» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 183 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
Världshälsoorganisationen (WHO) är en specialiserad FN-organisation som grundades 1948 för att främja global hälsa. Dess huvudmål är att säkerställa att alla människor har möjlighet att uppnå högsta möjliga hälsostandard. WHO arbetar med att bekämpa sjukdomar, främja psykisk hälsa, förbättra reproduktiv hälsa, förebygga och hantera icke-smittsamma sjukdomar och stödja hälsosystem. Organisationen samarbetar med länder, internationella organisationer, icke-statliga organisationer och privata sektorer för att förbättra folkhälsan över hela världen. WHO:s arbete är avgörande för att uppnå FN:s globala mål för hållbar utveckling.
Senaste nytt kring World Health Organization
AI kan vara ett värdefullt verktyg för planetens överlevnad enligt experter
Experter hävdar att artificiell intelligens (AI) kan vara ett värdefullt verktyg i kampen för planetens överlevnad, men att en kombination med andra framväxande teknologier kan öka oddsen. Dr. Sara Khalid, chef för Planetary Health Informatics Lab vid Oxford University, menar att generativa AI-verktyg som används inom folkhälsa och miljövårdsinsatser kommer att ha långtgående positiva effekter på planetens hälsa. Hon föreslår en trestegsprocess som cirkulerar kring korrekt datahantering och uppmanar forskare att öka insatserna för AI-baserade föroreningsdetektorer och pandemiförebyggande system.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
OpenAI:s GPT-4-modell överträffar läkare vid bedömning av ögonproblem
OpenAI:s GPT-4-modell överträffade läkare i en studie vid University of Cambridge, där den användes för att diagnostisera 87 scenarier som visar ögonproblem hos patienter. GPT-4 uppnådde ´betydligt bättre´ resultat än ospecialiserade juniorläkare och liknande resultat som specialiserade och expertläkare. Forskarna bakom testet menade att modeller som GPT-4 inte kommer att ersätta kliniker, men kan hjälpa till att förbättra arbetsflöden och ge patienter råd och information. Dr Arun Thirunavukarasu, huvudförfattare till studien, påpekade att AI kan användas för att triagera patienter med ögonproblem.
Generativ AI i sjukvården möter blandade reaktioner
Generativ AI, som kan skapa och analysera bilder, texter, ljud, videor och mer, anammas allt mer inom sjukvården. Både stora teknikföretag och startups driver på utvecklingen. Google Cloud samarbetar med Highmark Health för att utveckla AI-verktyg som ska individualisera patientmottagningen. Amazon´s AWS-arbete med att använda generativ AI för att analysera medicinska databaser för ´sociala determinanter för hälsa´. Microsoft Azure hjälper till att bygga ett generativt AI-system för Providence, ett icke vinstdrivande sjukvårdsnätverk, för att automatiskt sortera meddelanden till vårdgivare från patienter. Trots detta är både yrkesverksamma och patienter blandade om huruvida sjukvårdsfokuserad generativ AI är redo för primetime.
Artificiell intelligens inom mental hälsa: Ett komplement, inte ett substitut för mänskliga terapeuter
Medan artificiell intelligens (AI) erbjuder nya möjligheter för stöd inom mental hälsa, varnar experter för att använda det som ersättning för mänskliga terapeuter. AI-verktyg saknar för närvarande förmågan att replikera den djupa empati och förståelse som en professionell rådgivare erbjuder. AI kan integreras i psykisk hälsoverksamhet på ett fördelaktigt sätt om det används ansvarsfullt, men bör inte överskugga värdet av mänsklig interaktion. AI-plattformar som Wysa och Elomia Health har genomfört miljontals samtal, vilket tyder på effektivitet och räckvidd till en bredare publik. Men tillförlitligheten på AI-chatbots blir oroande, särskilt för individer med svåra psykiska problem som kräver säkerheten och expertbedömningen av en mänsklig professionell. AI:s roll i att erbjuda innovativa insikter genom dataanalys och dess värde i att utvidga psykiska hälsoverksamhet till annars otillgängliga områden erkänns, men det varnas för risker som dataintegritetsbrott och överberoende av teknik som kan undergräva väsentliga mänskliga element.
