» Håll dig ajour kring AI · En AI-skapad och ständigt föränderlig nyhetstidning om AI. Idag har vår robot sammanfattat 266 nyhetshändelser. Upptäck gärna vår kurs AI på jobbet förresten. «
GitHub är en webbaserad plattform som används för att lagra, hantera och spåra ändringar i kodprojekt. Det bygger på Git, ett distribuerat versionshanteringssystem skapat av Linus Torvalds. GitHub erbjuder funktioner för att samarbeta, granska och felsöka kod, vilket gör det enklare för utvecklare att arbeta tillsammans och bidra till öppen källkod-projekt. Dessutom kan användare skapa och hantera egna privata eller offentliga projekt, följa andras projekt och integrera med andra verktyg. GitHub är populärt bland både professionella utvecklare och hobbyprogrammerare.
Senaste nytt kring GitHub
IBM hoppar på AI Copilot-vagnen med ´Runway´-initiativet
IBM har anslutit sig till trenden med AI-assistenter, populäriserad av Microsoft och dess dotterbolag GitHub, med sitt nya ´IBM Copilot Runway´-initiativ. IBM, som en gång var allestädes närvarande i datacenter överallt, har framgångsrikt omstrukturerat sig för att fokusera på AI och hybridmoln. Nu har IBM lanserat en ny tjänst för att hjälpa företag att skapa, anpassa, distribuera och hantera copiloter, inklusive Copilot för Microsoft 365. Målet är att hjälpa kunder att sömlöst integrera copiloters generativa AI för att öka produktiviteten och lönsamheten. Detta kommer att göras med hjälp av en ny dedikerad konsultpraxis med Microsoft Copilot-kompetens, referenser och expertis.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
AI förändrar programmering och utbildning inom datavetenskap
När digitala datorer uppfunnits var den första uppgiften att instruera dem att göra vad vi ville. Problemet var att maskinerna inte förstod engelska – de kände bara till ettor och nollor. Över de nästa 60 åren eller så har programmeringsspråk som Fortran, Basic, Algol, COBOL, PL/1, LISP, C, C++, Python prolifererat. När stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT framkom var många förbluffade över att dessa maskiner inte bara kunde skriva sammanhängande engelska meningar, utan att de också kunde skriva datorprogram! Redan nu börjar AI co-piloter förändra hur programmering i sig själv undervisas. GitHub, programmerarnas repository som ägs av Microsoft, frågade mer än 2000 professionella mjukvaruprofessionella om tekniken, resultaten stödde den synen: 88% sa att det gjorde dem mer produktiva.
AI ändrar hur vi kodar: 10 verktyg som kan hjälpa dig
Artificiell intelligens (AI) förändrar hur vi kodar och användningen av AI-drivna kodningsassistenter kan vara en spelväxlare. Verktygen Tabnine, Codiga, Replit, GitHub Copilot, AskCodi, Snyk, Amazon CodeWhisperer, Sourcegraph Cody, Codeium och WP Code använder AI för att förbättra utvecklares produktivitet genom att snabbt generera kod, förutsäga efterföljande rader och erbjuda smarta kompletteringsförslag. De stöder flera programmeringsspråk och IDE:er, vilket gör dem mycket mångsidiga. Många av dessa verktyg är gratis att börja med, med fullfunktionella versioner tillgängliga för en månadskostnad.
Fujitsu släpper Fugaku-LLM, en stor språkmodell med avancerad japansk språkbearbetning
Fujitsu har släppt sin Fugaku-LLM, en stor språkmodell med avancerade japanska språkbearbetningsfunktioner som är utformad för både forskning och kommersiella tillämpningar. Fugaku-LLM tränades med 380 miljarder tokens på 13 824 noder av Fugaku-superdatorn baserad på A64FX-processorn. Modellen har 13 miljarder parametrar, vilket är mindre än GPT-4:s 175 miljarder, men kräver inte enorma beräkningsresurser för inferens, vilket är optimalt för företag och forskare i Japan. Fugaku-LLM är nu tillgänglig för både akademiska och kommersiella ändamål under specificerade licensvillkor från GitHub och Hugging Face.
Japanska forskare lanserar Fugaku-LLM, en stor språkmodell med förbättrad japansk språkförmåga
Ett forskarteam i Japan har lanserat Fugaku-LLM, en stor språkmodell med förbättrad japansk språkförmåga, med hjälp av RIKENs superdator Fugaku. Teamet utvecklade distribuerade träningsmetoder för att träna stora språkmodeller på Fugaku, inklusive portering av det djupa inlärningsramverket Megatron-DeepSpeed till Fugaku för att optimera prestandan för Transformers på Fugaku. Fugaku-LLM har 13 miljarder parametrar och är större än de 7-miljardersparametrar-modeller som har utvecklats i Japan. Fugaku-LLM är tillgänglig på GitHub och kan användas för forskning och kommersiella ändamål.
Översikt över de senaste AI-verktygen och teknologierna
GPT-4 är den senaste LLM från OpenAI, vilket är mer uppfinningsrikt, exakt och säkrare än dess föregångare. Det har också multimodala förmågor, dvs. det kan också bearbeta bilder, PDF:er, CSV:er etc. Med introduktionen av Code Interpreter kan GPT-4 nu köra sin egen kod för att undvika hallucinationer och ge exakta svar. Bing AI drivs av OpenAI:s GPT-4-modell och kan navigera på webben för att ge exakta svar. Den har också förmågan att generera bilder från användarprompts. GitHub Copilot är ett AI-kodkompletteringsverktyg som analyserar kod och ger omedelbar feedback och relevanta kodförslag. DALL-E 2 är ett text-till-bild-genereringsverktyg utvecklat av OpenAI som skapar originalbilder baserade på användarens prompt. Det har utformats för att avvisa olämpliga användarförfrågningar. Cohere Generate utnyttjar potentialen hos AI för att förbättra affärsverksamheten. Det erbjuder personligt innehåll för e-post, landningssidor, produktbeskrivningar och olika andra krav. AlphaCode har utvecklats av DeepMind och är kapabel att skriva datorprogram på en konkurrenskraftig nivå. Firefly är ett bildgenererings- och redigeringsverktyg känt för sin prompt-till-bild output noggrannhet. Det omfattar ett brett utbud av bildmodifieringsfunktioner, inklusive innehållstyp, färg, ton, belysning och komposition. Bard är en chatbot utvecklad av Google, vilken ses som Googles motsvarighet till OpenAI:s ChatGPT. Claude är en chatbot utvecklad av Anthropic. Den liknar ChatGPT och har förmågan att bearbeta stora mängder text och automatisera arbetsflöden. Detta AI-verktyg tar bort bakgrundsljud från ljudinspelningar. Synthesia är ett videogenereringsverktyg som omvandlar texter till högkvalitativa videor med hjälp av AI-avatars och voiceovers. Copy.ai låter användare generera högkvalitativa marknadsföringskopior på sekunder, oavsett om det är för ett blogginlägg, ett e-postmeddelande eller en uppdatering på sociala medier. Detta verktyg skapar affischer, illustrationer och konstverk baserat på användarens input. Midjourney är ett annat bildgenereringsverktyg som skapar bilder enligt användarens prompts. Det är utmärkt på att skapa miljöer, särskilt fantasy- och sci-fi-scener, som liknar renderad konceptkonst från ett videospel. Poe är en plattform som ger tillgång till de stora chatbotarna som GPT-4, Claude, Llama etc., på ett ställe. Kickresume är en AI-resumebyggare som förenklar processen att skriva och skapa effektiva resuméer. Perplexity AI är en allt-i-ett-sökmotor som utnyttjar GPT-4, vilket gör det möjligt att intelligent utforska olika databaser med lätthet. Murf är ett text-till-tal-verktyg som låter användare generera studio-kvalitet voiceovers på minuter. Detta verktyg låter användare generera logotyper, videor och banners inom några minuter. Soundraw är en musikgenerator som låter användare skapa sin egen unika och royaltyfria musik. Replika är en AI-driven chatbot designad för att vara en virtuell följeslagare. Den har förmågan att bilda djupa förbindelser med användare och till och med låter dem betrakta den som en betydande annan. Plattformen erbjuder funktioner som videosamtal för att förbättra den interaktiva upplevelsen, och Replika behåller en journal där den registrerar sina känslor och tankar. Socratic låter användare ladda upp ett foto av sin läxa, och den löser problemet nästan omedelbart. Tome är ett berättelseverktyg som utarbetar text och genererar bilder. Chatflash är ett verktyg som låter användare skapa innehåll genom en chattfunktion. Type Studio är ett video redigeringsverktyg som gör det möjligt för användare att redigera sina videor genom att göra ändringar direkt till den transkriberade texten. Descript är ett mångsidigt video redigeringsverktyg som låter användare skapa, spela in, transkribera, redigera, samarbeta på och enkelt dela sina videor och podcasts. Bardeen är en automatiseringsplattform som ersätter användarnas repetitiva uppgifter. Engage AI gör prospekt engagemang bättre genom att förbättra och lägga till sammanhang till kommentarer. Det hjälper till att bryta isen och bygger starkare relationer med potentiella kunder. Palette färglägger svartvita bilder inom sekunder. Detta verktyg tar bort bakgrunden av alla bilder. Detta verktyg har funktioner som en Ad copy generator, LinkedIn rubriksgenerator, omskrivare, sammanfattare och mer. Gamma genererar lek baserat på användarprompts. Tutor skapar fullskaliga kurser tillsammans med moduler baserat på användarens ämne. Detta verktyg låter användare ladda upp vilken PDF-fil som helst och chatta med den. Detta verktyg låter användare skapa frågesporter på olika ämnen. Boomy låter användare skapa sina egna original låtar inom sekunder. Prompt Vine är som ett virtuellt bibliotek för ChatGPT prompts. Pi är en chatbot som pratar nästan som en terapeut. GPTZero är ett AI-plagiatkontrollverktyg. ElevenLabs har utvecklat ett avancerat text-till-tal och röstkloningsverktyg. Character AI låter användare skapa karaktärer och prata med dem. Detta verktyg ger användarens bild meme-liknande bildtexter. Detta verktyg låter användare utnyttja AI för att omforma sina rum inom sekunder. Detta verktyg omvandlar användarens input till en Pokemon. Extrapolate tar in användarbilder som input och visar hur de kommer att åldras. Detta verktyg omvandlar handskecher till professionella bilder. Voicemod låter användare skapa fullfjädrade låtar bara genom att ange text. Detta verktyg analyserar en bild och identifierar de prompts man kan behöva ange för att generera den.
Microsoft förklarar: ´AI Copilot-ekosystemet är större än du tror´
Microsoft har förklarat att antalet AI Copilots som företaget har släppt ut i världen är större än vad man kan tänka sig. Reynald Adolphe, senior utvecklarförespråkare på Microsoft, diskuterade olika Copilots, inklusive GitHub Copilot, Copilot för VS Code, Copilot för Visual Studio, Copilot för Codespaces, Copilot för MS 365 och Copilot för företag. Adolphe påpekade att Copilot gör mer än bara kodning, det accelererar utvecklingsprocessen, hjälper till att lära sig nya programmeringsspråk och ramverk, och förbättrar produktiviteten och kommunikationen. Antalet AI Copilots som tillhandahålls av Microsoft är dock okänt.
AI-verktyg som GitHub Copilot förändrar mjukvarutestning
Verktyg som GitHub Copilot förändrar hur utvecklare använder generativ AI (GenAI) i kodning, vilket är särskilt tydligt inom mjukvarutestning. Denna utveckling kan leda till att utvecklare engagerar sig mindre i grundläggande testning. För att uppmuntra till ´shift-left´-rörelsen utforskar många testverktygsleverantörer Copilot-liknande metoder för skriptbaserad testautomatisering. GenAI:s verkliga styrka ligger i demokratiseringen av testning, vilket möjliggör för ett bredare spektrum av deltagare att effektivt använda verktyg för testautomatisering utan kod. Dessa plattformar gör det möjligt för individer utan programmeringskunskaper att aktivt delta i testprocessen.
AI-assistent i fickformat skapad med M5Stack Cardputer och Google Gemini
Teknikentusiasten Vansh Kumar Singh har omvandlat en M5Stack Cardputer till en fickvänlig AI-assistent kopplad till Googles Gemini multimodella modell för generativ AI. Singh har publicerat projektet på GitHub under den tillåtande MIT-licensen. M5Stack lanserade Cardputer i oktober förra året som en fickstor bärbar utvecklingsenhet med ett trångt men användbart fysiskt tangentbord och en fullfärgsskärm, kopplad till en M5StampS3-mikrokontroller. Singhs projekt körs på Cardputer och accepterar dessa prompts genom dess inbyggda tangentbord.
Ny chatbot ´Secret Llama´ som stöder öppen källkods LLMS släpps
En chatbot kallad ´Secret Llama´ som kan köra öppen källkods LLMs som Llama 3 och Mistral i en webbläsare utan behov av installation har släppts. ´Secret Llama´ stöder storskaliga språkmodeller (LLMs) och körs helt i en webbläsare. En film visar en konversation med Llama 3 på Secret Llama. När du besöker Secret Llama demo-sidan kan du välja en modell från det övre vänstra hörnet. Du kan välja mellan fyra modeller. Secret Llama är helt privat och konversationsdata lämnar aldrig din dator. Den körs i din webbläsare, så ingen server eller installation krävs.
Python-biblioteket Graph Maker skapar kunskapsgrafer från text
En artikel delar ett Python-bibliotek, Graph Maker, som kan skapa en kunskapsgraf från en textkropp enligt en given ontologi. Graph Maker använder öppen källkodsmodeller som Llama3, Mistral, Mixtral eller Gemma för att extrahera kunskapsgraf. Artikeln diskuterar grundläggande koncept och utmaningar med Graph Maker. Författaren delar också GitHub-repositoriet i slutet av artikeln. Artikeln är en uppföljning till en tidigare artikel om hur man omvandlar text till en graf. Den tidigare artikeln har mottagit mycket respons, med över 80 000 läsare på Medium och över 900 stjärnor på GitHub.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
GitHub meddelade på tisdag att Copilot Chat, deras AI-chattgränssnitt för kodrelaterade frågor och kodgenerering, nu är allmänt tillgänglig i sin mobilapp. Trots att mobilappar kanske inte är den mest uppenbara platsen att använda GitHub´s Copilot Chat, tror GitHub att det finns ganska många användningsfall för Copilot Chat på mobilen. Många utvecklare använder redan appen för att snabbt granska små pull-förfrågningar när de är på språng. Vissa utvecklare använder redan Copilot Chat för att ställa ytterligare frågor om dessa pull-förfrågningar. Copilot-ikonen är nu framträdande i mobilappen.
Shorthills AI ökar produktiviteten med GitHub Copilot
Enligt en ny upptäckt av Shorthills AI har integrationen av GitHub Copilot i mjukvaruutvecklingslivscykeln ökat utvecklarnas produktivitet med 30 till 50 procent. Studien baseras på en initial kohort av medarbetare, inklusive dataingenjörer och backend-utvecklare. Det framhävs också att inkorporeringen av GitHub Copilot inte bara har effektiviserat driften utan också minskat kodgranskningstiden med 30 procent. Shorthills AI är ett företag specialiserat på Gen AI och dataingenjörskap baserat i New Jersey, USA och Indien.
Oracle presenterar ML Insights för bättre maskininlärningsövervakning
Maskininlärningsmodeller kan vara känsliga för förändringar i datakvalitet och kan ofta misslyckas tyst och producera felaktiga förutsägelser, vilket kan leda till negativ affärspåverkan. ML Insights, en Python-bibliotek presenterad av Oracle, kan hjälpa till att utvärdera, övervaka och spåra maskininlärningssystem för att upprätthålla modellkvalitet på lång sikt. ML Insights innehåller komponenter och mätvärden som låter användare utvärdera deras data, mäta deras modells prestanda eller hålla koll på eventuell drift i deras inkommande data eller modellutdata.
Kanadensiska företag utformar AI-riktlinjer med hjälp av ChatGPT
Plum, en talangplattform baserad i Kitchener, Ontario, har utnyttjat den generativa artificiella intelligensen ChatGPT för att utforma en policy kring hur personal kan och inte kan använda tekniken. ChatGPT, som kan omvandla enkla textinstruktioner till poesi, essäer, e-post och mer, producerade ett utkast till policydokument som tog företaget cirka 70% av vägen till dess slutliga policy. Plums slutliga policy råder personal att hålla kund- och företagshemlig information borta från AI-system, granska allt som tekniken producerar för noggrannhet och tillskriva allt innehåll som den genererar. Flera kanadensiska organisationer har börjat formulera sin ståndpunkt kring AI eftersom människor i allt högre grad förlitar sig på tekniken för att öka sin produktivitet på jobbet.
Plum använder ChatGPT för att utforma AI-policy
När talangplattformen Plum märkte att ChatGPT skickade rörelser genom teknikvärlden och bortom, beslutade de att gå direkt till källan för att redogöra för hur personalen kunde och inte kunde använda den generativa AI-chattboten. ChatGPT, som kan omvandla enkla textinstruktioner till dikter, uppsatser, e-post och mer, producerade ett utkast till dokument förra sommaren som tog företaget cirka 70 procent av vägen till sin slutliga policy. Plums slutgiltiga policy är ett fyrsidigt dokument baserat på ChatGPT:s utkast med råd från andra startups sammansatta förra sommaren. Det råder personalen att hålla kund- och proprietär information utom räckhåll för AI-system, granska allt som tekniken spottar ut för noggrannhet och tillskriva allt innehåll som den genererar. Många företag utvecklade policyer på grund av den federala regeringen, som släppte en uppsättning AI-riktlinjer för den offentliga sektorn förra hösten. Nu har dussintals startups och större organisationer omarbetat dem för sina egna behov eller utvecklar sina egna versioner. Dessa företag säger att deras mål inte är att begränsa användningen av generativ AI utan att se till att arbetstagarna känner sig tillräckligt bemyndigade att använda den - ansvarsfullt.
Forskarteam introducerar Prometheus 2, en open-source utvärderare för språkmodeller
Ett forskningsteam från KAIST AI, LG AI Research, Carnegie Mellon University, MIT, Allen Institute for AI och University of Illinois Chicago har introducerat Prometheus 2, en ny open-source utvärderare utformad för att bedöma språkmodeller. Prometheus 2 utvecklades genom att slå samman två utvärderare av språkmodeller, en tränad uteslutande för direkt bedömning och en annan för parvis rankning. Den sammanslagna modellen utnyttjar en linjär sammanslagningsmetod för att bland de styrkor av båda utvärderingsformaten, vilket uppnår hög prestanda över utvärderingsuppgifter. Prometheus 2 visade den högsta korrelationen med mänskliga och proprietära utvärderare i standardtest på fyra direktbedömningsbänkar.
Nya funktioner och förbättringar för Copilot AI i Visual Studio Code-uppdatering
Den senaste uppdateringen till Visual Studio Code innehåller flera nya funktioner och förbättringar för GitHub Copilot AI, den ursprungliga ´AI-parprogrammeraren´. Copilot AI har nu flera nya funktioner och förbättringar, inklusive inline-chatt i terminalen. Det är nu standardupplevelsen i terminalen, där kommandot Ctrl+I omedelbart tar fram Copilot-chattverktyget som uppmanar en användare att fråga hur man gör något i CLI-verktyget, komplett med en mikrofonikon för röstinteraktion. Andra Copilot-förbättringar inkluderar förmågan att föreslå nya namn för variabler och liknande, samt möjliggör för användare att dölja vissa filer från AI.
Anthropic lanserar AI-app; Microsoft begränsar polisanvändning av Azure OpenAI
AI-företaget Anthropic lanserar sin första smartphone-app, Claude, och en ny företagsprenumerationsplan. Appen kommer att vara tillgänglig för både gratis och betalande användare. Detta positionerar Anthropic att konkurrera mer direkt med branschjättar som OpenAI och Google. På programmeringsområdet är AI snabbt omformande praxis, med exempel som GitHub, nu under Microsofts ägande, som introducerat Copilot Workspace, ett AI-drivet verktyg för att förenkla koduppgifter. Trots att Europa har varit långsam med att integrera AI i sektorer som hälsovård och regering, går företag framåt med initiativ som kan störa branscher från finans till tillverkning. Microsoft begränsar polisens användning av Azure OpenAI för ansiktsigenkänning.
Brittiska lagstiftare kritiserar regeringens hantering av AI-upphovsrättsfrågor
En kommitté av brittiska lagstiftare har kritiserat den brittiska regeringen för dess passiva inställning till upphovsrättsintrång som en följd av stora språkmodeller (LLM). I ett brev till vetenskaps- och teknikminister Michelle Donelan, kritiserade House of Lords Select Committee on Communications and Digital regeringens hantering av upphovsrättsfrågor, hävdande att dess begränsade åtgärder i praktiken innebär att regeringen godkänner upphovsrättsintrång. Nyheten kommer bara några månader efter att landet var värd för en världsomspännande AI-toppmöte där 28 länder undertecknade Bletchley-avtalet för att utveckla säker och ansvarsfull AI.
AI-assistenter och verktyg som förbättrar utvecklares produktivitet
GitHub Copilot, en AI-driven kodningsassistent, hjälper utvecklare att producera kod med större effektivitet. Amazon´s CodeWhisperer är en maskininlärningsdriven kodgenerator som ger kodningsrekommendationer i realtid. Notion AI-assistent kan hjälpa med olika skrivrelaterade uppgifter. Stepsize AI är ett samarbetsverktyg utformat för att optimera teamproduktivitet. Mintlify genererar koddokumentation direkt i din favoritkodredigerare. LangChain-ramverket skapades för att minska komplexiteten att arbeta med stora språkmodeller i programvaruapplikationer. You.com är en AI-driven sökmotor som skyddar användarnas integritet och erbjuder en personlig sökupplevelse. AgentGPT är ett webbaserat system som underlättar utvecklingen och distributionen av användarskapade autonoma AI-agenter.
har gått vår kurs "AI på jobbet".
Veckans tekniknyheter: Elon Musk kan börja ta betalt för X, OpenAI lanserar DALL-E 3, Cisco köper Splunk
Elon Musk har föreslagit att sociala nätverket X, tidigare Twitter, kanske inte längre kommer att vara gratis. OpenAI har introducerat DALL-E 3, en uppgraderad version av sitt text-till-bild-verktyg. Cisco har förvärvat Splunk för 28 miljarder dollar. Matthew Panzarino har publicerat sin recension av iPhone 15. Apple har släppt iOS 17. Y Combinator har försvarat sig mot kritik på sociala medier. Microsofts AI-forskare har av misstag exponerat terabyte av känslig data. Unity har backat efter intensiv kritik mot en ny avgiftsstruktur.
Ny modell för naturlig språkbehandling förbättrar förståelsen av långa textsekvenser
Forskare från Beijing Academy of Artificial Intelligence och Renmin University of China har introducerat en ny modell för naturlig språkbehandling (NLP), Llama-3-8B-Instruct-80K-QLoRA, som förlänger kontextlängden från 8K till 80K tokens. Modellen är utformad för att bevara kontextuell förståelse över långa textsekvenser samtidigt som den minskar beräkningskraven. Dess unika metod använder förbättrade uppmärksamhetsmekanismer och innovativa träningsstrategier, vilket gör det möjligt att hantera längre sammanhang effektivare än tidigare modeller. Modellens prestanda över benchmarks som LongBench och InfBench visade dess förmåga att hantera omfattande textsekvenser korrekt.
GitHub lanserar AI-verktyg för att strömlinjeforma kodning
Artificiell intelligens (AI) förändrar snabbt programmeringens konst. GitHub, som ägs av Microsoft, har lanserat AI-verktyget Copilot Workspace för att förenkla kodning och potentiellt öka teknisk innovation. Verktyget ger utvecklare en ny miljö som integrerar plattformens AI-assistent, vilket gör det möjligt för utvecklare att använda AI för olika kodningsuppgifter. Genom att automatisera repetitiva uppgifter, fånga upp fel tidigt och föreslå optimeringar hjälper AI utvecklare att arbeta smartare och snabbare. Detta ökar effektiviteten och har långtgående konsekvenser för företag inom olika branscher.
Microsofts AI-assistent Copilot, utvecklad av GitHub och baserad på OpenAI´s generativa AI, har lockat 1,3 miljoner kunder, inklusive 50 000 företag som Goldman Sachs, Ford och Ernst & Young. Copilot kan nu göra mer än att bara fylla i kodlinjer, inklusive att svara på ingenjörers frågor och konvertera kod mellan olika programmeringsspråk. Trots vissa begränsningar, som att dra upp föråldrad kod eller ge oanvändbara svar, har Copilot visat sig vara en värdefull resurs för utvecklare genom att spara tid på repetitiva uppgifter. GitHub betonar dock att Copilot är en assistent, inte en ersättning för mänskliga programmerare.
GitHub introducerar AI-tjänsten Copilot Workspace för mjukvaruutveckling
GitHub har presenterat sin senaste artificiella intelligens-tjänst, Copilot Workspace, vilket markerar ett framsteg inom AI-assisterad mjukvaruutveckling. Den Microsoft-ägda plattformen har konsekvent varit en ledare inom integration av generativ AI i kodningspraxis. Copilot Workspace syftar till att erbjuda en omfattande utvecklarmiljö som smidigt integreras med Copilot AI-assistenten, vilket underlättar en rad utvecklingsuppgifter från planering till genomförande. Tjänsten är för närvarande tillgänglig som en teknisk förhandsgranskning och inbjuder utvecklare att utforska dess funktioner och ge feedback för framtida förbättringar.
Huawei Noah´s Ark Lab utvecklar Kangaroo för att accelerera stora språkmodellers inferenshastighet
Utvecklingen av naturligt språkbearbetning har drivits på av framsteg inom stora språkmodeller (LLM). Trots deras effektivitet är deras långsamma inferenshastighet ett stort hinder. Forskare från Huawei Noah´s Ark Lab har utvecklat en innovativ ramverk som heter Kangaroo för att adressera detta problem. Kangaroo använder ett fast grunt LLM-delnätverk som utkastmodell och tränar en lätt adaptermodul för att koppla samman de två. Kangaroo har också en tidig utgångsmekanism för att öka effektiviteten. Kangaroo uppnådde en hastighetsökning på upp till 1,7 gånger jämfört med andra metoder.
Microsoft diskuterar ´Copilot för Infrastruktur som Kod´
Microsoft överväger att utveckla mindre, skräddarsydda ´copiloter´ för specifika kodningsanvändningsfall, domäner eller programmeringsspråk, enligt en artikel med titeln ´Unleashing GitHub Copilot for Infrastructure as Code´. Artikeln diskuterar inte ett nytt verktyg, utan en metod som använder befintliga Visual Studio Code och dess GitHub Copilot-tillägg. Företaget pekar på fördelarna med att använda GitHub Copilot för att generera infrastrukturkod specifikt för infrastrukturproffs, vilket hjälper till att revolutionera sättet infrastruktur skrivs. Microsoft Research undersöker också ´Copilots för Specialiserade Domäner´, med exempel som en ´NextGen Communications Copilot´.
Microsoft lanserar SIGMA, en forskningsplattform för blandad verklighet och AI
Microsofts forskare har annonserat lanseringen av SIGMA, en öppen källkods forskningsplattform och testbäddsprototyp för verkliga uppgifter. SIGMA, nu tillgänglig på GitHub, är ett interaktivt verktyg designat för HoloLens 2 som blandar blandad verklighet och AI-teknik. Det hjälper användare att utföra steg-för-steg-uppgifter genom att ge vägledning och svara på frågor. Uppgifter kan fördefinieras eller genereras dynamiskt, och SIGMA använder språk- och visionsmodeller för att upptäcka och markera relevanta objekt i miljön. Systemet är byggt på ramverket för Situated Intelligence och möjliggör snabb prototypframställning.
GitHub introducerar AI-tjänsten Copilot Workspace
GitHub, som ägs av Microsoft, har lanserat sin senaste AI-tjänst, GitHub Copilot Workspace. Tjänsten är utformad för att erbjuda en utvecklingsmiljö som fungerar naturligt med AI-assistenten Copilot. Inom Copilot Workspace kan utvecklare nu brainstorma, planera, bygga, testa och köra kod på naturligt språk. GitHub påpekar att all kod som Copilot Workspace genererar kommer att vara helt redigerbar av slutanvändaren. Tjänsten är nu tillgänglig som en teknisk förhandsgranskning. Det finns ännu ingen information om när tjänsten kommer att bli allmänt tillgänglig eller vad GitHub kommer att ta betalt för den nya Copilottjänsten.
GitHub lanserar Copilot Workspace för att stödja kodutveckling
Microsofts utvecklingsplattform GitHub har lanserat GitHub Copilot Workspace, en ny miljö utformad för att stödja brainstorming, planering, byggande, testning och körning av kod. Copilot Workspace bygger vidare på framgångarna med plattformens andra generativa AI-stöd, Copilot och Copilot Chat. Copilot Workspace är nu öppen för dem som vill få en tidig titt. GitHub säger att Copilot Workspace är utformad för att möta utvecklare vid ursprunget, oavsett om det är ett GitHub-repo eller ett GitHub-problem. Verktygets förmåga att skapa steg-för-steg-planer för att hantera kodningsutmaningar baserat på problemkontext är en framstående funktion.
Microsoft investerar $1,7 miljarder i moln- och AI-infrastruktur i Indonesien
Microsoft kommer att investera 1,7 miljarder dollar under de kommande fyra åren i ny moln- och AI-infrastruktur i Indonesien, vilket är den största investeringen i Microsofts 29-åriga historia i landet. Microsofts VD, Satya Nadella, meddelade att investeringen kommer att inkludera AI-utbildning för 840 000 personer och stöd för Indonesiens växande community av teknikutvecklare. Indonesien är hem för det tredje största utvecklarsamhället i Asien-Stilla havsområdet efter Indien och Kina. Nadella träffade Indonesiens president Joko Widodo på tisdagen.
JFrog integrerar MLflow för förbättrad maskininlärningslivscykel
Programvaruleveranskedjeplattformen JFrog har meddelat en ny integration med MLflow, en öppen källkodsplattform från Databricks, för att förbättra maskininlärningslivscykeln. Detta bygger vidare på JFrogs tidigare integrationer med Qwak och Amazon SageMaker, vilket stärker dess närvaro inom AI-lösningshantering. Det nya JFrog-pluginet för MLflow förbättrar plattformen genom att styra artefaktlagring till JFrog Artifactory. JFrog Artifactory fungerar nu också som en universell modellregister, vilket gör utvecklingen, hanteringen och distributionen av maskininlärningsmodeller och GenAI-drivna applikationer smidigare.
Microsofts AI-chatbot Copilot har testats i fyra olika programmeringsuppgifter men misslyckades med alla. Testerna inkluderade att skriva ett WordPress-plugin, omskriva en strängfunktion, hitta en irriterande bugg och skriva ett skript. Copilot jämfördes med andra AI-verktyg som Meta AI, Meta Code Llama, Google Gemini Advanced och ChatGPT. Trots att Copilot använder en mer avancerad LLM (GPT-4) än den kostnadsfria versionen av ChatGPT (GPT-3.5), presterade ChatGPT bättre. Copilot misslyckades med att lösa problemen korrekt och producerade kod med potentiella fel.
GitHub lanserar Copilot Workspace, en AI-baserad lösning för kodutveckling
GitHub, världens största utvecklargemenskap med över 100 miljoner medlemmar, uppmanar användare att anmäla sig för att testa sin nya Copilot Workspace från den 29 april. Den nya lösningen, som drivs av AI-boten Copilot, låter användare med grundläggande förståelse för programvaruutveckling använda vanligt språk för hela arbetsflödet med kodutveckling. GitHub VD Thomas Dohmke förväntar sig att applikationen kommer att öka utvecklarnas produktivitet samtidigt som den sänker barriärerna för programvaruskapande. Singapore har 1,1 miljoner GitHub-användare, den snabbast växande gemenskapen i Asien-Stilla havet.
Programmerare adopterar AI-verktyg i snabb takt, trots oro
OpenAI:s ChatGPT, som lanserades i november 2022, har snabbt blivit ett populärt verktyg för en rad uppgifter, inklusive programmering. Enligt en undersökning från GitHub från mars 2023 använder 92% av 500 amerikanska utvecklare AI-kodningsverktyg både på och utanför jobbet. En bredare undersökning visade att mer än 3 av 4 programmerare använde ChatGPT. Trots AI:s fördelar kvarstår oro kring säkerhet och etik. Mindre än 3% av utvecklarna säger att de ´högt litar´ på AI, medan cirka 39% säger att de endast ´något litar´ på AI. Trots detta är programvaruutvecklare generellt optimistiska om AI:s inverkan på deras arbete.
Sektorspecifika AI-modeller kan hjälpa till att bekämpa klimatförändringar
AI-modeller kan anpassas för specifika sektorer och användas för att lösa utmaningar som klimatförändringar. Agrepreneur har utvecklat en AI-driven agri-fintech-plattform som ger realtidsråd till småbrukare om jordbrukshantering. Viamo är en annan AI-lösning som ger råd om hållbara jordbruksmetoder via röstuppringningar. ClimateGPT är ett AI-verktyg utbildat på tvärvetenskaplig forskning för att ge användare en helhetssyn på klimatförändringarna. Sektorspecifika AI-modeller kan vara särskilt användbara för Asien och Stillahavsområdet, som är mycket utsatta för extrema väderhändelser på grund av klimatförändringarna. Med relativt minimala krav kan sektorspecifika modeller byggas av enskilda individer eller institutioner, oavsett storleken på datamängden eller modellens komplexitet. AI-modeller kan byggas genom att definiera dess omfång och syfte, förbereda träningsdata, anpassa modellen med hjälp av plattformar som GitHub och Hugging Face, och sedan träna modellen med kontinuerlig utvärdering och finjustering för att säkerställa noggrannhet och sammanhang. Beroende på modellens komplexitet och tillgängliga resurser kan det ta allt från några timmar till veckor innan en fungerande klimatmodell är redo för driftsättning. Användare som utvecklar sina egna sektorspecifika modeller bör vara medvetna om att AI-modeller är starkt beroende av data. Dålig datakvalitet resulterar i dåliga analyser och eventuella bias i data kan återspeglas i vad AI-modellen producerar. I framtiden kommer mindre modeller att implementeras under ansvarsfulla AI-ramverk.
AI Image till 3D Generator Marknadsrapport erbjuder värdefulla insikter
En marknadsrapport för AI Image till 3D Generator har släppts av Orbis Research. Rapporten använder verktyg som Porters fem krafter och SWOT-analys för att ge en helhetsbild av marknaden. Den undersöker faktorer som konkurrens, köpkraft och marknadstrender för att ge värdefulla insikter till intressenter. Rapporten hjälper kunder att utforma strategier för att minska risker och utnyttja möjligheter. Den erbjuder också en global perspektiv på AI Image till 3D Generator-marknaden och undersöker effekterna av coronaviruspandemin på marknaden.
Microsoft lanserar Infra Copilot för att förenkla infrastrukturkodningsprocessen
Microsoft har avtäckt en ny produkt, Infra Copilot, för att hjälpa utvecklare med infrastrukturkodningsuppgifter efter den framgångsrika lanseringen av GitHub Copilot-teknologin i juni 2022. Detta AI-drivna verktyg är utformat för att förenkla kodningsprocessen och göra det lättare för utvecklare att snabbt generera infrastrukturkod. Infra Copilot kan generera standardiserade kodningsfragment, vilket underlättar för utvecklare att bibehålla kodningskonsistens över olika miljöer. Dessutom kan Infra Copilot också fungera som en inlärningsresurs för dem som kanske inte är bekanta med infrastrukturkodning.
Så fungerar Greedy Search och Beam Search vid generering av text från LLM-modeller
Greedy Search och Beam Search är två metoder för att generera text från Language Model (LLM). Greedy Search genererar text genom att förutsäga det mest sannolika nästa tecknet, lägga till det i en genererad sekvens och fortsätta tills generationen är klar. Metoden är enkel och effektiv men kan fastna i lokala minima. Beam Search å andra sidan använder en heuristik för att generera den optimala texten för en given fråga och kontext. Den underhåller k kandidatsekvenser som byggs upp stegvis med de mest sannolika tecknen. Efter varje steg beskärs kandidatsekvenserna till de bäst poängsatta topp k. Båda metoderna kan förbättras genom att använda en temperaturparameter som kan öka eller minska entropin i en tokenprognos.
Tencent AI Lab och ARC Lab presenterar SEED-X för multimodal dataintegration
Forskare från Tencent AI Lab och ARC Lab har utvecklat SEED-X, en AI-modell som förbättrar multimodal datahantering. SEED-X kan samtidigt bearbeta och tolka olika former av data, som text, bilder och ljud, och integrera dessa förmågor för att hantera komplexa interaktioner mellan olika datatyper. Modellen använder en sofistikerad visuell tokenizer och en flergranulär de-tokenizer för att förstå och generera innehåll över olika modaliteter. SEED-X kan hantera bilder av godtyckliga storlekar och aspekter, vilket avsevärt utvidgar dess tillämpbarhet i verkliga inställningar. Modellens prestandamätningar indikerar betydande förbättringar jämfört med traditionella modeller.
Tekniker för textgenerering med transformerande språkmodeller
En artikel diskuterar olika tekniker för att generera text från transformerande språkmodeller (LLM). Den första metoden, ´Greedy Search´, bygger gradvis upp en utmatningssekvens genom att förutsäga och lägga till den mest sannolika token vid varje steg. En annan teknik är ´Beam Search´, som använder en heuristik för att generera den optimala texten för en given fråga och kontext, och utforskar alla potentiella token-sekvenser. Artikeln diskuterar också användningen av ´temperatur´, en parameter som kan öka eller minska entropin i samband med en tokenprognos. Artikeln inkluderar kodexempel och diskussioner om hur dessa tekniker kan användas för att förbättra textgenereringen.
Microsoft lanserar Infra Copilot, ett AI-verktyg för kodning av infrastruktursystem
Microsoft har lanserat Infra Copilot, ett AI-verktyg som bygger på GitHub Copilot för att hjälpa till med kodning specifikt för infrastruktursystem. Infra Copilot använder maskininlärning för att tolka avsikten bakom uppmaningar och snabbt generera exakt infrastrukturkod. Verktyget är utformat för att skapa standardiserade kodsnuttar så att det fungerar konsekvent över olika miljöer. Infra Copilot är nu tillgängligt för programmerare som har den senaste versionen av Visual Studio Code och en GitHub Copilot-licens.
AI och prototypdesign löser kreativitetskrisen i innovation
AI och prototypdesign kan effektivt hantera kreativitetskrisen inom innovation, menar Jake Carter, global innovationschef på Credera. Genom exempel och hypotetiska scenarier illustrerar Carter hur AI kan skapa högkvalitativa mockups och till och med kodprototyper. Att anta design thinking i innovationsprocessen understryker vikten av snabb prototypning och användartestning. Carter visar också hur AI kan revolutionera prototypningslandskapet genom att snabbt skapa och implementera interaktiva appprototyper. Tim Brown från IDEO framhåller att prototyper bör kräva så mycket tid, ansträngning och investering som behövs för att generera användbar feedback och utveckla en idé. AI kan skapa prototyper som balanserar realism med flexibilitet och uppmuntrar feedback utan att leda till bekräftelsebias. Carter demonstrerar detta genom att använda OpenAI:s ChatGPT för att generera högkvalitativa mockups baserade på en skiss. Han visar också hur AI kan användas för att skapa kodprototyper, vilket ger fördelar som lättare manipulering efter att de har genererats och en högre nivå av interaktivitet jämfört med statiska bildmockups.
Intel släpper OpenVINO 2024.1 med förbättrade AI-funktioner
Intel har släppt OpenVINO 2024.1, en ny funktionsutgåva av deras öppna AI-verktygssats. Uppdateringen innehåller optimerade Mixtral och URLNet-modeller för Intel Xeon-processorer och förbättrade modeller för snabbare prestanda på Intel Core Ultra (Meteor Lake) med dess Arc Graphics. Stöd har lagts till för Falcon-7B-Instruct LLM. OpenVINO 2024.1 har också minskat kompileringstiden för stora språkmodeller på Intel-processorer med stöd för Intel Advanced Matrix Extensions (AMX), förbättrad LLM-komprimering och prestanda med oneDNN / INT4 / INT8 på Intel Arc Graphics GPU:er, samt betydande minnesminskningar för mindre GenAI-modeller på Intel Core Ultra-processorer. OpenVINO 2024.1 kan laddas ner från GitHub.
