet och säkerhet. En rapport från McKinsey påpekar att nya data, immateriella rättigheter och regulatoriska risker uppstår med generativ AI-baserade kodningsverktyg. En studie av Stanford University visar att programmerare som tar hjälp av AI-verktyg producerar mindre säker kod. Trots riskerna använder 92% av utvecklarna AI-drivna kodningsverktyg i sitt arbete, enligt GitHub och Wakefield Research. Gartner förutspår att över 50% av medelstora till stora företag kommer att ha antagit en no-code/low-code plattform till 2024. Men utan ordentliga säkerhetsriktlinjer kan AI-assisterad kod utsätta företag för en mängd hot och säkerhetsrisker.
Användning och implementering av AI: Risker och möjligheter
Artificiell intelligens (AI) har blivit allt mer populär, mycket tack vare framsteg som OpenAI:s ChatGPT. Trots framgångarna kräver AI enorma investeringar i infrastruktur och otaliga timmar av mänskligt och maskinellt arbete. Det är viktigt att företag är strategiska och anstränger sig om de vill använda liknande modeller för att hantera komplexa affärsproblem. Enligt en undersökning av MIT anser 87% av företagen att AI ger dem en konkurrensfördel. Forbes rapporterar att 56% av företagen använder AI för kundsupport och 51% för cybersäkerhet. Trots fördelarna är implementering av AI inte en lätt process och kan leda till komplikationer inom organisation, kompetens och teknologi. Det är också viktigt att ta hänsyn till juridiska och etiska överväganden.
Guild lanserar AI-utbildningsprogram för förstalinjearbetare
AI kommer att störa jobb i de flesta branscher, och det är främst förstalinjearbetare som kommer att ställas inför stora utmaningar när det gäller att överbrygga kompetensgapet som AI skapar. Enligt en undersökning från McKinsey är arbetare i de två lägsta lönekvintilerna upp till 10 till 14 gånger mer sannolika än de högsta inkomsttagarna att tvingas byta yrken till 2030. Utbildningsstartföretaget Guild presenterade på tisdagen ett nytt AI-kunskapsprogram riktat mot förstalinjearbetare. Programmet omfattar över 35 program som erbjuds genom eCornell, Louisiana State University och Southern New Hampshire University. Trots att förstalinjearbetare utgör över 70% av den amerikanska arbetskraften säger endast 14% att de har fått utbildning om hur AI kommer att påverka deras jobb.
AI kan tillföra svensk ekonomi upp till 309 miljarder kronor till 2040
Generativ AI kan potentiellt tillföra svensk ekonomi mellan 178 och 309 miljarder kronor till år 2040, enligt en rapport från konsultfirman McKinsey. Detta tack vare automatisering och andra möjligheter till ökad produktivitet. Gardar Björnsson Rova, Nordenchef för McKinseys AI-avdelning, menar att tekniken innebär en stor möjlighet för näringslivet. Han pekar på att Sverige är ett digitalt moget land med en befolkning som till stor del jobbar med komplexa arbetsuppgifter som AI kan automatisera. Störst ekonomisk potential finns inom mjukvaruutveckling, kundservice, marknadsföring och försäljning.
UiPath, en ledande leverantör av processautomation och orkestrering, handlas för omkring $15,4 med en marknadsvärdering på $8,7 miljarder. Aktien har fått starka betyg för tillväxt, lönsamhet, momentum och EPS-revision, men har en värderingsgrad på ´D´, vilket indikerar att den inte är i linje med värdeinvestering. Trots detta har företaget lagt till generativ AI (Gen AI) till sina produkter och visat stark försäljningstillväxt. Dessutom har företaget en dollarbaserad nettoförnyelsekurs (NRR) på 121% för andra kvartalet 2024, vilket är starkt jämfört med andra SaaS-företag som Zendesk och New Relic. Trots konkurrens från stora IT-tjänsteleverantörer och direkta konkurrenter som ServiceNow och Automation Anywhere, har UiPath använt Gen AI för att differentiera sig.