AI förkortar upptäckten och designen av läkemedel mot antibiotikaresistenta bakterier
Bioteknik- och läkemedelsindustrin utmanas av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Forskare vid McMaster University och Stanford University har visat hur en AI-generativ modell kan snabbt designa nya småmolekylära antibiotikakandidater som är effektiva mot Acinetobacter baumannii (A. baumannii), en skadlig, antibiotikaresistent bakterie. Att upptäcka nya läkemedel för att bekämpa antimikrobiell resistens är utmanande. Den traditionella läkemedelsutvecklingsprocessen är lång, kostsam och riskfylld. AI-maskininlärningsalgoritmer kan hjälpa till att påskynda upptäckten och designen av läkemedel. Forskarna skapade en generativ AI-modell kallad SyntheMol som använder Monte Carlo-trädsökning för att konstruera nya föreningar.
Artificiell intelligens dominerar hälso- och sjukvårdskonferens men väcker oro för hälsoojämlikheter
Artificiell intelligens (AI) var det dominerande ämnet vid HIMSS Global Health Conference & Exhibition i Orlando, Florida. Ledare diskuterade AI-verktyg för tidigare sjukdomsdetektering och förbättrade resultat. Det finns dock oro för att AI inte kommer att vara tillgängligt för alla och att det kan förvärra ojämlikheter inom hälso- och sjukvården. OCHIN, en icke-vinstdrivande organisation, samarbetar med Microsoft och över ett dussin ledande sjukvårdssystem för att bilda nätverket Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN). Målet är att säkerställa att vårdgivare med färre resurser i underbetjänade samhällen får tillgång till AI-verktyg.
Användning av AI inom graviditetsvård kan rädda kvinnors liv, säger Melinda Gates
Melinda Gates, ordförande för Bill & Melinda Gates Foundation, har uttryckt att användning av artificiell intelligens (AI) inom mödravård, särskilt för kvinnor i landsbygds- och låginkomstområden, kan vara en ´game-changer´ för att rädda gravida kvinnors liv. Hon lyfte fram AI-aktiverad ultraljud som en revolutionerande verktyg som förbättrar gravida kvinnors tillgång till ultraljud, en rutinmässig del av prenatal vård som två tredjedelar av gravida kvinnor runt om i världen inte har tillgång till. Bill & Melinda Gates Foundation arbetar för att öka tillgången globalt till AI-aktiverade ultraljudsenheter.
AI-utveckling inom militären, arbetsmarknaden och utbildning
USA:s militär arbetar med det hemliga projektet Maven, som syftar till att använda AI för krigföring. Trots påståenden om att människor är ´i loopen´ finns det oro för att den snabba beslutsprocessen överstiger mänsklig kontroll. Nasscoms ordförande, Rajesh Nambiar, varnar för att BPO-arbetare snabbt kan ersättas av AI. Han betonar att yrkesverksamma inom mjukvarutjänster som inte omfamnar AI i sitt arbete riskerar att ersättas. Forskare avslöjar ´Morris II´, en AI-mask som kan stjäla konfidentiell information och infektera AI-system som ChatGPT och Gemini. AI-baserade hörapparater kan revolutionera lösningar för hörselskadade, enligt experter på World Hearing Day. CBSE planerar att skapa en policy för användning av AI, i syfte att förbereda studenter för framtida jobb och stimulera kreativitet.
Ett antal vanliga termer relaterade till artificiell intelligens (AI) har förklarats i en ny ordlista. Definitionerna har anpassats från flera källor, inklusive Stanford Medicine, JAMA och Världshälsoorganisationen. AI är ett område inom datavetenskap som fokuserar på att skapa maskiner, datorprogram eller mjukvarusystem som kan utföra uppgifter, lösa problem och lära av dessa erfarenheter på sätt som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Algoritmer, chatbots, djupinlärning, generativ AI, stora språkmodeller och maskininlärning är några av de termer som definieras.
AI-modell från MIT identifierar antibiotiska kemiska föreningar
Forskare från MIT:s Collins Lab har använt en förklarlig djupinlärningsmodell för att upptäcka kemiska föreningar som kan bekämpa MRSA-bakterier. Modellen använder grafalgoritmer för att identifiera kemiska föreningar som sannolikt har antibiotiska egenskaper. Ytterligare modeller förutser om kemikalierna skulle vara skadliga för människor. Genom att tillämpa dessa modeller på över 12 miljoner föreningar i en molekyldatabas skapade teamet en lista över 3600 föreningar som sannolikt är antibiotiska men osannolikt är giftiga. Forskarna använde också en Monte Carlo-träd sökmetod för att skapa förklaringar för molekylernas antibiotiska effekter baserat på deras kemiska understrukturer.