AI-drivna verktyg som GitHub Copilot utmanas av säkerhetsproblem
Artikeln diskuterar säkerhetsutmaningar och sårbarheter kopplade till AI-drivna mjukvaruutvecklingsverktyg som GitHub Copilot. Trots att AI kan förbättra produktiviteten och säkerheten vid kodning, kan det också vara mottagligt för attacker om det inte hanteras noggrant. Artikeln betonar vikten av säkra kodningsmetoder, kontinuerliga säkerhetsbedömningar och behovet av att utvecklare är vaksamma och utbildade om potentiella sårbarheter. Copilots tendens att replikera befintliga kod-sårbarheter understryker behovet av att utvecklare kritiskt utvärderar AI-genererad kod.
DANA samarbetar med Microsoft för att öka produktiviteten för utvecklare
DANA, Indonesiens ledande finansteknikföretag, har samarbetat med Microsoft för att integrera GitHub Copilot i sina dagliga affärsverksamheter för att öka produktiviteten för utvecklare. Sedan februari 2024 har detta samarbete möjliggjort för DANA-utvecklare att skriva programmeringskoder snabbare och fokusera mer på problemlösning och samarbete. DANA har även lanserat ´AI Everywhere´-initiativet för att främja digital betalningsrevolution genom innovation och produktivitet. Enligt DANA:s tekniska chef, Norman Sasono, har GitHub Copilot gett mätbara fördelar och stärkt utvecklarna på DANA.
AI: Framsteg eller inte?
En teknisk expert reflekterar över artificiell intelligens (AI) och dess utveckling sedan 1980-talet. Han påpekar att trots framsteg inom området, är det fortfarande debatt om vad ´AI´ egentligen innebär, och att termen ofta missbrukas i marknadsföringssyfte. Han nämner också att dagens AI-system har svårt att hantera nya situationer, vilket skiljer sig från mänskligt lärande. Trots detta betonar han att AI kan ha en positiv inverkan, särskilt när det gäller maskininlärning, och nämner att han hjälper till att skriva en bok om maskininlärningsapplikationer för nätverk.
DANA integrerar GitHub Copilot för att öka produktiviteten
DANA, ett ledande teknikfinansföretag från Indonesien, har samarbetat med Microsoft för att integrera GitHub Copilot i sina dagliga verksamhetsrutiner för att öka utvecklarnas produktivitet. Sedan februari 2024 har nästan 300 utvecklare från DANA inkorporerat GitHub Copilot i sina dagliga arbetsflöden. Detta strategiska drag illustrerar en sömlös anpassning mellan DANAs uppdrag att driva finansiell kunskap och inkludering, med Microsofts uppdrag att ge varje person och organisation möjlighet att uppnå mer. GitHub Copilot är det mest använda AI-utvecklarverktyget i världen, med över 1,3 miljoner betalande användare och mer än 50 000 organisationer som väljer det för att öka utvecklarnas produktivitet.
Adobe förbättrar AI-verktyg, men resultat kan vara oväntade
Adobe har introducerat AI-verktyg till sin bildredigeringssvit för ett år sedan och syftar nu till att förbättra dem med bättre prestanda och nya funktioner. Adobes nya AI-baserade grundmodell, Firefly Image 3, är nu i beta. Tillgänglig i Photoshop och Firefly-webbappen, förbättrar uppdateringen företagets generativa AI-verktyg och introducerar nya metoder för att skapa och redigera bilder. Användare kan nu generera bilder i en större variation av stilar eller instruera programvaran att producera nya bilder i en stil som liknar en referens. Dessutom kan den nya versionen av Firefly förstå längre och mer komplexa instruktioner mer exakt än sin föregångare.
Apple släpper AI-modellen OpenELM
Apple, som vanligtvis inte är känt för sin öppenhet, har släppt en generativ AI-modell kallad OpenELM som tydligen presterar bättre än en rad andra språkmodeller som tränats på offentliga dataset. Jämfört med OLMo, som debuterade i februari, är OpenELM 2,36 procent mer korrekt samtidigt som den använder 2x färre förträningsmarkörer. OpenELM använder en teknik som kallas lagermässig skalning för att effektivare fördela parametrar i transformeringsmodellen. Resultatet är bättre noggrannhet, visat i procentandelen korrekta förutsägelser från modellen i benchmarktester. OpenELM förtränades med hjälp av RedPajama-datasetet från GitHub, en massa böcker, Wikipedia, StackExchange-inlägg, ArXiv-artiklar och mer, samt Dolma-setet från Reddit, Wikibooks, Project Gutenberg och mer. Modellen kan användas som man kan förvänta sig: Du ger den en prompt, och den försöker svara eller autokomplettera den. En märkbar aspekt av utgivningen är att den åtföljs av ´kod för att konvertera modeller till MLX-biblioteket för inferens och finjustering på Apple-enheter.´ MLX är ett ramverk som släpptes förra året för att köra maskininlärning på Apple-silikon. Möjligheten att fungera lokalt på Apple-enheter, snarare än över nätverket, bör göra OpenELM mer intressant för utvecklare.
Snowflake introducerar öppen källkod AI-modell Arctic
Data-warehousing molnleverantören Snowflake har annonserat en öppen källkod AI-modell som de hävdar kan vara mer effektiv än Metas nyligen introducerade Llama 3 för företagsuppgifter som SQL-kodning för databasåtervinning. Den stora språkmodellen (LLM), kallad Arctic, är ´jämförbar eller bättre än både Llama 3 8B och Llama 2 70B på företagsmätvärden, medan den använder mindre än hälften av träningsdatorbudgeten´, hävdar Snowflake. Snowflake har släppt alla Arctics parametrar och modellkod enligt Apache 2.0-licensen för öppen källkod, tillsammans med ´datareceptet´ för föreslagen träning och en samling forskningsinsikter.
Kate Sills, en mjukvaruingenjör och konsult, diskuterar utmaningarna med AI-genererade bilder och föreslår lösningar för att bekämpa dem. Hon påpekar att bilder har enorm makt och att vi inte längre kan lita på bilder som bevis för sanningen, eftersom AI-verktyg kan skapa falska bilder. Sills föreslår att vi använder AI för att upptäcka egenskaperna hos AI-genererade bilder, men påpekar att detta inte är en långsiktig lösning eftersom AI kommer att fortsätta att förbättras. Istället föreslår hon att vi börjar förvänta oss att riktiga bilder kommer att tidsstämplas och ha digitalt signerade metadata och bekräftelser.
Snowflake utvecklar öppen källkodsmodell för storskaligt språk för att konkurrera med andra modeller
Data warehouse-företaget Snowflake har utvecklat en öppen källkodsmodell för storskaligt språk (LLM), Arctic, för att konkurrera med modeller som Meta´s Llama 3, Mistral´s familj av modeller, xAI´s Grok-1 och Databricks DBRX. Arctic är inriktad på företagsuppgifter som SQL-generering, kodgenerering och instruktionsföljande. Modellen kan nås via Snowflakes maskininlärning och AI-tjänst, Cortex, och kan laddas ner från Hugging Face. Arctic använder en blandning av experter (MoE) arkitektur och består av 128 mindre modeller. Snowflake hävdar att Arctic presterar bättre än de flesta öppen källkodsmodeller och använder mindre datorkraft för träning.
MIT forskare utvecklar ny metod för att testa naturliga språkmodeller
Stora språkmodeller (LLM) används allt mer i nästan varje industri. En viktig del i utvecklingen av dessa är att säkerställa att de inte producerar farliga svar eller giftigt innehåll. För att lösa detta problem använder utvecklare ofta ett mänskligt röda laget (red team) för att skapa prompts som får LLM att producera farliga svar. Men detta är dyrt och tidskrävande. Forskare vid MIT har därför upptäckt en ny metod för att testa naturliga språk LLM-program genom att använda en annan LLM. Denna metod kallas curiosity driven red teaming (CRT) och använder maskininlärning som grund. Forskningen publicerades som en konferensartikel vid ICLR 2024.
Microsoft drar tillbaka AI efter att ha missat ´toxicitetstestning´, men den dyker upp igen på nätet
Microsoft-forskare släppte förra veckan en öppen källkods-LLM vid namn WizardLM 2. Kort efter lanseringen togs AI-modellen ned då det upptäcktes att den inte hade genomgått ett nödvändigt ´toxicitetstest´. Trots den snabba borttagningen lyckades flera personer ladda ner modellen och ladda upp den igen på Github och Hugging Face. Trots Microsofts försök att förhindra användning av AI:n rapporterar 404 Media att den finns tillgänglig på Github och Hugging Face, samt via en länk i WizardLM:s Discord-kanal.
Introduktion till Kaggle och topp 7% poäng i Titanic-tävlingen
Kaggle är en plattform som värd för en mängd tävlingar inom datavetenskap och maskininlärning, med teman som sport, energi eller autonom körning. I denna artikel presenteras en introduktion till Kaggle och ´Titanic´ utmaningen. Författaren förklarar hur man närmar sig och löser en sådan utmaning, och demonstrerar detta med en lösning som hamnar i topp 7% för ´Titanic´. Fullständig kod finns tillgänglig på Github. Kaggle erbjuder möjligheten att testa och förbättra din kunskap inom datavetenskap och maskininlärning, samt lära dig hur man löser problem praktiskt.
Cognizant samarbetar med Microsoft för att anta generativ AI
Microsoft och globala IT-tjänsteföretaget Cognizant går samman för att anta generativ AI. Cognizant köper 25 000 platser av Copilot för Microsoft 365 för sina medarbetare, tillsammans med ytterligare 500 Sales Copilot och 500 Services Copilot platser. Cognizant planerar också att distribuera Microsoft 365 Copilot till en miljon användare inom sina globala 2000-klienter och över 11 branscher. Som en del av avtalet har Cognizant utbildat 35 000 utvecklare att använda GitHub Copilot, Microsofts verktyg för kodkomplettering, och skickat ytterligare 40 000 till utbildning.
AI-verktyg skapar ´syntetiska´ bilder av celler för förbättrad mikroskopisk analys
Forskare vid UC Santa Cruz har utvecklat en metod för att skapa realistiska bilder av enskilda celler med hjälp av en AI-modell, vilket kan underlätta cellsegmentering. Modellen, kallad cGAN-Seg, kan användas för att träna en AI-modell att utföra cellsegmentering mer effektivt. Assisterande professor Ali Shariati och hans doktorand Abolfazl Zargari ledde projektet. Deras forskning publicerades i tidskriften iScience. Framtida planer inkluderar att använda tekniken för att generera videor, vilket kan hjälpa forskare att förutsäga en cells framtida tillstånd.
Hur Gen AI förvandlar mjukvaruutveckling
Gen AI, såsom GitHub Copilot, förvandlar sättet utvecklare närmar sig programmeringsuppgifter, vilket gör det möjligt för dem att skriva och felsöka kod mycket snabbare. Gen AI-användningen ökar bland utvecklare som arbetar med mer smidiga IDE:er som VSCode eller IntelliJ. Enligt en undersökning från 2024 har 42% av respondenterna använt Gen AI för att bygga appar, en ökning från endast 4% 2023. Gen AI är särskilt användbart för kvalitetssäkringsinsatser, från att föreslå förbättringar till testfall till att upptäcka potentiella problem tidigt. Gen AI kommer att förändra industrin helt och hållet.
De sex bästa promptverktygen för stora språkmodeller och generativa AI-verktyg
Promptverktyg är mjukvaruplattformar som hjälper företagsägare, innehållsskapare och promptingenjörer att skapa effektiva prompts som maximerar utdata från deras stora språkmodeller (LLMs) och generativa AI-verktyg. De bästa promptverktygen ger användarna instruktioner och stöd för att få deras AI-verktyg att skapa det de vill ha, vare sig det är en bit marknadsföringskopia eller en AI-bild av ett brinnande slott för en annons. Här är de sex bästa valen för promptverktyg: AIPRM, SaaS Prompts, PromptBase, PromptHero, Agenta och PromptPal.
Microsoft och Cognizant inleder partnerskap för att expandera AI-tjänster
Microsoft utökar sina ansträngningar för att erbjuda sina generativa AI-tjänster till företagskunder genom ett nytt partnerskap med Cognizant, ett tjänste- och konsultföretag som hjälper företag att uppdatera sin tekniska infrastruktur. Cognizants kunder har köpt 25 000 platser för Microsoft 365 Copilot AI-assistent, 500 platser för Sales Copilot och 500 platser för Services Copilot. Cognizant har också använt sitt Synapse-program för att utbilda 35 000 av sina mjukvaruutvecklare på Microsoft-ägda Github Copilot, och planerar att utbilda ytterligare 40 000 utvecklare. Cognizant planerar att erbjuda Microsoft 365 Copilot till en miljon användare inom sina globala 2000 kunder och över 11 branscher.
AI-kodningsassistenter förändrar programmeringslandskapet
AI-kodningsassistenter har förenklat kodningsprocessen för utvecklare över hela världen. Dessa verktyg erbjuder en rad funktioner som kodautokomplettering, bugglösning och till och med realtids kodgenerering. GitHub Copilot, utvecklad av GitHub, är en känd AI-kodningsassistent som erbjuder kodförslag, förklaringar och till och med omstrukturering av assistans i realtid. Codeium är ett öppet källkodsverktyg som erbjuder AI-driven kodkomplettering, sökning och chattfunktioner. Cody har en AI-autokompletteringsfunktion och en uppsättning AI-drivna utvecklarkommandon. CodeGPT erbjuder mer än bara kodgenerering, det underlättar flytande konversationer för felsökning, omstrukturering, dokumentationsskrivning och svar på tekniska frågor. Amazon´s CodeWhisperer sträcker sig bortom VS Code, och stöder olika IDE:er och kodredigerare.
Google DeepMind introducerar effektivt språkmodell RecurrentGemma
På området för artificiell intelligens och naturlig språkbehandling gör Small Language Models (SLMs) betydande framsteg. I en ny artikel introducerar ett forskningsteam från Google DeepMind RecurrentGemma, en öppen språkmodell byggd på Googles innovativa Griffin-arkitektur. Denna modell minskar minnesanvändningen och underlättar effektiv inferens på långa sekvenser, vilket öppnar nya möjligheter för mycket effektiva små språkmodeller i miljöer där resurserna är begränsade. RecurrentGemma-2B jämförs med Gemma och uppnår överlägsen genomströmning under inferens, särskilt på utökade sekvenser.
Forskare introducerar AgentKit för att förenkla utvecklingen av AI-agenter
Forskare från Carnegie Mellon University, NVIDIA, Microsoft och Boston University har introducerat AgentKit, ett ramverk som möjliggör för användare att konstruera AI-agenter med naturligt språk istället för kod. Denna metod använder en graf-baserad design där varje nod representerar en deluppgift definierad av språkpåminnelser. Denna struktur gör det möjligt att intuitivt sätta samman komplexa agentbeteenden, vilket förbättrar användaråtkomst och systemflexibilitet. AgentKit har testats och visat betydande förbättringar i uppgiftseffektivitet och anpassningsförmåga.
ETH Zurich utvecklar ´kausala kammare´ för att förbättra AI-forskning
Forskare från ETH Zurich har utvecklat en innovativ lösning kallad ´kausala kammare´ för att förbättra AI-forskning. Dessa kammare är kontrollerade miljöer som kan manipulera och mäta olika fysiska fenomen, vilket möjliggör generering av olika typer av data, inklusive tidsserier och bilddata. Kammarna är utrustade med sensorer och aktuatorer som kan generera en enorm databas från relativt enkla fysiska system. De kan manipulera variabler som ljusintensitet, lufttryck och positionen för mekaniska komponenter, vilket skapar förhållanden som testar robustheten och tillämpligheten hos AI-modeller.
Träna Llama 3 med ORPO-teknik för förbättrad prestanda
ORPO är en ny finjusteringsteknik som kombinerar traditionell övervakad finjustering och preferensanpassning i en enda process. Detta minskar de beräkningsresurser och tid som krävs för träning. Empiriska resultat visar att ORPO överträffar andra anpassningsmetoder på olika modellstorlekar och mätvärden. I denna artikel kommer vi att finjustera den nya Llama 3 8B-modellen med ORPO med hjälp av TRL-biblioteket. Koden finns tillgänglig på Google Colab och i LLM-kursen på GitHub.
AI-transformerar programmeringsvärlden med effektiva kodningsverktyg
Artificiell intelligens (AI) framträder som en kraftfull allierad för utvecklare, med AI-kodningsverktyg som erbjuder funktioner som kan förbättra arbetsflödet, effektiviteten och till och med kreativa problemlösningsmetoder. Några av dessa verktyg inkluderar Tabnine, Copilot (GitHub), CodeT5, Replit GhostWriter och AIXcoder. AI-kodningsverktyg erbjuder fördelar som ökad effektivitet, minskade fel, förbättrat lärande och förbättrad kreativitet. Valet av det bästa verktyget beror på specifika behov och preferenser, inklusive kompatibilitet med programmeringsspråk, kostnad och användarvänlighet.
Kod och programvara för analys tillgänglig på Github
Koden och programvaran som används för analysen i en vetenskaplig artikel har gjorts tillgänglig på Github. Programvaran är organiserad i sju undermoduler: flynet, flynet-kalman, flynet-optimizer, latent-analysis, mpc-simulations, robofly och wing-hinge-cnn. Varje modul har installationsinstruktioner, systemkrav och beroendeinformation i sina respektive mappar. Råa videor av muskel Ca2 + bilder och höghastighetsvideor av vingrörelse är för stora för att vara värd på en offentligt tillgänglig webbplats, men finns tillgängliga på begäran.
GitLab förbereder sig för nästa AI-våg bland företagsplattformsingenjörer
GitLab kan vara redo för nästa stora våg av AI-adoption bland företagsplattformsingenjörer, enligt branschexperter. Med tillgängligheten av sitt Duo Chat-verktyg matchar GitLab nu många av de funktioner som finns i GitHub´s Copilot Enterprise och Copilot Chat för Visual Studio. GitLab Duo Enterprise, som kommer ut inom de kommande månaderna, kommer att lägga till fler utvecklarfunktioner som redan är bekanta för GitHub Copilot Enterprise-kunder. Men viktigare är att GitLab Duo Enterprise kommer att inkludera en lista med AI-drivna automationsfunktioner för andra stadier av DevSecOps-pipelines, som automatisk root cause-analys och säkerhetsproblem, vilket är redo för ny tillväxt när företag antar generativ AI, enligt James Governor, analytiker på RedMonk.
Meta lanserar Llama 3, den senaste generationen av sin LLM
Meta har lanserat Llama 3, den senaste generationen av sin LLM som erbjuder SOTA-prestanda och effektivitet. Modellen finns i 8B och 70B parameter-versioner och har tränats på över 15 biljoner tokens, vilket gör den sju gånger större än Llama 2´s dataset. Llama 3 erbjuder förbättrade resonemangs- och kodningsförmågor och dess utbildningsprocess är tre gånger mer effektiv än dess föregångare. Modellerna kommer snart att vara tillgängliga på AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM och Snowflake. Dessutom kommer modellerna att vara kompatibla med hårdvaruplattformar som tillhandahålls av AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA och Qualcomm.
Allt fler företag vill idag integrera AI i sina arbetsflöden, specifikt genom att finjustera stora språkmodeller och införa dem i produktion. Detta har lett till att MLOps-ingenjörskap blivit allt viktigare. Företag söker individer som kan automatisera och effektivisera processen att träna, utvärdera, versionera, distribuera och övervaka modeller i molnet. I denna guide fokuserar vi på de sju grundläggande stegen för att bemästra MLOps-ingenjörskap, inklusive att sätta upp miljön, experimentera spårning och versionering, orkestrering, kontinuerlig integration/kontinuerlig leverans (CI/CD), modelltjänst och distribution, samt modellövervakning.
AI-system matchar eller överträffar mänsklig prestation i uppgifter som läsförståelse och matematik
AI-system, som chattboten ChatGPT, har blivit så avancerade att de nu nästan matchar eller överträffar mänsklig prestation i uppgifter som läsförståelse, bildklassificering och tävlingsnivåmatematik, enligt en ny rapport. Rapporten, Artificial Intelligence Index Report 2024, publicerades den 15 april av Institute for Human-Centered Artificial Intelligence vid Stanford University. Rapporten visar på den snabba utvecklingen av maskininlärningssystem under det senaste decenniet. Antalet AI-kodningsprojekt på GitHub ökade från cirka 800 år 2011 till 1,8 miljoner förra året. AI-relaterad reglering i USA ökar kraftigt. Men bristen på standardiserade bedömningar för ansvarsfull användning av AI gör det svårt att jämföra system med avseende på de risker de utgör.
Öppen källkodsprojekt inom Artificiell Intelligens 2024
Artificiell intelligens (AI) är en teknik för att replikera mänskligt beteende och anses vara avgörande för att driva Industri 4.0 för organisationer av alla storlekar. Användningen av AI-projekt ökar ständigt, och teknikentusiaster måste hänga med i denna snabbt föränderliga sektor, särskilt inom öppen källkods AI-projekt. Några framstående öppna källkodsprojekt inom AI inkluderar TensorFlow, skapat av Google Brain för maskininlärning och djupa neurala nätverk, PyTorch, byggd av Facebook och släppt på GitHub 2017, Keras, ett toppmodernt neuralt nätverksramverk, och OpenCV, ett kraftfullt verktyg för datorseendeprogram.
Microsofts Copilot förändrar mjukvaruingenjörers arbetsliv
Nikolai Avteniev, en mjukvaruutvecklare, insåg potentialen i Microsoft Corps Copilot kodningshjälpare så snart han såg en förhandsversion av produkten 2021. Copilot, som nu drivs av OpenAI´s GPT-4, har utökade förmågor: den svarar på frågor, konverterar kod mellan språk och spelar en avgörande roll i skrivandet av mjukvara, inklusive för företagssystem. Copilot förvandlar mjukvaruingenjörers arbetsliv, med 1,3 miljoner användare, inklusive 50 000 företag som Goldman Sachs, Ford och Ernst & Young. Microsoft förvärvade GitHub 2018 för 7,5 miljarder dollar, med ambitionen att Copilot skulle rivalisera Tabnine, Amazons CodeWhisperer och Googles Replit Ghostwriter. Copilots AI integreras också i Office, Windows, Bing och andra Microsoft-produkter, med betatestning pågår. GitHub betonar att Copilot är en assistent, inte en ersättning för mänskliga programmerare, vilket lägger ansvaret på användarna att använda den klokt.
AlphaCode mot GitHub Copilot: Stort slag om bästa verktyget för GenAI i april 2024
I april 2024 såg programmeringsvärlden en stor konfrontation mellan två artificiella intelligensverktyg: AlphaCode och GitHub Copilot. Båda verktygen, som skapats för att optimera kodningsprocesser och öka effektiviteten, har utlöst en diskussion om vilket som dominerar inom kodgenerering och assistans. AlphaCode, skapat av forskare på OpenAI, och GitHub Copilot, ett samarbete mellan GitHub och OpenAI, framstår för sin förmåga att generera kodsnuttar, föreslå lösningar på programmeringsproblem och till och med skapa hela funktioner baserat på naturligt språk. En viktig skillnad mellan AlphaCode och GitHub Copilot är deras tillvägagångssätt för kodgenerering. AlphaCode bygger på OpenAI´s GPT-arkitektur, medan GitHub Copilot utnyttjar den omfattande kodbasen tillgänglig på GitHub. Båda verktygen erbjuder en rad funktioner för att stödja utvecklare genom hela kodningsprocessen, men skiljer sig åt i tillgänglighet och pris. AlphaCode är tillgängligt via OpenAI´s plattform och kräver en betald prenumeration, medan GitHub Copilot är tillgängligt gratis som ett plugin för Visual Studio Code, men vissa funktioner kan kräva en GitHub Master-prenumeration.
Sourcegraphs AI-kodningsassistent Cody får stöd för Anthropic Claude 3 LLM och OpenAI GPT-4
Sourcegraphs AI-kodningsassistent Cody stöder nu Anthropic Claude 3 LLMs (Large Language Models) samt OpenAI GPT-4 och Azure OpenAI. Enligt Sourcegraph presterar alla Claude 3-modeller bättre i kodgenerering. Claude 3-modellerna har också ett större token-kontextfönster, vilket är den maximala storleken på inmatningen till LLM. Claude 3-modellerna erbjuder initialt ett 200K-kontextfönster, men den underliggande kapaciteten stöder inmatningar som överstiger 1 miljon tokens. Detta gör att Codys maximala tokeninmatning på cirka 7K tokens verkar begränsande. Sourcegraph planerar att dramatiskt utöka Codys kontextfönster de kommande veckorna.
De bästa tre ´Magnificent Seven´-aktierna att köpa i april
Artificiell intelligens (AI) är ett hett ämne inom teknikindustrin, med framsteg från plattformar som ChatGPT. Bland företag som försöker göra intryck inom AI finns ´Magnificent Seven´-aktierna - Amazon, Microsoft, Meta Platforms, Alphabet, Apple, Tesla och Nvidia. De tre mest lovande investeringsmöjligheterna just nu är Microsoft, Amazon och Meta Platforms. Microsoft har investerat flera miljarder dollar i OpenAI, start-up-företaget bakom ChatGPT. Amazon har investerat 4 miljarder dollar i konkurrerande plattformen Anthropic. Meta Platforms, som äger Facebook, Instagram och WhatsApp, gör framsteg inom AI och bygger egna chips för att konkurrera med Nvidia.
GitHub och OpenAIs AI-drivna Copilot förändrar mjukvaruutvecklingslandskapet
AI-drivna Copilot, skapad av GitHub Corporation och OpenAI, har förändrat mjukvaruutvecklingslandskapet. Sedan lanseringen i slutet av 2021 har Copilot gjort betydande förbättringar, nu med en mer avancerad GPT-4-teknik som förbättrar dess automatisering av triviala kodningsuppgifter. Copilot har haft stor inverkan på programmeringsindustrin genom att minska den tidskrävande kodningsprocessen. Enligt Bankins senaste statistik har verktyget visat sitt värde och sparar tid för att koda för 1,3 miljoner användare och 50 000 företag, inklusive Goldman Sachs och Ford. GitHub betonar att Copilot inte är utvecklad för att ersätta mänskliga programmerare, utan för att hjälpa dem. GitHub planerar att integrera Copilot i Microsofts svit, kanske börjar med Office och Bing och sedan andra.
Microsofts AI-assistent Copilot imponerar på mjukvaruutvecklare
Mjukvaruutvecklaren Nikolai Avteniev var imponerad av potentialen hos Microsoft Corp:s AI-assistent Copilot när han testade en förhandsversion 2021. Copilot, som utvecklats av Microsofts kodningsplattform GitHub och baserat på en version av OpenAI:s generativa artificiella intelligens, var inte perfekt och gjorde ibland fel. Men Avteniev, som arbetar för biljettförsäljaren StubHub, var förvånad över hur skickligt den kunde slutföra kodrader med bara några få instruktioner. Allt han behövde göra var att trycka på tab-tangenten, och Copilot fyllde i resten.
Ny algoritm förbättrar inlärningsprocessen genom att integrera offline-data
Forskare från Cornell University, Princeton University och Microsoft Research har introducerat en ny algoritm, Dataset Reset Policy Optimization (DR-PO), som effektivt integrerar offline-data i förstärkningsinlärning (RL). Denna metod skiljer sig från traditionella metoder genom att återställa direkt till specifika tillstånd från en offline-datamängd under policyoptimering, vilket förbättrar effektiviteten i inlärningsprocessen och breddar tillämpningsområdet för de tränade modellerna. DR-PO har visat överlägsna resultat i studier som involverar uppgifter som TL;DR-sammanfattning och den antropiska hjälpsamma skadliga datamängden.
Forskare utvecklar automatiserad metod för att hantera GitHub-problem
Ett forskningsteam från National University of Singapore har utvecklat en automatiserad metod, kallad AutoCodeRover, för att hantera GitHub-problem. Metoden kombinerar avancerade kod-sökfunktioner med stora språkmodeller (LLMs) för att producera programuppdateringar. Forskarna har använt abstrakta syntaxträd (ASTs) för att förbättra förståelsen av problemets grundläggande orsak. Testresultat på SWEbench-lite, en benchmark skapad av 300 faktiska GitHub-problem, visade att metoden löste problem 20% effektivare än tidigare AI-försök. I genomsnitt löste metoden 67 GitHub-problem på mindre än tio minuter, jämfört med 2,77 dagar för manuell lösning.
Kostnaden för AI-träning skjuter i höjden, enligt Stanford-rapport
Enligt en rapport från Stanford University´s Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) har kostnaden för att träna stora språkmodeller, som OpenAI:s GPT-4, ökat dramatiskt. Rapporten visar också att det saknas standardiserade metoder för att mäta riskerna med dessa modeller. Investeringsnivåerna i generativ AI sköt i höjden 2023, med 51 framstående maskininlärningsmodeller producerade av industrin, jämfört med 15 från akademin. Rapporten betonar också att AI har en positiv inverkan på produktiviteten, med yrkesprogrammerare och konsulter som ser ökade projektavslutningshastigheter och produktivitetsökningar tack vare AI.
Strategisk textsekvens kan påverka produktrekommendationer i sökmotorer
Stora språkmodeller (LLM) används flitigt i sökmotorer för att ge naturliga språksvar baserade på användares sökningar. Traditionella sökmotorer är bra på att hitta relevanta sidor men kan inte bearbeta informationen och presentera den som ett sammanhängande svar. Google Search och Microsoft Bing har börjat integrera LLM-drivna chattgränssnitt bredvid sina traditionella sökrutor. Forskare från Harvard University har föreslagit en strategisk textsekvens (STS), ett noggrant utformat meddelande som kan påverka LLM-drivna sökverktyg inom e-handel. Med hjälp av STS kan man förbättra en produkts ranking i LLM:ens rekommendationer genom att infoga en optimerad sekvens av tokens på produktinformationssidan.
Säkerhetsutmaningar och lösningar för AI-genererad kod
Artificiell intelligens (AI) har revolutionerat mjukvaruutveckling, men dess säkerhetsimplikationer kan inte ignoreras. AI kan bli hackat och användas för att hacka, vilket kan resultera i osäker mjukvara. Detta är särskilt relevant för AI-genererad kod, som i fallet med GitHub Copilot, som har visat sig kunna innehålla säkerhetsbrister. Cydrill, ett företag som erbjuder utbildning i säker kodning, diskuterar dessa utmaningar och betonar vikten av säkra kodningspraxis. De ger också praktiska tips för att säkerställa att användningen av AI-drivna verktyg inte äventyrar säkerheten.
Förbättring av kodgenerering genom promptteknik
Stora språkmodeller (LLM) kan vara användbara för vissa koduppgifter, men de kämpar ofta för att generera effektiv och högkvalitativ kod. Det har varit ett snabbt växande intresse för användning av LLM för kodning av företag, vilket har lett till utvecklingen av LLM-drivna kodassistenter som GitHub Copilot. Användning av LLM för kodning har betydande utmaningar. Trots det finns det prompttekniker som kan förbättra kodgenerering för vissa uppgifter. I denna artikel kommer vi att introducera några effektiva prompttekniker för att förbättra kodgenerering.
Solana integrerar AI för att vända nedåtgående trend
Solana, en Layer 1-blockchain som är känd för sina snabba och billiga transaktioner, tar sig an den framväxande världen av artificiell intelligens (AI) i ett försök att vända sin långvariga nedåtgående trend och öka antagandet. Solana lanserade på tisdagen en ChatGPT-plugin som låter användare köpa NFT:er, överföra tokens och analysera on-chain-data. Anatoly Yakovenko, VD för Solana Labs, förväntar sig att framtida versioner av pluginen kommer att kunna skriva smarta kontrakt och distribuera dem on-chain. Solana har också meddelat en tiofaldig ökning av finansieringen till sitt AI-acceleratorbidragsprogram till 10 miljoner dollar.
OpenAI:s ChatGPT fortsätter att utvecklas och erbjuder nu tillgång till sin senaste GPT-4 Turbo-modell för betalande användare
OpenAI introducerade ChatGPT 2022, en chattbot som drivs av generativ AI-teknik. Sedan dess har ChatGPT fortsatt att utvecklas, inklusive tillgång till sin senaste GPT-4 Turbo-modell för betalande användare. OpenAI tillhandahåller nu enklare tillgång till alla som vill använda det och låter alla skriva anpassade AI-appar som kallas GPT och dela dem på sin egen appbutik. ChatGPT kan nu också tala sina svar till dig. OpenAI har lett laddningen för generativ AI, men följs nära av Microsoft, Google och startups över hela världen. Generativ AI har fortfarande inte skakat av ett kärnproblem - den skapar information som låter trolig men inte nödvändigtvis är korrekt.
AI-utvecklare skapar benchmark för att låta språkmodeller tävla i Street Fighter III
Artificiell intelligens
Google lanserar Gemini Code Assist, ett AI-drivet verktyg för kodförståelse
Google har annonserat Gemini Code Assist, ett AI-drivet verktyg för kodförståelse, vid sitt Google Cloud Next-evenemang. Verktyget, som liknar GitHub´s Copilot Enterprise, kan användas med de senaste Gemini-modellerna för att hjälpa utvecklare som arbetar i redigerare som VS Code och JetBrains. Google planerar att ´rebrand´ tjänsten, liknande vad Microsoft gjorde med Bing AI Chat, och nu drivs den av de nya Gemini-modellerna. Gemini Code Assist kan anpassas till utvecklarnas specifika behov och stöds av Googles Gemini 1.5 Pro-modell.
Google lanserar två nya AI-verktyg för kodning: Gemini Code Assist och CodeGemma
Google har lanserat två nya AI-verktyg för kodning, Gemini Code Assist och CodeGemma, baserade på Gemini och GemaAI-modellerna. Gemini Code Assist kan skriva kod i 22 programmeringsspråk och kan även svara på frågor om Google Cloud. CodeGemma har färre programmeringsspråk men kan köras lokalt, vilket gör den bättre för kontorsarbete. Google har skapat tre varianter av denna AI-verktyg för kodning. Enligt Google bör CodeGemma AI-kodningsverktyget hjälpa dig att minska den repetitiva kod du måste skapa. Företaget tränade modellerna på 500 miljarder tokens av data.
Google Cloud utmanar Microsofts AI GitHub Copilot med Gemini Code Assist
Google Cloud har tillkännagivit en ny AI-driven kodningsassistent för att utmana de flera Copilot-verktyg som Microsoft har införlivat i sin Azure-plattform. Microsoft utnyttjade en stor investering i generativ AI-pionjären OpenAI för att skapa GitHub Copilot, den ursprungliga ´AI parprogrammeraren´, varpå Google förklarade en ´code red´ för att hinna ikapp. En tidig produkt i den ansträngningen kallades Duet AI, senare kallad Gemeni, som bygger på avancerad generativ AI-teknik tillhandahålls av en ny familj av stora språkmodeller (LLMs) som Google säger överträffar erbjudanden från konkurrenter.
Microsoft integrerar GitHub Copilot i Visual Studio 2022 17.10
I den tredje förhandsversionen av planerade Visual Studio 2022 17.10 har Microsoft ´förenat´ GitHub Copilot-upplevelsen i IDE, genom att kombinera Copilot och Copilot Chat till ett enda tillägg. Visual Studio 2022 17.10 Preview 3 kombinerar funktionerna i GitHub Copilot och Copilot Chat till ett paket, vilket eliminerar behovet av att installera två separata tillägg. Utvecklare kan aktivera en GitHub Copilot-prenumeration på github.com. GitHub Copilot erbjuder en interaktiv upplevelse i hela Visual Studio. Visual Studio 2022 17.10 kommer att vara allmänt tillgängligt i maj.
Google lanserar Gemini Code Assist, en AI-assistent för parprogrammering
Google har lanserat Gemini Code Assist, en AI-assistent för parprogrammering, som drivs av deras stora språkmodell (LLM) Gemini 1.5 Pro. Google Cloud har meddelat flera tjänster som konkurrerar med Microsofts Copilot-ansats till AI-assistenter, bland annat Vertex AI Agents. Gemini Code Assist stöder över 20 programmeringsspråk, inklusive Java, C++, SQL, Python och PHP. Google har redan använt Gemini Code Assist internt för att öka produktiviteten hos sina egna utvecklare. Tekniktjänsteföretaget Turing använder redan Code Assist för intern utveckling och har mätt en produktivitetsförbättring på 30% som ett resultat.
Google Cloud presenterar en rad produktuppdateringar på Google Cloud Next-konferensen
Google Cloud har presenterat en rad uppdateringar och produktlanseringar på sin konferens Google Cloud Next. Bland de största nyheterna finns Google Axion, företagets första anpassade, Arm-baserade CPU för datacenter, samt stora framsteg inom företagets in-house-modell Gemini. Google Cloud har också presenterat Vertex AI, en lösning som erbjuder en ´enkel plattform för modelljustering och infrastruktur´. Dessutom har företaget lanserat Google Vids, en AI-driven videoredigeringsapp för arbetslivet. Google Cloud betonar också betydelsen av säkerhet inom AI och arbetar för att skydda modeller och agenter från cyberattacker.
Google Cloud Next 2024: Nyheter inom moln- och AI-teknik
Google Cloud Next 2024 ägde rum i Las Vegas och presenterade en mängd nyheter inom moln- och AI-teknik. Bland dessa fanns Google Vids, ett AI-drivet videoredigeringsverktyg, och Gemini Code Assist, ett AI-baserat kodkompletteringsverktyg. Google Workspace introducerade nya funktioner, inklusive röststyrda skrivhjälpmedel i Gmail och anpassningsbara larm i Sheets. Google planerar också att monetarisera två nya AI-funktioner för Google Workspace. Dessutom presenterades Imagen 2, ett förbättrat bildgenereringsverktyg, och Vertex AI Agent Builder, ett verktyg för att bygga AI-agenter. Google förnyade sitt fokus på datans suveränitet och introducerade nya AI-drivna säkerhetsverktyg.
Microsoft förenar GitHub Copilot-upplevelsen i Visual Studio 2022 17.10
I tredje förhandsgranskningen av den planerade Visual Studio 2022 17.10 har Microsoft ´förenat´ GitHub Copilot-upplevelsen i IDE, genom att kombinera Copilot och Copilot Chat till ett enda tillägg. Visual Studio 2022 17.10 Preview 3 kombinerar funktionerna hos GitHub Copilot och Copilot Chat till ett paket, vilket eliminerar behovet av att installera två separata tillägg och kommer att erbjuda en mer integrerad AI-upplevelse i framtiden. Utvecklare kan aktivera en GitHub Copilot-prenumeration på github.com. Visual Studio 2022 17.10 förväntas vara allmänt tillgänglig i maj.
Google lanserar två nya AI-kodningsverktyg: Gemini Code Assist och CodeGemma
Google lanserar två nya AI-kodningsverktyg baserade på deras Gemini och Gemma AI-modeller. Gemini Code Assist, baserat på Googles Gemini-modell, är designat för att skriva kod i flera programmeringsspråk och kan hantera frågor om Google Cloud, felsöka befintlig kod eller förklara din egen kod mer detaljerat. CodeGemma, en ny variant av Googles Gemma AI, kan koda i Python, Javascript och Java, bland annat. Google lanserar tre olika versioner av CodeGemma, varav en är avsedd att laddas ner lokalt till en dator för att snabbt uppfylla kodkompletteringsförfrågningar. Dessa verktyg är de senaste tillskotten till det växande antalet AI-kodningsverktyg som utvecklare kan använda för att slutföra projekt.