AI-app-acceleratorer är viktiga för att navigera genom byggandet av AI-lösningar
AI-app-acceleratorer fungerar som viktiga vägledningar för utvecklare och företag för att navigera genom komplexiteten av att bygga AI-lösningar. Enligt den senaste McKinsey Global-undersökningen använder organisationer mest generativ AI (gen AI), med 40% av de som rapporterar AI-användning på sina organisationer säger att deras företag förväntar sig att investera mer i AI, och 28% säger att gen AI-användning redan är på deras styrelses agenda. VMware genomför interna AI-experiment med olika avdelningar för att bedöma inverkan av generativ AI på deras verksamhet. Men med gen AI och teknik som ChatGPT omvandlar hur utvecklare och människor arbetar, har det återigen väckt oro kring dess potential att ersätta mänskliga uppgifter och jobb. Dock tror de flesta teknologer att generativ AI är utformad för att vara en assistent, inte en ersättning.
PMI stärker projektledare att anamma AI
Project Management Institute (PMI), världsledande organisation inom projektledning, stärker miljontals globala projektledare för att anta och utnyttja artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och generativ AI (GenAI). PMI utvecklar verktyg, resurser och inlärningsmöjligheter, inklusive en gratis onlinekurs med titeln ´Generative AI Overview for Project Managers´. Enligt McKinsey har GenAI och andra teknologier potential att automatisera arbetsuppgifter som tar upp 60 till 70 procent av anställdas tid idag. Men verktyg kan inte automatisera mellanmänskliga färdigheter, de ovärderliga och mycket nödvändiga färdigheterna som projektledare bidrar med till projekt. PMI forskning finner att organisationer som prioriterar dessa ´kraftfärdigheter´ är betydligt bättre på att slutföra projekt som uppfyller affärsmål. ´Jag ser en otrolig möjlighet att höja ledarskapsrollen för projektledare i deras organisation, tack vare AI-driven störning´, säger Pierre Le Manh, VD för PMI. PMI kommer att publicera två nya artiklar i oktober 2023. Nyckelinsikter från dessa artiklar inkluderar: Projektledare kan utnyttja AI för projektproduktivitet och förbättra kraftfärdigheter. AI-adoption kommer bara att öka, så projektledare behöver snabbt lära sig för att dra nytta av denna enorma karriärmöjlighet.
Dubai Assembly for Generative AI anordnar framstående AI-sessioner
Dubai Assembly for Generative AI anordnade specialiserade AI-sessioner mellan 11-12 oktober, där experter och ledare samlades för att utforska det transformerande potentialen hos generativ AI inom olika sektorer. Evenemanget, organiserat av Dubai Future Foundation vid Museum of the Future och AREA 2071 i Emirates Towers, innehöll två dagar av privata och tekniska sessioner som löpte parallellt med huvudprogrammet av huvudtal och paneldiskussioner. Bland de företag och organisationer som höll sessioner fanns Microsoft, Meta, Deloitte, SAP, Mckinsey, PwC, Emirates, BEDU, Digital Dubai, DCAI och Dubai Block Chain Centre. Evenemanget lockade över 1 800 deltagare, inklusive mer än 70 talare och 12 utställningar.
Generativ AI kan revolutionera arbetsmarknaden
Generativ AI har revolutionerat den professionella landskapet. Enligt McKinseys senaste forskning kan 30% av uppgifterna i USA:s ekonomi vara automatiserade fram till 2030, upp från 21% före generativ AI. Studier visar att äldre arbetare är mest utsatta för AI, eftersom AI utför uppgifter som tillhör jobb som involverar hög utbildning och ackumulerad erfarenhet. Men seniora yrkesverksamma utan teknikfärdigheter kan fortfarande navigera och utmärka sig i denna AI-drivna värld. AI är här för att förstärka, inte ersätta.