Mobilapp kan identifiera sjukdomar baserat på hostljud
Forskare och läkare vid University of Washington utvecklar en mobilapp som kan identifiera respiratoriska sjukdomar baserat på ljudet av hosta. Forskarna använder maskininlärning för att identifiera olika hostor från olika sjukdomar, särskilt tuberkulos. Dr. David Horne, en docent vid UW Medicine och medicinsk chef på Firland Northwest TB Center, och hans team arbetar med att utveckla appen. Appen jämför ljudet av TB-relaterade hostor med andra typer av hostor. Forskarna samlade in data från en grupp i Nairobi, Kenya, för forskningen. De samlade in inspelningar av hostor från bekräftade TB-patienter och de som inte hade TB. Forskarna hoppas kunna utveckla appen ytterligare för att till slut kunna registrera och jämföra hostor från COVID-19, lunginflammation och astmapatienter.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Maskininlärning kan förbättra diagnos av hematologiska neoplasmer
James K. McCloskey, tillförordnad chef för avdelningen för leukemi vid John Theurer Cancer Center, Hackensack Meridian Health, diskuterar en studie om nästa generations sekvensering (NGS) av flödescytometri CD-markörer. Studien visar att maskininlärning kan ersätta flödescytometrianalyser hos patienter med hematologiska neoplasmer. Studien inkluderade 369 RNA-prover från normala personer och cirka 400 prover från patienter med olika typer av hematologiska neoplasmer. McCloskey och hans kollegor fann att RNA-sekvensering av CD-markörer med hjälp av en maskininlärningsmodell kunde diagnostisera patienter med hematologiska maligniteter på ett tillförlitligt sätt.
AI visar sig vara lika effektiv som hudläkare vid upptäckt av hudcancer
En ny studie från Dalhousie University visar att artificiell intelligens (AI) kan vara ett praktiskt hjälpmedel vid screening av hudcancer. Deltagare som uppfyllde specifika kriterier tog bilder av sina hudförändringar och laddade upp dem till ett AI-system kallat FotoFinder, utvecklat av det tyska företaget FotoFinder Systems Inc. AI-algoritmen analyserade sedan om en hudförändring behövde tas bort på grund av dess cancerösa natur. Resultaten visade att FotoFinders AI hade jämförbar och tillräcklig förmåga att upptäcka hudcancer som melanom jämfört med erfarna hudläkare.
OpenAI chatbot misslyckas med diagnos av barnsjukdomar
En ny studie utförd av ett team på Cohen Children´s Medical Center i New York visar att OpenAI chatbot, ChatGPT, är särskilt dålig på att diagnostisera barndomssjukdomar. Forskarna testade ChatGPT med 100 barnfall publicerade i de två stora amerikanska medicinska tidskrifterna ´JAMA Pediatrics´ och ´NEJM´ mellan 2013 och 2023. ChatGPT misslyckades mer än 80% av gångerna. Forskarna betonar att diagnos hos barn är särskilt utmanande eftersom man måste ta hänsyn till alla symtom och ålderspåverkan. De tror dock att mer selektiv träning kan förbättra resultaten.
År 2023: Termer och händelser som dominerade den globala diskursen
Året 2023 kom med flera händelser och termer som dominerade den globala diskursen. Luiz Inacio Lula da Silva svors in för sin tredje presidentperiod i Brasilien. I oktober återuppväcktes den israelisk-palestinska konflikten genom ett Hamas-angrepp. AI blev alltmer framträdande, med miljoner som använde det för olika funktioner, vilket ledde till att både USA:s president Joe Biden och EU-medlemsländerna utfärdade regleringar för AI. ´Autentisk´ blev årets ord enligt Merriam-Webster, och ´Coup belt´ blev ett begrepp när militärkupper återvände till Sahel. ´Dollarisation´ och ´De-dollarisation´ blev centrala termer i finansvärlden, och begreppet ´Humanitarian pause´ blev en viktig del av språket i samband med konflikten mellan Israel och Palestina. Slutligen blev ´Global South´ det föredragna uttrycket för att beskriva mindre utvecklade länder, medan det franska uttrycket ´Quarante-neuf trois´ blev symboliskt för protester mot pensionsreformer i Frankrike.
AI och bärbar teknik förvandlar mental hälsa
Modern medicin genomgår en revolution tack vare artificiell intelligens (AI). Två nyligen genomförda studier visar hur dessa teknologier förändrar området för mental hälsa, specifikt vid upptäckt och behandling av depression. En studie av Levkovich och Elyoseph jämför ChatGPT:s behandlingsrekommendationer med de från primärvårdsläkare. En annan forskning publicerad i Nature fokuserar på användbarheten av bärbara enheter i upptäckt och förutsägelse av depression. Dessa fynd är särskilt relevanta eftersom depression påverkar ungefär 3,8% av världens befolkning.