Kan AI ersätta utvecklare som snabbt bygger AI-designer? Det korta svaret är nej, men det långa svaret är fortfarande osäkert. Nyheter denna vecka att Google har ett nytt AI-drivet kodningsverktyg för utvecklare tyder på att konkurrenstrycket mellan stora teknikföretag för att bygga det bästa stödet för att hjälpa kodare att generera mer kod, snabbare, fortfarande ökar. Microsofts GitHub Copilot-tjänst, som har liknande konturer, har arbetat stadigt mot företagsadoption. Båda företagen vill i slutändan bygga utvecklarstödjande teknik som kan känna igen ett företags kodbas, vilket gör det möjligt att ge mer skräddarsydda förslag och tips. Startups är också med i kampen, men de tenderar att fokusera på mer anpassade lösningar än de bredare alternativen från de största teknikleverantörerna Pythagora, Tusk och Ellipsis från den senaste Y Combinator-batchen arbetar med programvarugenerering från individuella prompts, AI-agenter för bug-squashing och att omvandla GitHub-kommentarer till kod, respektive. Utvecklare som lär sig att koda idag kommer inte att känna till en värld där de inte har AI-drivet kodningsstöd. Men risken, eller rädslan, är att AI-verktygen som konsumerar berg av kod för att bli smartare för att hjälpa människor att göra mer, kommer att kunna göra tillräckligt mycket att färre människor behövs för att skriva kod för företag. Men för tillfället verkar det som om vad stora teknikföretag och startups aktivt bygger idag är mycket praktiska kodningshjälpmedel och inte något som helt kan ersätta eller till och med minska antalet människor som bygger dem.
AI-drivna kodningsverktyg väcker frågor om utvecklares framtid
Kan AI ta över utvecklares jobb som är upptagna med att bygga AI-modeller? Det korta svaret är nej, men det längre svaret är inte ännu avgjort. Nyheter denna vecka om att Google har ett nytt AI-drivet kodningsverktyg för utvecklare innebär att konkurrenstrycket mellan stora teknikföretag för att bygga den bästa tjänsten för att hjälpa kodare att skriva mer kod, snabbare, fortfarande ökar. Microsofts GitHub Copilot-tjänst, som har liknande funktioner, har stadigt arbetat mot företagsadoption. Båda företagen vill till slut bygga utvecklarhjälpande teknik som kan förstå ett företags kodbas, vilket gör att det kan erbjuda mer skräddarsydda förslag och tips. Startups är också inblandade i kampen, även om de tenderar att fokusera mer skräddarsydda lösningar än de bredare erbjudandena från de största teknikföretagen; Pythagora, Tusk och Ellipsis från den senaste Y Combinator-batchen arbetar med appskapande från användarprompts, AI-agenter för buggkrossning och omvandling av GitHub-kommentarer till kod, respektive.
Google lanserar nya AI-kodverktyg baserade på Gemini och Gemma AI-modeller
Google lanserar två nya AI-kodverktyg baserade på sina Gemini och Gemma AI-modeller. Det första, Gemini Code Assist, kan skriva kod i 22 olika programmeringsspråk och hantera frågor om Google Cloud, felsöka befintlig kod eller förklara din egen kod mer detaljerat. Det andra verktyget, kallat ´CodeGemma´, kan koda i Python, Javascript och Java. Google släpper tre olika versioner av CodeGemma, varav en är avsedd att laddas ner lokalt till en dator. Gemini Code Assist och CodeGemma är de senaste tillskotten till det växande antalet AI-kodverktyg som utvecklare kan använda för att slutföra projekt.
Sigma: En ny metod för semantisk segmentering förbättrar AI:s uppfattning av miljön
Forskare från Robotics Institute vid Carnegie Mellon University och School of Future Technology vid Dalian University of Technology har introducerat Sigma, en lösning för att förbättra semantisk segmentering inom AI. Sigma använder en Siamese Mamba nätverksarkitektur och kombinerar traditionell visuell data med tilläggsinformation som termisk avbildning och djupavkänning. Detta ger en mer nyanserad bild av miljön och förbättrar prestanda där enstaka data modaliteter kan misslyckas. Sigma har visat sig vara överlägsen befintliga metoder i segmenteringsuppgifter, och har potential för realtidsapplikationer och enheter med begränsad bearbetningskraft.
AI-verktyg som kan hjälpa dataforskare
Artificiell intelligens (AI) utvecklas snabbt och förändrar våra liv på flera sätt, inklusive inom dataanalys. AutoAI eller AutoML är tekniker som automatiserar skapandet av AI och automatiserar dataforskares arbetsmetoder. Några AI-verktyg som kan hjälpa dataforskare inkluderar Bing AI, utvecklad av Microsoft, som kan hjälpa till med uppgifter som kodgenerering och felsökning. Code Interpreter, ett plugin av OpenAI, kan göra vem som helst till en direkt dataanalytiker. Dataiku är en plattform som främjar sömlös samverkan mellan dataforskare, ingenjörer och analytiker. Ellie AI är en omfattande data design plattform. Github Copilot är ett program som är användbart för Python-programmerare och datafackfolk. Hugging Face erbjuder en rad AI-verktyg för olika uppgifter inom dataanalys.
Microsofts Visual Studio 17.10 får förenad version av Copilot
Copilot kommer till Microsofts Visual Studio 17.10 som en förenad version. Uppdateringen eliminerar behovet av de separata tilläggen Copilot och Copilot Chat och integrerar dem i ett, som kommer att vara allmänt tillgängligt i Visual Studio i maj. En GitHub Copilot-prenumeration krävs för att använda funktionen. Användare som inte vill betala (ännu) kan välja den kostnadsfria 30-dagars provversionen. GitHub Copilot är gratis för studenter och underhållare av populära öppen källkodsprojekt på GitHub. Nyfikna användare kan testa funktionen redan nu i Preview 3-versionen.
Före detta OpenAI-forskare introducerar llm.c för att träna LLM-system
Andrej Karpathy, tidigare forskare på OpenAI, har introducerat llm.c, ett projekt som syftar till att träna LLM-system i ren C utan de tunga beroendena av PyTorch och cPython. llm.c-projektet, tillgängligt på GitHub, erbjuder ett enkelt sätt att implementera GPT-2-träning på CPU/fp32 med bara cirka 1 000 rader kod. En av de viktigaste fördelarna med llm.c är dess omedelbara kompilering och exekvering, vilket matchar prestandan för PyTorch-referensimplementationen. Karpathy planerar att portera llm.c till CUDA lager för lager, med målet att uppnå effektiv prestanda jämförbar med PyTorch men utan de tunga beroendena.
Microsofts Visual Studio 17.10 får förenad Copilot-upplevelse
Microsoft har meddelat att Visual Studio 17.10, som kommer ut i maj, kommer att få en förenad Copilot-upplevelse som kombinerar funktionerna i Copilot och Copilot Chat i ett paket. Detta bör ta bort behovet av att installera två separata tillägg och möjliggör ´mer djupt integrerade AI-upplevelser i framtiden´. För att använda funktionen behöver du aktivera en GitHub Copilot-prenumeration. Om du inte vill betala kan du använda en gratis testversion. Copilot kan ge dig kontextmedvetna kodkompletteringar, förslag, hela kodsnuttar, skriva åtagandemeddelanden, felsöka din kod, generera enhetstester och mer.
Google lanserar AI-drivet verktyg Gemini Code Assist och ARM-baserad CPU Axion
Google har tillkännagivit Gemini Code Assist, ett AI-drivet verktyg för att tolka kod, vid sitt Google Cloud Next-evenemang. Verktyget har liknande kapacitet som GitHub´s Copilot Enterprise och kan användas med de senaste Gemini-modellerna för att hjälpa utvecklare som arbetar i redigerare som VS Code och JetBrains. Gemini Code Assist är en vidareutveckling och omnamngivning av företagets tidigare verktyg Duet AI for Developers från 2023, nu drivet av nya Gemini-modeller. Verktyget är för närvarande live i privat granskning och kan anpassas till privata kodbasar för att skapa kod som passar specifika behov. Google har också meddelat att de går in i ARM-baserade CPU:er med Axion och Gemini-drivna Cloud Assist.
Google Cloud ändrar namn på Duet AI till Gemini Code Assist och lägger till nya funktioner
Googles molndatordivision, Google Cloud, har ändrat namnet på sin tidigare lanserade Duet AI för utvecklare till Gemini Code Assist och lagt till nya funktioner för att underlätta kodgenerering. Gemini Code Assist är baserat på Gemini 1.5 Pro-modellen, Googles mest kraftfulla generativa AI-modell. Tidigare i december sade företaget att det skulle göra sin Gemini-modell tillgänglig för utvecklare. Gemini Code Assist erbjuder AI-driven kodkomplettering, kodgenerering och chatt. De nya förbättringarna och funktionerna i Gemini Code Assist inkluderar fullständig kodbasmedvetenhet, kodanpassning och förbättringar av verktygets partnerekosystem.
Google presenterar nya AI-drivna verktyg och funktioner på Cloud Next 2024
Google har presenterat en rad nya AI-drivna verktyg och funktioner på sin Cloud Next 2024-händelse i Las Vegas. Bland nyheterna finns Google Vids, ett AI-drivet verktyg för videoredigering, och Vertex AI Agent Builder, ett verktyg för att bygga AI-agenter. Google introducerade också Gemini i Databaser, en samling av AI-drivna verktyg för utvecklare, och förnyade sitt fokus på datans suveränitet. Företaget avslöjade också nya säkerhetsverktyg med AI, inklusive Threat Intelligence och Chronicle, samt Gemini Code Assist, ett AI-verktyg för kodkomplettering. Dessutom kommer Nvidias nästa generations Blackwell-plattform till Google Cloud 2025.
Under sin Cloud Next-konferens presenterade Google Gemini Code Assist, ett AI-baserat verktyg för kodkomplettering och assistans riktat mot företag. Detta verktyg är en omnamngivning och större uppdatering av den tidigare tjänsten Duet AI. Code Assist kommer att finnas tillgängligt genom plugins för populära editorer som VS Code och JetBrains. Verktyget är en direkt konkurrent till GitHub´s Copilot Enterprise, men med några Google-specifika vändningar. Bland dessa finns stöd för Gemini 1.5 Pro, som har en miljon-token kontextfönster, vilket möjliggör mer exakta kodförslag och större kodändringar. Google samarbetar också med flera utvecklingscentrerade företag för att integrera deras kunskapsbaser i Gemini.
Google lanserar Gemini Code Assist, AI-stöd för utvecklare
Google har på sitt Cloud Next-event meddelat flera nyheter för Cloud och Google WorkSpace, bland annat Gemini Code Assist. Detta AI-drivna verktyg hjälper utvecklare att bygga applikationer snabbare och med högre kvalitet i populära kodredigerare som VS Code och JetBrains. Efter att ha testat Gemini Code Assist internt, rapporterade Google att utvecklare kunde slutföra vanliga uppgifter 40% snabbare och spenderade cirka 55% mindre tid på att skriva ny kod. Verktyget tillåter även utvecklare att göra storskaliga ändringar över hela sin kodbas.
Google förbättrar Gemini Code Assist med nya funktioner och partnerskap
Google har meddelat förbättringar och nya funktioner i Gemini Code Assist, inklusive fullständig kodbasmedvetenhet och kodanpassning, samt förbättringar av verktygssystemet. Fullständig kodbasmedvetenhet, som är i privat förhandsversion, tillåter utvecklare att göra storskaliga ändringar i hela deras kodbas. Kodanpassningsfunktionen tillåter företag att ansluta sina privata kodbaser för att anpassa Gemini Code Assist, vilket hjälper utvecklare att tillhandahålla kontextmedveten kodgenerering. Google tillhandahåller också anslutningar för Gemini Code Assist till flera källkodslager inklusive GitHub, GitLab och Bitbucket. Företaget utökar också Gemini Code Assists partnerekosystem med partners som Datadog, Datastax, Elastic, HashiCorp, Neo4j, Pinecone, Redis, Singlestore, Synk och Stack Overflow.
Google tillkännager Gemini Code Assist, ett AI-drivet kodtolkningsverktyg
Google har tillkännagett Gemini Code Assist, ett AI-drivet verktyg för att tolka koder, vid sitt Google Cloud Next-evenemang. Verktyget har liknande funktioner som GitHub´s Copilot Enterprise och kan användas med de senaste Gemini-modellerna för att hjälpa utvecklare som arbetar i redigerare som VS Code och JetBrains. Detta är i grunden samma tjänst som den tidigare Codey-drivna Duet AI för utvecklare från 2023. Företaget har dock ´omvandlat´ det, likt vad Microsoft gjorde med Bing AI Chat, och nu drivs det av de nya Gemini-modellerna. Förutom namnbytet och den uppenbara migrationen, får du också kodanpassning. Google meddelade också att de går in i ARM-baserade CPU:er som kallas Axion och Gemini-drivna Cloud Assist för att hjälpa ´molnteam att designa, driva och optimera sin applikations livscykel.´
Google lanserar Gemini Code Assist, utmanar Microsoft GitHub:s Copilot
Google har lanserat två nya AI-drivna verktyg, Code Assist och Cloud Assist, med syfte att revolutionera utvecklarnas produktivitet och optimera hanteringen av molninfrastruktur. Code Assist, tidigare känd som Duet AI, representerar en betydande framsteg inom AI-kodbearbetning och assistans. Verktyget är tillgängligt som insticksprogram för populära redigerare som VS Code och JetBrains, och erbjuder utvecklare en intuitiv plattform för att generera korrekta och kontextuellt relevanta kodförslag. Cloud Assist är en omfattande lösning utformad för att stärka molnteam i att designa, driva och optimera applikationslivscykler. Googles introduktion av Code Assist och Cloud Assist representerar ett betydande steg framåt i att ge utvecklare och molnteam AI-drivna verktyg.
Visual Studio Codes AI-drivna Copilot-funktion utökas
Microsoft har utökat AI-drivna Copilot-funktionen i Visual Studio Code i mars 2024-uppdateringen, vilket tar den populära, öppenkällkods-baserade kodredigeraren till v1.88. Copilot-chattfunktionen inkluderar nu förbättringar av inline-chatt tillsammans med förbättringar av generering av commit-meddelanden och förbättringar av arbetsutrymmesskapande. Utvecklingsteamet förhandsgranskar terminal Inline Chat, vilket ger praktisk tillgång till Copilots funktioner direkt i terminalen. Dessutom har det blivit lättare att skapa arbetsutrymmen med en annan kommando, @workspace /new, vilket föreslår kuraterade GitHub repo-projekt när en lämplig matchning upptäcks för en chattprompt.
Forskare introducerar JailbreakBench för att utvärdera jailbreaking-attacker på LLMs
Forskare från University of Pennsylvania, ETH Zurich, EPFL och Sony AI har introducerat JailbreakBench, ett benchmark för att standardisera bästa praxis inom området för jailbreaking av LLMs. Detta inkluderar en ledartavla för att spåra de mest avancerade jailbreaking-attackerna och försvarsmetoderna. Tidiga resultat framhäver Llama Guard som en föredragen jailbreaking-utvärderare, vilket indikerar att både öppen- och stängd-källkods-LLMs är utsatta för attacker trots vissa befintliga försvar. JailbreakBench säkerställer maximal reproducerbarhet genom att samla in och arkivera jailbreak-artefakter, och syftar till att etablera en stabil jämförelsegrund.
Använda GPT-4 för att skapa perfekta systemprompter för lokal LLM
Amirarsalan Rajabi har publicerat en handledning om att använda GPT-4 för att skapa perfekta systemprompter för din lokala LLM. Han har skapat ett litet pythonverktyg som heter promptrefiner för att hjälpa till med detta. Pythonkoden finns tillgänglig på Github.
Microsoft öppnar AI-forskningscenter i London
Microsoft planerar att öppna ett forsknings- och utvecklingscenter för AI i London, ledd av före detta forskare från Google DeepMind. Microsofts AI-VD och DeepMind-medgrundare Mustafa Suleyman presenterade planerna för centret, som kommer att fokusera på att utveckla företagets växande portfölj av maskininlärningsverktyg. Microsoft har haft ett långvarigt partnerskap med OpenAI och har integrerat AI i produkter som Windows, Bing, Github och Office 365. Trots miljardinvesteringar i OpenAI har Microsoft haft problem med att omvandla detta till lönsamhet. För att kommersialisera sina AI-investeringar anställde Microsoft Suleyman förra månaden.
AI-modeller tävlar i Street Fighter III i LLM Colosseum
LLM Colosseum är en digital arena där stora språkmodeller (LLM) stiger ut från sin textbaserade komfortzon och in i Street Fighter III:s elektrifierande värld. Idén är att testa AI:ns anpassningsförmåga och strategiska skicklighet i en dynamisk spelmiljö. Varje spelare representeras av en LLM som autonomt bestämmer sin karaktärs nästa drag baserat på olika faktorer. I Street Fighter III-bataljerna i LLM Colosseum fanns ingen tydlig vinnare, istället utmärkte sig olika modeller som claude_3_haiku, claude_3_sonnet och claude_2 på topplistan. All nödvändig kod och dokumentation finns tillgänglig på GitHub för den som vill delta.
OpenAI tränade sin språkmodell GPT-4 med miljontals timmar YouTube-videor
Förra året avtäckte OpenAI sin mest kraftfulla stora språkmodell (LLM), GPT-4. Modellen tränades med hjälp av miljontals timmar av YouTube-videor, trots legal osäkerhet kring denna metod. OpenAI:s president, Greg Brockman, spelade en direkt roll i att hitta dessa videor. Företaget hade uttömt sina konventionella datakällor 2021, vilket ledde till diskussioner om transkribering av YouTube-videor, podcasts och ljudböcker. OpenAI:s talesperson, Lindsay Held, talade om företagets ansträngningar att skapa distinkta dataset för varje modell för att förbättra deras förståelse och bibehålla konkurrenskraft i global forskning.
OpenAI anklagas för att använda YouTube-data för att träna GPT-4
Enligt The New York Times har OpenAI utvecklat Whisper, en ljudtranskriptionsmodell, och transkriberat över en miljon timmar av YouTube-videor för att erhålla högkvalitativa material för att träna GPT-4-modellen. Företaget visste att dessa åtgärder var juridiskt ifrågasatta och i en ´gråzon´ av upphovsrätten. Google har uttryckt oro över OpenAIs aktiviteter och hävdar att det strider mot deras användarvillkor. OpenAI har dock försvarat sina handlingar som ´rättvis användning´.
OpenAI använder YouTube-data för att träna AI-modell
AI-forsknings- och implementeringsföretaget OpenAI har tränat sin AI-chatmodell ChatGPT och det avancerade stora språkmodellen GPT-4 med data från YouTube. Enligt en rapport transkriberade OpenAI över en miljon timmar av YouTube-videor för att träna GPT-4. När OpenAI tog slut på data utvecklade de Whisper, ett taligenkänningsverktyg som kunde transkribera videor. Företaget använde också data från GitHub, Quizlet och en databas med schackdrag. Trots Googles förbud mot att använda videor för ´oberoende´ applikationer och tillgång till dem via ´automatiserade medel´, trodde företaget att träning av AI med videor var en del av rättvis användning.
Microsoft har släppt Visual Studio 17.10 Preview 2, som innehåller funktioner för GitHub Copilot-drivna pull requests, stöd för SQL Server Developer Tools i VS på ARM64 och stöd för Garbage Collection Insights i Managed Memory Window. För att testa dessa nya funktioner krävs en aktiv GitHub Copilot-prenumeration och GitHub Copilot Chat Extension installerad. Dessutom har Microsoft lagt till en GitHub Copilot-driven förklaringsfunktion till Commit Details-fönstret, vilket gör det lättare att förstå varje commits omfattning. Microsoft har också lagt till stöd för SQL Server Developer Tools i Visual Studio på ARM64.
Forskare från AI- och universitetsinstitutioner introducerar mekanistisk arkitektonisk design
Forskare från Together AI, Stanford University, Hessian AI, RIKEN, Arc Institute, CZ Biohub och Liquid AI har utvecklat en ny metod för att optimera arkitekturen i djupinlärningsmodeller. Metoden, kallad mekanistisk arkitektonisk design (MAD), tillåter snabba prototyper och tester av arkitekturegenskaper. Forskarna använde MAD för att utvärdera och filtrera potentiella kandidater för arkitektur, vilket ledde till upptäckten av olika designoptimeringsstrategier. Genom att kombinera MAD med nyligen utvecklade beräkningsprimitiver kunde forskarna skapa avancerade hybridarkitekturer som presterade 20% lägre perplexitet samtidigt som de behöll samma beräkningsbudget som topp Transformer, konvolutionella och återkommande baslinjer.
En guide till att köra din första kodsnutt på Google Colab
Google Colab, kort för Google Colaboratory, är en gratis molntjänst som stödjer programmering i Python och maskininlärning. Plattformen är populär tack vare dess enkla konfiguration, delning av projekt, tillgång till gratis GPU:er och utmärkta betalda alternativ, vilket gör den till ett förstahandsval för studenter, dataforskare och AI-forskare. Denna artikel ger en steg-för-steg-guide till hur man kör sin första kodsnutt på Google Colab, från att skapa din första anteckningsbok till att exekvera Python-kod, allt inom en plattform som kombinerar användarvänlighet med kraftfulla beräkningsresurser.
OpenAI kan ha brutit mot YouTube-skapares upphovsrätt
OpenAI har använt transkriptioner från över en miljon timmar av YouTube-videor för att förbättra sin avancerade språkmodell, GPT-4, enligt The New York Times. OpenAI:s president, Greg Brockman, var direkt involverad i urvalet av träningsvideor. Trots medvetenheten om potentiella juridiska konsekvenser ansåg OpenAI att detta var rättvist bruk. OpenAI:s talesperson, Lindsay Held, meddelade att företaget skapar ´unika´ datamängder för varje modell för att ´hjälpa deras förståelse av världen´. Google har också kommenterat OpenAIs användning av YouTube-transkriptioner.
AI-verktyg transformerar mjukvaruutvecklingslandskapet
Generativa AI-verktyg förändrar mjukvaruutvecklingslandskapet genom att påskynda kodningsprocesser och förbättra kodkvaliteten över ett stort antal programmeringsspråk. Dessa verktyg ökar utvecklarnas produktivitet avsevärt. Ledande inom denna AI-drivna kodningsrevolution är IBM Codenet, Microsofts GitHub Copilot, Amazons CodeWhisperer, ServiceNows StarCoder och Hugging Face. Deras avancerade verktyg ökar utvecklarnas hastighet med upp till 50%. Dessa AI-lösningar omvandlar vanlig text till fungerande kod, minskar kodningstiden med över hälften i vissa fall och upprätthåller kodkvaliteten över ett stort antal språk. Trots entusiasmen är implementeringen av dessa verktyg av stora företag försiktig, med fokus på att säkerställa kodkorrekthet och undanröja säkerhetsrisker.
AI-modeller för kodgenerering ökar effektiviteten och intresset i Indien
AI-modeller för kodgenerering, som kan generera kod från enkla textprompter 55% snabbare och granska kodkvaliteten i nästan alla datorspråk, ökar effektiviteten och intresset i Indien. Sökningar för GitHub Copilot har ökat 10 gånger det senaste året och har över 1,3 miljoner betalande prenumeranter globalt. Användningen av dessa verktyg är dock fortfarande i ett tidigt skede och företag är försiktiga för att säkerställa kodens korrekthet och filtrera ut skadliga koder. Indien är den näst största användarbasen för ChatGPT utanför USA, med över 80% av programmerarna som använder plattformen.
AI-drivna text-till-kod-verktyg revolutionerar mjukvaruutveckling
Mjukvaruutvecklare världen över använder generativa AI text-till-kod-verktyg för att öka produktiviteten och effektivisera sina arbetsflöden. Verktyg som IBM Codenet, GitHub CoPilot, Code Whisperer från Amazon och StarCoder från ServiceNow och Hugging Face förändrar sättet kod skrivs och granskas. Genom att utnyttja dessa AI-modeller kan utvecklare generera kod från enkla textprompter upp till 55% snabbare än traditionella metoder. Dessa verktyg erbjuder också möjlighet att kontrollera kodkvaliteten och utföra granskningar i olika programmeringsspråk. Trots de spännande möjligheterna som AI-drivna text-till-kod-verktyg erbjuder är indiska företag fortfarande i de tidiga stadierna av skalförädling.
Bästa alternativen till Microsoft Copilot för Windows PC
Artificiell intelligens är här för att stanna och ingen kan förneka det. Microsoft Copilot är en av de bästa på marknaden, men det finns andra alternativ att prova. Några av de bästa alternativen till Microsoft Copilot för Windows PC inkluderar ChatGPT, Anthropic Claude, Jasper, Gemini och HuggingChat. Dessa AI-chattbotar kan hjälpa användare med att generera texter, skriva och förklara kod och ha imponerande konversationsförmågor. Trots vissa begränsningar, som brist på internetåtkomst och kunskapsavsnitt, kan dessa verktyg vara värdefulla resurser för att brainstorma text eller hjälpa till med kodning.
Användningen av termen ´copilot´ ökar inom AI-industrin
Termen ´copilot´ används alltmer inom företagsmjukvara för att beteckna AI-assistenter. Ursprungligen användes termen av GitHub för sitt Copilot-varumärke, följt av Microsoft som namngav sin AI-assistent Copilot. Numera har termen blivit generisk och används för att beskriva en generativ AI-assistent, oftast en stor språkmodell tränad för en specifik uppgift. Microsoft Copilot är en paraplyterm för en rad generativa AI- och chattbotprodukter nu tillgängliga genom Microsofts produktivitetsprogramvara. GitHub Copilot släpptes 2021 och genererar kod baserat på en utvecklares befintliga kod. Det finns också andra Copilot-produkter från företag som Salesforce och Appian.
Claude 3 slår OpenAI GPT-4 i Chatbot Arena
För första gången har Claude 3 överträffat OpenAI GPT-4 i Chatbot Arena. Den nya AI:n har visat sig vara överlägsen i praktiken, med testare som rapporterar om otroliga användningsfall för Claude 3, uppgifter som var omöjliga att utföra med ChatGPT. Claude 3 har visat sig kunna hjälpa erfarna kodare, skapa en fuzzer för att testa programvara, lösa ingenjörsproblem, skapa animationer för matematiska teorem, översätta antika artefakter, överträffa GPT i aritmetik, dechiffrera Ikea bruksanvisningar, omvandla en enkel idé till ett verkligt företag och upptäcka säkerhetsbrister.
Forskare vid Dana-Farber Cancer Institute implementerar OpenAI´s GPT-4 för operationer
Forskare vid Dana-Farber Cancer Institute i Boston har genomfört en studie där de implementerade OpenAI´s GPT-4 för operationer under flera månader. Studiens resultat presenterades av huvudförfattaren Renato Umeton och kollegor från Dana-Farber Generative AI Governance Committee i NEJM-AI. Forskarna fann att användarnas största oro var felaktiga svar från chatboten och en av de största utmaningarna var den höga kostnaden för att ställa frågor till chatboten. Teamet kombinerade fem olika modellstorlekar av GPT-4, inklusive GPT-4 Turbo, till ´GPT4DFCI´, som körs i Microsofts Azure OpenAI-tjänst.
Studie belyser påverkan av snabba variationer på hälsorådgivning från AI
Forskare från Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) och University of Queensland har i en banbrytande studie undersökt hur snabba variationer påverkar noggrannheten i hälsorådgivning som ges av AI-modellen Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT). Studien visar att formuleringen av frågeställningar påverkar ChatGPT:s svar. När ChatGPT tillhandahölls med frågor ensamt, levererade den mycket noggrann hälsoinformation med en effektivitetsgrad på 80%. Men denna effektivitet kompromissades betydligt av snedvridningar introducerade genom formuleringen av frågor och inkluderingen av ytterligare information i prompterna.
DataStax förvärvar Logspace för att påskynda utvecklingen av AI-applikationer
DataStax, en databas- och tjänsteleverantör, förvärvar Logspace, skapare av det öppna källkodspaketet Langflow, för ett okänt belopp för att hjälpa utvecklare att bygga AI-applikationer snabbare. Langflow är ett webbaserat, kodfritt grafiskt användargränssnitt som låter utvecklare visuellt prototypa LangChain-flöden och iterera dem för att utveckla applikationer snabbare. DataStax säger att Langflow integreras med dess RAGStack, en tjänst som förenklar implementeringen av applikationer byggda med LangChain. Logspace, som bara funnits i några år, köps av DataStax för att använda Langflow.
Integration av Anthropic Claude 3 Haiku AI-modell med CrewAI-plattformen
Sam Witteveen har skapat en handledning för att integrera den nya Anthropic Claude 3 Haiku AI-modellen med CrewAI-autonoma AI-plattformen. CrewAI är ett avancerat system för att skapa automatiserade arbetsflöden som består av samarbetande AI-agenter som kan utföra komplexa uppgifter tillsammans som ett team. Genom att utnyttja styrkorna hos individuella agenter och möjliggöra för dem att kommunicera och dela information, ger CrewAI en kraftfull ram för att bygga intelligenta system som kan anpassa sig och lära sig i dynamiska miljöer. CrewAI är öppen källkod, tillgänglig på GitHub och licensierad under MIT-licensen.
Senaste AI-verktygen som kommer att överraska dig
Sedan lanseringen av OpenAI:s ChatGPT har diskussionen om artificiell intelligens (AI) återuppväckts. Teknikexperter varnar för möjliga missbruk och AI:s inverkan på arbetsmarknaden. Men det är enighet om att AI kommer att beröra nästan alla sektorer och göra processer effektivare och mindre tidskrävande. AI-verktyg som Midjourney AI, Soundraw.io, Wix ADI, GitHub Copilot, Pictory AI, Content at Scale AI Detector, Rytr.me och Colormind.io har nyligen blivit nyheter och är roliga att arbeta med.
Thoughtworks Tech Radar rapport belyser inverkan av AI på programvaruutveckling
Den pågående debatten om hur användningen av artificiell intelligens (AI) i hela organisationen bör påverka hur programvaran utvecklas har tagit en ny och insiktsfull vändning med utgivandet av den 30:e upplagan av Thoughtworks Tech Radar-rapport. Rapporten betonar den dramatiska inverkan av generativ AI (GenAI) på programvaruleveranser och framhäver hur ett nytt sortiment av AI-verktyg har potential att förbättra ingenjörsteamens förmågor och projektresultat. Trots detta varnar Thoughtworks för att detta område fortfarande är under utveckling och uppmanar ingenjörsteam att förbli vaksamma och praktiska i sin användning av dessa framväxande verktyg.
Generativ AI har blivit ett populärt verktyg bland utvecklare, med 95% som rapporterar att de använder det för att assistera dem i kodskrivning. GitHub Copilot och ChatGPT från OpenAI är de mest använda verktygen, men det finns också konkurrens från Google Bard, Amazon CodeWhisperer och Sourcegraphs Cody. Trots att dessa verktyg hjälper utvecklare att skriva kod snabbare och mer effektivt, finns det risker. En studie från Stanford visade att deltagare som hade tillgång till en AI-assistent var mer benägna att skriva osäker kod. Dessutom fann Sauce Labs att 61% av utvecklarna erkände att de använder otestad kod genererad av ChatGPT. För att minimera riskerna behöver industrin fokusera på utvecklingspraxis som säkerställer att koden, oavsett om den är skriven av människor eller AI, analyseras, testas och följer kvalitets- och säkerhetsstandarder.
AI-verktyg förändrar mjukvarutillverkningen
Artificiell intelligens (AI) är en ständigt växande teknik som påverkar många aspekter av våra liv, inklusive mjukvarutillverkning. För att hålla jämna steg med denna utveckling introducerar nu alla stora mjukvarutillverkare AI-funktioner i sina produkter. Det finns flera AI-verktyg som kan hjälpa dig att generera bilder, redigera foton, generera videor, skapa chattbots, tillverka presentationer och koda. Bland de bästa AI-verktygen finns Dalle3, Adobe Firefly, Midjourney, Generative AI, Gemini, Adobe Photoshop, Microsoft Designer, Canva, Topaz Photo AI, Photoleap, Sora, Descript, Runway, DeepBrain AI, Synthesia, Chat GPT, Perplexity AI, Semrush ContentShake AI, Claude, Slides AI, Beautiful AI, Gamma AI, Git.hub Copilot, Cursor.sh och CodiumAI.
Forskare introducerar ny teknik för komprimering av uppmaningar, LLMLingua-2
Forskare från Tsinghua University och Microsoft har introducerat LLMLingua-2, en ny teknik för komprimering av uppmaningar som är snabbare och mer effektiv än andra metoder och kräver mindre beräkningsresurser. Detta kan vara ett bra verktyg för applikationer som involverar långa uppmaningar, och komprimering kan resultera i stora kostnadsbesparingar och bättre användarupplevelse. LLMLingua-2 reformulerar uppmaningskomprimering som en klassificeringsuppgift som anger om varje token ska bevaras eller kasseras. Det använder denna uppgiftsformulering för att skapa en datamängd för träning av uppmaningskomprimering.
Databricks introducerar nytt AI-modell DBRX som utmanar konkurrenter
Det teknikföretag som specialiserar sig på Big Data, Databricks, har introducerat DBRX, ett nytt Large Language Model (LLM) som förväntas sätta nya standarder inom open source-området. DBRX har visat sig vara bättre än Llama 2 70B från Meta, Mxtral-8x7B från Mistral AI, Grok-1 från xAI och till och med GPT-3.5 från OpenAI inom områden som språkförståelse, programmering, matematik och logik. DBRX har utvecklats av Mosaic AI och tränats på NVIDIA DGX Cloud. Det är tillgängligt för forskning och kommersiellt bruk på GitHub och Hugging Face, och kan nås via Databricks plattform. DBRX-modeller kan skapas med egna privata data och det är också tillgängligt via AWS, Google Cloud och Microsoft Azure.
Microsofts Copilot anses vara en risk för användarna på grund av data läckage
Microsofts Copilot-applikation har av Cybersecurity-kontoret bedömts vara en risk för användarna på grund av hotet om läckage av data till molntjänster som inte godkänts av House. Data läckage har varit ett problem för generativa AI-verktyg sedan OpenAI:s ChatGPT kom. Apple varnade anställda för att använda verktyg som GitHub:s Copilot-assistent för kodning och ChatGPT. Samsung förbjöd också sina anställda att använda ChatGPT efter att ha upptäckt data läckage. Robust Intelligence experter visade hur Nvidia:s NeMo Framework AI-programvara kan luras att avslöja privat information. U.S. Federal Trade Commission undersökte också ChatGPT för att sätta datasäkerheten i risk. I november förra året upptäckte experter vid Northwestern University metoder för att lura anpassade GPTs att avslöja konfidentiell information. En månad senare avslöjade läckta dokument problem med Amazons Q chatbot och att den läckte konfidentiell data. ChatGPT avslöjade personliga detaljer som användarnas bankinformation, vilket tvingade företaget att tillfälligt ta offline det. Med en sådan skakig historia är det inte förvånande att Microsofts Copilot har förbjudits på officiella maskiner.
Test av gratis AI-chattappen ´Jan´ som kan ladda ner och samtala med LLM
En granskning av den kostnadsfria AI-chattappen ´Jan´ utfördes. Appen tillåter nedladdning av storskaliga språkmodeller (LLM) och kör dem lokalt för att chatta, allt i ett grafiskt användargränssnitt. För att kommunicera smidigt med en LLM rekommenderas det att använda en maskin utrustad med en NVIDIA GPU eller en Mac med Apple Silicon. Testet genomfördes på en Windows-maskin utrustad med en GeForce RTX 3090. ´Jan´ är ett öppet källkodsprojekt och dess källkod kan hittas på GitHub.
AI-chat appen ´Jan´ låter användare ladda ner och köra LLM lokalt
Jan är en gratis AI-chat-app som låter användare ladda ner och köra storskaliga språkmodeller (LLM) lokalt. För att kommunicera smidigt med LLM rekommenderas det att använda en maskin utrustad med en NVIDIA GPU eller en Mac utrustad med Apple Silicon. Appen kan också interagera med GPT-4 och andra genom att ange OpenAI API-nyckeln. Dock var svaret på japanska inte korrekt under testet. Jan är ett öppen källkod-projekt och dess källkod kan hittas på GitHub.
NVIDIA forskare presenterar LITA, en spelväxlare i temporär lokalisering med hjälp av videobaserade språkmodeller
Stora språkmodeller (LLM) har visat imponerande förmåga att följa instruktioner och kan vara ett universellt gränssnitt för olika uppgifter som textgenerering, språköversättning, etc. Dessa modeller kan utökas till multimodala LLM för att bearbeta språk och andra modaliteter, som bild, video och ljud. NVIDIA forskare föreslår Language Instructed Temporal-Localization Assistant (LITA). LITA bygger på Image LLaVA på grund av dess enkelhet och effektivitet. LITA lär sig att använda tidtokens istället för absoluta tidsstämplar. Jämfört med LLaMA-Adapter, Video-LLaMA, VideoChat och Video-ChatGPT presterar LITA betydligt bättre i alla aspekter.
Google´s DeepMind presenterar AI-system för faktakontroll av språkmodeller
Google´s DeepMind har presenterat SAFE, ett AI-baserat system designat för att faktakontrollera output från stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT. SAFE, som står för Search-Augmented Factuality Evaluator, utför sin faktakontroll genom att använda en LLM för att granska svar och korsreferera dem med sökmotorresultat för verifiering. DeepMind-teamet utsatte SAFE för rigorös testning, faktakontrollerade cirka 16 000 påståenden härledda från flera LLM:er. Jämförelseanalys mot mänskliga faktakontrollanter visade att SAFE överensstämde med mänskliga bedömningar 72% av tiden. När det uppstod skillnader mellan SAFE och mänskliga utvärderare, framstod SAFE som den mer exakta domaren i 76% av fallen. DeepMind har gjort SAFE-koden öppet tillgänglig på GitHub.
Stora språkmodeller visar brister i instruktions- och dataåtskillnad, enligt studie
Stora språkmodeller (LLM) är centrala för moderna AI-applikationer, men det finns oro kring deras säkerhet och tillförlitlighet. Denna oro grundar sig i modellernas förmåga att skilja mellan instruktioner de ska utföra och data de ska bearbeta. Forskare från ISTA och CISPA Helmholtz Center för Informationssäkerhet har introducerat en ny metod för att utvärdera åtskillnaden mellan instruktioner och data inom LLM. De introducerar också SEP-datasetet, som är utformat för att utmana modeller med indata som suddar gränserna mellan instruktioner och data. Inledande tester av ledande LLM, inklusive GPT-3.5 och GPT-4, visar att ingen av modellerna uppvisade tillfredsställande nivåer av instruktions-data-separation.
OpenPipe säkrar 6,7 miljoner dollar i seed-finansiering för att revolutionera utvecklares tillgång till anpassade LLMs
OpenPipe, ett verktyg som låter utvecklare skapa sina egna applikationsspecifika Large Language Models (LLMs), har meddelat att de har stängt en seed-runda på 6,7 miljoner dollar. Rundan leddes av Costanoa Ventures, med deltagande från Y Combinator och framstående ängelinvesterare, inklusive Logan Kilpatrick, tidigare chef för utvecklarrelationer på OpenAI, Alex Graveley, skapare av GitHub Copilot, och Tom Preston-Werner, medgrundare av GitHub. Pengarna kommer att användas för att skala upp teamet och påskynda produktutvecklingen.
Tio GitHub-repositorier för att behärska MLOps
För att effektivt kunna distribuera, övervaka och underhålla sina ML-modeller i produktion blir det allt viktigare att behärska MLOps (Machine Learning Operations). MLOps är en uppsättning metoder som syftar till att sammanfoga ML-systemutveckling (Dev) och ML-systemdrift (Ops). Här är tio GitHub-repositorier som är viktiga för den som vill behärska MLOps: 1. MLOps-Basics, 2. MLOps-exempel av Microsoft, 3. Made-With-ML, 4. Awesome MLOps, 5. MLOps Guide, 6. Awesome MLOps Tools, 7. MLOps av DTU, 8. MLOps-kurs av Goku Mohandas, 9. MLOps ZoomCamp, 10. Serverless ML-kurs. Behärskning av MLOps är avgörande för att säkerställa tillförlitlighet, skalbarhet och effektivitet i maskininlärningsprojekt i produktion.
DeepMind utvecklar SAFE, en AI-baserad app som kan faktakontrollera LLMs
Ett team av artificiell intelligens-specialister på Google´s DeepMind har utvecklat ett AI-baserat system kallat SAFE som kan användas för att faktakontrollera resultaten av LLMs, som ChatGPT. Forskarna på DeepMind skapade en AI-applikation som kan kontrollera resultaten av svar som ges av LLMs och automatiskt peka ut felaktigheter. Detta system, kallat Search-Augmented Factuality Evaluator (SAFE), jämförde sina resultat mot mänskliga (crowdsourced) faktakontrollanter och matchade människornas resultat 72% av tiden. Vid testning av oenigheter mellan SAFE och de mänskliga kontrollanterna, var SAFE korrekt 76% av tiden. DeepMind har gjort koden för SAFE tillgänglig för användning av alla som väljer att utnyttja dess kapabiliteter genom att posta den på den öppna källkoden GitHub.
AI-agenter: Framtiden för artificiell intelligens
AI-agenter, som kan agera självständigt för att uppnå sina mål, kallas ´framtiden för artificiell intelligens´. Dessa agenter kan skapa anteckningar till sig själva, lagra en att göra-lista och delegera uppgifter till andra kopior av sig själva eller andra människor. OpenAI och flera välfinansierade start-ups arbetar på att utveckla sådana agenter. Även om de för närvarande inte fungerar särskilt bra och utgör uppenbara utmaningar för AI-säkerhet, kan de om de blir effektiva fundamentalt förändra hur vi arbetar. En start-up som heter Cognition Labs har nyligen släppt Devin, en AI-programmerare som kan bygga och distribuera hela små webbapplikationer.
Öka produktiviteten med GitHub Copilot: bästa praxis, tips och tricks
Lär dig hur du kan öka din produktivitet med GitHub Copilot i ett blogginlägg. Ladda ner vår nya e-bok som erbjuder massor av bästa praxis från experter för ditt dagliga arbete. Denna exklusiva webbseminar tar dig genom den fascinerande världen av GitHub Copilot - lär dig från Daniel Meixner hur AI förändrar utvecklingslandskapet. GitHub Copilot Enterprise är officiellt tillgänglig - den skräddarsydda AI-lösningen för din individuella kod.
Generativ AI revolutionerar programmeringsvärlden men skapar också misstro
Generativ AI revolutionerar programmeringsvärlden med verktyg som GitHub, Copilot och ChatGPT, som ger utvecklare möjligheten att generera kod nästan omedelbart. Trots initiala farhågor är utvecklare inte lika oroliga för att GenAI ska ta över deras jobb inom överskådlig framtid. Dessa verktyg automatiserar enkelt tråkiga eller repetitiva uppgifter, men matchar inte mänskliga utvecklares kreativitet och problemlösningsförmågor. En studie från Purdue University visar dock att GenAI-tekniken fortfarande har begränsningar, med endast 3% av utvecklarna som helt litar på deras AI-verktyg. Trots detta har LLMs förmågan att förbättra sin output genom självreflektion, vilket kan leda till mer exakta och användbara resultat.
De 7 bästa AI-verktygen för dataforskare
AI har blivit ett viktigt verktyg inom olika branscher, inklusive dataforskning. Utvecklare och forskare använder alltmer AI-drivna verktyg för att förenkla sina arbetsflöden. Bland dessa verktyg finns PandasAI, GitHub Copilot, ChatGPT, Colab AI, Perplexity AI, Grammarly och Hugging Face. PandasAI automatiserar dataanalys med olika AI-modeller. GitHub Copilot förbättrar förmågan att skriva ren och effektiv kod snabbare. ChatGPT används för att generera innehåll, kod och lösa komplexa problem. Colab AI är en AI-driven kodassistent. Perplexity AI är en smart sökmotor och forskningsassistent. Grammarly AI erbjuder skrivhjälp, och Hugging Face fungerar som en omfattande ekosystem för åtkomst till datamängder, modeller och API:er för att utveckla och distribuera maskininlärningslösningar.
Forskningsteam utvecklar AIOS för effektiv hantering av AI-agenter
Ett forskningsteam från Rutgers University har utvecklat AIOS (Agent-Integrated Operating System), ett banbrytande operativsystem för AI-agenter. Systemet är utformat för att förenkla användningen och driften av AI-agenter, förbättra resursallokeringen, möjliggöra parallell exekvering av flera agenter och upprätthålla en sammanhängande kontext genom hela agentinteraktioner. AIOS introducerar en unik arkitektur som inkorporerar AI-funktioner direkt i operativsystemet, vilket skapar ett sömlöst gränssnitt mellan agenter och AI. Nyckelkomponenter i AIOS inkluderar en Agent Scheduler, en Context Manager och en Memory Manager.
Databricks lanserar öppen källkod för storskalig språkmodell, DBRX
Analysplattformen Databricks har lanserat en öppen källkod för en storskalig språkmodell, DBRX, utvecklad av Mosaic AI. Modellen, som tränades på Nvidia DGX Cloud, påstår sig överträffa öppna källkods-rivaler och OpenAI:s GPT-3.5 inom språkförståelse, programmering och matematik. Databricks hoppas att företag kommer att använda DBRX som grund för sina egna storskaliga språkmodeller. Modellen finns tillgänglig gratis på GitHub och Hugging Face. Databricks har även ett långvarigt strategiskt partnerskap med Microsoft.
Rabbit samarbetar med ElevenLabs för att driva röstkommandon på sina enheter
Hårdvarutillverkaren Rabbit har inlett ett partnerskap med ElevenLabs för att driva röstkommandon på sina enheter. Rabbit planerar att skicka den första uppsättningen av r1-enheter nästa månad efter att ha fått mycket uppmärksamhet vid Consumer Electronics Show (CES) i början av året. Rabbit r1 kommer att levereras med ElevenLabs teknik, vilket möjliggör röstkommandon från användarna och hur den fickliga AI-enheten pratar tillbaka till dem. Vid lanseringen kommer funktionen att vara tillgänglig endast på engelska med ett röstalternativ. ElevenLabs säger att företagets låga latensmodeller kommer att göra interaktionerna mer mänskliga. Rabbit sade tidigare att det kommer att använda Perplexity AI:s lösningar för att svara på användarnas frågor på enheten. Rabbit sade att dess första sats av 199 dollar r1s kommer att lämna fabriken senast den 31 mars och kommer att nå användarna inom några veckor. Användarna kommer att kunna interagera med chatbots, få svar från Perplexity, använda tvåvägsoversättning, beställa åkturer och mat, och spela musik genom enheten direkt ur lådan. Företagets VD Jesse Lyu sade tidigare denna månad vid ett StrictlyVC-evenemang att rabbit är nära att ha 100 000 enhetsbeställningar.
Forskare utvecklar AI för att identifiera och förklara dold toxicitet på sociala medier
Forskare vid Nanyang Technological University, National University of Singapore och Institute for Infocomm Research har utvecklat ett nytt ramverk kallat ToXCL för att identifiera och förklara dold toxicitet i sociala medier. Till skillnad från tidigare system som kombinerar upptäckt och förklaring i en textgenereringsuppgift, använder ToXCL en multimodulär strategi. Först identifierar en ´Target Group Generator´ vilken minoritetsgrupp som potentiellt blir måltavla i ett inlägg. Sedan klassificerar en ´Encoder-Decoder Model´ inlägget som giftigt eller icke-giftigt. Om det klassificeras som giftigt genererar decodern en förklaring till varför det är problematiskt. Systemet har visat sig vara effektivt, men det finns fortfarande utrymme för förbättring.
Databricks tillkännager DBRX, en ny generativ AI-modell
Databricks har tillkännagivit DBRX, en ny generativ AI-modell som liknar OpenAI:s GPT-serie och Googles Gemini. Modellen är tillgänglig på GitHub och AI-utvecklingsplattformen Hugging Face för både forskning och kommersiellt bruk. DBRX kan köras och finjusteras på offentliga, anpassade eller annars proprietära data. Modellen har tränats för att vara användbar och ge information om en mängd olika ämnen. Databricks beskriver DBRX som ´open source´, liknande modeller som Meta´s Llama 2 och AI-startupen Mistrals modeller. Databricks påstår att det tog ungefär $10 miljoner och två månader att träna DBRX.
Användaruppfattningar om generativ AI undersöks
En undersökning om generativ AI visar att användningen ökar trots oro för snedvridning. Undersökningen, som involverade 6 361 konsumenter, mjukvaruutvecklare och QA-professionella, visar att användarnöjdheten ökar, men att förbättringsmöjligheter fortfarande finns. Användare rapporterade att de alltmer finner chatbot-svar hjälpsamma. Över 2 900 respondenter använder minst en generativ AI-chatbot dagligen. De vanligaste användningsfallen inkluderar språköversättning, kreativt skrivande och utkast till e-post och affärsförslag. Trots vissa brister är användarna optimistiska om tekniken.
Databricks lanserar DBRX, en stor språkmodell för generell användning
Databricks har lanserat en ny generell stor språkmodell, DBRX, som syftar till att hjälpa organisationer att realisera generativa AI-applikationer som presterar mycket bra. DBRX bygger på en blandning av expertarkitektur (MoE) baserad på det öppna källkodsprojektet MegaBlocks. Genom att använda MoE-arkitekturen kan modeller tränas med färre beräkningsresurser. Databricks hävdar att DBRX uppnår mycket hög prestanda och är upp till dubbelt så effektivt när det gäller beräkningskraft jämfört med jämförbara LLM. Den nya DBRX-modellen är tillgänglig gratis på GitHub och Hugging Face, för både kommersiella och forskningsändamål.
Elon Musk gör AI-chatboten Grok tillgänglig för premiumanvändare på sociala medieplattformen X
Elon Musk har meddelat att hans företags AI-chatbot Grok kommer att göras tillgänglig för premiumanvändare på sociala medieplattformen X (tidigare Twitter) senare denna vecka. Tidigare kunde endast Premium+ prenumeranter testa Grok, som skapades av Musks AI-företag xAI. Musk gjorde även Grok öppen källkod, vilket gör att folk kan få tillgång till det via GitHub. Musk har anklagat OpenAI och Microsoft för att hålla tillbaka information om deras teknologier och har stämt OpenAI, som har förnekat anklagelserna.
OpenPipe får 6,7 miljoner dollar i seed-finansiering för att utveckla applikationsspecifika LLM-verktyg
Seattle-baserade OpenPipe, ett verktyg som låter utvecklare skapa sina egna applikationsspecifika LLM:er, har just fått 6,7 miljoner dollar i seed-finansiering. Rundan leddes av Costanoa Ventures, med deltagande från Y Combinator och framstående ängelinvesterare, inklusive Logan Kilpatrick, tidigare chef för utvecklarrelationer på OpenAI, Alex Graveley, skaparen av GitHub Copilot, och Tom Preston-Werner, medgrundare av GitHub. Pengarna kommer att användas för att skala upp teamet och påskynda produktutvecklingen. OpenPipe syftar till att göra mindre LLM:er lika bra eller bättre än mycket större modeller när de specialiseras på en specifik uppgift. Detta görs genom en process som kallas finjustering. OpenPipe grundades av bröderna Kyle Corbitt och David Corbitt, som tidigare arbetade med topp-teknikföretag, inklusive Google, Palantir och Qualtrics.
Utveckling av en tillförlitlig AI-agent från grunden
Artikeln diskuterar utvecklingen av en AI-agent med hjälp av OpenAI-verktyget. AI-agenter kan hjälpa till med att hantera komplexa system och utföra uppgifter som att spåra utgifter. Artikeln beskriver hur AI kan interagera med komplexa system utan att användaren behöver ha en djup förståelse för dem. Detta kan liknas vid ett ERP-system i ett stort företag idag. Det är inte långsökt att tänka sig att AI i nära framtid kan assistera nästan varje interaktion med ett ERP-system.
Forskare introducerar SoftPatch, en ny algoritm för att hantera brusig data inom oupptäckta avvikelser
I en forskningsartikel fokuserar författarna på betydelsen av att studera problem med brusig data inom oupptäckta avvikelser (AD) och introducerar en ny algoritm vid namn SoftPatch. Denna algoritm använder outlier-faktorn för att uppnå bättre robusthet mot brus. Tidigare AD-metoder, som PatchCore och CFA, består av tre huvudprocesser - extraktion av funktioner, urval av coreset med en minnesbank och avvikelsedetektering. Forskare från Southern University of Science and Technology och Tencent introducerade SoftPatch som en arkitektur liknande dessa metoder. SoftPatch skiljer bruset i data på patchnivå vid varje position av funktionskartan. Med en ökning av träningsbilder blir minnet om funktioner ogenomförbart för att skilja brus, och SoftPatch grupperar då alla funktioner efter position och räknar deras outlier-poäng. Poängen aggregeras sedan för att bestämma brusfläckarna, varefter funktionerna med mest brus tas bort. Därefter beräknas avvikelsepoängen och grupperas efter brusnivå. Forskarna utvärderade sitt arbete i olika brusscener och resultaten visar att SoftPatch överträffar toppmoderna AD-metoder på MVTec Anomaly Detection-benchmark. SoftPatch uppnådde också optimala resultat på BTAD-datasetet, vilket lyfter fram dess effektivitet.
Forskare utvecklar SafeDecoding för att skydda stora språkmodeller mot angrepp
Forskare från University of Washington, Pennsylvania State University och Allen Institute for AI har öppnat källkoden till SafeDecoding, en teknik för att skydda stora språkmodeller (LLM) mot s.k. ´jailbreak´-angrepp. SafeDecoding presterar bättre än grundläggande försvar mot ´jailbreak´ utan att medföra betydande beräkningsöverhuvud. Forskarna tillämpade SafeDecoding på fem öppna LLMs och utvärderade dess prestanda på sex olika ´jailbreak´-angrepp, jämfört med sex grundläggande försvarsmetoder. SafeDecoding presterade bättre än baslinjerna i nästan alla scenarier.
OpenPipe samlar in 6,7 miljoner dollar i seed-runda för att finjustera stora språkmodeller
Seattle-baserade startup-företaget OpenPipe, som specialiserar sig på finjustering av stora språkmodeller (LLM), har avslutat en seed-runda på 6,7 miljoner dollar. Finansieringsrundan leddes av Costanoa Ventures, med deltagande från Y Combinator och framstående ängelinvesterare, inklusive Logan Kilpatrick, Alex Graveley och Tom Preston-Werner. Medlen kommer att användas för att skala upp teamet och påskynda produktutvecklingen. OpenPipe gör det möjligt för utvecklare att skapa sina egna applikationsspecifika LLM genom att integrera i kundens befintliga kodbas för att samla in befintliga prompts, som sedan används som träningsdata för att finjustera en mindre, mer specialiserad modell.
Ökad användning av OpenAI´s ChatGPT bland start-ups, enligt Kruze Consulting
Även om många start-ups fortfarande har ont om kontanter i en tuff finansieringsmiljö, öppnar fler grundare än någonsin sina plånböcker för ChatGPT, enligt nya data från Kruze Consulting. Kruze, ett finansiellt konsultföretag som tillhandahåller redovisningstjänster till tidiga, VC-stödda företag, säger att mer än 65% av de 800 start-ups på dess plattform betalar för OpenAI:s ChapGPT. Detta är en betydande ökning sedan december 2022, då 3% av Kruzes start-ups betalade för den då nyutgivna chatboten. 65% av start-ups på Kruze Consultings plattform betalar för OpenAI, upp från bara 3% när chatboten lanserades i slutet av 2022. Kruze Consulting Healy Jones, som är ansvarig för finansiell strategi på Kruze, förklarade att han har följt OpenAI-användningen bland Kruzes start-up klientbas ända tillbaka till januari 2021, långt innan ChatGPT officiellt lanserades och tog tech-världen med storm. På den tiden hade OpenAI en API-tjänst som en till tre procent av hans klienter använde, berättade Jones för Insider i en intervju. Men efter att AI-företaget lanserade ChatGPT i slutet av 2022, ´blåstes locket verkligen av´, sa han. ´I början av 2023 började det bli en post på tillräckligt många klienters resultaträkningar´, sa han. OpenAI erbjuder för närvarande gratis och betalda versioner av ChatGPT. Det fria alternativet är en textbaserad chatbot som kör den tidigare GPT-3.5. För $20 per månad ger dock ChatGPT Plus användarna tillgång till den kraftfullare GPT-4, en multimodal språkmodell som ger mer exakta svar på frågor utöver att analysera bild- och röstdata tillsammans med text. GPT Plus använder också DALL-E3 för att generera AI-bilder, kan söka på webben för att ge mer aktuell information och är snabbare än den fria versionen. Medan samhället i stort sett är ivrigt efter ChatGPT Plus - OpenAI var tvungen att pausa registreringar förra året, vilket fick vissa användare att lista sina prenumerationer till salu på eBay - anpassar start-up-arbetare, specifikt ingenjörer, tekniken för att öka produktiviteten och göra mer med mindre. På fintech-unicornet CloudWalk, som bygger ett betalningsnätverk, började några ingenjörer använda ChatGPT Plus på egen hand och berömde applikationen på företagets Slack-kanaler. När VD och grundare Luis Silva såg meddelandena började han tänka på hur den generativa AI-plattformen kunde förbättra CloudWalks kundsupportsystem - och köpte omedelbart ett företagskonto som ger tillgång till ChatGPT Plus till CloudWalks över 500 anställda. Lanserad i augusti 2023 erbjuder ChatGPT Enterprise en skräddarsydd version av chatboten till stora företag. Tidiga adoptörer inkluderar Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC och Zapier, enligt OpenAI:s webbplats. Dess pris anges inte online och varierar troligen beroende på en organisations storlek och specifika behov. Relaterade historier ´ChatGPT har förbättrat mycket av vårt skrivande, och hur vi utvecklar idéer och skapar´, berättade Silva, som är baserad i Brasilien, för Business Insider. ´Vi ber inte GPT att generera allt detta, men vi samarbetar med ChatGPT. Vi såg dessa förbättringar och effektiviteter när det gäller kundupplevelseflödet.´ Silva tillade att CloudWalk har kunnat hålla sig smal och ändå öka produktionen tack vare AI. ´Vi betjänar hundratals miljoner kunder världen över med bara hundratals människor, och andra företag gör detsamma´, sa han. ´Användningen av dessa verktyg är verkligen stor. Det är en av de största revolutionerna vi ser sedan den industriella revolutionen.´ Faktum är att den växande adoptionen av ChatGPT skapar efterfrågan på ingenjörer som är särskilt skickliga på att använda generativ AI för att få jobbet gjort snabbare. Några av dessa så kallade ´prompt engineers´ kommer från utanför en traditionell datavetenskaplig bakgrund - tänk jurister eller marknadsföringsproffs - och befaller $300,000 löner. På Kruze säger Jones att de flesta av start-ups på plattformen som betalar för ChatGPT gör det genom den $20 per månad Plus-prenumerationen, och mycket färre gör stora investeringar i anpassade API:er, vilket låter dem integrera ChatGPT-funktioner i sina egna produkter. Ännu färre betalar för OpenAI:s nyligen lanserade företagsprogram, även om CloudWalk - som har betalat för ett företagskonto och höjde en stor Serie C-finansieringsrunda tillbaka i 2021 - de flesta start-ups på Kruzes plattform är pre-frö genom Serie B-storlek och är troligtvis för små för att dra nytta av en stor företagsprenumeration, förklarade Jones. Medan ChatGPT för närvarande är ledande när det gäller att ta generativ AI till arbetsplatsen, sa Jones att han tittar på andra produkter, inklusive LLM-byggare Anthropic och programvaruutvecklare GitHub, för att se om de tar fart när det gäller start-up-utgifter. För adtech-start-upen Aditude har den senare, GitHub Copilot, gett det bästa av båda världarna. Företagets grundare och VD Jared Siegal förklarade att efter att en junioringenjör kom till honom förra året med ett verktyg som hjälpte dem ´koda i en galen hastighet´, hoppade han på och utvidgade snart tillgången till hela sitt företag, som vid den tiden bara hade nio dag-till-dag-anställda. ´Copilot är lite lättare att utnyttja eftersom du installerar det, betalar för det i GitHub, och sedan låter det dig koda i en riktigt snabb hastighet´, berättade Siegal för Business Insider i en intervju. ´Du måste veta vad du gör och vara riktigt försiktig, men det kan koda uppåt tusentals rader per minut.´ Ingenjören har sedan dess befordrats till en senior position, och för en skrapig, tidig start-up som Aditude - som var självfinansierad från dess uppfattning 2019 till mitten av 2023 - spelade användningen av generativ AI genom Copilot för att hjälpa ingenjörerna att koda snabbare en integrerad roll i att nivå upp. ´Den feedback vi fick, som indirekt är relaterad till vår användning av AI, är att investerare inte förstod hur vårt team har så många klienter och har byggt så mycket´, sa Siegal. Axel Springer, Business Insiders moderbolag, har en global affär för att tillåta OpenAI att träna sina modeller på sina medievarumärkens rapportering.
Forskare presenterar LLAMAFACTORY, ett ramverk för effektiv finjustering av stora språkmodeller
Stora språkmodeller (LLM) har revolutionerat naturalspråksbearbetning (NLP) genom att uppnå enastående prestanda över uppgifter som textgenerering, översättning och känslomässig analys. Effektiv finjustering är avgörande för att anpassa LLM till olika funktioner. Forskare från Beihang University och Peking University presenterar LLAMAFACTORY, ett ramverk som gör finjustering av LLM tillgänglig för alla. Det förenar olika effektiva finjusteringsmetoder genom skalbara moduler, vilket möjliggör finjustering av hundratals LLM med minimala resurser och hög genomströmning. Användare kan anpassa och finjustera sina LLM med minimal eller ingen kodningsinsats.
OpenAI GPT-3.5 vinner SF3 LLM Colosseum på Mistral AI Hackathon
OpenAI:s GPT-3.5 har utsetts till vinnaren av SF3 LLM Colosseum på Mistral AI Hackathon i San Francisco. En grupp AI-entusiaster testade olika stora språkmodeller (LLM) för att se vilken som var bäst på att spela Street Fighter III. Enligt gruppen är LLM:er bättre än förstärkningsinlärningsalgoritmer eftersom de är mer kontextbaserade. OpenAI GPT-3.5, särskilt den senaste Turbo-versionen, stod stolt i guldpositionen. Källkoden för projektet är tillgänglig på Github.
Anthropic släpper Metaprompt-verktyg för AI-modellen Claude 3
Anthropic har släppt ett experimentellt hjälpverktyg kallat ´metaprompt´ för sin senaste AI-modell, Claude 3. Metaprompt är ett verktyg för promptteknik som är designat för att lösa ´blank sida´-problemet och ge en startpunkt för iteration. Det är ett sofistikerat verktyg designat för att översätta eller anpassa prompts från en språkmodell till en annan, vilket säkerställer att inmatningen är optimerad för den mottagande modellens unika bearbetningsstil. Med Metaprompt kan du skapa detaljerade prompts som är skräddarsydda för dina specifika behov. Anthropic har även skapat ett bibliotek fullt av prompts och en GitHub-kokbok för att vägleda dig i att skapa prompts som fungerar bra med olika AI-modeller.
Microsoft lanserar AI-drivna verktyg under ´Copilot´ banner
Microsoft lanserar en rad AI-drivna verktyg under namnet ´Copilot´, utformade för att revolutionera hur vi arbetar och interagerar med teknik. Från att förenkla kreativa uppgifter till att stärka cybersäkerheten, finns det en Microsoft AI Copilot anpassad för en mängd olika behov. Bland dessa finns Microsoft Copilot (tidigare Bing AI Chat), Copilot i Windows 11, Copilot Pro, Copilot för Microsoft 365, Word´s Editor med AI, PowerPoint Designer + AI, Excel: AI för datatrollkarlar och nybörjare på kalkylblad, Outlook: Effektivisering av din inkorg och specialiserade Copilots: AI skräddarsydda för specifika behov som GitHub Copilot, Copilot för försäljning och Copilot för säkerhet.
Utforska AI/ML forskningsplattformar: arXiv, Hacker News, Github och Paper With Code
I den snabbt utvecklande världen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är det viktigt att hålla sig uppdaterad med den senaste forskningen. Det finns flera plattformar som erbjuder tillgång till forskning inom området. arXiv är en ledande plattform för att dela forskningsresultat inom olika discipliner. Hacker News erbjuder en mer dynamisk och interaktiv plattform där teknikgemenskapen samlas för att diskutera framväxande trender. Emergent Mind erbjuder en unik inblick i AI: s interdisciplinära natur. Github är en kraftfull plattform för att hosta kodförråd relaterade till AI/ML-projekt. Paper With Code fungerar som en värdefull resurs för forskare som söker både teoretiska grunder och praktiska genomföranden av AI/ML-papper.
Google Gemini AI kan inspirera till vårens aktiviteter
Google Gemini, ett kraftfullt verktyg för artificiell intelligens, kan användas för att få inspiration till olika aktiviteter under våren. Verktyget kan generera bilder, föreslå recept, planera dagar utomhus, berätta historier, ge trädgårdstips och skapa dikter. Genom att använda olika prompts kan användare få idéer till saker att göra, skapa och uppleva. Google Gemini kan även användas för att föreslå vandringsleder genom att använda Google Maps-tillägget.
Användning av Copilot AI för att anropa OpenAI API:er från Visual Studio 2022
Visual Studio 2022 kan med hjälp av avancerad AI som GitHub Copilot och GitHub Copilot Chat bli ett verktyg för icke-kodare att skapa företagsappar. Författaren testade denna idé genom att försöka få tillgång till OpenAI API-slutpunkter från Visual Studio 2022 för att införliva AI-funktioner i företags .NET-appar. För att göra detta krävs betalning till OpenAI för tillgång till dess API:er. Författaren stötte dock på problem då det inte finns något officiellt SDK eller bibliotek från Microsoft för att arbeta med OpenAI API:er från Visual Studio, trots att företagen är nära partners. Författaren fann också att Visual Studio verkar vara mindre populärt bland OpenAI-utvecklare jämfört med VS Code.
Forskare utvecklar EasyJailbreak för att förbättra säkerheten för LLM
Forskare från Fudan University och Shanghai AI-laboratorium har utvecklat EasyJailbreak, ett omfattande ramverk som förenklar skapandet och utvärderingen av jailbreak-attacker mot LLM (Language Model). EasyJailbreak använder fyra huvudkomponenter: Selector, Mutator, Constraint och Evaluator, vilket möjliggör modulär konstruktion av attacker. Med stöd för olika LLM, inklusive GPT-4, möjliggör det standardiserad benchmarking, flexibilitet i attackutveckling och kompatibilitet med olika modeller. Säkerhetsutvärderingar genomförda på 10 LLM avslöjar en oroande genomsnittlig intrångssannolikhet på 60%, vilket understryker det kritiska behovet av förbättrade säkerhetsåtgärder i LLM.
Microsoft introducerar flera AI-verktyg för allmänheten och företag
Microsoft har introducerat flera artificiella intelligenser (AI) som är tillgängliga för allmänheten och företag. Den första är Bing Chat, en AI som finns i Microsofts sökmotor och som är en uppgraderad version av ChatGPT med internetåtkomst. Sedan finns Copilot för Windows 11, som ersätter Cortana som operativsystemets personliga assistent. I webbläsaren Edge kan Copilot interagera med webbplatser och PDF-dokument. För mer avancerade användare finns Copilot Pro, en betaltjänst med fler funktioner och verktyg. Copilot för Microsoft 365 låter användare använda AI inom Word, Excel, PowerPoint och andra program. GitHub Copilot är en AI optimerad för programmering. Copilot för försäljning är inriktad på företagsanvändning, medan Copilot för säkerhet är en verktyg som skyddar företags IT-tjänster.
Forskare introducerar Data Interpreter, ett unikt verktyg för problemlösning inom datavetenskap
Forskare från institutioner, inklusive DeepWisdom, har introducerat Data Interpreter - en unik lösning för effektiv problemlösning inom datavetenskap. Detta innovativa verktyg utnyttjar kraften i stora språkmodeller (LLM) för att ta itu med komplexa utmaningar inom datavetenskap. Data Interpreter kommer från en kritisk granskning av befintliga verktyg och metoder inom datavetenskap. Forskarteamet utvecklade ett verktyg som förbättrar effektiviteten i problemlösning och omdefinierar tillvägagångssättet för att ta itu med utmaningar inom datavetenskap. Data Interpreter har uppvisat enastående prestanda över ett spektrum av datavetenskapliga och verkliga uppgifter.
Generativa AI-startups i Europa ifrågasätter öppen källkodsmodell
Europas mest finansierade generativa AI-startups, inklusive Frankrikes Mistral, Storbritanniens Stability AI och Tysklands Aleph Alpha, började alla med att producera öppen källkodsmodeller. Dessa företag, som har samlat in mer än 1,3 miljarder dollar mellan dem, tillåter användare att ladda ner en del av deras källkod gratis. Detta skiljer sig från OpenAI, som licensierar ut sina modeller till företag och individer. Vissa i branschen börjar nu ifrågasätta om de kan generera tillräckligt med intäkter för att ge investerare en god avkastning. Stability AI har nyligen ändrat sin öppna källkodsstrategi och lagt sina mest kraftfulla modeller bakom en betalvägg.
MetaGPT introducerar ny agent för datatolkning och analys
MetaGPT har introducerat en ny agent, Data Interpreter, som underlättar tolkning och analys av data. MetaGPT är ett fleragentramverk som tilldelar roller till olika agenter, vilket leder till bildandet av samarbetsenheter som kan arbeta tillsammans för att utföra komplexa instruktioner. Data Interpreter är en agent som är dedikerad till att bedöma och lösa datarelaterade uppgifter. Den har visat överlägsen prestanda jämfört med öppen källkods-baseline, med betydande förbättringar i maskininlärningsuppgifter. Deep Wisdom har också tillgängliggjort en mängd exempel på hur deras Data Interpreter-agent kan användas i samband med det befintliga MetaGPT-ramverket.
Generativ AI och dess inverkan på videospelsindustrin
Serien ´Electric Nightmares´ handlar om generativ AI och dess användning i videospel. Den tar upp nuvarande problem med AI:s träningsmodeller, hur livet kan se ut om den bästa scenariot för generativ AI inträffar, och vad den nära framtiden för AI utlovar. Artikeln diskuterar hur ny teknik tar rot i våra liv, och nämner exempel som VR och NFTs. Det framhålls att generativ AI ännu inte har bevisat sin komfort eller trovärdighet för spelutvecklare eller spelare. Verktyg som Motorica, som utvecklats ur AI-forskning vid KTH, presenteras som exempel på generativ AI-verktyg. Slutligen diskuteras AI Dungeon, ett spel som skapades med hjälp av AI, och dess utmaningar och framgångar.
GPT-4: En smartare och mer kraftfull AI-modell än GPT-3.5
GPT 3.5 är gratis, men GPT-4 är smartare, kan förstå bilder och bearbeta åtta gånger så många ord som sin föregångare ChatGPT. Oavsett vilken version av ChatGPT användarna väljer kommer de att dra nytta av en kraftfull och skalbar generativ AI-modell som kan producera korrekt, mänskligt liknande innehåll på ett konsekvent sätt och för en mängd olika användningsfall. GPT-4 är bäst för högpresterande, snabbare, skalbara projekt som kräver större noggrannhet och multimodalitet. Jämfört med GPT-3.5 och den fria versionen av ChatGPT som följer med den, är GPT-4 en bättre lösning för användare som vill ha mer varierande innehållsresultat och ingångar, kräver mer exakta och nyanserade resultat, och behöver en tyngre betoning på företagssäkerhet och integritet.
Utvecklare placerar AI-modell i Excel för pedagogiska ändamål
Mjukvaruutvecklaren Ishan Anand har placerat hela GPT-2-modellen i ett Excel-ark på 1,25 GB för att illustrera hur AI bearbetar information. Istället för ett verktyg för att utföra uppgifter eller kodning, blir det ett pedagogiskt verktyg. Anand har en serie videor som förklarar hur kalkylarket fungerar och ger insikt i vad han lärde sig genom att placera GPT-2 i Excel. Han rekommenderar att man använder manuellt beräkningsläge i Excel och Windows-versionen av Excel för att undvika problem. Kalkylarket kan laddas ner via GitHub.
Github introducerar AI-driven säkerhetsfunktion
Github har lanserat Code Scanning Autofix, en ny funktion som använder artificiell intelligens för att täcka ett stort antal potentiella sårbarheter i kod. Funktionen drivs av Github Copilot och Code QL och kan upptäcka upp till två tredjedelar av alla kända sårbarheter mer eller mindre självständigt. Vid upptäckt av en misstänkt sårbarhet får utvecklaren se en förhandsversion av koden och sedan välja att acceptera, redigera eller avfärda den föreslagna ändringen.
GitHub introducerar AI-driven kodskanning och autofix-funktion i beta
GitHub har introducerat en ny AI-driven funktion för automatisk kodskanning och reparation, avsedd att automatiskt rätta till fel i din kod. Funktionen, en blandning av CodeQL och GitHub Copilot, är utformad för att hantera processen för sårbarhetsåtgärder under kodningsfasen, med förhoppningen att inspirera utvecklarens förtroende för sin kodbas. Funktionen är för närvarande tillgänglig i offentlig beta och har automatiskt aktiverats för alla privata förråd bland GitHub Advanced Security (GHAS) kunder. Funktionen är utformad för att hantera mer än 90% av varningstyperna i populära programmeringsspråk som JavaScript, Typescript, Java och Python.
Programmerare integrerar AI-modell GPT-2 i Excel för att demonstrera dess funktion
Programmeraren Ishan Anand har introducerat AI-modellen GPT-2 i en Excel-fil för att demonstrera hur artificiell intelligens fungerar i dessa program. Testet visade att genom att integrera GPT-2 i kalkylbladet ändras dess huvudsyfte till att bli ett pedagogiskt verktyg. Anand menar att om vi kan förstå ett kalkylblad kan vi förstå hur AI fungerar. Anand publicerade också videor för att hjälpa till att förstå hur en AI-modell tar emot information, klassificerar den och sedan agerar därefter. Kalkylbladet kan laddas ner från Anands GitHub-sida.
GPU utmanar den generativa AI-marknaden
Det finns ett försörjnings- och efterfrågeproblem inom den generativa AI-marknaden för hårdvarutillgänglighet över hela världen. Detta beror på att större delen av hårdvaran som behövs för generativ AI idag konsumeras av producenter av grundmodeller för stora språkmodellträningsarbetsbelastningar. Detta leder till att massmarknaden har begränsad tillgång till kapacitet som behövs för att utvärdera och integrera stora språkmodeller i sina företag. Utvecklare och dataforskare som vill integrera generativ AI-teknik i sina befintliga företag kommer att behöva utvärdera stora språkmodeller för att se vilka modeller som ger bäst resultat för företagsproblemet. För de flesta egenhärdade inferensarbetsbelastningar är GPU:er ofta underutnyttjade, vilket leder till överbliven kapacitet och högre kostnader. CPU:er har länge använts i traditionella AI- och maskininlärningsfall, men det finns inte så många bevispunkter för generativ AI-inferrering med ARM-baserade CPU:er. Vi genomförde omfattande utvärderingar och forskning för att testa populära öppen källkodsmodeller för stora språk, som Llama 2, Mistral och Orcas, med Ampere Altra ARM-baserade CPU:er. Vi valde Ampere A1-datorformer som erbjuder både virtuella maskinflexibla former och metallalternativ som är allmänt tillgängliga i många regioner. Ampere Altra ARM-baserade CPU:er har också konkurrenskraftiga priser och med ett flexval på antalet CPU:er och minne som tillät oss att köra olika öppen källkodsmodeller för stora språk av olika storlekar till en CPU- och minneskombination.
Cognition introducerar Devin AI, världens första AI mjukvaruingenjör
Cognition har introducerat Devin AI, världens första AI mjukvaruingenjör. Devin AI är utformad för att hjälpa användare med kodning och maskininlärningsförmågor. Det kan planera och utföra komplexa uppgifter, samarbeta med användare, anpassa sig till okända teknologier och förbättra sin egen AI-modell över tid. Devin AI kan också generera bilder med dolda meddelanden, utveckla interaktiva webbplatser, lägga till nya funktioner efter användarens begäran, underhålla och felsöka en tävlingsprogrammeringsbok och distribuera appen till Netlify. Devin AI är för närvarande i betatestningsfasen och tillgänglig för utvalda användare.
Elon Musk släpper AI-chatboten Grok som öppen källkod på GitHub
Den 11 mars meddelade Elon Musk att xAI skulle öppna källkoden för sin AI-chatbot Grok, och nu är en öppen version tillgänglig på GitHub. Detta kommer att låta forskare och utvecklare bygga på modellen och påverka hur xAI uppdaterar Grok i framtiden när den konkurrerar med rivaliserande teknik från OpenAI, Meta, Google och andra. Detta inkluderar ´basmodellvikt och nätverksarkitektur´ för ´314 miljarder parameter Blandning-av-Experter modellen, Grok-1´. Modellen kommer från en kontrollpunkt i oktober och har inte genomgått finjustering ´för någon specifik tillämpning, såsom dialog´.
Elon Musk gör AI-chatbot GrokAI öppen källkod
För en vecka sedan lovade Elon Musk att hans AI-chatbot, GrokAI, snart skulle bli öppen källkod. Nu har han uppfyllt sitt löfte och gjort AI-verktyget till öppen källkod, med en öppen release tillgänglig på GitHub. Detta innebär att forskare och utvecklare kan arbeta med modellen och förbättra GrokAI:s xAI-förmågor. Musk passade också på att rikta ännu en pik mot OpenAI, och uppmanade dem att tala mer om ´öppen´ delen i deras namn. xAI, företaget bakom GrokAI, publicerade ett blogginlägg där de meddelade att GrokAI nu är öppen källkod. Modellen är en 314 miljarder parameter blandning-av-experter-modell och har tränats från grunden av xAI-teamet.
Mjukvaruutvecklare integrerar framgångsrikt GPT-2-språkmodell i Microsoft Excel
Mjukvaruutvecklaren och kalkylbladsentusiasten Ishan Anand har lyckats integrera GPT-2-språkmodellen i Microsoft Excel. Denna banbrytande prestation visar inte bara kalkylbladens mångsidighet utan ger också en unik inblick i hur stora språkmodeller (LLM) fungerar, särskilt den underliggande Transformer-arkitekturen ansvarig för intelligent nästa-token-prediktion. Anand tror att förståelsen för ett kalkylblad kan låsa upp hemligheterna med artificiell intelligens. Hans innovativa tillvägagångssätt har resulterat i ett 1,25GB kalkylblad, som han har gjort tillgängligt på GitHub för alla att ladda ner och utforska.
Forskare utvecklar ny teknik för att komprimera stora språkmodeller
Forskare från HSE University, Yandex Research, Skoltech, IST Austria och NeuralMagic har utvecklat en banbrytande strategi kallad Additive Quantization for Language Models (AQLM) för att minimera minneskraven för stora språkmodeller (LLM) utan att kompromissa med modellprestanda. AQLM bevarar och förbättrar i vissa fall noggrannheten hos komprimerade modeller, särskilt i scenarier som kräver extrem komprimering. En av de framstående egenskaperna hos AQLM är dess praktiska tillämplighet över olika hårdvaruplattformar. Forskarna bakom AQLM har tillhandahållit implementeringar som demonstrerar metodens effektivitet på GPU- och CPU-arkitekturer.
Utvecklare integrerar GPT-2 i Microsoft Excel
Programutvecklaren Ishan Anand har framgångsrikt integrerat GPT-2 i Microsoft Excel, vilket ger insikter i hur stora språkmodeller (LLMs) fungerar och hur den underliggande Transformer-arkitekturen gör smarta nästa-token-prognoser. Anand har gjort det 1,25 GB stora kalkylbladet tillgängligt på GitHub för alla att ladda ner och experimentera med. Även om denna implementation av GPT-2 ligger bakom de LLMs som finns tillgängliga 2024, var GPT-2 toppmodern och fick mycket uppmärksamhet 2019. Anand påstår att hans ´lågkod-introduktion´ är idealisk som en LLM-grund för teknikchefer, marknadsförare, produktchefer, AI-policymakers, etiker, samt utvecklare och forskare som är nya inom AI.
Säkerhetsbrister upptäckta i ChatGPTs plugin-alternativ
Cybersäkerhetsföretaget Salt Labs varnar för säkerhetsbrister som upptäckts i AI-chattbotten ChatGPT och dess ekosystem. Brister kan ge angripare möjlighet att installera skadliga plugin utan användarens samtycke och få tillgång till tredjepartskonton som Github. En av de största bristerna som upptäckts tillåter dåliga aktörer att utnyttja OAuth-arbetsflödet och lura användare att installera en godtycklig plugin. Salt Labs har också identifierat problem med PluginLab, som kan utnyttjas för att skapa nollklicks-kontotakeover-attacker. OpenAI avser att avsluta användningen av ChatGPT-plugin den 19 mars 2024.