Utmaningar och möjligheter med artificiell intelligens inom sjukvården
Artificiell intelligens (AI) blir allt vanligare inom sjukvården med tillämpningar som djupinlärningsalgoritmer för snabbare CT-skanningar och naturlig språkbearbetning för att analysera ostrukturerade data i elektroniska patientjournaler (EHR). Trots potentialen att förbättra sjukvårdsdatahanteringen innebär AI också risker för integritetsproblem, etiska frågor och medicinska fel. En samarbetsinsats från teknikutvecklare, reglerare, slutanvändare och konsumenter krävs för att balansera risker och belöningar. AI kommer att utmana status quo i sjukvården och förändra patient-vårdgivarrelationer. Det finns dock oro för att AI kan eliminera fler jobb inom sjukvården än det skapar. Trots detta indikerar data från McKinsey & Co att sjukvårdsjobb kommer att förbli relativt stabila, om inte växa, trots att upp till 30% av arbetstimmarna kan automatiseras av AI till 2030.
Viktiga vetenskapliga och tekniska framsteg att förvänta sig 2024
OpenAI förväntas släppa GPT-5, nästa generation av AI-modellen som ligger till grund för chatboten ChatGPT, nästa år. Gemini, Googles konkurrent till GPT-4, kommer också att lanseras. Vera C. Rubin-observatoriet i Chile kommer att börja fungera 2024. Världens myggprogram kommer att börja producera sjukdomsbekämpande myggor på en fabrik i Brasilien nästa år. USA:s regering finansierar försök med tre nästa generations vacciner. NASA lanserar en bemannad månmission, Artemis II, nästa år. Forskare kommer att slå på Jupiter, Europas första exaskaliga superdator, tidigt nästa år.
AI ´hallucinationer´ skapar falsk information, enligt Dictionary.com
När artificiell intelligens (AI) ´hallucinerar´ producerar den falsk information som motsäger användarens avsikt och presenterar den som sann och faktisk, enligt Dictionary.com. Detta har blivit allt vanligare 2023 med den fortsatta spridningen av AI. Dictionary.com har därför en AI-specifik definition av ´hallucinera´ och har utnämnt ordet till sitt ord för året 2023. AI-verktyg kan programmeras att generera falsk information och sprida den i stor skala. Ett exempel är OpenAI:s GPT Playground som kunde generera 102 olika bloggartiklar med över 17 000 ord av desinformation relaterad till vacciner och e-cigaretter på bara 65 minuter. Även när det inte finns någon verklig avsikt att bedra kan olika AI-verktyg fortfarande av misstag generera vilseledande information.
AI-system kan upptäcka genetiska mutationer i hjärntumörer inom 90 sekunder
Forskare vid University of Michigan har utvecklat ett artificiellt intelligens (AI) system som kan upptäcka genetiska mutationer i cancerösa hjärntumörer på mindre än 90 sekunder. Systemet syftar till att assistera läkare genom att effektivisera deras uppgifter och förbättra patientvården. Systemet, som utvecklades 2019, kombinerar djupa neurala nätverk och Raman-spektral vävnadsavbildningsteknik. Dess effektivitet testades i en studie med över 150 patienter med delgla tumör, och systemet överträffade en genomsnittlig noggrannhetsgrad på 90% baserat på riktlinjer från Världshälsoorganisationen.
AI-algoritm differentierar effektivt mellan två blodsjukdomar
En maskinlärningsalgoritm har framgångsrikt kunnat skilja mellan prefibrotisk primär myelofibros och essentiell trombocytemi med 92,3% noggrannhet. Algoritmen tränades på ett dataset bestående av 32 226 patientbilder. I en valideringsgrupp efter denna träning var algoritmens känslighet för att differentiera mellan de två sjukdomarna 66,6% och specificiteten var 100%. Den positiva prediktiva värdet för algoritmen var 100% och det negativa prediktiva värdet var 90,9%. Algoritmen kan användas som ett verktyg för läkare för att hjälpa till med diagnos.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Intelligensrapport om marknaden för AI-drivna bildgenereringsverktyg utförd
En intelligensrapport om marknaden för AI-drivna bildgenereringsverktyg har utförts för att studera relevant och värdefull information. Rapporten tar hänsyn till både befintliga toppspelare och kommande konkurrenter. Företagsstrategier för nyckelspelare och nya marknadsindustrier studeras i detalj. Rapporten delar också SWOT-analys, intäktsandel och kontaktinformation. Den ger också marknadsinformation när det gäller utveckling och dess kapaciteter. Forskningsrapporten sträcker sig från de breda konturerna av AI-drivna bildgenereringsverktygsmarknaden till delikata strukturer, klassificeringar och applikationer.