Stanford forskare introducerar ´pyvene´, ett banbrytande verktyg för att manipulera neurala modeller
Forskargruppen vid Stanford University har introducerat ´pyvene´, ett banbrytande öppenkällkods Python-bibliotek som underlättar komplexa ingrepp på PyTorch-modeller. Pyvene är smart utformat för att övervinna begränsningarna hos befintliga verktyg och erbjuder en konfigurationsbaserad metod för interventioner. Biblioteket hanterar olika typer av interventioner och stöder komplexa interventionsplaner. Forskningen visar bibliotekets effektivitet genom fallstudier inriktade på modelltolkning. Pyvene har visat sig vara avgörande för att identifiera och manipulera specifika komponenter i neurala modeller, vilket möjliggör en mer nyanserad förståelse av modellbeteendet.
COULER revolutionerar hanteringen av maskininlärningsflöden
Ett forskningsteam från Ant Group, Red Hat, Snap Inc. och Sichuan University har utvecklat COULER, en ny metod för hantering av maskininlärningsflöden i molnet. COULER övervinner begränsningarna hos befintliga lösningar genom att använda naturligt språk för att automatisera genereringen av maskininlärningsflöden. Genom att integrera stora språkmodeller (LLM) i denna process förenklar COULER interaktionen med olika flödesmotorer och effektiviserar skapandet och hanteringen av komplexa maskininlärningsoperationer. COULER hanterar dagligen cirka 22 000 flöden i Ant Groups produktionsmiljö, vilket demonstrerar systemets robusthet och effektivitet.
Motion Mamba: En Ny Modell för att Förbättra Digital Mänsklig Rörelse
Forskare från Monash University, The Australian National University, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence och Carnegie Mellon University har introducerat Motion Mamba, en ny modell för att replikera mänsklig rörelse digitalt. Motion Mamba integrerar två delar: Hierarchical Temporal Mamba (HTM) block och Bidirectional Spatial Mamba (BSM) block, designade för att hantera komplexiteten i temporära och rumsliga rörelsedata. Modellen presterar upp till 50% bättre FID (Fréchet Inception Distance) poäng än befintliga metoder och tillåter upp till fyra gånger snabbare bearbetning, vilket möjliggör realtidsrörelsegenerering utan att offra kvalitet.
Utvecklare integrerar AI-språkmodell i Excel-kalkylblad
Programutvecklaren Ishan Anand har lyckats integrera en föregångare till ChatGPT, känd som GPT-2, i ett fungerande Microsoft Excel-kalkylblad. Kalkylarket är fritt tillgängligt och utformat för att lära människor hur stora språkmodeller (LLM) fungerar. Anand har packat GPT-2 i ett XLSB Microsoft Excel binärt filformat. Användare kan interagera med kalkylarket genom att skriva in ord i olika celler och se de förutsägda resultaten visas i andra celler nästan omedelbart. Anand har också laddat upp en serie gratis instruktionsvideor till YouTube för att förklara hur LLM fungerar.
ChatGPT mot Devin AI: En jämförelse mellan två ledande AI-verktyg
ChatGPT och Devin AI är två framstående AI-verktyg som erbjuder AI-assisterad kodning. ChatGPT, med över 189 miljoner användare, är det mest erkända AI-verktyget i världen. Devin AI, som nyligen lanserades med stöd av 21 miljoner dollar i riskkapital från Peter Thiels Founders Fund, erbjuder en framstående funktion: förmågan att planera, utföra och samarbeta på komplexa programvaruutvecklingsuppgifter. Trots att ChatGPT är marknadsledare, verkar Devin AI ha potential att utmana dess position. Båda verktygen bidrar till den snabbt accelererande processen där AI-verktyg och tjänster fortsätter att förändra vårt dagliga liv.
Kritiska sårbarheter upptäckta i ChatGPT-plugins
Salt Security har upptäckt kritiska sårbarheter i vissa ChatGPT-plugins, genom vilka angripare kan få obehörig åtkomst till användarkonton på tredjepartsplattformar. De upptäckte tre sårbarheter. Den första rör installationsprocessen för plugin, den andra upptäcktes i PluginLab-plattformen som används för att utveckla ChatGPT-plugins, och den tredje upptäcktes i flera plugins och baserades på manipulationer med omdirigeringar under auktorisation genom OAuth-protokollet. Salt Security meddelade OpenAI och andra parter om sina fynd. Felen rättades snabbt och ingen bevis för utnyttjande kunde hittas.
Tencent introducerar bild-till-video AI-modell ´Follow-Your-Click´
Tencent har introducerat en bild-till-video AI-modell kallad ´Follow-Your-Click´ i samarbete med Hong Kong University of Science and Technology och Tsinghua University. Verktyget, som är tillgängligt på Microsofts open-source-kodwebbplats GitHub, låter användare klicka på vissa delar av en bild med en enkel textprompt som anger hur de vill att den ska röra sig för att sedan omvandla en stillbild till en kort animerad video. Modellen släpps helt i april, men en demo finns redan tillgänglig. ´Follow-Your-Click´ är en del av Tencents öppna text-till-videogenererings- och redigeringsverktygslåda VideoCrafter2.
Sårbarheter i ChatGPT kan utnyttjas för cyberattacker
Cybersäkerhetsanalytiker vid Salt Labs har upptäckt att hotaktörer kan utnyttja ChatGPT:s ekosystem för flera olagliga ändamål, som att skapa skadlig kod, phishing-fällor och desinformation. De kan även utnyttja sårbarheter i ChatGPT-tillägg eller plugins för att få obehörig tillgång till användardata eller externa system. Forskarna upptäckte tre sårbarheter, inklusive möjligheten att installera skadliga plugins och OAuth-omdirigeringsmanipulation. De uppmanar OpenAI att prioritera säkerhetsriktlinjer för plugin-utvecklare.
Studie upptäcker stora säkerhetsbrister i ChatGPT-plugins och GPT
En nyligen genomförd studie har identifierat tre stora säkerhetsbrister i ChatGPT-plugins och GPT, vilket potentiellt utsätter användarkonton för hackningsrisker. Dessa sårbarheter väcker allvarliga frågor om säkerheten för anpassade tillägg och deras inverkan på dataskydd. Trots märkbara framsteg med ChatGPT, kvarstår oro för dess sårbarheter, vilket nyligen illustrerades av ett dataintrång hos ett läkemedelsföretag som använder AI. Salt Securitys studie visar hur dessa verktyg, som ska berika applikationens funktioner, i själva verket kan äventyra datasäkerheten.
Säkerhetsforskare upptäcker sårbarheter i ChatGPT-tillägg
Forskare på säkerhetsföretaget Salt Security har upptäckt flera sårbarheter i tredjeparts-tillägg som används i ChatGPT, inklusive en sårbarhet för nollklicks-kontotillägg. Salt Security upptäckte tre fel i OAuth-autentisering, GitHub och PluginLab - AI tredjeparts-tillägg som används i ChatGPT. Den mest kritiska sårbarheten härstammade från AskTheCode-tillägget som ChatGPT-användare använder för att fråga GitHub-repositorier. Den andra sårbarheten uppstod på grund av att ett OAuth-autentiseringstoken misslyckades med att verifiera installation av tillägg inom ett ChatGPT-konto. Salt Security har informerat företagen, som har åtgärdat sårbarheterna.
AI-verktyg som förändrar programmeringsvärlden
Programmeringsvärlden utvecklas tack vare AI-teknologier. Det är bara en tidsfråga innan artificiell intelligens helt ersätter mänskliga programmerare eftersom AI-genererad kod blir allt mer exakt. I denna artikel diskuteras några av de AI-verktyg som för närvarande är tillgängliga för programmerare och hur de påverkar hur vi skapar kod. Verktygen som diskuteras inkluderar GitHub Copilot, Tabnine, CodeT5, Polycoder, Cogram, DeepCode, Kite, CodeWP, AskCodi, Codiga, IntelliCode, PyCharm, AIXcoder, Ponicode och Jedi.
Forskare upptäcker sårbarheter i ChatGPT-plugin
Forskare vid säkerhetsföretaget Salt Security har upptäckt flera sårbarheter i tredjepartsplugin som används i ChatGPT, inklusive ett sårbarhet för nollklickskontokapning som utlöses när användare försöker installera pluginet med sina ChatGPT-konton. Tre fel upptäcktes i OAuth-autentisering, GitHub och PluginLab - AI tredjepartsplugin som används i ChatGPT. Det mest kritiska felet - nollklickskontokapningsfelet - kom från AskTheCode-pluginet som ChatGPT-användare använder för att fråga GitHub-repositorier. Salt Security forskare varnade företagen, och de mildrade sårbarheterna, som ursprungligen upptäcktes 2023.
Säkerhetsbrister upptäckta i ChatGPT kunde ha tillåtit hackare att ta över användarkonton
Ny forskning har hittat säkerhetsbrister i ChatGPT som kunde ha tillåtit hackare att ta över användares andra konton, som GitHub. Salt Security upptäckte att olika ChatGPT-plugins hade kritiska säkerhetsbrister. Dessa plugins tillåter AI-verktyget att komma åt andra webbplatser och utföra vissa uppgifter. Med dessa brister kunde hotaktörer ha tagit över tredjepartskonton och fått tillgång till känslig information. Brister har sedan dess åtgärdats. Salt Security påpekar också att GPT:er, liknande plugins, också utgör en liknande risk.
Säkerhetsproblem i AI-chattbotar från OpenAI och Google upptäckta
Antalet generativa AI-chattbotar och deras antagande av företag har exploderat sedan OpenAI lanserade ChatGPT. Men så har också oro från cybersäkerhetsexperter som är bekymrade över hotgruppens användning av den framväxande tekniken och säkerheten hos de stora språkmodellerna (LLM) själva. Forskare från två cybersäkerhetsföretag har separat hittat sårbarheter i ChatGPT och Gemini, Googles generativa AI-chattbot. Salt Security avslöjade säkerhetsbrister inom ChatGPT-plugins som kunde ha låtit dåliga aktörer få tillgång till konton och känslig data på tredjepartssajter. Efter att ha meddelats om sårbarheterna åtgärdade OpenAI och tredjepartsleverantörer problemen.
Salt Labs upptäcker säkerhetsbrister i ChatGPT-plugins
Forskare vid Salt Labs har identifierat kritiska säkerhetsbrister inom ChatGPT-plugins, vilket utgör en ny risk för företag. Dessa plugins ger AI-chattrobotar som ChatGPT tillgång och behörigheter att utföra uppgifter på uppdrag av användare inom tredjepartswebbplatser. Säkerhetsbristerna introducerar en ny attackvektor och kan möjliggöra för skadliga aktörer att få kontroll över en organisations konto på tredjepartswebbplatser och få tillgång till personligt identifierbar information och annan känslig användardata lagrad inom tredjepartsapplikationer. Salt Labs team upptäckte tre olika typer av sårbarheter inom ChatGPT-plugins. Alla problem åtgärdades snabbt, utan bevis på att dessa brister hade utnyttjats i det vilda.
Säkerhetsbrister i ChatGPT kan ge obehörig åtkomst till användarkonton
Tre säkerhetsbrister har upptäckts i tilläggsfunktionerna som ChatGPT använder, vilket kan ge obehörig, nollklicksåtkomst till användares konton och tjänster, inklusive känsliga förråd på plattformar som GitHub. Forskare från Salt Labs upptäckte de tre kritiska sårbarheterna. Den första uppstår vid installation av nya plugins, då ChatGPT omdirigerar användare till plugin-webbplatser för kodgodkännande. Den andra bristen ligger i att PluginLab saknar korrekt användarautentisering. Slutligen upptäckte forskarna att vissa plugins var mottagliga för OAuth-omdirigeringsmanipulation. Rapporten noterade att problemen sedan har åtgärdats.
Kritiska säkerhetsbrister upptäckta i ChatGPT-plugins
Kritiska säkerhetsbrister har upptäckts i populära plugins till OpenAI:s AI-chattbot ChatGPT, vilket kan utsätta användare för dataintrång. Angripare kan stjäla inloggningsuppgifter och få tillgång till känslig data på tredjepartswebbplatser. Säkerhetsföretaget Salt Security upptäckte bristerna, vilka kan tillåta angripare att stjäla känslig användardata och få obehörig tillgång till konton på tredjepartswebbplatser, inklusive GitHub-repositorier. Användare uppmanas att noggrant granska behörigheter, endast installera plugins från betrodda källor och regelbundet uppdatera ChatGPT och dess plugins.
Kritiska sårbarheter upptäckta i ChatGPT-plugins
Forskare vid Salt Security upptäckte kritiska sårbarheter som tillät obehörig åtkomst till tredjeparts konton och känsliga användardata. Dessa sårbarheter fanns i ChatGPT-plugins, som ger interaktionsmöjligheter med tredjepartstjänster som GitHub, Google Drive och Salesforce. Den första sårbarheten fanns i ChatGPT själv, där en illvillig aktör kunde missbruka processen för att godkänna kod med en skadlig plugin. De andra sårbarheterna fanns i externa tjänster, inklusive en sårbarhet i PluginLab och en relaterad till OAuth-omdirigering. Salt Security meddelade OpenAI och tredjepartsleverantörerna, och sårbarheterna har sedan dess åtgärdats.
Säkerhetsbrister i ChatGPT-ekosystemet kunde ge tillgång till användarkonton
Salt Labs forskare har identifierat generativa AI-ekosystem som en ny intressant attackvektor. Sårbarheter som upptäcktes under denna forskning i ChatGPT-ekosystemet kunde ha gett tillgång till användarkonton, inklusive GitHub-repositorier, inklusive 0-klicksattacker. ChatGPT och andra generativa AI-ramverk inkluderade endast data som fanns tillgängliga för ramverket under träningsprocessen. För att lösa dessa problem har alla större generativa AI-plattformar inkluderat konceptet av ett generativt AI-ekosystem, vilket möjliggör anslutning och datautbyte mellan den generativa AI-plattformen och externa tjänster. Dessa tjänster kan vara allt från en enkel internetsökning till en anslutning till specifika tjänster som Github, Google Drive, Saleforce etc.
AI-verktyg förändrar högre utbildning
Generativa AI-verktyg förändrar högre utbildning, med cirka 75% av fakulteten som tror att AI kommer att radikalt förändra utbildningen, enligt en undersökning från ed-tech-företaget Cengage. Regan Gurung, psykologiprofessor vid Oregon State University, använder generativa AI-verktyg som Beautiful.ai och ChatGPT. Mary Dixson, professor vid University of Texas, rekommenderar AI-rösttranskriptionstjänsten AudioPen och skrivverktyget Formalizer från Goblin Tools. Theresa Merrick, instruktör vid Kansas State University, använder generativa AI-verktyg och AI-plattformen SciSpace för att hjälpa studenter med forskningsuppgifter. Kristy Kelly, skrivinstruktör vid Oregon State University, och Mark Spanier, matematikprofessor vid Dakota State University, föredrar ChatGPT men har också använt program som Replit AI och GitHub Copilot.
Säkerhetsbrister i ChatGPT och dess plugins riskerar läckage av användardata
Säkerhetsbrister i ChatGPT och flera av dess tredjepartsplugins riskerade att läcka användarsamtal och annat kontoinnehåll, inklusive ett nollklicksexploatering som kunde ge en angripare tillgång till offrets privata GitHub-repositorier. Sårbarheterna upptäcktes av Salt Labs, som rapporterade problemen till ChatGPT och pluginutvecklarna i juli och september 2023. Dessa problem har sedan dess lösts. Brister i OAuth-implementeringen hittades i ChatGPT och flera plugins. En av de upptäckta OAuth-sårbarheterna fanns i PluginLab, ett ramverk som många utvecklare använder för att skapa plugins för ChatGPT.
AI-startupen Cognition lanserar Devin, en helt autonom AI-driven mjukvaruutvecklare
AI-startupen Cognition, delvis finansierad av Silicon Bay-titanerna Peter Thiel, Elad Gil och Tony Xu, har introducerat sin nya modell Devin. Devin är designad för att vara en helt autonom AI-driven mjukvaruutvecklare, i kontrast till OpenAI:s Copilot-partnerskap i GitHub, som endast föreslår förutgenererade kodsnuttar för att hjälpa utvecklare. Devin kan hantera utvecklarprojekt från början till slut, kontrollera och åtgärda buggar i processen samt utfärda uppdateringar till koden baserat på etablerade vägkartor. Devin överträffade andra etablerade AI-modeller som GPT-4 och SWE-Llama-13b i lösningsorienterade koduppgifter.
Säkerhetsproblem identifierade i OpenAI ChatGPT-plugins
Forskare på Salt Labs uppmanar OpenAI att förtydliga sin dokumentation och utvecklare att vara mer medvetna om potentiella säkerhetssårbarheter när de arbetar med ChatGPT. ChatGPT-plugins introducerades i mars 2023 som ett experimentellt sätt att koppla OpenAI:s ChatGPT stora språkmodell med tredjepartsapplikationer. I juni 2023 upptäckte Salt Labs forskare en implementation av OAuth-autentisering för ChatGPT-plugins som potentiellt kunde ha tillåtit angripare att installera en skadlig plugin på ett användarkonto och få tillgång till känslig data. Två tredjeparts plugin-leverantörer, PluginLab.ai och Kesem AI, meddelades av Salt Labs och fixade sina sårbarheter.
Kritiska säkerhetsbrister upptäckta i ChatGPT-plugins
Säkerhetsforskare har upptäckt kritiska säkerhetsbrister inom ChatGPT-plugins. Genom att utnyttja dessa brister kunde angripare ta kontroll över en organisations konto på tredjepartsplattformar och få tillgång till känslig användardata, inklusive personligt identifierbar information (PII). ´Sårbarheterna som hittats i dessa ChatGPT-plugins väcker larm på grund av den ökade risken för att proprietär information stjäls och hotet om kontoövertagande attacker´, kommenterade Darren Guccione, VD och medgrundare på Keeper Security. Salt Security forskningsteam identifierade tre typer av sårbarheter inom ChatGPT-plugins.
Salt Security upptäcker säkerhetsbrister inom ChatGPT-tillägg som tillät åtkomst till tredjepartswebbplatser och känslig data
Forskare på Salt Labs har identifierat sårbarheter i plugin-funktionaliteten, nu känd som GPTs, som en ny attackvektor där sårbarheter kan ha gett tillgång till tredjepartsanvändares konton, inklusive GitHub-förråd. Salt Security har släppt ny hotforskning som belyser kritiska säkerhetsbrister inom ChatGPT-tillägg, vilket innebär en ny risk för företag. Dessa säkerhetsbrister introducerar en ny attackvektor och kan möjliggöra för dåliga aktörer att ta kontroll över organisationers konton på tredjepartswebbplatser och få tillgång till personligt identifierbar information och annan känslig användardata lagrad inom tredjepartsapplikationer.
Salt Security upptäcker säkerhetsbrister i ChatGPT-plugins
Forskare på Salt Labs har identifierat kritiska säkerhetsbrister inom ChatGPT-plugins, vilket utgör en ny risk för företag. Plugins ger AI-chattbotar som ChatGPT tillgång och behörigheter att utföra uppgifter på användares vägnar inom tredjepartswebbplatser. Dessa säkerhetsbrister introducerar en ny attackvektor och kan möjliggöra för illvilliga aktörer att ta kontroll över ett företags konto på tredjepartswebbplatser och få tillgång till personligt identifierbar information (PII) och annan känslig användardata som lagras inom tredjepartsapplikationer. Salt Labs-teamet upptäckte tre olika typer av sårbarheter inom ChatGPT-plugins. Efter att ha upptäckt sårbarheterna följde Salt Labs forskare samordnade offentliggörandepraxis med OpenAI och tredjepartsleverantörer, och alla problem åtgärdades snabbt, utan bevis på att dessa brister hade utnyttjats i det vilda.
Google introducerar nytt experimentellt programmeringsgränssnitt
Google har lanserat ett nytt experimentellt programmeringsgränssnitt, Mediapipe LLM Interference API, som tillåter körning av stora språkmodeller på Android- och IOS-enheter samt webbplattformar. Gränssnittet stöder initialt språkmodellerna Gemma, Phi 2, Falcon och Stable LM. Medan Mediapipe LLM Interference API fortfarande är under aktiv utveckling, kan det användas för att skapa prototyper och testa modeller direkt på Android- och IOS-enheter. Utvecklare kan testa API:t via en webbdemo eller genom att bygga demoappar. Google planerar att utöka gränssnittet till fler plattformar och modeller under året.
Ny metod för DNA-sekvensmodellering utvecklad genom samarbete mellan universitet
Forskare från Cornell University, Princeton University och Carnegie Mellon University har utvecklat en ny metod för att modellera DNA-sekvenser. Metoden bygger på utvecklingen av ´Mamba´-blocket, förbättrat för att stödja bidirektionalitet genom ´BiMamba´-komponenten och för att införliva RC-ekvivalens med ´MambaDNA´-blocket. Dessa block tjänar som grund för ´Caduceus´-modellerna, en banbrytande familj av RC-ekvivalenta, bidirektionella långdistans-DNA-sekvensmodeller. Modellerna har visat överlägsen prestanda jämfört med tidigare långdistansmodeller i olika nedströms jämförelser.
Google´s nya Gemini chatbot utmanar ChatGPT
Google har lanserat sin länge väntade Gemini chatbot, i syfte att utmana de populära chatbotarna ChatGPT och Bing Chat. Gemini har utvecklats med hjälp av Googles stora språkmodell och är direkt kopplad till Google Search, vilket gör att den kan generera svar baserat på aktuell information. I jämförelse saknar ChatGPT kunskap om händelser efter 2021. Båda chatbotarna klarar av att skriva kod, men Gemini erbjuder också förklaringar och viktiga anteckningar. Gemini är för närvarande gratis att använda, likaså ChatGPT, men det finns också betalversioner av båda.
ChatGPT - En AI-chatbot baserad på OpenAI´s GPT-4
ChatGPT är en artificiell intelligens (AI) chatbot baserad på OpenAI´s GPT-4 språkmodell. Den bearbetar naturliga språkprompter från användaren och genererar ett relevant svar baserat på data som används för att träna AI. Bakomvarande programvara är skriven i Python och körs på Microsoft Azures superdator med tusentals Nvidia A100 och H100 GPU. ChatGPT kan generera innehåll i svar på användarprompter, skapa textblock, bilder, video och till och med skriva musik. OpenAI erbjuder en rad tredjepartstillägg för betalande ChatGPT Plus-användare.
Snabb tillväxt för AI-applikationen ChatGPT och dess inverkan på arbetsmarknaden
AI-applikationen ChatGPT lanserades i november 2022 och slog rekord som den snabbast växande konsumentapplikationen med 100 miljoner användare inom bara två månader. AI, eller artificiell intelligens, hänvisar till att bygga maskiner och program som kan utföra uppgifter och lösa problem på samma sätt som en människa. AI börjar nu störa arbetsmarknaden, särskilt för ingångsnivåroller inom vitkragarindustrin. Medarbetare som kan använda AI kommer att ersätta de som inte kan. Företag uppmärksammar särskilt hur AI kan förbättra processer och sänka kostnader. Trots vissa hicka har entusiasmen för AI gjort tekniken till en av de hetaste tekniska utvecklingarna på senare tid.
Använda Microsoft Copilot på Mac för att öka produktiviteten
Microsoft Copilot, en AI-driven assistent designad av Microsoft, kan hjälpa Mac-användare att skriva kod, e-postmeddelanden eller kreativt innehåll effektivt. Copilot kan hjälpa till att skriva e-post och dokument, sammanfatta långa textpassager, brainstorma idéer och skapa presentationer. Copilot är sömlöst integrerat med Microsoft 365-appar för att automatisera uppgifter med Word, Excel, PowerPoint och Outlook. Även om det inte finns någon direkt app för Copilot på Mac, kan användare få tillgång till Copilot via webben. Det finns också alternativ till Copilot, som ChatGPT, Google´s Gemini, Grammarly, Notion AI, GitHub Copilot och Tabnine, men de kan variera i funktionalitet och begränsningar.
Översikt över AI-verktyg för innehållsproduktion och hantering
LOVO AI Text to Speech låter användare skapa professionellt ljudande röstöverläggningar i 100 språk. Vizologi, en AI-drivna plattform för innovationshantering, löser affärsfrågor. Krisp, ett AI-drivet verktyg för brusreducering, förbättrar online-möten och samtal. AISEO är ett Chrome-tillägg för parafrasering. Eightify är ett Chrome-plugin som sammanfattar YouTube-videor. GPTGO är en gratis sökmotor som kombinerar Google-sökningsteknik och ChatGPT:s AI. Scribble Diffusion använder AI för att förbättra kludd. Cohesive, ett AI-verktyg, hjälper till att skapa, redigera och publicera innehåll. Nero AI Image Upscaler förbättrar bilder online gratis. 60sec.site landingssidesgenerator använder AI för att producera skräddarsydda landningssidor.
GitHub utökar tillgängligheten för Copilot Chat till JetBrains IDE
GitHub har utökat tillgängligheten för GitHub Copilot Chat till att inkludera JetBrains integrerade utvecklingsmiljöer (IDE). JetBrains IDE, kända för sin effektivitet i mjukvaruutvecklingsuppgifter, inkluderar plattformar som PyCharm, IntelliJ IDEA (grunden för Google´s Android Studio), WebStorm, Rider och andra. Integrationen av GitHub Copilot Chat inom dessa miljöer innebär ett stort steg framåt för att förbättra mjukvaruutvecklingsprocessen. GitHub Copilot Chat, drivet av OpenAI´s GPT-4-modell, är utformat för att erbjuda kontextkänsliga förslag anpassade till kodningsuppgifterna som är aktuella.
AI-verktyg för rekrytering kan bidra till diskriminering, enligt analys
Företag som använder artificiell intelligens (AI) för att skärma och rangordna jobbkandidater kan oavsiktligt bidra till diskriminering, enligt en analys av Bloomberg. Verktyget ChatGPT, utvecklat av OpenAI, uppvisade systematiska snedvridningar som missgynnade grupper baserat på deras namn. Trots att OpenAI förbjuder användning av GPT för att göra en automatiserad anställningsbeslut, har företag använt tekniken för att lätta arbetsbelastningen inom HR. I ett experiment där likvärdiga CV tilldelades namn som är distinkta för specifika demografiska grupper i USA, favoriserade GPT 3.5 vissa demografier mer än andra.
Forskare använder maskininlärning för att tyda antika skrift från Vesuviusutbrottet
Under Vesuvius dödliga utbrott för nästan 2000 år sedan blev en samling papyrusrullar med text skriven på antik grekiska koliserade. Dessa upphittades senare i en villa som kan ha tillhört Julius Caesars svärfar. Vesuviusutmaningen, officiellt tillkännagiven i mars 2023 av grundarna Brent Seales, Nat Friedman och Daniel Gross, inleddes för att lösa dilemmat med att inte kunna läsa texten. Nyligen kunde några forskare nästan helt tyda en del av en rulle med maskininlärningsteknik, vilket effektivt gav dem ett pris på 700 000 dollar. Forskarna som löste utmaningen var Youseff Nader, Luke Farritor och Julian Schilliger.
AI-modell GPT-4 bryter mot upphovsrätten mest, enligt Patronus AI
Enligt en studie utförd av Patronus AI, producerar AI-modellen GPT-4, utvecklad av OpenAI, mest upphovsrättsskyddat innehåll jämfört med andra storskaliga språkmodeller (LLMs). Studien utfördes med hjälp av verktyget ´CopyrightCatcher´, som utvärderar i vilken grad LLMs hanterar upphovsrättsintrångande innehåll. Andra modeller som testades var Anthropic´s Claude 2, Meta´s Llama 2 och Mistral AI´s Mixtral. GPT-4 genererade upphovsrättsskyddat innehåll 44% av gångerna, jämfört med Claude 2 (8%), Mixtral (22%) och Llama 2 (10%).
Ny forskning presenterar VSP-LLM, en ram för visuell talbehandling
Forskare har presenterat en unik ram kallad Visual Speech Processing kombinerat med Large Language Models (VSP-LLM) för att förbättra precisionen i teknologier som visuell talöversättning (VST) och visuell taligenkänning (VSR). VSP-LLM kombinerar textbaserad kunskap från LLMs med visuellt tal och använder en självövervakad modell för att översätta visuella signaler till representationer på fonemnivå. Dessa representationer kan sedan effektivt kopplas till textdata genom att utnyttja LLMs styrka i kontextmodellering. Forskare har delat att experiment har genomförts på översättningsdatasetet MuAViC benchmark, vilket har visat VSP-LLMs effektivitet.
Ökande antal AI-assistenter kan leda till minskad effektivitet
AI-assistenter, ofta kallade ´co-piloter´, blir allt vanligare på marknaden. Techindustrin verkar tro att de är nödvändiga för de flesta uppgifter, och företag arbetar på att skapa den perfekta co-piloten för varje roll, från startups till hyperskalare. Microsoft har nyligen introducerat sin ´Co-pilot för finans´, en chattbot-assistent specifikt för anställda inom finans. Andra stora teknikföretag har också utvecklat sina egna co-piloter. Men det finns en gräns för hur många och hur specifika dessa verktyg kan bli innan de blir för komplicerade för personalen och effektiviteten minskar.
Google och UC Berkeley tävlar om AI-modellprestanda
Google presenterade nyligen sin mest avancerade generativa artificiella intelligens (AI) modell, Gemini 1.5, som är särskilt skicklig på att identifiera specifika ramar i videomaterial baserat på textbeskrivningar. Men modellen saknar tekniska detaljer om hur programvaran fungerar och koden är inte tillgänglig. Forskare vid University of California i Berkeley har dock utvecklat en öppen källkodsmodell, Large World Model (LWM), som kan matcha några av Geminis förmågor. LWM kan processera text, video och bilder, och kan utföra uppgifter liknande Gemini 1.5.
Forskarteam kombinerar stora språkmodeller med tolkbara maskininlärningsmodeller för att förbättra dataanalysverktyg
Inom de snabbt framväxande områdena datavetenskap och artificiell intelligens (AI) har kombinationen av tolkbara maskininlärningsmodeller (ML) med stora språkmodeller (LLMs) representerat en stor genombrott. Ett forskarteam har visat en korsning mellan tolkbara modeller och stora språkmodeller i ny forskning. Denna metod är ett stort steg mot att hjälpa domänexperter och datavetare att bättre förstå och kunna interagera med sofistikerade ML-modeller. Teamet har studerat hur LLM kan användas för att tillhandahålla en mängd olika funktioner som dataset-sammanfattning, frågesvar, modellkritik och hypotesgenerering genom att samarbeta bra med generaliserade additiva modeller (GAMs), som är en typ av tolkbar modell. Teamet har också introducerat TalkToEBM, ett öppen källkodsgränssnitt tillgängligt på GitHub, för att hjälpa LLM och GAM att konversera mer lätt.
AI-teknik förändrar arbetslandskapet och förbättrar produktiviteten
Klyftan mellan människa och maskin verkar stängas dagligen. Datorer är mycket bra på vissa saker men kan inte anpassa sig till aspekter som mänskliga känslor vilket spelar en stor roll i verkliga livet. Programmerare bör också tänka bortom datorns begränsningar. De behöver förstå användarens behov, förutse potentiella användarinteraktioner och utforma programvara som är användarvänlig och intuitiv. ChatGPT, den populära chatboten från OpenAI, beräknas ha nått 100 miljoner aktiva användare per månad i januari 2023, bara två månader efter lanseringen, vilket gör den till den snabbast växande konsumentapplikationen i historien, enligt en UBS-studie. Framsteg inom generativ artificiell intelligens (AI) fortsätter i en aldrig tidigare skådad takt, stora språkmodeller (LLM) framträder som transformerande verktyg med potential att omdefiniera jobblandskapet. Världsekonomiska forumets framtidens jobbrapport 2023 förutspår att 23% av de globala jobben kommer att förändras de närmaste fem åren på grund av branschomvandling, inklusive genom artificiell intelligens och andra text-, bild- och röstbearbetningstekniker.
Ny arkitektur, Swin3D++, förbättrar 3D-förståelse genom att hantera domänskillnader
Punktmoln används ofta för att representera 3D-data, men bristen på och begränsade annoteringar av 3D-data utgör betydande utmaningar för utvecklingen av 3D-förträning. En lösning är att sammanföra flera befintliga 3D-datauppsättningar för universell 3D-bakgrundsutbildning. Men detta förbiser domänskillnader som kan påverka förträningens kvalitet och prestanda. En ny arkitektur, Swin3D++, introduceras för att lösa detta problem. Swin3D++ förbättrar egenskapsinlärningen och förbättrar modellprestanda över olika uppgifter genom att införa domänspecifika mekanismer och utnyttja en källförstärkningsstrategi. Resultaten visar att Swin3D++ överträffar befintliga metoder.
Alibaba introducerar EMO, en AI-video generator
Kinesiska Alibaba, mest känd för sina e-handelsverksamheter, investerar också kraftigt i tekniska utvecklingsprojekt. Forskare vid företagets Institute for Intelligent Computing visade upp sin nya AI-videogenerator, EMO. EMO, eller Emote Portrait Alive, är en ´expressiv ljudstyrd porträtt-videogenereringsram´ som omvandlar en enda stillbild och vokal ljud till en animerad avatarvideo med ansiktsuttryck och poser. Ett kritiskt inslag i EMO är att det kan synkronisera läppar i en syntetiserad videoklipp med verkligt ljud, så viktigt nog stöder modellen låtar på flera språk.
Adobe presenterar AI-baserat verktyg för musikgenerering
Adobe har meddelat ett nytt experimentellt verktyg baserat på artificiell intelligens (AI) som kan generera musik från enkla textprompter. Detta verktyg kallas Project Music GenAI Control. AI-verktyget genererar inte bara musik, utan ger också användarna ´pixelnivåkontroll för musik´ genom att låta dem redigera, förlänga, förkorta, remix och skapa slingor. Det finns fler redigeringsalternativ tillgängliga som tillåter detaljerad kontroll över den genererade klippet. Adobe påstår att det endast använde offentligt tillgängliga data för att träna sin AI-modell. Adobe är inte den enda spelaren inom AI-musikgenerering, Google har sin egen musikgenerator MusicLM och Meta har sin AudioCraft.
Ny utrullningsfas för Windows 11 23H2 och ny hårdvara från MWC
Leo, Richard och Paul diskuterar en ny utrullningsfas för Windows 11 23H2, mycket hårdvarunyheter från MWC, nya Copilot GPTs, mer AI, Xbox och mycket mer. Windows 11 version 23H2 går in i en ny utrullningsfas - fasen ´du får det oavsett om du vill ha det eller inte´. Microsoft lägger till fyra GPTs till Microsoft Copilot i tysthet. Microsoft samarbetar med Mistral AI. GitHub Copilot Enterprise är nu tillgängligt med organisations-GPTs. Xbox kommer att delta i GDC och kommer att diskutera DirectSR. Microsoft börjar testa Game Hubs i Xbox-appen för PC. Många Age of Empire-släpp i år.
Stora språkmodeller (LLM) som GPT-4 och DALL-E har visat enorm potential inom olika tillämpningar, men de har också betydande sårbarheter som kan utnyttjas av illvilliga aktörer. Dessa AI-system kan manipuleras genom fientliga attacker, dataförgiftning, modelltjuv och infrastrukturattacker. Potentiella hot inkluderar spridning av desinformation, förstärkning av sociala fördomar, phishing och social manipulation, generering av farligt innehåll och digital imitation. För att förstärka säkerheten för LLM föreslås en försvar-i-djup strategi över design, träning och implementering. Denna inkluderar säker arkitektur, träningssäkerhet, skydd vid inferens och organisatoriskt tillsyn.
GitHub Copilot Enterprise nu tillgänglig för alla företagskunder
GitHub, en utvecklarplattform från Microsoft, har meddelat att dess AI-tjänst GitHub Copilot Enterprise nu är tillgänglig för alla företagskunder. GitHub Copilot Enterprise skiljer sig från standardversionen och affärsversionen genom att den kan svara på frågor relaterade till varje företags kodbas och kunskapsbas. Dessutom stöder den pull request-beskrivningar och sammanfattningar, samt chattstöd för pinkodproblem. Tjänsten kostar $39 per person och månad. En studie visade att 94% av 450 Accenture-utvecklare som använt GitHub Copilot spenderade mindre tid på repetitiva uppgifter.
Microsoft lanserar UFO, en UI-fokuserad agent för Windows OS-interaktion
Microsoft har nyligen lanserat UFO, en UI-fokuserad agent för specialiserad Windows OS-interaktion. UFO tar upp utmaningarna med att interagera med grafiska användargränssnitt (GUI) för applikationer på Windows-operativsystemet genom naturliga språkkommandon. Det nuvarande problemet är att befintliga modeller huvudsakligen är inriktade på smartphones eller webbapplikationer, och behovet av UI-agenter skräddarsydda specifikt för Windows OS-miljön förblev otillgängligt. För att uppfylla detta krav föreslog Microsofts forskare UFO, en UI-fokuserad agent designad för smidig interaktion med Windows-applikationer.
FAIR Team META introducerar MAGNET för ljudgenerering
Forskare vid FAIR Team META har introducerat MAGNET, en ny teknik för generering av ljudsekvenser. MAGNET, en akronym för ´masked audio generation using non-autoregressive transformers´, fungerar icke-autoregressivt, vilket minskar inferenstiden och latensen betydligt. Under träningen använder MAGNET en maskeringshastighet från en maskeringsplanerare och maskerar och förutsäger spans av inmatningstokens som är beroende av o-maskerade. Dessutom introducerar de en ny omräkningsmetod som utnyttjar en extern förtränad modell för att förbättra genereringskvaliteten. De utforskar också en hybridversion av MAGNET, som kombinerar autoregressiva och icke-autoregressiva modeller. MAGNET utvärderas för text-till-musik och text-till-ljud genereringsuppgifter, och resultaten visar att MAGNET uppnår jämförbara resultat med autoregressiva baslinjer, samtidigt som latensen minskas avsevärt.
Microsoft lanserar PyRIT, ett öppen källkods säkerhetsverktyg för AI på GitHub
Microsoft har officiellt lanserat PyRIT, ett öppen källkods säkerhetsverktyg utformat för att förstärka säkerheten för generativa AI-system, på GitHub. PyRIT, eller Python Risk Identification Toolkit, utvecklades ursprungligen 2022 och har utvecklats till ett avgörande instrument inom Microsofts AI Red Team-operationer. Verktyget automatiserar vissa röda teamaktiviteter, vilket gör att organisationer kan fokusera på att identifiera och förstärka sina AI-systems sårbarheter. Microsoft betonar vikten av samhällsengagemang med verktyget, och uppmanar branschkollegor att anta PyRIT för sina egna AI-säkerhetsbehov.
Forskare föreslår BitDelta för effektiv kvantisering av finjusteringsdeltor i stora språkmodeller
Forskare från Massachusetts Institute of Technology, Princeton University och Together AI har föreslagit BitDelta, en metod för att kvantisera finjusteringsdeltor i stora språkmodeller (LLM) till 1 bit utan att offra prestanda. BitDelta minskar GPU-minneskraven med över 10 gånger, vilket förbättrar genereringslatensen i flera hyresmiljöer. BitDelta använder en tvåstegsprocess för effektiv kvantisering av finjusteringsdeltor i LLM:er. Denna upptäckt tyder på potentiell redundans i finjusteringsinformation och erbjuder multi-hyres servering och lagringsimplikationer. BitDelta jämförs med originala okomprimerade modeller och 8-bitars RTN och 4-bitars GPTQ-kvantiseringstekniker.
HackerGPT: En AI-assistent för cybersäkerhetssektorn
HackerGPT är ett avancerat AI-verktyg utvecklat specifikt för cybersäkerhetssektorn. Det är särskilt användbart för individer inblandade i etisk hacking, som bug bounty jägare. Verktyget erbjuder en omfattande databas av hackningsmetoder, verktyg och taktiker. HackerGPT interagerar aktivt med användarna, hjälper dem genom komplexiteten i cybersäkerhet. Det finns flera ChatGPT-drivna verktyg, såsom OSINVGPT, PentestGPT, WormGPT och BurpGPT, som redan har utvecklats för cybersäkerhetsgemenskapen. HackerGPT skriver ett nytt kapitel för samma. Verktyget är tillgängligt för användning via en webbläsare, med planer på att utveckla en appversion i framtiden. Det erbjuder en 14-dagars provperiod med obegränsade meddelanden och snabbare svarstider. Nyligen släppte HackerGPT 2.0, och betan är nu tillgänglig.
MiniCPM: Ett kompakt och kraftfullt språkmodell
I den snabbt utvecklande teknikvärlden spelar språkmodeller en avgörande roll i olika applikationer. Utmaningen är deras storlek, vilket kan begränsa deras kapabiliteter och tillämpningar. MiniCPM, utvecklad av ModelBest Inc. och TsinghuaNLP, är en lovande lösning som trots sin kompakta storlek på 2,4 miljarder parametrar, uppvisar nära prestanda till större modeller. MiniCPM kan till och med överträffa flera andra modeller i specifika uppgifter, som maskinöversättning. En stor fördel med MiniCPM är dess förmåga att implementeras och köras på smartphones, vilket gör det tillgängligt och praktiskt.
Dataforskarens utmaningar och verklighet
Egor Howell, en dataforskare, diskuterar de utmaningar han står inför i sitt arbete. Trots att jobbet erbjuder hög lön, bra förmåner, flexibla arbetstider och intressanta uppgifter, finns det också utmaningar. Han nämner att det finns en ständig förändring inom fältet, särskilt med framväxten av AI. Till exempel nämner han att när han började jobba som dataforskare i september 2021, fanns det inga text-till-bild-generering (DALL-E), GitHub Copilot eller ChatGPT, verktyg han nu använder dagligen.
GeneGPT: Ett steg framåt för förbättrad tillgång till biomedicinsk information genom stora språkmodeller
Det har blivit allt mer erkänt att stora språkmodeller (LLMs) har enastående förmåga att bearbeta och tolka enorma datamängder. Trots detta uppstår ofta problemet att de producerar trovärdiga men felaktiga svar, vilket ofta beror på modellernas oförmåga att direkt konsultera verifierade informationskällor. Forskare har utvecklat GeneGPT, en metod som avsevärt förbättrar LLM:ers förmåga att få tillgång till biomedicinsk information. Genom att integrera LLM:er med webb-APIer från National Center for Biotechnology Information (NCBI), gör GeneGPT det möjligt för dessa modeller att utföra riktade sökningar och hämta information direkt från NCBIs databaser. Detta innebär ett betydande framsteg, eftersom det tillåter LLM:er att kringgå begränsningarna med traditionella databasfrågor och nu få tillgång till den mest aktuella och relevanta biomedicinska datan.
AI-chipföretaget Groq tar upp kampen mot Nvidia
Trots Nvidias imponerande resultat, med en ökning på 265% jämfört med förra året, börjar AI-chipföretaget Groq från Silicon Valley att göra avtryck inom stora språkmodeller (LLM). Groqs teknik, som beskrivs som ´vild´, fick uppmärksamhet efter att HyperWrites VD, Matt Shumer, postade om företagets snabba och effektiva AI-chips. Groqs VD och grundare, Jonathan Ross, hävdar att företagets erbjudande är ett billigare och snabbare alternativ för LLM-användning, och förutspår att Groq kommer att vara infrastrukturen som de flesta startups använder vid årets slut.
Microsoft släpper verktyg för att identifiera säkerhetsrisker i AI-modeller
Microsoft släpper till allmänheten det interna verktyg det använder för att identifiera säkerhetsrisker i sina generativa AI-modeller. Verktyget kallas PyRIT (Python Risk Identification Toolkit) och kan användas för att bedöma språkmodelländpunkter för hallucinationer, fördomar och generering av förbjudet innehåll. Det kan också identifiera potentiella sätt som modellen kan användas på, som skapande av skadlig programvara och jailbreaking, samt potentiella integritetsskador som identitetsstöld. PyRIT finns tillgängligt via GitHub och kan användas för att hitta svagheter i kommersiella applikationer under dess MIT-licens.
Tio topp AI-assistenter för Linux
Artikeln presenterar tio AI-assistenter för Linux. PyGPT är en öppen källkods AI-assistent som erbjuder textkomplettering, chatt med filer, autonom agenter, bildgenerering och synanalys. Mycroft AI är en AI-assistent som kan röstaktivera en enhet och omvandla den till en smart röstassistent. Agent Herbie automatiserar uppgifter direkt från din e-post och specialiserar sig på forskning, innehållsmarknadsföring och affärsanalys. Yaara.ai genererar engagerande och högkvalitativt innehåll. Cognigy.AI kombinerar generativ och konversationell AI för att förbättra kundservice över text- och röstkanaler. AgentGPT låter dig skapa anpassade GPT-agenter eller personliga assistenter. BabyAGI är ett intelligent problemhanterings- och uppgiftshanteringsverktyg. Kore.ai är utformat för att förbättra kommunikation och interaktion mellan organisationer, individer och teknologiskt avancerade system. Stork.ai är en samarbetsplats designad för fjärr- och hybridteam att arbeta tillsammans. Blackbox AI-verktyget är utformat för att göra kodning enklare och mer effektivt för utvecklare på alla erfarenhetsnivåer.
Artificiell intelligens lär sig att förutse beteendemönster från video
Forskare från Carnegie Mellon University, Universitetssjukhuset i Bonn och Universitetet i Bonn har utvecklat en öppen källkodsplattform kallad A-SOiD som kan lära sig och förutse användardefinierade beteenden, enbart från video. A-SOiD skiljer sig från många AI-program genom att forskarna tillåter programmet att återlära vad det gjorde fel. Detta gör att A-SOiD undviker vanliga snedvridningar som finns i andra AI-modeller. A-SOiD är mycket exakt och kan skilja mellan normala ryckningar och Parkinsons sjukdom. Programmet är tillgängligt för alla och kan köras på en vanlig dator.
ElevenLabs presenterar AI-ljudseffekter
Start-up-företaget ElevenLabs har presenterat lanseringen av AI-ljudseffekter, vilket innebär att genererat ljud används för första gången. Efter lanseringen av Sora, ett nytt AI-verktyg för text-till-video av OpenAI, använde London-baserade ElevenLabs Soras ljudbegränsningar för att dela sin nyhet. Företaget delade insikter i sitt nya erbjudande om att lägga till ljudseffekter till AI-genererad video. ElevenLabs skapade artificiellt genererade ljudseffekter för att matcha produktionen. Företaget har än så länge inte tillkännagivit ett offentligt lanseringsdatum. Denna uppdatering kommer efter att företaget stängde en serie B-runda på 80 miljoner dollar i januari. Den senaste finansieringen höjer det totala beloppet som företaget har samlat in till 101 miljoner dollar och värderar företaget till över 1 miljard dollar.
Säkerhetsproblem med AI-genererad kod: SAST behövs för tidig upptäckt
SAST (Static Application Security Testing) är en säkerhetstestmetod som analyserar källkod för att identifiera potentiella säkerhetssårbarheter. Med framväxten av AI-kodgenereringsverktyg som GitHub Copilot och ChatGPT genomgår SAST en betydande förändring. Säkerheten för AI-genererad kod är direkt kopplad till data som används för att träna dessa AI-modeller. Eftersom mycket av befintlig källkod har säkerhetssårbarheter, är det troligt att AI-genererad kod ärver dessa brister. SAST måste anpassa sig för att effektivt analysera nyanserna i AI-genererad kod, vilket kan skilja sig betydligt från människoskriven kod.
Skapandet av en röstassistent som kör lokalt på Raspberry Pi
En röstassistent som använder en öppen källkodsmodell för stora språk (LLM) har skapats och kan köras helt lokalt på en Raspberry Pi. Assistenten, kallad ´Världens enklaste GPT-liknande röstassistent´, behöver ingen internetanslutning eller molnbaserade tjänster. När en knapp trycks in, spelas ljud in via en USB-mikrofon. Ljudet skickas sedan till Whisper-programvaran för automatisk taligenkänning, som genererar en transkription av ljudet. Transkriptionen används för att uppmana en TinyLlama-1.1B (1,1 miljarder parametrar) LLM som har paketerats som en llamatfil. Svaret från LLM skickas sedan till den gratis och öppna källkodsprogramvaran eSpeak för att producera ljud som spelas upp på en högtalare ansluten till Raspberry Pi.
Meta AI släpper effektiv maskininlärningsmodell V-JEPA
Maskininlärning har gjort enorma framsteg på senare år, men utbildningen av avancerade algoritmer är ofta ineffektiv och kräver stora mängder energi. Meta AI har släppt en innovativ modell, Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA), som försöker förstå den fysiska världen efter bara några observationer, likt hur människor lär sig. V-JEPA lär sig genom att försöka förutsäga vad som händer i maskerade eller saknade delar av en video. Modellen lär sig en mer abstrakt representation och kan ignorera oförutsägbare eller oinformativa regioner, vilket förbättrar tränings effektiviteten avsevärt. Modellen och koden är fritt tillgängliga på GitHub.
Flower Labs får 20 miljoner dollar i serie A-finansiering för att främja decentraliserad AI
Flower Labs, en ledande ramverk för öppen källkod för AI-utbildning på distribuerad data har tillkännagivit en serie A-finansieringsrunda på 20 miljoner dollar för att påskynda adaptionen av federerad och decentraliserad AI. Felicis ledde finansieringsrundan och bland investerarna i Flower Labs finns First Spark Ventures, Factorial Capital, Beta Works, Y Combinator, Pioneer Fund, Mozilla Ventures och framstående änglar som Hugging Face VD Clem Delangue och GitHub medgrundare Scott Chacon. Flower Labs är känt för att ha ett av de starkaste tekniska teamen inom området, med alla nödvändiga färdigheter, inklusive distribuerade system, maskininlärning och systemteknik. Flower Labs strävar efter att orsaka en grundläggande förändring i hur AI-modeller tränas och används.
Apple förbereder AI-verktyg för att konkurrera med Microsoft och OpenAI
Apple förbereder en mängd AI-verktyg för att konkurrera med Microsofts Copilot och OpenAI och deras förmåga att skriva programvara. Det kommande AI-verktyget är en del av nästa stora version av Xcode, Apples främsta programmeringsprogramvara, och har genomgått omfattande utveckling under det senaste året. Verktyget kommer att fungera likt Microsofts GitHub Copilot, genom att använda artificiell intelligens för att förutsäga och slutföra delar av kod. Apple utforskar även AI-applikationer för teständamål. Nyckelpersoner inom Apple, inklusive Craig Federighi och Sebastien Marineau-Mes, är starkt involverade i att driva AI-initiativen framåt.
Topp 10 AI-verktyg 2024: Nycklar till ekonomisk frihet
Artikeln diskuterar de tio bästa AI-verktygen 2024 och hur de kan hjälpa till att uppnå ekonomisk frihet. Verktygen inkluderar ChatGPT 4, en AI-driven chatbot som kan generera mänskliga svar och skapa innehåll. Copy.ai är ett AI-skrivverktyg som producerar innehåll som blogginlägg och sociala medieinlägg. ClickUp AI hjälper till att påskynda projekt genom att generera dokument och sammanfatta mötesanteckningar. BlackBox är en AI-driven kodningsassistent som analyserar kod och identifierar problem. Invideo AI omvandlar koncept till imponerande videoinnehåll. Descript är ett AI-videoredigeringsverktyg. Beautiful.ai skapar presentationer med hjälp av AI. Textio är ett AI-drivet rekryteringsverktyg. GitHub Copilot hjälper till med kodning. Slutligen är Runway ett AI-forskningsföretag som hjälper till att skapa realistiska videor.
Apple arbetar med nya AI-verktyg för att förbättra programmeringsmjukvaran Xcode
Apple arbetar på nya verktyg som en del av företagets ansträngningar att förbättra sin huvudsakliga programmeringsmjukvara, Xcode. Verktygen syftar till att vara lika bra som ett liknande verktyg från Microsoft kallat GitHub Copilot. Apple skapar också ett annat verktyg som skriver kod för att kontrollera om appar fungerar bra. Apple har ännu inte diskuterat dessa nyheter. Dessa nya verktyg är en del av Apples försök att komma ikapp inom AI-området, där företag som OpenAI, Google och Microsoft för närvarande leder. Apple arbetar också på att göra spellistor på Apple Music och bildspel smartare.
Microsoft och Alphabet i kamp om AI-ledarskap
Teknikindustrin genomgår en enorm förändring på grund av framsteg inom generativ artificiell intelligens (AI). Microsoft och Alphabet kan vara två av de företag som påverkas mest. Microsoft tog en stor andel i OpenAI, skaparen av ChatGPT, förra året. Alphabet har investerat i AI i flera år, men började verkligen använda tekniken först efter att Microsoft gjorde sitt stora framsteg. För närvarande framstår Microsoft som en tydlig AI-ledare, medan investerare är mer skeptiska till AI:s inverkan på Alphabet.
Apple utvecklar nya AI-verktyg för iOS, iPad och Mac
Apple arbetar på en mängd nya AI-verktyg för iOS, iPad och Mac-användare, samt ett nytt AI-kodningsverktyg för utvecklare liknande Microsofts GitHub Copilot. Apple planerar att lägga till generativ AI i sitt programmeringsverktyg Xcode redan i år. Företaget planerar också att släppa en rad AI-funktioner med sin kommande iOS 18 och iPadOS 18-uppdatering, kodnamn Crystal. Mac AI-funktioner är också under utveckling under kodnamnet Glow. Apple kan lansera AI-funktioner som kan skapa Apple Music-spellistor, göra Keynote-presentationer och förbättra Apples sökfunktion Spotlight. Uppdateringarna för iOS 18 förväntas rulla ut i offentlig beta i juli i år, med en huvudlansering i september.
Apple förbereder AI-baserad uppdatering av Xcode
Apple förbereder en större uppdatering av sin utvecklingsplattform Xcode, med inriktning på artificiell intelligens (AI) för att stödja smidig kodning och testning för utvecklare. Denna uppdatering liknar Microsofts GitHub Copilot och kommer att använda AI för att förutsäga och slutföra kodblock. AI kommer även att användas för kodgenerering och app-testning. Dessa funktioner i Xcode skulle vara tillgängliga för externa utvecklare vid årets slut. Uppdateringen syftar till att förenkla den nuvarande programmeringsprocessen och spara tid och pengar.
Apple utvecklar nya AI-verktyg för iOS, iPad och Mac
Apple rapporteras arbeta på flera nya AI-verktyg för användare av iOS, iPad och Mac, samt ett nytt AI-kodningsverktyg för utvecklare liknande Microsofts GitHub Copilot. Apple kommer att lägga till generativ AI i sitt programmeringsverktyg Xcode redan i år. Företaget planerar också att släppa ett antal AI-funktioner med sin kommande iOS 18 och iPadOS 18-uppdatering, kodnamn Crystal. Mac AI-funktioner är också under arbete under kodnamnet Glow. Apple kan lansera AI-funktioner som kan skapa Apple Music-spellistor, göra Keynote-presentationer och förbättra Apples sökfunktion Spotlight.
Apple kan lansera Xcode med generativ AI för att hjälpa utvecklare
Efter Microsofts lansering av GitHub Copilot-verktyget kan Apple snart följa efter med en ny version av Xcode som inkluderar generativ AI (genAI) för att hjälpa utvecklare att skriva kod. Funktionen förväntas kunna generera kod i svar på naturliga språkkommandon. Detta bör vara mycket hjälpsamt för Apple-utvecklare, särskilt eftersom Apples Xcode Pro också bör kunna verifiera kod, kontrollera brister, och mer. Apple kan också förbättra Spotlight-sökningen med genAI, vilket gör sökningen mer kontextmedveten, flytande och responsiv. Apples vice VD för mjukvara, Craig Federighi, har uppmanat anställda att bygga så många nya AI-funktioner som möjligt för Apples enheter i år.
Apple planerar att revolutionera apputveckling med nya AI-verktyg
Apple planerar att introducera ett nytt mjukvaruverktyg riktat till apputvecklare, vilket markerar ett betydande framsteg i att integrera artificiell intelligens (AI) i sitt ekosystem. Detta kommer att intensifiera konkurrensen med Microsoft, eftersom det speglar funktioner som ses i Microsofts GitHub Copilot genom att förutsäga och slutföra kodblock. Trots att Apple ses som att spela catch-up inom AI, understryker företagets aggressiva push, lett av senior vice president för programvaruutveckling Craig Federighi, ett djupt engagemang för att införliva AI över hela sin produktsvit, inklusive kommande iOS och iPadOS-uppdateringar.
Apple förbereder AI-verktyg för att förändra utvecklarnas interaktion med Xcode
Apple fortsätter att utveckla sin artificiella intelligens (AI) och förbereder sig för att lansera ett nytt verktyg som kommer att förändra hur iOS-apputvecklare interagerar med Xcode, företagets chefsprogrammeringsmjukvara. Denna utveckling kommer att konkurrera direkt med Microsofts GitHub Copilot, och erbjuder utvecklare ett effektivare och snabbare sätt att skriva kod. Verktyget kommer också att fokusera på att generera kod för applikationstestning. Dessutom kommer Apple att debutera med Generative AI-funktioner med lanseringen av iOS 18 och A18-chip kommer att ha en kraftfullare Neural Engine. Företaget arbetar också på en AI-driven sökfunktion som kallas Spotlight.
Museum of Artificial Intelligence i Stockholm anordnar evenemang om AI och musik
Museum of Artificial Intelligence i Stockholm anordnar en kväll om AI och musik den 21 februari. En panel med kända namn inom branschen kommer att diskutera AI och AI-genererad musik. Museet, som öppnade i november förra året och nyligen flyttade till Sergelgatan 20, syftar till att informera om artificiell intelligens och dess konsekvenser för samhället. Initiativtagare är Håkan Lidbo och Greg Fitzpatrick. Evenemanget är gratis men kräver biljettbokning.
OpenAIs videogenerator Sora skapar realistiska videospelsvärldar
OpenAIs avancerade videogenerator Sora har chockat världen med oroväckande realistiska videor och förmågan att skapa videospelsvärldar. Sora kan återskapa Minecraft och andra digitala världar med hög upplösning och samtidigt styra spelaren. Dr. Jim Fan, seniorforskare på Nvidia, påpekar att Sora är mer som en datadriven fysikmotor än en bildgenerator, vilket gör den perfekt för att generera videospel. Trots några begränsningar, som att Sora inte korrekt modellerar fysiken i många grundläggande interaktioner, visar tidiga tester stort löfte för AI-simulatorer av fysiska och digitala världar.
Apple förbereder AI-drivna verktyg för apputvecklare, liknar Microsofts GitHub Copilot
Apple Inc planerar att lägga till fler artificiell intelligens (AI) kapabiliteter och är nära att slutföra ett nytt viktigt mjukvaruverktyg för apputvecklare. Apple har arbetat med verktyget sedan förra året som en del av nästa stora version av Xcode, Apples flaggskeppsprogrammeringsprogramvara. Företaget har nu utökat testningen av funktionerna internt och planerar att släppa det till tredjepartsprogramvarutvecklare tidigast detta år. Det nya systemet kommer att fungera liknande Microsofts GitHub Copilot och använda AI för att förutsäga och slutföra kodblock.
AI kan inte ersätta mänskliga utvecklare men kan förbättra produktiviteten
AI påverkar allt mer affärsverksamheten och 92% av utvecklarna använder redan AI-kodgeneratorer, enligt GitHub. Men företag måste säkerställa att utvecklare behåller kvaliteten på sin AI-genererade kod. AI kan inte ersätta mänskliga utvecklare, men det kan komplettera dem för att maximera deras tid och låta dem fokusera på projekt som passar bäst för deras färdigheter. Företag måste implementera skyddsåtgärder för att utnyttja tekniken, inte bara för att öka produktiviteten utan också för att säkerställa kvalitativa resultat. Trots sina potentiella brister, när AI används på ett säkert och effektivt sätt tillsammans med en lösning för ren kod, ger AI en enorm möjlighet till mjukvaruutrymmet.
Apple integrerar AI i Xcode för att konkurrera med Microsofts GitHub Copilot
Apple arbetar på stora uppdateringar till sin programmeringsprogramvara Xcode, som kommer att integrera nya AI-funktioner för att konkurrera med Microsofts GitHub Copilot. Den nya versionen av Xcode, som planeras att släppas senare i år, kommer att ha AI-kodkompletteringsverktyg som föreslår hela kodblock för att förenkla och påskynda programmering. AI-kodfunktionerna är en del av Apples bredare satsning på generativ AI och stora språkmodeller. Företaget planerar att introducera fler AI-drivna funktioner i sina produkter och tjänster för att komma ikapp konkurrenter som Microsoft och Google.
Förbättra dina kodningsfärdigheter: Gå framåt med dessa 10 kraftfulla AI Python-kodgeneratorer
Artificiell intelligens (AI) har gjort stora framsteg och revolutionerat olika branscher, inklusive kodning och programvaruutveckling. AI-drivna kodgeneratorer har framstått som kraftfulla verktyg som effektiviserar programmeringsprocesser, automatiserar repetitiva uppgifter och förbättrar produktiviteten. I denna artikel utforskas de 10 bästa AI Python-kodgeneratorerna: 1. GitHub Copilot, 2. Replit´s GhostWriter, 3. Amazon CodeWhisperer, 4. Cody av Sourcegraph, 5. Tabnine, 6. MutableAI, 7. AskCodi, 8. Codeium, 9. DeepCode, 10. Kite. Dessa verktyg kommer att spela en allt viktigare roll i formandet av programvaruutvecklingens framtid.
Apple nära att lansera ny AI-verktyg för att stärka konkurrensen med Microsoft och OpenAI
Apple är nästan redo att lansera ett nytt mjukvaruverktyg utformat för att förbättra artificiell intelligens (AI) på sin plattform. Det kommande AI-verktyget är en del av nästa stora version av Xcode, Apples främsta programmeringsprogramvara, och har genomgått omfattande utveckling under det senaste året. Källor bekanta med saken avslöjar att det nya systemet kommer att fungera likt Microsofts GitHub Copilot, genom att använda AI för att förutsäga och slutföra kodsegment. Apple avser att lansera verktyget till tredjepartsutvecklare redan i år.
Apple planerar att lansera ett AI-verktyg som skriver kod redan i år, enligt Bloomberg. Källor säger att funktionen kommer att vara liknande Microsofts GitHub Copilot, en ny konkurrent. Teknikjätten arbetar också med AI-funktioner för iPhone, iPad och MacOS. Apple är nästan klar med att bygga ett generativt AI-verktyg för iOS-apputvecklare och företaget planerar att släppa det till tredjepartsprogramvarutillverkare redan i år. Apple arbetar också på ett AI-verktyg som kommer att generera kod för att testa appar, vilket kan ge potentiella tidsbesparingar för en process som är känd för att vara tråkig.
Flowpipe: Nytt verktyg för arbetsflöden av Turbot
Jon Udell, community lead för steampipe.io hos Turbot, har diskuterat företagets nya arbetsflödesverktyg, Flowpipe. Flowpipe fungerar med en svit av bibliotek och är skrivet i HCL. Verktyget lägger till argument och egenskaper för att ansluta till datakällor, specificera triggers, definiera pipelines och svara på händelser. Udell rekryterade assistenter som Cody, GitHub Copilot och Unblocked för att hjälpa till med att skriva tester för verktyget, med varierande framgång. Han skapade sedan en GPT för att hjälpa till med processen.
Audacity introducerar AI-effekter byggda av Intel
Open-source ljudredigeraren Audacity kommer att få AI-effekter byggda av Intel. De nya AI-pluginerna förväntas vara attraktiva för både musikskapare och podcastare. OpenVINO-verktygen kommer att vara tillgängliga för Audacity-användare som vill ha AI-förbättrad musikgenerering, musikstil remixing, musikseparation, brusundertryckning och röst-till-text-transkription. Alla dessa AI-funktioner kör 100% lokalt på användarens dator. Intel har gjort de nya Audacity-pluginerna tillgängliga på GitHub.
Nystartade Zylon säkrar 3,2 miljoner dollar i för-seed finansiering för att demokratisera generativ AI
Det nystartade företaget Zylon, baserat i Madrid, har tillkännagivit en för-seed finansieringsrunda på 3,2 miljoner dollar och offentliggörandet av sin företagsklassade, användarvänliga och flexibla webbplats för generativ AI. Företaget grundades av Iván Martínez Toro och Daniel Gallego Vico, tidigare medskapare av PrivateGPT, ett open-source projekt för att låta människor använda generativ AI utan spårning. Zylon riktar sig mot små och medelstora företag som är beroende av mjukvara men inte bygger den själva. Företaget arbetar redan med flera kunder inom sektorer som hälso- och sjukvård, finans och juridik.
Audacity får OpenVINO AI-effekter byggda av Intel
En av de mest populära öppenkällkods ljudredigerarna, Audacity, kommer att få OpenVINO AI-effekter byggda av Intel. De nya AI-tilläggen förväntas tilltala både musikskapare och podcastare. OpenVINO-verktyg kommer att finnas tillgängliga för Audacity-användare som vill ha AI-förbättrad musikgenerering, musikstil remixing, musikseparation, brusundertryckning och röst-till-text-transkription. Alla dessa AI-funktioner kör 100% lokalt på din dator, hävdar Audacity-teamet. Intel, utvecklaren av den öppna källkoden OpenVINO, har gjort de nya Audacity-tilläggen tillgängliga på GitHub.
Brilliant Labs lanserar AI-drivna smarta glasögon
Brilliant Labs, ett startföretag med tidigare Apple-chefen Bobak Tavangar i spetsen, lanserar smarta glasögon med integrerad AI. Glasögonen, kallade Frame, har en inbyggd kamera för objektigenkänning och en mikrofon för röstinteraktion. Detta innebär att användaren kan få mer information om till exempel en vinflaska de tittar på, identifiera byggnader eller landmärken, kontrollera en matvaras näringsinformation eller få live språköversättningar. All information visas framför användarens ögon via mikro-OLED-teknologi som projicerar visuella bilder genom en ´geometrisk prisma´. Glasögonen kan förbeställas nu för 349 dollar och leveransen beräknas börja den 15 april.
GitHub ber utvecklare om tips för ´prompt engineering´, humor och allvar blandas
GitHub vände sig nyligen till sociala medier för att be utvecklare om deras tips för ´prompt engineering´. Många användare kom med legitima tips och vägledning, medan andra svarade med skämt. GitHub publicerade den 7 februari ett inlägg som frågade ´Vad är dina bästa tips för prompt engineering?´ vilket har fått cirka 98,9K visningar och 41 kommentarer. Trots skämten gav de verkliga troende i publiken legitima tips, inklusive att hålla det enkelt, vara specifik med exempel, förbli organiserad i ditt svar, lyssna noggrant innan du hoppar in, ge det en sista korrekturläsning och framför allt, lita på dig själv! GitHub svarade på sitt eget inlägg med en påminnelse om tips som tillhandahölls av två utvecklarförespråkare i juni 2023 för att hjälpa till med dess GitHub Copilot-verktyg.
AI-modell från MIT identifierar antibiotiska kemiska föreningar
Forskare från MIT:s Collins Lab har använt en förklarlig djupinlärningsmodell för att upptäcka kemiska föreningar som kan bekämpa MRSA-bakterier. Modellen använder grafalgoritmer för att identifiera kemiska föreningar som sannolikt har antibiotiska egenskaper. Ytterligare modeller förutser om kemikalierna skulle vara skadliga för människor. Genom att tillämpa dessa modeller på över 12 miljoner föreningar i en molekyldatabas skapade teamet en lista över 3600 föreningar som sannolikt är antibiotiska men osannolikt är giftiga. Forskarna använde också en Monte Carlo-träd sökmetod för att skapa förklaringar för molekylernas antibiotiska effekter baserat på deras kemiska understrukturer.
Pinterest forskare föreslår förstärkningsinlärningsram för finjustering av diffusionsmodeller
Diffusionsmodeller är generativa modeller som fungerar genom att lägga till brus i träningsdata och sedan lära sig att återställa samma genom att vända brusprocessen. Deras prestanda bestäms dock i stor utsträckning av träningsdatafördelningen, vilket leder till problem som mänsklig estetisk mismatch, fördomar och stereotyper. Forskare från Pinterest har föreslagit ett ramverk för förstärkningsinlärning (RL) för finjustering av diffusionsmodeller för att uppnå resultat som är mer i linje med mänskliga preferenser. Det föreslagna ramverket möjliggör träning över miljontals prompts över olika uppgifter. Forskarna använde också en distributionsbaserad belöningsfunktion för finjustering av förstärkningsinlärning. Dessutom utförde forskarna också flera uppgifter samtidigt så att modellen är bättre rustad att hantera en varierad uppsättning mål samtidigt. De fann att deras metod är generaliserbar till alla belöningar och fick det bästa betyget när det gäller mänsklig preferens.
AI-företag överväger förbud mot politiska bilder, AI förväntas ta över kodning, AI sparar liv i Assam och mer
AI-företaget Midjourney överväger att förbjuda skapandet av politiska bilder, inklusive de av Joe Biden och Donald Trump, för att förhindra missbruk under det amerikanska presidentvalet 2024. Experter i Suffolk förutser att AI kommer att ersätta mänskliga kodare inom ett decennium. Ett AI-pilotprojekt har räddat liv genom att upptäcka hjärtattacker på Assams sjukhus. Musiker Adnan Sami stöder positiv användning av AI i musikskapande. Dessutom har den koreanska AI-chattboten Hellobot fått global erkännande genom att bli den första koreanska chattbot-tjänsten som presenteras på Google Play.
AI tränad på GitHub för att bestämma bästa programmeringsmetoder
Herr Applegate sa att de har tränat AI på en plattform som heter GitHub, som är en onlineförråd för alla de bästa exemplen av kod, samt några av de sämsta. Detta gjorde att AI kunde bestämma de bästa metoderna tidigt.
Studenter vinner 700 000 dollar i tävling för att avkoda antika papyrusrullar
Tidigare denna vecka vann tre studenter ett pris på 700 000 dollar för att ha vunnit Vesuvius-utmaningen, en tävling som syftar till att avkoda Herculaneum-papyri, en samling papyrusrullar som varit oläsliga i århundraden. Studenterna, Youssef Nader, Luke Farritor och Julian Schilliger, hade aldrig träffats personligen men var det första teamet att upptäcka minst fyra läsbara passager i rullarna på 140 tecken vardera. Rullarna begravdes under det första århundradet under utbrottet av Mount Vesuvius i Villa of the Papyri. Ungefär 800 rullar har grävts fram från platsen hittills. Tävlingen startades i mars 2023 av tre teknikindustriveteraner - Nat Friedman, tidigare VD för Github, Daniel Gross, grundare av sökmotorn Cue, och datavetenskapsprofessor Brent Seales. Den stöds av en mängd entreprenörer, investerare och nyckelfigurer inom teknikindustrin.
Teknikaktier fortsätter att stiga, Nvidia, Microsoft och Super Micro Computer föreslås för AI-boom
Teknikinvesteringar fortsätter att visa stark tillväxt, med Nasdaq 100 som redan är upp 4% i år efter att ha stigit 54% förra året. Nvidia har hoppat 41% hittills och Meta Platforms är upp 33%. Denna starka start är det senaste beviset på att investerare lever igenom en annan iteration av dotcom-boomen. Vissa tror att artificiell intelligens (AI) kan vara lika transformativ som internet, om inte mer. Nvidia, Microsoft och Super Micro Computer är föreslagna aktier att köpa för en ny teknikboom. Nvidia´s teknologi är högt efterfrågad, medan Microsoft redan har haft framgång med sitt AI-baserade Copilot, och Super Micro Computer gör hårdvara som hjälper till att köra AI-baserade modeller.
Apple utvecklar AI-modell för bildredigering med hjälp av textkommandon
Apple har nyligen utvecklat en ny artificiell intelligensmodell tillsammans med University of California, Santa Barbara. Modellen, som kallas MGIE (MLLM-Guided Image Editing), låter användare redigera sina foton genom att ge textkommandon på vanligt språk. Modellen kan utföra uppgifter som beskärning, ändring av storlek, rotation och tillägg av filter till bilder. Till exempel, om en användare ber om en blåare himmel, ökar modellen ljusstyrkan i himmelsdelen av bilden. Apple har gjort MGIE tillgänglig för nedladdning på GitHub och släppt en webbdemo på Hugging Face.
Ny teknikboom på horisonten, drivet av AI
Teknikinvesteringar har fortsatt att öka, med Nasdaq 100 som redan är upp 4% i år, drivet av företag som Nvidia och Meta Platforms. Detta pekar på en ny teknikboom, liknande dotcom-boomen på 1990-talet. Teknikanalytikern Dan Ives menar att vi är på tröskeln till en internetrevolution med AI som kommer att förändra tekniksektorn för alltid. Många toppchefer inom tekniksektorn, inklusive Oracle medgrundare Larry Ellison och Tesla VD Elon Musk, tror att AI kan vara lika transformativt som internet. Nvidia, Microsoft och Super Micro Computer nämns som tre toppaktier att köpa för en ny AI-boom.
Microsofts VD uppmanar Indiens utvecklare att använda företagets AI-verktyg
Microsofts VD, Satya Nadella, uppmanade över tusen indiska kodutvecklare att använda företagets AI-verktyg som används över hela dess produktlinje. Talande i Bengaluru, Indiens ´Silicon Valley´, noterade Nadella att över 13,2 miljoner indiska utvecklare för närvarande finns på GitHub, en internettjänst för programvaruutveckling, endast överträffad av antalet från USA. Microsoft bygger sitt fjärde datacenter i Indien nära staden Hyderabad, där Nadella växte upp. Nadella kommer att besöka Hyderabad innan han återvänder till USA. Microsofts partnerskap med OpenAI, utvecklaren av ChatGPT, gav det en fördel i den boom som involverar generativ AI.
PwC lanserar AI-bot, Apple lanserar generativ AI och Google Bard ersätts av Google Gemini
PwC har lanserat sin egen generativa AI-bot, ChatPwC, som ska hjälpa till att öka produktiviteten och förbättra klientarbetet. Apple har släppt en öppen källkods AI-modell, MGIE, som kan redigera bilder via textinstruktioner. Dessutom har OpenAI skapat en ChatGPT-app för VisionOS, operativsystemet för Apple Vision Pro. Google har slutligen ersatt sin första generativa AI, Google Bard, med en ny familj av AI-modeller under namnet Google Gemini. Slutligen läggs Microsoft Copilot till i Notepad.
Apple planerar att introducera AI-funktioner till iPhones
Apple planerar att introducera generativa AI-funktioner till iPhones senare i år. En nyligen publicerad forskningsartikel tyder på att en av dessa kan vara en ny typ av redigeringsprogramvara som kan ändra bilder via textinstruktioner. Den kallas MGIE, eller MLLM-Guided Image Editing, och är resultatet av ett samarbete mellan Apple och forskare från University of California, Santa Barbara. MGIE är kapabel att göra ´Photoshop-stil´ ändringar, från enkla justeringar som beskärning till mer komplexa redigeringar som att ta bort objekt från en bild. Detta görs möjligt av MLLM (multimodal storspråksmodell), en typ av AI som kan bearbeta både ´text och bilder´ samtidigt.
Apple släpper öppen källkods AI-modell för bildredigering
Apple har släppt en öppen källkods AI-modell för bildredigering, vilket kan ge användarna en inblick i företagets kommande generativa AI-funktioner. Verktyget är en multimodal stor språkmodell som kombinerar analys av text, bild, video, ljud och liknande för att leverera resultat. Modellen kallas MLLM-Guided Image Editing (MGIE) och utvecklades tillsammans med forskare vid University of California, Santa Barbara. Modellen löser ett av de knepigaste problemen med AI-implementering: dåliga användarprompts. Modellen kan tolka och konkretisera ett vagt prompt till något mer specifikt.
Generativ AI förändrar landskapet för innehållsskapande
Generativ AI, en sofistikerad teknikgren, förändrar snabbt landskapet för innehållsskapande. Till skillnad från traditionell AI, som fokuserar på att förstå eller tolka befintlig information, tar generativ AI det ett steg längre genom att skapa originaloutput som kan efterlikna mänsklig kreativitet. Genom att använda komplexa algoritmer och modeller kan generativ AI identifiera underliggande mönster, strukturer och relationer i stora mängder data. Generativ AI kan skapa nytt innehåll, som text, bilder, musik och även kod, baserat på de mönster och data de har lärt sig från.
OpenAI lanserar uppdatering för ChatGPT på Android
I januari lanserade OpenAI en uppdatering för ChatGPT på Android, vilket introducerade en betydande förbättring i form av en dedikerad knapp integrerad i mobilens snabbåtkomstpanel. Den senaste utvecklingen tar användarvänligheten till nya höjder, eftersom den nu möjliggör alternativet att ställa in ChatGPT som standard röstassistent. Detta innebär att aktivering av OpenAI:s avancerade AI inte längre är begränsad till snabbåtkomstknappen. På Samsung Galaxy-mobila enheter kan ChatGPT nu initieras sömlöst genom tre olika åtgärder. Användare kan välja att dubbeltrycka på strömbrytaren, använda en gest från en av enhetens hörn, eller välja den traditionella metoden med en lång tryckning på hemknappen.
Microsofts VD uppmanar Indien att satsa på AI
Microsofts satsningar och aggressiva investeringar inom AI har gjort mjukvarujätten till världens mest värdefulla företag. På ett företagsevenemang i Mumbai uttryckte företagets VD, Satya Nadella, att Microsoft har den bästa modellen idag och väntar på konkurrensen. Han uppmanade indiska företag att utforska sätt att använda AI för att öka produktiviteten och förbättra sina produkter. Han betonade att AI kommer att ha en inverkan på BNP. Microsoft planerar också att erbjuda AI-utbildningsmöjligheter till 2 miljoner indier i mindre städer och städer nästa år.
Studenter tyder 2000 år gammal grekisk papyrus med hjälp av AI
En grupp studenter har med hjälp av AI-teknologi lyckats tyda en 2000 år gammal papyrus från det antika Grekland. Skriftrullen, en av de så kallade Herculaneum-rullarna, hittades först 1752 men har till stor del förblivit oläst på grund av skador orsakade av Vesuvius utbrott. Studenterna, Luke Farritor från University of Nebraska-Lincoln, Youssef Nader, en egyptisk doktorand i Berlin, och Julian Schilliger, en schweizisk robotikstudent i Zürich, använde AI och 3D-kartläggning för att tyda bokstavsformer i en liten del av rullen. Deras ansträngningar belönades med 700 000 dollar i prispengar i en tävling kallad Vesuvius Challenge. De nyligen översatta passagerna tros härstamma från den epikureiska filosofen Philodemus och innehåller hans tankar om musik och mat.
Forskare använder maskininlärning för att avkoda antik papyrusrulle
En del av en skör papyrusrulle som koliserades för nästan 2000 år sedan vid Vesuvius utbrott har virtuellt rullats upp och nästan helt dechiffrerats med hjälp av maskininlärning, vilket gav forskarna bakom ett pris på 700 000 dollar. Texten, skriven på antikt grekiska, undersöker nöje ur ett epikuriskt perspektiv. Det virtuella dechiffrerandet utfördes av ett team bestående av Youssef Nader, Luke Farritor och Julian Schilliger. De återhämtade mer än 2 000 tecken, eller cirka 5% av rullen, och mottog priset för att ha löst Vesuvius-utmaningen.
Apple-forskare släpper nytt fotoredigeringsverktyg som styrs med text
Apple-forskare har utvecklat en ny modell, MGIE (MLLM-Guided Image Editing), som låter användare beskriva i klartext vad de vill ändra på i ett foto, utan att någonsin röra vid fotoredigeringsprogramvara. Modellen, som utvecklats i samarbete med University of California, Santa Barbara, kan beskära, ändra storlek, vända och lägga till filter på bilder, allt genom textkommandon. MGIE kan tillämpas på både enkla och mer komplexa bildredigeringsuppgifter, som att ändra specifika objekt i ett foto för att göra dem till en annan form eller ljusare. Apple har gjort MGIE tillgängligt via GitHub för nedladdning.
Microsofts VD Satya Nadella uppmanar Indien att satsa mer på AI
Microsoft har blivit världens mest värdefulla företag tack vare sina framåtblickande satsningar och aggressiva investeringar i AI. Företagets VD, Satya Nadella, framhävde företagets ledande ställning inom AI vid ett företagsevenemang i Mumbai. Han uppmanade Indiens företag att utforska sätt att använda AI för att öka produktiviteten och förbättra sina produkter. Nadella, född i Indien, påpekade att Indien redan är den näst största talangbasen för AI-utvecklare på GitHub. Microsoft planerar också att erbjuda AI-utbildningsmöjligheter till 2 miljoner indier i mindre städer och städer nästa år.