GE HealthCare presenterar AI-drivna lösningar för att möta utmaningar inom hälso- och sjukvården
GE HealthCare presenterade ett antal AI- och djupinlärningsaktiverade lösningar för att möta utmaningarna inom hälso- och sjukvården under Radiological Society of America Scientific Sessions and Annual Meeting, RSNA 2023. Dessa inkluderade introduktionen av det nya SIGNA Champion breda MRI-systemet. SIGNA Champion är utformat för att förbättra standardvården av MRI-examinationer för patienter överallt genom att demokratisera avancerad AI och innovativa funktioner för att möjliggöra snabbare och mer exakta MRI-skanningar. Dessutom presenterades Sonic DL, en djupinlärningsbaserad teknik utformad för att dramatiskt påskynda bildinsamlingen inom magnetisk resonanstomografi (MRI).
AstraZeneca planerar att plantera upp till sex miljoner träd i Kenya
AstraZeneca har åtagit sig att plantera upp till sex miljoner träd i västra Kenya som en del av företagets AZ Forest-program. Projektet, som presenterades vid COP28, bygger på företagets nyligen utvidgade återplanteringsinitiativ i Afrika, inklusive i Ghana och Rwanda. Återplanteringen i Kenya kommer att omfatta sex grevskap i västra delen av landet, bredvid Rift Valley, och täcka mer än 3 500 hektar land. Projektet kommer att vara ett av de första att använda en avancerad AI djupinlärningsmodell för att analysera drönarfilm och satellitbilder för att övervaka trädens tillväxt och hälsa.
Drama på OpenAI: VD sparkad, kupp och hot om massavhopp
OpenAI, en framstående tillverkare av artificiell intelligens, har varit i centrum för en dramatisk händelseutveckling. Företagets styrelse sparkade överraskande sin VD, Sam Altman, vilket ledde till en kupp ledd av OpenAI:s chefsforskare, Ilya Sutskever. Sutskever och en fraktion av AI-experter är rädda att AI snart kan överträffa mänskliga förmågor och utgöra ett hot mot vår överlevnad. Efter kuppen utnämndes Emmett Shear, tidigare VD för Twitch, till OpenAI:s tillförordnade VD. I ett oväntat drag erbjöd Microsoft, OpenAI:s största investerare, Altman och hans högra hand, Greg Brockman, att driva ett nytt AI-labb. Nästan alla OpenAI:s cirka 770 anställda hotade att sluta och börja arbeta för det nya Microsoft-teamet om inte startup-styrelsen avgick och tog tillbaka Altman och Brockman.
Artificiell intelligens (AI) har potential att revolutionera kliniska arbetsflöden, minska dokumentationsbördan och förbättra kliniska beslutsprocesser, vilket kan ge betydande fördelar för patienter, sjukvårdssystem och läkare som lider av utbrändhet. Men utbredningen av AI inom sjukvården kommer att ske gradvis på grund av betydande hinder. Läkare oroar sig för noggrannheten, administratörer är oroliga för kostnaden för att implementera AI och patienter är skeptiska. Biden-administrationen har nyligen utfärdat en omfattande exekutiv order om AI, vilket kommer att kräva att federala hälsoorgan inrättar en arbetsgrupp och inom 365 dagar producerar en strategisk plan som kan inkludera regulatoriska åtgärder för AI-aktiverade verktyg som används på sjukhus, försäkringsbolag och andra sjukvårdsorganisationer.
AI-modell förutser åldersrelaterade förändringar i hjärnan
Forskare vid Icahn School of Medicine vid Mount Sinai har utvecklat en AI djupinlärningsmodell kallad ´HistoAge´ för att identifiera områden i hjärnan som är mottagliga för åldersrelaterade förändringar och förutse ålder vid döden från mänsklig hjärnvävnad. Detta ger större insikter i de underliggande mekanismerna för neurodegenerativa sjukdomar. HistoAge kan förutse ålder vid döden baserat på hjärnvävnadens cellulära sammansättning med en genomsnittlig noggrannhet på 5,45 år och fungera som en möjlig digital biomarkör för potentiella hjärnsjukdomar och störningar genom att identifiera hjärnområden som är sårbara för åldersrelaterade förändringar.