Commonwealth Bank of Australia drar nytta av AI-innovationer
Ett år in i den nuvarande AI-revolutionen ser vi tydligare hur företag kan dra nytta av generativ AI och de stora språkmodellerna som ligger till grund för det. Företag och regeringar i Australien och Nya Zeeland har redan börjat dra nytta av detta. Microsoft identifierar fyra huvudområden där deras senaste AI-innovationer kan användas för att lösa långvariga organisatoriska prioriteringar på ett ansvarsfullt sätt. Dessa områden är att berika anställdas upplevelser, återuppfinna kundengagemang, omforma affärsprocesser och böja kurvan på innovation. Commonwealth Bank of Australia (CommBank) är en av de mest framstående och progressiva organisationerna som ser vinster på alla dessa fronter. CommBank använder AI för att skydda kunder mot bedrägerier, bedrägerier och ekonomiskt missbruk. Från mars till december 2023 användes dess banbrytande säkerhetsverktyg NameCheck för att förhindra mer än 14 000 bedrägeribetalningar värda mer än uppskattade A$48 miljoner. Verktyget minskade också felaktiga betalningar med mer än A$199 miljoner. CommBank använder generativ AI för att leverera mycket personliga upplevelser till kunder, till exempel skräddarsydda meddelanden via dess app. CommBank använder också AI för att läsa, analysera och behandla kunddokumentation snabbare och mer noggrant än människor. Detta gör att banken kan halvera tiden det tar att verifiera någons inkomst när den behandlar ett lån, till exempel. CommBank använder också den nya generativa AI-drivna Copilot för Microsoft 365 för att förenkla interna operationer och innovera. En undersökning av bankens tidiga adoptörer fann att 85 procent inte skulle vilja gå tillbaka till att arbeta utan Copilot för Microsoft 365 och 96 procent sa att de var mer produktiva. CommBank har också satt robusta ramverk och styrning på plats kring datasäkerhet och säkerhet för att styra dess användning av AI. Banken har också varit en ledare i att forma Australiens nationella strategi för ansvarsfull och etisk användning av AI. Faktum är att den nyligen rankades gemensamt först globalt för sitt ansvarsfulla AI-ledarskap i Evident AI Index för banker.
Forskare använder AI för att dechiffrera 2000 år gammal skrift
Tre forskare har vunnit ett pris på 700 000 dollar för sitt banbrytande användande av artificiell intelligens (AI) för att dechiffrera en 2000 år gammal skrift som skadades vid utbrottet av Vesuvius. Skriften, känd som Herculaneum-papyri, är en samling av cirka 800 grekiska skrifter som förkolnades under vulkanutbrottet 79 e.Kr. Forskarteamet, bestående av Youssef Nader, Luke Farritor och Julian Schilliger, använde AI för att skilja bläcket från papyrusen och identifiera den svaga grekiska bokstäveringen genom mönsterigenkänning. Hittills har teamet dechiffrerat cirka 5% av skriftrullen.
AI:s potentiella vinstpotential svår att uppfylla för teknikjättar
Den stora vinstpotentialen med artificiell intelligens (AI) har bidragit till att höja aktiekurserna för teknikjättar som Alphabet och Apple. Men förra veckans resultat visade att det är svårt för många av dessa företag att uppfylla de höga förväntningarna från investerare när det gäller AI. Trots avancerade AI-applikationer som ChatGPT och GitHub Copilot är det fortfarande en öppen fråga om teknikföretag kan monetarisera dem.
TIME-LLM: Ett nytt ramverk för tidsserieprognoser utvecklat av Monash University och Ant Group
I den snabbt utvecklande landskapet för dataanalys har jakten på robusta tidsserieprognosmodeller tagit en ny vändning med introduktionen av TIME-LLM, ett banbrytande ramverk utvecklat av ett samarbete mellan ansedda institutioner, inklusive Monash University och Ant Group. Detta ramverk skiljer sig från traditionella metoder genom att utnyttja den enorma potentialen hos Large Language Models (LLMs), traditionellt använda i naturligt språkbehandling, för att förutsäga framtida trender i tidsseriedata. TIME-LLM använder en innovativ omprogrammeringsteknik som översätter tidsseriedata till textprototyper, vilket effektivt överbryggar klyftan mellan numeriska data och LLM:ernas textförståelse.
Raspberry Pi-projekt Lumina förvandlar tal till AI-genererad konst
Raspberry Pi smarta hemteknik fortsätter att bli roligare och mer tillgänglig, tack vare projekt som detta från skaparen DevMiser. Deras senaste skapelse, Lumina, för AI-bildgenerering in i vardagsrummet. Den använder en Raspberry Pi för att skapa konst för dig i realtid med hjälp av öppen källkods AI-verktyg. Enheten är designad för att kopplas till en TV via HDMI och använder tal-till-text för att hämta kommandon för AI-bildgeneratorn. Lumina använder ett anpassat Python-skript och kallar på några andra verktyg, inklusive Picovoice, för att hantera tal-till-text, samt DALL-E 3 från OpenAI för att generera bilderna. All mjukvara hanteras av en Raspberry Pi 4, men du kan definitivt använda en Raspberry Pi 5 om du har en till hands. Raspberry Pi är ansluten till en USB-mikrofon som ständigt övervakar tal, lyssnar efter rätt utlösarord för att initiera bildbegäran. All hårdvara är inrymd i ett anpassat 3D-utskrivet hölje. Du kan hitta STL-filerna för höljet, samt all källkod för projektet på GitHub. DevMiser har gjort Lumina till ett öppet källkodsprojekt och ger detaljerade instruktioner för alla som vill återskapa detta Raspberry Pi-projekt hemma.
Forskningsteam utvecklar ReGAL för att förbättra kodgenereringens effektivitet och noggrannhet
Forskare har utvecklat en metod kallad ReGAL (Refactoring for Generalizable Abstraction Learning) för att optimera kodgenerering. Traditionellt har stora språkmodeller (LLM) använts för att syntetisera program, men dessa modeller har ofta behövt förbättras på grund av optimerad kod. ReGAL introducerar en ny metod för att lära sig ett bibliotek med återanvändbara funktioner genom att omstrukturera befintlig kod. Denna metod har visat sig vara mycket effektiv inom olika områden, inklusive grafikgenerering, datumresonemang och textbaserade spel. ReGAL har visat betydande förbättringar i programmets noggrannhet, överträffar traditionella metoder som används av LLM.
Microsoft vs Alphabet: Vilket är det bättre AI-aktien att köpa nu?
OpenAI lanserade sin nuvarande version av ChatGPT sent 2022, vilket ökade investerarnas intresse för allt relaterat till artificiell intelligens (AI). Sedan dess har Microsoft och Alphabet framträtt som två AI-ledare. Microsoft är en nära partner till OpenAI, och Alphabet avslöjade snabbt sitt svar på ChatGPT - Bard. Nästan ett år efter att Microsoft avtäckte sin AI-infunderade Bing Chat och Alphabet lanserade Bard, rapporterade de två företagen inkomster för oktober till december-kvartalet. Trots solida siffror såldes båda aktierna av, vilket tyder på att AI-aktieboomen kan vara överdriven. Microsofts intäkter ökade med 18% jämfört med föregående år till 62 miljarder dollar, över analytikernas förväntningar. Alphabets intäkter ökade med 13% jämfört med föregående år till 86,3 miljarder dollar, framför konsensus på 85,3 miljarder dollar. Microsoft framstår som det bättre AI-aktien att köpa på grund av företagets AI-strategier.
Microsoft överträffar Alphabet som bästa AI-aktie att köpa
OpenAI lanserade sin nuvarande version av ChatGPT i slutet av 2022, vilket väckte ökat intresse från investerare för allt relaterat till artificiell intelligens (AI). Sedan dess har Microsoft och Alphabet framträtt som två AI-ledare. Microsoft är en nära partner till OpenAI och Alphabet avslöjade snabbt sitt svar på ChatGPT - Bard - strax efter att ChatGPT släpptes. Nästan ett år efter att Microsoft presenterade sin AI-infuserade Bing Chat och Alphabet lanserade Bard, rapporterade de två företagen intäkter för oktober till december-kvartalet. Investorer sålde av båda aktierna på nyheterna de rapporterade, vilket antyder att AI-aktieboomen kan vara överdriven. Men båda företagen levererade solida siffror. Microsoft rapporterade bred tillväxt och Alphabet kom kort på en nyckelindikator. Båda Microsoft och Alphabet såg stark aktieprisuppskattning förra året, och varje företag rapporterade liknande tillväxt på topp- och bottenlinjen under det senaste kvartalet. Skillnaden mellan de två företagen kommer ner till deras AI-strategier, och Microsoft verkar ha övertaget här. Jämfört med Alphabet verkar Microsoft ha varit bättre förberedd för AI-revolutionen eftersom det gjorde förvärv som Github som passar bra med dess AI Copilot-verktyg, och dess investering i OpenAI har varit en game-changer. Alphabet, å andra sidan, förvärvade AI-forskningslabbet DeepMind för flera år sedan men integrerade inte med Google Brain förrän förra året. Microsoft är det bättre AI-aktien att köpa här. Dess långsiktiga utsikter med den nya tekniken ser fortfarande betydligt mer lovande ut.
195 dataforskningsbibliotek att överväga att byta ut
Dataforskare, maskininlärningsingenjörer och Python-utvecklare använder flera Python-bibliotek i sitt arbete. Med snabba utvecklingar inom området är det nödvändigt att se till att dessa bibliotek inte bara är uppdaterade, men aktivt underhålls. Författaren listar 195 bibliotek, tillsammans med deras GitHub-stjärnor, som inte har uppdaterats på över ett år. De är grupperade i kategorier och sorterade efter GitHub-stjärnor. Om du redan använder några av dessa bibliotek behöver du inte panikera. De fungerar bra. Du bör bara överväga att byta dem mot ett alternativ eftersom framtida inkonsekvenser kan uppstå.
Forskare från Tencent AI Lab och Hunan University presenterar DrugAssist för molekylär optimering
Stora språkmodeller (LLM) har visat betydande framsteg inom språkbearbetning, men har inte haft stor påverkan på molekylär optimering inom läkemedelsupptäckt. Forskare från Tencent AI Lab och Department of Computer Science, Hunan University har släppt MolOpt-Instructions, en stor instruktionsbaserad datamängd för att finjustera LLM på molekylära optimeringsuppgifter. De har också föreslagit DrugAssist, en Llama-2-7B-Chat-baserad molekylär optimeringsmodell som kan utföra optimering interaktivt genom människa-maskin-dialog. DrugAssist visade lovande resultat i flerfaldig egendomsoptimering och höll optimerade molekylära egenskapsvärden inom ett givet intervall.
Microsoft investerar $10 miljarder i OpenAI, skaparen av ChatGPT
Microsoft har förlängt sitt partnerskap med OpenAI och planerar att investera 10 miljarder dollar i företaget, som är skaparen av ChatGPT. Denna investering stöder OpenAI:s arbete med att bygga fördelaktig AGI (Artificial General Intelligence). Microsoft och OpenAI hävdar att användningen av kod på GitHub för att träna AI-modeller är ´rättvis användning´, ett påstående som utmanas i domstol. Dessutom har Microsoft valt Dee Templeton som observatör i OpenAI:s styrelse.
Allen Institute for AI släpper öppen källkodsmodell för stora språk: OLMo
Allen Institute for AI (AI2) har släppt sin Open Language Model, eller OLMo, en efterlängtad öppen källkodsmodell för stora språk, tillsammans med den underliggande datan och koden som syftar till att betydligt förbättra förståelsen för hur generativ AI faktiskt fungerar. OLMo är enligt AI2 en verkligt öppen källkodsmodell för stora språk som släppts tillsammans med förträningsdata och träningskod, något som inga öppna modeller i denna skala erbjuder idag. Målet är att kollektivt främja vetenskapen om språkmodeller. OLMo finns tillgängligt på HuggingFace och GitHub.
Google DeepMind forskningsteam utforskar Solomonoff Induktion för att förbättra AI-lärande
Meta-lärande framstår som en kraftfull strategi för att underlätta snabb förvärvning av nya färdigheter av AI-system, även med begränsad data. I en ny studie undersöker ett forskningsteam från Google DeepMind möjligheten att integrera Solomonoff Induktion i neurala nätverk genom meta-lärande. Studien föreslår användning av Universal Turing Machines (UTMs) för att generera träningsdata, vilket förbättrar meta-lärande och möjliggör neurala nätverk som kan bemästra universella prediktionsstrategier. Forskningsteamet kompletterar sina fynd med en teoretisk analys av UTM-data genereringsprocessen och träningsprotokollet, vilket visar konvergens till SI i gränsen. Dessutom genomför de omfattande experiment med olika neurala arkitekturer och algoritmiska data generators med varierande komplexitet och grader av universalitet.
Microsofts AI-verktyg driver företagets rekordkvartal
Microsofts artificiella intelligens (AI) Copilot har adopterats över olika branscher, vilket bidrog till företagets rekordkvartal under de tre månaderna som slutade den 31 december, enligt företagets VD Satya Nadella. Azure AI, Microsofts resurs som erbjuder tillgång till AI-modeller, har nu 53 000 kunder, varav över en tredjedel är nya kunder som har antagit denna lösning under de senaste 12 månaderna. GitHub Copilot, företagets AI-utvecklingsverktyg, har nu 1,3 miljoner betalande abonnenter, en ökning med 30% från föregående kvartal. Dessutom används GitHub Copilot Business av mer än 50 000 organisationer.
Microsoft överträffar Apple som världens mest värdefulla företag
Microsoft rapporterade sin femte raka kvartal med rekordintäkter på 62 miljarder dollar, och dess marknadsvärde översteg nyligen 3 biljoner dollar, vilket gör det till världens mest värdefulla företag. Detta är en betydande förändring från början av 2010-talet, då företaget kämpade med att bygga upp en mobil verksamhet och riskerade att bli irrelevant. Microsofts VD Satya Nadella anses vara en av de mest inflytelserika ledarna inom AI-boomen, och företaget förväntar sig att vinsterna kommer att fortsätta öka när kunderna fortsätter att installera dess AI-produkter.
Organisationer har snabbt integrerat AI-teknik i sina affärsprocesser, vilket ökar deras attackytor. MLSecOps är en ram som kombinerar operationell maskininlärning med säkerhetsfrågor för att minska riskerna. MLSecOps fokuserar på att säkra data som används för att utveckla och träna ML-modeller, motverka fientliga attacker mot modellerna och säkerställa att utvecklade modeller följer regulatoriska efterlevnadsramverk. Riskerna med AI inkluderar snedvridning, integritetskränkningar, skadlig programvara, osäkra plugins, leveranskedjeattacker och IT-infrastruktur risker. MLSecOps integrerar säkerhetspraxis genom hela ML-modellutvecklingsprocessen.
Meta lanserar en mer kraftfull version av Code Llama, Code Llama 70B
I augusti 2023 lanserade Meta Code Llama, en storskalig språkmodell designad för kodningsuppgifter, baserad på den tidigare modellen Llama 2. Idag har företaget avtäckt en mer kraftfull ny version, Code Llama 70B. Code Llama 70B har tränats med 500 miljarder kodtokens och associerad data, och kan bearbeta och generera längre kodsekvenser tack vare ett kontextuellt fönster på 100 000 tokens. Code Llama 70B använder en teknik som kallas self-attention för att förstå kodstrukturer. Den kan implementera algoritmer, sortera, söka och mycket mer från text eller kodsnuttar på många språk som Python, C++, Javascript och Java. Code Llama 70B kan laddas ner gratis under samma öppna licens som tidigare Code Llama-modeller. Detta är tydligt konkurrens till GitHub och Microsofts Copilot.
Meta lanserar Code Llama 70B för att utmana GitHub Copilot
Meta har lanserat Code Llama, företagets mest kraftfulla och kostnadsfria stora språkmodell, som en AI-kodningskonkurrent till GPT-4. Denna generativa AI-modell har 70 miljarder parametrar och avslöjades först i augusti 2023. Code Llama är det mest avancerade och bäst presterande modellen i Llama-familjen. Den finns tillgänglig gratis i tre versioner: CodeLlama - 70B, den grundläggande kodmodellen, CodeLlama - 70B - Python, en Python-specifik version och CodeLlama - 70B - Instruct 70B, en version som är fininställd med mänsklig instruktion och självinstruktionskodsyntes.
Forskare introducerar DREditor: En tidseffektiv metod för företagssökning
Forskare från College of Computer Science vid Sichuan University och Engineering Research Center of Machine Learning and Industry Intelligence i Chengdu, Kina, har introducerat DREditor. DREditor är en tidseffektiv metod för att anpassa befintliga tätåterhämtningsmodeller till specifika domäner. Genom att använda effektiv linjär kartläggning kalibrerar DREditor utdatainbäddningar genom att lösa ett minsta kvadratproblem med en speciellt konstruerad redigeringsoperator. Experimentella resultat visar att DREditor uppnår 100-300 gånger snabbare tidseffektivitet över olika dataset, källor, modeller och enheter samtidigt som den bibehåller eller överträffar återhämtningsprestanda.
Meta släpper uppdatering till AI-modell för kodgenerering, Code Llama 70B
Meta har släppt en uppdatering till sin AI-modell för kodgenerering, Code Llama 70B, vilket är deras största och bäst presterande modell hittills. Verktygen för Code Llama lanserades i augusti och är gratis för både forskning och kommersiellt bruk. Code Llama 70B kan hantera fler frågor än tidigare versioner, vilket innebär att utvecklare kan mata in fler uppmaningar under programmeringen och den kan vara mer exakt. Modellen utbildades på 1TB kod och kodrelaterade data och är värd på kodlagringsplatsen Hugging Face.
AI-genererad kod kan vara mindre hållbar än människoskriven, enligt rapport
Enligt en ny rapport kan kod genererad av Artificiell Intelligens (AI) vara mindre hållbar än kod skriven av människor. AI-verktyg som ChatGPT och GitHub´s Copilot används allt mer för att assistera i kodskrivning. En studie av Matthew Kloster från GitClear och William Harding från Alloy.dev Research undersökte påverkan av AI på kodutveckling och fann potentiella problem kring omsättning och tendens att inte återanvända befintlig kod. GitHub påstår att Copilot har lett till 55% snabbare kod, 46% mer kod och tillagd $US1.5 trillion till globala BNP, men rapporten antyder att koden producerad med Copilots hjälp kan vara mindre hållbar.
AI blir alltmer tillgängligt och populärt
AI är numera lättillgängligt för alla som är tillräckligt nyfikna att prova det. Versioner av några av de bästa chattbotarna, som Open AI:s Chat GPT och Googles Bard, är gratis att använda. Att generera bilder från textinmatningar är relativt billigt med Midjourney, Stable Diffusion och DALL-E. Populär mjukvara har fått AI-drivna funktioner utan extra kostnad. Adobe har lagt till Generative AI i både Photoshop och Illustrator och Microsoft har integrerat sin Copilot i olika platser, inklusive Edge-webbläsaren och GitHub. AI verkar redan vara överallt, men vi har ännu inte fullt ut förstått teknikens potential.
Microsoft planerar AI-evenemang för att öka teknikgemenskapens kunskaper
Microsoft kommer att hålla två evenemang i Sydney i februari för att uppdatera den lokala teknikgemenskapen om den senaste AI-tekniken. Microsoft AI Tour och AI Deep Dive, riktat mot startups, kommer att presentera de senaste AI-verktygen som kan hjälpa företag att hålla jämna steg med teknikutvecklingen. Evenemangen kommer att fokusera på praktiska användningsfall och hur AI kan omvandla verksamheten och arbetsmetoderna. AI-verktyg som GitHub Copilot och Copilot för Microsoft 365 kommer att diskuteras, liksom hur dessa verktyg kan öka produktiviteten och kundupplevelsen.
Kurser för att lära sig om vektordatabaser och AI
Vektordatabaser är avgörande för generativ AI och används i fält som naturligt språkbehandling, bildigenkänning och semantisk sökning. DeepLearning.AI erbjuder en gratis kurs om vektordatabaser och deras tillämpningar. Kursen av Udemy lär ut hur man arbetar med vektordatabaser med Python, med fokus på AI och LLM-applikationer. Gen AI 360, ett samarbete mellan Activeloop, Towards AI och Intel Disruptor Initiative, erbjuder en gratis certifiering som täcker allt från träning till implementering i produktion.
AI-assistenter kan underlätta inlärning av programmering men bör användas klokt
AI-assistenter, som OpenAI:s ChatGPT eller Googles Bard, kan hjälpa nybörjare att lära sig programmera genom att generera källkod. Men experter varnar för att bli för beroende av dessa verktyg, eftersom de kan göra mer skada än nytta om de används felaktigt. David Malan, datavetenskapsprofessor vid Harvard University, föreslår att studenter använder en virtuell ´gummianka´, en chattbot som hjälper till med kodning utan att ge direkt svar på uppgifter. Initiala tester visade att denna bot kunde svara korrekt på ca 88% av frågorna relaterade till kursens innehåll.
Forskare föreslår MEDUSA för att förbättra stora språkmodellers inferens
Den senaste utvecklingen inom konstgjord intelligens (KI), det vill säga stora språkmodeller (LLM), har visat betydande förbättringar inom språkproduktion. Trots dessa framsteg har utvecklingen av modellens storlek lett till ökad latens, vilket skapar problem för praktiska tillämpningar. Forskare har föreslagit MEDUSA, en effektiv metod som förbättrar LLM-inferensen genom att införliva flera avkodningshuvuden för att förutsäga flera efterföljande tokens parallellt. MEDUSA kräver ingen separat modell och kan enkelt integreras i nuvarande LLM-system. Forskningen har föreslagit två metoder för finjustering av LLM: s prediktiva MEDUSA-huvuden, MEDUSA-1 och MEDUSA-2.
Microsoft når 3 biljoner dollar i marknadsvärde
Microsoft har nått det eftertraktade märket på 3 biljoner dollar och blev det andra företaget efter Apple att uppnå detta. Microsoft nådde en marknadsvärdering på 3 biljoner dollar för första gången i sin 48-åriga historia. Det Satya Nadella-ledda företaget nådde denna milstolpe efter att dess aktie steg med 1,5 procent i handel på Nasdaq sent på onsdagen. Microsofts aktie har rallyat på senare tid, mitt i dess satsning på artificiell intelligens (AI) tillsammans med OpenAI. Under Nadellas ledning har Microsoft även förvärvat flera AI-företag och investerat mer än 10 miljarder dollar i OpenAI.
AI-kodningsassistenter ökar produktiviteten och kreativiteten hos utvecklare
AI-baserade kodningsassistenter som GitHub Copilot och ChatGPT hjälper utvecklare att snabbare och effektivare skriva kod. Geoffrey Bourne, medgrundare av Ayrshare, säger att dessa verktyg sparar honom timmar varje dag. I Copilots första år gjorde nästan en tredjedel av dess kodförslag det till slutkod, och Copilot minskade den genomsnittliga tiden som krävdes för att slutföra kodningsuppgifter med 55%. Mellan 60% och 75% av Copilots användare säger att de finner sitt jobb mer tillfredsställande. Vikas Kaushik, VD för TechAhead, tror att AI-assistenter kommer att hjälpa utvecklare med mer än bara kodning i framtiden.
Utforska 10 fantastiska open source AI-lösningar och verktyg
AI har integrerats smidigt i olika sektorer, och dess utveckling har i stor utsträckning påverkats av open source-gemenskapen. I denna artikel utforskas 10 anmärkningsvärda open source AI-lösningar och verktyg. 1. TensorFlow: Utvecklad av Google, är TensorFlow en open source-maskininlärningsram som används för att bygga och distribuera AI-applikationer. 2. PyTorch: PyTorch är en annan populär open source-maskininlärningsram, underhållen av Facebooks AI Research lab (FAIR). 3. Scikit-learn: Scikit-learn är ett mångsidigt open source-maskininlärningsbibliotek för Python. 4. Keras: Keras är ett open source högnivå neuralt nätverks-API skrivet i Python. 5. OpenCV: OpenCV, även känt som Open Source Computer Vision Library, är ett open source-programbibliotek som fokuserar på datorvision och maskininlärning. 6. OpenAI: OpenAI, känd för banbrytande NLP-framsteg, introducerar Codex. 7. Rasa: Rasa är ett främsta val för att skapa konversationell AI, särskilt chatbots. 8. GitHub: GitHub är toppen inom samarbetsprogrammering. 9. ai: H2O.ai´s AI Cloud Platform utmärker sig som ´den snabbaste, mest exakta AI-plattformen på planeten´. 10. Amazon Web Services (AWS): För de som söker en bekant kodningsmiljö med gratis AWS-åtkomst och lagring av resultat.
Översikt över de 20 bästa generativa AI-verktygen
Generativa AI-verktyg, som utnyttjar avancerade maskininlärningstekniker, har revolutionerat branschen och påverkar framtida kreativitet och innovation. Dessa verktyg utvecklar modeller och algoritmer som kan generera nytt och unikt innehåll. De lär sig att skapa nya instanser som speglar träningsdata genom att fånga den statistiska fördelningen av indata under träningsfasen. Några av de mest framstående verktygen inkluderar GPT-4, ChatGPT, AlphaCode, GitHub Copilot, Bard, Cohere Generate, Claude, Synthesia, DALL-E 2, StyleGAN, Bardeen, Copy.ai, Rephrase.ai, Descript, Type Studio, Murf.ai, Designs.ai, Soundraw, ChatFlash och ChatSonic.
Microsoft når 3 biljoner dollar i marknadsvärde
Microsoft har nått det eftertraktade märket på 3 biljoner dollar och blev det andra företaget efter Apple att uppnå denna bedrift. Microsoft nådde ett marknadsvärde på 3 biljoner dollar, första gången i dess 48-åriga historia. Företaget, som leds av Satya Nadella, nådde denna milstolpe efter att dess aktie steg med 1,5 procent i handeln på Nasdaq sent på onsdagen. Apples aktie, ledd av Tim Cook, nådde ett marknadsvärde på 3 biljoner dollar för ungefär två år sedan. Microsofts aktie har stigit på senare tid, bland annat på grund av företagets satsning på artificiell intelligens (AI) tillsammans med OpenAI.
Google presenterar ´Lumiere´, ett AI-verktyg för videoinnehållsskapande
Google har presenterat ´Lumiere´, ett nytt generativt AI-verktyg för skapande av anpassade videor i realtid. Verktyget gör det möjligt för användare att skapa videor på upp till fem sekunder genom att helt enkelt välja en bild och ange ett prompt. Verktyget använder sedan den inmatade bilden som referens för att välja sina konststilar för de genererade videorna. I analysen av Googles forskningsdemo återskapar de genererade videorna den ursprungliga konststilen mycket bra med minimala artefakter, vilket är utmärkt för varumärken som vill utöka sitt marknadsföringsmaterial utan att betala höga kostnader. Lumiere är för närvarande tillgänglig för nedladdning på verktygets Github-sida.
Guide till AI/ML-kurser för kandidatexamen: Behörighet och alternativ
Efterfrågan på professionella inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) fortsätter att öka. Individer med en kandidatexamen utforskar vägar för att komma in i detta dynamiska område. Lyckligtvis begränsar en kandidatexamen inte ens förmåga att övergå till AI/ML. I denna artikel utforskas behörighetskriterierna och olika alternativ för att följa AI/ML-kurser efter att ha avslutat en kandidatexamen. Förkunskaper i matematik och statistik, programmeringsfärdigheter och en förståelse för datastrukturer och algoritmer är grundläggande. Ett genuint intresse för AI/ML och en vilja att utforska fältet är också viktigt.
Open AI kämpar för att ta bort AI-flickvänner och pojvänner från sin butik
För några veckor sedan lanserade Open AI sin butik GPT Store där kunder kan köpa specialanpassade AI-botar. Butiken fylldes snabbt med AI-flickvänner och pojvänner, vilket bryter mot butikens regler. Open AI har försökt städa bort dessa botar, men har haft svårt att hålla jämna steg med antalet nya botar. Företaget förbjuder uttryckligen chattbotar vars huvudsyfte är att främja romantiskt sällskapande eller utföra reglerade aktiviteter.
Microsofts Copilot Pro möter motstånd från användare
En vecka efter att Microsoft lanserade Copilot Pro och rullade ut tjänsten till fler kunder, klagar användare på prestandan och plattformen möts med en axelryckning av administratörer. Många är tydligt besvikna på Pro-upplevelsen då klagomål om prestanda börjar hopa sig. Mikhail Parakhin, chef för reklam och webbtjänster på Microsoft, föreslog att det kunde vara något fel med användarnas webbläsare. Parakhin frågade också internet om AI-trötthet kan börja sätta in, något som användare verkar vara delade om. Vissa hyllade teknikens ´transformerande fördelar´, medan andra oroade sig för att uppmärksamheten fokuseras på AI på bekostnad av andra systemförbättringar. Trots detta har GitHub Copilot utvecklats till ett praktiskt verktyg när det gäller kodning. Det är fortfarande tidigt för Copilot och Copilot Pro i Microsoft 365, men vissa användare har haft svårt att motivera prislappen. Klagomålen över prestandan är pinsamma för Microsoft, även om sådana problem inte är oväntade för en ny tjänst.
Top Python-bibliotek för AI och maskininlärning
Python har blivit en favorit bland programmeringsspråk inom maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI), mycket tack vare dess omfattande samling av öppen källkods-bibliotek. Några av de mest framstående Python-biblioteken för AI och ML inkluderar: 1. NumPy, som underlättar matematiska operationer på matriser. 2. SciPy, som är utmärkt för vetenskaplig och teknisk databehandling. 3. Theano, en numerisk beräkningsbibliotek specifikt för maskininlärning. 4. Pandas, ett bibliotek för dataanalys. 5. TensorFlow, en mångsidig ram för djupinlärning. 6. Keras, ett bibliotek för utveckling och utvärdering av neurala nätverk. 7. PyTorch, ett bibliotek för dynamisk datavetenskap. 8. Scikit-Learn, ett bibliotek för maskininlärning från början till slut. 9. Matplotlib, ett bibliotek för datavisualisering. 10. Plotly, ett bibliotek för interaktiv datavisualisering.
ElevenLabs når enhörningsstatus tack vare senaste finansieringsrundan
Startföretaget ElevenLabs, som utvecklar AI-drivna ljudverktyg för att skapa syntetiska röster, har nått enhörningsstatus tack vare den senaste finansieringsrundan på 80 miljoner dollar. Finansieringsrundan leddes gemensamt av Andreessen Horowitz (A16z), tidigare GitHub VD Nat Friedman och entreprenören Daniel Gross. Företaget hävdar att dess teknik används av anställda på 41% av Fortune 500-företagen. Med de nya pengarna planerar ElevenLabs att utveckla flera nya produkter, inklusive en ´dubbningsstudio´ för att låta användare dubba över hela filmer och generera transkriptioner, översättningar och tidskoder.
ElevenLabs, startup som klonar röster, samlar in 80 miljoner dollar och blir ett enhörningsföretag
ElevenLabs, en startup som skapar AI-drivna verktyg för att skapa och redigera syntetiska röster, har genomfört en Serie B-investering på 80 miljoner dollar, ledd av framstående investerare som Andreessen Horowitz, tidigare GitHub VD Nat Friedman och affärsman Daniel Gross. Med deltagande från Sequoia Capital, Smash Capital, SV Angel, BroadLight Capital och Credo Ventures, värderas ElevenLabs nu till över 1 miljard dollar, upp från över 100 miljoner dollar i juni förra året. Företaget har totalt mottagit 101 miljoner dollar. Enligt VD Mati Staniszewski kommer de extra medlen att gå till att utveckla nya produkter, expandera personal och infrastruktur, samt förbättra säkerhetsåtgärder för ansvarsfull och etisk utveckling av AI-teknologi.
AI-startup ElevenLabs säkrar 80 miljoner dollar i finansiering och värderas till över 1 miljard dollar
AI-startup ElevenLabs, som utvecklar verktyg för att skapa och redigera syntetiska röster, har säkrat en serie B-finansiering på 80 miljoner dollar. Investerare inkluderar Andreessen Horowitz, före detta GitHub-VD Nat Friedman, entreprenören Daniel Gross, Sequoia Capital, Smash Capital, SV Angel, BroadLight Capital och Credo Ventures. Detta tar ElevenLabs totala finansiering till 101 miljoner dollar och värderar företaget till över 1 miljard dollar. Företaget planerar att använda de nya pengarna till produktutveckling, expansion av infrastrukturen och teamet, AI-forskning och för att förbättra säkerhetsåtgärder.
Carnegie Mellon-forskare förbättrar prediktiv modellteknik
Forskare vid Carnegie Mellon University har presenterat en detaljerad beskrivning av konvergenskarakteristiken för en populär provbaserad Model Predictive Control (MPC)-teknik kallad Model Predictive Path Integral Control (MPPI). Studien visade att MPPI visar minst linjära konvergenshastigheter under vissa omständigheter. Forskarna introducerade också en ny provbaserad maximal sannolikhetskorrigeringsteknik kallad CoVariance-Optimal MPC (CoVO-MPC), vilket ledde till betydande förbättringar jämfört med konventionell MPPI. CoVO-MPC överträffade regelbunden MPPI med 43-54% i både simulerade miljöer och verkliga quadrotor-kontrolluppgifter.
ElevenLabs får 80 miljoner dollar i serie B-finansiering, värderas till 1,1 miljarder dollar
London-baserade startupen ElevenLabs, som utvecklar AI-stödd röstkloningsteknik, har fått en investering på 80 miljoner dollar i en serie B-finansieringsrunda. Investeringen leddes av stora namn som Andreessen Horowitz, tidigare GitHub-chefen Nat Friedman och affärsman Daniel Gross. Företaget, som grundades av Piotr Dabkowski och Mati Staniszewski 2022, värderas nu till 1,1 miljarder dollar. ElevenLabs planerar att använda finansieringen till att förbättra produktutvecklingen, expandera infrastrukturen och teamet samt stärka AI-forskningen. Företaget planerar också att öka sin globala arbetskraft från 40 till 100 vid årets slut.
AI-startup ElevenLabs når enhörningsstatus med 1,1 miljarder dollar i värdering
AI-startupen ElevenLabs, känt för sin text-till-tal AI-drivna röstgenerering, har uppnått enhörningsstatus efter att ha lyft 80 miljoner dollar i en serie B-finansieringsrunda. Detta resulterade i en värdering på 1,1 miljarder dollar, en betydande ökning från företagets tidigare värdering på 100 miljoner dollar. Finansieringsrundan leddes av venturekapitalföretaget Andreessen Horowitz och inkluderade även Sequoia Capital, Smash Capital samt investeringar från tidigare GitHub VD Nat Friedman och tidigare Uber-investeraren Daniel Gross. ElevenLabs planerar att använda de nya medlen för att befästa sin position som global ledare inom röst-AI-forskning och produktimplementering.
ElevenLabs säkrar 80 miljoner dollar i Serie B-finansiering och blir Storbritanniens senaste unicorn
AI-röstgenererings-startupen ElevenLabs har säkrat en Serie B-finansieringsrunda på 80 miljoner dollar, vilket gör dem till Storbritanniens senaste unicorn. Investerarna inkluderade Andreessen Horowitz, före detta GitHub VD Nat Friedman och entreprenören Daniel Gross, samt Sequoia Capital, SV Angel, Smash Capital, BroadLight Capital och Credo Ventures. Företaget, som grundades av Piotr Dabkowski och Mati Staniszewski, har nu samlat in totalt 101 miljoner dollar och värderas till över 1 miljard dollar. ElevenLabs planerar att använda finansieringen för att fortsätta bryta ner språk- och kommunikationsbarriärer och göra innehåll tillgängligt över språk och röster.
AI-startup ElevenLabs säkrar 80 miljoner dollar i finansiering, uppnår enhörningsstatus
AI-startupen ElevenLabs har framgångsrikt avslutat en finansieringsrunda på 80 miljoner dollar i serie B. Detta har fört företaget till enhörningsstatus, med en värdering över 1 miljard dollar. Investerare inkluderar Andreessen Horowitz, tidigare GitHub VD Nat Friedman och entreprenören Daniel Gross, med ytterligare deltagande från Sequoia Capital, Smash Capital, SV Angel, BroadLight Capital och Credo Ventures. Kapitalet kommer att användas för produktutveckling, utvidgning av infrastruktur och team, AI-forskning och förbättring av säkerhetsåtgärder. Trots sin innovativa teknik har ElevenLabs mött kritik och utmaningar relaterade till potentiell missbruk av sin teknik och dess inverkan på röstskådespelarindustrin.
ElevenLabs samlar in 80 miljoner dollar i Serie B-finansiering för att stärka sin position inom röst AI
ElevenLabs har meddelat att de har samlat in en Serie B-runda på 80 miljoner dollar, med Andreessen Horowitz, Nat Friedman (tidigare GitHub VD), Daniel Gross, Sequoia Capital, Smash Capital, SV Angel, BroadLight Capital och Credo Ventures som ledare. Företaget, som grundades 2022, är registrerat i USA med huvudkontor i London och ett globalt team. ElevenLabs utvecklar AI-ljud som kan generera tal i hundratals röster på över 20 språk. Företaget avslöjar också en rad nya produkter, inklusive en Dubbing Studio-flödesprocess, en Voice Library-marknadsplats och en förhandsvisning av Mobile App-läsaren. Företaget planerar att använda den senaste kapitaltillförseln till att främja forskning, utveckla nya produkter och förbättra säkerhetsåtgärder.
Dallas Blowers ville skapa en liten projektwebbplats för att dokumentera sin inlärningsresa om att använda AI för att snabba upp arbetsflöden och utforska nya kreativa utlopp. Trots att han saknade webbutvecklingserfarenhet, använde han ChatGPT för att hitta nya lösningar. ChatGPT hjälpte till att omvandla hans ´okända okända´ till ´kända okända´ och hitta en lösning för att skapa en webbplats. Han köpte en anpassad domän och satte upp en Zoho gratis e-postplan, vilket tillät honom att skapa en e-post kopplad till sin anpassade domän och använda den e-posten för ett nytt GitHub-konto för att skapa en GitHub-webbplats.
Copilot: GitHub:s AI-drivna kodningspartner stormar fram
Copilot, GitHub:s AI-drivna kodningspartner, har stormat fram inom utvecklarvärlden. Med över en miljon användare på bara ett år har produktiviteten ökat avsevärt, även för toppingenjörer som anser att den kan skriva hälften eller mer av deras kod. Med en prislapp på 10-19 dollar per plats per månad, är Copilot på väg att bli en kommersiell blockbuster, med potential att generera 1 miljard dollar eller mer i årlig omsättning bland GitHub:s enorma användarbas på 100 miljoner. Copilots framgång har lett till en guldgruva av innovation, med stora språkmodeller som sträcker sig bortom kodning. Det finns nu ´Copilot för advokater´, ´Copilot för läkare´ och ´Copilot för designers´, bland andra applikationer.
Tyska forskare utvecklar ramverk för att hantera osäkerheter inom semantisk segmentering
Inom det ständigt utvecklande området maskininlärning, särskilt semantisk segmentering, har den noggranna uppskattningen och valideringen av osäkerhet blivit allt viktigare. Trots många studier som hävdar framsteg i osäkerhetsmetoder, finns det fortfarande en dissonans mellan teoretisk utveckling och praktisk tillämpning. Forskare vid det tyska cancerforskningscentret har utvecklat en omfattande ValUES-ram för att ta itu med dessa luckor. ValUES syftar till att erbjuda en kontrollerad miljö för att studera dataosäkerheter och fördelningsförskjutningar, underlätta systematiska ablationer av relevanta metodkomponenter och skapa testbäddar för dominerande osäkerhetstillämpningar som Out-of-Distribution (OoD) detektion, aktiv inlärning, felupptäckt, kalibrering och tvetydighetsmodellering.
FAISS-biblioteket revolutionerar hanteringen av högdimensionell data
Hantering av komplex, högdimensionell data är avgörande inom datavetenskap. Traditionella databashanteringssystem kämpar med volymen och komplexiteten av moderna datamängder, vilket framhäver behovet av innovativa dataindexering, sökning och klustermetoder. FAISS-biblioteket representerar en banbrytande utveckling inom vektorsimilaritetssökning. Dess innovativa och avancerade kapaciteter har banat väg för en ny era inom detta område. FAISS-biblioteket är en robust lösning för att hantera och söka högdimensionell vektordata och optimerar balansen mellan noggrannhet, hastighet och minnesanvändning i vektorsimilaritetssökningar.
New York Times stämmer OpenAI och Microsoft för upphovsrättsintrång
New York Times (NYT) har nyligen stämt OpenAI och Microsoft för upphovsrättsintrång. Enligt NYT samlar dessa företag data från många källor för att utveckla artificiella intelligensprodukter, vilket minskar behovet för läsare att besöka Times webbplats och därmed minskar reklam- och medlemsintäkter. Om framgångsrik, skulle det kunna kosta New York Times miljarder dollar. Trots detta hävdar OpenAI att användningen av upphovsrättsskyddat innehåll för att bygga GenAI-modeller tjänar ett nytt transformerande syfte. Denna stämning kan ha en betydande inverkan på GenAI:s framtid över hela världen.
New York Times stämmer OpenAI och Microsoft för upphovsrättsintrång
New York Times (NYT) har stämt OpenAI och Microsoft för upphovsrättsintrång. OpenAI:s VD Sam Altman blev snabbt avskedad och återanställd. NYT hävdar att dessa företag samlar information från många källor för att utveckla AI-produkter, vilket minskar behovet för läsare att besöka Times webbplats och minskar intäkter från annonser och medlemskap. NYT sökte också förstörelse av chatbot-modeller och träningsdata som använde Times upphovsrättsskyddade innehåll. OpenAI hävdar dock att användning av upphovsrättsskyddat innehåll för att generera GenAI-modeller tjänar ett nytt transformerande syfte. Flera andra rättsfall har tidigare inletts mot AI-tjänster för att använda webbskrapning gratis. Detta är dock första gången ett amerikanskt mediehus stämmer Big Tech för sådant upphovsrättsintrång. Om NYT vinner, kan det omdefiniera den rättsliga ramen kring rättigheter i USA och sätta ett exempel för hela världen.
Jämförelse mellan Microsoft Copilot och ChatGPT: två olika språkmodeller med olika mål
Microsoft Copilot och ChatGPT är avancerade språkmodeller utvecklade för olika mål. ChatGPT, utvecklad av OpenAI, är känd för sin förmåga att generera människoliknande text över ett brett spektrum av språkproblem, vilket gör den användbar för kreativt skrivande, kodningshjälp och andra applikationer. Microsoft Copilot, ett samarbete mellan GitHub och OpenAI, är utformad för att generera kod specifikt anpassad till uppgiften, med förståelse för programmeringsspråk för att ge utvecklare kodförslag och radkompletteringar. ChatGPT är bra på generella språkproblem, medan Copilot fokuserar på att förbättra kodningseffektiviteten.
Forskare presenterar InfoCORE, ett verktyg för läkemedelsupptäckt och molekylär representation
Ny forskning visar att representation learning är ett viktigt verktyg för läkemedelsupptäckt och förståelse av biologiska system. Verktyget spelar en grundläggande roll i identifiering av läkemedelsmekanismer, förutsägelse av läkemedelstoxicitet och aktivitet samt identifiering av kemiska föreningar kopplade till sjukdomstillstånd. Forskare har nyligen presenterat InfoCORE, en informationsmaximeringsstrategi för borttagning av konfunderande faktorer. InfoCORE hanterar effektivt batcheffekter och förbättrar kvaliteten på molekylära representationer från höggenomströmningsscreening av läkemedel. InfoCORE har visat sig vara effektivare än andra algoritmer på en mängd olika uppgifter, vilket innebär att InfoCORE framgångsrikt minskar påverkan av batcheffekter.
Steam tillåter spel skapade med generativ AI, om det avslöjas
Valve har nyligen meddelat att Steam kommer att tillåta spel som skapats med hjälp av generativa AI-verktyg, så länge det avslöjas. Enligt en undersökning av över 3 000 spelutvecklare som organiserats av Game Developers Conference, använder 31% generativ AI i sitt arbete, och 18% sa att de inte personligen använder det, men kollegor på deras arbetsplats gör det. Det innebär att 49% av spelstudios använder generativ AI på något sätt. Generativa AI-verktyg är mest kontroversiella när de används för att generera konstverk, skrifter och röster som spelare direkt upplever.
DeepSeek-AI introducerar innovativ språkmodellarkitektur DeepSeekMoE
Forskare från DeepSeek-AI har föreslagit DeepSeekMoE, en innovativ Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur designad för att uppnå ultimat expertspecialisering. DeepSeekMoE ersätter Feed-Forward Networks (FFNs) i en Transformer med MoE-lager, där varje lager består av flera experter strukturellt identiska med en standard FFN. DeepSeekMoE använder två huvudstrategier: Fine-Grained Expert Segmentation och Shared Expert Isolation. Dessa strategier hanterar utmaningarna med kunskapshybriditet och kunskapsredundans. DeepSeekMoE jämförs noggrant med baslinjer, inklusive Hash Layer, Switch Transformer och GShard, och visar konsekvent överlägsenhet inom MoE-arkitekturlandskapet.
Andra upplagan av ´Machine Learning Engineering with Python´ erbjuds gratis
Den andra upplagan av ´Machine Learning Engineering with Python´ är en praktisk guide för MLOps och ML-ingenjörer för att bygga lösningar på verkliga problem. Boken tar ett exempelbaserat tillvägagångssätt för att hjälpa dig utveckla dina färdigheter och täcker tekniska koncept, implementeringsmönster och utvecklingsmetoder. Den utforskar de viktigaste stegen i ML-utvecklingslivscykeln och skapar en egen standardiserad ´modellfabrik´ för träning och omskolning av modeller. Denna upplaga går djupare i alla aspekter av ML-ingenjörskonst och MLOps, med betoning på de senaste open-source och molnbaserade teknologierna.
Recraft samlar in €11 miljoner i Serie A-finansiering för att utveckla AI-grafikdesigngenerator
Recraft, en professionell AI-grafikdesigngenerator, har tillkännagivit en Serie A-finansiering på €11 miljoner. Rundan leddes av Khosla Ventures och tidigare GitHub VD, Nat Friedman, med deltagande från RTP Global, Abstract VC, Basis Set Ventures, Elad Gil och andra ängelinvesterare. Finansieringen möjliggör att Recraft utvecklar sin egen Foundation Model, en förtränad djupinlärningsalgoritm, istället för att använda öppen källkods AI-plattformar. Recraft, grundat 2022, har redan över 300 000 användare och utvecklar både raster- och vektorbilder som stöder professionella applikationer av grafiska designer.
Jan: Ett lovande alternativ för offline AI-applikationer
Jan är ett open source-alternativ till populära online AI-modeller, som fokuserar på att erbjuda en helt offline-upplevelse. Till skillnad från andra alternativ tillåter Jan användare att utnyttja AI:s möjligheter utan att förlita sig på externa servrar eller offra integritet. Det är utformat för att köras enbart på din dator, vilket garanterar att konversationer, preferenser och modellanvändning förblir säkra och privata. Användare kan anpassa AI-assistenter, använda globala snabbtangenter och uppleva in-line AI, allt inom komforten av sin skrivbordsmiljö. Jan har även stöd för en mängd olika hårdvaruarkitekturer och erbjuder en OpenAI-ekvivalent API-server.
AI-grafikdesigngeneratorn Recraft samlar in 12 miljoner dollar i Serie A-finansiering
Recraft, en AI-grafikdesigngenerator riktad mot professionella användare, har samlat in 12 miljoner dollar i en Serie A-finansieringsrunda. Rundan leddes av Khosla Ventures i Silicon Valley, tillsammans med tidigare GitHub VD, Nat Friedman. Företaget hävdar att det är bland de första att vara ett ´grundläggande´ verktyg som bygger sin egen Foundation Model - en förtränad djupinlärningsalgoritm - för att generera konsekventa designelement. Recraft, som lanserades för åtta månader sedan, påstår sig ha samlat över 300 000 användare sedan dess.
AI och maskininlärning förvandlar DevOps-verktyg
AI och maskininlärning blir alltmer en del av DevOps-verktyg från både startups och etablerade leverantörer, vilket förändrar hur DevOps-team fungerar. AIOps-programvaror, redan kända för funktioner som felidentifiering, kodningssäkerhetsskanning och åtkomstkontroller, kompletteras nu av en ny skörd av generativa AI-verktyg. Genom att lägga till AI i sina verktygskedjor kan IT-team förvänta sig att öka effektiviteten och förenkla mekanismerna genom hela DevOps-pipelinen. Verktyg som Aiden, Amazon CodeGuru, Dynatrace, GitHub och JFrog Xray nämns som ledande inom området.
Microsoft erbjuder fem kostnadsfria AI-lärande resurser
Microsoft erbjuder fem kostnadsfria resurser för att hjälpa individer att starta sin resa inom artificiell intelligens (AI). Dessa inkluderar ´AI For Beginners´, en 12 veckors kurs som introducerar AI och dess tekniker. ´Azure OpenAI Service´ lär ut om Large Language Models (LLMs) och generativ AI. ´Custom Machine Learning Models´ ger möjlighet att skapa datorseendelösningar och automatisera maskininlärningsmodellsval. ´Build Apps with Azure AI´ erbjuder en rad verktyg för att bygga AI-drivna appar. Slutligen visar ´Using AI in Everyday Work´ hur AI kan integreras i vardagligt arbete.
Forskare från Harvard undersöker integritetsfrågor i stora språkmodeller
Integritetsfrågor har blivit en betydande fråga inom AI-forskning, särskilt i samband med stora språkmodeller (LLM). SAFR AI Lab vid Harvard Business School undersöktes för att utforska integritetsfrågorna kopplade till LLM. Forskarna fokuserade på att belysa integritetsrisker, integrera integritet i träningsprocessen, effektivt radera data från tränade modeller och mildra upphovsrättsfrågor. Undersökningen ger en omfattande översikt över integritetsutmaningarna i stora språkmodeller, erbjuder tekniska insikter och lösningar för att mildra integritetsrisker.
AI-verktyg för kodgenerering: En översikt
ChatGPT är inte det enda AI-verktyget för kodskrivning. Andra verktyg inkluderar OpenAI Codex, GitHub Copilot och AlphaCode. AI-genererad kod är kod som skapas av AI-verktyg baserat på kommandon som ges till dem. OpenAI Codex kan utföra flera uppgifter än bara kodkomplettering eller kodskrivning. GitHub släppte Copilot den 29 juni 2021 och fungerar bäst för användare som kodar i Python, JavaScript, TypeScript, Ruby och Go. AlphaCode producerar mycket kompetent dator kod och använder transformer-baserade språkmodeller. Tabnine är också ett AI-baserat verktyg för kodare.
Forskare utvecklar MedGAN, en djupinlärningsmodell för att generera nya molekyler för läkemedelsupptäckt
Forskare från olika institutioner har skapat MedGAN, en djupinlärningsmodell som använder Wasserstein Generative Adversarial Networks och Graph Convolutional Networks. Modellen syftar till att generera nya kinolin-scaffold molekyler genom att arbeta med komplexa molekylära grafer. Modellen har optimerats för att skapa kinolin-scaffold molekyler för läkemedelsupptäckt och har uppnått imponerande resultat. Den bästa modellen utvecklade 25% giltiga molekyler och 62% helt anslutna, varav 92% var kinoliner, och 93% var unika. Den genererade framgångsrikt 4831 helt anslutna och unika kinolinmolekyler som inte fanns i den ursprungliga träningsdatamängden.
Delvis avvisning av stämning mot GitHub, OpenAI och Microsoft gällande AI-kodningsverktyget Copilot
Ett amerikanskt distriktsdomstol har delvis avvisat en stämning mot GitHub, OpenAI och Microsoft om upphovsrättsintrång kopplat till AI-kodningsassistenten Copilot. Vissa av utvecklarnas anspråk har avvisats, men viktiga aspekter av den juridiska utmaningen kvarstår. Stämningen, initierad av en grupp av fem anonyma utvecklare i november 2022, hävdar att Copilot reproducerar offentlig kod i strid med upphovsrätt och licensnormer. Microsoft och GitHub försvar ledde framgångsrikt till avvisning av anspråk enligt kalifornisk lag, med argumentet att dessa föregicks av federal upphovsrättslag. De kvarvarande anklagelserna fokuserar på Copilots potentiella produktion av mindre variationer av upphovsrättsskyddad kod. Om framgångsrika, kan dessa anspråk leda till en betydande omvärdering av hur AI-modeller som lär sig från upphovsrättsskyddade material utvecklas och distribueras. Trots vissa segrar i att begränsa ansvarsomfånget, måste nu Microsoft, GitHub och OpenAI förbereda sig för att fortsätta försvara sig mot de överlevande anklagelserna.
Tankar om ChatGPT och AI:s inverkan på programvaruutveckling och internetekonomi
Det är februari 2023. Världen har blivit galen för ChatGPT. Microsoft har just meddelat integration i Bing (Google har meddelat en konkurrent som heter Bard). Utvecklare har länge använt Github co-pilot och undrar om det kommer att göra dem överflödiga. Jag tror att de största vinsterna gjorda genom AI i utvecklingen av programvaruprodukter kommer att vara i produktutvecklingsfasen och mindre så i kodningsområdet. Jag är upphetsad över vad AI kan ge till processen för inte bara kodning men brainstorming, produktutveckling och dokumentation. Jag ser det som en ´Iron Man´-liknande dräkt som förstärker våra redan befintliga talanger. Mina rädslor för AI ligger mestadels i appberoenden. Vi har blivit fångar av AI, och järnstängerna: vår mänskliga biologi. Jag tror att AI kommer att behöva regleras på någon nivå. ChatGPT har redan visat viss politisk bias.
Microsoft och OpenAI erbjuder gratis AI-kurser för att förbättra kunskaperna om artificiell intelligens
Artificiell intelligens (AI) har dominerat nyheterna om tekniska framsteg. Google och Microsoft har valt att satsa på AI för att konkurrera i en sektor som är mycket hoppfull om ankomsten av generativ AI. Microsoft och OpenAI erbjuder gratis kurser för att hjälpa människor att lära sig om denna teknologi och för att inte bli efterblivna på arbetsmarknaden. Kurserna är öppna för alla, särskilt de som har en LinkedIn-profil. Kurserna täcker grundläggande begrepp om AI och frågor relaterade till etik och reglering.
Navigering av AI:s utvecklande juridiska terräng: En översikt över 2023
År 2023 markerade betydande juridiska utvecklingar inom artificiell intelligens (AI), särskilt med snabb expansion av generativ AI (Gen AI). Detta har lett till utbredd användning av tekniken, men också till juridiska och etiska frågor, inklusive brist på transparens i AI-beslutsprocesser, potentiella intrång i immateriella rättigheter och överträdelser av privatlivet. Dessutom har risken för snedvridning och rättvisa i AI-system främjat krav på striktare regler och etiska riktlinjer. Under 2023 har den amerikanska regeringen, G7-gruppen och den brittiska regeringen alla uppmanat till nya standarder för säker och säker användning av AI.
2024 förväntas bli året då AI blir mainstream trots rädsla för jobbförluster
2024 förväntas bli året då artificiell intelligens (AI) går från att vara en randföreteelse till att bli mainstream. Trots rädsla för jobbförluster på grund av AI och automatisering, visar forskning att 90% av IT-beslutsfattare planerar att implementera automatisering det kommande året. Dessutom visar forskning att utvecklare som använder AI-verktyg som GitHub Copilot slutför uppgifter 55% snabbare och känner sig mer tillfredsställda i sitt arbete. Bev White, VD för Nash Squared, menar att AI kommer att medföra stora förändringar på arbetsmarknaden, men att det också kommer att skapa nya jobbmöjligheter.
Domaren avvisar vissa påståenden i AI-kodkopieringsmålet mot GitHub, OpenAI och Microsoft
Domaren i fallet där GitHub, OpenAI och Microsoft anklagas för att ha kopierat AI-kod har avvisat vissa men inte alla av de klagande utvecklarnas påståenden. Fallet inleddes i november 2022 av fyra anonyma (J. Doe) klagande, som senare ökade till fem, som hävdar att Copilot, ett AI-kodsuggesteringsverktyg byggt på OpenAIs Codex-modell och implementerat av Microsofts GitHub, kommer att reproducera offentligt delad kod i strid med upphovsrättslag och programvarulicenskrav. Microsoft, GitHub och OpenAI lyckades få vissa av påståendena avvisade, men inte alla. Klagandena tilläts lämna in en ändrad stämningsansökan för att åtgärda juridiska brister i deras argument. Den ändrade stämningsansökan inkom i juni 2023 och inkluderade påståendet att Copilot kommer att avge små variationer av upphovsrättsskyddad kod för att undvika ordagrant utdata. Och den gjorde flera påståenden enligt kalifornisk lag, snarare än enligt federala upphovsrättsregler. I en order den 3 januari 2024, offentliggjord denna vecka med redaktioner, beviljade norra Kaliforniens distriktsdomare Jon S. Tigar delvis och delvis förnekade företagens begäran om avvisning. Domare Tigar avvisade skadeståndskrav från två av de anonyma utvecklarna (Does 3 och 4). Men han tillät skadeståndskraven från Does 1, 2 och 5 att fortsätta, vilket öppnar dörren för att söka skadestånd för hela klassen av drabbade utvecklare. Tidigare var klagandena skyldiga att söka en injunktion för att förhindra att de påstådda skadorna upprepas i framtiden. Nu kan de också begära skadestånd för tidigare skador enligt domarens beslut. Försvarsföretagen hade större framgång med att hantera påståendena enligt kalifornisk lag i den ändrade stämningsansökan jämfört med påståendena som bygger på federal lag. Domaren gick med på att avvisa statliga lagkrav för avsiktlig och försumlig inblandning i framtida ekonomiska relationer, orättvis berikning, försummelse och orättvis konkurrens. Han gjorde det eftersom dessa är förebyggda av federal upphovsrättslag, och han gjorde det med fördom, vilket innebär att dessa inte kan lämnas in igen, med förbehåll att påståendet om orättvis konkurrens kan återupplivas om det är kopplat till federal upphovsrätt snarare än till statlig lag. Domaren avvisade också klagandenas påståenden enligt avsnitt 1202(b)(1) och 1202(b)(3) i den amerikanska Digital Millennium Copyright Act. Dessa delar av DMCA täcker avsiktlig borttagning eller ändring av upphovsrättsinformation (CMI), vilket i det här fallet hänvisar till programvarulicensmeddelanden som utvecklare är skyldiga att behålla när de kopierar öppen källkod, och till distribution av upphovsrättsskyddat innehåll när det rimligen sannolikt att uppmuntra intrång. Domare Tigar i sin order gick med på försvarsföretagens argument att de påstådda DMCA-överträdelserna endast kan inträffa när de kopierade verken är identiska. Klagandenas ändrade stämningsansökan hävdar att Output från Copilot ofta är en ordagrant kopia, ännu oftare är det en ändring: till exempel en nästan identisk kopia som bara innehåller semantiskt obetydliga variationer av de ursprungliga licensierade materialen, eller en modifierad kopia som återskapar samma algoritm, säger domarens order. Detta är dock inte tillräckligt för ett avsnitt 1202(b)-krav. Medan försvararna har minskat vägarna för potentiell ansvarighet, riskerar de fortfarande konsekvenser. Två av klagandenas kärnkrav - att GitHub bröt mot sina användarvillkor genom att tjäna pengar på användarkod och att alla försvarare bröt mot de öppna källkodslicenserna som är kopplade till koden som sänds ut av Copilot och Codex - behandlades inte i domarens order. Så utvecklarna fortsätter med dessa krav. De har nu också möjlighet att söka ekonomisk ersättning, och kan ännu leta efter ett sätt att återuppliva påståendet om orättvis konkurrens om upphovsrättsreglerna tillåter det. OpenAI svarade inte omedelbart på begäran om kommentar. En talesperson för Microsoft-ägda GitHub sa till The Register, Vi tror fast att AI kommer att förändra hur världen bygger programvara, vilket leder till ökad produktivitet och framför allt, lyckligare utvecklare. Vi är säkra på att Copilot följer tillämpliga lagar och vi har varit engagerade i att innovera ansvarsfullt med Copilot från början. Vi kommer att fortsätta att investera i och förespråka den AI-drivna utvecklarupplevelsen i framtiden.
Microsofts AI-produkter fortsätter att imponera, enligt Piper Sandler-analytiker
Piper Sandler-analytiker Brent Bracelin har upprepat sin överviktiga position på Microsoft Corp, med ett pris mål på $455. Efter att ha deltagit i flera utvecklarsessioner på Microsofts AI-event i San Francisco, var Bracelin uppmuntrad av framfarten kring företagets mest mogna AI-produkter, GitHub Copilot och Azure AI. Han ansåg dock att den nya M365 Copilot fortfarande befinner sig i det tidiga skedet av företagsadoption. Antalet GitHub Copilot-användare har snabbt ökat till över 1 miljon betalande utvecklare sedan november 2023. Bracelin projicerar att Microsofts intäkter och EPS för andra kvartalet kommer att uppgå till $61,16 miljarder respektive $2,75.
Distribution av Tiny-Llama på AWS EC2
En artikel diskuterar vikten av att kunna distribuera maskininlärningsmodeller och fokuserar på distribution av en liten stor språkmodell, Tiny-Llama, på en AWS EC2-instans. TinyLlama-1.1B är ett projekt som syftar till att förträna en 1.1B Llama på 3 biljoner tokens. Verktyg som används för detta projekt inkluderar Deepnote, en molnbaserad anteckningsbok för samarbetsdata; FastAPI, ett webbramverk för att bygga API:er med Python; AWS EC2, en webbtjänst som erbjuder betydande beräkningskapacitet i molnet; Nginx, en HTTP och omvänd proxyserver; GitHub, en värdtjänst för mjukvaruprojekt; och HuggingFace, en plattform för att vara värd och samarbeta på obegränsade modeller, dataset och applikationer.
Maskininlärningsmetod förbättrar atmosfäriska observationer av exoplaneter
Forskare har implementerat och testat en maskininlärningsalgoritm, sekventiell neural posterior uppskattning (SNPE), för atmosfäriska observationer av exoplaneter. Målet är att snabba upp dessa observationer så att de kan utföras med mer beräkningsintensiva atmosfäriska modeller. Forskarna genererade 100 syntetiska observationer med hjälp av ARCiS, en atmosfärisk modelleringskod, och utförde observationer på dem för att testa SNPE:s tillförlitlighet. De fann att SNPE tillhandahåller tillförlitliga posteriors och är därför ett tillförlitligt verktyg för atmosfäriska observationer av exoplaneter. Koden är nu tillgänglig för allmänheten på Github.
Snabb tillväxt för GitHub Copilot Chat bland Visual Studio Code-användare
GitHub Copilot och GitHub Copilot Chat, två AI-assisterade programmeringsverktyg, har blivit mycket populära bland utvecklare som använder Visual Studio Code. GitHub Copilot har installerats 12,1 miljoner gånger, medan GitHub Copilot Chat, som blev allmänt tillgängligt för bara 12 dagar sedan, redan har installerats 6,1 miljoner gånger. Detta motsvarar en ökning med 1 770 procent sedan förhandsvisningen för sju månader sedan. GitHub Copilot Chat kombinerar tekniken från GitHub Copilot med OpenAI:s ChatGPT chatbot, vilket gör att det kan erbjuda svar och support på naturligt språk utan att utvecklare behöver navigera i dokumentation eller söka i online-forum.
Scikit-LLM: En kraftfull verktyg för avancerad textanalys
Scikit-LLM kombinerar avancerade språkbehandlingsfunktioner från modeller som ChatGPT med Scikit-learn-ramverket, vilket gör avancerad naturlig språkbearbetning tillgänglig och effektiv. Scikit-LLM, som är tillgängligt på dess officiella GitHub-repositorium, representerar en fusion av avancerad AI från stora språkmodeller (LLMs) som OpenAI´s GPT-3.5 och användarvänliga miljön Scikit-learn. Detta Python-paket, speciellt utformat för textanalys, upprätthåller det bekanta API:et, vilket gör det enkelt att använda funktioner som .fit(), .fit_transform(), och .predict().
Microsoft introducerar Copilot-tangent på tangentbordet i februari 2024
Microsoft har meddelat lanseringen av ett nytt tangentbord med en dedikerad Copilot-tangent i februari 2024. Copilot är en AI-assistent från Microsoft som hjälper användare att skriva kod och innehåll mer effektivt. Genom att trycka på Copilot-tangenten aktiveras assistenten på skärmen. Användare kan sedan tala eller skriva en begäran för att få Copilot att generera innehåll eller kodförslag. De nya tangentborden kommer att produceras av ledande tangentbordsmärken som Logitech, Razer och Corsair. De kommer att finnas tillgängliga för köp våren 2024.
AI-kodningsassistenter: GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer och Tabnine
AI-kodningsassistenter som GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer och Tabnine leder den nya eran av kodningsverktyg. De förbättrar utvecklareffektivitet och kodkvalitet, men medför risker som säkerhets- och överensstämmelseproblem. Enligt en studie av Bain & Company rullar nästan 60% av mjukvaru-CTO:er och tekniska ledare aktivt ut AI-kodningsverktyg baserade på generativ AI och grundmodeller. Trots framsteg inom teknik och ramverk för att styra träning, opererar AI-kodningsverktyg för närvarande i en gråzon när det gäller kodlicensiering och upphovsrätt.
OpenAI svarar på The New York Times stämning om upphovsrättsbrott
I slutet av december stämde The New York Times OpenAI och dess nära samarbetspartner och investerare, Microsoft, för att påstått ha brutit mot upphovsrättslagen genom att träna generativa AI-modeller på Times innehåll. Idag publicerade OpenAI ett offentligt svar där de hävdar att fallet saknar grund. OpenAI upprepar sin syn att det är rättvist att träna AI-modeller med offentligt tillgängliga data från webben, inklusive nyhetsartiklar som Times. OpenAI tror inte att de behöver licensiera eller på annat sätt betala för exemplen. OpenAI diskuterar också fenomenet med regurgitation, där generativa AI-modeller spottar ut träningsdata ordagrant (eller nästan ordagrant) när de uppmanas på ett visst sätt.
AI-funktioner läggs till i Audacity, ett populärt ljudredigeringsverktyg
Audacity, en av de bästa ljudredigerarna för Linux, har nu välkomnat AI-funktioner. Användarna kan förbättra sin ljudredigeringsupplevelse genom att utnyttja kraften i AI. Intel har introducerat nya funktioner för att arbeta med talat ljud och musik, alla drivna av AI. Dessa funktioner är en del av OpenVINO-pluginpaketet. Transkription, som drivs av OpenAI´s Whisper, tillåter användare att snabbt transkribera eller till och med översätta ljud. Musiks separation låter dig dela en sång till antingen en vokal eller instrumental version. För tillfället är bara Windows-versionen av pluginet tillgänglig för nedladdning.
Generativ AI kan omvandla upp till 72% av arbetstimmarna inom banksektorn
En nylig studie från Harvard Business Review visar att 44% av alla arbetstimmar över branscher kan påverkas av generativ AI (GenAI). Den största möjligheten finns inom banksektorn, där 72% av arbetstimmarna potentiellt kan omvandlas av GenAI. Inom försäkringar och kapitalmarknader är det 68% respektive 67%. För detaljhandel, resor, hälsa och energisektorer är antalet arbetstimmar som GenAI potentiellt kan omvandla 40%-50%. Deepa Param Singhal, vice vd för Cloud Applications, Oracle India, menar att GenAI driver en teknologisk revolution liknande internet- eller mobilkommunikationsrevolutionen. Hon förutspår att 2024 blir ett avgörande år då GenAI visar hur det kan omvandla kunskapsarbete, affärsprocesser, leveranskedjor och mycket mer. GenAI-intiativen hjälper indiska företag att skapa kundcentrerade produkter (60%), möjliggöra datadriven beslutsfattning (59%) och förbättra kundtjänster (47%).
Microsofts Dee Templeton ansluter sig till OpenAI:s styrelse som icke-röstande observatör
Microsofts verkställande direktör Dee Templeton har anslutit sig till OpenAI:s styrelse som en icke-röstande observatör som en del av en större styrelseomorganisering enligt Bloomberg News. Templeton, som har över 25 år på Microsoft, är för närvarande vice VD för teknik och forskningspartnerskap och verksamhet. Rapporten tillade att hon har börjat delta i OpenAI:s styrelsemöten. Microsofts representant har rätt att delta i OpenAI:s styrelsemöten och få tillgång till konfidentiell information, men Microsoft har inte rösträtt i beslut som rör val eller utnämning av direktörer.
GPT4Free erbjuder tillgång till avancerade AI-modeller trots etiska och rättsliga frågor
En växande fråga i AI-världen är den begränsade tillgången till avancerade AI-modeller som GPT-3.5 och GPT-4, utvecklade av OpenAI. Tillgången till dessa för analys och utveckling har begränsats av betalväggar och strikta kontroller. GPT4Free, förkortat G4F, dyker upp som en innovativ AI-lösning för att ta itu med denna utmaning. Den ger bakdörsåtkomst till dessa AI-modeller genom att reverse engineer-a API:erna som används med betald tillgång till dessa modeller. Denna metod lurar systemen att tro att förfrågningarna kommer från auktoriserade källor, vilket gör att användarna kan interagera med och studera dessa modeller mer heltäckande. Även om G4F har blivit populärt inom AI-gemenskapen, medför denna otillåtna metod etiska och rättsliga problem.
Ny metod för visuell innehållsbedömning introduceras: Q-ALIGN
Forskare från Nanyang Technological University, Shanghai Jiao Tong University och SenseTime Research har utvecklat Q-ALIGN, en ny metod för att bedöma visuellt innehåll. Till skillnad från traditionella metoder använder Q-ALIGN textdefinierade betygsnivåer snarare än direkta numeriska poäng för att bedöma innehållet. Denna metod är mer lik hur mänskliga bedömare utvärderar och dömer i subjektiva studier. Q-ALIGN har visat framstående prestanda i uppgifter för bedömning av bild- och videokvalitet samt bildestetik, särskilt i out-of-distribution-inställningar. Detta indikerar dess effektivitet i att noggrant bedöma ett brett spektrum av visuellt innehåll.
Förstå Gaussiska processer genom implementering med NumPy
Theo Wolf har publicerat en artikel som syftar till att ge en djupare förståelse av Gaussiska processer (GPs), en klass av modeller inom maskininlärning. Han påpekar att trots deras effektivitet och flexibilitet är GPs konceptuellt svåra att förstå. Wolf har därför genomfört en ´från grunden´-implementering för att ge en tydligare bild av vad som händer under huven på biblioteken som implementerar dessa modeller. Han länkar också till sin GitHub där han har implementerat GPs med endast NumPy. Han använder en dataset av månatlig CO2-koncentration mätt vid Mauna Loa-observatoriet.
ChatGPT Plus introducerar ´My GPTs´ plugins: En dröm eller mardröm för analytiker?
ChatGPT Plus har introducerat en samling ´My GPTs´ plugins tillgängliga för användning. Om du prenumererar på ChatGPT Plus-tjänsten för 20 USD per månad kan du använda dessa ChatGPT-plugins eller till och med bygga dina egna. Författaren testade Data Analysis Plugin från ChatGPT med höga förväntningar, särskilt eftersom detta plugin utvecklades av ChatGPT självt. OpenAI har också investerat mycket i sin Codex-utveckling, vilket ligger till grund för GitHub Copilot. Författaren använde pluginen för att analysera en JSON-fil med sin chatt-historik med ChatGPT.
New York Times stämmer Microsoft och OpenAI för upphovsrättsintrång
Mediejätten New York Times har stämt OpenAI, ägare av ChatGPT, med påståendet att deras upphovsrätt har kränkts för att träna ChatGPT, utan erkännande och orsakar tidningen att förlora pengar. Stämningen nämner också Microsoft som en svarande, och menar att företagen bör hållas ansvariga för ´miljarder dollar´ i skador. Enligt stämningen användes ´miljoner´ artiklar publicerade av New York Times utan deras tillstånd för att göra ChatGPT smartare. Det påstås att verktyget nu konkurrerar med tidningen som en trovärdig informationskälla. Stämningen hävdar att läsare kan få New York Times-innehåll utan att betala för det, vilket innebär att det förlorar prenumerationsintäkter och reklamklick från personer som besöker webbplatsen.
Deepin Linux introducerar AI-funktioner i sin utvecklingsmiljö och bildvisningsapp
Deepin Linux, en Debian-baserad Linux-distribution, har introducerat en AI-kodningsassistent i sin utvecklingsmiljö deepin-IDE och en AI-bildredigerare i sin Image Viewer-app. Dessa funktioner gör det till den första Linux-distributionen som helt kliver in i AI-världen, med en annan inställning än Microsofts Copilot AI-chatbot. AI-integrationen kommer i två former - en AI-kodningsassistent och en AI-driven bildredigeringsplugin. Bildvisarens AI-plugin finns tillgängligt från Deepin App Store och kommer med funktioner som bakgrundsoskärpa och borttagning, bilduppgradering, färgläggning och filterliknande konverteringar. Deepin Linux kommer att få fler AI-integrationer i den närmaste framtiden.
AI-modeller som Google Bard och GitHub Copilot stöter på problem då användare inte förstår eller bryr sig om deras begränsningar. Detta har lett till problem i olika branscher, med felaktig information som genereras av AI. Daniel Stenberg, grundare och huvudutvecklare av open source-projekten curl och libcurl, har tagit upp problemet med slarvig användning av AI för säkerhetsforskning. Han menar att AI skapar ´bättre skräp´, vilket tar tid och energi att hantera. Stenberg erkänner att AI kan vara till stor hjälp, men argumenterar för att mänsklig inblandning gör användningen och resultatet av AI-verktyg mycket bättre.
AI-startupen Perplexity samlar in 70 miljoner dollar i investeringsrunda
Start-up-företaget Perplexity AI har meddelat att det har samlat in 70 miljoner dollar i en investeringsrunda ledd av IVP, med ytterligare investeringar från NEA, Databricks Ventures, tidigare Twitter VP Elad Gil, Shopify VD Tobi Lutke, före detta GitHub VD Nat Friedman och Vercel-grundaren Guillermo Rauch. Nvidia och Jeff Bezos deltog också i rundan. Perplexity AI, som värderas till 520 miljoner dollar efter investeringen, erbjuder en sökmotor som använder AI för att svara på frågor ställda i naturligt språk. Företaget har även en Pro-plan som kostar 20 dollar i månaden och erbjuder funktioner som bildgenerering och obegränsad användning av Perplexity´s Copilot.
Agroz Group använder Microsofts AI och molnlösningar för att bygga jordbrukssystem
Det malaysiska jordbruksteknikföretaget Agroz Group Sdn Bhd bygger sitt grundläggande Agroz Farm Operating System (Agroz OS) och Agroz Copilot för bönder med hjälp av Microsofts AI och molnlösningar, inklusive Microsoft Azure OpenAI Service, GitHub, GitHub Copilot, Microsoft Copilot Studio och Microsoft AI Studio, Microsoft Fabric och Microsoft Power BI. Agroz använder Azure OpenAI Service för att bygga sin nästa generations mjukvaruapplikation, Agroz Copilot för bönder, som hjälper bönder att odla en mängd olika grödor i Agroz CEA Vertical Farms och snart i Agroz CEA Greenhouses. Agroz OS är en plattform som kombinerar operativ teknik och informationsteknik som driver Agroz storskaliga inomhus vertikala gårdar i Malaysia och skalar upp under 2024 över Indonesien, Thailand och Mellanöstern.
Bing Chat omdöpt till Copilot, införlivar AI-modeller från OpenAI
Bing Chat-webbplatsen har nyligen döpts om till Copilot och ligger bredvid andra produkter som Copilot för Windows, Copilot för Microsoft 365, Copilot för Azure och GitHub Copilot. Dessa senaste mobila utrullningar ser ut att öka dess räckvidd ännu mer. Genom att införliva de senaste AI-modellerna från OpenAI, ger detta erbjudande användarna innovation och funktionalitet av GPT-4 och DALL-E 3. Med GPT-4 ombord kan Copilot erbjuda mer tillförlitliga och korrekta svar än någonsin tidigare. Inkluderingen av bildgeneratorn DALL-E 3 innebär att den kan skapa foton, konstverk och andra bilder baserat på din sökfråga. Appen kan laddas ner från App Store för iOS-användare och Google Play Store för Android-användare.
GitHub Copilot lanserar allmänt tillgänglig AI-assistent för programmerare
GitHub Copilot har nyligen lanserat Copilot Chat, en kärnkomponent i sin utvecklarplattform. Med Copilot Chat kan en programmerare interagera med en AI-assistent för att översätta kod till ett annat programmeringsspråk, skriva dokumentation och spåra fel, bland annat. Copilot Chat har varit en känd funktion under en tid som en del av Copilot X-initiativet. Målet med GitHub Copilot är att vara en ´parprogrammerare´, en AI-assistent som tar bort eller snabbar upp en betydande del av arbetet. Trots detta varierar Copilot-resultaten. Copilot Chat kostar $10 per månad eller $100 om man väljer den årliga planen.
Uppkommande banbrytande AI-verktyg förväntas revolutionera teknikindustrin 2024
År 2024 ser ut att bli ett betydande år för teknikindustrin med lanseringen av flera banbrytande AI-verktyg. OpenAI förväntas lansera GPT Store, en marknadsplats för applikationer drivna av generativa förtränade transformator (GPT) modeller. GitHub planerar att lansera Copilot Enterprise, en AI programmeringsassistent. Gemini Ultra, en modell som skapats för att hantera komplexa uppgifter och snabbt tolka och agera på olika typer av data, kommer att släppas. Microsoft planerar att lansera en AI-fokuserad Windows-version, och Meta förväntas lansera Llama 3, en ny AI-modell.
Förbättring av stora språkmodeller med Direkt Preferensoptimering
Stora förtränade språkmodeller (LLM) kan endast utföra nästa-token-prediktion, vilket gör dem oförmögna att svara på frågor. Därför blir dessa basmodeller ofta fintonade på par av instruktioner och svar för att fungera som hjälpsamma assistenter. Men denna process kan fortfarande vara bristfällig: fintonade LLM:er kan vara partiska, toxiska, skadliga osv. Här kommer Förstärkningsinlärning från Mänsklig Återkoppling (RLHF) in i bilden. I denna artikel kommer vi att skapa NeuralHermes-2.5, genom att fintona OpenHermes-2.5 med en RLHF-liknande teknik: Direkt Preferensoptimering (DPO).
Federerat lärande kan utnyttjas för kraftfulla cyberattacker
Federerat lärande har lockat forskarsamhället på grund av dess förmåga att erbjuda metoder för att bevara integritet vid byggande av maskinlärnings- och djuplärningsmodeller. Detta lärparadigm distribuerar beräkningen och tilldelar varje klient att träna en lokal modell oberoende med en icke-delbar privat datamängd. Forskare från University of Pavia, University of Padua och Radboud University & Delft University of Technology förutspår att detta paradigm kan missbrukas för att skapa kraftfulla cyberattacker. Forskarsamhället har skapat flera effektiva motåtgärder och skyddsstrategier för att skydda denna komplexa miljö.
AI-modeller för text-till-kod förändrar mjukvaruutveckling
AI-modeller för text-till-kod blir allt mer populära inom mjukvaruutveckling. Dessa modeller använder maskininlärning för att generera kodsnuttar och hela funktioner baserat på naturliga språkbeskrivningar. Salesforce CodeGen är en sådan modell som fungerar som en AI-parprogrammerare, omvandlar naturliga språkbeskrivningar till faktisk kod. CodeGeeX är ett annat öppet källkodsprojekt som finns på Hugging Face Spaces. CodeBERT är en förtränad modell designad för programmeringsspråk. Duckargs förenklar skapandet av Python- eller C-program som accepterar kommandoradsargument. CodeT5+ är en avancerad öppen kod stor språkmodell introducerad av Salesforce Research. GitHub Copilot ger autofullständiga förslag baserat på sammanhanget i din befintliga kod.