Artificiell intelligens (AI) visar lovande resultat inom mentalvård, men experter varnar för att det är för tidigt att dra slutsatser om dess förmåga till mer omfattande användning. Terapeuter använder AI för att analysera stora mängder patientdata för att hjälpa till att diagnostisera och identifiera behandlingar. En studie från New York University visade att AI har varit användbart för att identifiera posttraumatisk stress hos veteraner. Trots framgångar finns det dock potential för missbruk, och det finns frågor om huruvida tekniken optimeras för patientens mentala hälsoresultat eller för utvecklarens lönsamhet.
Reglering av AI inom sjukvården saknas trots snabb implementering
Avancerad artificiell intelligens (AI) används redan av vissa hälso- och sjukvårdssystem, men patientförespråkare är oroliga för att den regulatoriska ramen inte är redo för de snabbt föränderliga verktygen. AI-produkter marknadsförs utan den typ av data som regeringen kräver för nya medicinska enheter eller läkemedel. Biden-administrationen har inte bestämt hur man ska hantera framväxande verktyg som chattbotar som interagerar med patienter och svarar på läkares frågor. Anhängare av patientsäkerhet varnar för att medicinska yrkesverksamma kan använda AI-system som leder dem vilse genom att felaktigt diagnostisera sjukdomar, förlita sig på rasistiskt snedvridna data eller överträda sina patienters integritet.
Forskare skapar AI-verktyg för att förutsäga virusvarianter
Forskare har skapat ett AI-verktyg som syftar till att förutsäga olika virusversioner, kallade varianter, innan de uppstår. Verktyget, som kallas EVEscape, fungerar genom att uppskatta sannolikheten att en variant kommer att tillåta det att undkomma kroppens egna immunförsvar. EVEscape utvecklades av forskare från Storbritanniens University of Oxford och Harvard Medical School i Boston, Massachusetts. Verktyget förutspådde korrekt vilka mutationer av SARS-CoV-2-viruset som orsakar COVID-19 som skulle uppstå och vilka som skulle bli mest dominerande. Verktyget kan göra förutsägelser snabbare och mer effektivt än laboratoriebaserade metoder.
AI inom hälso- och sjukvårdsdiagnostik väntas öka till $16,28 miljarder år 2023
Enligt The Business Research Companys rapport om globala marknaden för artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvårdsdiagnostik kommer marknaden att öka från $11,21 miljarder 2022 till $16,28 miljarder 2023, med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 45,2%. Marknaden för AI inom hälso- och sjukvårdsdiagnostik är på väg att nå $71,24 miljarder 2027, med en CAGR på 44,6%. Företag som leder inom denna marknad inkluderar Johnson och Johnson Private Limited, Intel Corporation, IBM, Medtronic, Nvidia Corporation, Siemens Healthcare, Koninklijke Philips, GE Healthcare, Google Deep Mind.
AI djupinlärningsmodell utvecklad för att förutsäga COVID-19 fall
Forskare har utvecklat och tränat en artificiell intelligens (AI) djupinlärningsmodell för att förutsäga antalet COVID-19 fall 14 dagar framåt. Modellen använder en kombination av dagligen bekräftade fall, regionsspecifik regeringspolitik, reproduktionssiffror och flyguppgifter från de senaste 30 dagarna för att exakt förutsäga framtida COVID-19 utbrott. Validering av modellen med COVID-19-data från 190 länder visar att modellen har felmarginaler så låga som 33%, vilket förbättrar noggrannheten för länder med flera COVID-19 vågor. Djupinlärningsmodeller som denna kan hjälpa oss att skydda oss mot framtida pandemier genom att ge beslutsfattare den bästa informationen för att utnyttja sina tillgängliga resurser.
AI kan förbättra beslutsfattandet inom primärvården, visar studie
En ny studie visar att artificiell intelligens (AI) kan förbättra beslutsfattandet inom primärvården. Studien, som publicerades i British Medical Journals tidskrift Family Medicine and Community Health, jämförde hur ChatGPT utvärderade fall av mild och svår depression med hjälp av hypotetiska fallstudier. Målet var att avgöra om ett AI-verktyg som ChatGPT kunde generera etablerade behandlingsstandarder för depression lika bra som mänskliga läkare - utan könsskillnader eller social statusdiskriminering. Studien involverade forskare från Storbritannien och Israel.
